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📢 Recherche – Développeur / Ingénieur Apache Camel (H/F) Dans le cadre de plusieurs projets d’intégration et de modernisation SI, nous recherchons des profils expérimentés Apache Camel pour intervenir sur des environnements techniques exigeants. 🔹 Missions Conception et développement de flux d’intégration avec Apache Camel Mise en place d’architectures ESB / microservices Intégration d’applications via API, messaging, systèmes distribués Participation à la résolution d’incidents et à l’optimisation des performances Collaboration avec les équipes architecture, data et métiers 🔹 Profil recherché Expérience significative sur Apache Camel Bonne maîtrise des patterns d’intégration (EIP) Connaissances en Java / Spring Boot Expérience sur des environnements API / messaging (Kafka, MQ, etc.) Capacité à intervenir en autonomie sur des sujets techniques complexes Anglais professionnel requis 🔹 Environnement technique (selon projets) Java, Spring Boot, Apache Camel Kafka / RabbitMQ / ActiveMQ REST APIs / Microservices Docker / Kubernetes Cloud (AWS / Azure) 🔹 Conditions 📍 Localisation : France 💼 Mission long terme 🚫 Non ouvert à la sous-traitance

Nous recherchons un·e ingénieur·e confirmé·e ou senior prêt·e à jouer un rôle d'ancrage technique au sein de nos équipes. Au-delà du code, vous serez le moteur d'une trajectoire technique ambitieuse : conseiller, embarquer, faire adhérer et accompagner les développeurs au quotidien. Stack & outils Angular, Java, Bash, PHP, Git, Redmine, SonarQube, Cypress — dans un environnement de développement Agile. Vos missions Vous pilotez la dette technique et définissez une trajectoire moyen terme cohérente avec les enjeux produit. À l'écoute des équipes tout en sachant porter une vraie autorité technique, vous conseillez, accompagnez et faites adhérer les développeurs aux orientations choisies. Vous testez et démontrez des concepts techniques adaptés aux besoins réels, veillez à la cohérence des architectures et exercez un diagnostic technique précis. Animé·e par une veille technologique active, vous êtes force de proposition. Vous contribuez enfin à une culture d'équipe fondée sur la communication, la pédagogie et la solidarité.

My client, a leading name in FS, are looking for a Gen AI Engineer with hands-on implementation of Gen AI solutions required on a contract basis for 6 months plus extensions, with 2 days per week in London. Our client is looking at a pay rate of £700 per day inside IR35. Role & Responsibilities Working with business and technology stakeholders and contributing hands-on to the delivery of Gen AI-enabled application development across the EMEA region. Key Responsibilities Hands-on implementation of Gen AI solutions based on approved designs and architectural standards Develop, fine-tune and optimise LLMs and Gen AI models for production use Build, maintain and enhance prompt engineering strategies and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines Collaborate with architects, cloud teams and business stakeholders to ensure secure, scalable and robust deployments Conduct unit and integration testing, troubleshoot issues and support smooth releases into production Maintain accurate documentation for code, processes and configurations Monitor, analyse and improve model performance post-deployment Partner with Cloud teams to enable secure and maintainable Gen AI solutions aligned with enterprise architecture standards Monitor the evolving AI landscape and identify relevant applications for the organisation Guide development teams through solution implementation, testing and deployment Provide guidance and mentorship to other team members Required Skills Experience delivering architectural or Gen AI solutions within a multi-entity, multi-regional financial services environment Proven experience working with senior stakeholders across business and technology functions Experience architecting and delivering Gen AI solutions across cloud platforms (Microsoft Azure, AWS, OCI, etc.) Strong expertise in developing Gen AI solutions in Python using frameworks such as LangChain, LangGraph, Microsoft Agents SDK or similar Experience with CI/CD pipelines and MLOps practices for AI solutions Hands-on experience in model development and fine-tuning Deep expertise in prompt engineering and RAG solution design Performance monitoring and optimisation of AI models Experience developing and deploying APIs using API Gateway Familiarity with Azure cloud services for LLM deployments including App Service, Azure Functions and Logic Apps Experience with Azure AI and data services including Azure OpenAI, Azure Cognitive Services, Azure AI Search, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake, Microsoft Purview, Power Platform and Microsoft Graph Expertise in LLM integration patterns such as MCP and A2A Experience designing solutions integrating on-premise and cloud systems within regulated environments Experience using GitHub Copilot or similar AI-assisted development tools

