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Nous recherchons un(e) Consultant(e) BI / Décisionnel (Profil Confirmé) doté(e) d'une forte culture métier dans le secteur de l'assurance santé et prévoyance, pour intervenir sur des projets stratégiques de valorisation des données. Au carrefour entre la maîtrise d'ouvrage (MOA) et les équipes techniques, vous accompagnerez les projets de l'analyse des besoins jusqu'à la mise en production des restitutions. Vos missions principales :Cadrage et analyse : Animer des ateliers avec les utilisateurs métier, anticiper et faire mûrir les nouveaux projets autour des processus collectifs, des affiliations de masse et des parcours clients. Spécifications et conception : Définir la conception fonctionnelle, rédiger et valider les spécifications fonctionnelles détaillées (architecture des Datawarehouse et Datamarts). Pilotage : Garantir le respect des livrables, des coûts et des délais, et réaliser la recette fonctionnelle. Réalisations BI : Effectuer les requêtes SQL, concevoir, réaliser et tester les nouveaux rapports, tout en gérant la reprise des rapports existants.

Vous intervenez en tant que Manager de transition au sein d'un bureau d'études, chargé de concevoir les équipements nécessaires à la maintenance des avions militaires. Vous accompagnez la structuration du service, renforcez les pratiques de management et de gestion de projet et améliorez le pilotage des activités techniques et des fournisseurs. Vous contribuez à stabiliser le fonctionnement de l'équipe dans l'attente de l'arrivée d'un responsable permanent. Votre rôle Management des équipes et structuration de l'organisation · Accompagner les équipes techniques dans l'organisation et le pilotage de leurs activités · Clarifier les rôles, les responsabilités et les circuits de décision au sein du service · Renforcer l'engagement, l'assiduité et la responsabilisation des collaborateurs, dans le respect des arbitrages de la hiérarchie · Favoriser une dynamique collective et des pratiques de travail partagées Structuration de la gestion de projet et Relation client · Mettre en place des méthodes de pilotage adaptées aux activités du bureau d'études · Améliorer la planification, le suivi des engagements, la maîtrise des délais et le reporting · Renforcer la prise en compte des besoins clients et des contraintes opérationnelles liées à la maintenance des avions · Développer les échanges avec les collaborateurs intervenant directement chez les clients Pilotage technique et gestion des fournisseurs · Renforcer la maîtrise des définitions techniques et fiabiliser les pratiques de gestion de configuration · Structurer le pilotage des fournisseurs et des sous-traitants, en privilégiant une logique de délégation, de suivi et de contrôle · Veiller à la bonne répartition des responsabilités entre les équipes internes et les fournisseurs

Au sein de la Data Tribe, vous participez à la conception, au développement et à l'exploitation de produits Data au service des équipes métier et des utilisateurs de la plateforme stratégique. L'équipe travaille à l'intersection de la Data Engineering, de l'Analytics et des plateformes Data, avec un fort enjeu autour de la fiabilité, de la performance et de la mise en production des solutions. La plateforme Data repose principalement sur Databricks et PySpark. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des produits Data, de la compréhension du besoin métier jusqu'à leur exploitation en production. Vos missions En tant que Senior Data Engineer, vous serez notamment amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data robustes et industrialisés. Traduire les besoins métier en solutions Data scalables, performantes et maintenables. Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, équipes métier et équipes Analytics. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données en production. Assurer le monitoring des pipelines et contribuer à la résolution des incidents. Identifier et mettre en œuvre des améliorations sur les modèles de données et les processus Data. Contribuer aux standards d'architecture, aux bonnes pratiques et aux décisions techniques. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des développements. Intervenir dans un contexte multi-BU, notamment sur le partage et la sécurisation des données avec des mécanismes de RLS / CLS. Prendre progressivement le rôle de référent Data Engineering sur un domaine métier.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe commerciale dans le secteur agroalimentaire, nous recherchons un(e) Category Manager Frais et/ou Surgelés pour une mission de 4 mois. Vous contribuez à la définition de la stratégie de catégorie et à l'optimisation de la performance des produits auprès des enseignes de distribution. Vos missions principales : Analyse des marchés et des performances : étudier les chiffres de vente, analyser les tendances de consommation et produire le reporting mensuel. Définition de l'offre et des assortiments : choisir les produits à référencer, optimiser les prix de vente et élaborer les recommandations de gamme. Merchandising et visibilité : concevoir les plans d'implantation des produits en rayon afin de stimuler l'achat. Négociation et partenariat : collaborer avec les acheteurs, les équipes commerciales et les enseignes de distribution. Gestion des promotions et du trade-marketing : piloter les opérations promotionnelles et les lancements de nouveautés.

