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Nous recherche un(e) Platform Engineer (DevOps / Cloud Engineer) expérimenté(e) pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge les applications de notre client. Vous êtes responsable de la couche plateforme (ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts) et travaille en étroite collaboration avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur cette plateforme. Au-delà de l'exploitation de la plateforme, le rôle comporte une forte dimension Developer eXperience : les pipelines, l'outillage de packaging et l'observabilité qu'il fournit doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses propres applications de manière simple, rapide, sûre et autonome. Missions : Concevoir, optimiser et maintenir les pipelines CI/CD sous GitHub Actions : workflows réutilisables, runners, cache, gestion des secrets, release/rollback, quality gates. Faire évoluer l'outillage de packaging : images Docker (multi-stage, durcissement, taille) et chart Helm commun à plusieurs applications, versionné et documenté. Déployer et dépanner les workloads Kubernetes, et conseiller les équipes de dev sur leurs ressources : requests/limits, probes, rolling updates. Administrer les clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, quotas et PDB, CoreDNS, egress/NAT et plan d'adressage. Provisionner l'infrastructure avec Terraform : modules, state, séparation des environnements, intégration aux revues de code. Mettre en place l'observabilité avec OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics / VictoriaLogs / VictoriaTraces, construire les dashboards Grafana et l'alerting (PromQL/MetricsQL, vmalert). Piloter le dimensionnement et l'autoscaling : HPA/VPA, prescaling avant les grands événements éditoriaux, tests de charge, KEDA et Descheduler. Porter la démarche FinOps : tagging, showback/chargeback, dashboards de coûts, alertes budgétaires, leviers d'économie. Accompagner les équipes de dev : documentation en anglais sur Confluence, points de suivi réguliers, transfert de compétences.

Type : prestation externe de longue durée Lieu : Rennes / Cesson-Sévigné Démarrage : ASAP Durée : toute l'année 2027 au minimum, prolongation possible Profil : confirmé / senior Télétravail : 2 jours par semaine après la phase de transfert de connaissances Pas d'astreinte prévue 1. Contexte et périmètre L'équipe Platform Engineering crée et fait évoluer des services techniques communs, standardisés et automatisés, pour les équipes de dev et de Support. Services managés sur opérateurs Kubernetes : PostgreSQL (CloudNativePG), Kafka (Strimzi), et d'autres services à venir Outil CI/CD interne en Python pour standardiser les déploiements via GitLab Backstage : portail self-service pour l'accès aux ressources, l'administration et le diagnostic Observabilité : logs, métriques, traces Sécurité des chaînes de livraison : SSI, Vault, registres d'artefacts L'administration des clusters Kubernetes reste à l'équipe Systèmes. La priorité au démarrage est de reprendre les compétences de l'équipe Architecture sur les services managés. 2. Missions principales Reprise des services managés : monter en compétence sur CloudNativePG et Strimzi, documenter, maintenir, analyser les incidents complexes, améliorer fiabilité et observabilité Nouveaux produits self-service : recueillir les besoins, concevoir et intégrer de nouveaux services sur opérateurs Kubernetes, automatiser déploiement et cycle de vie Outillage Support : faire évoluer Backstage, créer des procédures guidées et des remédiations automatisées et sécurisées, rendre le Support plus autonome Industrialisation : faire évoluer les chaînes GitLab CI/CD, l'automatisation, la conformité, l'observabilité, explorer l'IA générative et agentique pour les déploiements et diagnostics 3. Compétences techniques Prioritaires : PostgreSQL / CloudNativePG, Kafka / Strimzi : confirmé à expert Opérateurs Kubernetes : confirmé à expert Kubernetes, Helm : confirmé GitLab CI/CD, GitOps : confirmé Conception de services self-service, API REST : confirmé Outils de diagnostic et remédiation : confirmé Linux, Python, Bash en production : confirmé Terraform / IaC : requis Prometheus, Grafana, OpenSearch : requis Assistants IA pour le dev (Claude, Cursor) : souhaité Appréciées : Backstage (plugins), Kafka Connect / Debezium, Go, Java, Keycloak (SSO, OAuth2, OIDC), IA agentique (LLM, MCP, agents). Gros plus : CloudNativePG et Strimzi en production. Pas besoin d'être expert en administration de clusters Kubernetes. 4. Profil recherché Platform Engineer, DevOps ou SRE senior, avec une vraie culture dev, automatisation et approche produit. Sensible à l'expérience développeur et à l'exploitabilité pour le Support. Autonome, pragmatique, pédagogue, à l'aise avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support. 5. Résultats attendus Services managés repris, documentés et maîtrisés Support mieux outillé (diagnostics et remédiations via Backstage) Catalogue self-service enrichi CI/CD, observabilité et outils dev améliorés Partage de connaissances dans l'équipe Le profil en une phrase On cherche un Platform Engineer / DevOps senior qui a déjà fait tourner PostgreSQL et Kafka sur Kubernetes avec des opérateurs (CloudNativePG, Strimzi) en production, et qui aime construire des outils self-service pour les devs et le Support.

