Chef de projet Data Migration Legacy → S/4HANA. Secteur Défense / Aéronautique Profil : Consultant fonctionnel SAP QM / Data Migration, expérimenté en environnement industriel / Secteur Industrie, idéalement Défense ou Aéronautique. Mission : préparer la migration des données Legacy (SAP ECC ou ERP tiers) vers S/4HANA sur le domaine Qualité : avis qualité, plans qualité et données associées, en lien avec les Services Client et Procurement. Fonctionnel : maîtrise de SAP QM et de ses interactions avec SAP SD/CS et MM, compréhension des processus métier Qualité et des référentiels associés. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, définir les règles de scoping et de mapping, identifier les données à reprendre et rédiger les spécifications fonctionnelles de migration (extraction, transformation, chargement). Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, contribuer à la qualité des données, aux contrôles de cohérence et à la validation fonctionnelle des reprises. Format : mission longue, consultant autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92).
🚨 Freelance | Senior Data & AI Product Owner | Procurement & Supply Pour un grand groupe international, je recherche un(e) Senior Data & AI Product Owner pour piloter un portefeuille de produits Data/Analytics dans un environnement Procurement & Supply chain 🎯 Le rôle : Porter vision, roadmap et backlog des Data Products Traduire les besoins métiers en User Stories / acceptance criteria Piloter le delivery Agile avec les équipes Data Challenger Data Models, Data Quality et réconciliations Piloter UAT → sign-off → go-live → hypercare → RUN Cadrer des use cases GenAI / AI Agents 🔎 Profil recherché : ✅ Expérience confirmée PO Data / BI ✅ Excellent niveau backlog, User Stories, Scrum & UAT ✅ Bonne culture Data Quality / Data Governance / Data Modeling ✅ Expérience Procurement, Supplier Data ou Supply Chain ✅ Anglais professionnel, environnement international ⭐ Très appréciés : Spend Analytics, Sustainable/Responsible Sourcing, CSR/ESG, GCP/BigQuery, Power BI, GenAI/AI Agents. ⚠️ Je ne recherche ni un PO Digital généraliste, ni un PMO Data, ni un Data Engineer. Le profil doit réellement savoir faire le lien entre métiers Procurement, Data Engineers et IT/Governance. #Freelance #DataProductOwner #Procurement #Data #SustainableSourcing #DataGovernance #DataQuality #GenAI #GCP #PowerBI
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer expert, pour renforcer une équipe de spécialistes de la donnée qui gère une plateforme de séries temporelles au service du trading et de la gestion de portefeuille sur les marchés de l'énergie. Vous rejoignez une équipe qui travaille en mode agile, au contact direct des utilisateurs métier et d'une équipe de gouvernance de la donnée, dans un environnement de trading au rythme soutenu. La plateforme est en pleine expansion. Vos missions : - Développer et maintenir des pipelines et services de données scalables sur AWS avec Python. - Garantir la qualité des données : validation, nettoyage, standardisation et monitoring. - Piloter la gouvernance, les métadonnées et le cycle de vie des données. - Accompagner les nouveaux utilisateurs : onboarding, formation, résolution des incidents liés aux données. - Assurer la fiabilité, la découvrabilité des données et l'excellence opérationnelle. - Faire évoluer la plateforme avec les équipes métier et la gouvernance de la donnée. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et rejoignez notre communauté d'experts data. Ref : O-LBXXT
Pour accompagner les projets Data d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un(e) AMOA Data / Proxy Product Owner Data expérimenté(e), disponible pour un démarrage le 7 décembre 2026. Vous interviendrez auprès des équipes métier et SI sur des projets BI en production et sur de nouveaux projets à instruire. Vos principales responsabilités : - Recueillir, cadrer et formaliser les besoins métier autour des indicateurs et produits Data - Contribuer aux dossiers de conception, spécifications fonctionnelles et contrats d'interface - Définir et suivre la roadmap, le backlog et les lots applicatifs - Coordonner les interlocuteurs métier, SI et équipes de réalisation - Préparer et piloter les recettes fonctionnelles et le suivi des évolutions - Intervenir comme Proxy Product Owner auprès des équipes de développement - Veiller à la qualité des données et à leur conformité avec les règles de gouvernance. Profil recherché : Expérience en AMOA Data, Product Ownership Data ou pilotage de projets BI/Data Pratique du pilotage de projet en Agile et/ou en cycle en V Bonne maîtrise de SQL Expérience en conception ou modélisation Data Capacité à rédiger des spécifications et à piloter une recette fonctionnelle Maîtrise de Jira, Confluence et du Pack Office Connaissance de Snowflake, dbt, Power BI ou Airflow appréciée Utilisation de Claude ou Copilot attendue Très bon relationnel, esprit d'analyse, autonomie et sens de la coordination. 📍 Localisation : Saint-Denis 🏠 Télétravail : 10 jours par mois 📅 Démarrage : 7 décembre 2026 📈 Durée : mission longue, avec une visibilité prévue jusqu'à fin 2027 et une possibilité de prolongation 💶 TJM cible : 650 € HT Vous êtes disponible et cette mission vous intéresse ? Envoyez-moi votre CV et vos disponibilités en message privé.
