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DevOps & Oracle Engineer, freelance, 12 mois de contrat initial, Niort, 3 jours de télé travail par semaine Attractive opportunité pour un(e) Consultant(e) DevOps & Oracle de rejoindre notre client final basé à Niort et qui accompagne quotidiennement des millions de particuliers et de professionnels. Contexte : Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles (MCO) et de l’amélioration continue de son système d’information, le Service Delivery du client souhaite renforcer son équipe Production / Exploitation par une prestation d'ingénierie/ Ops. La prestation consistera à une intervention en support du centre de service (N1/N2) afin d’assurer la prise en charge du niveau 3, la résolution des incidents complexes, et la fiabilisation des environnements de production. Objectifs de la prestation : Au sein de l’équipe opérations du service delivery (8 personnes + 1 manager) et plus précisément d’un pôle de gestion des incidents/demandes/problèmes de 6 personnes (4 profils métiers + 2 profils ops), nous avons besoin d’une prestation ops supplémentaire pour : · Assurer le support niveau 3 sur le périmètre production · Garantir la résolution et la prévention des incidents critiques; · Participer à la fiabilisation, à l’automatisation et à l’industrialisation des process · Accompagner le centre de service Exploitation (N1/N2) dans la montée en compétence et la formalisation des procédures · Assurer un rôle d’expert DBA Oracle, capable de traiter en autonomie les incidents et demandes de services autour des bases de données (compétence manquante au sein de l’équipe) · Gestion opérationnelle : o Prendre en charge les incidents techniques de niveau 3 et coordonner leur résolution o Effectuer les analyses post-incidents et proposer des actions correctives et préventives o Suivre et piloter les actions de fiabilisation et d’amélioration continue o Gérer les changements en production selon les bonnes pratiques ITIL · Mettre à jour la documentation technique et les procédures d’exploitation · Amélioration continue / Automatisation : o Identifier les points de fragilité du SI et proposer des quick win o Industrialiser les opérations récurrentes à fort ROI o Contribuer à l’amélioration continue des chaînes d’exploitation et du monitoring · Compétences DBA / Oracle o Diagnostiquer et résoudre les incidents N1/N2 sur les bases Oracle (performances, verrous, espace, corruption) o Effectuer des analyses de performance à partir de rapports awr et de la supervision oem o Proposer des scripts SQL/PL-SQL permettant de fiabiliser/optimiser le SI o Diffuser les compétences / bonnes pratiques au sein du service delivery mais également auprès des équipes de développement Profil recherché : o Compétences techniques : Expérience confirmée en environnement de production o Solide maîtrise du support niveau 3 et des processus ITIL o Expertise DBA Oracle (administration, optimisation, dépannage) o Connaissances techniques : Linux, scripts Shell, supervision (Dynatrace, OEM, Grafana…)

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un architecte technique : Les qualités requises sur cette mission sont de plusieurs ordres : - Technico-applicatif : • Les principes d’architecture Cloud native • Les solutions de containerisation (Docker, Kubernetes), et cloud public tel que AWS, GCP et à moindre mesure Azure • Les patterns applicatifs tels que DDD, Architecture Hexagonale, Clean architecture, CQRS, MVC2… • Le modèle d’architecture API/REST, les solutions d’API Manager (WSO2, Kong) et les protocoles de gestion d’identité et accès OpenIdC/OAuth2 • Les pratiques et solutions DevOps et GitOps (Git, GitLab, Operateur Kube…) • Les architectures évènementielles et les solutions technologiques associées (Kafka, Change Data Capture, MQSeries…) • Les Frameworks Web et back-end JavaScript & CSS, Angular, React, Bootstrap, NodeJS, Springboot • Les bases de données SQL (PostgreSQL, mySQL…) et noSQL (MongoDB, Redis…), • La plate-forme Java JEE et son écosystème • Les systèmes d’exploitation et serveur d’application Windows, Linux, Tomcat, Websphere. • Connaissances du Mainframe IBM serait un plus Experience dans le développement des applications bancaires

Au sein d'un client grand compte, nous recherchons un profil Architecte Réseau Sécurité : Au sein de l’équipe build Réseaux & Sécurité, être en charge l'ensemble des sujets d’implémentation Réseaux & Sécurité du Cluster de la phase projet à la mise en production. L'intervenant doit maîtriser les domaines de compétences et les technologies suivants : Stack Réseau : CISCO (NXOS, ISR, ESR, ASR, ACI) , Juniper, Arista Stack Sécurité: Juniper, Checkpoint, Fortinet, Proxy McAfee, F5 (LTM, ASM) Protocole routage : OSPF, BGP, EIGRP, ISIS, statique Monitoring, optimisation WAN : HP-NNM, Infovista, HP-NA, Riverbed Maintien/création des différents documents/référentiels (LLD, déploiement, exploitation,…) Mise en place et utilisation des outils de troubleshooting Automatisation (ansible, Python,…) Autres : Forte capacité d’analyse Interaction avec différentes équipes (production, développement, projet, constructeurs, fournisseur) Anglais courant Nice to have : Connaissance des méthodes agile Connaissance linux, git,…