Dans le cadre de l'évolution et de la scalabilité d'une plateforme de streaming vidéo à dimension européenne (diffusion web, applications mobiles et TV connectées), nous recherchons deux Platform Engineers / DevOps Seniors. Votre mission consistera à concevoir, opérer et automatiser l'infrastructure cloud hébergeant les applications. Avec une forte culture Developer Experience (DX), vous fournirez aux équipes de développement les outils, pipelines et standards nécessaires pour concevoir, déployer et monitorer leurs services de façon autonome et sécurisée. Missions : Automatisation Cloud & IaC : Concevoir et maintenir l'infrastructure as code via Terraform (conception de modules, gestion d'états multi-environnements, intégration aux workflows CI/CD). Administration Kubernetes : Exploiter et sécuriser les clusters en production (GKE/Scaleway : node pools, upgrades, ingress, TLS, RBAC/OIDC, quotas, réseau et CoreDNS). CI/CD & Packaging : Concevoir et optimiser les pipelines mutualisés sous GitHub Actions (reusable workflows, runners, secrets, rollback) ainsi que les charts Helm partagés et Dockerfiles multi-stage. Observabilité & Performance : Déployer la collecte via OpenTelemetry et la suite VictoriaMetrics (métriques, VictoriaLogs, traces), concevoir les tableaux de bord Grafana / alertes PromQL, et piloter l'autoscaling (HPA/VPA, KEDA) lors des pics d'audience éditoriaux. FinOps : Rendre les coûts visibles et attribuables (tagging, tableaux de bord de showback/chargeback) et activer les leviers d'optimisation budgétaire. Pratiques de Dev assisté par IA : Intégrer et utiliser activement les agents de code IA de pointe (Claude Code, GitHub Copilot) dans les workflows d'ingénierie quotidiens.

