Mission freelance Data Designer (PowerDesigner, Neurones, UML, Merise , Datacentric, gouvernance de données )

Le Data Designer :

• sera rattaché au Shared service Data Office

• interviendra dans les trains SAFe, pour représenter la composante Data dans le rôle System Architect du train ;

Il travaillera avec deux autres architectes (technique & fonctionnel) pour accompagner les équipes agiles.

• pourra intervenir sur des sujets transverses, dans le Shared service Data Office

Objectif poursuivi pour cette mission :

L’objectif de la mission est de renforcer l’équipe Data Design chargée de travailler sur les volets suivants :

• Participer à la construction d’une architecture Datacentric pour le client

• Enrichir le modèle des données d’entreprise du client

• Définir les ontologies

• Travailler avec les équipes agiles, pour bâtir des solutions répondant aux besoins actuels, et s’inscrivant dans l’approche datacentric cible

Compétences métier souhaitables :

Requis

• Connaissance des principes de modélisation (UML, Merise, etc)

• Connaissance de la gouvernance des données

• Connaissance architecture Datacentric

• Connaissance Event Driven Architecture

• Bonne connaissance du monde bancaire

• Capacité à mener des interviews, et à coordonner des contributeurs

• Capacité à travailler en mode agile

Souhaité :

• Connaissance de la modélisation des processus

Liste des technologies :

Confluence

Neurones

PowerDesigner

Le Data Designer :

• sera rattaché au Shared service Data Office

• interviendra dans les trains SAFe, pour représenter la composante Data dans le rôle System Architect du train ;

Il travaillera avec deux autres architectes (technique & fonctionnel) pour accompagner les équipes agiles.

• pourra intervenir sur des sujets transverses, dans le Shared service Data Office

Objectif poursuivi pour cette mission :

L’objectif de la mission est de renforcer l’équipe Data Design chargée de travailler sur les volets suivants :

• Participer à la construction d’une architecture Datacentric pour le client

• Enrichir le modèle des données d’entreprise du client

• Définir les ontologies

• Travailler avec les équipes agiles, pour bâtir des solutions répondant aux besoins actuels, et s’inscrivant dans l’approche datacentric cible

Compétences métier souhaitables :

Requis

• Connaissance des principes de modélisation (UML, Merise, etc)

• Connaissance de la gouvernance des données

• Connaissance architecture Datacentric

• Connaissance Event Driven Architecture

• Bonne connaissance du monde bancaire

• Capacité à mener des interviews, et à coordonner des contributeurs

• Capacité à travailler en mode agile

Souhaité :

• Connaissance de la modélisation des processus

Liste des technologies :

Confluence

Neurones

PowerDesigner