GBH est un groupe familial de distribution et de services multi-secteurs (automobile, grande distribution, industrie, services) présent aux Antilles-Guyane, dans l'océan Indien, en Amérique latine et en Afrique, qui vient d'acquérir ICM Wellness (Keepcool, Neoness). Le groupe crée un pôle Data & IA à Paris pour porter ses ambitions data et IA à l'échelle de tous ses métiers. Le point de départ n'est pas une page blanche : le groupe dispose d'un socle data solide et d'une équipe en place en Martinique (mix internes/prestataires), et sur l'IA de nombreux POCs et des déploiements à l'échelle sont en cours. Le premier mandat du Head est de structurer : recruter ses N-1 à Paris (plateforme, produits data, data science & IA) avant d'étoffer le reste de l'équipe, intégrer dans son périmètre les ressources de Martinique dont il recomposera le rôle et le niveau au fil de l'eau, et transformer les déploiements en cours en un portefeuille de produits data et IA industrialisé à l'échelle du groupe. Le Head of Data & IA sera directement rattaché au DSI et membre du CODIR de la DSI. Les missions Vision et stratégie Définir la stratégie Data & IA du groupe, la faire valider et la porter auprès de la DSI et des filiales. Evaluer et faire évoluer la plateforme Data (déjà dans tes technos avancés (Snowflake, DBT, Power BI ...) pour répondre aux attentes de demain. Intégrer au mieux l'IA pour augmenter la capacité de Delivery et accélérer le time to market. Prioriser un portefeuille de produits data et de cas d'usage IA par la valeur (pricing, prévision, stocks, churn et rétention d'abonnés wellness, agents métiers). Assurer le MCO de l'environnement Data utilisé par plusieurs milliers d'utilisateurs Structuration de l'équipe Construire une équipe évolutive pour répondre aux enjeux Recruter ses N-1 à Paris, puis étoffer une équipe cible de 10 à 14 personnes en envisagée en trois pôles (Data & AI Platform ; Analytics & Data Products ; Data Science & IA appliquée), conçue « AI-native » : compacte, senior, dont la réalisation est accélérée par l'IA. Encadrer des ressources multi-sites (Paris, Martinique) et piloter le mix internes/prestataires. Delivery Capitaliser à concevoir et délivrer rapidement des solutions adaptables aux différents métiers, différents territoires et différents utilisateurs du Groupe Industrialiser en logique produits data : produits certifiés, self-service pour les métiers, y compris via agents conversationnels. Socle et gouvernance Arbitrer les évolutions de plateforme (data et agents IA sur un socle unique), porter la gouvernance des données et la conformité (RGPD, IA Act) en lien avec les fonctions groupe. Contribuer au Codir DSI en portant la voix du pôle Data & IA dans les arbitrages de la DSI Groupe, en articulation avec les pôles Infrastructure & Plateformes, Cybersécurité, Opérations & Services, Software Engineering. La frontière avec ce dernier étant claire : le pôle Développement construit les applications métiers et outille l'ingénierie ; le pôle Data & IA opère le socle de données et les agents exposés aux métiers.