Contexte Un acteur européen majeur des médias recherche DEUX Platform Engineers (DevOps / Cloud Engineer) pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Le rôle porte la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et maîtrise des coûts. Il travaille en lien étroit avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur la plateforme. Au-delà de l'exploitation, la mission a une forte dimension Developer eXperience : les pipelines, les outils de packaging et l'observabilité fournis doivent permettre à chaque équipe de construire, déployer et exploiter ses applications de façon simple, rapide et sûre. Missions - Concevoir, provisionner et faire évoluer l'infrastructure cloud avec Terraform (modules, états, environnements, intégration aux revues CI/CD) - Déployer et administrer des clusters Kubernetes en production (pools de nœuds, montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, garde-fous multi-équipes, DNS et réseau) - Concevoir et maintenir des pipelines GitHub Actions partagés entre plusieurs équipes (workflows réutilisables, runners, cache, secrets, release et rollback, contrôles qualité) - Maintenir les images Docker et les charts Helm communs sur lesquels les équipes s'appuient pour livrer - Mettre en place l'observabilité : collecte OpenTelemetry, écosystème VictoriaMetrics, tableaux de bord Grafana, alertes PromQL/MetricsQL - Piloter la capacité et l'autoscaling à partir du comportement observé (requests/limits, HPA/VPA, pré-montée en charge avant les pics, tests de charge) - Rendre les coûts d'infrastructure visibles et imputables (étiquetage, tableaux de bord, alertes budgétaires) et activer les leviers d'économie - Documenter les choix techniques et leur impact coût, en anglais Environnement de travail Démarrage prévu en janvier 2027, mission à distance. Disponibilité attendue entre 10h et 17h (heure de Paris) chaque jour ouvré, temps plein. Quelques ateliers de 3 jours sont organisés sur site, à Strasbourg, environ une fois par trimestre. Pour candidater, merci d'envoyer un message à r e s s o u r c e s (at) a x a n d e . f r en y indiquant/joignant : - CV ou profil à jour au format docx de préférence - Date de disponibilité et sous quelles conditions (préavis à donner ? déjà disponible ?) - Tarif journalier demandé pour la mission - Votre expérience Terraform / Kubernetes en production et sur quel cloud (GCP de préférence), avec un ou deux projets récents - Votre pratique des outils de développement assistés par IA

Ta mission sera de Garantir la robustesse du data contract registry (Aurora + Python fastAPI) Monitorer et prendre des actions proactives de management Assurer le support et l'accompagnement tournant sur les outils de l'équipe (S3, Glue, Unity Catalog, data contract registry) Restituer dans le datalake les metadonnées de nos produits Accompagner et former Définir et promouvoir les bonnes pratiques proposées au sein de l'équipe Participer et conseiller lors de la conception des pipelines de données des équipes Développer le futur Gouvernance automatisée (Data contract registry, access management, metadata management) Etroite collaboration avec les staff engineer de la plateforme pour le développement de nouvelle features (ADR)

Contexte : Dans le cadre de l'évolution et de l'exploitation de son infrastructure Cloud, le client recherche un Platform Engineers / DevOps Cloud expérimenté. Le consultant interviendra sur la construction, l'exploitation et l'amélioration continue de la plateforme hébergeant les applications, en collaboration avec le fournisseur d'hébergement et les équipes de développement. Missions principales : - Concevoir, administrer et faire évoluer l'infrastructure Cloud ainsi que les ressources associées. - Automatiser le provisionnement et la gestion des infrastructures à l'aide de Terraform : conception de modules, gestion des états et des environnements, intégration aux workflows CI/CD. - Déployer et exploiter des applications conteneurisées sous Kubernetes, assurer l'administration des clusters en production, les mises à niveau, la gestion des accès, la sécurité, le réseau et les mécanismes d'ingress/TLS. - Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD avec GitHub Actions, notamment les workflows réutilisables, les runners, la gestion des secrets, les contrôles qualité et les mécanismes de déploiement et de rollback. - Développer et maintenir les outils de packaging applicatif, les images Docker et les charts Helm partagés. - Mettre en place et améliorer l'observabilité de la plateforme : collecte des métriques, logs et traces, tableaux de bord Grafana, alertes et suivi des performances. - Optimiser les capacités de la plateforme et son autoscaling, notamment via les requests/limits, HPA/VPA et les tests de charge. - Suivre et optimiser les coûts d'infrastructure dans une logique FinOps : allocation des coûts, tableaux de bord, alertes budgétaires et identification des leviers d'économie. - Faciliter l'autonomie des équipes de développement en leur fournissant des outils et des processus fiables, rapides et sécurisés pour construire, déployer et exploiter leurs applications. Environnement technique Google Cloud Platform (GCP), Scaleway, Terraform, Kubernetes, Docker, Helm, GitHub Actions, OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Grafana, PromQL/MetricsQL, HPA/VPA, CI/CD. La connaissance de KEDA et Descheduler est appréciée. Outils de travail GitHub Enterprise, Jira, Tempo et Confluence. Compétences recherchées - Cloud : expérience solide sur au moins un fournisseur Cloud, idéalement GCP. Scaleway est également apprécié. - Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform, avec une expérience en production. - Kubernetes : déploiement d'applications conteneurisées et administration de clusters en production. - CI/CD : conception et maintenance de pipelines GitHub Actions. - Conteneurisation : Docker et Helm. - Observabilité : OpenTelemetry, VictoriaMetrics et Grafana. - FinOps : suivi, attribution et optimisation des coûts d'infrastructure Cloud. Les certifications Cloud officielles sont un plus.

