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Consulting Salesforce – Business Analyst Senior / Lead Fonctionnel - Salesforce Sales Cloud,Salesforce Service Cloud Il s'agit d' intervienir comme référent fonctionnel et pilote du delivery fonctionnel. Egalement être responsable de la qualité des user stories, de la cohérence des choix de conception et du bon déroulement des travaux jusqu’à la mise en production, en coordination étroite avec les développeurs et les équipes projet. Missions principales : 1. Analyse du besoin Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers afin de garantir leur complétude et cohérence. Identifier de manière exhaustive les zones d’ombre, incohérences ou manques lors de la relecture des User Stories. Challenger le besoin dans une logique d’implémentation concrète (faisabilité, impacts, dépendances). Formaliser et centraliser les échanges, décisions et arbitrages dans les outils projet (JIRA, supports de réunion). Assurer la traçabilité des décisions (y compris les options écartées et leurs justifications). Préparer les éléments de restitution et les points nécessitant arbitrage côté client. 2. Conception fonctionnelle et technique Définir des solutions adaptées en tenant compte : du besoin métier, de l’existant applicatif, des capacités de la plateforme Salesforce. Documenter les choix de solution dans les User Stories (encart solution JIRA). Produire, si nécessaire, des dossiers de choix techniques ou analyses de scénarios (Confluence). Identifier et chiffrer l’ensemble des travaux à réaliser, en intégrant les impacts sur l’existant. Garantir que chaque User Story est complète, claire et réalisable en sortie de phase de conception. En cas de blocage ou d’incertitude : alerter le client, proposer des solutions alternatives, formaliser les décisions dans JIRA. 3. Implémentation et delivery Veiller au respect strict des User Stories lors de la mise en œuvre. Notifier et faire arbitrer toute difficulté empêchant de répondre exactement au besoin exprimé. Appliquer les bonnes pratiques Salesforce : “standard first”, règles de nommage, gestion des CMT et de la configuration. Contribuer activement à la visibilité des travaux : organiser des points de démonstration intermédiaires, partager l’avancement avec l’équipe. Participer à la préparation des phases de tests croisés. Respecter les engagements de delivery et les jalons projet. 4. Tests, recette et déploiement Exécuter les critères d’acceptation des User Stories (tests fonctionnels). Réaliser des tests complémentaires pour garantir la qualité des livrables. Participer aux tests croisés sur les développements réalisés par d’autres membres de l’équipe. Fournir au client les éléments nécessaires à la recette (instructions, requêtes, prérequis). Analyser les retours de recette : distinguer les anomalies des demandes d’évolution, challenger les demandes hors périmètre, capitaliser sur les retours pour améliorer les itérations suivantes. Assurer les opérations de déploiement dans les différents environnements. Garantir l’absence de bugs bloquants sur le périmètre livré. Maintenir à jour la documentation (notamment l’encart solution JIRA). 5. Suivi d’activité et coordination Assurer un reporting clair et régulier sur l’avancement des travaux. Anticiper et remonter proactivement les risques planning. Coordonner les travaux au sein du binôme BA / Développeur (lead fonctionnel). Piloter les contributions des différents acteurs (équipe projet et client). Suivre et mettre à jour les statuts des User Stories dans JIRA tout au long du cycle de vie. 6. Méthodologie et amélioration continue Maintenir à jour la documentation projet (Confluence, actions, référentiels). Partager les choix structurants et décisions d’architecture en équipe. Contribuer activement aux réflexions collectives, y compris en dehors de son périmètre direct. Proposer des axes d’amélioration continue (outils, pratiques, organisation, fonctionnalités).

Contexte de la mission Nous souhaitons renforcer notre dispositif data afin de : * Améliorer la connaissance client (360°) * La valorisation des données au service des réseaux de distribution * Industrialiser les usages data & IA * Moderniser les plateformes data Objectifs et livrables * Piloter un portefeuille de projets data stratégiques * Garantir l'alignement entre enjeux métiers assurance et solutions data * Superviser la mise en oeuvre des solutions * Structurer et industrialiser les processus data (qualité, lineage, modélisation) Responsabilités * Définition et pilotage de la roadmap data * Cadrage des projets data * Coordination des équipes * Mise en oeuvre de la gouvernance * Pilotage budgétaire et reporting * Gestion des risques (conformité, sécurité) Livrables attendus * Roadmap Data (12-36 mois) * Cadre de gouvernance data * Indicateurs de qualité et de performance data * Reporting exécutif * Animation des instances (COPIL, Comité de suivi …) Profil recherché * ≥ 10 ans d'expérience IT/Data et en pilotage de projets data complexes * Expérience confirmée dans le secteur assurance * Expérience sur programmes de transformation * Capacité à interagir avec les Directions Métiers * Esprit analytique et orienté résultats

