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Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients, un INGENIEUR DEVOPS AWS H/F orienté développement pour une mission longue durée. Vous interviendrez au sein d’une équipe de haut niveau technique afin de faire évoluer et maintenir en condition opérationnelle l’usine logicielle et la plateforme Cloud du groupe. Vous serez responsable de l’industrialisation, de l’automatisation et de l’optimisation des déploiements applicatifs sur AWS. Votre maîtrise des outils DevOps et votre sensibilité développeur vous permettront d’accompagner efficacement les équipes de développement dans la mise en place de solutions robustes, sécurisées et performantes. Objectif et livrables: Maintenir et faire évoluer la plateforme Cloud AWS et l’usine logicielle du groupe. Définir et implémenter des pipelines CI/CD efficaces sous GitLab CI. Garantir la fiabilité, la sécurité et la performance des environnements de production. Participer à la conception d’architectures cloud optimisées (coûts, résilience, scalabilité). Fournir un support technique de référence aux équipes Dev. Compétences attendues: AWS (EKS, EC2, S3, IAM, CloudFormation) : excellente maîtrise des services cloud et des bonnes pratiques de déploiement. Kubernetes : expertise dans la conception, la gestion et l’optimisation de clusters. Terraform : création et automatisation de l’infrastructure as code. Docker : maîtrise de la conteneurisation et de l’orchestration des applications. CI/CD (GitLab CI) : création de pipelines de déploiement automatisés et sécurisés. Linux / scripting (Bash, Python) : forte autonomie sur les environnements système. FinOps et observabilité : bonne compréhension de l’optimisation des coûts et de la supervision. Culture développement : capacité à comprendre les contraintes logicielles et à accompagner les devs. Télétravail : Flexible – idéalement 2 à 3 jours sur site par semaine à Amiens, sinon full remote possible pour un profil expert. Type de contrat : Mission freelance / longue durée (8 mois renouvelables) MERCI DE POSTULER UNIQUEMENT SI VOUS RESPECTEZ LE TJM INDIQUÉ

Mission : Accompagner l’équipe dans la mise en place de Datadog et des pratiques DevOps, automatiser les processus et maintenir l’infrastructure cloud Responsabilités principales : Déploiement CI/CD sur serveurs Windows, containers ECS et clusters EKS Maintenance et amélioration des plateformes de production Développement et optimisation de modules Terraform/Terragrunt Création de Lambdas pour administration et automatisation Mise en place d’ArgoCD et accompagnement des développeurs sur l’observabilité Coordination de comptes AWS et Landing Zones PoC Talos sur environnement on-prem Proxmox Profil : Expérience solide en DevOps, cloud et IaC Autonome, rigoureux et orienté optimisation Capacité à travailler avec les équipes de développement et à vulgariser les concepts DevOps Environnement technique : DATADOG / KUBERNETES / AWS (EKS, Lambda, Landing Zones), Azure DevOps, AKS, Terraform, Terragrunt, Helm, Docker, ArgoCD, Python, Bash, Linux/Windows, Git/GitHub/GitLab, Datadog, Trivy, Falco, SonarQube, Talos (PoC).

