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Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : Notre client recherche dans le cadre d'une pré-embauche (Salaire 50-52 Ke) un Packageur pour effectuer la mission suivante : Vos missions L'Administrateur Packaging & Azure DevOps joue un rôle clé dans le déploiement des versions des applications du client et des patchs correctifs, la gestion des infrastructures de validation et l'administration de la plateforme Azure Devops. Il veille à la disponibilité et à la performance des solutions de déploiement, en assurant leur intégration aux pipelines de développement et aux environnements de test. Rattaché au service développement, vous êtes en charge de la création et de la gestion des packages applicatifs : ✔️ Concevoir, tester et valider des packages applicatifs (.msi) en utilisant les outils Microsoft notamment Windows Installer ✔️ Automatiser le packaging des applications via PowerShell et d'autres outils adaptés. ✔️ Assurer la compatibilité des applications avec les différentes versions des systèmes d'exploitation (essentiellement Microsoft) ✔️ Mettre en place, documenter et maintenir les procédures et les standards de packaging. Votre profil Formation : Ecole d'ingénieur (Systèmes & Réseaux, Cloud, DevOps…). Compétences techniques • Packaging Microsoft : MSI, Windows Package Manager • Automatisation : PowerShell, • Azure DevOps : Pipelines CI/CD, Repos, Test Plans, Artifacts. • Gestion d'infrastructure : Windows Server, Active Directory, Virtualisation Compétences transversales • Rigueur et capacité d'analyse. • Capacité à travailler en Agile avec des équipes de développement et d'exploitation. • Autonomie et proactivité dans la gestion des infrastructures. • Excellentes compétences en documentation et support technique Bonne connaissance CSharp et Excellentes compétences en IA Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Nous recherchons un ingénieur de production avec une expérience dans le déploiement de plateforme IA (Intelligence artificielle) pour intervenir chez l'un de nos clients grand compte. Ingénierie de Production pour accompagner dans le cadre de la gestion des applications du build au run. · Création ou mise à jour des environnements cloud & on premise · Gestion de l'intégration, d'installation, de la mise à jour et de l'exploitation applicative dans le cadre des évolutions et des projets, · Migration des applications vers le cloud privé et utilisation de kubernetes · Déploiement de plateformes IA · Gestion des chaînes de déploiements via Ansible Tower, Gitlab CI/CD, Jenkins,… · Participation au diagnostic et à la résolution des incidents · Opérations en HNO et Astreintes.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un consultant Devops/cloud Sénior Sur Saint ouen. Expérience : 7 à 12 ans en DevOps / Cloud Engineering, avec expérience opérationnelle en production. Exigence déterminante : avoir déployé, exploité et supporté en production des workloads AI / GenAI. Une expérience limitée aux POC ne suffit pas. Azure et conteneurs : Azure, Managed Identity, RBAC, Key Vault, réseau et sécurité ; Docker et administration avancée d'AKS (mises à niveau, nœuds, capacité, performance, sécurité, haute disponibilité, scaling et support de production). Kubernetes : réseau, ingress et trafic avec NGINX Ingress Controller, Istio et/ou AGIC ; KEDA et HPA pour l'autoscaling. Industrialisation et sécurité : pipelines GitLab CI/CD ou équivalents, Git, contrôles DevSecOps (SAST, DAST, analyse de dépendances et vulnérabilités des conteneurs). Exploitation : observabilité avec OpenTelemetry, Prometheus, Grafana ou équivalents ; suivi des performances et coûts des workloads LLM ; pratiques FinOps Azure / GenAI et diagnostic autonome d'incidents de production Possibilité Full Télé travaille

