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Informations Générales Rôle : Architecte Data Date de début : 29/06/2026 Date de fin : 31/12/2026 (Visibilité long terme) Localisation : Lille (Rythme : 3 jours par semaine obligatoires sur site) Tarif cible : 500 € / jour max Contexte et Mission Dans le cadre d'un programme de synergie IT et du développement de l’IA Générative (GenAI) au sein des applications, le chapitre DATA Entrepôt de données a la responsabilité de porter les évolutions de pattern liés à la plateforme Data SNOWFLAKE . Au sein d’une équipe d’experts IT, vos missions principales s'articuleront autour de deux axes : Conception & Mise en œuvre : Imaginer les nouveaux patterns nécessaires (périmètres ingestion, manipulation et restitution de données structurées ou non structurées) en tirant parti des capacités Cloud intégrées à Snowflake ou sur AWS. Vous les déploierez à l'échelle nationale et internationale. Accompagnement : Guider les différentes équipes IT et métiers (locales et filiales) dans le déploiement et la prise en main de la plateforme Snowflake. Activités Principales Cadrage & Architecture : Contribuer au cadrage des nouveaux besoins techniques métiers, analyser les documents d’architecture des assets existants et définir les nouveaux patterns (architectures fonctionnelle, applicative et technique). Évolution de la Plateforme : Participer activement à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation) et aux choix technologiques de l’offre à mettre en place. Documentation & Industrialisation : Documenter les patterns retenus de manière détaillée afin de les rendre directement exécutables par les différentes Business Units. Déploiement & Change Management : Accompagner le déploiement de la solution définie et veiller à la bonne prise en main de la plateforme par les équipes utilisatrices. Compétences techniques requises : Data & Cloud : Architectures Data, Écosystème Snowflake, Services Cloud ( AWS en priorité), Infrastructure as Code ( Terraform ). DevOps & Conteneurisation : Kubernetes / EKS, CI/CD (Gitlab, Artifactory, SonarQube), IDC. Data Ops / MLOps : Airflow, MLFlow, Jupyter, DBT. Langages : SQL, Python, Shell. Sécurité : Forte sensibilité aux problématiques de sécurité des données et aux normes associées.

Nous recherchons un Senior Full Stack Engineer pour intervenir sur une mission stratégique autour de systèmes de recommandation et d’IA appliquée au produit. Contexte de la mission Mission au sein d’un grand groupe international du secteur beauté / retail , travaillant sur des sujets avancés d’IA et de personnalisation à grande échelle. Vous rejoindrez une squad produit travaillant sur une plateforme de recommandation intelligente capable de générer des parcours personnalisés à grande échelle. Le système combine data science, règles métier complexes et expérience utilisateur temps réel. Vous interviendrez sur un produit critique utilisé en interne pour tester, visualiser et améliorer les recommandations issues d’algorithmes avancés. Stack technique Backend Python (FastAPI) – expertise senior requise AsyncIO / Pydantic v2 Redis (caching), Firestore, BigQuery Architecture API REST, intégration de services externes Optimisation performance / scalabilité Frontend React (v18+) + TypeScript State management (Redux / Zustand / Context) Performance UI (memoization, lazy loading, code splitting) React Testing Library / Jest Cloud / Infra Google Cloud Platform (Cloud Run, App Engine, Cloud Build) IAM, Secret Manager, VPC Observabilité (logs, monitoring, Sentry) Data / Architecture Systèmes de recommandation & scoring Data pipelines (product enrichment, catalogues produits) Graph-based rule engines (type network / incompatibilités) BigQuery analytics

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. MLOps-GenAI. Skills : AI - devOps - production Mission : -industrialiser et déployer en production des solutions d’intelligence artificielle générative -assurer le run -superviser les infrastructures cloud et les pipelines CI/CD -analyser les logs, résoudre les incidents techniques et assurer la continuité de service -mettre en place et maintenir les outils de monitoring et de performance -contribuer à la documentation technique et à l’amélioration continue des pratiques N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Dans le cadre d'un projet de développement des capacités en Smart Automation & Agentic AI , notre client renforce son équipe avec un Senior Smart Automation Developer . Son ambition : concevoir des automatisations intelligentes capables d’orchestrer les données, les systèmes applicatifs et les agents IA , afin d’optimiser et transformer les processus métiers. Vous interviendrez sur des projets innovants basés sur la plateforme Dataiku et ses capacités LLM Mesh , au cœur des enjeux d’IA générative et d’automatisation avancée.

