Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Au sein de la DSI Corporate d’un grand groupe bancaire, le département Développements Tactiques de la direction Fast Delivery Solutions recrute un Expert Leader Data & IA . Cette direction a pour but de mettre en place des solutions rapides au service de l'ensemble des directions métiers et des fonctions supports, en réponse à des besoins ponctuels ou pérennes. En lien avec les DSI métiers, elle en assure la maintenance et participe à leur éventuelle intégration dans le SI. Pour ce faire, elle met au service des filières métiers une équipe de proximité multi solutions afin de les aider dans leurs travaux ponctuels, la réalisation de POC (Proof Of Concept), de reportings ou bien encore l’automatisation de tâches récurrentes. La mission se situe au sein du département Développements Tactiques qui a pour mission de : Développer des outils en mode commando et en proximité directe avec le métier. Mettre en œuvre des solutions faisant appel à de l’IA générative pour répondre à des besoins métier. Accompagner l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI filières. Étudier la possibilité de mise en œuvre de solutions innovantes, au travers d’une veille technologique et d’études d’opportunités. Participer à des évènements et animations de démo ou d’ateliers autour de l’IA ou de la data. L’équipe, actuellement constituée de 19 membres (Data Engineers, Data Scientists et Développeurs FullStack), fonctionne entièrement en mode agile et en proximité avec les métiers. Jeune, dynamique, motivée et très proactive, l’équipe valorise l’entraide et la bonne ambiance. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les soft skills sont donc autant essentielles que les compétences techniques : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. Compétences techniques déjà présentes dans l’équipe : Développement autour de l’IA Générative. Développement Python / Pycharm. Développement Front Angular. Développement de cas d’usage IA générative à destination du business. Développement PySpark / Spark / Scala. Connaissance des plateformes Cloud. Mise en œuvre de workflows sous Alteryx. La mission : L’équipe se voit confier un nouveau programme visant à mettre en œuvre un ensemble de Use Cases faisant appel à de l’IA générative ou consistant à automatiser des traitements. Pour faire face à ce nouveau programme, nous souhaitons renforcer nos compétences avec un AI Engineer confirmé Data & IA . Principales missions : Innovation et réalisation de POCs : assurer la faisabilité technique des cas d’usage, développer des POCs autour de projets IA générative, proposer des solutions innovantes (LLM, prompts, RAG, traitement de données complexes). Industrialisation : en collaboration avec la production applicative et les contributeurs DSI, industrialiser les sujets dont les POCs s’avèrent concluants. Expertise Data & IA Générative : leader techniquement les projets, en s’appuyant sur les technologies internes (plateforme cloud, outils IA, modèles de langage type Gemini). Force de proposition : identifier des axes d’amélioration et proposer des solutions innovantes. Partage de connaissances : contribuer à la montée en compétences collective au sein de l’équipe. Suivi des sujets : assurer une communication claire et synthétique au responsable de l’équipe et aux Product Owners.

Notre Data Analyst devra : Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles d’analyse territoriale afin d’identifier les variables clés influençant les dynamiques locales. Exploiter des données variées telles que les données socio-démographiques, environnementales, concurrentielles, économiques et de marché pour établir des corrélations et réaliser des prédictions. Principales missions : Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de sources diverses, qu’elles soient internes ou externes (Systèmes d’Information Géographique, bases démographiques, données climatiques, données de marché, etc.). Développer des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour analyser les relations entre variables et anticiper les évolutions territoriales. Collaborer avec le Chargé d’étude en géomarketing afin d’intégrer des données géospatiales dans les analyses. Concevoir des tableaux de bord interactifs (notamment avec Power BI) et élaborer des visualisations pour faciliter la compréhension des résultats par les décideurs (cartes, graphiques, etc.). Travailler en étroite collaboration avec les experts métier pour affiner les hypothèses, valider les modèles et garantir la pertinence des analyses. Analyse et contact avec le métier : Transformer les besoins métiers en indicateurs pertinents et identifier les sources de données appropriées pour y répondre. Analyser les dynamiques croisées des territoires, notamment en matière socio-démographique, économique, immobilière, environnementale, concurrentielle et de mobilité. Convertir les résultats analytiques en livrables clairs, pédagogiques et exploitables pour les équipes décisionnelles. Gestion des données et traitement : Rédiger des requêtes SQL complexes pour la préparation et l’analyse des données. Garantir la fiabilité, la cohérence et la traçabilité des analyses produites. Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des données à forte valeur ajoutée, en assurant leur architecture et leur modélisation.

