Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🚨 Freelance | Senior Data & AI Product Owner | Procurement & Supply Pour un grand groupe international, je recherche un(e) Senior Data & AI Product Owner pour piloter un portefeuille de produits Data/Analytics dans un environnement Procurement & Supply chain 🎯 Le rôle : Porter vision, roadmap et backlog des Data Products Traduire les besoins métiers en User Stories / acceptance criteria Piloter le delivery Agile avec les équipes Data Challenger Data Models, Data Quality et réconciliations Piloter UAT → sign-off → go-live → hypercare → RUN Cadrer des use cases GenAI / AI Agents 🔎 Profil recherché : ✅ Expérience confirmée PO Data / BI ✅ Excellent niveau backlog, User Stories, Scrum & UAT ✅ Bonne culture Data Quality / Data Governance / Data Modeling ✅ Expérience Procurement, Supplier Data ou Supply Chain ✅ Anglais professionnel, environnement international ⭐ Très appréciés : Spend Analytics, Sustainable/Responsible Sourcing, CSR/ESG, GCP/BigQuery, Power BI, GenAI/AI Agents. ⚠️ Je ne recherche ni un PO Digital généraliste, ni un PMO Data, ni un Data Engineer. Le profil doit réellement savoir faire le lien entre métiers Procurement, Data Engineers et IT/Governance. #Freelance #DataProductOwner #Procurement #Data #SustainableSourcing #DataGovernance #DataQuality #GenAI #GCP #PowerBI

Chef de projet Data Migration Legacy → S/4HANA. Secteur Défense / Aéronautique Profil : Consultant fonctionnel SAP QM / Data Migration, expérimenté en environnement industriel / Secteur Industrie, idéalement Défense ou Aéronautique. Mission : préparer la migration des données Legacy (SAP ECC ou ERP tiers) vers S/4HANA sur le domaine Qualité : avis qualité, plans qualité et données associées, en lien avec les Services Client et Procurement. Fonctionnel : maîtrise de SAP QM et de ses interactions avec SAP SD/CS et MM, compréhension des processus métier Qualité et des référentiels associés. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, définir les règles de scoping et de mapping, identifier les données à reprendre et rédiger les spécifications fonctionnelles de migration (extraction, transformation, chargement). Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, contribuer à la qualité des données, aux contrôles de cohérence et à la validation fonctionnelle des reprises. Format : mission longue, consultant autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92).

Vos missions ? En tant que consultant IA (H/F) vous assurez les missions suivantes: - Concevoir et prioriser des cas d'usage IA intégrés aux applications et processus métiers. - Définir l'architecture d'intégration entre les modèles IA, le SI et les services métiers. - Développer des skills, outils et connecteurs permettant aux modèles d'interroger ou d'agir sur les systèmes internes. - Exposer et sécuriser les API nécessaires aux interactions IA. - Mettre en place des agents/workflows IA : orchestration, appels d'outils, gestion du contexte et validations. - Industrialiser les solutions : CI/CD, déploiement, supervision, journalisation et gestion des erreurs. - Évaluer la qualité, la fiabilité, les coûts et les performances des modèles et des cas d'usage. - Mettre en œuvre les garde-fous : droits d'accès, protection des données, traçabilité, conformité et validation humaine. - Collaborer avec les équipes métier, produit, data, sécurité et développement pour cadrer puis livrer les solutions. - Documenter les outils, standards d'intégration et bonnes pratiques afin de faciliter leur réutilisation

Contexte & Enjeux : Pour le compte d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un(e) AI Engineer / Expert Assistants Virtuels Senior afin de concevoir, développer, déployer et maintenir des assistants virtuels et solutions d'IA générative à forte valeur ajoutée. Vos missions principales : Développer et faire évoluer les assistants virtuels existants et nouveaux. Concevoir des solutions d'IA générative et des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Développer les intégrations API REST et Web Services. Participer au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation des solutions. Assurer le support N1/N2 ainsi que le maintien en conditions opérationnelles (MCO). Contribuer aux études, POC et activités d'innovation autour des technologies conversationnelles. Rédiger la documentation technique associée.

