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Dans le cadre d’une mission au sein de la Direction des Services Informatiques de Bpifrance Assurance Export, nous recherchons un Développeur Fullstack Java/Angular Confirmé pour renforcer une équipe Agile SAFe. Vous interviendrez sur des applications stratégiques liées à l’Assurance Export, dans un environnement DevSecOps, et contribuerez à l’évolution, la maintenance et la qualité des solutions. VOS MISSIONS : Développer et maintenir des applications Java/Spring Boot et Angular dans le respect des standards techniques. Assurer la qualité du code via tests unitaires, d’intégration et End-to-End (JUnit, Cucumber, Selenium). Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD (Jenkins, Maven, DevSecOps). Corriger les anomalies et suivre les mises en production. Participer activement aux cérémonies Agile/SAFe, aux revues d’User Stories et au chiffrage des développements. Contribuer à l’amélioration continue et à l’innovation, notamment via l’usage d’IA générative.

Objectifs de la mission : 1) Définir, préparer et accompagner la mise en œuvre de la stratégie de gestion de la connaissance au sein de la DSI Technologies , selon les meilleures pratiques ITIL, afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et la qualité des services IT. * Élaboration de la Stratégie de la gestion de la connaissance * Planification et Mise en Œuvre du processus de gestion de la connaissance * Mettre en œuvre et animer le processus de gestion de la connaissance selon les décisions de l’étape précédente. 2) Animation des processus Incident, Change et Problème existants * Participer à la gestion des demandes de changements, ainsi que des problèmes et incidents majeurs. Ces activités permettront aussi d’appréhender les besoins opérationnels au quotidien concernant la gestion de la connaissance. * Participation au reporting des processus Participation aux réflexions et mise en œuvre de l’IA dans les processus, dont le processus de gestion de la connaissance.

Nous recherchons un(e) Data Engineer AWS pour le déploiement d’un nouvel environnement de Data Augmentée et de GenAI sur AWS. 📍 Localisation : Paris / Remote partiel possible 📅 Démarrage : 01/09/2025 ✅ Déploiement d’un environnement Data & IA complet (AWS, Dataiku, Starburst, Datasync) alimenté depuis un datalake on-premise ✅ Résolution des problèmes résiduels sur les environnements existants ✅ Mise en œuvre des services AWS Data & IA (dont Bedrock) ✅ Implémentation de use cases RAG et Speech-to-Speech

Rattaché au Responsable systèmes d'information et intégré à une équipe de 4 personnes, vos missions sont les suivantes : Étude des besoins en équipements informatiques Préconisation de solutions techniques Participation à l'installation logicielle et matérielle Exploitation et administration de l'infrastructure (environ 600 postes) Gestion de projets : renouvellement d'infrastructures (impression, Wi-Fi, sauvegarde, etc.) Supervision : Prometheus, Grafana, Datadog Sécurité : RBAC, politiques réseau, gestion des secrets, conformité RGPD Support technique : capacité à intervenir sans systématiquement faire appel aux prestataires Participation à la convergence des sites et à l'optimisation de l'exploitation Accompagnement RSSI sur l'analyse des nouveaux outils (IA, biomédical, etc.) Virtualisation : 70 machines virtuelles, 14 serveurs physiques Environnement 100% Microsoft (Hyper-V, Active Directory, Veeam, etc.)

Contexte Un acteur institutionnel majeur recherche un prestataire pour assurer la maintenance corrective et évolutive ainsi que le développement d’outils d’intelligence artificielle intégrés à son système d’information. Le projet concerne un moteur d’inférence et son environnement applicatif (développements Java, C++, Angular, APIs REST, bases de données relationnelles). Objectifs de la mission Maintenir et faire évoluer une solution de type système expert . Garantir la qualité et la continuité des services associés. Participer à des projets de cadrage et de choix techniques autour d’applications décisionnelles stratégiques.

