Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Au sein d'une équipe en charge de la gouvernance et de la transformation Data & IA, vous accompagnez les équipes métiers dans la mise en œuvre et l'appropriation d'un modèle opérationnel décentralisé. Le modèle d'organisation et de gouvernance étant déjà défini, votre rôle consiste principalement à accompagner son déploiement opérationnel, à structurer les processus associés et à favoriser l'autonomisation progressive des équipes métiers. Vos principales missions seront : Accompagner les équipes métiers dans l'adoption et la mise en œuvre du modèle opérationnel Data & IA. Formaliser et documenter les processus, procédures, modes opératoires et supports nécessaires au fonctionnement du dispositif. Structurer et améliorer les dispositifs d'accompagnement proposés aux équipes métiers. Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes afin d'identifier les besoins, irritants et axes d'amélioration. Identifier les points de friction dans la mise en œuvre du modèle et proposer des pistes d'évolution. Recueillir et analyser les besoins d'évolution du dispositif et contribuer à son amélioration continue. Participer à la conduite du changement et à la montée en autonomie des équipes métiers sur leurs initiatives Data & IA. Veiller à l'application du cadre de gouvernance et des principes organisationnels définis. Contribuer à la coordination entre les équipes métiers, Data, IT et les différentes parties prenantes du dispositif.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT fonctionnant en mode Agile, nous recherchons un Chef de Projet / Release Manager expérimenté. Vous interviendrez sur un périmètre mêlant pilotage de projets et coordination des mises en production, avec un partage équilibré des activités. Vos principales missions seront : Piloter des projets de bout en bout : cadrage, planification, suivi d'avancement, gestion des risques et coordination des parties prenantes. Accompagner les équipes fonctionnelles dans la préparation des spécifications et des user stories. Assurer le suivi des indicateurs de delivery et le respect des engagements en termes de qualité, délais et périmètre. Organiser et coordonner les releases applicatives selon un calendrier défini. Consolider le contenu des versions, évaluer les risques et arbitrer l'intégration des évolutions. Coordonner les déploiements entre les différents environnements et animer les instances de validation (Go/No-Go). Piloter les stratégies de tests, les plans de mise en production et de retour arrière. Rédiger la documentation associée aux releases et coordonner la communication en cas d'incident. Assurer le suivi des anomalies critiques et contribuer à l'amélioration continue des processus de delivery.

Nous recherchons un Business Analyst SAP confirmé, disposant d'une solide expérience sur SAP ECC et S/4HANA, pour accompagner les évolutions des processus Supply Chain. Goals and deliverables Comprendre les besoins et processus actuels du Business et les projeter dans un environnement S/4HANA. Challenger les besoins existants et convaincre le Business de privilégier le standard SAP. Identifier les écarts entre les processus actuels et les capacités du standard S/4HANA et proposer des solutions standards adaptées. Accompagner les métiers dans la transformation de leurs processus et dans l'adoption des solutions standard. Garantir la cohérence fonctionnelle des solutions SAP et leur intégration dans les processus Supply Chain. Piloter les évolutions fonctionnelles, de l'expression du besoin jusqu'à la mise en production.

Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue

MissionVous intégrerez l'équipe en charge de la solution Zuora et interviendrez en tant que Business Analyst, sous la responsabilité du Référent Applicatif. Vous jouerez un rôle d'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions adaptées et de garantir leur bonne mise en œuvre au sein de la plateforme. Vous intégrerez l'équipe en charge de la solution Zuora et interviendrez en tant que Business Analyst, sous la responsabilité du Référent Applicatif. Vous jouerez un rôle d'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions adaptées et de garantir leur bonne mise en œuvre au sein de la plateforme. Vous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Participer aux ateliers de recueil et d'analyse des besoins métiers. Formaliser les besoins et rédiger les spécifications fonctionnelles et/ou techniques. Accompagner la migration des processus et outils historiques vers Zuora. Coordonner les développements spécifiques nécessaires à la mise en œuvre des demandes métiers. Réaliser ou superviser la configuration et le paramétrage de Zuora. Assurer l'interface entre les équipes métiers/AMOA, les équipes IT et les partenaires externes. Collaborer étroitement avec les chefs de projet, développeurs, équipes support et partenaires intégrateurs. Préparer, coordonner et superviser les différentes phases de tests : tests unitaires, fonctionnels et de bout en bout. Participer à la stabilisation de la solution et au traitement des anomalies identifiées.