En tant qu'ingénieur·e data, vous contribuerez à la modernisation d'une plateforme analytique, avec pour objectif d'accélérer la migration des traitements existants de Dataiku vers dbt et Snowflake. Vous développerez et maintiendrez des modèles dbt conformes aux standards de nommage, de tests, de documentation et d'intégration continue. Vous structurerez les différentes couches de données — raw, staging et marts — et concevrez des pipelines ELT robustes et évolutifs. Vous analyserez les flux Dataiku à convertir, optimiserez les requêtes Snowflake et contribuerez à la maîtrise des ressources de calcul, du stockage et des coûts. Vous mettrez en œuvre les tests de qualité, documenterez les modèles et participerez au suivi de la traçabilité des données. Vous prendrez également part aux revues de code, au monitoring et à l'alerting des pipelines, en vous appuyant sur des outils de développement assistés par l'IA. Le poste est basé à Saint-Denis, en mode hybride, avec jusqu'à 10 jours de télétravail par mois et une présence minimale de deux jours par semaine.

Mission de l'équipe : Accompagner la transformation des usages de l'intelligence artificielle au sein d'un établissement du secteur bancaire. L'objectif est d'accélérer l'adoption de l'IA, de développer la culture IA des collaborateurs, d'identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée et de mesurer les bénéfices effectivement générés en production. La mission intervient à l'interface des équipes métiers, des ressources humaines, des équipes Data & IA, de l'IT et des fonctions transverses. 1. Développement de la culture IA et adoption des usages Développer la culture de l'intelligence artificielle auprès des métiers et favoriser l'appropriation des nouveaux usages. Accompagner les collaborateurs dans l'adoption de l'IA afin d'en faciliter l'intégration dans leurs activités opérationnelles. 2. Identification et priorisation des cas d'usage IA Accompagner les équipes métiers dans l'identification des opportunités d'utilisation de l'intelligence artificielle. Évaluer et prioriser les cas d'usage en fonction de leur valeur ajoutée métier et favoriser leur concrétisation opérationnelle. 3. Animation de communautés et communication Développer et animer des communautés autour des usages de l'intelligence artificielle. Mobiliser les différentes parties prenantes et faciliter la communication entre les métiers et les fonctions impliquées dans la transformation IA. 4. Transformation opérationnelle et mesure de la valeur Accompagner les métiers dans leur transformation opérationnelle liée à l'adoption de l'IA. Piloter la mesure de la valeur générée par les cas d'usage IA en production afin d'objectiver leur contribution aux activités métiers. Prestations demandéesLa mission couvrira principalement les activités suivantes : • Développer la culture IA et accélérer l'adoption des nouveaux usages. • Accompagner l'identification et la priorisation des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. • Construire et animer des communautés autour de l'intelligence artificielle. • Accompagner la transformation opérationnelle des métiers et coordonner les parties prenantes. • Piloter la mesure de la valeur générée par les usages IA en production. Secteur d'activité : Banque et services financiers Calendrier : Du 17/11/2026 au 16/05/2027, renouvelable

Un acteur tech international en forte croissance, présent dans une dizaine de pays, recherche un directeur comptable adjoint de transition pour sa direction financière. Rattaché au Directeur Comptable et Fiscal, vous intervenez sur deux axes : sécuriser les opérations comptables et les clôtures d'un périmètre multi-entités, et piloter concrètement la transformation de la fonction Finance, notamment par l'automatisation et l'IA. Pilotage comptable et clôtures Seconder le Directeur Comptable dans la coordination des clôtures mensuelles et annuelles sur un périmètre international multi-entités Superviser les révisions de cut-off, la justification des comptes de bilan et les opérations intercompagnies Coordonner les cabinets comptables locaux et les prestataires externes des filiales Préparer les audits et répondre aux demandes des commissaires aux comptes Garantir la qualité de la documentation des procédures et des contrôles Procure-to-Pay Encadrer l'équipe comptabilité fournisseurs et superviser le processus P2P de bout en bout Assurer la robustesse des contrôles : référentiel fournisseurs, coordonnées bancaires, validation des paiements, séparation des tâches Transformation, automatisation et IA Piloter des projets de transformation de la fonction comptable : ateliers, cadrage, tests, déploiement Identifier et prioriser les cas d'usage d'automatisation et d'IA sur le P2P, les rapprochements, la clôture et le reporting Traduire les besoins opérationnels en exigences process, données et contrôles, en lien avec les équipes Finance et Data Accompagner l'adoption des nouveaux outils et ancrer les nouvelles façons de travailler dans les équipes

