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Notre client recherche un Data Software Engineer – Talend / Airflow (H/F) afin d'effectuer la mission suivante: La Direction des Systèmes d'Information (DSI) accompagne la transformation numérique et assure le bon fonctionnement des applications métiers qui soutiennent l'ensemble des activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe, la DSI recherche un(e) Data Software Engineer spécialisé(e) dans les flux de données et l'intégration applicative. Votre mission: Au sein de la DSI, vous êtes responsable du maintien en condition opérationnelle de la plateforme d'intégration applicative (API Gateway / ESB) et des flux d'échanges de données entre les différentes applications du système d'information. Vous jouez un rôle central entre les équipes métiers, les éditeurs de logiciels et les équipes techniques afin de garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des interfaces applicatives. Activités principales: Exploitation et maintien en condition opérationnelle Assurer le RUN de la plateforme d'intégration applicative. Superviser les traitements et flux d'échanges de données. Diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Garantir la disponibilité, la performance et la qualité des interfaces applicatives. Mettre en oeuvre les actions de maintenance préventive et corrective. Assurer le suivi des alertes et des indicateurs de fonctionnement. Développement et intégration Concevoir, développer et maintenir les flux ETL/ELT. Développer et faire évoluer les traitements de données sous Talend. Orchestrer les traitements via Apache Airflow ou Polaris/Pola. Participer à l'automatisation des traitements et à l'industrialisation des processus. Réaliser les tests, recettes techniques et mises en production. Relation avec les métiers Recueillir les besoins d'échanges de données des directions métiers. Analyser les anomalies fonctionnelles liées aux interfaces applicatives. Accompagner les utilisateurs dans la résolution des problèmes d'intégration. Participer aux ateliers fonctionnels avec les équipes métiers et les prestataires. Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Amélioration continue Contribuer à l'évolution de l'architecture d'intégration. Participer aux projets de transformation numérique de la CIUP. Proposer des optimisations de performance, de supervision et de qualité des données. Participer à la mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et DataOps.

MissionsConcevoir et déployer une plateforme Kafka et son écosystème en Infrastructure as Code. Industrialiser et automatiser les déploiements. Mettre en place et maintenir les pipelines GitLab CI/CD. Développer les mécanismes self-service permettant aux équipes de gérer leurs ressources Kafka de manière autonome. Déployer les solutions de monitoring, observabilité et supervision. Rédiger la documentation technique et les bonnes pratiques d'utilisation. Assurer le support technique auprès des équipes de développement. Participer à l'évolution de la Data Platform et des architectures événementielles. Compétences requisesIndispensablesApache Kafka & Kafka Connect. Kubernetes & Docker. GitLab CI/CD. GitOps et Infrastructure as Code (IaC). Monitoring et observabilité : Prometheus, Datadog, OpenTelemetry. Forte culture DevOps et automatisation. AppréciéesExpérience sur la mise en place de Data Platform. Data Lake, Data Mesh et architectures Event Driven. Snowflake et/ou Apache Iceberg. Kafka Resource Operator (KRO). Sensibilité FinOps et optimisation des coûts Cloud. Profil recherchéExpérience significative en Platform Engineering, DevOps ou Data Engineering. Expertise dans les architectures distribuées et conteneurisées. Orientation produit et Developer Experience. Excellentes capacités de communication et de vulgarisation technique. Autonomie, esprit d'initiative et force de proposition. Capacité à évoluer dans un environnement Agile et collaboratif. ConditionsMission longue durée (12 mois renouvelables). Astreintes à prévoir. Environnement technique moderne orienté Data & Cloud. Présence sur site 3 jours par semaine.

