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Profil : Data scientiste GPS/SIG Séniorité : + 7 ans Lieu de mission : Paris 15 Date démarrage souhaitée : 16/03 Durée mission : 1 an Objet et description de la mission : Expertise Data scientiste Modélisation compétence SIG Le projet vise à construire un découpage territorial en secteurs géographiques équilibrés en termes de durée de distribution et de taille. Un modèle prédictif est développé pour estimer la durée de distribution de chaque secteur à partir d’indicateurs routiers, géospatiaux et fonctionnels. Des données GPS historiques permettent de reconstruire la durée réelle de couverture des secteurs. Ces données ne seront cependant pas disponibles à l’inférence. L’enjeu est donc d’extraire, à partir des traces GPS, des indicateurs structurels et stables caractérisant chaque secteur, utilisables en production. Objectif : Extraire et formaliser des features géospatiales robustes à partir de traces GPS. - Concevoir et entraîner un modèle prédictif de durée de distribution par secteur. - Garantir la stabilité temporelle et spatiale des indicateurs. - Structurer une méthodologie réplicable et documentée Compétences recherchées (non exhaustive) : Connaissance des systèmes d’information géographique (SIG). - Analyse de réseaux routiers (graphes, accessibilité, centralité, etc...). - Manipulation avancée de données spatiales (points, lignes, polygones, multi-géométries). - Expérience en analyse territoriale et optimisation de découpages géographiques. - Bonne compréhension des enjeux logistiques et de mobilité. - Expertise en modélisation statistique et machine learning supervisé. - Feature engineering avancé sur données spatio-temporelles. - Évaluation de la robustesse, de la stabilité et de l’importance des variables. - Maîtrise des problématiques de généralisation, de biais et de data leakage

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la construction et le maintien en condition opérationnel des outils DevOps pour une division métier en France et à l'international. Missions Gestion de la relation avec les équipes DSI et OPS en France et à l'international Etude et développement de solutions pour automatiser les actes techniques sur différents Cloud providers sur plateformes PaaS et sur le IaaS (Cloud interne et Cloud externe) Mise en place et maintien en condition opérationelle de pipeline IaC basé sur Terraform Mise en place de pipeline CI/CD basé sur la plateforme DevSecOps du Groupe Rédaction des tests et réalisation des tests techniques de validation de bon fonctionnement Rédaction des documentations d'exploitation : dossier d'installation et d'exploitation Scripting d'outils d'exploitation Accompagnement des utilisateurs sur l'utilisation des outils : formation, support Interventions occasionnelles hors heures ouvrées pour la mise en production. Possible astreinte.

Nous recherchons un·e Ingénieur·e Produit Senior Full Stack / CTO pour porter la vision technologique , structurer la plateforme et poser les fondations long terme de notre organisation tech. C’est un rôle très senior, hands-on et stratégique , au cœur des décisions produit et business, en lien direct avec le CEO. Vos responsabilitésVision & architecture Définir et porter la vision technologique alignée avec la stratégie produit et business Piloter l’ architecture applicative (scalabilité, performance, sécurité, dette technique) Faire évoluer la stack technique de manière continue et pragmatique Produit & delivery Contribuer activement au développement full stack sur les sujets clés Être impliqué·e dans la conception des fonctionnalités (approche produit) Aider à prioriser la roadmap en fonction des enjeux clients et business Organisation & standards Structurer, recruter et faire grandir l’ équipe tech (engineering, data, infra, security) Mettre en place des standards d’excellence : qualité de code tests CI/CD observabilité Sécurité & conformité Garantir la sécurité et la résilience de la plateforme Assurer la conformité réglementaire (RGPD, préparation ISO / SOC si nécessaire) Collaboration stratégique Être un partenaire clé du CEO Travailler étroitement avec les équipes produit, opérations et sales Apporter une lecture technique aux décisions stratégiques de l’entreprise