Contexte La prestation concerne les activités nécessaires à une démarche DevOps chez notre client et l’amélioration de l’usine CI/CD dans notre chaîne de Delivery. L'équipe en charge de ces activités travaille en étroite collaboration avec les équipes sécurité du SI, développement et exploitation sur la mise en place de cette chaîne. L'équipe travaille aussi sur la mise en place de certaines infrastructures d'hébergement, sur les nouveaux projets, en y connectant notre usine logicielle et outils CI/CD mis en place. La mission se déroule au sein de l’équipe DEVOPS. La mission vise ainsi à : Fournir des conseils sur les bonnes pratiques de conception architecturale pour de multiples applications dans le cloud AWS et projets de l'entreprise ; Évaluer les besoins en matière d'applications cloud et formuler des recommandations architecturales pour la mise en œuvre, le déploiement et l'approvisionnement des applications sur AWS ; Contribuer à réduire les cycles de livraison des solutions applicatives via l'automatisation Contribuer à l'amélioration continue de notre usine logicielle (CI/CD). Missions Industrialiser le déploiement et la gestion des infrastructures cloud via l’Infrastructure as Code et des pipelines CI/CD ; Assurer la fiabilité, la sécurité et l’observabilité des plateformes en production (Day‑2 Ops, automatisation) ; Piloter la maîtrise des coûts (FinOps) et l’intégration des architectures hybrides (on‑prem et AWS) ; Réaliser et restituer des études et des PoC ; Documenter l’activité et les process ; Concevoir et maintenir les outils et services ; Collaborer aux projets : conseil, fourniture des éléments nécessaires aux chefs de projet, participation et contribution aux instances des projets ; Collaborer à des projets impliquant une architecture complexe, des systèmes découplés, des interactions entre services gérés par différents acteurs ; Rédiger des Documents d’Exploitation (DEX) ; Assurer le reporting d’activité (fréquences hebdomadaire et mensuelle). Une période de montée en compétence est prévue en début de mission, avec une prise de responsabilité progressive. Outils & Environnement Pipelines DevSecOps : Gitlab, Jenkins, Nexus, Artifactory, SonarQube, Checkmarx, Ansible Administration de clusters Kubernetes Développement Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) Scripts Python et Bash Cloud provider AWS Méthodologies Agile Scrum et Kanban Concepts de cybersécurité (AppSec, DevSecOps, bonnes pratiques) Objectifs attendus Réalisation et restitution d’études et de PoC Documentation de l’activité et des process Conception et maintien des outils et services Collaboration aux projets et instances Rédaction de Document d’Exploitation (DEX) Reporting d’activité hebdomadaire et mensuel

Offre de Mission — Ingénieur DevOps / Cloud Expert Terraform (H/F) PAS DE SOUS TRAITANCE 🏢 Contexte Dans le cadre d'une mission au sein d'un grand groupe bancaire français , nous recherchons un Ingénieur DevOps / Cloud AWS Senior pour renforcer une équipe d'expertise technique. Vous interviendrez sur des projets de transformation cloud et d'automatisation dans un environnement exigeant et stimulant. 🎯 Vos missions Expertise & Développement Concevoir, paramétrer et développer des solutions applicatives cloud Définir et maintenir des modules Terraform (Infrastructure as Code) Réaliser des revues de code et garantir la qualité des développements Rédiger des dossiers techniques, avis techniques et feuilles de route Automatisation & CI/CD Poursuivre et renforcer les actions d' automatisation et de fiabilisation Mettre en œuvre et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Ansible, AWX…) Assurer les déploiements sur l'ensemble des environnements (intégration → production) Support & Run Assurer le support technique niveau 3 auprès des équipes de développement Analyser et éradiquer les incidents (diagnostic, résolution, documentation) Participer aux astreintes de production Intervenir sur les aspects techniques ET fonctionnels Veille & Diffusion Assurer une veille technologique active Réaliser des présentations techniques à destination des équipes et des chefs de projet 💡 Mission longue durée dans un environnement technique de haut niveau, avec de vraies perspectives d'évolution sur le périmètre.

Notre client, acteur majeur du secteur des sciences de la vie, recherche un AWS Agentic AI Expert (H/F) dans le cadre du renforcement de ses initiatives en intelligence artificielle et automatisation avancée. Vos missions : Intégré à une équipe internationale data & innovation, vous serez amené à : Concevoir et développer des solutions Agentic AI basées sur AWS Implémenter des agents intelligents via AWS Bedrock et AgentCore Gérer les mécanismes de mémoire, d’identité, de sécurité et de gouvernance des agents Mettre en place l’observabilité et le monitoring des agents IA Intégrer les solutions via APIs et architectures cloud natives Participer à l’industrialisation CI/CD et Infrastructure as Code Collaborer avec des équipes frontend et data engineering Les compétences techniques AWS Bedrock / AgentCore LangChain, LangGraph AWS CloudWatch, API Gateway Terraform, GitHub Actions, Artifactory Frontend React (environnement containerisé) Bonnes pratiques MLOps / AgentOps