Notre client recherche un Data Software Engineer – Talend / Airflow (H/F) afin d'effectuer la mission suivante: La Direction des Systèmes d'Information (DSI) accompagne la transformation numérique et assure le bon fonctionnement des applications métiers qui soutiennent l'ensemble des activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe, la DSI recherche un(e) Data Software Engineer spécialisé(e) dans les flux de données et l'intégration applicative. Votre mission: Au sein de la DSI, vous êtes responsable du maintien en condition opérationnelle de la plateforme d'intégration applicative (API Gateway / ESB) et des flux d'échanges de données entre les différentes applications du système d'information. Vous jouez un rôle central entre les équipes métiers, les éditeurs de logiciels et les équipes techniques afin de garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des interfaces applicatives. Activités principales: Exploitation et maintien en condition opérationnelle Assurer le RUN de la plateforme d'intégration applicative. Superviser les traitements et flux d'échanges de données. Diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Garantir la disponibilité, la performance et la qualité des interfaces applicatives. Mettre en oeuvre les actions de maintenance préventive et corrective. Assurer le suivi des alertes et des indicateurs de fonctionnement. Développement et intégration Concevoir, développer et maintenir les flux ETL/ELT. Développer et faire évoluer les traitements de données sous Talend. Orchestrer les traitements via Apache Airflow ou Polaris/Pola. Participer à l'automatisation des traitements et à l'industrialisation des processus. Réaliser les tests, recettes techniques et mises en production. Relation avec les métiers Recueillir les besoins d'échanges de données des directions métiers. Analyser les anomalies fonctionnelles liées aux interfaces applicatives. Accompagner les utilisateurs dans la résolution des problèmes d'intégration. Participer aux ateliers fonctionnels avec les équipes métiers et les prestataires. Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Amélioration continue Contribuer à l'évolution de l'architecture d'intégration. Participer aux projets de transformation numérique de la CIUP. Proposer des optimisations de performance, de supervision et de qualité des données. Participer à la mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et DataOps.

Data Engineer Senior – DataOps 01/07/2026 3 ans de mission Nantes ( 3 jours par semaine) Azure, Databricks, Azure Data Factory, Python (PySpark), SQL, CI/CD (GitHub / Azure DevOps), Azure Data Lake (ADLS / Delta Lake), Monitoring (Azure Monitor / Log Analytics) La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer Senior orienté DataOps au sein d'une équipe Data Analytics & CRM, dans un environnement Cloud Azure structuré (Databricks, Data Factory, Data Lake). Le consultant contribue à la fiabilité, la performance et l'industrialisation de la plateforme data, en assurant la conception, le déploiement et l'optimisation de pipelines de traitement de données couvrant l'ensemble de la chaîne (ingestion, transformation, exposition). Sur le volet projet (BUILD), il participe à la conception et à l'industrialisation des flux de données, à la mise en place d'architectures data adaptées (type Data Lakehouse / bronze-silver-gold), et à l'optimisation des traitements (Spark, SQL) afin de répondre aux enjeux de volumétrie et de performance. Il intervient également sur la structuration des pratiques DataOps, notamment sur la mise en œuvre de chaînes CI/CD robustes et la standardisation des développements. Sur le volet RUN / MCO, il assure la fiabilisation des pipelines, le monitoring et la qualité des données, en mettant en place des mécanismes d'observabilité, de gestion des incidents et d'amélioration continue. Il contribue également à l'optimisation des ressources cloud et à la maîtrise des coûts d'exploitation. Enfin, le consultant joue un rôle transverse en interaction avec les équipes Data, métiers et infrastructure, avec une forte attente sur la structuration des bonnes pratiques, la documentation et le transfert de compétences, dans un environnement exigeant en termes de qualité, de gouvernance et de performance.

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Expert Cloudera (RUN & MCO) / Big Data Platform Engineer sur Paris. EXP : +5 ans - Localisation Paris - Télétravail : 2 à 3 jours par semaine - Durée de la mission : 2 ans Mission: Le consultant interviendra en expert plateforme, avec une forte orientation RUN / MCO / N3 : Administration et exploitation de la plateforme Big Data Cloudera (CDP on?premise) Gestion des incidents complexes (N3) et participation aux cellules de crise MCO avancé : patching, upgrades, capacity planning gestion des performances et de la disponibilité Gestion des obsolescences éditeurs (Cloudera, OpenShift, OS Linux) Automatisation des tâches d'exploitation (scripts, CI/CD, IaC) Support technique aux équipes data et projets Contribution à la migration des usages vers Azure Databricks (hybridation on?prem / cloud) Rédaction de documentation technique, procédures d'exploitation et supports de montée en compétence Collaboration étroite avec les équipes infra, conteneurs et middleware Environnement: Big Data : Cloudera CDP (CDH, CDS), Hadoop (HDFS, YARN), Spark Conteneurs : OpenShift, Kubernetes, Docker Sécurité : Kerberos, Ranger Systèmes : Linux (RedHat) Automatisation / CI?CD : Ansible, Jenkins / GitLab, scripts Shell / Python Cloud : Azure, Azure Databricks (migration des usages) Monitoring : Grafana, Prometheus (selon contexte) Contexte: Dans le cadre d'une mission stratégique en environnement de production critique, nous recherchons un consultant senior / expert pour intervenir sur une plateforme Big Data on?premise existante, en phase de stabilisation, MCO et transition vers le cloud. La plateforme est en place depuis plusieurs années et fait l'objet : d'un RUN exigeant (disponibilité, performance, sécurité), d'une migration progressive des usages vers le cloud, et du remplacement d'un profil historique/fondateur de la plateforme. Ce n'est pas un rôle de : Data Engineer DBA

