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Concevoir, construire et maintenir des infrastructures et des pipelines robustes et performantes Garantir une architecture et une modélisation des flux optimisés et évolutives. Apporter une expertise et aider l'équipe à prendre les meilleurs choix techniques. Transformer la stack legacy vers les nouveaux standards de la Data Platform. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données . Maîtriser la qualité du code et promouvoir les meilleures pratiques. Collaborer en environnement Agile au sein d'une équipe internationale (Anglais) . Garantir un RUN de qualité (SLA) Respecter les engagements de sprint et s'inscrire dans une démarche d' amélioration continue .

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Data Engineer Senior - Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe - Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables - Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données - Organiser et structurer le stockage des données - Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données - Construire et maintenir les workflows de la CI/CD - Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur - Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements - Participer aux différentes instances des data ingénieurs - Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation - Faire de la veille technologique active dans le domaine

Contexte de la mission : L’objet de la mission porte sur la réalisation d’une prestation d’expertise technique et de développement des flux et applications Génio & Qlik au sein du pôle décisionnel. Tâches à réaliser : La mission consiste à réaliser les tâches suivantes, en autonomie : · Comprendre et reformuler techniquement les besoins métiers ; · Assister les métiers dans la réalisation des maquettes · Concevoir, modéliser et développer des flux de données et/ou des reportings · Rédiger la documentation technique · Rédiger et réaliser des plans de tests et PV de recette. · Organiser et réaliser les mises en production · Analyser les demandes dans la globalité du SI Décisionnel et adapter les solutions pour optimiser la maintenabilité des applications Compétences recherchées : Obligatoires : Compétences confirmées et des expériences dans un contexte BI OTIC/GENIO V16 (ETL indispensable) QlikView / Qlik Sense (Dataviz indispensable) NPrinting Optionnelles : La connaissance des métiers de l’immobilier est un plus Expérience nécessaire : 7 à 9 ans minimum sur la fonction (profil senior) (profil ITS : Hors grille) Méthodologie : Agile Langues : Français Date de démarrage : 20/05/2026 Localisation : · Locaux du client situés MONTPELLIER Possibilité d’interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

Description Prestation de Data Engineering sur site client à Nantes. La mission consiste à : - Réaliser les développements en langage Scala. - Assurer les travaux jusqu'en environnement de production. - Assurer le support N3 de la production. - Superviser les traitements. - Être force de proposition. - Documenter les réalisations. Notre client attend un candidat disposant de plusieurs années d'expérience en Scala et Spark. Stack technique : - Scala - Spark - Airflow - Hive - Jenkins - Nexus - HDFS - Gitlab Conditions de travail : - Prestation sur site.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 2 ans minimum Vous aimez transformer les données en décisions concrètes ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. Contexte : Vous interviendrez directement sur des projets d’intégration et d’exploitation de données, contribuant à rendre l’information accessible et exploitable pour les équipes métier. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Concevoir et maintenir des processus d’intégration de données (ETL / ELT), idéalement avec Semarchy xDI (anciennement Stambia) - Participer à la modélisation de systèmes décisionnels et à l’organisation des données - Manipuler et optimiser les bases de données avec le SQL - Collaborer avec les équipes BI sur des outils comme SAP/BO Situation géographique : Strasbourg (67)

Nous recherchons un Data Engineer IICS Voici les éléments : · Profil senior/expert IICS 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : 3 mois renouvelable Localisation : Bordeaux Technologies dans l’ordre de priorité : IICS (obligatoire), Snowflake, AWS -- Data Engineer IICS Voici les éléments : · Profil senior/expert IICS 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : 3 mois renouvelable Localisation : Bordeaux Technologies dans l’ordre de priorité : IICS (obligatoire), Snowflake, AWS