Description du poste : - Expert senior en services Windows Server - Maîtrise des outils Ansible, Puppet et DevOps - Expertise en imagerie et mise à niveau sur place des systèmes d'exploitation Windows - Expertise en scripting et automatisation (plusieurs langages de programmation) Technologies : Windows Server, Ansible, Puppet Description du poste : - Expert senior en services Windows Server - Maîtrise des outils Ansible, Puppet et DevOps - Expertise en imagerie et mise à niveau sur place des systèmes d'exploitation Windows - Expertise en scripting et automatisation (plusieurs langages de programmation) Technologies : Windows Server, Ansible, Puppet

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Obernai - Expérience de 5 ans minimum Vous aimez faire le lien entre métiers et IT et transformer les besoins en solutions concrètes ? On a une mission pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python pour accompagner notre client dans le secteur de l’énergie. Vos missions : Vous prenez en charge les développements techniques de bout en bout : Vous interviendrez sur : - Développement d’API backend en Python / FastAPI - Création d’endpoints REST (structurés, versionnés, documentés) - Implémentation et configuration des serveurs MCP - Validation des données via Pydantic - Gestion des erreurs, logs, modèles, sécurité et performance - Structuration des couches d’accès aux données et intégrations Azure Vous construirez des workflows multi‑agents à l’aide de : - LangChain, ou Microsoft Agent Framework Incluant : - Routing intelligent - Définition et intégration d’outils (tools) - Gestion du contexte / mémoire - Patterns multi‑agents - Mise en place des prompts et interactions agentiques Qualité, exploitation & industrialisation : - Tests unitaires et d’intégration - Revue de code - Observabilité (logs, traces, métriques) - Sécurité des API et contrôles d’accès - Suivi des performances et optimisation - Mise en production dans Azure Azure & API Management : - Exposition et gestion des API via Azure API Management - Intégration avec les services Azure (Functions, App Services, stockage…) - Industrialisation et packaging du backend Encadrement & leadership technique : - Encadrer techniquement les développeurs - Proposer et instaurer des bonnes pratiques de développement - Résoudre les problématiques complexes (architecture, performance, sécurité) - Accompagner l’équipe vers la montée en autonomie - Structurer l’environnement backend et les méthodes de travail Situation géographique : Obernai (67) Quelques infos importantes à retenir : - 3 jours de télétravail possible - Anglais obligatoire

Basé sur notre agence, en périphérie de Lille (59), vous devez créer et réaliser des dossiers techniques associés aux affaires. Missions : o Etudier le dossier technique qui comprend le cahier des charges, les schémas fonctionnels et le dossier de matériel o Rechercher la meilleure solution technique qui respecte le budget, les contraintes et les normes techniques o Concevoir les schémas et les plans du futur ouvrage ou de l'évolution de l'ouvrage existant o Se rendre, si nécessaire, sur chantier pour effectuer des relevés terrain