Nous recherchons pour notre client un Data Catalog Product Owner (H/F). Vous orchestrerez la mise en oeuvre d'un futur catalogue de données. 1. Gestion du catalogue de données : - Développer et maintenir le catalogue de données, y compris la classification, l'annotation et la documentation des ensembles de données. - Assurer la qualité et la cohérence des métadonnées. 2. Amélioration continue : - Collecter et analyser les retours des utilisateurs pour améliorer continuellement le catalogue. - Construire, prioriser et piloter la réalisation de la liste des besoins et des fonctionnalités requises (Backlog), en collaboration étroite avec le Data Manager ainsi que l'ensemble des parties prenantes. - Implémenter des fonctionnalités nouvelles et améliorées en collaboration avec les Data Stewards 3. Gouvernance des données : - Définir et mettre en œuvre des politiques et procédures pour la gestion des données. - Veiller à la conformité des données avec les réglementations en vigueur, en coordination avec le PO Privacy. 4. Formation et support : - Organiser des formations utilisateur sur les meilleures pratiques d'utilisation du catalogue de données. - Fournir un support continu aux utilisateurs pour assurer une utilisation optimale du catalogue. 5. Collaboration et Adhésion : - Réaliser la prestation en étroite collaboration avec toutes les parties prenantes (les Data Owners, Data Stewards, Data Manager, Data scientists, Data analysts...) pour s'assurer que le catalogue répond aux besoins de tous les utilisateurs. - Contribuer activement à l'adoption du Data Catalog par l'ensemble des départements. - Piloter et mesurer cette adoption via des métriques conjointement établis avec l'équipe Data Gouvernance.