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation Data & BI d’envergure, nous recherchons un(e) consultant(e) senior afin de renforcer une équipe en charge de la modernisation d’une infrastructure décisionnelle existante. L’objectif principal consiste à migrer l’ensemble des rapports BI (Power BI) ainsi que les flux de données SSIS vers une architecture basée sur Google Cloud Platform (GCP), en s’appuyant notamment sur Composer, dbt et Python. Missions principales Au sein de l’équipe Data Transformation, vous interviendrez sur les sujets suivants : · Migration des rapports Power BI et des traitements SSIS vers GCP · Conception et développement de pipelines de données industrialisés · Mise en œuvre d’outils, techniques et méthodes d’analyse de données · Structuration, transformation et valorisation des données pour faciliter la prise de décision · Développement d’algorithmes et de traitements d’exploration de données · Industrialisation des flux et automatisation des traitements · Administration, modélisation et architecture des environnements data · Garantie de la cohérence et de la performance des bases de données existantes · Collaboration avec les équipes métiers et le management pour répondre aux problématiques business via l’analyse des données · Participation à l’amélioration continue des pratiques Data & BI Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Composer (Airflow) dbt Python Power BI SQL SSIS

Contexte de la mission : Grand groupe international du secteur de l’énergie engagé dans la transformation digitale de ses activités à l’échelle mondiale. Au sein de l'entité, composée d’équipes pluridisciplinaires organisées en squads Agile, la mission vise à accélérer le développement de solutions data et digitales déployées dans de nombreux pays. L’environnement de travail combine : culture produit et méthodes Agile, forte exigence de qualité logicielle, architecture cloud moderne, collaboration avec des experts techniques (architectes, chapter leads, coachs techniques). Objectifs de la mission : Le consultant interviendra au sein d’une équipe produit afin de : concevoir et industrialiser des pipelines de données complexes, développer des solutions data robustes et scalables, garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements, participer à l’amélioration continue des pratiques data et DevOps. Missions principales : Ingénierie & Développement Concevoir et développer des pipelines de données performants Participer à la définition des architectures data Développer des traitements Python pour le nettoyage et la transformation des données Garantir la qualité du code (Clean Code, peer review, bonnes pratiques) Produire et maintenir la documentation technique Industrialisation & Exploitation Mettre en place l’observabilité des flux (logs, monitoring, alerting) Optimiser les performances et les coûts d’infrastructure (FinOps) Garantir la sécurité et la conformité des données Participer à la résolution des incidents de production Collaboration & Expertise Traduire les besoins métier en solutions techniques Participer aux cérémonies Agile et aux choix techniques Collaborer avec les équipes transverses Contribuer au partage des bonnes pratiques au sein de la communauté technique Environnement technique : Cloud & Data Azure Cloud Services Azure Functions Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) Azure Container Instances Azure Event Hubs Bases de données Bases relationnelles Connaissances en bases NoSQL appréciées Langages & Transformation Python avancé pandas Scripts de transformation et contextualisation de données Connaissances Data Science appréciées Qualité & Outillage Git / GitHub Pytest Ruff / Black Pratiques CI/CD et qualité logicielle

Nous recherchons un Data Engineer senior disposant d’une forte expertise sur les environnements AWS, Scala et Spark , idéalement acquise dans des contextes de forte volumétrie de données. Au sein d’une direction Data centrale , l’équipe Data Platform conçoit, développe et maintient une plateforme data centralisée, sécurisée, scalable et performante, destinée à soutenir les usages data transverses des différentes directions métier. Elle opère notamment un data lake hébergé sur AWS , une infrastructure de traitement de données basée sur Scala Spark , ainsi qu’un écosystème d’orchestration et d’industrialisation des jobs via Airflow . L’équipe assure également la maintenance et l’évolution d’une plateforme Dataiku . La mission s’inscrit dans un environnement agile, en interaction avec des équipes produit, data, BI, analytics, data science et métiers. Le consultant interviendra sur deux volets principaux. Maintien en condition opérationnelle Contrôler la disponibilité des données et des services de la plateforme Analyser les incidents et anomalies de production Répondre aux demandes ad hoc liées aux données Développer les correctifs nécessaires Contribuer à la qualité, la fiabilité et l’exploitation industrielle de la plateforme Communiquer avec les utilisateurs et les parties prenantes Build & évolution des pipelines data Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants Mettre en place des flux d’acquisition, transformation et export de données Réaliser des traitements distribués en Scala Spark Participer à la modélisation des données Développer les tests unitaires et d’intégration Gérer l’ordonnancement et les dépendances entre traitements Participer aux revues de code et au respect des standards Réaliser les déploiements sur les différents environnements Maintenir la documentation technique et fonctionnelle