Un groupe de la grande consommation accélère son déploiement sur la plateforme agentique Gemini Enterprise. Une première vague de pilotes a confirmé le besoin d'une organisation agile et adaptée à l'IA agentique, associant la DSI (équipes Tech et Solutions) et la direction digitale. Pour sécuriser la mise en œuvre technique, accompagner les équipes sur les bonnes pratiques et structurer la gouvernance, nous recherchons un expert externe pour une durée de six mois. Vos missions principales : Initialisation de la plateforme Initialiser la plateforme SaaS Gemini Enterprise : environnements, gestion des accès, connecteurs, journalisation et quotas Transférer rapidement les compétences à une ressource interne Accompagnement des équipes Solutions Les accompagner dans le choix des meilleures solutions et des bonnes pratiques pour concevoir leurs agents métiers Participer activement à la conception des agents : business prompt engineering, intégration à la plateforme, FinOps, traçabilité Gouvernance et conformité Appuyer le CDO dans la définition des règles de gouvernance, de conformité et de cadrage Cas d'usage pilotes Accompagner le démarrage des cas d'usage pilotes priorisés par les métiers Livrables attendus : Une plateforme agentique en place et documentée Un kit de gouvernance : cycle de vie d'un agent de l'idée au retrait, étapes de validation, RACI, fiche agent type pour alimenter le registre Un cadre d'évaluation : jeux de test, indicateurs de qualité, seuils de passage en production Des guides d'exploitation et un transfert de compétences validé par un critère mesurable (par exemple, un interne déploie seul un agent de bout en bout) Le démarrage réussi de deux cas d'usage pilotes

Dans le cadre de projets chez nos clients grands comptes, nous recherchons des Développeurs Fullstack spécialisés en IA Générative et technologies LLM afin de concevoir, développer et intégrer des applications intelligentes à forte valeur métier. Vous participez au développement de solutions intégrant des modèles d'intelligence artificielle générative pour automatiser des processus, enrichir l'expérience utilisateur et créer de nouveaux produits numériques. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, intégration, déploiement et optimisation. Vous aurez pour missions : Concevoir et développer des applications Fullstack intégrant des fonctionnalités d'IA générative Développer des interfaces modernes et performantes en React / TypeScript Concevoir et maintenir des services backend et APIs (Node.js, NestJS, Express...) Intégrer des modèles LLM via des API (OpenAI, Mistral, Claude, Llama ou équivalent) Participer à l'architecture technique des solutions IA Mettre en place des pipelines d'intégration et de déploiement Optimiser les performances, la sécurité et la scalabilité des applications Assurer une veille technologique autour des usages IA et des nouvelles architectures applicatives Environnement technique apprécié : TypeScript React / Next.js Node.js / NestJS / Express APIs REST / GraphQL LLM (OpenAI, Mistral, Claude, Llama) LangChain / outils IA générative Docker Cloud (AWS, Azure ou GCP) Git / CI-CD

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un coach et expert IA, pour accompagner la transformation d'une grande entité technologique. Vous aidez les équipes à adopter l'intelligence artificielle de façon maîtrisée, sécurisée et autonome. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts. Vos missions : - Réaliser un diagnostic de maturité IA et identifier les quick wins. - Construire la feuille de route : formations, proofs of concept, gouvernance. - Mettre en place une AI Factory : plateforme collaborative d'ingestion, d'entraînement, de validation et de mise en production de modèles. - Déployer des agents d'accélération (scripts, micro-services, bots) pour automatiser les migrations technologiques : refactorisation de code legacy, migration de bases de données, containerisation. - Former développeurs, data engineers, chefs de projet et experts métiers aux outils et méthodes IA, dont le MLOps. - Accompagner 2 à 3 projets pilotes pour mesurer les gains de productivité et de qualité. - Documenter les bonnes pratiques et assurer le transfert de compétences. Ref : O-YGHBO

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur / Expert Code Assistant (H/F) au sein de nos équipes pour l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire. Le contexte ? Vous intégrerez le pôle CCXP (Compute & Cloud Experience) au sein de la squad Customer Integration & Deployment (CID). Vous évoluerez dans un environnement Agile visant à fournir une expérience développeur complète et harmonisée, et participerez activement aux rituels quotidiens avec le Product Owner et l'équipe. Vos missions ? Développer la plateforme et étendre les usages Code Assistant (vibe coding, spec/test coding) dans l'entreprise. Participer à la définition des architectures MCP / Agentiques et orientées IA. Penser et intégrer la vision globale de la DevXP (intégration IDE / CDE / IDP). Analyser et concevoir les besoins opérationnels et techniques des offres de services DevOps. Apporter une expertise technique pointue au quotidien au sein de la Squad. Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad, de la plateforme et du Pôle. Votre profil ? De formation supérieure en informatique ou ingénierie, vous bénéficiez d'au moins 3 à 5 ans d'expérience sur un poste similaire, avec une pratique significative des solutions de Code Assistant. Compétences techniques : Maîtrise des pratiques Vibe Coding et Spec/Test Coding. Expertise sur les architectures orientées IA et l'hybridation SaaS / On-Prem. Maîtrise des environnements techniques : GitHub Copilot Enterprise Cloud, GitLab, MCP Server, API RESTful, Ansible, Artifactory, ELK, Vault. Solide connaissance des architectures, patterns de génération de code et des écosystèmes IDE / CDE / IDP. Anglais opérationnel. Vos Atouts : Excellent relationnel et véritable esprit d'équipe. Réactivité, rigueur et force de proposition. Orientation client prononcée et sens du service. Localisation : Montpellier (34) Télétravail : 2j de télétravail/semaine Démarrage / Durée : ASAP, mission longue durée Statut : CDI / Freelance Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Chloé se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

