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ACCROCHE CE QUE TU RECHERCHES : Développer des applications performantes et évolutives Concevoir et piloter des projets de développement logiciel Relever des défis techniques dans des environnements complexes et exigeants Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi Au sein d’un acteur majeur du secteur , tu piloteras : Analyse des besoins et rédaction des spécifications techniques, tu réaliseras Conception et développement des applications, tu piloteras Mise en production et suivi des performances, tu assureras Encadrement des équipes de développement, tu animeras Intégration des bonnes pratiques DevOps et CI/CD, tu impulseras Les équipes métier et IT, tu accompagneras Aux instances de gouvernance technique, tu contribueras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de ans minimum en gestion de projets de développement Expert(e) en langages de programmation : Habile avec les outils : AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu aimes coder, mais encore plus voir tes projets prendre vie Autonome : tu sais organiser et prioriser les développements Esprit de synthèse : tu simplifies des architectures complexes Visionnaire : tu anticipes les évolutions technologiques Méthodique : tu structures et documentes chaque projet avec rigueur Communicant(e) : tu facilites les échanges entre les équipes métier et technique Réactif(ve) : tu sais gérer les imprévus et résoudre les incidents rapidement Pragmatique : tu développes des solutions adaptées aux besoins des utilisateurs Pédagogue : tu partages tes connaissances et fais monter les équipes en compétences Organisé(e) : tu sais gérer plusieurs projets en parallèle sans rien laisser au hasard

Expérience en Pilotage de projet DATA – Programme de transformation Pilotage Multi projets Au sein de notre Data & IA Fabric, dans le cadre d’un plan de transformation Data & IA, transverse au Groupe, nous recherchons un CHEF DE PROJET Complexe DATA & IA pour : Cadrer et déployer des actions de sensibilisation pour accompagner le déploiement des projets à valeur Data & IA et le déploiement de la politique Data dans les BU Être force de proposition pour accompagner les montées en compétences Data & IA sur les projets à valeur pour garantir leur succès Piloter les actions de sensibilisation des acteurs clé pour identifier les prérequis des projets Data & IA et prévenir les risques sur les impacts sociaux, environnementaux Accompagner le déploiement de la mise en conformité IA Act sur les formations IA et de sensibilisation sur l’opérationnalisation des exigences de conformité (gouvernance IA) ; Cadrer et déployer les opérations de sensibilisation sur la bonne prise en compte des exigences sur la gouvernance Data Renforcer le pilotage de la transformation Data & IA du groupe en accompagnement la déclinaison opérationnelle du plan d’acculturation sur les BU, fonctions. Mettre en place un pilotage avec les BU, fonctions et filiales pour spécifier à leur niveau et dans leur périmètre la roadmap d’acculturation Data & IA. Définir les indicateurs clés de succès pour les actions de communication et formation sur l’IA et la Data. Forte expertise de déploiement de stratégie Data et IA et de conduite de transformation dans un Groupe. • Expérience confirmée dans la gestion transversale de dossiers stratégiques • Expérience confirmée dans le déploiement d’une gouvernance data ou IA dans un environnement complexe (Goupe, BU, Filiales, Fonctions). • Maitrise des écosystèmes et des solutions et patterns Data et IA (10 ans minimum) • Maitrise des techniques de conduite du changement • Maitrise des techniques de gouvernance de la data. • Maitrise de la réglementation IA Act • Maitrise des outils de gestion du projet et des outils collaboratifs : Jira, Confluence, Excel, PowerBI, Miro Interaction forte avec les responsables Data Business Transformation, la responsable Culture Data, le responsable Eco-système et le responsable des équipes FAB/DATA, notamment pour le cycle de delivery des produits industrialisés. Paris 12 – 3 jours de TT Rythme hybride