Nous recherchons un/une Data Scientist pour consolider, analyser et restituer les données du marché. Son rôle est de gérer les indicateurs du contrat client (engagement de service et facturation), de la production et des systèmes pour établir les tableaux de bord et les rapports. Le/la Data scientist devra reprendre l'existant, le faire évoluer et l'améliorer. Il faudra aussi concevoir entièrement un nouveau système prévisionnel (volumes/gestion de production) et un système prédictif (analyses/stats conjuguées à des données contextuelles et environnementales). Objectifs et livrables : - Identifier les besoins et la problématique des directions métiers - Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique - Construire des outils d'analyse pour collecter les données de l'entreprise - Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse et pertinentes - Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables - Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs

Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Data Science & Analytics et intervenir à 100 % sur un projet stratégique à fort enjeu. La mission combine Data Science, Machine Learning, optimisation, IA Générative et industrialisation, avec une forte proximité avec les équipes métiers dans un environnement international. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA. Cadrer les nouveaux cas d'usage avec les différentes parties prenantes. Extraire, explorer, analyser et transformer des volumes importants de données. Concevoir et entraîner des modèles prédictifs. Développer des pipelines de construction et d'industrialisation des modèles. Travailler sur des problématiques de Machine Learning, clustering, optimisation et Deep Learning. Concevoir et développer des solutions autour des LLM et agents IA. Développer, déployer et monitorer des services Data fiables et capables de passer à l'échelle. Participer aux choix d'architecture et proposer les technologies les plus adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de déploiement et d'industrialisation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions développées. Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers. Environnement techniqueStack principale : Python SQL scikit-learn Machine Learning LLM / GenAI Git Docker S3 Parquet Écosystème complémentaire : Kubernetes GitLab / CI/CD Airflow Kafka Spark Bash Prometheus / Grafana / Loki Kestra Compétences Data ScienceMachine Learning & modèles prédictifs Clustering Statistiques Deep Learning LLM / IA Générative Optimisation / Recherche Opérationnelle Heuristiques Industrialisation et monitoring des modèles

Contexte du poste Rejoignez l'aventure d'un leader des télécommunications, basé au cœur de Paris, engagé dans un projet d'envergure nationale visant à offrir un accès internet ultra-rapide à des millions de foyers. Intégrez le Département des Systèmes d'Information Fibre Optique où l'équipe App, composée d'environ 30 passionnés de technologie, conçoit et maintient des outils essentiels au déploiement et à la maintenance du réseau fibre. Avec une dizaine d'applications cruciales pour nos équipes terrain et prestataires, ce département est en pleine expansion afin de soutenir notre mission ambitieuse. Nous recherchons un Lead Développeur Android pour renforcer notre capacité d'innovation et optimiser l'efficacité de nos opérations. Missions Missions principales - Garantir la qualité et la cohérence du code Android sous Kotlin en respectant des architectures Clean. - Être le référent technique pour les développeurs Android, en les guidant au quotidien. - Organiser et animer des sessions de formation sur les meilleures pratiques Android. - Prioriser et répartir les demandes de développement en collaboration avec les parties prenantes. - Valider techniquement les développements avant leur mise en production Missions annexes - Participer aux échanges avec les équipes Produit, Design, et Backend. - Identifier et résoudre des problématiques techniques complexes. - Rester informé des dernières évolutions et tendances en développement Android. Stack technique À maîtriser - Langages : Kotlin, JSON - UI : Jetpack Compose - Architecture : MVVM, Clean Architecture - Injection de dépendances : Dagger Hilt - Base de données : Room - API & Réseau : Retrofit Environnement technique global - Design system : Material 3 Expressive - Librairies : Coil, ML Kit - Outils de build : Gradle, DSL - Gestion de versions : Git

Sécurité de l'infrastructure cloud (AWS)Réaliser des revues régulières de l'infrastructure AWS Gérer et auditer les politiques IAM (principe du moindre privilège) Assurer la surveillance continue via CloudTrail et Security Hub Maîtrise de AWS : IAM (politiques, rôles, moindre privilège), CloudTrail, Security Hub, GuardDuty, Config Compréhension des architectures cloud sécurisées (VPC, réseaux, chiffrement, gestion des secrets) Capacité à identifier et corriger les mauvaises configurations (misconfigurations) Sécurité applicative & CI/CDAutomatiser les scans de sécurité (SAST/DAST, analyse de vulnérabilités) Intégrer ces contrôles au sein du pipeline CI/CD Protection des données (DLP)Déployer et exploiter les solutions de prévention de fuite de données Superviser les outils CrowdStrike et Perplexity Bumblebee dédiés au DLP Sécurité des endpointsAssurer la réponse aux alertes de sécurité sur les postes de travail des employés via CrowdStrike Qualifier, investiguer et traiter les incidents détectés Sécurité de la chaîne d'approvisionnement logicielle (Supply Chain)Scanner les dépendances utilisées dans les projets Générer et maintenir les SBOM (Software Bill of Materials) Durcir le pipeline de build/déploiement contre les attaques supply-chain Lutte contre la fraudeInvestiguer et documenter les patterns de fraude identifiés Accompagner les équipes métier dans la mise en place de systèmes de détection et de prévention de la fraude Assurer le suivi des cas de fraude dans le temps (traçabilité, reporting, analyse de récurrence)