Contexte de la mission Description du besoin : La mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des socles Hadoop Cloudera Hors-Prod et Prod et la participation aux projets d’évolution technique de ces socles. Activités principales : Administration et exploitation des socles Hadoop : supervision, optimisation, gestion des incidents et des performances ; Capacity planning : suivi et mise en place d’outils et procédures ; Maintenance proactive : application des correctifs, mises à jour, suivi des évolutions technologiques ; Rédaction de procédures d'administration et d’exploitation ; Intégration avec l'outillage de l'écosysteme DSI pour l'exploitation du SI Support expertise aux équipes Etudes et exploitation Projets d’évolution des architectures techniques (évolutions logicielles et matérielles, sécurité, amélioration de l’existant, évolution des fonctionnalités techniques ou fonctionnelles) : la participation attendue peut se situer sur le pilotage, la définition d’architecture et la rédaction des dossiers, la mise en œuvre. Hadoop est le périmètre technique principal d’exécution de la mission ; cependant des compétences supplémentaires sur d’autres solutions Data seront très appréciées. La mission nécessite à la fois une totale autonomie et une capacité de travail en équipe et de communication. Des astreintes ou interventions ponctuelles en HNO pourront être ponctuellement demandées.

Présentation du Contexte Dans le cadre de sa transformation numérique et de l’accélération de ses usages en Intelligence Artificielle, une grande entreprise internationale du secteur des services et de l'énergie souhaite renforcer son équipe Data & IA. La mission consiste en un accompagnement en régie à mi-temps sur les différents projets IA de la direction des opérations. L'objectif est de concevoir, prototyper et industrialiser des solutions IA innovantes pour les différents métiers, tout en accompagnant la montée en compétence des équipes internes. Vos Missions & Responsabilités Rattaché(e) directement au Head of Data Analytics & AI et en lien étroit avec les équipes métiers, vos principales responsabilités seront les suivantes: Développement : Concevoir et développer des solutions IA en s'appuyant sur les technologies Microsoft (AI Builder, Copilot Studio, AI Foundry). Prototypage & Industrialisation : Prendre en charge des cas d'usage métiers, du POC jusqu'à la mise en production. Accompagnement : Rédiger la documentation technique et fonctionnelle, et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils. Animation : Organiser et animer des ateliers de partage, de co-construction et assurer une veille technologique active. Reporting : Assurer un suivi et un reporting régulier de l'avancée des projets auprès du management.

Nous recherchons un AI Engineer pour accompagner un projet stratégique autour de l’intelligence artificielle générative, des graph databases et de la valorisation de données dans un environnement cloud GCP. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions IA intégrant Neo4j, des modèles LLM, des mécanismes de RAG et des services cloud Google Cloud Platform. La mission nécessitera une très bonne maîtrise des bases de données orientées graphe, notamment Neo4j, ainsi qu’une capacité à concevoir des knowledge graphs exploitables dans des cas d’usage IA avancés. Le consultant participera à la modélisation des graphes, à l’optimisation des requêtes Cypher, à l’administration et à l’optimisation de Neo4j, ainsi qu’à l’exploitation de la Graph Data Science Library. Il contribuera également à des travaux autour du NLP, des LLM, du prompt engineering et de l’intégration de frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex. La mission s’inscrit dans un environnement technologique moderne, combinant intelligence artificielle, data engineering, APIs, cloud et industrialisation logicielle.