Rattaché(e) à la Direction du Numérique et de l’Innovation (DNI), au sein de l’entité OSI – Opérations du Système d’Information, l’Ingénieur DevOps intervient au cœur des activités d’intégration, de déploiement continu et d’exploitation du Système d’Information. Dans un environnement technique riche et en constante évolution, le poste s’inscrit dans une démarche DevOps visant à industrialiser et sécuriser les mises en production, tout en améliorant la collaboration entre les équipes de développement et d’exploitation. L’Ingénieur DevOps contribue activement à l’évolution et à l’administration des outils CI/CD, à la fiabilité des environnements applicatifs et à la mise en œuvre de pratiques modernes autour de l’automatisation, de la conteneurisation et des architectures orientées microservices. Mission - Intégration & deploiement : * Installation, administration, Intégration et déploiement de logiciels fonctionnels et techniques sur tous les environnements et SI hébergés par la DNI dans une démarche et en suivant les pratiques DEVOPS * Objectif de mise à disposition fluide, qualitative et sécurisée des changements informatiques en collaboration rapprochée avec les membres des équipes de développement et en relais des équipes exploitation * Contribue à apporter une vision consolidée des changements * Assure la fiabilisation du packaging des releases en collaboration avec les équipes de développement * Référent transverse spécifique au projet MGAR/MRH vient renforcer l’activité des DEVOPS sur leur périmètre du POS respectif - CICD * Mettre en place les outils d'industrialisation et de déploiement continu multi filières (.Net,, Kubernetes, Data, legacy Cobol) * Automatiser, fiabiliser et optimiser les déploiements (via des quality gates) * Accompagner les équipes sur les outils mis en place - OPS Ingenierie syteme * Garantir l'exploitabilité, fiabilité et la sécurité des applications * Piloter la fourniture des environnements et leur maintien en conditions opérationnelles dans le temps * Développer des outils de feedback continu - Accompagnement * Partager les bonnes pratiques DEVOPS * Assurer la coordination avec les autres équipes de la DSI pour l'harmonisation des méthodes et des procédures de production * Porter et contribuer à l'amélioration de la sécurité de bout en bout

Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF, un Ingénieur Ops / Build pour une mission freelance (longue visibilité) Ingénieur Ops / Build 1. Contexte du besoin Dans le cadre du renforcement de nos équipes techniques, nous recherchons un Ingénieur Ops / Build disposant d’une forte expertise sur les environnements de production, les pipelines de déploiement et l’industrialisation des processus applicatifs. L’objectif est de garantir la fiabilité, la performance et la continuité opérationnelle des plateformes critiques de l’entreprise. 2. Mission L’Ingénieur Ops / Build interviendra au sein de l’équipe en charge du cycle de vie applicatif et des chaînes CI/CD. Il aura notamment pour responsabilités : Assurer la construction, l’industrialisation et l’automatisation des environnements de déploiement. Participer à la gestion et l’évolution de la stack technologique associée aux run & build. Collaborer étroitement avec les équipes Développement, SRE et Production. Contribuer à l'amélioration continue des processus et à la fiabilisation des plateformes. Garantir un haut niveau de communication et de coordination entre les différents interlocuteurs métier et techniques. 3. Périmètre d’intervention Les principales missions seront les suivantes : Build / Industrialisation Conception, optimisation et maintenance des chaînes de déploiement (CI/CD). Mise en place et gestion des workflows de déploiement via Argo CD . Industrialisation des processus de build applicatifs. Ops / Plateformes Administration et exploitation de clusters Kubernetes . Gestion des systèmes et environnements automatisés ( Autosys ). Suivi et gestion de la plateforme de messages Kafka . Observabilité & Performance Supervision et analyse de performance via Dynatrace . Mise en place de dashboards, alertes, KPIs, suivi de disponibilité. Base de données Collaboration avec les équipes BDD autour d’environnements Oracle . Suivi des performances, optimisation et bonnes pratiques d’intégration. Déploiement Participation à l'ensemble du cycle de déploiement (préparation, exécution, validation). Investigation et résolution d’incidents liés aux builds, pipelines, déploiements ou environnements. 4. Compétences requises Compétences techniques indispensables Kafka (installation, configuration, tuning, monitoring) Kubernetes (clusters, Helm, admission controllers, troubleshooting) Argo CD (GitOps, pipelines, stratégies de déploiement) Autosys (jobs, scheduling, analyses des runs) Dynatrace (apm, dashboards) Base de données Oracle (requêtes, optimisation, intégration app) Environnements Linux (shell, scripting, automatisation) Compétences transverses Bonne compréhension des pratiques DevOps Connaissance CI/CD (GitLab, Jenkins ou équivalent) Très bonne communication orale et écrite Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes Analyse, rigueur, sens du service Langues Bon niveau d’anglais (oral et écrit requis pour contexte international) 5. Profil recherché Expérience confirmée (minimum 4–5 ans) sur un rôle Ops / Build. Capacité à travailler en autonomie tout en évoluant dans un environnement collaboratif. Esprit d’équipe, proactivité, leadership technique. Mindset orienté solution, communication fluide, pédagogie. 7. Livrables attendus Pipelines CI/CD fonctionnels et optimisés Documentation technique à jour Tableaux de bord Dynatrace / monitoring opérationnel Procédures et runbooks de déploiement Plans d’amélioration continue