Contexte : Nous recherchons un coordinateur de projets pour rejoindre une équipe technique au sein d'un environnement industriel de haute exigence, spécialisé dans le développement de systèmes électroniques et embarqués. L'équipe, d'une quinzaine de personnes, gère plusieurs projets de développement et d'optimisation de produits technologiques complexes utilisés dans des environnements critiques. Responsabilités : En appui au chef de projet, vous interviendrez sur les missions suivantes : Mettre à jour et optimiser les outils de pilotage projet (planning, suivi financier, indicateurs de performance, reporting). Participer à la structuration et la gestion documentaire des projets techniques. Suivre des activités d'ingénierie (JIRA, obsolescence, management visuel Préparer des supports de communication projet pour les revues mensuelles internes et externes. Mettre en place et suivre des KPI pour le pilotage d'équipes multi-projets.

Introduction & Résumé: Le rôle de Data Scientist est essentiel pour analyser la performance des outils de prévision au sein du département de Recherche Opérationnelle, contribuant ainsi à l'optimisation des revenus de l'entreprise. Le candidat idéal possède une connaissance approfondie de la modélisation mathématique et statistique, ainsi que des compétences en Machine Learning et en Python. Principales Responsabilités: Le Data Scientist Junior aura pour mission de: Analyser la performance d’un moteur de prédiction lié à l’overbooking. Contribuer à d'autres moteurs de prédiction et d'optimisation dans le projet FIT (Freight Intelligence Techniques). Exigences Clés: Connaissance approfondie de la modélisation mathématique et statistique. Compétences en Machine Learning. Maîtrise des bonnes pratiques Python. Expérience avec les outils : Spark, Python, Git, Bash, SQL. Compréhension des environnements Unix/Linux. Bon niveau d’Anglais écrit et oral. Expérience avec GCP (Google Cloud Platform). Doctorat en Mathématiques ou en Physique. (est un plus). Autres détails: Ce poste est basé à Paris et Amsterdam, au sein du département de Recherche Opérationnelle.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Machine Learning Ops. Le rôle consiste à garantir l'industrialisation, la fiabilisation, et la mise en production robuste et sécurisée de l'ensemble de nos modèles d'Intelligence Artificielle. Vous serez un pilier dans l'établissement des bonnes pratiques MLOps (Monitoring, Sécurité, Reproductibilité) et collaborerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, Ingénieurs ML, le Product Owner, et l'équipe DevOps. Cette prestation est essentielle pour transformer la recherche en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée. Expertises requises dans le cadre de la réalisation de la prestation - 3 ans minimum d'expérience prouvée en développement/industrialisation IA/ML/DL ciblant des environnements de production. - Maitrise Avancée de Python et des librairies clés de Data Science/ML (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). - Maîtrise de SQL pour l'accès et la manipulation des sources de données. - Pipeline MLOps et Outils : - Conception et Implémentation de Pipelines CI/CD dédiés aux modèles ML (GitLab CI ou équivalent), incluant le versioning des modèles et des datasets. - Conteneurisation Maîtrisée : Capacité à packager, déployer et maintenir des services IA via Docker. - Tracking et Registre de Modèles : Expérience obligatoire avec des outils de gestion du cycle de vie des modèles comme MLflow ou équivalent (p. ex. Comet ML). - Expertise Modèles de Langage (LLM/NLP) - Maîtrise de l'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de son industrialisation. - Mise en place et intégration d'outils d'orchestration de LLM (e.g., LangChain/LangSmith, Semantic Kernel, ou équivalent) dans un contexte de production. - Cloud et Déploiement : Maîtrise avérée d'un Cloud Provider avec une expérience significative en déploiement de services serverless ou conteneurisés - Optimisation et Feedback : capacité à intégrer des boucles de feedback continu pour l'amélioration des modèles (Monitoring de la dérive, Retraining automatique, concepts de Human-in-the-Loop). C ompétences souhaitées : - Orchestration et Scalabilité : expérience pratique du déploiement de charges d’activité IA sur Kubernetes (K8s) et des concepts d'opérateurs MLOps (KubeFlow, Argo). - Expérience dans la mise en place de tests de performance et de montée en charge spécifiques aux services d'inférence ML/LLM (benchmarking, stress testing, choix du hardware). - Techniques de Modélisation Avancées : - Connaissance des techniques d'optimisation de modèles pour la production (Quantization, Distillation, Pruning) ou de Fine-Tuning/PEFT (LoRA). - Expérience en Computer Vision (déploiement de modèles de détection/classification) ou en SLM (Small Language Models). - Qualité et Assurance IA : - Mise en œuvre de métriques d'évaluation non-traditionnelles pour les LLM (e.g., AI as a Judge, évaluation du Hallucination Rate, Grounding Score).