Contexte Administrer et gérer les infrastructures WAS, BeeWare, CFT et Akamai, incluant le déploiement des applications et la migration avancée. Il faut suivre les incidents, analyser les performances JVM, participer au développement et au maintien opérationnel, proposer des améliorations, et participer aux cérémonies Agiles. Description - Administration du socle WAS, Beeware, CFT, Akamai - Management des cellules, nodes et agents ; - Développement et exploitation des shared librairies ; - Packaging et déploiement des applicatifs ; - Configuration / Migration WAS-ND, DMGR - Expertise avancée. - Suivi d’incidents, Analyse de bugs, Analyse JVM (Thread Dumps, Tuning JVM, Garbage collection) ; - Participer activement au développement (intervention HNO à prévoir lors de déploiement) - Participer au maintien en condition opérationnel de l’application - Être force de proposition sur l’évolution du produit ; - Participer activement aux cérémonies Agiles. - Le délai de mise à disposition des compétences en fonction du nombre de compétences à mettre à disposition ; - L’évaluation de la satisfaction du client au travers d’une évaluation factuelle à l’issue de chaque mission. Livrables - Livraison du package des applications - Reporting des travaux/tickets réalisés - Mise à jour de la documentation technique sous confluence Compétences - 3 ans minimum dans l’administration de la solution WebSphere Application Server, Beeware, CFT, WAS, Akamai - Maitrise en tant qu'utilisateur des outils Jenkins, Ansible, AWX - Connaissance des outils MOM (WebSphere MQ …etc.) - Pratique de plus de 2 ans de SAFe et maîtrise des outils agiles et collaboratifs (JIRA, SharePoint, Confluence) - Optionnellement : connaissance des outils d'observabilité tels que Dynatrace, ELK - Être familier avec les processus CI/CD ; - Sensible à la sécurité des échanges et des systèmes ; - Capacité de travailler dans un environnement complexe La mise en place de leaders techniques sur les technologies utilisées et notamment SPLUNK, Kafka et ELK ; Compétences clés Obligatoire IBM WebSphere Application Server (WAS) Beeware CFT Akamai Important JENKINS ANSIBLE AWX

TON CHALLENGE Participer à des projets stimulants dans la banque, la finance ou le retail au sein d’une équipe soudée et passionnée : Concevoir et développer des applications full stack à forte valeur ajoutée, basées sur des architectures microservices et des flux temps réel Kafka Analyser les besoins utilisateurs et proposer des solutions techniques performantes et scalables Développer de nouvelles fonctionnalités, que ce soit dans le cadre d’évolutions ou de projets from scratch Implémenter des flux de données événementiels via Apache Kafka Participer aux tests, revues de code et à la mise en production continue (CI/CD) Collaborer en méthodologie agile et partager les bonnes pratiques de développement au sein d’une communauté d’experts Profil du candidat

Lead DevOps / Java Production Engineer | Freelance Expert Java / DevOps avec 8+ ans d’expérience sur des environnements critiques à forte disponibilité. Spécialisé dans l’exploitabilité applicative, le suivi de production, l’industrialisation des déploiements et la résilience des systèmes. Activités principales • Conception et développement d’applications Java critiques • Participation à l’architecture et aux choix techniques • Mise en production et suivi applicatif • Supervision, monitoring et optimisation des performances • Analyse et résolution d’incidents de production (troubleshooting) • Support applicatif N3 et gestion des astreintes • Industrialisation des déploiements et de l’exploitation • Automatisation CI/CD et scripting • Mise en place de solutions d’observabilité (logs, métriques, alerting, tracing) • Collaboration avec les équipes infrastructure, sécurité et métiers • Contribution à l’amélioration continue des pratiques DevOps / Agile Stack technique Java SE 6/7/8 • JEE • Spring • Linux/RHEL • Shell • Python • Docker • Ansible • Terraform • Kafka • Oracle • Sybase • T-SQL • WebLogic • Maven • Jenkins • GitLab CI • Nexus • Sonar • Git • SVN • Grafana • Prometheus • AppDynamics • Micrometer • TLS • PKI • Databricks Environnements Systèmes critiques • Production à forts enjeux • Temps réel • Haute disponibilité • Environnements sécurisés • Supervision & observabilité • Agile Scrum

Contexte : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d’un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data Levallois. Détail La société devra fournir les prestations suivantes : principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera)

ngénieurie Data expérimenté pour conception, construction et maintenance d' une infrastructure de données robuste et performance dans un environnement entièrement on-premise. Étroite collaboration avec les équipes Data pour garantir des pipelines fiables et de haute qualité sur notre infrastructure autogérée. Profil recherché : - Conception et construction des pipelines de données scalables pour le traitement batch et temps réel - Dévelopement et maintenance des workflows avec Apache Airflow (orchestration) et Apache Flink (traitement de flux) - Mise en place et opération des clusters Apache Kafka pour le streaming d'événements à haut débit - Déployement et administration la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour l'ingestion de logs, l'indexation, la recherche et l'observabilité - Écriture du code Python propre, efficacité et test pour la logique ETL/ELT et les outils internes - Garantie de la qualité des données, la fiabilité des pipelines et la résilience de l'infrastructure - Collaboration avec les équipes DevOps sur la planification de capacité et les opérations cluster - Accompagnement et augmentation en compétences des ingénieurs moins expérimentés