Rattaché(e) à la Direction Digital, Data & IS, la Data Factory œuvre pour rendre les données accessibles, les valoriser à travers des produits data métiers à base d’IA et d’Advanced Analytics, et transformer le client en un groupe orientée data (« Data-driven ») où tous les collaborateurs connaissent les enjeux de la data. La création des produits Data s’appuie sur une « plateforme Data» centrale, cloud-native, sécurisée et performante avec les technologies les plus avancées. Le client a établi un partenariat stratégique de cinq années avec Google Cloud, lui donnant accès à des technologies innovantes et des liens privilégiés avec ses experts, et permettant de disposer d’une puissance de calcul augmentée, d’accélérer l’analyse et de développer l’innovation sur de nombreux défis business et technologiques.

vous serez chargé des missions d’accompagnement de l’OPS Produit et Design pour faciliter la mise en place de process Discovery et Run pour favoriser l’améliorations, recommandations et accompagnement dans la stratégie produit, UX et UI de nos produits . Mission accompagnement : En tant que Product Designer Senior, vous êtes chargés de mettre en place la stratégie UX du produit, du plan d’action méthodologique et recommandations pour concevoir et implémenter des solutions UX/UI innovantes pour un produit stratégique . Mais également en charge d’intégrer les solutions IA et la recommandation Design pour implémenter l’IA dans nos méthodologie de travail, ceci en adéquation avec un méthode Design poussé. Dans le cadre de la mission vous serez amené à développer l’expérience design ops et outillage , ceci via un nouveau process Agentic IA qui permet à nos collaborateur de pouvoir créer rapidement un projet et faciler son implémentation et collaboration avec les différentes expertises dans la phase de discovery et de délivery. Pour cela, vous devrez participer à l’identification, à l'élaboration de la stratégie et des évolutions de demain avec l’équipe pour répondre aux attentes des équipes internes et aux enjeux business. Il faudra concevoir l’expérience de notre stratégie agentic IA de demain. Missions clés - Analyse & discovery: Recherches utilisateurs, analyse data, ateliers de co-conception pour identifier besoins, irritants et opportunités. - Stratégie design & vision produit: Définir des stratégies de conception alignés avec la vision produit et business - Conception & prototypage: Production userflow, wireframe et maquettes UI, intégration et adaptation Design System si besoin. - Collaboration transverse: Co-création avec les équipes produit, métier, tech. Animation d’ateliers de cadrage et validation. - Suivi & amélioration continue: Mise en place de KPIs, tests utilisateurs, itérations régulières selon les retours et les données. Livrables - Insights & Discovery : protocole de recherche, interviews, synthèse des besoins, restitution, expérience map - Vision & Stratégie : analyse croisée quali/quanti, problem statement, OST, recommandations design - Conception UX/UI : wireframes, maquettes UI, prototypes interactifs (Figma) - Design System : intégration ou création de composants, respect des guidelines - Collaboration : supports et synthèses d’ateliers, compte-rendu, design reviews

Notre client, une société innovante est spécialisée dans le traitement et l’analyse de données environnementales complexes, avec une expertise particulière dans la surveillance de la qualité de l’air. Elle conçoit et déploie des systèmes intelligents qui permettent de détecter, classifier et anticiper des événements liés à la pollution atmosphérique, notamment dans des environnements sensibles et exigeants comme l’aéronautique. L’entreprise associe plusieurs briques technologiques : · Capteurs physiques de haute précision, capables de collecter un large volume de données en temps réel, · Solutions logicielles de traitement et de modélisation, · Algorithmes d’intelligence artificielle pour identifier des signaux faibles et prédire des phénomènes complexes, · Outils de visualisation avancée pour rendre les résultats accessibles et exploitables par les décideurs. Basée au cœur d’un écosystème de recherche et d’innovation (proximité avec de grandes écoles d’ingénieurs et centres de R&D), cette société combine un esprit startup agile avec des projets de forte valeur sociétale et scientifique. Elle s’adresse aussi bien aux acteurs industriels qu’aux organisations publiques ou parapubliques soucieuses de mieux comprendre et maîtriser leur empreinte environnementale.