Le consultant rejoindra l'équipe en charge de la plateforme MuleSoft Flex Gateway avec un fort focus sur l'automatisation, l'exploitation et l'amélioration continue de la plateforme. Compétences recherchées incluent Terraform, OpenShift/Kubernetes, ArgoCD, GitHub / CI-CD, AWS et/ou Azure, Python, Shell ou PowerShell, ainsi que des compétences en gestion de plateformes, automatisation, monitoring et troubleshooting. Une connaissance de MuleSoft Flex Gateway (Omni Gateway) ou une expérience significative d'administration de plateformes MuleSoft est fortement différenciante et privilégiée.

L'équipe est chargée de la gestion transversale et globale des outils dédiés aux filières éolienne, solaire et hydraulique, en étroite collaboration avec Engie Digital et les systèmes d'information (SI) des différentes zones géographiques ; elle recherche actuellement un ingénieur plateforme de données (Data Platform Engineer). La mission s'effectuera au sein de l'équipe « Digital Delivery » ; elle consistera à soutenir la gouvernance des données ainsi que la gestion de la plateforme Databricks, et à piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks. Les objectifs de la mission sont les suivants : - Administrer et sécuriser la plateforme Databricks (gestion technique et opérationnelle) - Déployer et faire respecter la gouvernance des données appliquée à Databricks ainsi que les bonnes pratiques associées (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès et d'utilisation) - Piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks - Accompagner et soutenir les ingénieurs de données (data engineers) et les utilisateurs métiers (data citizens) dans l'utilisation de la plateforme - Intégrer les impératifs de cybersécurité, de conformité et de maîtrise des coûts dès la conception (« by design ») - Contribuer à la communauté informatique (échanges sur les bonnes pratiques, retours d'expérience, etc.) Activités principales : - Administration de la plateforme Databricks : administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail (workspaces) Databricks (gestion technique et opérationnelle : espaces de travail, ressources de calcul, accès, coûts, sécurité, gestion des incidents) - Gouvernance des données sur Databricks : mettre en œuvre et faire évoluer le cadre de gouvernance des données sur la plateforme Databricks (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès, normes de nommage et de qualité) et garantir la conformité avec les politiques du Groupe - Migration depuis l'ancien « data lake » : piloter la migration des données de l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks : évaluer le périmètre existant, définir l'architecture cible et la feuille de route, planifier et coordonner les vagues de migration avec les équipes « data », et sécuriser le basculement - Accompagnement et support des utilisateurs : accueillir et soutenir les nouveaux utilisateurs — des ingénieurs de données aux utilisateurs métiers — dans l'adoption de Databricks et l'application des bonnes pratiques ; Fournir de la documentation, du coaching et de la formation - DataOps sur Databricks : Concevoir et mettre en œuvre les pipelines permettant de promouvoir les actifs de données et le code entre les environnements Databricks (développement, test, production) et les catalogues, en utilisant l'intégration et le déploiement continus (CI/CD) basés sur Git ainsi que les outils natifs de Databricks (ex. : Databricks Asset Bundles), tout en encourageant l'adoption des pratiques DataOps au sein des équipes. - Veille technologique : Tester et évaluer les nouvelles fonctionnalités de Databricks (y compris les capacités d'IA) ainsi que les outils complémentaires, et recommander leur adoption. - Reporting et communication : Rendre compte de l'avancement de la plateforme et de la migration, et partager les meilleures pratiques ainsi que les retours d'expérience avec la communauté informatique. Principaux défis : • Adoption de la gouvernance : Amener les entités et les utilisateurs à adopter les normes définies en matière de catalogues, de domaines et d'accès, tout en garantissant une plateforme simple d'utilisation pour les utilisateurs métiers (« data citizens »). • Complexité de la migration : Migrer les données et les consommateurs de l'ancien « data lake » vers Databricks sans perturber les activités en cours, tout en préservant la qualité et la traçabilité (lignage) des données. • Équilibre entre exploitation (Run) et développement (Build) : Assurer la stabilité, la sécurité et la maîtrise des coûts de la plateforme tout en menant à bien la migration et en prenant en charge de nouveaux cas d'usage. Livrables attendus : ? Documentation sur la gouvernance et le modèle opérationnel : Structure des catalogues et des domaines, modèle d'accès, conventions de nommage et normes d'utilisation alignés sur les standards internes relatifs aux données et à l'IA. ? Plan de migration (de l'ancien data lake vers Databricks) et rapports d'avancement : Périmètre, priorisation, calendrier, risques et points de situation réguliers auprès des comités de pilotage. ? Supports d'intégration et de bonnes pratiques : Guides, modèles, architectures de référence (blueprints) et sessions de formation destinés aux ingénieurs de données et aux utilisateurs métiers. ? Rapports d'exploitation de la plateforme : Indicateurs de suivi, de coûts, de sécurité et de conformité de la plateforme Databricks.

