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Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform au sein d'une Digital Factory, nous recherchons un Data Platform & DataOps Engineer confirmé pour contribuer à l'exploitation, à l'industrialisation et à l'évolution de plateformes Data dans un environnement Cloud AWS. Votre rôle sera essentiel pour garantir la disponibilité, la sécurité, la performance et l'automatisation des services Data, tout en accompagnant les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Vos principales responsabilités Data Platform & Cloud AWS Administrer et faire évoluer les plateformes Data. Concevoir et maintenir des architectures Cloud scalables, sécurisées et résilientes. Gérer les pipelines d'intégration, les environnements DEV/TEST/PROD et les habilitations. Optimiser les coûts d'infrastructure AWS dans une logique FinOps. DataOps, DevOps & automatisation Industrialiser les traitements et les déploiements Data. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser le provisionnement des infrastructures avec l'Infrastructure as Code. Standardiser les composants Data et renforcer les tests automatisés. Monitoring & support Assurer le support technique N2/N3 et résoudre les incidents complexes. Mettre en place des outils de supervision, des alertes et des tableaux de bord opérationnels. Analyser les performances et anticiper les besoins en capacité. Sécurité & gouvernance Appliquer les standards de sécurité Cloud et de gestion des accès. Contribuer à la gouvernance, à la qualité et à la documentation des plateformes Data. Participer aux revues d'architecture et aux projets de transformation Cloud.

Notre client recherche un Chef de projet IT / Directeur de projet IT qui aura pour mission : Cadrer, organiser et formaliser le déroulement des projets en adéquation avec les exigences des commanditaires (périmètre, coûts, qualité et délais) • Assurer la coopération transversale entre les différents acteurs en mode participatif et fédérer les équipes autour des enjeux des projets en développant une écoute active • Anticiper et gérer les risques • Définir et adapter la conduite du changement à chaque projet • Suivre les grands jalons et consolider une vision coût délai des projets • Réaliser les audits IT et de sécurité • Animer les comités : préparation des supports de présentation, convocation et diffusion des comptes-rendus des comités projet et de pilotage • Piloter la communication et reporter aux instances de décision • S'assurer de la mise à disposition des livrables et de la documentation issus du projet

Au sein du Centre d'Expertise Cloud du client, vous contribuez au Build et au Run des plateformes cloud public AWS (60%), GCP (30%) et AZURE (10%). Votre rôle est de : -Contribuer à l'évolution de l'architecture et à la sécurisation des landing zones -Contribuer à l'évolution du catalogue de services (Veille, intégration, ...) -Contribuer à l'industrialisation des services de la plateforme -Accompagner les équipes de développement et les équipes d'exploitation Objectifs et livrables Intégration Mission existante de l'entité DSI Compétences Niveau de compétence AWS Expert Terraform Expert Microsoft Azure Avancé RÉSEAU Confirmé ANSIBLE Expert CYBERSÉCURITÉ Expert DEVSECOPS Confirmé GCP Expert Kubernetes Confirmé vous contribuez au Build et au Run des plateformes cloud public AWS (60%), GCP (30%) et AZURE (10%).

Le contexte L'équipe Operations Technology est au cœur des activités de trading et de gestion d'actifs du client. Elle couvre trois périmètres : la gestion opérationnelle (tenue de position, gestion des pools de trading, calcul des NAV), le reporting et la conformité (rapports de performance, contrôle interne, réconciliation avec les contreparties), et un rôle transversal sur tous les projets stratégiques. Un membre clé de l'équipe étant absent depuis plusieurs semaines, le fonds cherche un prestataire pour assurer la continuité des opérations et faire avancer les chantiers en cours. La mission Vous rejoignez l'équipe dans une logique de modernisation technologique : un important projet de refonte des outils de suivi est lancé, et vous en êtes un contributeur clé. Contribuer activement à l'avancement de la refonte des outils de suivi des opérations Apporter une expertise technique et DevOps (CI/CD Jenkins, déploiements AWS) Contribuer à la réduction de la dette technique Assurer la continuité des activités de l'équipe pendant l'absence d'un de ses membres Travailler au plus près des sujets métier : positions, NAV, reporting, réconciliations