Environnement : Les plateaux du client sont des équipes techniques dédiées au sujet de la Data et de sa mise en œuvre pour des projets d’amélioration de la société. Ces plateaux travaillent actuellement pour une initiative, dont l’objectif est la lutte contre les déchets sauvages éparpillés dans la nature et dans les villes. Les travaux à réaliser consistent principalement : - A mettre en place des méthodes de collecte de données et d’analyses - A participer à la mise en œuvre des stratégies de collecte, de préparation et de traitement des données - A mettre en place des pipes de traitement - A automatiser des calculs pour aider les équipes d’analyse - A vérifier l’intégrité des données et mettre en place diverses mesures de data quality Expertise souhaitée Data Engineer Comme nous recherchons plusieurs profils, des profils junior et senior sont susceptibles d’être acceptés. La maitrise de Python est impérative

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Description du poste Prestation de Data Engineering sur site client à Nantes. La mission consiste à : - Réaliser les développements en langage Scala. - Assurer les travaux jusqu'en environnement de production. - Assurer le support N3 de la production. - Superviser les traitements. - Être force de proposition. - Documenter les réalisations. Notre client attend un candidat disposant de plusieurs années d'expérience en Scala et Spark. Conditions de travail : - Prestation sur site. - 4 jours de télétravail par semaine.

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Data Engineer / Data Scientist / Data Developer pour travailler au sein d'une grande entreprise ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si tu parles anglais à un niveau professionnel et tu as de l'expérience en : Data Visualization ( Power BI ), Transformation de données ( SQL, Python ) Pratique de la data dans un environnement Cloud Développement BackEnd ( Python / FastAPI, API Rest, MongoDB ou équivalent ) Développement FrontEnd Responsabilités Clés Vous maintenez et faites évoluer notre outil de forecast de la demande: Intégration des changements structuels de l’entreprise et de la data, fiabilisation et explicabilité de la donnée, stabilisation du forecast, etc. Vous maintenez et faites évoluer notre outil de simulation de configuration d’entrepôt : Fiabilisation de la donnée, amélioration de la simulation, prise en compte de spécificité client, etc. Démarrage : rapide. Durée : 7 mois (+ possible extension en 2027). Rémunération : 500 EUR en freelance ou portage / 57 000 EUR en CDI max. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Data Engineer à Nantes : Missions principales : • Intervenir sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée : collecte, transformation, modélisation et restitution • Développer des traitements de données en Python (notamment PySpark ) • Concevoir et maintenir des modèles de données (tables, vues, datamarts) • Optimiser les requêtes SQL et les performances des traitements • Intégrer des données via API • Mettre à disposition des données fiables pour les équipes métiers et analytiques • Créer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI • Développer des mesures et indicateurs en DAX • Réaliser des analyses avancées et vulgariser les résultats auprès des parties prenantes • Participer à l’industrialisation de la plateforme data • Améliorer en continu les flux (monitoring, performance, qualité) • Contribuer aux projets d’évolution ou de migration de la plateforme data • Travailler en environnement agile en lien étroit avec les équipes techniques et métiers

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data & Risques, nous recherchons un profil expérimenté en développement Big Data pour intervenir sur des plateformes critiques de gestion des risques de crédit. 🔎 Vos missions : ✅ Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données avec Spark Java ✅ Développer des traitements Big Data performants sur l’écosystème Cloudera ✅ Exploiter HBase, Hive et Hadoop pour le stockage et l’analyse de données volumineuses ✅ Développer et optimiser des requêtes SQL complexes ✅ Assurer la qualité, la performance et la scalabilité des traitements ✅ Participer aux processus CI/CD et aux bonnes pratiques DevOps ✅ Contribuer à l’amélioration continue et à la documentation technique