Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Ingénieur DevOps/Ingénieure DevOps - Rennes 🎯 Contexte du poste Nous recherchons un Ingénieur DevOps & Cloud Azure confirmé, spécialisé dans l'exploitation et l'administration de plateformes Cloud publiques. Vous interviendrez dans un contexte à forte disponibilité, sur des environnements Azure orientés IaaS et PaaS, avec une dominante infrastructure plus que développement. 🚀 Vos missions principales Assurer l'exploitation, l'administration et l'évolution des environnements Microsoft Azure. Gérer et superviser les services IaaS (VM, réseaux, stockage) et PaaS. Contribuer à l'industrialisation, l'automatisation et l'amélioration continue des environnements Cloud. Participer au maintien en conditions opérationnelles (MCO) et à la résolution d'incidents. Renforcer la sécurité des environnements (IAM, policies, gouvernance, RBAC, monitoring). Documenter les architectures, procédures et bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes infrastructures, sécurité, architecture et projets.

Nous recrutons un·e Data Analyst Opérations & Maintenance (Paris) Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe industriel international, nous renforçons notre pôle Data & IA et recherchons un Data Analyst O&M capable de valoriser des données issues de réseaux industriels complexes (IoT, supervision, maintenance, signalisation…). 🎯 Votre mission : transformer des données opérationnelles en insights concrets pour améliorer la performance, la supervision des actifs, la sécurité et la sobriété énergétique. Vous interviendrez sur la conception de tableaux de bord (Qlik) , l’ analyse de données , la qualité , la documentation , et la collaboration avec les équipes métiers dans un environnement international. 🔍 Vos responsabilités Recueillir et prioriser les besoins métiers avec les PO, CSM et équipes opérationnelles. Explorer, auditer et qualifier les données issues des systèmes industriels. Concevoir et développer des tableaux de bord (Qlik principalement). Standardiser et rationaliser les modèles de données avec les Data Managers. Documenter les règles de gestion et maintenir le dictionnaire de données. Réaliser les recettes fonctionnelles et mettre en place des plans de tests data.