Data Engineer with SQL Server SSIS and C# Dot Net asp.net Our Client is a bank based in Central London who are looking to recruit a Data Engineer with the ability to work with C# Dot net and SQL Server with SSIS. You must have solid expertise of at least 5 years experience of working with and developing software with C# Dot Net and MS SQL Server and SSIS – SSIS is very important for this position. Responsible for the development and delivery of new systems to automate and streamline processes required by different departments. To support the internal IT department with changes and upgrades to software platforms. To be primary contact for all technical questions relating to in-house bespoke systems and interfacing. Data Support Supporting budgeting and financial planning processes for Finance department, including loading and refreshing of data based on requirements. Understand and conduct the front-end functionality to amend and change hierarchical structures within the environment. Build data flows within the SQL environment in SSIS packages. Risk & Regulatory Duties Maintain knowledge of all applicable regulatory requirements including the Bank’s Risk and Compliance policies and procedures and adhere to these to avoid exposing the Bank to undue risk. Report policy/procedure breaches and areas of potential non-compliance and suspicions promptly upon identification in accordance with the Bank's Risk and Compliance policies. Accurately execute all controls within own area to minimise risk of policy, procedure, and/or regulatory breaches. Identify new risks/control gaps within own area and escalate accordingly to your Line Manager and/or Head of Department. Knowledge and Skills Software analysis and design. SQL Server query language with SSIS. Data warehouse design concepts, (Inmon or Kimball) Experience of developing software with C# Dot Net and asp.net is a must. Must have solid experience of working with SSIS and building data warehouses. The Client is a Bank based in the Central London. Must have a degree qualification. This is a 12 month FTC position with a salary of circa £55K - £70K. This is a hybrid position - you will be required to be in the office at least 3 days week. Do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

NOtre client recherche un Scrum Master qui aura pour mission d’accompagner les équipes CLOUD dans l’adoption et l’exécution efficace du cadre Agile/Scrum au sein du Train TTC. Le scrum master est attendu également sur la sécurisation et optimisation du flux de travail. Le Scrum Master devra comprendre et connaitre les enjeux et les sujets traités de l’équipe. Nous recherchons un scrum master tourné vers l’opérationnel de l’équipe, pas de posture de coach, ni de scrum master se positionnement uniquement sur le volet amélioration continue. Le scrum master devra être familier avec les métiers et des enjeux du cloud Les responsabilités clés incluent : garantir le respect du cadre agile et des rôles associés, être garant de la mise en œuvre de cadre de référence d’entreprise faciliter l’ensemble des cérémonies Scrum (Daily, Sprint Planning, Review, Rétrospective), collaborer avec le Product Owner pour clarifier le backlog et en maximiser sa valeur, assurer la fluidité du flux de travail (gestion des dépendances en interne et en dehors du train, capacité de l’équipe, gestion des blocages etc.) suivre et animer les indicateurs de performance de l’équipe, favoriser la collaboration, la communication et la résolution de conflits, accompagner l’équipe dans l’amélioration continue et la montée en compétence, contribuer au fonctionnement du Train et à l’alignement avec les objectifs organisationnels, préparer et faciliter la participation de l’équipe au PI Planning en coordination avec le RTE Le Train TTC est traversé par des demandes pouvant venir d’équipes projet donc une adaptation est nécessaire pour tenir compte des contraintes de la méthodologie projet.

Dans un contexte Mutualiste, nous souhaitons renforcer notre dispositif data afin de : • Améliorer la connaissance client (360°) • La valorisation des données au service des réseaux de distribution • Industrialiser les usages data & IA • Moderniser les plateformes data . Objectifs de la mission • Piloter un portefeuille de projets data stratégiques • Garantir l’alignement entre enjeux métiers assurance et solutions data • Superviser la mise en œuvre des solutions • Structurer et industrialiser les processus data (qualité, lineage, modélisation) Responsabilités • Définition et pilotage de la roadmap data • Cadrage des projets data • Coordination des équipes • Mise en œuvre de la gouvernance • Pilotage budgétaire et reporting • Gestion des risques (conformité, sécurité)