Dans le cadre du développement d'une plateforme d'intelligence artificielle générative, nous recherchons un(e) Platform Engineer / DevOps Kubernetes pour participer à la construction, à l'industrialisation et à l'évolution de la plateforme. Ce projet innovant vise à proposer une solution GenAI sécurisée et évolutive, intégrant des modèles de langage (LLM), des agents IA et des connecteurs vers les outils du système d'information. Il s'appuie notamment sur des infrastructures hébergées en France, avec des enjeux forts de souveraineté des données, de sécurité et de gouvernance des usages. La plateforme est actuellement en phase de construction et de mise en production progressive. Vous interviendrez donc sur des sujets de conception, d'automatisation et d'industrialisation, avec une réelle contribution aux choix techniques et à l'évolution de l'architecture. Vos missions Intégré(e) à l'équipe Platform Engineering, vous serez amené(e) à : Concevoir, déployer et faire évoluer le socle Kubernetes. Industrialiser et automatiser les processus de déploiement des applications et des composants de la plateforme. Mettre en œuvre et faire évoluer les pratiques GitOps. Participer à l'automatisation du provisioning et du cycle de vie des environnements. Contribuer à la sécurisation de la plateforme et à la gestion des accès. Accompagner les équipes de développement dans l'intégration de nouvelles fonctionnalités. Identifier les besoins d'évolution de l'infrastructure et proposer des solutions adaptées. Participer aux choix d'architecture et aux travaux d'amélioration continue. Préparer la montée en charge de la plateforme et l'industrialisation de déploiements dédiés à certains clients. 📍Localisation de la mission : Pessac - 2 jours de télétravail /semaine

Senior Kubernetes / Gardener Platform Engineer - Cloud SouverainDans le cadre du développement d'une plateforme Cloud Souveraine de nouvelle génération, mon client recherche un Senior Kubernetes / Gardener Platform Engineer pour rejoindre une équipe d'experts en charge de l'exploitation, de l'évolution et de l'amélioration continue d'environnements cloud critiques. Vos missionsAdministrer, exploiter et maintenir des plateformes Kubernetes et Gardener en environnement de production. Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des clusters. Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes impactant les services Cloud. Participer aux opérations de maintenance, de montée de version et aux évolutions techniques de la plateforme. Contribuer à l'automatisation des opérations via les approches Infrastructure as Code et CI/CD. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité, d'observabilité et de gouvernance opérationnelle. Participer aux analyses de causes racines (RCA) et aux démarches d'amélioration continue. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Réseau, Stockage, Sécurité et Exploitation. Assurer la mise à jour de la documentation technique et des procédures d'exploitation. Participer aux astreintes et au maintien des engagements de service. Une opportunité stratégique pour intervenir sur un programme Cloud Souverain ambitieux au sein d'un environnement technologique de premier plan.