Contexte Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons Deux Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d'ingestion, de transformation et de fiabilité des données. Missions Développement et ingestion de données • Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks • Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake) • Optimiser les traitements et les performances Orchestration et qualité des données • Orchestrer les workflows avec AWS Airflow • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation • Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies Maintien en condition opérationnelle • Assurer la disponibilité et la performance des pipelines • Diagnostiquer et corriger les incidents • Participer à l'amélioration continue des traitements Contribution • Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes • Documenter les pipelines, architectures et processus • Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data

Sécurité de la Landing Zone et sous-Landing Zone renforcée (environ 50 %) : Concevoir et mettre en oeuvre une sous-Landing Zone à exigences renforcées pour des projets du périmètre nucléaire : découpage des OU, cloisonnement réseau, modèle d'identité et d'accès, journalisation et supervision. Définir, déployer et faire évoluer les SCP et RCP (Data Perimeter, chiffrement, restriction de régions et de services), sans geste manuel, via CI/CD. Développer des modules Terraform versionnés et réutilisables, des scripts Python et PowerShell et des pipelines GitLab CI. Rédiger 2 guides de sécurisation des services AWS par PI et documenter les mesures pour l'homologation. Traiter les tickets ITIL, livrer les features engagées à chaque PI et contribuer aux plans d'action EBIOS RM et audit. Référent cybersécurité de la communauté innersourcing Cloud (environ 50 %) : Sécuriser la plateforme GitLab : accès et rôles, protection des branches, secrets, traçabilité des contributions. Sécuriser les chaînes de build : analyse statique du code et de l'IaC, scan des dépendances et des images, runners, provenance des artefacts. Définir les critères de sécurité avant publication d'un module, le processus de revue et le cycle de vie des composants, y compris les composants IA (skills, agents). Animer au moins un atelier sécurité par mois, tenir le référentiel de règles et accompagner les contributeurs des différentes directions. Transverse : Transfert de compétences : guide d'exploitation, FAQ, une formation par trimestre. Comitologie cyber du CCoE (environ une demi-journée par semaine) et présentation des choix d'architecture en comité sécurité. Documentation sur Confluence et suivi dans Jira.

Contexte Dans le cadre du Lot 1 – Cloud & DevOps / Cloud, Integration & BI, le client recherche un Ingénieur Cloud AWS capable d'intervenir sur des activités Build et Run, avec une forte expertise en automatisation, Infrastructure as Code et exploitation Cloud. Missions Déployer et administrer les infrastructures AWS. Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform. Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser les déploiements et opérations d'exploitation. Participer aux projets de migration vers AWS. Assurer le monitoring, le troubleshooting et l'optimisation des plateformes. Garantir la disponibilité, la sécurité et les performances des environnements. Rédiger la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences obligatoires AWS. Terraform. CI/CD. Infrastructure as Code (IaC). Linux. Automatisation des déploiements. Compétences appréciées Kubernetes. Docker. GitLab CI/CD. Jenkins. Ansible. Python / Bash. Prometheus. Grafana. CloudWatch. DevSecOps. Profil recherché 4 à 8 ans d'expérience. Expérience significative sur des environnements AWS en production. Bonne maîtrise des pratiques DevOps. Capacité à intervenir sur des sujets Build et Run. Autonomie technique et esprit d'équipe. Mots-clés sourcing AWS - Terraform - DevOps - CI/CD - Kubernetes - Docker - Linux - IaC - GitLab