Nous recherchons un Data Engineer Expert pour intervenir au sein de l’entité Intelligence Artificielle (IA) et robotisation (RPA), d'un grand groupe du secteur des assurances. 🎯 Contexte de la mission : L’entité Intelligence Artificielle a pour objectif d’apporter de la valeur aux clients et collaborateurs via des services efficaces et responsables. Ses domaines d’intervention : Data Engineering Machine Learning Deep Learning Conversationnel / Chatbot Assistant virtuel Analyse multimédia et multicanaux (voix, vidéo, langage naturel…) 🎯 Objectifs de la mission : Développement Data CAS (Contrôle d’Activités Sinistre) Migration Cloud

Nous recherchons un Tech Lead Java. Il intégrera une équipe constituée de 3 autres développeurs, un architecte logiciel et un ops. Il interviendra sous la responsabilité d’un chef de projet et d’un lead dev. Exigences - Formation BAC+5 en informatique ou équivalent - Séniorité de 5 ans minimum - Leadership technique, pédagogie, rigueur et esprit de collaboration - Expériences confirmées en tant que développeur backend avec Spring - Connaissance et pratique des méthodologies Agile - Sensibilité élevée aux enjeux de sécurité, performance, qualité logicielle et numérique responsable - Expertise technique : Java / Springboot, GraphQL, PostgreSQL, Gitlab, AWS, Docker - Compétences appréciées : Angular, Playwright - Appétence voire expérience sur des sujets IA, moteurs de règles, RPA Missions principales - Encadrer techniquement une équipe et tenir un rôle de référent technique - Participer à la conception du backend de l’application - Réaliser les développements et les tests associés - Contribuer aux revues de code et accompagner les développeurs dans l’amélioration continue - Garantir la qualité du code et le respect des bonnes pratiques - Rédiger et maintenir la documentation technique

Contexte Nous recrutons un Architecte Cloud Azure / MoveToCloud - F/H pour intervenir en mission chez l'un de nos clients du secteur des télécommunications, basé à Rennes (35), dans le cadre d'une mission à durée déterminée de 3 mois (non ouvert au free-lance). Vous intervenez sur des projets de migration et de modernisation applicative vers Microsoft Azure, auprès de différents clients, dans un contexte de transformation digitale à fort enjeu technologique. Vous êtes le garant de la cohérence et de la pertinence des choix d'architecture, en combinant expertise Cloud Azure, vision applicative et intégration des usages IA. Vos missions Migration et stratégie Cloud Participer aux projets de MoveToCloud Azure et définir les stratégies de migration applicative Appliquer et décliner le Cloud Adoption Framework (CAF) de Microsoft Identifier et définir les axes de modernisation applicative dans le cadre des migrations Architecture et transformation digitale Concevoir des architectures de projets digitaux intégrant de l'IA métier Accompagner la génération de code via des outils IA (GitHub Copilot, Claude) Garantir la cohérence des choix techniques avec les contraintes infrastructure Azure et DevOps Conseil et collaboration Collaborer avec les équipes projet et les parties prenantes clients Contribuer à la définition des bonnes pratiques d'architecture et de migration Participer ponctuellement à des activités d'avant-vente et d'approche consulting

Contexte intégration a une entité en charge des infrastructures et des plateformes cloud, constituant un point d’entrée unique pour les services supportant les applications. Cette organisation vise à fournir une expérience fluide et harmonisée pour le développement, le déploiement et l’exploitation des applications, quel que soit l’environnement technologique. Dans un cadre agile, contribuer à améliorer la satisfaction et la collaboration des équipes de développement. L’objectif est de réduire les frictions liées aux outils et aux processus afin d’optimiser la productivité et l’expérience développeur (DevEx). Une forte orientation utilisateur, ainsi qu’un sens du service et une bonne compréhension des environnements techniques, sont attendus. Description des missions Au sein d’une équipe agile dédiée à l’intégration et au déploiement des services, vos missions seront les suivantes : Animer une communauté de développeurs Recueillir les besoins des utilisateurs et proposer des solutions adaptées Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité (analyse statique, analyse des dépendances, tests de sécurité) Étudier et contribuer à la mise en place d’une plateforme interne pour développeurs (IDP) et à son intégration avec les environnements de développement Réduire la charge cognitive des équipes de développement et encourager l’adoption d’outils d’intelligence artificielle pour le développement (génération de code, automatisation des tests, assistance à la programmation) Participer aux rituels agiles (daily meetings, etc.) Collaborer étroitement avec les membres de l’équipe Contribuer aux activités transverses de l’organisation Expérience 3 à 5 ans d’expérience sur des outils et environnements destinés aux développeurs (IDE, plateformes internes, outils d’assistance au code) Compétences techniques Développement assisté (IA, test-driven/spec-driven development) Intégration et déploiement continus (CI/CD) Connaissance des architectures logicielles et des outils de génération de code Maîtrise des environnements de développement et des plateformes internes Environnements techniques APIs et services REST Outils de gestion de code, d’artefacts, d’observabilité et de gestion des secrets Outils d’assistance au développement basés sur l’IA Outils d’automatisation Compétences comportementales Excellentes compétences relationnelles Esprit d’équipe Proactivité et force de proposition Rigueur et réactivité Langues Anglais professionnel Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : support Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours par semaine sur site Les astreintes (HNO, etc.) : oui La possibilité de renouvellement (oui/non) : oui