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) devOps AWS. Skills : AWS - Terraform - connaissances EKS Mission : -concevoir et déployer des infrastructures sur AWS -automatiser les déploiements avec Terraform -assurer la scalabilité, la haute disponibilité et la sécurité -mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD -automatiser les déploiements applicatifs -implémenter des solutions de monitoring -diagnostiquer les incidents et optimiser les performances N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Au sein de l’équipe du responsable MLOps, vous intervenez dans un environnement de recherche de pointe où la donnée est au cœur de la stratégie. L'enjeu majeur est de "bridger le gap" entre l'infrastructure et la recherche en fournissant une plateforme robuste, scalable et surtout extrêmement performante. Ici, pas de recherche pure pour vous, mais une mission de "devops -architecte" pour fluidifier le quotidien des équipes ML. Durée : 6 mois ferme. Localisation : Paris (Rythme hybride : 2 jours sur site obligatoires). Environnement : AWS, Terraform, Docker, contexte de calcul haute performance. Missions Votre rôle consiste à transformer une infrastructure existante en une machine de guerre optimisée pour le Machine Learning. Vos priorités seront : Industrialisation & IaC : Builder et stabiliser la stack AWS via Terraform pour garantir des environnements reproductibles et sains. Optimisation Docker (Performance Critique) : * Lutter contre la "lourdeur" des images (PyTorch, CUDA) via des stratégies de Multi-stage builds . Réduire drastiquement les temps de Cold Start pour permettre un lancement quasi instantané des calculs. Mettre en place une hygiène stricte sur les layers et le cache de build. Pilotage FinOps & Observabilité : * Déployer des dashboards de suivi de coûts pour monitorer et optimiser la consommation Cloud. Profiler les chaînes de traitement pour guider les ML Ops dans l'amélioration de leurs performances applicatives. Expérience Développeur & Sécurité : Simplifier et sécuriser l'accès aux ressources (SSH, gestion des secrets, logs). Garantir la résilience des données via une stratégie de backup et de rétention irréprochable.

Recherche d’un Ingénieur Cloud expérimenté pour intervenir sur des environnements de production principalement AWS. Le poste consiste à garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des plateformes (SLA/SLO), assurer le maintien en conditions opérationnelles et automatiser les infrastructures via Terraform. Vous interviendrez également sur le monitoring, la sécurité, la gestion des incidents complexes (N3) et participerez à l’amélioration continue des pratiques DevOps, CI/CD et de la fiabilité globale des systèmes au sein d’une équipe agile.

Ingénieur Système - Cloud - DevOps Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France (Proche Paris) Télétravail : 50 % L’Ops, étroitement intégré dans les équipes de développement et en s’appuyant sur les experts techniques, est garant du service qu’il opère, en particulier : De la disponibilité du service Du bon fonctionnement des infrastructures sous-jacentes (Sécurité, Scalabilité…) Du monitoring global de son produit (alerting, monitoring, observabilité) De l’automatisation et de la modernisation des infrastructures (Migration Cloud, mise en place de CI/CD…) Du pilotage et de la résolution des incidents en cas de déclenchement jusqu’à leur résolution L’Ops contribue également très fortement à l’amélioration continue des outils comme des processus afin d’optimiser son travail (Automatisation, gestion des problèmes…) Mission : Être le premier point de contact technique sur les services que vous opérez Assurer ou coordonner un support Niveau 3 pour les équipes de développement (Mise en production, Déploiement, suivi des tâches “Infras”...) Assurer la bonne opérabilité du service en production (monitoring, alerting, documentation…) Optimiser votre travail et celui de vos collègues via l’automatisation (Déploiement, Maintenance, Détection de problèmes, Reporting…) Proposer, implémenter et assurer un bon niveau de sécurité Piloter et Investiguer sur la résolution d’incidents (Communication, Escalade, Animation…) Superviser son/ses services (Disponibilité, Latence, Erreurs, Sauvegardes…) Accompagner les équipes de développement et de TMA pendant les phases de conception et de développement afin d’apporter la vision “Opérationnelle” et détecter le plus tôt possible les “angles mort” Participer à l’amélioration continue des Infrastructures (migration des infrastructures “Legacy” vers le Cloud, Automatisation via d'Infrastructure as Code), de la qualité et des TTMs.