Dans le cadre d'un projet majeur de modernisation et de décarbonation d'un environnement industriel, nous recherchons un(e) Mathématicien(ne) / Ingénieur(e) en Recherche Opérationnelle. Vous interviendrez sur des problématiques de modélisation et d'optimisation mathématique appliquées à la coordination d'outils de production. Vos missionsParticiper aux études d'impact liées à la transformation des processus industriels Concevoir et développer des modèles d'optimisation mathématique Implémenter les modèles définis lors des études Réaliser les tests unitaires Participer aux phases de mise en service et de montée en charge Analyser et résoudre les anomalies Participer à la maintenance des outils existants Former et accompagner les utilisateurs Rédiger la documentation technique

Participer à la conception des architectures Data et aux choix techniques. Assurer l'orchestration des flux de données et l'industrialisation des traitements. Mettre en œuvre les pratiques CI/CD et les processus de déploiement. Réaliser les tests unitaires, garantir la qualité du code et contribuer aux mises en production. Participer à l'optimisation des performances et à la fiabilisation des traitements. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement Agile. Contribuer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des pipelines de données. Environnement techniqueCompétences indispensables : Scala Apache Spark Hadoop Databricks Compétences complémentaires : PySpark et Python AWS Apache NiFi Shell Unix Git / GitHub CI/CD et industrialisation des traitements Data

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un PMO budgétaire en CDI chez Ingéniance. Vous rejoignez une équipe qui pilote et sécurise le budget de projets et de programmes autour de la connaissance client et de la sécurité financière. Vous donnez aux instances de gouvernance une vision claire et consolidée des coûts. Vos missions : - Consolider les budgets par projet et par portefeuille (run et change, IT et non IT). - Suivre les engagements, les consommations et les restes à engager, et analyser les écarts. - Anticiper les dérives et proposer des actions correctives. - Participer à la construction budgétaire et aux exercices de reforecast. - Produire les reportings mensuels et trimestriels, et préparer les supports des comités (COPIL, comités budgétaires, direction). - Élaborer des KPI et des KRI de pilotage. - Garantir la qualité des données budgétaires et faire évoluer les outils (Excel avancé, Power BI) et les processus. - Faire le lien entre PMO, contrôleurs de gestion et équipes métier, en France et à l'international. Chez Ingéniance, vous intégrez une communauté d'experts, avec un vrai parcours d'évolution. Ref : O-KSLBP

Contexte : Pour un acteur majeur du secteur loisirs et tourisme, nous recherchons un PM / Coordinateur Infrastructure IT expérimenté pour renforcer l'équipe Infrastructures & Services. Vous interviendrez comme SPOC, en binôme avec une collaboratrice interne, à l'interface entre les métiers et les équipes techniques Infrastructure. Missions : Qualifier les demandes Business et identifier leurs impacts potentiels sur l'Infrastructure Coordonner les équipes techniques : Réseau, Télécom, Workplace / support utilisateur, Infrastructure / Facilities Dialoguer avec les experts de chaque domaine, poser les bonnes questions et challenger leurs propositions Consolider les estimations : périmètre, coûts CAPEX / OPEX / Labor, hypothèses, risques et dépendances Assurer le rôle de point de contact unique (SPOC) entre le Business et l'IT Infrastructure

Contexte et objectifL'organisation a structure sa plateforme data sur Databricks et souhaite accelerer la mise en production de cas d'usage GenAI, agents IA, systemes multi-agents et agentic retrieval. Le profil intervient de la preparation des donnees jusqu'au deploiement, a l'evaluation et au monitoring en production. Missions principales· Concevoir des cas d'usage IA avec les parties prenantes metier et IS. · Construire les strategies de context engineering et knowledge grounding. · Developper des agents et systemes multi-agents avec tool calling et MCP. · Concevoir les pipelines data : ingestion, preparation, chunking, embeddings et vector indexes. · Industrialiser via LLMOps : evaluation, MLflow, CI/CD, deploiement et monitoring qualite / latence / couts. · Appliquer gouvernance Data & AI, securite, confidentialite et maitrise des couts by design.

