Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data & Risques, nous recherchons un profil expérimenté en développement Big Data pour intervenir sur des plateformes critiques de gestion des risques de crédit.

🔎 Vos missions :

✅ Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données avec Spark Java
✅ Développer des traitements Big Data performants sur l’écosystème Cloudera
✅ Exploiter HBase, Hive et Hadoop pour le stockage et l’analyse de données volumineuses
✅ Développer et optimiser des requêtes SQL complexes
✅ Assurer la qualité, la performance et la scalabilité des traitements
✅ Participer aux processus CI/CD et aux bonnes pratiques DevOps
✅ Contribuer à l’amélioration continue et à la documentation technique

Profil recherché

✔️ Minimum 6 ans d’expérience en Big Data / Data Engineering
✔️ Excellente maîtrise de Spark 3.x et Java 8
✔️ Solide expérience sur Hadoop / Cloudera (HDFS, Hive, HBase)
✔️ Très bon niveau en SQL
✔️ Connaissance des outils DevOps : Jenkins, XLD, SonarQube, Checkmarx, Maven
✔️ Une expérience dans le secteur bancaire / risques de crédit est fortement appréciée
✔️ Scala est un plus

💡 Environnement technique :
Spark • Java • Hadoop • Hive • HBase • SQL • Cloudera • Jenkins • Maven • SonarQube • Checkmarx

Environnement de travail

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Montigny-le-Bretonneux, Île-de-France

20 - 99 salariés

ESN

RIDCHA DATA couvre l’intégralité des métiers de l’informatique. RIDCHA DATA est spécialisée en infrastructure, architecture, chefferie de projets et Cloud - DevOps avec des compétences dans les domaines du transformation digital à forte valeur ajoutée. Nous nous positionnons sur le marché des applications stratégiques soutenues par les Nouvelles Technologies. Nous proposons des expertises métiers et technologiques en réponse aux attentes de nos clients en matière d’évolution de leurs systèmes d’information. Nous proposons les compétences d’ingénieurs informaticiens, capables d’assurer des missions dans la durée et d’offrir une capacité d’adaptation à des problématiques évoluées.

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Développeur Base des Pertes / Big Data Engineer

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