Nous recherchons un Architecte Systeme pour intégrer l'equipe d'un client base a Rueil-Malmaison, il s'agit d'une opportunite en pre-embauche. · Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes d'infrastructure et d'exploitation du département pour concevoir de nouvelles solutions autour du calcul par le GPU: · Vous gérez les applications GPU, de calcul et de réseau sur des plateformes convergentes x86/arm64, et vous soutenez les opérations de production · Vous avez des connaissances en matière d'entraînement à l'IA à moyenne et grande échelle et vous comprenez les principales bibliothèques utilisées pour l'entraînement NLP/LLM/VLA (NeMo Framework, DeepSpeed, etc.). · Vous êtes familier avec les serveurs multi-GPU (NVLink). · Vous collaborez avec les équipes internes pour comprendre les besoins spécifiques. · Vous optimisez l'environnement GPU et assurez la résilience de l'infrastructure. · Vous travaillez avec les équipes d'ingénierie et de produits pour répondre aux besoins de production. · Vous résolvez les problèmes complexes de GPU et de calcul à l'aide d'outils spécialisés.

Nous recherchons un Data Engineer Senior (Java/Spark) pour accompagner un acteur majeur du secteur mutualiste dans la transformation et l’industrialisation de ses environnements data, en lien étroit avec les équipes métiers et techniques. Vous aurez pour mission : Accompagnement technique et fonctionnel : Intervenir en tant qu’expert Data pour soutenir les équipes sur des problématiques de performance, d’optimisation et d’expérimentation de cas d’usage à forte volumétrie. POC et industrialisation : Participer à la conception et à la réalisation d’un POC visant à rapprocher les environnements cloud et on-premise, avec une cible finale on-premise. L’existant cloud servira de base pour des projets d’envergure. Animation et méthodologie : Co-animer le codir mensuel avec la direction métier Data/IA, accompagner la direction dans l’exploration des données et la priorisation du backlog, et apporter une expertise méthodo pour le démarrage des cas d’usage. Collaboration transverse : Travailler en étroite collaboration avec les Tech Leads et référents architecture Data pour garantir la cohérence technique et fonctionnelle des solutions proposées. Développement et optimisation : Apporter un soutien actif au développement Python/Java, résoudre les problématiques de performance et contribuer à l’expérimentation de cas d’usage sur des volumes de données importants.

Dans le cadre du déploiement d’un programme AppSec assisté par l’intelligence artificielle , notre client fait évoluer ses services et outils de développement, ainsi que leur usage par les équipes applicatives. Des profils à forte dominante Ops et DevSecOps sont attendus au sein de l’équipe DevTools Factory , organisée en mode Agile (Scrum) avec des sprints de 3 semaines. 🛠️ Missions principales 1. Mise en place et maintenance de l’infrastructure des services DevTools : Installation et mise à jour des services GitLab Ultimate , Artifactory et SonarQube . Automatisation de l’infrastructure via Infrastructure as Code (IaC) , dans les environnements cloud publics (principalement GCP , secondairement AWS ). Garantir la scalabilité de l'infrastructure en lien avec les usages DevSecOps et l'intégration de GitLab Duo (GitLab + fermes de runners). Réaliser des mises à jour régulières pour bénéficier des dernières fonctionnalités et correctifs. Développement de scripts/outils pour l’exploitation et les opérations. Intégration des services dans une solution de monitoring et alerting (Dynatrace) . Mise à jour de la documentation des installations automatisées . Actualisation du dossier d’exploitation à destination des équipes support L2/L3. 2. Outillage DevSecOps & intégration IA : Création de scripts/outils facilitant l’accès aux services, intégrant des fonctions DevSecOps et des assistances IA pour le développement. Mise à jour de l’outillage GitLab : gestion des projets, groupes, utilisateurs, RBAC , compliance frameworks , security policies à l’échelle (merge requests, scanners, pipelines), GitLab Duo , etc. Gestion sécurisée des secrets via Vault , avec automatisation de la rotation . Intégration des services aux autres plateformes : ServiceNow (catalogue) , GitLab Duo , JIRA , CI/CD interne . Déploiement de solutions Zero Trust sur les outils à travers Zscaler/ZTNA . 3. Support opérationnel : Support quotidien des services DevTools. Intervention sur incidents , diagnostics et résolutions. Rédaction de post-mortems après tout incident critique. Communication proactive auprès des équipes IS en cas de dysfonctionnement majeur. Support aux équipes DevOps sur les problématiques projets. Assistance aux Security Champions pour la gestion des vulnérabilités et leur remédiation dans GitLab . 📄 Livrables attendus : Automatisation des infrastructures (IaC) + documentation complète (diagrammes, README). Développement du code d’outillage pour les services. Support documentaire : guides pratiques, procédures ("how-to"), intégration dans le portail eDEX .