Data Scientist BI / Data Engineer expérimenté Nantes Python, PySpark, SQL, Power BI, DAX, API, Git, Azure, Azure Data Factory, Databricks, DataGalaxy, Jira, Confluence 3 ans Nantes Python, PySpark, SQL, Power BI, DAX, API, Git, Azure, Azure Data Factory, Databricks, DataGalaxy, Jira, Confluence Mission de Data Scientist BI orientée data engineering et valorisation de la donnée, couvrant l'ensemble du cycle de vie : collecte, transformation, modélisation et restitution. Le consultant intervient sur le traitement de données complexes, la conception de modèles de données (tables, vues, datamarts) et le développement de pipelines performants. Il est en charge du développement de traitements en Python (notamment PySpark), de l'optimisation des requêtes SQL et de l'intégration de données via API. Il contribue à la structuration et à la mise à disposition de données fiables pour les équipes métiers et analytiques. La mission inclut également la création et l'évolution de tableaux de bord Power BI (DAX), la production d'analyses avancées ainsi que la vulgarisation des résultats auprès des parties prenantes. En parallèle, le consultant participe à l'industrialisation de la plateforme data, à l'amélioration continue des flux (monitoring, performance, qualité) et aux projets d'évolution ou de migration. Il évolue dans un environnement agile, en interaction constante avec les équipes techniques et métiers, avec un fort niveau d'autonomie et de responsabilité.

Contexte : Notre client, un acteur industriel majeur, engage une transformation ambitieuse pour optimiser ses processus métiers. Dans ce cadre, nous recherchons un Product Owner Data pour piloter la conception et l'évolution des solutions d'analyse et de reporting via Power BI, en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Missions principales : Pilotage du backlog data : Prioriser et affiner les besoins en visualisations, tableaux de bord et rapports, en alignement avec les enjeux industriels (suivi de production, performance opérationnelle, etc.). Expertise fonctionnelle : Garantir la pertinence des données exposées et leur exploitation par les utilisateurs finaux (managers, opérateurs, etc.). Collaboration technique : Travailler avec les équipes data (data engineers, data scientists) pour s'assurer de la qualité, de la disponibilité et de la performance des données sources (SQL, APIs, ERP, etc.). Animation d'ateliers : Organiser des sessions de cadrage, de recette et de formation pour favoriser l'adoption des outils. Amélioration continue : Identifier et proposer des évolutions pour renforcer l'impact des solutions Power BI sur la prise de décision.

Freelance – Data Engineer / Data Analyst Confirmé (Snowflake, Airflow, dbt) Contexte Notre client recherche un Consultant Data Engineer / Data Analyst confirmé pour renforcer son équipe Data et accompagner les évolutions de sa plateforme décisionnelle. Missions Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants. Participer à la modélisation et à la transformation des données. Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Collaborer avec les équipes métier afin de répondre aux besoins d'analyse et de reporting. Participer aux bonnes pratiques de développement et à l'optimisation des traitements. Compétences requisesIndispensables Excellente maîtrise de Snowflake. Solide expérience sur Apache Airflow. Bonne maîtrise de dbt (Data Build Tool). Expérience significative en environnement Data Engineering et Data Analytics. Anglais professionnel impératif (échanges réguliers dans un contexte international). Informations complémentaires Démarrage : 19 juillet 2026 Mission jusqu'à fin d'année avec possibilité de prolongation.