Dans le cadre d’un programme de transformation SAP, notre client recherche un Consultant SAP FI/CO pour intervenir sur un projet de migration de données ECC vers S/4HANA. Le consultant intégrera l’équipe technico-fonctionnelle Data Migration et interviendra principalement sur la définition et la formalisation des règles de transformation et de mapping des données Finance et Controlling. Missions Analyser les modèles de données FI/CO entre ECC et S/4HANA . Définir et documenter les règles de transformation, de mapping et de nettoyage des données . Participer aux ateliers avec les équipes métiers Finance, Controlling et gestion de projet . Contribuer à la conception des objets de migration et des templates de reprise de données . Accompagner les équipes Data Migration lors des phases de migration et de tests (Unit Tests, SIT, UAT) . Identifier les écarts, risques et impacts liés à la migration et garantir la cohérence des données dans S/4HANA. 📍 Localisation : 92 🏢 Présence : 3 jours sur site / 2 jours télétravail 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue (programme stratégique S/4HANA) 💰 TJM : 600-700 € selon expérience 🌍 Langue : Anglais intermédiaire requis

Notre client est un groupe industriel international spécialisé dans les solutions électriques et énergétiques pour les bâtiments résidentiels, tertiaires et industriels. Dans le cadre de sa transformation commerciale, il renforce son équipe et recherche son Développeurs CRM Microsoft Dynamics 365 pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour de l’optimisation des processus de vente. Vos missions : Développer et personnaliser des solutions CRM sur Microsoft Dynamics 365 Concevoir et implémenter de nouvelles fonctionnalités orientées Sales Optimiser et maintenir les composants CRM existants Travailler en méthodologie Agile SCRUM au sein d’une équipe collaborative Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code

Contexte de la mission Définition de la prestation attendue : Implementation de cas d'usage métiers via le croisement de données, tels que le ciblage, l’analyse de données ou la data science. Développement et maintenance de produits data réutilisables. Publication des résultats d'analyse à travers des visualisations de données (DATAVIZ). Respect des normes et des bonnes pratiques au sein de l'équipe. Accompagnement et sensibilisation des équipes métiers et autres parties prenantes. Objectifs et livrables : Programme data déployé sur une plateforme dédiée. Visualisations de données (DATAVIZ). Présentation PowerPoint des résultats de l'étude. Environnement technique : Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA). Langages : Python, PySpark, SQL. Outils de restitution : Power BI (datasets, dataflows, rapports).

Un Ingénieur Infrastructure senior (+10 ans) est recherché pour assurer le maintien en condition opérationnelle, l’évolution et l’optimisation d’infrastructures Citrix et VDI dans un environnement multi-cloud. La mission couvre le déploiement et la configuration de plateformes de virtualisation, l’analyse et la résolution d’incidents, la rédaction de procédures, ainsi que la participation à des projets d’amélioration continue. Le poste implique également de contribuer aux décisions d’architecture, de proposer des axes d’évolution et de veiller au bon niveau de qualité, de disponibilité et de performance des services d’infrastructure.

Nous recherchons un Gestionnaire d'Environnement pour assurer la gestion et la maintenance des environnements de recette. Le candidat idéal aura une solide expérience dans l'intégration technique d'applications et dans le support des plateformes. Missions principales : Déployer les applications sur les différentes plateformes. Dérouler les tests d'accrochage techniques (tests automatisés) et valider la bonne configuration globale de la plateforme avant livraison aux équipes de tests fonctionnels. Prendre en charge les incidents et/ou escalader ceux que l'équipe ne peut pas résoudre vers le niveau 2, tout en capitalisant sur les résolutions. Analyser les causes racines (« root causes ») des incidents récurrents. Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour garantir la qualité des livrables et sécuriser les déploiements. Mettre en place des procédures de surveillance et de reporting des plateformes sous la responsabilité de l'équipe. Participer à l'industrialisation des gestes techniques récurrents (ex : scripts d'automatisation).