En tant que Deep learning researcher (Python), vous jouerez un rôle clé dans la recherche et le développement d'algorithmes avancés d'apprentissage profond afin d'améliorer les solutions innovantes de notre département R&D. Vos principales responsabilités seront : • Concevoir et expérimenter des modèles de deep learning adaptés aux problématiques métiers. • Développer des prototypes robustes en Python pour valider les concepts. • Collaborer étroitement avec les équipes data science et ingénierie logicielle. • Analyser et optimiser les performances des modèles déployés. • Participer à la rédaction de publications et de rapports techniques. • Veiller à la veille technologique dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Contexte de la mission : Viveris est reconnu pour son savoir-faire en développement de systèmes embarqués et sa capacité à fédérer autour du même projet des équipes pluridisciplinaires : système, mécanique, électronique, IA, logiciel embarqué, banc de test, logiciel applicatif, safety, cybersécurité... Un client international confie à Viveris le développement de son « camion autonome ». Le projet est ainsi développé entre France et Etats-Unis (où est le site de test), piloté par l'Allemagne et déployé chez un partenaire en Australie. Le contexte est donc fortement international et nécessite des compétences techniques et relationnelles fortes. Depuis nos locaux parisiens : - Une équipe logicielle participe au développement des fonctions de perception, de robotisation et de communication du camion. - Une équipe safety est en charge de la définition des méthodes, de leur mise en oeuvre et assure la sureté de fonctionnement associée au logiciel. Le poste consiste à renforcer l'équipe safety actuellement constituée de 4 ingénieurs. Vos responsabilités : - Comprendre les attentes et contraintes du client et du partenaire ; - Participer avec les directions Technique et Qualité de Viveris à la mise en place des méthodes et outils ; - Comprendre les organisations intervenantes et leurs rôles ; - Rédiger les procédures, guide line et instructions ; - Vérifier la bonne prise en compte des procédures au sein des différentes équipes ; - Conseiller et former les équipes.

En tant que Chef de projet, vous serez en charge d’opérer la transformation digitale du groupe en définissant et implémentant une suite applicative cohérente sur l’ensemble des métiers de l’entreprise, dans un contexte de croissance, de diversification, de forte structuration et de modernisation. Rattaché à la Directrice Administrative et Financière, en lien quotidien avec l’ensemble des équipes au siège et à l’entrepôt, vous jouerez un rôle central dans la refonte et l’intégration des systèmes. Vous interviendrez à chaque étape des projets, depuis le recueil des besoins métiers jusqu’au déploiement opérationnel, en lien étroit avec les équipes internes (finance, commerce, ADV, entrepôt) et les partenaires externes (intégrateurs, éditeurs). Au-delà des projets de transformation ERP et SIRH, vous contribuerez à faire émerger des solutions d’automatisation intelligentes (IA) et à structurer la mise en place d’un CRM adapté aux besoins métiers, dans une logique d’efficacité opérationnelle et de gain de temps pour les équipes. Pilotage du projet ERP • Mettre en œuvre un ERP intégré couvrant la comptabilité, la gestion commerciale, les achats et les flux logistiques pour remplacer les outils existants • Cadrer le projet, rédiger le cahier des charges, organiser l’appel d’offres, sélectionner les prestataires (éditeur/intégrateur), suivre le paramétrage, les tests et la mise en production • Rédiger les processus clés avec les responsables métiers • Piloter le budget, le planning, la qualité, la coordination des ressources internes et externes • Garantir les délais de mise en conformité pour l’obligation de facturation électronique Reprise et optimisation du SIRH (Lucca) • Évaluer les usages actuels du SIRH et identifier les écarts par rapport aux besoins des équipes • Finaliser le paramétrage existant pour garantir la cohérence des processus et la sécurisation des données • Structurer les informations contenues dans l’outil • Mettre en œuvre les interfaces possibles entre le SIRH et les autres outils (ERP, paie) pour gagner en efficacité • Compléter la formalisation des outils de support aux utilisateurs Coordination des projets digitaux transverses & IA • Reprendre le projet IA déjà engagé avec un prestataire externe, en assurer le suivi et le mener à son terme • Identifier les cas d’usage spécifiques à fort potentiel d’automatisation ou d’analyse (ex : documents export, génération de reporting) • Identifier des prestataires capables de réaliser ces développements Etude de cadrage du CRM • Cartographier les usages commerciaux actuels et les besoins non couverts (gestion des leads, suivi relationnel, pipeline…) adapté au cycle de vente • Concevoir une trajectoire d’intégration sans redondances du CRM avec l’ERP (données clients, suivi commandes, historique) Conduite du changement et accompagnement utilisateurs • Organiser la communication interne sur les projets outils : planning, objectifs, bénéfices • Construire les supports de formation et documentation fonctionnelle si nécessaire • Accompagner les équipes métiers dans la montée en compétence • Suivre le déploiement des nouveaux outils, recueillir les retours utilisateurs et assurer la continuité de service