Contexte : Dans le cadre du développement de solutions autour de l'IA (LLM, agents IA, industrialisation des modèles), notre client renforce ses équipes et recherche un PM IA pour piloter des produits innovants à forte valeur métier. Cette mission se réalise auprès des équipes comptabilité et finance du groupe. 🎯 Missions Recueillir, challenger et prioriser les besoins métiers autour des cas d'usage IA (LLM, agents intelligents) Définir la vision produit et construire la roadmap en lien avec les équipes techniques et data Rédiger les user stories et piloter le backlog (Agile / Scrum) Suivre le delivery des équipes (Data, ML Engineer, Data Engineer) et garantir la valeur délivrée Assurer la coordination entre équipes techniques, métiers et parties prenantes Suivre la performance des solutions IA mises en place et piloter leur amélioration continue Accompagner l'industrialisation des produits IA (MLOps, passage à l'échelle)

Les missions attendues par le Data Architect (H/F) : Rejoignez une équipe DATA dynamique et structurée de 15 passionnés, composée de 2 Data Architects, 5 Data Analysts et 5 Data Engineers. Pour faire face à une accélération de notre feuille de route et mener à bien des projets stratégiques, nous renforçons notre pôle Architecture dès la fin de l'été. Descriptif de la mission En tant que Data Architect, votre rôle sera central. Vous ferez le pont entre le besoin métier et la technique en encadrant la mise en œuvre de 3 projets DATA majeurs : Projet Performance Financière (Santé Collective) : Conception d'indicateurs financiers avancés (primes roulantes, annualisées, etc.) à destination de la Direction Financière, sur la base de données déjà intégrées dans le Data Warehouse (DWH). Projet Modernisation Actuariat : Migration de l'environnement des actuaires de SAS vers Snowflake. Vous imaginerez et déploierez un écosystème moderne (Python, Notebooks, gestion de code, intégration de fonctionnalités IA). Projet Emprunteur : Finalisation de l'intégration des données d'un partenaire stratégique (15 fichiers sources), modélisation du DWH cible, en collaboration avec un Data Analyst qui assurera la partie restitution sur Qlik Sense. Vos missions principales Recueil & Consolidation : Analyser et consolider les cahiers des charges et recueils de besoins produits par les Data Analysts auprès des directions métiers. Modélisation : Concevoir les flux d'intégration, l'architecture du Data Warehouse et des Data Marts cibles. Spécifications : Rédiger les spécifications techniques détaillées à destination de l'équipe de développement. Pilotage & Support : Accompagner et piloter les Data Engineers (DE) durant les phases de développement (support technique, levée de points de blocage). Gestion de projet : Assurer le chiffrage des tâches et des lots projets. Conditions de la missionDisponibilité : Démarrage idéalement le 17 août, au plus tard début septembre. Format : Temps plein (5 jours/semaine). Durée : Mission de renfort (durée à cadrer selon profil/statut, généralement 3 à 6 mois renouvelables).

Contexte : Notre client, un acteur industriel, utilise DELMIA Apriso comme solution MES (Manufacturing Execution System) pour piloter ses processus de production. Dans le cadre de la Tierce Maintenance Applicative (TMA), nous recherchons un expert pour assurer la maintenance évolutive et corrective de l'outil, garantir sa stabilité et accompagner les utilisateurs métiers. Missions principales : Maintenance corrective : Résolution des incidents techniques et fonctionnels sur DELMIA Apriso (analyses, diagnostics, corrections). Maintenance évolutive : Déploiement de nouvelles fonctionnalités, adaptations aux besoins métiers et optimisation des workflows existants. Support utilisateurs : Accompagnement des équipes opérationnelles (formation, documentation, bonnes pratiques). Collaboration avec les équipes IT : Coordination avec les administrateurs système, les data engineers et les responsables production pour assurer l'intégration fluide avec les autres outils (ERP, PLM, etc.). Amélioration continue : Proposition d'évolutions pour renforcer la performance, la traçabilité et l'ergonomie de la solution MES.