Contexte : Dans le cadre du développement de sa Data Platform orientée Data Mesh, notre client recherche un Architecte Urbaniste Data confirmé pour accompagner l'évolution de son écosystème Data et répondre aux enjeux de scalabilité, gouvernance, sécurité et intégration de l'IA. Vos missions : Concevoir et modéliser l'architecture de données de la Data Platform. Définir les standards et bonnes pratiques d'architecture Data. Urbaniser et cartographier les flux de données du SI. Concevoir les Data Products, Data Lake et Data Warehouse. Rédiger les dossiers d'architecture (DAT, DAG, cartographies, POS Data). Accompagner les équipes Data Engineering et les squads métiers sur les choix d'architecture. Participer aux instances projets et aux comités d'architecture. Veiller à la cohérence du patrimoine Data et à la maîtrise de la dette technique. Être force de proposition sur les sujets liés à l'IA et à son intégration dans l'écosystème Data. Environnement technique : Data & Architecture Data Mesh Data Lake / Data Warehouse Data Products Data Lineage ETL / ELT Batch & Temps Réel Cloud & Data Platforms AWS Redshift S3 Glue MWAA Lambda SNS / SQS EventBridge Spark Databricks Snowflake Langages & Protocoles SQL Python API REST OData
Description détaillée: Nous recherchons ici un IA engineer expérimenté sur la stack technologique décrite, à même de pouvoir assurer le fonctionnement opérationnel ainsi que les évolutions de notre plateforme d'IA générative. Il devra également s'assurer de la performance du service et proposer des améllorations le cas échéant. Il devra également contribuer à renforcer la stratégie de test et d'intégration au sein de la chaîne CI/CD (constitution de jeux de test, automatisation, etc.). Les attendus sont les suivants : - Continuité de Service et Satisfaction Utilisateur : Assurer un service stable, performant et fiable pour les maisons actuellement en production sur la v1. Il est impératif d'éviter toute dégradation de l'expérience qui pourrait nuire à l'adoption globale des solutions d'IA générative au sein du Groupe. - Maîtrise des Risques de Conformité : La version 1, développée dans un calendrier contraint, doit être mise en conformité avec les exigences réglementaires (RGPD) et les standards de sécurité du Groupe. L'enjeu est de réduire l'exposition aux risques légaux et de réputation avant le transfert de responsabilité à la DSI. - Viabilité de la Transition : Garantir que la v1 soit une plateforme fonctionnelle et acceptable à partir de septembre 2026, pour les maisons ne pouvant pas baculer en v2. Un abandon prématuré des évolutions critiques sur la v1 créerait une rupture inacceptable pour les partenaires. - Préservation de la Valeur : Les développements réalisés dans le cadre de cette prestation (notamment sur la performance du RAG et la sécurité) pourront servir de base de connaissance et potentiellement être mutualisés pour les améliorations de la v2, ou réciproquement, assurant ainsi une capitalisation sur l'investissement.
Au sein de l'équipe Data Foundation d'un grand groupe industriel international, la mission vise à fiabiliser et gouverner les données de l'entreprise via le Master Data Management (MDM) et les data products, et à en accompagner l'adoption. Le Business Analyst fait le lien entre les métiers et les équipes data, en traduisant les processus métier et les besoins de pilotage de la performance en exigences structurées. La mission se déroule dans un environnement multiculturel ; les échanges quotidiens avec les parties prenantes se font en anglais. Missions : - Recueillir et structurer les besoins métier pour identifier les data products et les données de référence nécessaires - Traduire les besoins métier en spécifications fonctionnelles pour les data products et le MDM (concepts métier, règles de calcul des KPI, granularité, critères d'acceptation) - Coordonner avec les propriétaires des systèmes sources, les équipes applicatives et les équipes plateforme data pour clarifier sources, flux et correspondances - Contribuer aux processus de gouvernance : création, mise à jour, validation et désactivation des données de référence ; qualification, publication, évolution et retrait des data products - Documenter les définitions métier, la traçabilité des données, la propriété et les processus de maintenance - Définir les KPI et seuils de qualité des données avec les métiers - Clarifier la répartition des responsabilités via une matrice RACI (Data Product Owners, Data Owners, Data Stewards) - Identifier les risques, dépendances et manques pouvant affecter les délais et les résultats métier - Veiller à l'usage cohérent des données de référence et réconcilier les définitions métier avec les sources transactionnelles et financières (reporting P&L)
Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Catalog Product Owner, avec une maîtrise d'au moins une solution de data catalog et de solides bases en gouvernance des données Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/DCP/5596 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La direction en charge de la Data a été créée avec la volonté d'en faire un levier de croissance des offres numériques, avec de forts enjeux de développement des usages numériques. Elle poursuit trois grandes prestations : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs, et mettre à disposition des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Dans une volonté d'améliorer la valeur ajoutée issue des données, un catalogue de données est mis en place avec la contribution de plusieurs parties prenantes. Le client souhaite renforcer ses équipes par une prestation de Data Catalog Product Owner qui orchestrera la mise en œuvre de son futur catalogue de données. La prestation consiste à participer à la gestion et à l'évolution du catalogue de données. Le prestataire s'assure que le catalogue est une ressource précieuse, utile et facile à utiliser pour l'ensemble de l'organisation, facilitant l'accès et la compréhension des données disponibles. Objectifs et activités principales attendues 1. Gestion du catalogue de données Développer et maintenir le catalogue de données, y compris la classification, l'annotation et la documentation des ensembles de données Assurer la qualité et la cohérence des métadonnées 2. Amélioration continue Collecter et analyser les retours des utilisateurs pour améliorer continuellement le catalogue Construire, prioriser et piloter la réalisation de la liste des besoins et des fonctionnalités requises (Backlog), en collaboration étroite avec le Data Manager ainsi que l'ensemble des parties prenantes Implémenter des fonctionnalités nouvelles et améliorées en collaboration avec les Data Stewards 3. Gouvernance des données Définir et mettre en œuvre des politiques et procédures pour la gestion des données Veiller à la conformité des données avec les réglementations en vigueur, en coordination avec le PO Privacy 4. Formation et support Organiser des formations utilisateur sur les meilleures pratiques d'utilisation du catalogue de données Fournir un support continu aux utilisateurs pour assurer une utilisation optimale du catalogue 5. Collaboration et adhésion Travailler en étroite collaboration avec toutes les parties prenantes (Data Owners, Data Stewards, Data Manager, Data scientists, Data analysts, etc.) pour s'assurer que le catalogue répond aux besoins de tous les utilisateurs Contribuer activement à l'adoption du Data Catalog par l'ensemble des départements Piloter et mesurer cette adoption via des métriques établies conjointement avec l'équipe Data Gouvernance
Au sein de la Direction Data, vous intervenez dans un contexte de valorisation du patrimoine Data et de renforcement de la gouvernance des données. Dans le cadre du déploiement d'un futur catalogue de données, nous recherchons un Data Catalog Product Owner pour piloter sa mise en œuvre, son évolution et son adoption auprès des différentes équipes de l'organisation. Véritable interlocuteur transverse, vous veillerez à faire du Data Catalog une ressource de référence, accessible, fiable et facilement exploitable par les utilisateurs, en facilitant la découverte, la compréhension et l'utilisation des données disponibles. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data, les métiers et les acteurs de la gouvernance des données. Vos missions 1. Pilotage et gestion du Data CatalogPiloter la mise en œuvre, le développement et l'évolution du catalogue de données. Organiser la classification, l'annotation et la documentation des jeux de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des métadonnées. Participer à la définition et à l'évolution du métamodèle de données. 2. Gestion produit et amélioration continueRecueillir, analyser et formaliser les besoins des utilisateurs et des parties prenantes. Construire, prioriser et piloter le Product Backlog. Définir la roadmap fonctionnelle et suivre la réalisation des évolutions. Collaborer avec les Data Stewards et le Data Manager pour concevoir et déployer de nouvelles fonctionnalités. Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration. 3. Data Governance et conformitéContribuer à la définition et à la mise en œuvre des politiques et processus de gouvernance des données. Veiller à la bonne application des règles de gestion, de qualité et de documentation des données. Garantir la prise en compte des exigences réglementaires, notamment RGPD et recommandations CNIL, en coordination avec le PO Privacy. Participer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques de Data Governance. 4. Accompagnement et adoption utilisateursOrganiser et animer des formations sur l'utilisation du Data Catalog. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de la solution. Développer l'adoption du catalogue auprès des différents départements. Définir et suivre des indicateurs de pilotage de l'adoption en collaboration avec l'équipe Data Governance. 5. Coordination des parties prenantesCollaborer avec les Data Owners, Data Stewards, Data Manager, Data Scientists, Data Analysts et les équipes métiers. Assurer l'alignement entre les besoins métiers, les enjeux de gouvernance et les capacités techniques de la solution. Faciliter la communication et la coordination entre les différents contributeurs du catalogue.