Nous recherchons pour notre client un Développeur Python AWS confirmé pour contribuer à la conception et au développement de solutions innovantes orientées data et automatisation. Le consultant interviendra sur des projets à forte dimension exploratoire (POC, prototypes), avec un objectif de mise en production et d’industrialisation des solutions . Missions : Participer à l’idéation et à la définition de concepts innovants Développer des POC et prototypes (fullstack) Contribuer aux choix techniques et technologiques Évaluer des solutions externes (startups, partenaires…) Préparer l’ industrialisation des solutions développées Garantir le respect des standards techniques et sécurité SI Assurer la documentation et la transmission aux équipes internes Réaliser une veille technologique continue Participer à l’amélioration des pratiques et processus du Lab Environnement technique : Cloud : AWS (S3, Lambda, API Gateway, IAM, DynamoDB, RDS…) Infra as Code : Terraform Langages : Python (Boto3), SQL / NoSQL Backend / API : REST Data : Pandas, PySpark, data processing DevOps : Git, Linux Bonus : NLP, LLM, IA, AWS Bedrock

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation DATA, l'objectif est de doter l'entreprise d'outils permettant une exploitation avancée des données pour des prises de décisions optimisées. Ce programme impacte à la fois les technologies utilisées, l'organisation et les processus internes. Les projets en cours sont variés et incluent : L'optimisation des algorithmes de recommandation et segmentation ; Le développement d'un Feature Store pour la gestion des données ; La modernisation des flux financiers et des plateformes de contenu ; La mise en place d'architectures Big Data traitant plus de 100 To de données par jour ; Le partage d'informations clients avec des partenaires stratégiques. Missions Intégré(e) à l'équipe DATA Delivery, vous interviendrez sur l'évolution et la maintenance des socles de données (Usage, VOD, Advertising, CRM...) et leur interconnexion avec divers partenaires. Vous travaillerez sur des architectures de Streaming Data full AWS et des technologies Big Data avancées. Vos responsabilités incluront notamment : La conception et le développement de pipelines de données performants ; Administrer, maintenir et optimiser la plateforme Informatica PowerCenter ( serveurs, repository, workflow, sessions...) Concevoir, développer et documenter des workflows data pour alimenter le data warehouse et SI applicatifs Concevoir, développer et documenter des workflows Lakehouse avec AWS, Airflow, DBT et Python L'implémentation d'architectures de Streaming Data scalables et robustes ; Le développement de traitements de données en temps réel avec Scala, Spark et Terraform ; L'optimisation et la modernisation des flux de données dans un environnement Big Data ; Former et assister les utilisateurs internes ( équipes data, développeurs, MOA ...) La mise en oeuvre de bonnes pratiques en termes de qualité et de gouvernance des données ; La collaboration avec les équipes Data, BI et Infra pour garantir la cohérence et la disponibilité des données. Environnement technique Cloud & Big Data : AWS (Lambda, EMR Serverless, Kinesis Stream, S3, Firehose, DynamoDB) Développement : Informatica, Scala, Spark, SQL, Terraform, Python CI/CD & Orchestration : GitLab CI/CD, Jenkins Méthodologies : Agile (Scrum, Kanban)