ContexteLe présent appel d'offre a pour objet la sélection d'un Data OPS/Data platform Engineer Senior afin d'accompagner le pôle Data Fabric d'une grande entreprise du secteur ferroviaire. MissionsRUN et fiabilité de la plateforme Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform. Investiguer et résoudre les incidents de production. Améliorer l'observabilité, le monitoring et l'alerting. Participer à l'amélioration continue de l'exploitation. Construction et évolution du socle Data Développer et maintenir les services de la plateforme. Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data. Industrialiser les déploiements via Infrastructure as Code et CI/CD. Contribuer à l'amélioration de l'expérience développeur. Modernisation et migration Participer à la migration du patrimoine historique vers les nouvelles architectures Lakehouse. Accompagner la transition des usages existants. Optimiser les coûts d'exploitation des solutions Data. Services Data et consommation Développer les services d'exposition et de consommation des données. Contribuer aux sujets de gouvernance, catalogage et partage de données. Participer à l'ouverture multi-client des services Data. Gouvernance et services Data Platform Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products afin de garantir leur réutilisabilité, leur qualité et leur maintenabilité. Participer à la définition, à l'implémentation et au suivi des Data Contracts entre producteurs et consommateurs de données. Mettre à disposition et faire évoluer les services de la plateforme liés au catalogage, à la découvrabilité et à la documentation des données. Implémenter et automatiser les mécanismes d'habilitation et de contrôle des accès afin de garantir la sécurité et la conformité des usages. Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques de publication des Data Products.

Dans le cadre de la transformation continue de son système d'information, un acteur majeur du secteur du retail recherche un Software Engineering Manager Senior pour accompagner une équipe en charge des applications stratégiques de gestion et d'enrichissement des données produit. Intégré à une DSI organisée en mode agile, vous rejoignez un environnement international où les enjeux portent sur la qualité des données, la performance des solutions, l'innovation et l'excellence opérationnelle. Votre mission En tant que Software Engineering Manager, vous êtes responsable de la performance globale d'une squad d'une quinzaine de personnes composée de développeurs, testeurs, analystes fonctionnels et experts opérationnels. À la croisée des enjeux humains, techniques et organisationnels, vous garantissez la livraison de solutions fiables, pérennes et créatrices de valeur pour les métiers. Vos responsabilitésPilotage et management de l'équipe Animer et accompagner une équipe pluridisciplinaire dans un esprit de collaboration et d'amélioration continue. Structurer l'organisation de la squad : rôles, responsabilités, gouvernance et rituels agiles. Participer à l'identification des besoins en compétences, aux recrutements et à l'intégration des nouveaux collaborateurs. Favoriser la montée en compétences et la diffusion des bonnes pratiques. Gouvernance Build & Run Piloter les plans de charge, la capacité de l'équipe et le delivery des projets. Garantir l'équilibre entre les activités projets (BUILD) et le maintien en conditions opérationnelles (RUN). Suivre les indicateurs de performance, de qualité et de budget. Assurer la stabilité des applications et le traitement durable des incidents récurrents. Collaboration avec les métiers Accompagner le cadrage des besoins fonctionnels et techniques en lien avec les Product Owners et les parties prenantes métiers. Faciliter la coordination avec les équipes projets, architecture et partenaires externes. Contribuer aux arbitrages et à la gestion des priorités. Excellence technique et qualité Garantir l'application des standards d'ingénierie logicielle : revues de code, tests automatisés, CI/CD, documentation. Veiller à la qualité, la sécurité et la conformité des données et applications. Suivre les métriques de qualité logicielle et les plans d'amélioration associés. Innovation et transformation Promouvoir l'innovation au sein de l'équipe. Participer à la veille technologique et encourager l'adoption des usages liés à l'intelligence artificielle. Contribuer à l'amélioration continue des processus et méthodes de travail.