Notre pôle Infra c’est : Intégrer une équipe passionnée et impliquée dans la veille techno Être accompagné(e) dans votre carrière par notre Responsable Technique Adhérer à notre plan d’Excellence via nos process de certifications Participer activement aux réunions techniques de pôle, accéder à nos formations internes (ou en dispenser), partager les best practices Pourquoi nous rejoindre ? Intégrer le groupe Webnet certifié Great Place To Work depuis 2018 Possibilité d’être formé et certifié par Webnet Ambiance conviviale avec des évènements internes récurrents (activités sportives, loisirs etc…) ainsi que la garantie d’un équilibre entre votre vie privée et professionnelle Membre de la charte éthique & diversité (+ 15 nationalités représentées) & Dragon Funding (programme de soutien associatif) Nos petits + : Prime de mission Carte ticket restaurant : SWILE (9€ par jour) 🥣 Des convaincus du télétravail WEBNET c’est : 200 collaborateurs (dragonniers) passionnés avec une expertise de plus de 25 ans en architectures web & mobile, comme en témoignent les plus de 2000 projets d’envergure à son actif que ce soit sur : l’infrastructure systèmes, réseaux, sécurité que sur PHP / Symfony, JAVA EE, Microsoft .NET, Angular, React, IONIC...). Nous avons à cœur de proposer différentes missions à nos collaborateurs (liberté de choix), tout en vous permettant d’évoluer et d’agrandir votre champ de compétences. C’est au travers de différents suivis et échanges que nous regardons avec vous votre carrière et votre évolution opérationnelles et techniques. Nous savons que les technologies évoluent très rapidement, c’est pourquoi, notre catalogue de formation proposent tous les trimestres, 3 formations minimum autour de nos technos phares, dispensées par nos architectes techniques. Webnet aide également bénévolement des associations éthiques et citoyennes dans le développement de leur transformation digitale (programme de mécénat). Afin de rejoindre la DragonForce , voici notre process, vous échangerez avec différents membres de nos équipes. Localisation de l'agence : 55 rue de Luxembourg, Gare Lille Europe

Expertises recherchées Expertise principale : Réseau Expertise complémentaire : Firewall Expérience souhaitée 3 à 7 ans d’expérience en administration réseau ou en administration firewall. Expérience confirmée en exploitation/production, support N3 ou ingénierie réseau. Contribution à des projets d’évolution d’architecture ou de migration d’infrastructures. Compétences Réseau (prioritaires) Excellente maîtrise des fondamentaux : TCP/IP, modèles L2/L3, VLAN, trunking. Routage : statique, OSPF, BGP. Administration d’équipements LAN/WAN (switches & routeurs : Cisco, Juniper, HP/Aruba…). Gestion de la segmentation réseau, haute disponibilité (HSRP/VRRP), qualité de service (QoS). Maîtrise des services essentiels : DNS, DHCP, NTP. Notions de supervision réseau : SNMP, NetFlow, outils de monitoring. Compétences Firewall (secondaires mais nécessaires) Connaissance d’au moins une technologie NGFW (ex. : Fortinet, Palo Alto, Check Point, Stormshield). Gestion de bases firewall : ruleset, NAT, VPN IPsec/SSL. Lecture et compréhension des logs. Participation à l’analyse de flux réseau et au diagnostic des blocages. Compréhension des principes de DMZ et de segmentation sécurité.

Contexte de la mission : Pour un besoin interne , nous recherchons un Expert Spark Data Engineer La mission s’inscrit dans le cadre d’une solution de traitement de données à des fins de statistiques et de Business Intelligence construite sur une architecture comprenant Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, déployée sur l’infrastructure OVH. Volumétrie cible : 350 bases de données 5 000 requêtes par seconde 1 To par an Tâches à réaliser : Analyse et état des lieux technique Préconisations d'amélioration : Amélioration Spark streaming + temps réel + dimensionnement infra Préconisations d'amélioration : Dimensionnement infra pour le streaming temps réel. Préconisations d'amélioration : Dimensionnement MongoDB & structuration de la donnée (standardisation des patterns) Document d'architecture cible & de préconisations