Nous recherchons un Data Manager pour un rôle transverse, axé sur l’urbanisation des données, l’architecture fonctionnelle des données et la gouvernance des données, afin de garantir la cohérence, l’interopérabilité et la fiabilité à long terme des actifs data à travers les différents domaines. 🔹 Présentation du poste • Architecture fonctionnelle des données & modélisation des données • Urbanisation des données : ownership par domaine, valorisation des actifs data et définition de la vision cible des données • Qualité des données & gouvernance des données • Travail dans un environnement Agile • Interaction avec les parties prenantes métiers et IT • Excellentes compétences relationnelles pour accompagner le changement de manière intelligente et constructive • Forte compréhension technique combinée à une solide vision métier • Profil proactif et autonome, capable de clarifier des sujets complexes et de favoriser l’alignement lorsque plusieurs équipes sont impliquées 🔹 Profil recherché • Forte expérience en modélisation des données et en pratiques de data management • Solide compréhension de la normalisation / dénormalisation, du SQL et de la traçabilité des données (data lineage) • Minimum 10 ans d’expérience professionnelle en Data Management • Maîtrise du français et de l’anglais • Présence en France requise • Basé à Paris (60 % télétravail / 40 % sur site)

Développeur Python (H/F) 📍 Localisation : Lille 📄 Type de contrat : CDI 💰 Rémunération : 34-46K Selon profil 🚀 Contexte Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Développeur(se) Python disposant de solides compétences en DevOps et d’un intérêt marqué pour la data et/ou l’intelligence artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à forte valeur ajoutée, mêlant développement, automatisation et exploitation de données. 🎯 Vos missions Concevoir, développer et maintenir des applications en Python Participer à la mise en place et à l’évolution des architectures techniques (CI/CD, cloud, conteneurisation) Automatiser les processus de déploiement et d’exploitation Collaborer avec les équipes data pour intégrer des modèles analytiques ou d’IA dans les applications Assurer la qualité du code (tests, revues, bonnes pratiques) Participer à la veille technologique (Python, DevOps, data, IA)

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Team Leader Data Engineering qui, sous la responsabilité du Head of Engineering Logistique, sera responsable de l'équipe Data Engineering dédiée à la plateforme C-Logistics. Véritable référent technique et manager opérationnel, vous agirez comme facilitateur, coach technique et moteur de la performance de l'équipe, en s'appuyant sur les principes du Lean management. Vous contribuerez à la mise en oeuvre d'une plateforme data performante, fiable et scalable, en étroite collaboration avec le Product Manager et les équipes métiers. À ce titre, vos principales responsabilités seront : -Piloter et accompagner l'équipe Data Engineering -Optimiser les processus de delivery et d'industrialisation des pipelines data -Identifier, analyser et résoudre les causes racines des incidents de production -Favoriser l'autonomie, la collaboration et la montée en compétence de l'équipe -Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des solutions data -Assurer l'alignement des solutions techniques avec la vision produit -Contribuer à l'amélioration continue des pratiques techniques et organisationnelles Périmètre Le poste couvre : -La production et la gestion des données et KPI pour les collaborateurs de la filiale C-Logistics -Le partage de données avec les autres filiales du groupe -Le partage de données avec les clients B2B Environnement technique : Vous évoluerez dans un environnement data moderne comprenant : -Snowflake -SQL -Talend -DBT -Kafka -Python -Power BI Outils utilisés : -Jira -Confluence Équipe : Vous encadrerez une équipe composée de : 4 Data Engineers et 1 Lead Developer

Analyse et compréhension des besoins Comprendre et modéliser les problématiques métiers et celles du pôle. Définir le périmètre des données nécessaires à la mise en œuvre des solutions analytiques. Élaborer un plan d’analyse des données adapté aux besoins métiers. Data science et modélisation Concevoir et développer des modèles de machine learning . Mettre en œuvre des techniques statistiques et de data mining . Optimiser les modèles de données des projets data. Développer et maintenir des scripts Python optimisés . Exploitation et valorisation des données Analyser les données et interpréter les résultats pour les métiers . Conceptualiser des solutions autour de problématiques opérationnelles. Formaliser les résultats d’analyse et les présenter aux équipes métiers. Mettre en évidence la valeur des actions proposées. Visualisation et restitution Concevoir des visualisations de données adaptées aux besoins métiers . Produire éventuellement des visualisations cartographiques . Rendre les résultats lisibles, exploitables et actionnables. Collaboration et industrialisation Créer les tables et vues nécessaires aux projets data . Collaborer avec les équipes Data Ops pour l’industrialisation : collecte de données traitements supervision restitution Estimer la charge des traitements techniques et des développements. Recommandations et amélioration Être force de proposition sur les actions à mettre en œuvre. Formuler des préconisations opérationnelles basées sur les analyses.