Au sein de la direction conformité ou sécurité financière d'un acteur bancaire, nous recherchons un Data Scientist spécialisé dans la détection de la fraude et la lutte contre le blanchiment (LCB-FT) pour renforcer les dispositifs de surveillance des transactions. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de modèles de détection de fraude sur les transactions et les parcours clients ▪ Le développement de modèles de détection des comportements suspects au titre de la LCB-FT (AML) et l'optimisation des scénarios de surveillance existants ▪ La réduction du taux de faux positifs des dispositifs de filtrage et de surveillance, enjeu majeur de productivité pour les équipes d'analystes ▪ L'analyse des typologies de fraude et de blanchiment, et leur traduction en variables et règles exploitables par les modèles ▪ L'évaluation rigoureuse des modèles et la documentation nécessaire à leur validation indépendante et à leur présentation au régulateur ▪ L'explicabilité des modèles : capacité à justifier chaque alerte auprès des analystes et des autorités ▪ L'industrialisation des modèles et leur suivi en production (dérive, réentraînement)

Localisation : Paris Montparnasse Télétravail : 2 jours par semaine (3 jours sur site) Environnement : Power BI Service, Azure, Power BI Gateway, BigQuery Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de ses équipes Infrastructure & Data, Crédit Agricole recherche un Administrateur Power BI Service expérimenté, disposant d'une solide expertise dans l'administration, la configuration et le maintien en conditions opérationnelles des environnements Power BI dans un contexte Cloud Azure. Le consultant interviendra principalement sur l'infrastructure Power BI, la gestion des passerelles de données (Gateways) et la connectivité avec différentes sources de données, notamment BigQuery. Missions principalesAdministration Power BI Service Administrer et maintenir la plateforme Power BI Service. Configurer et gérer les espaces de travail (Workspaces), les accès et les permissions. Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des services Power BI. Superviser les capacités, les actualisations de données et les incidents techniques. Participer à l'évolution et à l'optimisation de l'infrastructure Power BI. Configuration et administration des Power BI Gateways Installer, configurer et administrer les passerelles Power BI (On-premises Data Gateway). Gérer les connexions entre Power BI Service et les différentes sources de données. Diagnostiquer et résoudre les problèmes de connectivité et d'actualisation. Assurer la supervision, la maintenance et la haute disponibilité des Gateways. Gérer les droits d'accès et les paramètres de sécurité associés. Environnement Azure et intégration des données Intervenir sur l'infrastructure Cloud Azure associée aux services Power BI. Configurer et maintenir les connexions aux sources de données. Assurer l'intégration et la récupération des données depuis BigQuery et d'autres environnements. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Cloud et Data pour garantir la fiabilité des flux de données. Participer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des services. Compétences techniquesCompétenceNiveau attenduPower BI Service – AdministrationExpertPower BI Gateway – Configuration et maintenanceExpert – indispensableMicrosoft AzureConfirméConnexion aux sources de donnéesConfirméGoogle BigQueryExpérience souhaitéeSécurité, accès et authentificationConfirméSupport et troubleshooting infrastructureConfirmé Informations complémentairesLieu : Paris Montparnasse Présence sur site : 3 jours par semaine Télétravail : 2 jours par semaine TJM : 645 € / jour Client : Crédit Agricole Point essentiel : Nous recherchons avant tout un profil orienté administration et infrastructure Power BI Service, et non un développeur Power BI spécialisé dans la création de rapports et de dashboards. Une expérience concrète de configuration et d'administration des Power BI Gateways est indispensable.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint

Une institution publique nationale, à forte exigence de sécurité, construit sa propre plateforme d'intelligence artificielle sur des clusters GPU hébergés en interne, sans dépendre d'un cloud public. Vous sécurisez cette plateforme dès sa conception : conteneurs, GPU, modèles et données, avec des interventions ciblées qui se cumulent avec votre activité (environ 100 interventions de 2 heures par an, soit environ 30 jours). Vous rejoignez une petite équipe d'experts choisie avec soin : votre expertise est reconnue et votre travail sert l'intérêt général. Missions : Durcir les systèmes, conteneurs et orchestrateurs (ANSSI, CIS) - Gérer les vulnérabilités : pilotes GPU, frameworks, images de conteneurs - Analyser les risques propres à l'IA : fuite de données, injection de prompts, chaîne d'approvisionnement des modèles - Revoir les droits d'accès et la traçabilité - Répondre aux incidents et rédiger des notes de recommandation claires Démarrage envisagé début 2027, 12 mois renouvelables. Une enquête administrative est requise avant intervention. Easy Partner est un cabinet de conseil technique spécialisé en informatique et industrie 4.0 : assistance technique, recrutement (plus de 3 000 recrutements pour plus de 500 clients) et formation certifiée Qualiopi.

Accompagnement de l'évolution des solutions omnicanales, avec un rôle d'interface entre les équipes métier et IT autour de l'OMS, du WMS et des différentes intégrations associées, afin d'optimiser l'expérience client et la performance opérationnelle. CONTEXTE• Intégration au sein de la Digital Factory, dans l'équipe Distribution. • Environnement international. • Participation à l'évolution des solutions omnicanales de la marque. • Contribution à la transformation digitale, avec des enjeux majeurs liés à l'amélioration de l'expérience client et à l'efficacité opérationnelle. MISSIONSAnalyse et cadrage des besoins• Recueillir et analyser en détail les besoins des équipes métier. • Organiser et animer des ateliers réunissant les équipes opérationnelles et IT. • Cartographier les processus existants afin d'identifier les axes d'optimisation ainsi que leurs impacts sur le SI. Spécifications et conception• Élaborer les spécifications fonctionnelles et techniques complètes. • Concevoir et configurer le back-end MAO (Manhattan OMS). • Définir les interfaces et les flux d'intégration s'appuyant sur Azure iPaaS (middleware). Ateliers et coordination des solutions connectées• Piloter et animer les workshops portant sur les solutions back-end interfacées avec l'OMS. • Coordonner les travaux relatifs aux différentes solutions concernées : Orli (ERP), Y2/CBR (POS), WMS et Cybersource (paiement). Recette et tests• Élaborer le cahier de recette. • Rédiger le Test Book et préparer les jeux de données nécessaires. • Réaliser les tests SIT et accompagner les équipes lors des tests UAT. Mise en production et support• Assurer la livraison et le déploiement des solutions en production. • Prendre en charge le support N3 des solutions omnicanales.

Contexte IT-NewVision, cabinet de conseil IT spécialisé sur les secteurs de l'énergie et de l'eau, connaît une forte dynamique de croissance : de nouveaux besoins clients, de nouveaux appels d'offres et de nouveaux chantiers internes arrivent en continu. Pour les accompagner, nous recherchons un(e) stagiaire qui travaillera aux côtés de la direction des opérations, au croisement du business, du recrutement et de l'organisation interne. Ce stage de fin d'études est proposé avec une embauche envisageable à l'issue. Tes missions Tu es tutoré(e) par notre Account Manager. Relation client et avant-vente Qualifier et reformuler les besoins de nos clients grands comptes Contribuer aux réponses aux appels d'offres et à la préparation de propositions commerciales Participer à l'élaboration de plans de compte Réaliser une veille sur le marché : clients, concurrence, évolutions technologiques Chasse et attractivité Identifier des consultants sur LinkedIn, les jobboards et notre base de CV interne Présenter IT-NewVision aux candidats et leur donner envie de nous rejoindre Faire le lien entre les besoins clients et les profils à proposer Projets transverses Participer à la mise en place de nouveaux process internes Contribuer au choix et à l'implémentation de nouveaux outils Selon ton évolution, prendre en charge des sujets ponctuels aux côtés de la direction des opérations IA et automatisation Utiliser des LLM (Claude, ChatGPT, Copilot) pour automatiser des tâches, générer des rapports et traiter de la donnée Nous aider à généraliser ces usages dans l'équipe Le profil recherché Tu prépares un Master (Bac +5) : école d'ingénieur, école de commerce, master ingénierie d'affaires ou équivalent Tu as une première expérience en environnement SI ou en ESN (stage, alternance, projet) et une vraie curiosité pour les métiers de l'IT Tu comprends vite, tu as l'esprit de synthèse et tu sais reformuler clairement un besoin Tu as un bon relationnel, à l'écrit comme à l'oral, et tu sais donner envie Tu utilises déjà l'IA générative au-delà de la simple conversation (automatisation, rapports, traitement de données) Tu es autonome, curieux(se), et tu aimes apprendre et gérer plusieurs sujets en parallèle Tu as le sens de la confidentialité : tu manipuleras des données candidats (RGPD) et des informations clients sensibles Une curiosité pour le secteur de l'énergie est appréciée, sans être requise Ce que nous t'offrons Une immersion complète dans le fonctionnement d'une ESN, avec un accès direct à la direction Des sujets à responsabilité dès le début et un tutorat rapproché Une embauche envisageable à l'issue du stage