Le projet se décompose en deux modules : La plateforme d'entreprise étendue qui a pour but d’échanger des objets métiers dans le cadre de la maintenance des centrales nucléaires, entre une organisation et ses prestataires afin de conserver une continuité numérique entre les systèmes d'information. La plateforme est une solution d’intermédiation entre une direction et ses partenaires industriels. Le format du DRT est normalisé entre l'organisation et ses partenaires pour en faciliter la gestion. La plateforme propose d’échanger des données métier sur l’ensemble des affaires via des API (Interfaces de Programmation d’Applications). La plateforme sera interfacée aux applications métier. Le portail est quant à lui disponible pour les partenaires dépourvus de système d'information. Il est accessible via le web, il n'est donc pas nécessaire de fournir du matériel à ces intervenants. Responsabilités confiées : Assumer un rôle de lead sur les développements Python d’un produit. Prestations attendues (principales et secondaires) : Prendre le rôle de lead sur les développements Python d'un produit Encadrer l'équipe de développement du backend (Python) Réaliser les évolutions et corrections de développement Analyser et corriger les incidents de production Réaliser les revues de code Effectuer la refactorisation du code (optimisation) Participer à la conception des solutions Chiffrer le besoin métier Concevoir les spécifications détaillées de la solution Concevoir les plans de tests techniques Une expérience minimale de 12 ans dans ce domaine est requise pour ce profil. Objectifs et livrables Livrables attendus : Spécifications techniques détaillées Plan de tests techniques Documentation applicative technique Guide de bonnes pratiques de développement Guide de paramétrage applicatif Rapport d'audit de sécurité Gestion de configuration (mise à jour) Code source des développements réalisés

Bonjour a tous , actuellement je suis a la recherche d'un profil Compétences requises DevOps Engineer IA Profil recherché : DevOps Engineer avec expertise en MLOps et maîtrise du vibe coding, capable de construire et maintenir des infrastructures robustes pour l'IA tout en automatisant les déploiements et en garantissant la performance des solutions en production. Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en DevOps/SRE • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation d'outils IA pour générer scripts, configs et diagnostiquer incidents • Expertise en MLOps et déploiement de modèles IA en production • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA Cloud • Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates) • Maîtrise de la conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm) • Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps) • Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines) • Maîtrise du scripting (Bash, Python) et automatisation • Expérience en monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog) • Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps • Gestion des secrets et configuration (Vault, AWS Secrets Manager) • Un plus : Expérience avec GPUs et optimisation des ressources IA Soft Skills : • Capacité à utiliser l'IA pour diagnostiquer et résoudre rapidement les incidents • Pragmatisme : équilibre entre automatisation et délais de livraison • Rigueur dans la conception et la sécurisation des infrastructures • Esprit d'innovation et veille technologique continue • Autonomie et proactivité dans l'identification des problèmes • Excellent sens du service et support aux équipes de développement • Esprit collaboratif et pédagogue • Réactivité face aux incidents de production Résultats attendus (Livrables) • Conception et mise en place d'architectures Cloud pour solutions IA (scalables, sécurisées, optimisées) • Déploiement et gestion d'infrastructures as Code (Terraform, CloudFormation) • Mise en place de pipelines CI/CD pour applications et modèles IA • Utilisation experte du vibe coding pour générer scripts, configs et automatisations • Automatisation des déploiements et rollbacks (blue/green, canary) • Configuration du monitoring, alerting et observabilité des modèles IA en production • Gestion des environnements (dev, staging, production) et des accès • Optimisation des coûts Cloud et des performances (GPU, compute, stockage) • Support aux développeurs sur l'outillage et les best practices DevOps • Documentation technique des infrastructures et procédures • Mise en place de pratiques DevSecOps et conformité sécurité • Partage des best practices MLOps et vibe coding avec l'équipe Anglais courant