Contexte Intégrer le pôle CCXP (Compute & Cloud Expérience) qui est le point d’entrée unique pour les infrastructures supportant les applications et fournissant une expérience complète et harmonisée pour développer, déployer et exploiter ces applications, quel que soit l’environnement technologique sous-jacent. Dans le cadre de l’organisation agile du Pôle, etre amené à étudier, développer, installer, administrer et maintenir en condition opérationnelle les solutions de Code Assistant (GitHub Copilot, GitLab Duo etc…) et leur écosystème / intégration dans l’entreprise et le groupe ainsi que l’expérience développer au sens large. La compréhension approfondie des fonctionnalités associées, l’orientation client et le sens du service sont primordiales. Description des missions : La squad Customer Intégration & Deployment (CID) du Pôle CCXP développe et expose les offres de services et permettant de mettre à disposition et accompagner nos clients sur les services Devops. Au sein de la Squad CID et en tant qu’expertise Code Assistant, les missions seront les suivantes : · Développer les usages Code Assistant (vibe coding, spec/test coding) au sein de l’entreprise et du groupe · Participer à la définition des architectures MCP / Agentiques · Penser ce sujet dans le cadre global de la DEV XP (intégration IDE / CDE / IDP) · Participer au Daily Meeting animé par le Product Owner · Apporter une expertise technique · Analyser et concevoir les besoins opérationnels et techniques des offres de services · Travailler en équipe avec sa Squad · Participer à l’ensemble des rituels de la Squad, de la plateforme et du Pôle Critères du recherche: Niveau d'expérience minimum 3 - 5 ans Expérience: Expérience significative sur les produits CodeAssistant Compétences recherchées · Vibe & Spec/Test Coding · Architecture orientée IA · Hybridation SaaS/On-Prem Compétences métiers · Connaissance des différentes architectures, patterns et produits de génération de code · Connaissance des différents IDE / ICD / IDP Outils informatiques: Environnements techniques · Interaction API infrastructure restfull · Interaction MCP Serveur · GitLab, Artifactory, ELK, Vault · Github Copilot Enterprise Cloud · Ansible Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : support Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours par semaine sur site Les astreintes (HNO, etc.) : oui La possibilité de renouvellement (oui/non) : oui Langues Anglais opérationnel

Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation Compétences Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML Python, SQL CI/CD, Git Très bonne compréhension des architectures Data Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