Nous recherchons pour notre client grand compte un consultant pouvant répondre à la prestation décrite ci-dessous. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL à l'adresse freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier (le plus compétitif possible) Merci d’indiquer la référence KTR/PPA/4874 dans l’objet de votre mail Le contexte Le programme d'automatisation et d’IA chez le client (grand compte, secteur pharmaceutique) s'accélère avec des besoins business en hausse. Nous cherchons un expert technico-fonctionnel pour accompagner le développement de Power Apps, Power Automate, Copilot Studio, ainsi que sur PowerBI. Actuellement, le client a déjà une trentaine de Power Apps, Power Automate et Power BI en production. La prestation attendue Maîtrise de Power Apps, Power Automate, Power BI, SharePoint, Copilot Studio Recommandation et conseil sur les actions à mettre en place Recueil de besoins et Formations Bonne communication, bonne compréhension des sujets fonctionnels Anglais technique souhaitable

Contexte de la mission L’équipe AI Production Center , rattachée à la division AI & Innovation de l’IT Groupe, assure la conception, l’industrialisation et le support des plateformes Data Science et IA du Groupe. Une équipe de 20 experts organisée en 5 pôles (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). Plus de 15 plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud & On-Premise), utilisées par plus de 600 Data Scientists . Déploiement de plusieurs infrastructures et services d’ IA générative à destination des métiers. Un GPU Grid On-Premise pour les besoins de training et d’inférence. Généralisation des pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps . Forte culture de l’ automatisation autour des APIs, infrastructures (Kubernetes / OpenShift) et produits. Missions principales Support & mentoring avancé : accompagner les utilisateurs et les équipes DataLab en support N3 sur les plateformes IA (best practices, coaching, expertise technique). MCO & supervision : garantir la fiabilité, la disponibilité et la performance des plateformes Data Science en production. MLOps & LLMOps : déployer les outils, workflows et bonnes pratiques pour accompagner les clients dans leurs démarches d’industrialisation. Frameworks distribués & GPU : aider les utilisateurs dans l’exploitation des environnements de calcul haute performance et des accélérateurs matériels. Développement & automatisation : contribuer à la conception, la mise en production, l’amélioration continue et le support des services du DataLab : APIs Workflows MLOps Pipelines Dashboards Environnement technique Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, OpenShift Frameworks distribués : Spark, Ray, Dask, OpenMPI GPU Computing : CUDA, Rapids, NIMs, Nemo Data Science : Python, Conda, R (optionnel) Programmation & automatisation : Python, Shell scripting MLOps : MLFlow, Kubeflow CI/CD & DevSecOps / GitOps : Hashicorp Vault, GitLab, GitLab-CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow Environnement de travail Esprit d’équipe et collaboration au cœur du fonctionnement. Curiosité, autonomie, rigueur et recherche de qualité. Sens du service, patience et bienveillance. Partage de connaissances et amélioration continue. Culture de l’ automatisation fortement ancrée. Anglais courant requis (échanges internationaux, documentation en anglais). Matériel au choix : MacOS ou Windows .