Vous rejoignez une équipe R&D Agile pour participer au développement et à l'évolution de la plateforme. Vous interviendrez notamment sur : Analyse des besoins fonctionnels Développement backend et frontend Participation à l'architecture des applications Développement d'applications performantes, robustes et sécurisées Participation à l'ensemble du cycle de vie logiciel Mise en œuvre des bonnes pratiques d'ingénierie (design patterns, security by design, TDD…) Optimisation des performances et de la scalabilité Documentation technique Collaboration étroite avec les équipes Produit et R&D 👉 Le poste reste très hands-on : le client recherche un profil ayant une vision d'architecte mais qui continue à développer au quotidien.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur Cloud, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Continuer les actions d'automatisation et de fiabilisation Opérer la veille technologique Réaliser des présentations techniques Assurer le support technique niveau 3 auprès des développeurs Traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l'ensemble des environnements de l'intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Gestion production/run des projets (astreintes) Rédiger des dossiers techniques précis Environnement technique : AWS/GCP/Azure, Terraform, Kubernetes

Visian Azur, cabinet de conseil en data et IA, recherche un Ingénieur Cloud DevOps à Montpellier. Le contexte L'équipe fait évoluer l'offre AWS mise à disposition des équipes applicatives du groupe, sur les volets build, run et exploitabilité. Elle porte notamment l'hybridation cloud et l'offre Kubernetes managée sur Amazon EKS, et accompagne les équipes AppOps dans leurs projets AWS. Vos missions Faire évoluer l'offre Cloud Public selon les besoins des utilisateurs et participer à l'adoption des nouvelles offres (40 %) Assurer le maintien en condition opérationnelle de l'offre et administrer les clusters Amazon EKS (20 %) Développer des modules Terraform et des outils internes en Python (scripts, API FastAPI) pour l'administration, les tableaux de bord, l'exposition de métriques et le contrôle de conformité (20 %) Accompagner les équipes AppOps et les utilisateurs, et assurer le support des déploiements applicatifs via ArgoCD (20 %) Concevoir et déployer des pipelines CI/CD avec GitLab CI, Docker et Terraform Apporter votre expertise AWS et veiller au respect des bonnes pratiques Cloud Public Environnement technique AWS, Amazon EKS, Kubernetes, Terraform, ArgoCD, GitLab CI, Docker, Python, FastAPI, Linux (Debian, Alpine, Ubuntu, Red Hat), réseau (routage, firewall, chiffrement), Active Directory, notions de GCP Profil recherché Expertise AWS confirmée en environnement de production Maîtrise de Terraform, avec une réelle pratique du développement de modules Expérience d'administration de clusters Kubernetes, idéalement EKS Bon niveau en Python (scripts et API) Bonnes bases en CI/CD GitLab, systèmes Linux et réseau Capacité à prendre de la hauteur sur un SI complexe Sens du service, autonomie, rigueur et force de proposition Les certifications AWS Solutions Architect Associate ou CKA. Informations pratiques Poste basé à Montpellier Démarrage dès que possible, mission longue durée Ouvert en CDI et Freelance