CONTEXTE DE LA MISSION La mission s'inscrit dans un programme de sécurisation des infrastructures conteneurisées d'une grande institution financière française. L'environnement est hétérogène, combinant des déploiements on-premise et cloud public. L'objectif est de renforcer la posture de sécurité opérationnelle sur les environnements OpenShift et Kubernetes, d'industrialiser les contrôles de sécurité dans les chaînes CI/CD, et d'assurer la gestion des vulnérabilités de bout en bout. L'expert intervient à la fois sur les aspects de conception (dès la phase de design d'architecture), d'intégration de solutions de sécurité, d'accompagnement des équipes de développement et de reporting sécurité. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Mettre en place des contrôles de sécurité automatisés, le monitoring et la remontée des indicateurs sécurité. Cadrer les aspects de sécurité opérationnelle dans l'environnement conteneurs dès la phase de design d'architecture et d'offres de services. Proposer, tester et intégrer des solutions de sécurité adaptées au contexte (sécurité des conteneurs, DevSecOps, gestion de vulnérabilités, traçabilité, gestion des secrets). Mettre en place et automatiser des processus de sécurité dans les chaînes CI/CD (gestion des vulnérabilités, certificats, protection des secrets). Assister et former les équipes de développement aux pratiques de développement sécurisé (SAST, SCA, RASP, DAST, agrégateurs de vulnérabilités). Accompagner les développeurs dans les travaux de remédiation des vulnérabilités et réaliser des audits de code (manuels et outillés). Participer à la veille en vulnérabilité sur les outils, librairies tierces et composants mis en œuvre. Assurer le reporting et la restitution des travaux aux parties prenantes du projet. LIVRABLES ATTENDUS Contrôles de sécurité automatisés et tableaux de bord des indicateurs sécurité. Processus de sécurité CI/CD intégrés et automatisés (gestion des vulnérabilités, certificats, secrets). Rapports d'audit de code et restitutions de vulnérabilités. Documentation des règles de sécurité et des architectures validées. Supports de formation et de sensibilisation aux pratiques de développement sécurisé. Rapports de veille en vulnérabilité (outils, librairies, composants).

Contexte Accompagner Coaching sécurité dans les projets MISSIONS En responsabilités : - Pilotage de projets : ○ Définir les objectifs, le périmètre, le planning et le budget des projets Sécurité IA en collaboration avec les parties prenantes. ○ Gérer le cycle de vie des projets de bout en bout : planification, exécution, suivi, contrôle et clôture. ○ Coordonner les différentes équipes projet au sein de DIS (développeurs IA, experts cybersécurité, responsables métiers) et s'assurer de la bonne répartition des tâches et des livrables. ○ Identifier, suivre et gérer les risques, les problèmes et les dépendances des projets. ○ Organiser et animer les réunions de projet, rédiger les comptes-rendus et assurer la communication régulière de l'avancement et la restitution/reporting au comité de direction - Coordination Sécurité IA : ○ Collaborer avec les équipes travaillant sur IA : IA4Sec, sécurité IA, tech IA et Data Science/machine learning. ○ Coordonner les chantiers/ travaux/projets IA4Sec et Sécurité IA. ○ participer aux projets métier IA pour recueillir les besoins sécurité ○ Assurer le coaching sécurité des projets IA et la conformité des solutions - Gestion des parties prenantes : ○ Communiquer efficacement avec les équipes techniques internes DIS et externes , les intervenants sécurité Lod1 et loD2, et les autres départements concernés par la sécurité IA. ○ Faire remonter les informations clés et les alertes aux instances de décision. ○ Participer à la sensibilisation et à la formation des équipes sur les enjeux de la sécurité IA. Compétences en Sécurité de l'IA (IA Security) : ○ Compréhension des principes fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning (types de modèles, processus de développement). ○ Connaissance des vulnérabilités/menace et des risques spécifiques à l'IA : ○ Connaissance des techniques et approches pour sécuriser les modèles IA et les données associées (ex: apprentissage fédéré, anonymisation outillée, techniques de défense adverses). ○ Familiarité avec les cadres et guides de sécurité IA émergents (ex: MITRE ATLAS, OWASP Top 10 for LLMs).

Dans le cadre d’un projet client, nous recherchons un Data Engineer / Consultant BI spécialisé Data & ETL disposant d’au moins 4 à 5 ans d’expérience pour une mission à démarrage ASAP. Missions Prise en charge des flux de transformation de données et processus ETL Gestion et alimentation du Datawarehouse Contrôle et amélioration de la qualité des données Analyse et traitement des données (analyses univariées et multivariées) Participation aux sujets analytics et reporting Contribution aux évolutions et optimisations des traitements de données