Au sein de la DSI d'un grand groupe de médias, l'équipe Platform Engineering construit des services techniques mutualisés et self-service pour les équipes de développement et de support. Elle ne gère pas l'administration des clusters Kubernetes : elle se concentre sur les services qui tournent dessus. La priorité est la reprise des services managés PostgreSQL (CloudNativePG) et Kafka (Strimzi), aujourd'hui portés par l'équipe Architecture. Le poste est d'abord orienté run (environ 80 % au démarrage), puis évolue progressivement vers le build et l'innovation. Missions Services managés : reprendre les compétences sur CloudNativePG et Strimzi, puis les exploiter, les fiabiliser et les sécuriser Self-service : concevoir, intégrer et industrialiser de nouveaux services basés sur des opérateurs Kubernetes Outillage Support : faire évoluer Backstage et développer des procédures guidées et des remédiations automatisées Industrialisation : améliorer les chaînes GitLab CI/CD, l'observabilité, la conformité et la sécurité de la chaîne de livraison (Vault, registres d'artefacts) Innovation : explorer l'apport de l'IA générative et agentique aux déploiements, diagnostics et remédiations

Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. À propos du rôle Nous créons et gérons les services qui sous-tendent les expériences beauté numériques. Cela inclut des fonctionnalités telles que les diagnostics, l'essayage virtuel et les recommandations de produits, utilisées sur de nombreux marchés, par de nombreuses marques et en ligne. Une fois opérationnels, ces services doivent le rester, de manière fiable et transparente. Ce rôle consiste à garantir le bon fonctionnement de la plateforme. Vous serez la personne qui identifiera les dysfonctionnements d'un service avant même que quiconque ne s'en aperçoive. Vous transformerez un problème tel que « la page du vendeur est hors service » en un rapport de bug clair et reproductible. Vous veillerez également à ce que chacun puisse suivre l'état de la plateforme grâce aux tableaux de bord et aux rapports. Ce poste est axé sur l'ingénierie et non pas seulement sur la résolution de problèmes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe d'ingénierie, en utilisant le code et les outils comme développeur. Ce que vous ferez : Support à la production et gestion des incidents Vous serez responsable de la gestion des incidents de A à Z. Cela signifie que vous examinerez les tickets de production et les erreurs de préproduction, identifierez les causes et veillerez à leur résolution. Vous analyserez les problèmes de bout en bout en examinant les journaux, les réponses de l'API et l'intégration côté client. Vous rédigerez ensuite des rapports de bogues reproductibles à destination des équipes de développement. Vous participerez à la planification des tests relatifs aux modifications et aux nouvelles fonctionnalités, et vous les examinerez avant leur mise en production. Vous assurerez le suivi des problèmes et des solutions afin que nous n'ayons pas à résoudre deux fois le même problème. Surveillance et observabilité Vous consulterez quotidiennement les tableaux de bord de journalisation pour détecter les anomalies, les régressions et les tendances émergentes. Vous devrez gérer les requêtes pour extraire et analyser les données de service. Vous créerez des rapports sur les journaux et l'état du service pour l'équipe et pour les personnes extérieures à l'équipe. Vous devrez gérer les tableaux de bord, y compris ceux utilisés par les détaillants en dehors de notre équipe d'ingénierie. Activation et automatisation Vous allez créer des tableaux de bord, des requêtes et des scripts permettant aux équipes de support de répondre à leurs questions sans avoir besoin de demander de l'aide. Vous formerez les équipes aux aspects techniques de la plateforme. Vous automatiserez les tâches répétitives telles que l'extraction de données, la vérification de l'état du système et la définition des seuils d'alerte. Gestion des arriérés et coordination inter-équipes Vous recueillerez les demandes des équipes et des marchés afin de déterminer leurs besoins et de négocier des échéanciers réalistes. Vous rédigerez des tickets pour les tâches à effectuer et les planifierez en fonction des priorités des équipes. Vous définirez les priorités des tâches nécessaires au maintien du fonctionnement de la plateforme et vous communiquerez clairement les compromis à faire aux équipes qui dépendent de nous. Ce que nous recherchons