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l'agilité et l'efficacité opérationnelle des services délivrés. TECH LEAD DEVSECOPS H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par l'industrialisation des pratiques DevSecOps, l'automatisation des chaînes CI/CD et la sécurisation des déploiements Cloud/SaaS ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Tech Lead DevSecOps, vous êtes responsable de la conception, de l'industrialisation et de l'évolution des chaînes CI/CD, tout en accompagnant les équipes dans l'adoption de standards techniques robustes, sécurisés et pérennes. Côté build : Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines CI/CD de bout en bout avec GitLab CI/CD et Jenkins. Définir et déployer les standards CI/CD : branching models, quality gates et stratégies de promotion entre les environnements Dev, QA et Production. Intégrer les contrôles de sécurité, les outils d'analyse de qualité de code, les tests automatisés et la gestion des artefacts dans les pipelines. Développer et maintenir des templates de pipelines réutilisables afin de favoriser le self-service et d'améliorer la Developer Experience. Contribuer aux choix d'architecture et définir les bonnes pratiques d'intégration et de déploiement dans un environnement Cloud/SaaS. Industrialiser les déploiements et l'infrastructure à l'aide de Terraform, Ansible et Helm. Côté run : Définir et promouvoir les pratiques GitOps, SRE et d'automatisation auprès des équipes techniques. Accompagner l'exploitation et l'évolution des chaînes CI/CD en garantissant leur fiabilité, leur maintenabilité et leur sécurité. Optimiser les processus de livraison logicielle et les mécanismes de promotion entre les différents environnements. Collaborer avec les équipes SRE, Développement, Architecture, Intégration et Sécurité pour assurer la cohérence des pratiques. Accompagner la montée en compétences des ingénieurs DevSecOps, partager les standards et contribuer à la documentation technique ainsi qu'à l'onboarding des équipes. C'est votre parcours Vous avez au moins 12 ans d'expérience dans des environnements techniques exigeants, avec une expérience significative en tant que Tech Lead ou référent·e DevSecOps. Vous avez conçu et fait évoluer des chaînes CI/CD complexes, et vous savez transformer des besoins techniques en standards industrialisés, réutilisables et sécurisés. Vous aimez partager votre expertise, accompagner les équipes et contribuer aux choix d'architecture sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un environnement où votre leadership technique, votre autonomie et votre capacité à fédérer font la différence. C'est votre expertise : GitLab CI/CD : maîtrise avancée de la conception et de l'industrialisation de pipelines automatisés de bout en bout. Jenkins : expérience pratique de la conception, de la configuration et de la maintenance de pipelines. Conteneurisation et orchestration : solide expérience Kubernetes, idéalement OpenShift. Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform, Ansible et Helm. CI/CD et release management : qualité logicielle, quality gates, branching strategies et promotion Dev → QA → Production. DevSecOps et sécurité : intégration de scans de sécurité, de contrôles qualité, de tests automatisés et de solutions de gestion des artefacts. GitOps et SRE : connaissance des pratiques d'automatisation, de fiabilisation et d'amélioration continue. Developer Experience : conception de templates, documentation, onboarding et mécanismes de self-service. C'est votre manière de faire équipe : Leadership technique : vous savez définir un cap, structurer les pratiques et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. Communication et pédagogie : vous partagez vos connaissances, facilitez les échanges et rendez les sujets techniques accessibles. Esprit d'analyse : vous identifiez les axes d'amélioration, anticipez les risques et proposez des solutions pragmatiques. Collaboration : vous appréciez le travail transverse avec des interlocuteurs aux expertises variées. Autonomie et proactivité : vous prenez des initiatives et portez vos recommandations jusqu'à leur mise en œuvre. C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Paris – Cour Saint-Émilion / Bercy. Contrat : CDI. Télétravail : 100 % présentiel pendant les 3 premiers mois, puis 3 jours par semaine sur site. Durée : mission longue durée. Salaire : selon expérience. Famille métier : DevOps / DevSecOps / Intégration continue Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.