Contexte Dans le cadre d’un programme d’industrialisation de l’exploitation Linux, une plateforme Ansible (Ansible Tower / Ansible Automation Platform) a été déployée sur une partie du parc afin d’automatiser les installations serveurs. L’augmentation des besoins en patching sécurité , mises à jour , télédistribution , ainsi que des exigences de délais renforcées sur un parc Linux en forte croissance (Cloud et Legacy), nécessite désormais d’étendre l’usage de cette plateforme à l’ensemble du parc. L’objectif est de mettre en place un framework d’exploitation industrialisé , basé sur Ansible / Ansible Tower / AAP , intégrant des concepts DevOps , afin d’automatiser et standardiser les gestes d’exploitation répétables et d’optimiser la gestion des plateformes Linux. Missions Assurer l’ évolution , l’ administration et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Ansible (Tower / AAP2). Contribuer à la mise en œuvre d’un framework d’exploitation industriel intégrant les pratiques DevOps (gestion des sources, tests, suivi des anomalies, CI/CD). Concevoir et développer des playbooks / rôles Ansible pour automatiser les gestes d’exploitation (installation, patching, sécurité, télédistribution). Réaliser le packaging des automatisations et structurer le cycle de vie des composants (développement, tests, validation, déploiement). Industrialiser les tests unitaires , exécuter des tests de non-régression et des tests fonctionnels afin de garantir la qualité des livrables. Mettre à jour et maintenir la documentation technique (procédures, packaging, runbooks). Intervenir en su pport et expertise sur les incidents de la plateforme et accompagner les équipes utilisatrices dans les bonnes pratiques Ansible.

Chef de projet informatique H/F - Lyon Intégré(e) au sein de l'équipe Cloud & Hostings d'un acteur industriel international, vous intervenez en qualité de Chef de projet informatique. H/F Vous prenez en charge la gestion de projets d'infrastructures serveurs , la transition des services vers le Cloud AWS , ainsi que le pilotage ITIL associé. Vous travaillez au cœur d'une organisation structurée, en interaction avec les équipes techniques, architectes, experts cloud, partenaires externes et métiers. ✅ Vos missions Gestion de projets Cloud AWS Pilotage de projets de migration applicative vers AWS sur architectures 1, 2 ou 3 tiers (monitoring, sauvegarde, antivirus, patching SSM, chiffrement SQL TDE, cluster Oracle/HA…). Mise en place de services d'infrastructure : VPC, DNS, FTPS, security groups, comptes AWS. Gestion complète de projets de transition serveurs → AWS : assessment, chiffrage (FinOps), provisioning automatisé, migration, architecture. Déploiement et gestion de PC virtuels AWS WorkSpaces . Implémentation de solutions automatisées via AWS Service Catalog (EC2, RDS, clusters, FSx, NLB…). Coordination & pilotage ITIL Pilotage des services ITIL (Incident, Change, Problem, CMDB). Gestion des interdépendances entre AWS et ServiceNow : discovery automatisé intégration AWS dans la CMDB rationalisation des données mapping automatisé Projets d'infrastructure Datacenter Gestion de projets d'évolution et d'upgrade en Datacenter (VMware, hyperconvergence VxRail, HyperV, stockage HPE/Dell). Gestion de projets de migration et upgrade applicative (backup Veeam/Commvault, monitoring SCCM/Centreon, sécurité PKI-ADFS, antivirus ESET). Mise en service d'une infrastructure de PC virtuels avec VMware Horizon View. Management & coordination opérationnelle Coordination de 15 personnes (équipes internes et prestataires). Animation, suivi, reporting, communication projet. Utilisation des outils collaboratifs : Teams, Wiki, SharePoint, workflows PHP.

Cherchons un profil confirmé à senior pour réaliser le support niveau 3 de la plateforme e-Commerce de notre client Livrables : 1. Tickets de niveau 3 résolus et documentés (avec historique complet de la solution) 2. Base de connaissance interne (KB) alimentée en continu Mission : 1. EXPLOITATION - Diagnostique et traite les incidents applicatifs e-Commerce dans le respect des SLA et procédures d'escalade - Assure la maintenance corrective N3 sur la plateforme SAP Hybris (fonctionnel et technique) - Rédige et maintient les runbooks, procédures et référentiels d'exploitation 2. ANALYSE & DIAGNOSTIC - Analyse les logs applicatifs via Kibana, Dynatrace ou équivalent pour identifier les root causes - Réalise des requêtes SQL pour investiguer les anomalies de données et contrôler la cohérence des référentiels - Produit des RCA et post-mortems avec recommandations correctives - Intervient ponctuellement sur des correctifs front-end mineurs (HTML, JavaScript) 3. SOCLE TECHNIQUE - Maîtrise les fondamentaux : architecture serveur, API REST, sécurité applicative, réseau (DNS, HTTPS, load balancing) - Utilise les outils DevOps du périmètre : GitLab, GCP - Niveau d'expertise "confirmé" minimum attendu pour : SAP Hybris - SQL - Fondamentaux IT - Kibana/Dynatrace