Vous êtes responsable de la couche plateforme qui héberge les applications du client : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et maîtrise des coûts. Vous travaillez au quotidien avec l'hébergeur et avec les équipes de développement. Votre objectif est que chaque équipe puisse construire, déployer et exploiter ses applications de façon simple, rapide, sûre et autonome. Vos missions * Concevoir, optimiser et maintenir les pipelines CI/CD sous GitHub Actions : workflows réutilisables, runners, cache, gestion des secrets, release/rollback, quality gates. * Faire évoluer l'outillage de packaging : images Docker (multi-stage, durcissement, taille) et chart Helm commun à plusieurs applications, versionné et documenté. * Déployer et dépanner les workloads Kubernetes, et conseiller les équipes de dev sur leurs ressources : requests/limits, probes, rolling updates. * Administrer les clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, quotas et PDB, CoreDNS, egress/NAT et plan d'adressage. * Provisionner l'infrastructure avec Terraform : modules, state, séparation des environnements, intégration aux revues de code. * Mettre en place l'observabilité avec OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics / VictoriaLogs / VictoriaTraces, construire les dashboards Grafana et l'alerting (PromQL/MetricsQL, vmalert). * Piloter le dimensionnement et l'autoscaling : HPA/VPA, prescaling avant les grands événements éditoriaux, tests de charge, KEDA et Descheduler. * Porter la démarche FinOps : tagging, showback/chargeback, dashboards de coûts, alertes budgétaires, leviers d'économie (CUD, spot, nettoyage des ressources orphelines). * Accompagner les équipes de dev : documentation en anglais sur Confluence, points de suivi réguliers, transfert de compétences.

Contexte Dans le cadre de sa transformation digitale et de l'amélioration de l'expérience développeur, notre organisation lance un programme stratégique de mise en place d'une Internal Developer Platform (IDP) propulsée par l'Intelligence Artificielle (AIOps). Ce programme vise à construire une plateforme unifiée permettant aux équipes de développement de provisionner en self-service leurs environnements, de déployer leurs applications via des workflows GitOps standardisés, et de bénéficier d'un assistant IA conversationnel pour le diagnostic et l'automatisation des opération Activités principales · Définir et implémenter l'architecture IDP sur Azure AKS selon le modèle de référence. · Concevoir et développer le MCP Server Central et les agents spécialisés (ArgoCD, Crossplane, Grafana, Kubernetes). · Intégrer Claude (Sonnet/Opus) comme moteur d'orchestration IA avec guardrails appropriés. · Implémenter Backstage comme Developer Portal avec plugins personnalisés. · Mettre en place les workflows GitOps avec ArgoCD et Crossplane. · Configurer l'observabilité (Grafana, VictoriaMetrics, OpenTelemetry). · Établir les golden paths et templates de services. · Accompagner l'adoption par les équipes (formation, documentation, support). · Livrables attendus : o Architecture technique détaillée (ADR, schémas, documentation). o Infrastructure as Code complète (Terraform, Helm Charts). o MCP Server et agents fonctionnels avec tests. o Backstage configuré avec plugins IDP et AIOps. o Runbooks et documentation opérationnelle. o Kit d'onboarding développeurs Stack technique· Cloud Azure (AKS, ACR, Key Vault, AAD, etc.), Kubernetes / Helm, ArgoCD, Flux, Terraform, Crossplane, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Go, TypeScript, NodeJS, Python, API Claude / OpenAI, Prompt Engineering, MCP (Anthropic)