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour un client dans le domaine de la mobilité un Consultant Tech Lead DevOps Senior AWS Databricks Vous interviendrez sur une plateforme hébergée sur AWS, sur les outils de CI/CD et sur Databricks. Missions Administrer les plateformes et assurer leur maintien en conditions opérationnelles (MCO) ainsi que le run du socle. Faire évoluer la plateforme en la développant, en la robustifiant et en la simplifiant. Elle doit répondre aux besoins métiers, à la conformité réglementaire, aux exigences RSE et à la stratégie data du groupe. Intégrer des applications externes, souvent en SaaS. Respecter les exigences de la DSI : cybersécurité, performance, maintenabilité, résilience et maîtrise des coûts (FinOps). Profil : Une expérience de plus de 10 ans DevOps et Data 5 ans minimum sur DevOps Cloud en environnement Databricks Certification AWS Sécurisation d'un socle Big Data (profil hybride Data Engineer / DevOps) 10 ans en administration, déploiement et orchestration sur cloud public AWS Terraform CI/CD, GitLab CI de préférence Gestion d'incidents de production niveau N3 Outils de sécurité et de monitoring, gestion des logs Pourquoi rejoindre Astrelya ? Une gestion de carrière sur mesure. Un accompagnement par un manager dédié. Une politique active de formations / certifications (technique, métier, leadership). Une offre variée de missions innovantes et ambitieuses. Des primes de cooptation intéressantes. Un partenariat avec un réseau de crèches. 2 à 3 jours de télétravail par semaine. Des événements corporate (afterworks, événements, teambuilding). Cette annonce vous correspond ? Postulez ! Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform dans le secteur automobile et financier, nous recherchons un Lead Data Orchestration Engineer / Expert Apache Airflow pour accompagner l'optimisation, la sécurisation et l'évolution d'une plateforme d'orchestration Data à forte volumétrie. La plateforme Apache Airflow sous AWS MWAA orchestre actuellement des pipelines de données bancaires couvrant 9 pays européens. Vous interviendrez autour de 4 axes majeurs : 1. Optimisation de la plateforme Airflow Optimisation d'une plateforme de 200+ DAGs en production Évolution et optimisation de la DAG Factory Migration des dépendances inter-DAGs vers les Datasets Airflow Optimisation des performances au parse-time et runtime Mise en place de tests automatisés des DAGs en CI/CD 2. Sécurisation & résilience Capacity planning et tuning Airflow Gestion des pools, scaling et rétention des logs Rotation des secrets Amélioration de l'observabilité et de l'alerting Mise en œuvre de mécanismes de résilience : retry strategies, DLQ, circuit breakers, isolation des flux 3. Étude et migration de la plateforme Benchmark des alternatives à AWS MWAA Étude d'architectures Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect Réalisation de POC et recommandation d'une architecture cible Pilotage d'une éventuelle migration jusqu'à la mise en production 4. Leadership & transmission Définition et application des standards techniques Mentorat des équipes Dev & Ops Formation d'une dizaine de collaborateurs Accompagnement des équipes vers des compétences Data Engineering / DataOps

ocalisation : La Défense (92) Démarrage : ASAP Durée : Mission longue durée Contrat : Freelance, portage salarial ou ESN Expérience : 10 ans minimum en Data, dont 3 ans minimum en architecture Data Méthodologie : Agile SAFe Contexte de la missionPour le compte d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Architecte Urbaniste Data AWS Senior pour accompagner la conception, l'évolution et la gouvernance d'une Data Platform reposant sur les principes du Data Mesh. La plateforme s'appuie sur un Data Lake et un Data Warehouse AWS organisés selon une architecture médaillon (Bronze, Silver, Gold). Les enjeux portent notamment sur le passage à l'échelle, la sécurité, la gouvernance des données, la rationalisation de l'architecture et l'application des standards d'urbanisme Data. Au sein de l'équipe Architecture, vous travaillerez en étroite collaboration avec l'architecte technique Data, les équipes cybersécurité, les Product Owners, les Data Product Owners et les squads Data métiers. Missions principales1. Architecture et modélisation DataConcevoir et modéliser les données du Data Lake et du Data Warehouse selon une architecture médaillon. Traduire les besoins métier en modèles de données adaptés aux datamarts et aux Data Products. Définir les principes de modélisation décisionnelle et les architectures OLTP/OLAP. Réaliser des macro-études d'architecture pour évaluer les besoins, les impacts et les solutions à mettre en œuvre. 2. Urbanisme Data et définition des standardsDéfinir, formaliser et maintenir les standards, normes et patterns d'architecture Data. Rédiger et actualiser les dossiers d'architecture fonctionnelle, les DAT/DAG et les guides de modélisation. Élaborer et maintenir la cartographie des flux et des échanges entre la Data Platform et les autres producteurs de données du SI. Contribuer au plan d'occupation des sols Data en coordination avec les urbanistes du SI. Identifier et rationaliser les doublons fonctionnels et techniques, tout en veillant au respect des règles d'urbanisme. 3. Gouvernance et accompagnement des équipesAccompagner les Data Engineers, les squads métiers, l'infogéreur et les équipes TMA dans la mise en œuvre des architectures définies. Garantir la cohérence entre les besoins métier, les modèles de données et les choix d'architecture. Accompagner les mises en production et contribuer à la maîtrise de la dette technique. Participer aux comités d'architecture, aux instances projet et aux rituels SAFe : Coproj, Copil et Comop. Promouvoir les bonnes pratiques auprès des Product Owners, Tech Leads et Data Engineers.