CONTEXTE Dans le cadre de sa stratégie de modernisation et de sécurisation de ses infrastructures numériques, le client souhaite s’entourer d’un Ingénieur DevSecOps Cloud AWS spécialisé dans l’intégration, l’exploitation et l’évolution de solutions Cloud sur AWS. Le profil devra être en mesure d’assister les équipes du client tant sur la conception et le déploiement de nouvelles architectures que sur la maintenance opérationnelle des services existants, dans une démarche DevSecOps, axée sur la performance, la sécurité, la fiabilité et l’optimisation des coûts L’Ingénieur DevSecOps est Responsable de l'industrialisation des pipelines de livraison et de l'intégration des pratiques de sécurité tout au long du cycle de développement et de déploiement sur infrastructure AWS. MISSIONS Participer à : Intégration et MCO Cloud A. Intégration et Déploiement • Conception d’architectures AWS sécurisées • Déploiement d’environnements • Paramétrage de services AWS • Mise en œuvre et optimisation notamment d’EKS : nodes, autoscaling, gestion des pods, namespaces, ingress, network policies, etc. • Industrialisation via IaC (Terraform) B. MCO / Run • Supervision et maintenance corrective, préventive et évolutive • Mise à jour des composants : Kubernetes, drivers, nodes, AMIs, OpenSearch, drivers DB, ALB/ingress, etc. • Gestion des incidents avec SLA détaillés proposés (détail exigé) • Monitoring / Observabilité / Alerting (technique + métier) • Gouvernance et registry d’images Docker (sécurité, scan, policy) • Gestion des coûts et optimisation (FinOps) C. Sécurité et Conformité • Zero Trust / IAM Roles / RBAC Kubernetes / Key rotation • Scan de vulnérabilités images, dependencies, clusters • Encryption au repos/en transit (KMS) • Conformité RGPD / CNIL / Cloud Act • Proposition d’architecture Security-by-Design D. Documentation et Transfert de compétences • Documentation détaillée des architectures, outils, procédures, PRA, sauvegardes, patterns, runbooks d’exploitation • Formations techniques ciblées (EKS, observabilité, pipeline CI/CD, sécurité) • Engagement sur transfert de compétences avec plan structuré livrables techniques : participer à la livraison entre autres de • Document d'architecture AWS avec schémas • Scripts Terraform documentés • Configuration complète EKS (clusters, nodes, namespaces) • Procédures de déploiement • Dashboards de monitoring Grafana/CloudWatch • Guide d'exploitation détaillé • Plan de transfert de compétences • Documentation des procédures • Étude de portabilité multicloud • Plan de réversibilité • Scripts de migration • Documentation technique de sortie • Indicateurs coûts et optimisation EXPERTISE & Compétences clés attendues : · Maîtrise des outils CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, ArgoCD) · Infrastructure as Code avec Terraform et gestion des modules réutilisables · Orchestration de conteneurs Kubernetes (EKS) : nodes, autoscaling, namespaces, ingress · Sécurité applicative intégrée : scan de vulnérabilités (Trivy, Snyk), SAST/DAST · Gestion et gouvernance des images Docker (registry, policy, scan) · Implémentation des principes Zero Trust, IAM Roles et RBAC Kubernetes · Gestion des secrets et rotation de clés (AWS Secrets Manager, KMS) · Monitoring et observabilité (CloudWatch, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) · Conformité réglementaire : RGPD, CNIL, Cloud Act · Rédaction de runbooks d'exploitation et documentation des procédures CI/CD

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Consultant AWS Agentic : Missions principales : Ø Concevoir et développer des agents intelligents basés sur AWS Bedrock AgentCore Ø Implémenter et configurer les composants AgentCore : Runtimes, Short-Term / Long-Term Memories, Observability, Identity, Gateway et Policy Ø Développer et orchestrer des workflows agentiques avec : LangChain, LangGraph Ø Intégrer les agents avec des APIs exposées via AWS API Gateway Ø Mettre en place la supervision et le monitoring via CloudWatch Ø Contribuer à l’industrialisation : CI/CD via GitHub Actions, Terraform pour les pipelines et l’infrastructure, Gestion des artefacts via Artifactory Ø Collaborer avec les équipes Front-End : FE développé en React, FE probablement hébergé sur OpenShift Ø Implémenter et respecter les protocoles agentiques :MCP (Model Context Protocol), A2A (Agent-to-Agent)