Notre client, un fonds d'investissement quantitatif, renforce son équipe IT Core Platform. Cette équipe travaille à côté des équipes infrastructure et fournit des services et briques AWS partagés aux équipes plateforme métier (Data Platform / data lake, ML Platform / MLOps). Le cloud est puissant mais encore inégalement mature, et les utilisateurs manquent d'outillage. La mission consiste à en faire une developer experience self-service, pensée comme un produit. Missions Concevoir et faire évoluer la core platform AWS, avec des garde-fous et des defaults sensés : gouvernance multi-comptes (Organizations, SCPs, IAM) déploiement de stacks piloté par manifest (quel stack de quelle équipe dans quel compte) modules Terraform réutilisables et documentés Industrialiser une CI/CD abstraite sur Jenkins et GitLab CI avec runners hébergés sur AWS : templates et golden paths qui épargnent la plomberie aux équipes Construire l'outillage FinOps : stratégie de tagging, budgets, alertes et visibilité des coûts par équipe Contribuer à la roadmap User Experience à 12 mois : Onboarding & accès : process d'accès rapide et sans friction Dev & debug : debugging interactif temps réel compatible avec les contraintes infosec, réduction du cold start Docker, monitoring dans l'IDE Environnements : base images optimisées, gouvernance des images Docker, drivers NVIDIA récents, package registry Compute : contournement de la congestion GPU régionale (multi-cloud, Kubernetes sur instances réservées, multi-région), cold start des petits jobs, profiling perf/coût Développement assisté par IA : packaging et support d'assistants IA (Copilot, Claude Code) Sandbox : environnement d'expérimentation sécurisé, lifecycle des ressources, chemin clair vers la prod Produire documentation et formations, puis suivre l'adoption et la satisfaction des utilisateurs

🧩 Missions: Landing Zones : administrer, maintenir, faire évoluer GCP & Azure (archi, sécu, gouvernance). IaaS/PaaS : VPC/VNet, Cloud Run, Cloud Functions, Storage, Load Balancers, Cloud Routers, Envoy. Identités & accès : IAM, RBAC, politiques de sécurité. IaC : concevoir et déployer en Terraform, standardiser. Self-service : catalogues, provisioning automatisé, migration Jenkins → Backstage. Automatisation : Jenkins, GitLab CI/CD, Bash, Python, APIs REST. Observabilité : Grafana, Prometheus, Blackbox Exporter. Amélioration continue : fiabilité, sécu, perf, standards Cloud/DevOps. 🛠️ Stack : Cloud & Infra GCP, Azure, IaaS/PaaS, VPC/VNet, Cloud Run, Cloud Functions, Storage, LB, Cloud Routers, Envoy IaC & Auto: Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI/CD, Backstage, Python, Bash, APIs REST Sécu & Identités :IAM, RBAC, Palo Alto, Vault, gouvernance Cloud Observabilité :Grafana, Prometheus, Blackbox Exporter, Linux Code: Bitbucket, Git, CI/CD 💎 Vos Super-pouvoirs: Architecture Cloud GCP/Azure · Landing Zones · Terraform · Réseau Cloud · Cloud Security/IAM/RBAC · Automatisation · DevOps/CI-CD · Platform Engineering · Backstage · Observabilité · Scripting · Gouvernance 🎁 Ce qu'ils aiment : Vous pensez "platform as a product". Obsédé par l'automatisation. Vous aimez standardiser et transmettre. À l'aise en multi-cloud. 🔥 Pourquoi les rejoindre : Au cœur de la stratégie Cloud. Défis concrets : migration Backstage, Landing Zones, self-service. Équipe qui valorise initiative et excellence technique.