Organisation & localisation Localisation : Lille - 2 jours de télétravail par semaine. Démarrage : ASAP Modèle : Freelance ou portage (pas de sous-traitance) Durée : Mission avec une très longue visibilité Contexte de la mission Acteur majeur du paiement et des services digitaux, en forte croissance, nous accompagnons une plateforme stratégique au cœur d'un vaste programme de transformation. Dans le cadre du renforcement de l'équipe Opérations, nous recherchons un·e SRE expérimenté·e pour intervenir sur la run, la production et l'amélioration continue de la qualité de service. La mission s'inscrit dans une dynamique de collaboration forte, de partage de connaissances et de montée en compétences collective. Missions principales En tant que SRE, vous interviendrez sur des sujets clés liés à l'exploitation et à la fiabilité des systèmes : Garantir la disponibilité, la performance et la scalabilité de la plateforme Piloter la gestion des incidents de bout en bout : analyse des causes racines mise en place de correctifs actions de prévention Assurer le SRE Run : suivi de la production, supervision des exploitations, anticipation des incidents Améliorer l'observabilité et la qualité de service Automatiser les opérations et le support (software, usages IA pour l'Ops) Collaborer étroitement avec les équipes dev, devops et sécurité Être moteur dans le partage de bonnes pratiques et la montée en compétences des équipes Stack & environnement technique Cloud : GCP Conteneurisation / Orchestration : Kubernetes Infra & scripting : Linux, Python, Terraform Observabilité : Datadog CI/CD : GitHub, GitHub Actions Sécurité & réseau : WAF, DDoS Environnement critique, orienté service et clients Profil recherché Solide expérience en production et gestion d'incidents À l'aise dans des environnements critiques et à fort enjeu business Capacité à communiquer clairement, y compris en situation de stress Sens aigu du travail en équipe, de la collaboration et du partage Envie de s'inscrire dans une mission longue durée, structurante et structurée Une connaissance du paiement / identité / IAM est un vrai plus Nous cherchons une personne collaborative, pédagogue, fédératrice, capable de travailler avec des équipes pluridisciplinaires et de créer une vraie dynamique collective. Le client est accompagné par des partenaires experts, et porte une attention particulière à la qualité des recrutements : l'objectif est de construire une équipe solide et durable.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation du système d’information Épargne, nous recherchons un Consultant Actuariat / Data pour intervenir sur la validation et la certification des calculs actuariels dans un contexte de migration vers un nouvel outil de gestion. Ce programme vise à moderniser l’écosystème Épargne, notamment à travers le lancement de nouvelles offres et la convergence des systèmes existants vers une plateforme cible. Vous interviendrez au sein du programme de migration, en lien étroit avec les équipes actuariat, data et IT. Vos missions Vous aurez un rôle clé dans la fiabilisation et la validation des calculs actuariels et financiers : Analyser et comparer les résultats calculatoires entre les systèmes existants et la nouvelle plateforme cible Réaliser les recettes calculatoires et valider la cohérence des résultats Identifier, analyser et documenter les écarts observés Proposer des solutions pour corriger ou minimiser les impacts techniques et fonctionnels Participer à la certification des données migrées Produire des rapports d’analyse et des supports de suivi (tableaux de bord, synthèses, indicateurs) Contribuer à la fiabilisation des données et à la sécurisation du processus de migration Vous interviendrez sur des sujets tels que : tables de mortalité provisionnement calculs actuariels validation de modèles et de paramètres Environnement technique et métier Environnement métier : Assurance Épargne et Retraite Migration de systèmes d’information Validation actuarielle et certification des données Environnement technique : Python, R ou SAS Analyse statistique et modélisation Outils analytiques et data Outil de gestion Kelia (un plus)