Le besoin ContexteDans le cadre du développement de projets d'intelligence artificielle, notamment autour des LLM et des agents IA, notre client recherche un Expert Sécurité IA & Cloud (AppSec). Intégré à l'équipe du Directeur de la Sécurité Applicative, le consultant interviendra auprès des équipes de développement, d'infrastructure, d'architecture et d'exploitation afin de sécuriser les solutions IA sur l'ensemble de leur cycle de vie, de la conception jusqu'à la mise en production. Il sera le référent technique sur la sécurité des applications cloud et des systèmes d'IA, avec un rôle à la fois opérationnel, stratégique et transverse. MissionsExpertise en sécurité IA : définir et mettre en œuvre les mécanismes de protection des applications basées sur les LLM, les agents IA, les architectures RAG et les serveurs MCP. Sécurisation des architectures Cloud : analyser et renforcer la sécurité des infrastructures cloud, des API, des conteneurs, des environnements serverless et des architectures distribuées. Sécurité applicative (AppSec) : réaliser des revues de code, identifier les vulnérabilités, accompagner les équipes techniques dans leur remédiation et promouvoir les bonnes pratiques de développement sécurisé. Threat modeling et architecture : participer aux revues de conception et aux évaluations d'architecture afin d'identifier les risques en amont. Sécurité des pipelines CI/CD : intégrer et maintenir les outils de sécurité dans les chaînes de déploiement, en limitant les faux positifs et l'impact sur les livraisons. Infrastructure as Code (IaC) : sécuriser les configurations et les déploiements automatisés à l'aide de Terraform, Ansible ou CloudFormation. Gestion des identités et des accès : concevoir des mécanismes d'authentification et d'autorisation pour les agents IA, notamment via RBAC, ABAC, OAuth2 et OpenID Connect. Gouvernance et conformité IA : définir les politiques de sécurité, les garde-fous techniques (guardrails), les contrôles de conformité et les environnements isolés (sandboxes). Pilotage de la sécurité : définir des indicateurs de performance, assurer le reporting et réaliser une veille active sur les nouvelles menaces liées à l'IA.

Au sein de l'équipe FinOps, vous contribuerez activement à la structuration et à l'amélioration continue des pratiques de pilotage des coûts : Déployer et faire vivre les standards FinOps sur les environnements Cloud et IA. Piloter le suivi des consommations et les prévisions budgétaires. Accompagner les projets dans leurs estimations de coûts et leurs démarches d'optimisation. Analyser les alertes de dépassement budgétaire et les anomalies de consommation. Réaliser des audits de comptes Cloud et assurer le suivi des plans d'actions. Concevoir et faire évoluer les KPI et tableaux de bord sous Power BI. Participer à l'acculturation des équipes grâce à des actions de sensibilisation et des webinaires. Contribuer aux réflexions et expérimentations autour de l'IA appliquée au FinOps Environnement techniqueCloud : AWS, GCP, S3NS FinOps : AWS Cost Explorer, AWS Budgets, Cost Anomaly Detection, Compute Optimizer, CUDOS, GCP Hub FinOps Data & Reporting : BigQuery, Looker Studio, Power BI Collaboration : Jira, Confluence, SharePoint IA Générative : Claude, Gemini, Copilot, Mistral Microsoft Power Platform & Power Automate