Dans le cadre du déploiement d’un nouveau CRM (solution Microsoft Dynamics), nous recherchons un Data Analyst pour produire le fichier d’import qui va servir à initialiser la base clients et tiers pour 2 mises en service prévues en 2026 (une en avril sur un domaine Support et une en septembre 2026 sur un domaine Ventes). Le DATA Analyst recherché sera ainsi le garant de la qualité et de la cohérence des données clients dans le cadre cette migration vers le CRM Microsoft Dynamics. Il interviendra sur toute la chaîne de migration pour préparer les fichiers de données à reprendre : Export depuis les bases Client sources, Transformation/Cleansing, Préparation du fichier Excel d’import final. Les bases sources à exploiter seront de différents types : Principalement du SAP, également du SharePoint et autres bases. Une collaboration avec les équipes métiers Support et Ventes impliquées dans la reprise des données Client sera à mettre en place et à driver, ainsi qu’avec les garants des bases et des systèmes d’information liés au CRM. Il sera ainsi nécessaire que le DATA Analyst soit le lead et la « courroie de distribution » entre les différents acteurs, en mettant en place les actions et la comitologie nécessaire à la bonne exécution et à la tenue des jalons du projet. Les activités principales sont : Croiser les bases de données clients et tiers pour identifier les manques, doublons et incohérences, Animer la résolution des anomalies pour garantir la complétude du périmètre, Produire le fichier d’import pour le CRM, Consolider la liste des créations, modifications ou désactivations à effectuer dans les autres bases pour assurer un alignement complet.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez mettre vos talents au service d’un groupe de renom dans le secteur d’hôtellerie ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) Data Analyst (H/F) pour rejoindre une Data Centre of Excellence (CoE) globale, au sein d’un environnement international et orienté data, performance business et sustainability. 🙌🔽 Vos principales missions seront les suivantes : 🔽🙌 🔸Accompagnement es équipes Business et Data pour la définition des KPI et des méthodes de mesure 🔸Recueil et formalisation des besoins métiers afin de cadrer des solutions data scalables 🔸Contribution à la création, au déploiement et à l’amélioration des produits data 🔸Réalisation d’analyses garantissant la cohérence, la qualité et la fiabilité des données publiées 🔸Collaboration étroite avec les Product Owners pour aligner roadmaps, usages data et besoins métiers réels 🔸Contribution à la définition des KPI et au suivi de la performance business 🔸Participation à des projets analytiques validés, au niveau de la tribe ou transverse CoE 🔸Traduction des besoins fonctionnels en exigences exploitables par les équipes techniques 🔸Support de niveau 2 aux utilisateurs et production de documentation claire (guidelines, bonnes pratiques) 🔸Rôle de super user / beta tester des outils internes data 🔸Prise en charge des besoins de reporting avec un haut niveau d’exigence sur la qualité et les délais

Concevoir des architectures data et IA en réponse à des besoins d’analyse et de traitement exprimés par les métiers. Définir les architectures cibles, standards, frameworks et principes de modélisation des données. Structurer la gestion des métadonnées, des référentiels et des flux de données. Contribuer à la définition d’architectures de référence pour les plateformes data et analytiques. Identifier les sources de données de référence et encadrer les transformations et dataflows. Analyser l’existant, documenter les solutions et proposer des axes d’amélioration continue (performance, capacité, coûts, sécurité). Intégrer les enjeux de résilience, d’exploitabilité et de sécurité dès la conception des solutions. Accompagner les équipes de développement dans l’application des bonnes pratiques de conception et de codage. Travailler en coordination avec les équipes métiers, sécurité, opérations et support. Assurer une veille technologique et proposer des évolutions visant à améliorer l’efficacité du SI.

Le Data Office recherche un consultant expérimenté pour accompagner le Head Of Data Office dans l’animation et le déploiement de de cette gouvernance, en lien étroit avec les métiers et l’IT. Objectifs de la mission : • Déployer la gouvernance des données en mode fédéré par data domain. • Renforcer la qualité, la traçabilité et la valorisation des données. • Accompagner les métiers dans l’appropriation des rôles et outils de gouvernance. • Piloter les comités et animer la communauté data. Missions détaillées Connaissance des données : • Documenter les données dans l’outil de gouvernance (DataGo) en collaboration avec les métiers et l’IT. • Structurer le glossaire métier, les objets métiers, les attributs et le lignage fonctionnel et technique. Qualité des données : • Formaliser et documenter les exigences de qualité par domaine. • Définir les indicateurs de qualité, les contrôles et les plans de remédiation. • Accompagner les métiers dans la mise en œuvre et le suivi opérationnel. Usages & valorisation Recenser et documenter les cas d’usage métiers. Gérer le portefeuille des cas d’usage et suivre les gains associés. Contribuer à la priorisation des initiatives data. Acculturation & conduite du changement Animer la communauté data (Data Owners, Stewards, Domain Officers). Produire des supports pédagogiques (guides, newsletters, ateliers). Contribuer à la montée en compétence des métiers sur les enjeux data. Pilotage & gouvernance Organiser et animer le comité de gouvernance des données. Préparer les supports du Comité Stratégie Data. Assurer le suivi des décisions, des plans d’action et des indicateurs de maturité.