VOS RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Recueillir et évaluer les besoins en matière de qualité des données Accompagner et organiser des ateliers avec les data owners pour comprendre le cycle de vie des données et collecter les exigences en matière de qualité des données (règles, impacts de la non-qualité, parties prenantes, etc.) Interagir et se coordonner avec les autres parties prenantes du projet (Data Steward, Data Engineer, Data Manager…) pour s’aligner sur les contrôles Vérifier et valider la pertinence des règles de qualité des données et leur faisabilité Documenter les règles de qualité dans le catalogue de données (Collibra) Mettre en oeuvre les normes et politique de qualité des données sur votre périmètre pour garantir l'opérabilité des données tout au long de leur cycle de vie dans l'entreprise Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences Mettre en œuvre et animer les processus de remédiation afin d’assurer l’amélioration continue du dispositif de qualité des données Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données. Etre force de proposition auprès de la Stream Leader Data pour permettre la mise à l’échelle des futurs déploiements Contribuer et participer activement à la communauté des Data Quality Manager

Dans le cadre d’un renfort sur ses projets de transformation digitale, notre client recherche un(e) Architecte Data / Urbaniste afin d’intervenir sur un périmètre stratégique lié à l’évolution de son architecture d’entreprise. Vous serez chargé(e) d’évaluer l’architecture data existante, d’identifier les axes d’amélioration et de proposer une vision cible permettant d’optimiser la qualité, la structuration et la valorisation du gisement de données. Votre rôle consistera notamment à analyser les sources actuelles, proposer l’intégration de nouvelles données, améliorer les mécanismes de gouvernance et contribuer à la valorisation des données pour les usages BI, API, reporting et datamesh. Vous interviendrez également sur la mise en place, la gestion et la structuration des métadonnées pour préparer des cas d’usage orientés intelligence artificielle. En lien direct avec les équipes data, techniques et métiers, vous contribuerez aux orientations d’urbanisation du SI et à la cohérence globale de la plateforme data, tout en apportant vos recommandations pour soutenir les enjeux de scalabilité et de performance. Rythme 80% TT possible.

Fed IT, cabinet de recrutement spécialisé dans les fonctions informatiques, recrute pour son client, société de services de 1 000 personnes, un(e) Ingénieur Devops H/F pour renforcer ses effectifs. Rattaché(e) au directeur informatique et au sein d'une DSI d'une vingtaine de personnes, vous arrivez en création de poste et travaillez en binôme avec un autre devops. Ainsi, vous : -Intervenez dans un contexte d'homogénéisation du SI : création et rachat de nouvelles agences, -Accompagnez le projet de conception et maintien d'une architecture cloud solide et efficace, -Suivez les différentes migrations vers le cloud (AWS et Azure), -Mettez en œuvre un maximum d'automatisations, -Assurez la conteneurisation, -Créez les pipelines CI/CD et travaillez en étroite collaboration avec l'équipe externe de développeurs, -Êtes garant(e) de la haute disponibilité des différentes applications du groupe, -Mettez en place des solutions de monitoring et alertes performantes, Contexte : méthodologie Agile avec des sprint plannings et sprint reviews toutes les 3 semaines. Environnement Windows (80 %) et Linux. Rémunération : 45 à 55 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + Tickets Restaurant + 18 RTT/an + 1 jour de télétravail/semaine.

Contexte Nous recherchons un expert Kubernetes pour accompagner une équipe OPS dans la structuration et l’industrialisation d’une plateforme conteneurisée stratégique. L’objectif est clair : atteindre un niveau de maturité avancé en matière d’architecture, de sécurité et d’exploitation. Responsabilités Audit complet de l’architecture Kubernetes (distribution, CNI, stockage, sécurité) Challenge des choix techniques au regard des standards actuels Définition et optimisation des standards d’exploitation : RBAC & policies réseau gestion des ressources monitoring & observabilité backup & journalisation Identification des risques et optimisations (scalabilité, résilience, automatisation) Accompagnement opérationnel d’un OPS dédié Participation à un POC d’industrialisation (GitOps, CI/CD, autoscaling Stack cible Kubernetes, GitOps, CI/CD, Observabilité, Sécurité réseau, Architecture DataCentric.