Pour accélérer l'adoption de l'intelligence artificielle et en faire un levier de performance, de productivité et d'innovation, notre client crée un poste d'AI Transformation Lead (H/F). Votre rôle : convertir le potentiel de l'IA en résultats concrets pour les métiers, à l'échelle de l'ensemble du groupe. Vos missions s'organisent autour de cinq axes : 1. Piloter la gouvernance IA Mettre en place un circuit de collecte, d'évaluation et de priorisation des initiatives IA, et bâtir une feuille de route commune Animer le réseau de référents IA et encourager le partage et la réutilisation des solutions entre entités Veiller à la cohérence des choix technologiques ainsi qu'au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et d'IA responsable Suivre l'avancement des projets, les moyens engagés et les bénéfices réalisés 2. Déployer les cas d'usage à fort impact Détecter, avec les équipes métiers et les unités opérationnelles, les opportunités IA et Data Science les plus prometteuses Analyser pour chacune la valeur attendue, la faisabilité et le potentiel de duplication Gérer le portefeuille de cas d'usage, en prenant en charge directement le développement de certains d'entre eux Mesurer l'adoption et la valeur réellement générée 3. Faire adopter l'écosystème Microsoft Conduire le déploiement de Microsoft Copilot comme plateforme d'IA générative Conseiller les métiers sur Copilot Studio, Fabric, Azure, Power BI et Power Platform, en retenant l'outil le plus adapté à chaque besoin Travailler avec la DSI sur l'architecture, la sécurité et l'industrialisation, et créer des standards et des agents réutilisables Assurer une veille technologique continue 4. Faire monter les équipes en compétences et accompagner le changement Concevoir, avec les RH et la DSI, un parcours de formation adapté aux métiers et aux niveaux de maturité Proposer des formations pratiques et régulières, ancrées dans des cas d'usage concrets et un usage responsable de l'IA Soutenir les équipes les plus avancées dans la création d'agents et l'automatisation Évaluer la progression des compétences et leur traduction en usages réels 5. Fédérer compétences et partenaires Recenser et animer les talents IA et Data Science du groupe Mobiliser un écosystème de partenaires externes (éditeur, cabinets de conseil, experts) et choisir le mode de réalisation le plus pertinent Garantir le transfert de savoir-faire vers les équipes internes

Au sein de l'équipe Marketing Data du pôle Data Fabric, vous intervenez comme consultant Data Engineer senior ou expert. Vous prenez en charge, de manière autonome, la conception, le développement, l'industrialisation et l'exploitation de produits et de pipelines de données dans un environnement Lakehouse sur AWS. Votre objectif est de garantir des traitements fiables, performants et maintenables, tout en contribuant à la maîtrise de leur exploitation quotidienne. Vous développez des transformations avec Spark et PySpark, Python, SQL et dbt, exploitez des données Apache Iceberg et orchestrez les traitements avec Airflow. Vous contribuez au déploiement sur AWS et à l'infrastructure en tant que code avec Terraform. Vous mettez en place des tests, des contrôles de qualité, du suivi et des alertes, et participez à l'analyse des incidents ainsi qu'à la recherche de leurs causes profondes. En lien avec les responsables produit et les interlocuteurs métier, vous traduisez les besoins marketing en solutions robustes. Vous contribuez également à la documentation, au lignage des données, aux contrats de données, au catalogue et aux pratiques d'ingénierie de l'équipe.

CONTEXTE Dans le contexte des ambitions Data & IA du PMT, l'objectif est de renforcer l'équipe des chefs de projet du DataLab Groupe pour traiter les projets Data / IA / IA GEN confiés à la Direction Data & IA. INFORMATIONS GENERALES Direction et/ou Unité d'accueil : Pôle Technologies, Digital et Paiements / Direction Data & IA Groupe (DIA)/ DataLab Groupe Motif de la prestation : renfort équipe chef de projet Localisation : Montrouge, Evergreen DESCRIPTION DE LA MISSION T Intitulé du poste : Chef de Projet Data & IA Missions : Au sein du Pôle Transformation Technologique Data & IA (TEC), la Direction Data & IA Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l'Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. Le DataLab Groupe, pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe, dispose de toutes les compétences Data & IA coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d'inspiration Agile : • Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI, • Data Science pour concevoir / exploiter des algorithmes d'IA ou IA Générative exploitant aussi bien des données structurées (tabulaires) que des données non structurées (texte, Usage Interne / Internal Useimage, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe, • Gestion de projets qui avec l'ensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d'identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation. Le prestataire intégrera l'équipe Gestion de Projets, pour réaliser les missions suivantes : • Avec l'ensemble des parties prenantes (métiers, IT, CISO, juridiques, Data Scientists, Data Engineer…), gérer des projets Data, IA et IA Générative répondant aux besoins des métiers, en respectant la méthodologie certifiée et labélisée du DataLab Groupe : o Etude d'opportunité et cadrage, o Pilotage de la réalisation jusqu'à la mise en production à l'échelle, en assurant un reporting auprès des sponsors et de votre Direction, o Suivi du déploiement et de l'utilisation des solutions par les utilisateurs finaux, o Accompagnement de la montée en compétences des équipes des entités. • Contribuer à l'amélioration continue de la méthodologie, • Participer à l'animation de la communauté des experts Data & IA (webinars, Clubs, Groupe de Travail…), et à l'acculturation des collaborateurs, managers et dirigeants du Groupe, et au rayonnement des réalisations Data et de l'IA du Crédit Agricole au travers d'événements externes (salons, conférences, communautés…).