Dans le cadre du renforcement de ses activités Data, notre client recherche un Business Analyst Data afin d'accompagner les équipes métiers et techniques dans la structuration, la gouvernance et la fiabilisation des données. Vous interviendrez à l'interface entre les métiers, les équipes Data et les équipes IT afin de traduire les enjeux opérationnels en exigences fonctionnelles structurées et de contribuer au déploiement de produits Data fiables, cohérents et gouvernés. Missions principales1. Recueil et analyse des besoins métiers Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels des parties prenantes. Identifier les données nécessaires au pilotage de la performance des activités et des produits. Cartographier les processus métiers de bout en bout. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles détaillées. 2. Data Management et gouvernance Contribuer à la structuration et à la gestion des données de référence (Master Data Management – MDM). Participer à la définition des modèles de données conceptuels en collaboration avec les Data Architects. Définir les règles de gestion, les indicateurs de performance (KPI), les niveaux de granularité et les critères d'acceptation. Contribuer à la mise en place des processus de création, modification, validation et suppression des données. Veiller à la cohérence et à la qualité des données utilisées dans les différents systèmes. 3. Coordination des équipes et suivi des projets Assurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data et les équipes techniques. Identifier les sources de données, les flux, les correspondances et les dépendances entre systèmes. Accompagner la mise en œuvre des produits Data et des référentiels associés. Identifier les risques, les points de blocage et les dépendances pouvant impacter les projets. 4. Documentation et qualité des données Documenter les définitions métiers, les flux de données, leur traçabilité et les responsabilités associées. Participer à la structuration et à la maintenance du catalogue de données. Définir les indicateurs de qualité des données et les seuils associés. Mettre en place des critères de validation fonctionnelle avec les équipes métiers. Clarifier les rôles et responsabilités des différents acteurs de la gouvernance Data (Data Owner, Data Steward, Data Product Owner).
Contexte de la missionDans le cadre de sa stratégie Data & AI, un grand groupe industriel international du secteur automobile recherche un Expert Data Quality disposant de solides compétences en conception pédagogique et eLearning. L'objectif est de développer un module de sensibilisation à la qualité des données, d'une durée maximale de 30 minutes, destiné aux collaborateurs du groupe. Cette formation devra permettre de comprendre : Les enjeux de la Data Quality. Les responsabilités de chacun. Les conséquences concrètes d'une mauvaise qualité des données sur les activités industrielles et la performance de l'entreprise. Missions principales1. Analyse et cadrage des besoins Comprendre la stratégie Data & AI et le référentiel Data Quality du groupe. Analyser les supports pédagogiques existants. Identifier les besoins de sensibilisation des collaborateurs. Définir les objectifs pédagogiques et structurer le parcours de formation. 2. Identification de cas concrets Data Quality Réaliser des entretiens avec les équipes métiers, industrielles et Data Office. Identifier des incidents réels liés à la mauvaise qualité des données. Évaluer leurs impacts opérationnels, financiers et organisationnels. Analyser les causes racines et les actions correctives. Construire des scénarios avant/après illustrant les bénéfices d'une amélioration de la qualité des données. 3. Conception du module eLearning Concevoir un parcours pédagogique de 30 minutes maximum. Structurer les chapitres et les séquences de formation. Rédiger les contenus, scripts et storyboards détaillés. Préparer les narrations, visuels, animations et mises en situation. Intégrer des éléments interactifs et des questionnaires de validation des connaissances. Préparer les éléments nécessaires à la production du module avec Synthesia ou un outil équivalent. 4. Validation et livraison Coordonner les revues avec les experts Data et les équipes métiers. Consolider les retours et ajuster les contenus. Définir les critères d'évaluation de l'efficacité pédagogique. Livrer les supports finalisés, les fichiers sources et les consignes de production.