Ingénieur DATA F/H - Niort Ingénieur Data F/H Rejoignez EXPERIS et contribuez à des projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée ! Nous accompagnons nos clients dans leur transformation digitale et nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté (niveau III) pour intégrer une équipe dédiée à la construction et à l'optimisation des plateformes et pipelines de données. Votre rôle En tant qu'Ingénieur Data, vous serez un acteur clé dans la mise en œuvre d'un nouveau modèle Data. Votre mission : garantir la fiabilité, la performance et l'accessibilité des données pour des usages métiers stratégiques. Vos principales responsabilités : Conception & Développement : Créer et optimiser des pipelines ETL/ELT pour alimenter les entrepôts et DataMarts. Modélisation : Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données (MCD, dimensionnel) adaptés aux besoins métiers. Industrialisation : Automatiser les processus de préparation et transformation des données via Dataiku . Visualisation & Reporting : Intégrer les données pour leur exploitation dans des outils BI (Tableau ou équivalent). Maintenance & Optimisation : Assurer la performance et la qualité des flux et des infrastructures. Votre profil Expérience confirmée en conception et implémentation de processus ETL/ELT. Maîtrise du langage SQL et des outils d'industrialisation (Dataiku). Connaissances en modélisation de données et intégration pour la BI (Tableau). Capacité à challenger les solutions, chiffrer les coûts et garantir la qualité des livrables. Une expérience en BO/SAS et dans le secteur assurance vie serait un plus.

Mission : transformer les données en un véritable actif pour les métiers du Recyclage et de la Valorisation. Missions principales Maintenir et faire évoluer la plateforme Data : intégration de flux, suivi des batchs, performance et sécurité. Gestion des droits d’accès et interactions avec les consommateurs de données. Proposer des améliorations techniques (indexation, datamarts, pré-calculs KPI). Participer à l’amélioration continue de la qualité des données et assurer le support N3. Référent technique du socle Data et coordination avec la data gouvernance. Environnement technique Bases de données : SQL Server, BigQuery, PostgreSQL Langages : SQL, Python, Java, C++ DevOps : CI/CD, Azure DevOps, Git Cloud : Azure, GCP Outils BI et visualisation : Power BI, reporting Gouvernance et data management

Nous recherchons activement un Directeur de Projets pour venir renforcer nos équipes Delivery. Vous serez responsable de la gestion globale de plusieurs projets à engagements, en supervisant l'exécution, la planification, le budget et la livraison de bout en bout. Ce rôle implique de travailler en étroite collaboration avec les équipes de réalisation, nos partenaires technologiques et nos clients pour assurer le succès des projets et la satisfaction des clients. Nous attendons de vous des compétences fortes en Management et Leadership. Vous aurez la charge de : • Développer une vision stratégique pour chaque projet et aligner les objectifs avec la stratégie globale de notre entreprise • Établir et maintenir des relations solides avec les clients, comprendre leurs besoins et leurs attentes, et garantir leur satisfaction • Gérer les communications et assurer la résolution proactive des problèmes, en agissant comme le point de contact principal • Prendre des décisions clés pour garantir l'atteinte des résultats attendus et la rentabilité des projets, en accord avec notre centre d'excellence Delivery • Superviser simultanément plusieurs projets au forfait, en assurant une gestion efficace des ressources, des délais et des budgets • Gérer le plan de charge des dispositifs tout en assurant l'atteinte des objectifs fixés • Diriger et encadrer les équipes de chefs de projet, en fournissant des orientations, un mentorat et des opportunités de développement • Assurer un suivi rigoureux des coûts, des délais et des risques, en identifiant et en gérant les éventuels écarts de périmètre • Initialiser et maintenir le plan d'assurance qualité à jour • Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies de gestion de projets (plan de progrès) • Animer des comités stratégiques ou de pilotage Référence de l'offre : b53d6cmm44