Le Technical Lead IA jouera un rôle structurant pour garantir cohérence technique, industrialisation et excellence DevOps au sein de la plateforme. h3. a. Piloter l’architecture technique de la plateforme • Définir et maintenir l’architecture agentique (Registry, Gateway/MCP, workflows, sécurités, modèles de qualification). • Assurer cohérence, robustesse, maintenabilité et alignement transverse avec les équipes IAP, MTA, Data et SSI. h3. b. Animer et structurer l’équipe de développeurs • Encadrer une équipe de développeurs et instaurer les bonnes pratiques (clean code, revue, qualité, documentation, sécurité). • Organiser les rituels techniques et accompagner la montée en compétence h3. c. Renforcer l’industrialisation, le DevOps et le run • Mettre en œuvre et piloter les environnements Kubernetes, MCP, orchestrateurs et connecteurs. • Définir et opérer la chaîne CI/CD (tests, scans, packaging, déploiements, observabilité). • Implémenter les normes : GOPROD, DORA, sécurité, monitoring Datadog/Grafana, logging distribué. • Garantir scalabilité, résilience, observabilité et conformité SSI. h3. d. Appuyer le delivery et la qualification des agents • Participer aux ateliers techniques, PI Planning, System Demos. • Contribuer au processus de qualification des agents IA (création → test → industrialisation → run). • Accompagner les équipes builders et métiers dans l’intégration en production • Pilotage technique transverse, capacité à fédérer et clarifier les responsabilités. • Maîtrise des architectures orientées agents : Registry, Gateway, MCP, outils associés. h3. DevOps / SRE • Compétences cloud, conteneurs, CI/CD, observabilité, automatisation. • Industrialisation d’environnements critiques, monitoring avancé, optimisation de pipelines. h3. Sécurité & Gouvernance IA • Connaissance approfondie des règles SSI, IA Act, propagation sécurisée des tokens. • Maîtrise AuthN/AuthZ (OIDC/JWT) et doctrines DevSecOps. h3. Communication & Transversalité • Pratique avancée de la documentation structurée (guidelines, playbooks, runbooks). • Excellente communication avec architectes, produits, DevOps, Data, SSI. h3. Infrastructure & Cloud • Kubernetes (on prem & cloud), Helm, RBAC, Secrets Management. • AWS / Azure. • Terraform / Ansible. h3. Orchestration agentique • MCP Servers, Agent Registry, Agent Gateway. • Frameworks agents : Dust, Mistral, Dataiku. h3. DevOps / CI/CD / Observabilité • GitLab CI, Jenkins, Sonar, Artifactory/Nexus. • Docker, optimisation d’images. • Datadog, Grafana, Prometheus, logging distribué. h3. Sécurité • Keycloak, OIDC, JWT. • Scans de sécurité, politiques DevSecOps. h3. Langages & intégration • Python expert (FastAPI, Langgraph, Langchain, Pydantic, asyncio). • Compétences Fullstack (Python, Java, Angular) • YAML / JSON / OpenAPI. • Kafka ou autres bus d’événements