Dans le cadre d'une mission de continuité opérationnelle, une entreprise recherche un Data Analyst afin de renforcer ses équipes sur un environnement Data & Cloud. Les informations disponibles à ce stade permettent d'identifier un environnement principalement orienté autour de la gestion, préparation, modélisation et analyse des données, ainsi que de la production de reportings et d'indicateurs. Le contexte fonctionnel précis et les enjeux détaillés de la mission sont encore en cours de consolidation. Des échanges complémentaires avec le client permettront de préciser le périmètre, les priorités et l'organisation de l'équipe. Missions principalesParticiper à la préparation, la transformation et la structuration des données. Réaliser des analyses de données et produire des indicateurs pertinents. Participer à la modélisation des données. Concevoir et maintenir des rapports et tableaux de bord. Contribuer à la gestion et à la qualité des données. Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Participer aux phases de mise en production. Contribuer au cadrage et au suivi des sujets projet. Participer aux comités de pilotage et au suivi des objectifs. Accompagner et former les utilisateurs sur les solutions mises en place. Collaborer avec les équipes métiers et techniques. Environnement techniqueOutils : Microsoft Power BI Microsoft Excel Microsoft Power Query Git Apache Airflow Langages et technologies : SQL Python DAX Pandas Scikit-learn Apache Spark JavaScript Frameworks / bibliothèques : Plotly TensorFlow Bases de données : Google Cloud BigQuery MariaDB MySQL Cloud : Google Cloud Platform (GCP)