Contexte: Dans un environnement numérique à forte volumétrie de données, une direction technique transverse renforce sa plateforme Data afin de faire de la donnée un levier stratégique de pilotage, de connaissance utilisateur et d’aide à la décision. La mission s’inscrit au cœur d’une organisation Data structurée, en interaction étroite avec les équipes produit, techniques et métiers. L’objectif est de centraliser, fiabiliser et gouverner des données hétérogènes tout en garantissant leur conformité réglementaire, leur sécurité et leur exploitabilité à grande échelle. Le consultant interviendra au sein d’une équipe Data Engineering intégrée à la plateforme centrale, composée de profils complémentaires (Product Owner, Data Steward, Data Engineers). Missions: Le Data Engineer interviendra sur l’ensemble de la chaîne de valeur data, avec un fort enjeu de robustesse, scalabilité et gouvernance. Responsabilités principales : Collecter, centraliser et structurer des sources de données multiples et non homogènes Concevoir, développer et maintenir des pipelines data fiables et performants Organiser et optimiser le stockage des données (lakes, tables, catalogage) Mettre en place et maintenir des infrastructures cloud scalables Développer et maintenir les workflows CI/CD Garantir la sécurité, la conformité et l’évolutivité des environnements data Participer aux initiatives de gouvernance des données Accompagner les équipes dans l’exploitation et le requêtage des données Contribuer activement à la documentation et aux bonnes pratiques Assurer une veille technologique continue

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 5nko8xh5pb

ACCROCHE SI TU SAIS PARLER ET FAIRE PARLER DE BESOINS METIER, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Traduire les besoins métier en solutions fonctionnelles optimales Participer à des projets stratégiques et innovants Relever des défis dans l’alignement des processus et du SI Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur , tu participeras Analyse des besoins métier, tu feras Modélisation des processus, tu réaliseras Cohérence entre SI et enjeux business, tu assureras Bonnes pratiques fonctionnelles, tu instaureras Veille sur les évolutions métier et SI, tu réaliseras Les équipes, tu accompagneras Aux instances de gouvernance, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de ans minimum en architecture fonctionnelle et urbanisation des SI Expert(e) des méthodologies Habile avec les outils Maitrise du domaine fonctionnel AU-DELÀ DES COMPÉTENCES MÉTIERS, TU ES / AS : Créatif(ve) : tu trouves toujours la meilleure solution Pragmatique : tu proposes des solutions adaptées aux besoins Communicant(e) : tu sais vulgariser la technique Structuré(e) : tu aimes organiser et optimiser Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Rigoureux(se) : tu garantis la cohérence du métier Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée en ingénierie informatique. Forte de plus de 20 ans d’expérience, elle accompagne ses clients grâce à des prestations d’assistance technique exigeantes et de qualité. Nous recherchons un(e) Data Engineer Expérimenté(e) pour rejoindre notre client dans le secteur bancaire. Vous serez en charge de concevoir et développer des pipelines de données robustes, d’intégrer des sources multiples et de mettre à disposition des données fiables pour les équipes business et analytics. Localisation = Toulouse [31] Missions Principales : Développer et maintenir des pipelines ETL/ELT performants sur Snowflake et autres systèmes de données. Concevoir et optimiser l’architecture Data Lake / Data Warehouse et les bases de données relationnelles et NoSQL. Collaborer avec les équipes business et analytics pour créer des dashboards et rapports Power BI . Assurer l’intégrité, la qualité et la sécurité des données. Automatiser et améliorer les processus de traitement des données via Python et SQL . Documenter les pipelines et procédures de gestion des données. Profil Recherché : Diplôme en informatique, statistiques, mathématiques ou équivalent. Minimum 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer ou rôle similaire. Maîtrise de Python et SQL pour le traitement et l’automatisation des données. Expérience avec Snowflake et bases de données relationnelles et NoSQL. Connaissance de Power BI pour la visualisation et le reporting. Capacité à travailler en équipe, rigueur, sens de l’analyse et autonomie

