Gamme solutions

Offre d'emploi Data Engineer Senior Scala / Spark / Hadoop / Databricks (H/F)

Paris (75)

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Publiée le 22/10/2026

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  • Participer à la conception des architectures Data et aux choix techniques.

  • Assurer l’orchestration des flux de données et l’industrialisation des traitements.

  • Mettre en œuvre les pratiques CI/CD et les processus de déploiement.

  • Réaliser les tests unitaires, garantir la qualité du code et contribuer aux mises en production.

  • Participer à l’optimisation des performances et à la fiabilisation des traitements.

  • Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement Agile.

  • Contribuer à la résolution des incidents et à l’amélioration continue des pipelines de données.

Environnement technique

Compétences indispensables :

  • Scala

  • Apache Spark

  • Hadoop

  • Databricks

Compétences complémentaires :

  • PySpark et Python

  • AWS

  • Apache NiFi

  • Shell Unix

  • Git / GitHub

  • CI/CD et industrialisation des traitements Data

Profil recherché

Profil recherché
  • Expérience confirmée en ingénierie Data et développement Big Data.

  • Excellente maîtrise de Scala et Spark, avec une expérience significative en développement et optimisation de traitements distribués.

  • Solide expérience des écosystèmes Hadoop et Databricks.

  • Bonne compréhension des architectures Big Data et de la conception de pipelines de données.

  • Maîtrise des pratiques de développement, de tests et d’industrialisation.

  • Capacité à intervenir en autonomie, avec rigueur et esprit d’équipe.

  • Anglais professionnel indispensable pour collaborer dans un environnement international.

  • Une expérience dans le secteur bancaire, notamment sur les périmètres Finance et Risques, constitue un atout.

Compétences clés pour le sourcing

Data Engineer Senior | Scala | Spark | Hadoop | Databricks | Big Data | PySpark | AWS | CI/CD | Banque / Finance / Risques

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