Contexte Dans le cadre du déploiement et de l’exploitation des plateformes Dataiku et Braincube , le consultant interviendra comme référent technique et architectural au sein de la Data Factory. Il garantira la performance, la qualité de service et la bonne exploitation des plateformes data dans un environnement hybride AWS / On Premise . Environnement technique Dataiku : Design Node, Automation Node, API Node, Deployer Node (AWS & On Premise C3) Braincube hébergé sur AWS (EKS), opéré par l’éditeur Écosystème data : AWS EKS, Snowflake, stockage, ingestion, restitution Environnement collaboratif : Teams, backlog, documentation centralisée Environnements : Dev / Pré-production / Production avec processus d’industrialisation Missions principales Assurer le rôle de référent technique et architectural Dataiku / Braincube Maintenir les standards techniques et assurer la conformité des usages et licences Gérer incidents, demandes et changements (RUN & BUILD) Piloter la performance des plateformes, définir et suivre SLAs et KPIs Construire et piloter la roadmap technologique Garantir sécurité, résilience, conformité (RBAC, chiffrement, RGPD) Coordonner les équipes France / Inde et les interfaces DSIC Participer à l’amélioration continue et à la gestion du plan de charge Contribuer à la gestion de l’obsolescence technologique Livrables attendus Offre de service (ServiceNow) Reporting et météo du service Guides de bonnes pratiques Dataiku / Braincube Supports de formation et d’onboarding Cartographie des flux et des modèles data Business model du service Compétences requises Expertise AWS (S3, EKS, EC2, IAM…) Maîtrise de Dataiku et bonnes connaissances Data / ML Ops Solide compréhension des architectures SI & data Sensibilité forte aux sujets de gouvernance et sécurité Capacité de documentation, vulgarisation et structuration de services Aisance dans des contextes internationaux (France / Inde) Profil recherché Consultant senior avec minimum 8 ans d’expérience Capacité à prendre un rôle transverse et structurant Autonomie, rigueur et posture de référent Nationalité française (obligatoire) Modalités Démarrage : courant février Fin de mission : 30/06/2026 (renouvelable) Télétravail : 2 jours / semaine Localisation : Paris / Malakoff + déplacements ponctuels (Châteaufort, Magny-les-Hameaux)

📍 Lieu : Saint-Ouen 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 02/03/2026 → 31/12/2026 💼 Expérience requise : 9 ans minimum 🗣 Anglais : courant 🔎 Description du poste Dans un contexte d’innovation digitale autour des sujets Data, GenAI et performance média , vous intervenez en tant que Tech Lead / Développeur Full-Stack Senior au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Tech Lead, Full-Stack, Data Scientist, Data Engineer, Product Owner, QA). Vous serez en charge de la conception et du développement d’applications permettant notamment d’offrir une vision consolidée de la performance des assets média, depuis la stratégie globale jusqu’à l’activation locale. Vos missions principales : Développer des applications front-end performantes et responsive (React.js, JavaScript moderne) Concevoir et exposer des API de consommation pour la valorisation des données (BigQuery, PostgreSQL, MongoDB) Concevoir et implémenter des services back-end en Node.js et Python (FastAPI) Modéliser et exploiter des données via MongoDB et PostgreSQL Sourcer les données dans le Data Lake BigQuery et alimenter des Knowledge Graph Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins…) Être le référent technique auprès des équipes Cybersécurité, Data Privacy et Architecture Investiguer et résoudre les problématiques techniques (debug, performance, optimisation) Intervenir sur des sujets Cloud GCP

En tant que Consultant SAP Data Migration Senior, vous interviendrez au cœur des projets de transformation SAP. À ce titre, vos principales missions seront les suivantes : • Contribuer à la définition et au pilotage du plan de transformation ERP en apportant votre expertise sur les enjeux liés aux données. • Analyser, formaliser et challenger les besoins métier afin de concevoir une stratégie de migration de données adaptée : traitement des données historiques, gouvernance, gestion des référentiels (MDM), et qualité des données. • Animer des ateliers de cadrage et de conception avec les métiers et la DSI pour définir les solutions de migration, en lien avec les processus cibles SAP. • Participer aux choix technologiques liés à SAP et à son écosystème, en évaluant les outils de migration et de gestion de données (ex : Migration Cockpit, etc.). • Piloter ou contribuer activement aux différentes phases du projet de migration (stratégie, extraction, transformation, chargement, tests, validation, go-live, support). • Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes : métiers, équipe projet, intégrateur, équipe data, etc. • Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement, via des actions de communication, formation et support à la prise en main des nouvelles solutions. • Contribuer à la mise en œuvre opérationnelle des solutions retenues, en garantissant la qualité, la conformité et la fiabilité des données migrées. • Accompagner vos collaborateurs dans leur montée en compétences. Référence de l'offre : 8w5ydg5u97