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Business Analyst / Proxy Product Owner H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre du développement et de l'évolution d'une solution Data, une équipe souhaite se renforcer avec un Business Analyst / Proxy Product Owner afin d'assurer l'interface entre les métiers, les équipes Data et les équipes techniques. La prestation vise à cadrer et prioriser les besoins, sécuriser leur traduction fonctionnelle, accompagner leur réalisation et contribuer au bon fonctionnement de la solution. L'intervention s'inscrit dans un environnement Data moderne, notamment autour de Snowflake et de Power BI, en coordination avec les parties prenantes métier, produit, architecture, sécurité et delivery. Mission Le/La Business Analyst / Proxy Product Owner intervient sur le cadrage et le delivery des évolutions fonctionnelles et Data. Il/Elle fait le lien entre les métiers, les équipes Data / BI et les équipes techniques, suit la qualité, la cohérence et l'exploitabilité des données, et accompagne la recette, la mise en production et le maintien en conditions opérationnelles. Principales responsabilités Recueillir, analyser et challenger les besoins des utilisateurs et des équipes métier. Organiser et animer des ateliers de cadrage fonctionnel avec les parties prenantes métier et IT. Formaliser les besoins, processus, règles de gestion, flux de données et critères d'acceptation. Rédiger et maintenir les user stories, spécifications fonctionnelles, cas de tests et documentation associée. Alimenter, structurer et prioriser le backlog en lien avec le Product Owner et les équipes de réalisation. Présenter les user stories lors des séances de refinement / grooming et répondre aux questions des équipes de développement et Data. Coordonner les contributeurs nécessaires à la réalisation : métiers, Data Engineers, BI, architectes, sécurité, exploitation et fournisseurs éventuels. Préparer, organiser et suivre la recette fonctionnelle ; analyser les anomalies et piloter leur correction jusqu'à validation. Suivre l'avancement, les risques, les dépendances et les points de blocage, et produire un reporting clair et structuré. Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue du produit et de son mode de fonctionnement. Contribuer au traitement des incidents : qualification, analyse, coordination des investigations, suivi de la résolution et information des utilisateurs. Maintenir à jour la documentation fonctionnelle et projet dans Jira et Confluence. Environnement technique Data et BI : Snowflake, Power BI, SQL Gestion de projet et documentation : Jira, Confluence API et formats : API REST, JSON, Swagger / OpenAPI, Postman Méthodes : Agile, Scrum, Kanban Profil recherché Expérience Formation supérieure Bac +5 / Master 2 ou équivalent. Minimum 4 ans d'expérience, dont au moins 2 ans sur un rôle similaire de Business Analyst ou Proxy Product Owner dans un environnement Data / BI. Profil confirmé. Compétences techniques Excellente capacité de recueil, d'analyse et de formalisation des besoins métier. Maîtrise de la rédaction de user stories, critères d'acceptation, spécifications fonctionnelles et scénarios de recette. Expérience de gestion et de priorisation d'un backlog produit. Maîtrise des pratiques Agile : Scrum / Kanban, refinement, sprint planning, revue et rétrospective. Capacité à cartographier des processus, flux de données, règles de gestion et interfaces. Bonne maîtrise de SQL pour analyser les données et contrôler les résultats. Bonne compréhension de Snowflake, de Power BI, des architectures Data et des chaînes de traitement. Connaissance des problématiques de qualité des données, traçabilité, référentiels et règles de gestion. Familiarité avec les API REST, JSON, Swagger / OpenAPI et un outil de test tel que Postman. Compétences personnelles Capacité à coordonner des interlocuteurs multiples et à communiquer de façon structurée, claire et synthétique. Sens du service, autonomie, esprit d'analyse, rigueur et force de proposition. Proactivité, sens des priorités et capacité à alerter rapidement. Esprit de synthèse, pédagogie et aptitude à faciliter la prise de décision. Langues Anglais professionnel. Compétences / Qualités indispensables : Business analysis et formalisation des besoins métier, Gestion et priorisation de backlog produit, Méthodes Agile (Scrum, Kanban), SQL et environnement Data / BI (Snowflake, Power BI), Coordination des parties prenantes et communication structurée Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience sur un produit Data ou une plateforme de données en environnement bancaire ou financier ; connaissance de dbt, d'outils ETL / ELT ou d'orchestration Data ; notions de Data Governance ; connaissance de Python ; certification ou formation Product Owner / Agile, Snowflake ou Microsoft Power BI (PL-300).Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft & Cybersécurité. Pour un de nos clients prestigieux situés à la Défense, et leader dans son secteur d'activité, nous recherchons un.e Change Manager ITIL pour un démarrage d'ici fin novembre. En tant que Change Manager, vous est rattaché.e hiérarchiquement au Responsable Service Desk. Vos activités vous amènent à être en interface régulière avec différents interlocuteurs : le service Level Manager, l'infogérant, les centres de compétences, les correspondants IT, etc. Vous êtes ainsi le point de contact entre le Service Desk et les interlocuteurs métiers et à ce titre vous êtes : • Responsable du bon fonctionnement et de la qualité du processus de gestion des changements liés aux mises en support • Responsable du bon fonctionnement et de la qualité du processus de gestion des connaissances • Responsable du maintien à niveau et de la mise à jour des référentiels • Responsable du bon fonctionnement et des évolutions (AMOA) de l'ITSM Service Now Vos objectifs sont les suivants : • Analyser, maitriser et tracer les changements afin de minimiser les impacts et les risques sur le support et le service, • Répondre aux besoins de changement des clients interne ou business • Préparer et organiser au mieux le support pour prendre en charge de nouveaux services / périmètres, • Garantir en permanence l'actualisation de la connaissance du support, • Garantir la mise à niveau des outils du support afin de répondre aux changements (Service Now, AGC…) Cette liste n'est pas limitative.

Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Nous recherchons un Data Scientist Sénior, en renfort sur l'équipe afin de délivrer des solutions faisant appel à la DATA et l'IA. Les principales missions qui lui seront confiées dans ce cadre seront les suivantes : construction, déploiement, run, maintenance et évolution de solutions basées sur des algorithmes, des assistants/agents... Et voici les tâches principales : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning). - Évaluer la pertinence et la robustesse des modèles, et itérer sur leur amélioration. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.