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data, nous recherchons un Tech Lead Data Engineering afin d'accompagner les équipes sur les sujets d'architecture, de développement et d'industrialisation des traitements de données. Le consultant jouera un rôle de référent technique et contribuera à la montée en maturité de la plateforme Data. Missions : Définir les choix d'architecture et les bonnes pratiques de développement autour de Databricks et AWS. Concevoir, développer et superviser les pipelines de données de bout en bout. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements Data. Accompagner les Data Engineers dans les développements, les revues de code et la montée en compétences. Participer à la conception des modèles de données et à l'industrialisation des traitements. Collaborer avec les équipes Produit, UX/UI et les métiers afin de challenger les besoins et proposer les solutions techniques les plus adaptées. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme, à l'automatisation des déploiements et à l'optimisation des performances. Assurer une veille technologique et recommander les évolutions de l'écosystème Data.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne (dans le 78) un Product Owner Data. Missions Le/La Product Owner Data Environnement agit en véritable directeur/chef de projet hybride (MOE/MOA) au sein du département Data. Il/Elle est le garant du delivery, de la valeur métier et de la gouvernance de l'ensemble des solutions analytiques de son périmètre (Reporting BI traditionnel, initiatives exploratoires, cas d'usage IA et Machine Learning) situées en aval des systèmes transactionnels. Pour ce 5e poste créé au sein de l'équipe, il/elle prend la responsabilité exclusive du domaine Environnement, incluant notamment le pilotage des données liées à la DPEF (Déclaration de Performance Extra-Financière) et au BEGES (Bilan des Émissions de Gaz à Effet de Serre). Interlocuteur central et "tout-terrain", il/elle manage son équipe de développement, anime la comitologie, pilote ses budgets et assure l'interface entre les métiers, la gouvernance, l'architecture et les responsables des systèmes sources transactionnels. Activités principales Pilotage de projet, Delivery et Management (Rôle MOE/MOA): • Management d'équipe : Encadre, anime et coordonne au quotidien son équipe de développement (Analytics Engineers, Data Engineers, Data Scientists). • Méthodologie Agile : Structure et pilote le backlog produit sous Jira et s'assure du rythme des livraisons. • Relations Métiers & Sources : Recueille les besoins des directions métiers (RSE/Environnement), gère le delivery et fait le lien avec les responsables applicatifs des systèmes transactionnels amont pour sécuriser la mise à disposition des données sources. • Comitologie & Communication : Prépare et anime les instances de gouvernance projets (Comités de projet, Comités de pilotage). Rédige l'ensemble des livrables clés (comptes-rendus, supports de présentation synthétiques, spécifications fonctionnelles). • Gestion Budgétaire : Assure le suivi financier et la gestion rigoureuse de ses lignes budgétaires dans l'outil DSI Orchestra. Alignement transverse et respect des standards : • Data Gouvernance : Travaille main dans la main avec la cellule Data Gouvernance pour implémenter les directives, la conformité et la documentation des données de son périmètre. • Architecture & Performance : Collabore avec la cellule Architecture pour coconstruire les data models, s'assurer de l'application des normes de développement et veiller à l'optimisation et la performance des traitements de son équipe. Implication opérationnelle, "Hands-on" et Qualité :

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous développez des modèles au service de la performance commerciale et logistique, en lien étroit avec le Data Engineer. * Construire des modèles prédictifs : prévision des ventes, optimisation des stocks, recommandation produits * Exploiter les notebooks Fabric (Python, Spark) pour l'entraînement et le test * Passer des POC à l'industrialisation des modèles dans l'écosystème Microsoft * Collaborer avec le Data Engineer pour la mise en production * Tester, suivre et améliorer la performance des modèles (précision, ROI) * Documenter et fiabiliser les modèles déployés Les compétences techniques : * Python (pandas, scikit-learn, PySpark) * Microsoft Fabric (Data Science) * Machine learning * Forecasting * Azure ML * SQL