FUZYO, recherche pour l'un de ses clients, acteur majeur des médias un·e Data Catalog Product Owner pour piloter la mise en place de son futur catalogue de données. Lieu : Paris (15e), en hybride avec au moins 50 % sur site Démarrage : début décembre 2026 Durée : mission longue (jusqu'à 3 ans) Vos missions Construire et faire évoluer le catalogue de données : classification, annotation, documentation des jeux de données, qualité et cohérence des métadonnées Construire, prioriser et piloter le backlog avec le Data Manager, les Data Stewards et les autres parties prenantes Définir et mettre en œuvre les politiques et procédures de gouvernance des données, avec le PO Privacy pour la conformité Former les utilisateurs et les accompagner au quotidien Faire adopter le catalogue par tous les départements et suivre cette adoption avec des indicateurs
Data Engineer AWS / Snowflake – Expertise plateforme Data (H/F) Contexte de la mission Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, un grand groupe recherche un Data Engineer spécialisé AWS et Snowflake pour renforcer son équipe. Déjà utilisée par plusieurs directions métiers, cette plateforme accueille un périmètre croissant de données et de cas d'usage. Vous contribuerez à son évolution, à son exploitation et à l'optimisation de ses performances, en veillant à la sécurité et à la disponibilité des services. Vos missions Administrer et optimiser les environnements AWS et Snowflake. Diagnostiquer et résoudre les incidents, puis mettre en place des actions préventives. Participer à la conception et au développement des composants techniques de la plateforme. Créer et maintenir les pipelines CI/CD et les workflows Git : branches, pull requests et merges. Concevoir des solutions Snowflake intégrant les fonctionnalités multi-cluster, le partage sécurisé des données et l'optimisation des charges de travail. Développer des modèles et architectures de données conciliant performance et maîtrise des coûts. Mettre en place des environnements modulaires et conteneurisés pour faciliter l'expérimentation et le prototypage. Intégrer des données structurées et non structurées issues de sources variées. Assurer le nettoyage, la validation et la sécurisation des données, et contribuer à la cohérence des référentiels internes. Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour répondre aux besoins métiers. Documenter les architectures, processus et solutions, et contribuer à l'amélioration continue de la sécurité.
Dans le cadre du développement de ses activités Data, notre client recherche un Data Engineer pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'ingénierie de la donnée, l'automatisation et l'exploitation des modèles de Machine Learning. Vous intégrerez une équipe technique intervenant auprès de différents métiers et directions, avec pour objectif de mettre à disposition les plateformes et les données nécessaires à la réalisation de cas d'usage Data, ainsi qu'à leur déploiement et leur maintien en conditions opérationnelles. Vos principales missions seront : Développer et mettre en œuvre des projets Big Data répondant aux besoins métiers. Transformer les données brutes en données exploitables et structurées, accessibles sous forme de tables interrogeables au sein du Data Lake. Consolider et enrichir les données au fil de leurs alimentations récurrentes dans le Data Lake. Exploiter les données afin de répondre aux objectifs métiers : création de vues métiers (Business Views), réintégration des résultats dans le système d'information ou mise en place de services de scoring. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement et d'intégration de données. Mettre en place et garantir l'application durable des processus qualité tout au long du cycle de développement. Assurer la qualité et la fiabilité des livrables à travers la documentation, les tests unitaires, les tests d'intégration et les tests fonctionnels, les commentaires de code et le versioning. Accompagner les autres Data Engineers de son périmètre afin de garantir la qualité des développements et des livrables
Contexte : Séniorité : Plus de 9 ans Le consultant sélectionné intègrera la direction Data. Il prendra la responsabilité de conduire un projet stratégique consistant en la formalisation d'un cadrage détaillé de prestations et services Data. Le consultant devra formaliser le besoin client adressant les enjeux des différentes directions du client. Sur la base de ces besoins, il devra coordonner (et/ou s'appuyer sur) plusieurs acteurs (équipes Data Administration et Data, équipe Offre Produits et Services, équipe Architecture …) afin de : MISSIONS -Définir un TOM cible -Définir une Architecture cible -Définir les niveaux de qualité et de contrôles attendus -Définir une Offre tarifée cible -Définir un planning et un chiffrage d'implémentation Ces éléments pourront être produits selon un découpage des données par domaines cohérent avec les visions Data et avec les priorités des besoins. L'étude devra aussi aider à la clarification des Golden Source selon les domaines de données et les usages recherchés.