Notre client dans le secteur Industrie recherche un/une Security Expert Data & IA H/F Description de la mission : Au sein de la Direction Digital & IT, les équipes Data & Analytics fournissent les données, les technologies, les plateformes, les algorithmes et les connaissances nécessaires pour rendre les données accessibles et exploitables. Elles contribuent ainsi à la création de valeur et au développement des initiatives liées à la data, grâce à la collaboration, à l'expertise et à l'innovation. En tant qu'Expert Cybersécurité, vous êtes responsable de la cybersécurité des services et des plateformes d'intelligence artificielle fournis par les équipes Data & Analytics. Vous contribuez à la définition de la stratégie de cybersécurité ainsi que des politiques associées pour l'ensemble des sujets liés aux services et plateformes d'IA. Vous êtes responsable de la mise en œuvre de la stratégie cybersécurité, des opérations de sécurité et de la conformité sur votre périmètre, en cohérence avec la stratégie du Groupe IT et les enjeux métiers. Dans ce contexte, une bonne connaissance de l'IA, notamment de ses usages, de ses architectures, de ses profils de risques, de Copilot et de l'IA agentique, ainsi que des technologies Azure, incluant les services PaaS et IaaS, est indispensable. La politique de télétravail autorise un maximum de deux jours de télétravail par semaine. Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes : 1. Sécuriser la conception et la réalisation des solutionsAccompagner les équipes dans l'intégration de la sécurité au sein des projets. Accompagner les responsables sécurité métiers sur les sujets de sécurité liés à la Data & Analytics. 2. Assurer les opérations de sécuritéAssurer le suivi continu de la conformité sécurité, notamment à travers les plans de remédiation et d'amélioration, ainsi que la production de reportings réguliers. Renforcer le niveau global de connaissance en cybersécurité des parties prenantes grâce à des actions de sensibilisation et de formation. Garantir la gestion des incidents de cybersécurité et contribuer à la résolution des incidents majeurs ou des situations de crise. 3. Accompagner l'amélioration continue de la sécuritéPiloter la standardisation de la sécurité en définissant et en promouvant les règles et référentiels de sécurité. Compétences / Qualités indispensables : Cyber Data IA, Copilot, Azure, PaaS IaaS, Risques, Anglais Compétences / Qualités qui seraient un + : xx Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

📍 Île-de-France – 2 jours de télétravail par semaine 📅 Démarrage : ASAP (novembre 2026) 📄 Mission longue durée (1 à 2 ans) avec perspective d'internalisation 🎓 7 ans d'expérience minimum Contexte Nous recherchons, pour l'un de nos clients, un(e) Ingénieur(e) Systèmes Infrastructure expérimenté(e) afin de renforcer son équipe Infrastructures et Production. Au sein d'une DSI d'une cinquantaine de personnes, vous intégrerez une équipe de niveau 3 de 4 personnes en charge du build, du run N3 et de la sécurité du groupe, dans un contexte de remplacement d'un collaborateur. L'environnement est majoritairement Microsoft, environ 500 serveurs, et évolue vers des technologies open source (Kubernetes, GitOps, Ansible, Grafana). La DSI porte également des sujets autour de l'IA. Vos missions Le poste est hybride build / run, avec une dominante run. Prendre en charge le Tier 0 et le Tier 1 sur les sujets complexes : identités (Active Directory, Entra ID, NPS, PKI), avec à terme les droits d'administration les plus élevés Administrer les infrastructures datacenter Nutanix, le stockage et les sauvegardes Gérer les incidents de niveau 3 (y compris liés à la sécurité) et les demandes de changement Participer aux projets d'infrastructure et d'intégration de nouvelles solutions, puis en assurer le support Contribuer à l'automatisation et au déploiement Garantir et améliorer le niveau de sécurité du SI (sécurité orientée exploitation : messagerie, pare-feu, EDR…) Échanger avec les équipes métiers et assister les autres équipes de la DSI Pas d'astreinte, mais des interventions ponctuelles en heures non ouvrées en cas d'incident critique. Environnement technique Systèmes : Windows Server (2016 à 2025), Linux RHEL / Rocky Linux Identités : Active Directory, Entra ID, NPS, PKI, modèle de tiering, bastion Virtualisation / HCI : Nutanix (Prism Central, Files, Objects, NDB, NKP) Bases de données : SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL Stockage et sauvegarde : Data Domain, Synology, HYCU Sécurité : Fortinet, Cisco Email Security, SentinelOne, Defender for Identity, Varonis, Cloudflare Réseau : Cisco (Catalyst, Nexus, Meraki) Cloud : Azure, OVH, Microsoft 365 Outils : SCOM, Grafana / Prometheus, SCCM, Intune, Jira Service Management, Azure DevOps, Ansible, Terraform, Kubernetes, Power Platform