Description de la mission Au sein d’une équipe dédiée à l’optimisation de la livraison client, vous intervenez comme expert métier pour concevoir et améliorer les processus liés à l’exécution des commandes. Missions principales1. Cadrage et formalisation Rédiger les documents de cadrage Définir les processus cibles dans le cadre de nouveaux projets ou d’évolutions Structurer les besoins métiers et les traduire en solutions opérationnelles 2. Optimisation Supply Chain Analyser les flux logistiques de bout en bout Identifier les points de friction Proposer des solutions pour améliorer la fluidité des parcours produits 3. Pilotage par la data Exploiter les données de performance (ex : BigQuery) Mesurer l’impact des optimisations Mettre en place des indicateurs pertinents 4. Amélioration continue Animer des ateliers avec les Business Units et équipes opérationnelles Diffuser les bonnes pratiques Garantir la cohérence des processus à l’échelle globale Objectif global Construire, harmoniser et optimiser les processus métiers autour de l’omnicanalité et des systèmes de gestion des commandes (OMS), en lien avec les enjeux Supply Chain. Contexte Environnement international avec des enjeux forts d’optimisation de l’expérience client et de performance logistique. Le poste s’inscrit dans une dynamique de transformation des processus liés à l’exécution des commandes (Fulfillment). Contraintes du projet Expertise métier forte en omnicanalité / Supply Chain / OMS Anglais professionnel obligatoire Compétences techniques Supply Chain – Confirmé – Impératif Formalisation de processus métiers – Confirmé – Impératif OMS (Order Management System) – Confirmé – Important Requêtes Data GCP (BigQuery) – Confirmé – Souhaitable Connaissances linguistiques Français courant – Impératif Anglais professionnel – Impératif Modalités Localisation : Poste basé dans la région lilloise Rythme : 3 jours sur site / semaine Télétravail : possible sur les autres jours

Je recherche pour un de mes clients un Engineering Manager senior sur Maison Alfort Contexte Au sein d’une Direction Digitale engagée, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’exploitation de produits et plateformes Fintech au service d’entrepreneurs, partenaires bancaires et collaborateurs internes. Organisation en Feature Teams pluridisciplinaires, culture forte d’exigence (qualité, performance, sécurité), amélioration continue, industrialisation et excellence d’ingénierie. Collaboration Produit & Tech au cœur du modèle. Vos missions Vision & Stratégie Technique Porter la vision technique long terme sur votre périmètre Animer les choix d’architecture avec les Tech Leads / Staff Engineers Garantir la cohérence avec l’écosystème plateforme & les enjeux métiers Management & Pilotage d’équipes Encadrement de 2 à 3 squads (8 à 10 ingénieurs max) Coaching individuel & collectif Développement des compétences (hard & soft skills) Mise en place et respect des standards techniques & organisationnels Gestion d’ingénieurs en prestation (ESN) Roadmap & Delivery Co-construction des roadmaps avec les Lead PM Arbitrage, priorisation, sécurisation des engagements Suivi de la vélocité & amélioration du “right first time” Réduction des incidents & amélioration de la stabilité Collaboration & Gouvernance Synchronisation inter-équipes (Digital / DSI / partenaires) Gestion proactive des dépendances Représentation en instances produit & tech Expertise attendue Architecture & Engineering Systèmes distribués, APIs REST, services web Qualité, testabilité, observabilité (logs/metrics/traces) SLO/SLA, performance, sécurité applicative CI/CD, gestion d’incidents, post-mortems Cloud public (AWS/GCP/Azure), IaC & automatisation Delivery & Process Pilotage par la valeur KPIs de stabilité & qualité Discovery ? Exécution sécurisée Amélioration continue des ways of working Leadership Coaching & développement des talents Communication claire & impactante Gestion des conflits & arbitrages Décision pragmatique orientée impact Stack & Environnement Frontend : Angular, TypeScript Backend : Java, Spring Boot, PostgreSQL Architecture : Microservices, APIs REST, Kafka CI/CD : Maven, GitLab CI, Argo CD Monitoring : Datadog Cloud & IaC : AWS (EKS, Lambda, Glue), Terraform, Atlantis Outils : GitLab, SonarQube, GitHub Copilot