Data Engineer – Gestion d'ActifsNotre client, un acteur mondial majeur de la gestion d'actifs, recherche un Data Engineer expérimenté pour rejoindre son département Investment Accounting & Administration au sein de l'activité Investment Management. Il s'agit d'une opportunité stratégique de contribuer au développement et à l'évolution d'une plateforme de données cloud au cœur des opérations d'investissement, de l'analytique et du reporting. Le candidat retenu participera à la conception, au développement et à l'optimisation d'un hub de données d'entreprise complexe, permettant aux équipes d'investissement d'exploiter pleinement les données Bloomberg ainsi que d'autres sources de données financières. En collaboration avec des équipes internationales, vous développerez des solutions de données évolutives qui soutiennent la prise de décision et la création de valeur à partir des données. Principales ResponsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des produits data cloud robustes au service d'opérations d'investissement critiques et d'applications analytiques à grande échelle. Renforcer et étendre les capacités de la plateforme de données de l'entreprise à l'aide de technologies modernes de Data Engineering. Collaborer étroitement avec les équipes d'investissement et les parties prenantes métiers afin de comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées. Développer des solutions performantes basées sur Databricks, Spark, Delta Lake et les technologies cloud natives. Promouvoir les meilleures pratiques en matière de développement et de gouvernance des données : qualité de code, CI/CD, tests automatisés et fiabilité des plateformes. Contribuer à l'adoption de technologies innovantes, notamment l'Intelligence Artificielle, les Large Language Models (LLM) et les outils d'analyse avancée. Assurer une veille technologique continue afin d'accompagner l'évolution de la plateforme et des capacités de l'équipe. Compétences et Expérience RequisesMinimum 5 ans d'expérience en Data Engineering, dont au moins 5 ans sur Databricks dans la conception et le développement de pipelines de données. Solide expérience du cloud, idéalement Microsoft Azure ; une expérience sur AWS ou GCP sera également considérée. Maîtrise de Python, PySpark, SparkSQL et/ou Scala. Expérience dans la mise en place et l'orchestration de pipelines Big Data avec des outils tels qu'Azure Data Factory, Airflow, dbt ou équivalents. Expertise de Spark, particulièrement Databricks Spark et Delta Lake. Expérience dans l'implémentation de solutions Big Data dans un environnement cloud, incluant les Data Lakes et architectures Lakehouse. Excellentes compétences SQL avec la capacité de développer et d'optimiser des requêtes complexes sur de très grands volumes de données. Maîtrise de GitHub, du contrôle de version et des processus de déploiement CI/CD. Expérience des technologies d'IA, des LLM, de Databricks Genie ou d'outils similaires. Compétences SouhaitéesExpérience en architecture de bases de données et en modélisation de données (modèles conceptuels, logiques et physiques). Expérience préalable dans la gestion d'actifs, l'asset management, l'investissement ou un environnement de services financiers. Qualités PersonnellesExcellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Forte capacité d'apprentissage et adaptation rapide aux nouvelles technologies. Aisance relationnelle et aptitude à collaborer avec des équipes et parties prenantes internationales. Cette opportunité offre la possibilité de rejoindre une équipe Data en forte croissance et de contribuer à une plateforme stratégique au cœur des activités d'un leader mondial de la gestion d'actifs.

Date de démarrage : ASAP Date de fin : 11/06/2027 (Mission de longue durée) Localisation : Massy (Rythme : 1 jour par semaine sur site) Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 380 € HT Contexte et Mission : Au sein d'un grand programme de valorisation et de monétisation de la donnée à destination de partenaires stratégiques (industriels CPG, retailers), vous interviendrez sur le partage d'insights à forte valeur ajoutée et la gestion collaborative de la Supply Chain (Assortiment, promotions, prix). Intégré(e) au cœur des équipes Data, votre mission consistera à analyser les besoins métier, établir les spécifications data et valider les livrables des équipes de Data Engineers. L'objectif final est la modélisation et la valorisation de données complexes afin d'être restituées et visualisées à travers des applications web modernes. Activités principales :Analyser et traduire les besoins métiers en spécifications de données claires. Concevoir des pipelines de données optimisés afin de garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour valider la conformité de leurs développements. Assurer la disponibilité et la qualité des données destinées aux outils de restitution et de visualisation. Compétences Techniques et Expertises RequisesIncontournables (Must have) :Expertise SQL : Excellente maîtrise du langage SQL, avec une expérience significative et poussée sur Google BigQuery et les bases de données relationnelles. Expertise Métier Retail : Excellente maîtrise des KPIs du secteur de la grande distribution / Retail. Une expérience préalable chez un retailer ou un panéliste est fortement recommandée. Modélisation : Solide expérience dans la préparation de données et la modélisation de flux analytiques. Souhaitées (Nice to have) :Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse) et des environnements Cloud (GCP idéalement, ou AWS / Azure). Pratique des méthodologies Agiles (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement). Capacité à faire le pont efficacement entre les équipes métiers et les équipes techniques.