Contexte de la missionDans le cadre d'un projet stratégique de déploiement d'infrastructures dédiées à l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur Infrastructure IA / DevOps confirmé pour accompagner la mise en place, la configuration et la sécurisation d'une plateforme permettant d'exécuter des modèles LLM sur des serveurs physiques. Missions principalesDéployer, configurer et sécuriser l'infrastructure matérielle et logicielle dédiée à l'IA. Participer à la conception et à l'architecture d'une plateforme IA on-premise. Installer et configurer les composants nécessaires à l'exécution des modèles LLM. Mettre en œuvre les dispositifs de sécurité : réseau, firewall, VPN, segmentation et gestion des accès. Assurer la supervision, le maintien en conditions opérationnelles et la résolution des incidents. Participer aux audits de sécurité et aux actions de remédiation. Identifier les risques techniques et proposer des solutions d'amélioration. Rédiger les dossiers d'architecture technique et d'exploitation. Assurer le transfert de compétences aux équipes internes. Communiquer régulièrement sur l'avancement du projet auprès des équipes techniques et du management.

Software Engineer expert en GenAI. Python/Node/Java, Cloud - Clermont Ferrand Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions • Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). • Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. • Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. • Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). • Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : o Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. o Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. o Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Présence souhaitée : • Présence sur site : oui - Clermont Ferrand • Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).

Poste : Tech Lead SRE Le rôle de Senior Site Reliability Engineer (SRE) est stratégique pour garantir la performance, la fiabilité et la sécurité des environnements de production supportant une plateforme de paiement critique opérant à l'échelle européenne. En proximité avec les équipes de développement, d'architecture, de production et de cybersécurité, vous contribuez à définir les standards de fiabilité de la plateforme et accompagnez les équipes dans l'adoption des pratiques SRE. Vos responsabilités : Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des systèmes en ligne avec les SLO/SLA. Définir et piloter les indicateurs de fiabilité (SLI, SLO, Error Budgets). Concevoir et faire évoluer les solutions d'observabilité, de monitoring et d'alerting. Automatiser les déploiements, l'exploitation et l'administration des infrastructures via l'Infrastructure as Code. Piloter les incidents critiques, conduire les analyses de causes racines (RCA) et les post-mortems. Développer et maintenir les contrôles de sécurité (IAM, ACL, Firewall, VPN, IPSEC, gestion des secrets). Formaliser les architectures et contribuer aux revues d'exploitabilité et de résilience. Accompagner les équipes de développement dans l'amélioration de la qualité opérationnelle des applications. Assurer la conformité avec les référentiels PCI-DSS, DORA, ISO 27001 et IBM FS Cloud. Contribuer à la montée en compétence des ingénieurs SRE et à la diffusion des bonnes pratiques.

Nous recherchons un Tech Lead DevOps / Cloud confirmé capable de prendre le lead technique et architectural sur des environnements Cloud et d'accompagner une équipe d'ingénieurs DevOps. Vos missionsDéfinir et faire évoluer les architectures Cloud Être le référent technique de l'équipe DevOps Challenger les choix techniques et réaliser des revues de code Accompagner et mentorer les ingénieurs Administrer et optimiser des environnements Kubernetes en production Industrialiser les infrastructures avec Terraform et Ansible Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD Développer et automatiser en Python Travailler sur les problématiques réseau Cloud : VPC, Peering, VPN, Firewall, IAM, Service Mesh Intégrer les enjeux DevSecOps : gestion des secrets, vulnérabilités, conformité et hardening Participer aux sujets de haute disponibilité, PCA/PRA et FinOps Une appétence pour les sujets IA / GenAI / Copilot / LLM Ops est appréciée.