Dans le cadre du renforcement de son activité d'architecture de domaine, Covéa recherche un Architecte Fonctionnel - Domaine DATA pour accompagner la transformation de ses domaines métiers et IT. La mission s'inscrit au sein d'une équipe d'environ 20 architectes de domaine (fonctionnels) répartis sur les sites du Mans, Levallois et Niort, avec des interactions régulières entre les sites. Description de la mission L'Architecte Fonctionnel DATA intervient en tant que référent architecture auprès de son domaine. Il/elle accompagne les projets et les équipes métiers dans les phases amont et tout au long du cycle de transformation, en garantissant la cohérence des choix d'architecture avec les standards du groupe. La mission concerne spécifiquement le domaine DATA, avec des enjeux forts autour de la gouvernance des données et des architectures data d'entreprise. Responsabilités principales * Être l'interlocuteur architecture du domaine DATA et accompagner sa transformation. * Accompagner les projets du domaine dès les études de faisabilité, en proposant des scénarios IT pertinents. * Contribuer à la connaissance du domaine : modélisation, cartographie et qualité des référentiels. * Réaliser la modélisation d'architecture sur l'ensemble des plans : * Métier * Fonctionnel * Applicatif * Technique * Rédiger les dossiers d'architecture permettant d'éclairer les choix structurants. * Présenter les dossiers en comités d'architecture et instances de décision. * Décliner l'architecture en phase projet en lien avec les parties prenantes : domaines métiers, sécurité, intégration et mise en production. * Produire et maintenir les cartographies d'architecture du domaine et assurer la qualité de la documentation dans les référentiels d'entreprise.

Définition du besoin La Direction Technique du Numérique d'une grande organisation médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques Prestation de cette équipe Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain Accompagner les utilisateurs des datasets normés dans leurs usages Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets Prestations attendues Dans un premier temps, la prestation consiste à : Concevoir et réaliser les contrôles qualité sur les données de la plateforme Data, en exploitant Dataplex Universal Catalog Industrialiser ces contrôles grâce à Terraform et Terragrunt Concevoir et réaliser les indicateurs nécessaires au pilotage de la qualité des données Concevoir et réaliser la remontée de ces indicateurs dans notre data catalog Collibra En marge de l'objectif de livraison précédent et en interaction avec les membres de l'équipe, la suite de la mission consiste à : Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe Participer aux initiatives de gouvernance des données en développant les contrôles de qualité des données Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l'accroissement rapide du volume de données Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Participer aux différentes instances des data ingénieurs Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine

Dans un contexte de transformation, la fiabilité de la donnée est devenue un enjeu critique pour le pilotage financier et opérationnel. Contexte & Enjeux Un socle de Data Warehouse a été initié suite à la refonte du SI, mais celui-ci reste aujourd’hui : incomplet, instable (bugs, latences importantes), avec des problématiques de qualité et de disponibilité de la donnée. Le reporting Power BI est géré en interne. 👉 La mission ne concerne pas la data visualisation , mais bien la construction d’un Data Warehouse robuste, industrialisé et exploitable . Nous recherchons un Data Engineer senior / consultant expérimenté capable de reprendre l’existant, de comprendre les enjeux métiers (notamment contrôle de gestion) et de livrer un socle data fiable dans des délais courts. Missions1. Audit & Diagnostic Analyse de l’existant (modèle de données, flux, performances, qualité) Identification des causes de lenteur, bugs et données manquantes Évaluation de la cohérence entre besoins métiers et implémentation technique 2. Modélisation & Refonte du Data Warehouse Reprise et optimisation de la modélisation DWH Structuration d’un réceptacle de données cohérent et évolutif Intégration des flux issus des nouveaux outils : Cegid XRP Microsoft Dynamics Ammon 3. Ingénierie de données (ETL / ELT) Refactorisation et complétion des pipelines existants Mise en place de l’historisation des données Amélioration des performances et de la fiabilité des traitements 4. Qualité, Traçabilité & Documentation Mise en place de contrôles de qualité automatisés Gestion de la traçabilité et des règles de gestion Documentation du socle data pour sécuriser et pérenniser l’existant 5. Interface Métier Compréhension fine des besoins des opérationnels (indicateurs, chiffres, règles de gestion) Traduction des besoins métier en spécifications techniques Capacité à challenger les demandes pour garantir la cohérence globale du modèle