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour intervenir au sein d’une plateforme Data stratégique dans un environnement numérique à forte volumétrie. Vous intégrerez une équipe composée d’un Product Owner, d’un Data Steward et de Data Engineers, au cœur d’une architecture cloud moderne orientée scalabilité, gouvernance et performance. Vos missions : Participer aux phases de conception et de planification des développements data Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et scalables Collecter et centraliser des sources de données hétérogènes Structurer et optimiser le stockage des données Mettre en place des infrastructures scalables sur Google Cloud Platform Construire et maintenir les workflows CI/CD Garantir la sécurité, la conformité et la stabilité des environnements Contribuer aux initiatives de gouvernance des données Documenter les développements et partager les bonnes pratiques Accompagner les équipes internes dans l’exploitation des données Environnement technique : Google Cloud Platform (BigQuery, Dataproc, PubSub, Cloud Storage) Dataplex Universal Catalog Python SQL Spark Airflow Delta Lake Terraform / Terragrunt Gitlab / Gitlab CI/CD Méthodologies Agile (Scrum ou Kanban) Mission en environnement structuré avec forte exigence de qualité, de performance et de conformité réglementaire.

Objectif : Accélérer les projets et augmenter la valeur métier des solutions en explorant et en prototypant de nouvelles technologies (IA, Data/BI) et méthodes (Agilité). Attendus : Des prototypes et "Proof of Concepts" (PoC), des tableaux de bord décisionnels (Power BI), un accompagnement (coaching) des équipes à l'agilité, et des études de veille technologique. Évaluer la pertinence de nouvelles technologies pour le client et construire des environnements de démonstration pour les métiers. Accompagner les projets dans l'adoption de ces nouvelles technologies.

Nous recherchons pour l'un de nos client un Data Product Owner qui sera chargé(e) de piloter la valorisation de la donnée au sein des équipes Retail et Supply Chain. Il/Elle coordonne le développement de produits data, assure la qualité et la fiabilité des données, et conçoit des tableaux de bord permettant une prise de décision éclairée. Travaillant en méthode agile, il/elle organise les sprints, priorise les besoins métiers, rédige les user stories et garantit la cohérence entre enjeux business et solutions techniques. Grâce à sa compréhension du retail, de la chaîne de valeur supply chain et des dynamiques saisonnières, il/elle identifie les leviers de performance et propose des évolutions continues sur les outils et produits data. Son rôle principal est de transformer la donnée en valeur : fournir aux équipes des insights fiables, des visualisations pertinentes et des solutions data qui améliorent la performance opérationnelle et stratégique de l’entreprise.

Le Data Designer : • sera rattaché au Shared service Data Office • interviendra dans les trains SAFe, pour représenter la composante Data dans le rôle System Architect du train ; Il travaillera avec deux autres architectes (technique & fonctionnel) pour accompagner les équipes agiles. • pourra intervenir sur des sujets transverses, dans le Shared service Data Office Objectif poursuivi pour cette mission : L’objectif de la mission est de renforcer l’équipe Data Design chargée de travailler sur les volets suivants : • Participer à la construction d’une architecture Datacentric pour le client • Enrichir le modèle des données d’entreprise du client • Définir les ontologies • Travailler avec les équipes agiles, pour bâtir des solutions répondant aux besoins actuels, et s’inscrivant dans l’approche datacentric cible Compétences métier souhaitables : Requis • Connaissance des principes de modélisation (UML, Merise, etc) • Connaissance de la gouvernance des données • Connaissance architecture Datacentric • Connaissance Event Driven Architecture • Bonne connaissance du monde bancaire • Capacité à mener des interviews, et à coordonner des contributeurs • Capacité à travailler en mode agile Souhaité : • Connaissance de la modélisation des processus Liste des technologies : Confluence Neurones PowerDesigner