Pour un client de forte renommée dans son secteur d'activité, nous recherchons un.e Ingénieur AWS & DevOps/Terraform pour un démarrage prévu le 17 mai 2026 à Paris (7ème arrondissement) pour une mission allant jusqu'à fin 2026 et pouvant être reconduite. Votre mission consistera à concevoir, industrialiser et exploiter la plateforme et les outils qui permettent aux équipes de développer, de déployer et de faire évoluer leurs applications rapidement et en toute sécurité sur AWS. Plus spécifiquement, vous serez chargé.e des tâches suivantes : Concevoir et développer des modules Terraform avancés et réutilisables (réseau, sécurité, calcul, données, périphérie) conformes à des normes architecturales rigoureuses et aux meilleures pratiques AWS ; Faire évoluer une infrastructure multi-comptes (AWS Organizations, Control Tower/SCP, gouvernance, identités) afin de fournir un cadre de déploiement sécurisé et évolutif ; Définir des modèles d'infrastructure et d'application (« golden paths ») pour les charges de travail conteneurisées (EKS/ECS/Fargate), sans serveur (Lambda) et traditionnelles (EC2/ASG), y compris la mise en réseau, l'observabilité et la sécurité ; Créer et maintenir des pipelines CI/CD pour l’infrastructure et les applications (Jenkins/GitLab CI), y compris les tests, la politique en tant que code (OPA/Conftest), la sécurité (tfsec/Checkov) et la planification/application automatisées (Atlantis/Spacelift/Terraform Cloud) ; Exploiter et renforcer la plateforme : surveillance/alertes/journalisation/traçabilité (CloudWatch, OpenTelemetry, Prometheus/Grafana, OpenSearch, Datadog) ; Définition des SLI/SLO, gestion des capacités, sauvegardes et reprise après sinistre ; Sécurisation de l'environnement : IAM avec principe du moindre privilège, KMS, Secrets Manager, application de correctifs, gestion des secrets (SOPS), analyse IaC/des images ; Gestion de Terraform : état distant (S3 + verrouillage DynamoDB), stratégie de gestion des versions, détection et correction des modules. cycle de vie, modèles multi-environnements, dérive ; Accompagner les équipes de notre Client dans la migration des charges de travail sur site vers AWS : évaluations, sélection de modèles, adoption de modèles, outils et accompagnement pour l'autonomie ; Identifier et automatiser les tâches répétitives (outils Bash/Python, automatisation Terraform ou Copilote) pour accélérer les déploiements et les migrations ; Contribuer au support de niveau 2/3, à la gestion des incidents et aux analyses rétrospectives ; produire une documentation claire et assurer le transfert des connaissances.

Dans le cadre de la mise en place et de la sécurisation d’une plateforme Data Cloud, vous intervenez sur des architectures basées sur AWS intégrant des composants Data Lake, Data Warehouse et des services de stockage type S3. L’objectif est de garantir la sécurité des accès, la protection des données et la conformité dans un environnement à forts enjeux. 🛠️ Environnement technique Cloud : AWS Stockage : Amazon S3 Data : Data Lake / Data Warehouse Sécurité : IAM (Identity & Access Management) Outils : CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform/CloudFormation – souhaité 🚀 Missions 🔐 Sécurité Cloud Définir et appliquer les politiques de sécurité AWS Gérer les accès via IAM (rôles, policies, permissions) Mettre en œuvre les principes de least privilege ☁️ Architecture Participer à la conception d’architectures sécurisées Sécuriser les flux et le stockage de données (S3, Data Lake) Contribuer à la robustesse des plateformes Data 📊 Gouvernance Assurer la conformité (RGPD, normes internes) Mettre en place des contrôles et audits de sécurité Participer à la gouvernance des accès et des données ⚙️ Amélioration continue Automatiser les contrôles de sécurité Mettre en place du monitoring et des alertes Promouvoir les bonnes pratiques sécurité auprès des équipes

Caractéristiques : 5 à 10 ans d’expérience Anglais : obligatoire Démarrage : asap Lieu de Mission : Bezons (95) Compétences techniques : AWS Bedrock Agentcore Runtimes ST / LT memories Observability Agentcore identity Agentcore gateway Agentcore policy Cloudwatch Langchain + Lang-graph Github actions FE built with React FE likely hosted on OpenShift AWS API gateways Terraform for CICD pipelines along with Artifactory MCP and A2A agent protocols Nice to have: Knowledge of Neo4J Knowledge of GenBI platforms Weights and balances