Au sein d'un grand acteur du secteur industriel, ingénierie et énergie, vous rejoignez une équipe Data / IA intervenant sur des problématiques variées : données de capteurs et de systèmes industriels, séries temporelles, données techniques, documentation technique, images et données issues d'applications métier. Votre mission consiste à concevoir, structurer, mettre à disposition et industrialiser les chaînes de traitement nécessaires aux applications Data et IA, tout en contribuant au développement de solutions d'intelligence artificielle lorsqu'elles répondent aux besoins métier. Vous collaborez avec l'équipe Data / IA ainsi qu'avec des experts métier issus notamment de la mécanique, de l'électricité, du génie civil, de l'hydraulique et de l'hydro-météorologie. Vous concevez, développez et maintenez des pipelines de collecte, transformation, contrôle et mise à disposition des données. Vous préparez des données structurées ou non, des séries temporelles, données de capteurs, documents techniques et images, en garantissant qualité, fiabilité, traçabilité et performance des traitements. Vous contribuez également aux architectures techniques et développez les API, interfaces ou services nécessaires à l'intégration de l'IA dans les applications existantes. Vous participez à l'industrialisation des solutions Data et IA en transformant les POC en solutions robustes et maintenables. Vous appliquez les pratiques Git, tests automatisés, Docker, CI/CD, documentation et versioning et contribuez au DataOps/MLOps, au monitoring ainsi qu'aux chaînes de déploiement et d'exploitation. La sécurité, la maîtrise des données, la performance et la maintenabilité font partie intégrante des enjeux. Vous pourrez également contribuer à des projets d'IA générative et NLP autour des LLM, RAG, embeddings, bases vectorielles, recherche sémantique et agents, ainsi qu'à des problématiques de prévision, détection d'anomalies et maintenance prédictive sur séries temporelles. Des sujets de Computer Vision, notamment classification, segmentation et détection d'objets, complètent le périmètre. Vous participez enfin aux chaînes d'évaluation, de déploiement et de suivi des modèles.

En tant que Data Product Lead, vous pilotez le développement et l'évolution de plusieurs produits Data et IA, internes et B2B. À l'interface des utilisateurs, des équipes métiers et commerciales, ainsi que des équipes d'ingénierie Data et de développement, vous traduisez les besoins en solutions et en feuilles de route concrètes. Vous définissez le périmètre fonctionnel et technique, construisez et priorisez le backlog, puis animez les rituels agiles et coordonnez les équipes jusqu'à la mise en production. Vous assurez une vision de bout en bout des solutions, de l'intégration et des traitements des données au reporting, en cadrant notamment les référentiels, les règles de gestion et les indicateurs clés. Vous sécurisez les releases, suivez l'adoption et la performance des produits, et identifiez les améliorations à apporter. Vous contribuez également aux réponses aux appels d'offres et présentez les solutions et leurs résultats aux parties prenantes.

Intégrer l'équipe CISO pour définir et faire appliquer les exigences de cybersécurité, accompagner les projets de bout en bout et piloter les domaines de sécurité transverses (Cloud, Data, M365, DevSecOps, SOC, IA générative et agentique) en interaction avec les architectes et équipes métiers. Tâches : - Accompagner les projets de la phase d'instruction à la mise en production - Identifier et concevoir les mesures de sécurité - Challenger les choix d'architecture et vérifier la conformité aux normes opérationnelles et référentiels Groupe - Concevoir et faire évoluer les architectures de sécurité - Capitaliser sur les solutions existantes - Piloter les domaines Cloud, DLP, M365, Data/Big Data, SOC, IAM, API, DevSecOps et IA - Analyser les risques liés aux nouvelles technologies - Contribuer aux comités d'architecture - Suivre les plans de remédiation et assurer le transfert au run - Produire des dossiers et notes d'architecture sécurité (avis SSI, analyses de risques, exigences, recommandations) - Élaborer des standards, patterns et architectures de référence - Réaliser des cartographies de solutions et supports d'arbitrage - Rédiger des comptes rendus et tableaux de suivi des actions