Mission freelance Un consultant Devops/cloud Sénior Sur Saint-ouen
Saint-Ouen (80)
Almatek
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Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un consultant Devops/cloud Sénior Sur Saint ouen.
Expérience : 7 à 12 ans en DevOps / Cloud Engineering, avec expérience opérationnelle en production.
Exigence déterminante : avoir déployé, exploité et supporté en production des workloads AI / GenAI. Une expérience limitée aux POC ne suffit pas.
Azure et conteneurs : Azure, Managed Identity, RBAC, Key Vault, réseau et sécurité ; Docker et administration avancée d’AKS (mises à niveau, nœuds, capacité, performance, sécurité, haute disponibilité, scaling et support de production).
Kubernetes : réseau, ingress et trafic avec NGINX Ingress Controller, Istio et/ou AGIC ; KEDA et HPA pour l’autoscaling.
Industrialisation et sécurité : pipelines GitLab CI/CD ou équivalents, Git, contrôles DevSecOps (SAST, DAST, analyse de dépendances et vulnérabilités des conteneurs).
Exploitation : observabilité avec OpenTelemetry, Prometheus, Grafana ou équivalents ; suivi des performances et coûts des workloads LLM ; pratiques FinOps Azure / GenAI et diagnostic autonome d’incidents de production
Possibilité Full Télé travaille
Profil recherché
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Exigence déterminante : avoir déployé, exploité et supporté en production des workloads AI / GenAI. Une expérience limitée aux POC ne suffit pas.
Azure et conteneurs : Azure, Managed Identity, RBAC, Key Vault, réseau et sécurité ; Docker et administration avancée d’AKS (mises à niveau, nœuds, capacité, performance, sécurité, haute disponibilité, scaling et support de production).
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Industrialisation et sécurité : pipelines GitLab CI/CD ou équivalents, Git, contrôles DevSecOps (SAST, DAST, analyse de dépendances et vulnérabilités des conteneurs).
Exploitation : observabilité avec OpenTelemetry, Prometheus, Grafana ou équivalents ; suivi des performances et coûts des workloads LLM ; pratiques FinOps Azure / GenAI et diagnostic autonome d’incidents de production
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Environnement de travail
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Exigence déterminante : avoir déployé, exploité et supporté en production des workloads AI / GenAI. Une expérience limitée aux POC ne suffit pas.
Azure et conteneurs : Azure, Managed Identity, RBAC, Key Vault, réseau et sécurité ; Docker et administration avancée d’AKS (mises à niveau, nœuds, capacité, performance, sécurité, haute disponibilité, scaling et support de production).
Kubernetes : réseau, ingress et trafic avec NGINX Ingress Controller, Istio et/ou AGIC ; KEDA et HPA pour l’autoscaling.
Industrialisation et sécurité : pipelines GitLab CI/CD ou équivalents, Git, contrôles DevSecOps (SAST, DAST, analyse de dépendances et vulnérabilités des conteneurs).
Exploitation : observabilité avec OpenTelemetry, Prometheus, Grafana ou équivalents ; suivi des performances et coûts des workloads LLM ; pratiques FinOps Azure / GenAI et diagnostic autonome d’incidents de production
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