À propos du poste Vous rejoindrez une équipe collaborative de développeurs, ingénieurs DevOps, architectes et testeurs, évoluant dans un environnement Agile/SCRUM. Vous contribuerez à l'évolution de notre infrastructure AWS, en vous concentrant sur l'automatisation, l'Infrastructure as Code, l'observabilité et l'innovation pilotée par l'IA. Un objectif clé consiste à tirer parti de l'IA pour améliorer l'efficacité opérationnelle, accélérer la livraison logicielle et contribuer à la mise en place d'une AI Gateway, permettant un accès sécurisé et centralisé aux services d'IA. Nous recherchons un ingénieur capable d'automatiser les opérations, d'accélérer la livraison logicielle grâce à l'IA et d'améliorer la fiabilité des systèmes. Vous contribuerez à faire évoluer nos pratiques DevOps et à bâtir les fondations d'une adoption de l'IA sécurisée, efficace et observable.

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil en transformation technologique et organisationnelle. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour du développement applicatif, du Cloud, de la Data, du DevOps et de la qualité logicielle. Notre approche combine expertise technique, compréhension métier et exigence de delivery. Votre rôle Dans le cadre de la transformation et de la migration vers le Cloud AWS d'une application stratégique de collecte et de distribution de données externes, nous recherchons un(e) Consultant·e Fullstack Java / Angular. Vous interviendrez sur une application transverse permettant de collecter, stocker et distribuer des données et documents issus de fournisseurs externes certifiés, avec un enjeu fort de sécurisation, qualité de données, optimisation des coûts et continuité de service. Votre rôle couvrira à la fois la conception, le développement, les tests, le support de recette, la mise en production et la stabilisation en production. Vos missions principalesConception & développement Contribuer à la conception technique et fonctionnelle des évolutions applicatives. Développer des fonctionnalités fullstack Java / Angular. Concevoir et exposer des API REST robustes et maintenables. Participer à la migration et à la sécurisation de l'application vers AWS. Qualité & delivery Réaliser les tests unitaires et tests d'intégration selon le planning des sprints et releases. Participer aux revues de code, à l'analyse qualité et à la correction des anomalies. Contribuer aux dossiers de chiffrage et de conception. Suivre les bonnes pratiques de développement, d'intégration continue et de qualité logicielle. Déploiement & production Installer les composants sur les différents environnements. Contribuer aux chronogrammes de mise en production. Participer aux mises en production et au suivi post-déploiement. Assurer un support de production pour sécuriser la stabilité de l'application. Coordination & Agile Participer à l'ensemble des cérémonies Agile / Scrum. Accompagner le métier pendant les phases de recette. Anticiper, remonter et contribuer à la gestion des risques. Coordonner les parties prenantes pour sécuriser le delivery des projets. Environnement technique Java Angular JavaScript / TypeScript REST APIs AWS MongoDB GitHub Jenkins Maven SonarQube Jira Méthodologie Agile Scrum

Au sein de l'équipe Marketing Data du pôle Data Fabric, vous intervenez comme consultant Data Engineer senior ou expert. Vous prenez en charge, de manière autonome, la conception, le développement, l'industrialisation et l'exploitation de produits et de pipelines de données dans un environnement Lakehouse sur AWS. Votre objectif est de garantir des traitements fiables, performants et maintenables, tout en contribuant à la maîtrise de leur exploitation quotidienne. Vous développez des transformations avec Spark et PySpark, Python, SQL et dbt, exploitez des données Apache Iceberg et orchestrez les traitements avec Airflow. Vous contribuez au déploiement sur AWS et à l'infrastructure en tant que code avec Terraform. Vous mettez en place des tests, des contrôles de qualité, du suivi et des alertes, et participez à l'analyse des incidents ainsi qu'à la recherche de leurs causes profondes. En lien avec les responsables produit et les interlocuteurs métier, vous traduisez les besoins marketing en solutions robustes. Vous contribuez également à la documentation, au lignage des données, aux contrats de données, au catalogue et aux pratiques d'ingénierie de l'équipe.