Mission dans le secteur de l'Assurance de Product Owner / Business Analyst Senior pour le domaine Google et Messagerie, incluant Google Workspace, les solutions de messagerie et les services Cloud associés (type AWS) avec une forte composante d'accompagnement au changement et d'innovation technologique. Pilotage du Produit et de l'Équipe (Posture PO) : - Définir et maintenir la roadmap du domaine 'Google et Messagerie' en alignement avec la stratégie de l'entreprise. - Recueillir, structurer et prioriser les besoins (Backlog produit). Rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. - Coordonner les activités de l'équipe technique (développeurs, administrateurs) et animer les rituels agiles au quotidien. Analyse Métier et Stratégie (Posture BA) : - Analyser les processus métiers complexes pour proposer des solutions adaptées (automatisation, nouveaux outils collaboratifs, exploitation de la donnée). - Intégrer les exigences de sécurité (Cyber) et de conformité dans la conception des solutions. - Identifier les opportunités d'amélioration continue, notamment autour de l'Intelligence Artificielle (ex: Gemini) et de la valorisation des données. Accompagnement et Conduite du Changement : - Définir la stratégie d'accompagnement pour la migration vers de nouveaux outils ou le déploiement de nouvelles fonctionnalités. - Créer des supports pédagogiques, animer des webinaires et piloter un réseau d'ambassadeurs (notamment sur les sujets IA et collaboratif). - Promouvoir les bonnes pratiques liées à la sobriété numérique, à la prévention de l'infobésité et au droit à la déconnexion. Livrables : - Cadrage : Roadmap produit, Backlog priorisé, User Stories et spécifications fonctionnelles. - Suivi : Tableaux de bord de suivi (vélocité de l'équipe, indicateurs d'adoption, KPIs de performance). - Accompagnement : Plans de conduite du changement, guides utilisateurs, supports de présentation et de communication. Compétences demandées : - Excellence relationnelle, sens de l'organisation et forte orientation 'Valeur Utilisateur'. - Maîtrise des méthodologies Agiles (Scrum, Kanban) et de la gestion de backlog. - Expérience réussie dans l'accompagnement des utilisateurs et l'animation de formations/ateliers. - Forte capacité à vulgariser des sujets techniques auprès des métiers et à fédérer une équipe. - Culture technique globale pour dialoguer efficacement avec l'équipe technique et challenger les solutions. - Bonne culture de l'écosystème Google Workspace et des infrastructures de messagerie. - Notions sur les environnements Cloud (AWS, GCP) et sur l'exploitation de la donnée (Business Intelligence, dashboards). - Curiosité ou première approche des outils d'IA Générative et d'automatisation (Low-code). Mission sur site à Niort. Possibilité de télétravail 2 à 3 jours par semaine. Pas de Remote

Data Scientist Senior – Recommandation & IA – Tremblay-en-France (93) Secteur : Privé - transport aérien Durée : 6 mois renouvelbales Démarrage : 15 juin Localisation : Tremblay-en-France (93) Télétravail : Full présentiel TJM : Selon profil Niveau : Senior / Expert LE PROJET : Vous intervenez sur un projet de recommandation client à forte visibilité, au sein d'un acteur majeur du transport aérien international. L'enjeu : faire évoluer les moteurs de recommandation existants vers des approches d'apprentissage par renforcement, dans un environnement cloud GCP. Vous travaillez en interaction directe avec des stakeholders métier et tech, en anglais, et portez une vraie responsabilité sur les choix de modélisation. VOS MISSIONS : Concevoir et implémenter des modèles de recommandation, dont des approches par reinforcement learning Proposer et challenger les solutions data à tester ou déployer Mettre en production les modèles sur environnement GCP Présenter vos travaux de modélisation aux parties prenantes du projet en anglais Contribuer aux décisions stratégiques du projet et les challenger si nécessaire Indispensables : Modélisation Data Science (niveau expert) Reinforcement learning appliqué GCP (niveau confirmé) Expérience recommandation e-commerce / voyage Python MLOps / CI-CD data Anglais courant (présentations incluses) Autres clouds (AWS, Azure)

Poste en pré embauche : 10 mois de prestation puis potentielle embauche chez le client si souhaité. Contexte : Participation à un projet interne d'IA générative destiné à accompagner les différents métiers de l'entreprise. L’objectif est de transformer une application monolithique existante en une architecture de services afin d’améliorer les performances et la flexibilité. Missions : Architecture orientée services : Concevoir et déployer une architecture de services modulaires et scalables, avec mise en place de mécanismes de découverte de service en utilisant des outils tels que Eureka, Consul, Azure Service Fabric ou des solutions basées sur Kubernetes. Développement de services robustes : Développer et maintenir des services back-end en utilisant NestJS et NextJS, en veillant à leur robustesse et à leur performance. Intégration Azure OpenAI : Implémenter et optimiser des solutions basées sur Azure OpenAI pour des cas d’usage tels que la génération d’images, l’analyse de documents et l’intégration du RAG (Retrieval-Augmented Generation). Développement de plugins Office : Concevoir et intégrer des plugins pour la suite Microsoft Office via la solution Add-on, en assurant leur compatibilité avec l’environnement Azure et les services IA. Création de Web Apps IA : Développer des applications web intégrant des capacités d’IA générative, notamment pour améliorer l’expérience utilisateur et automatiser certains processus métiers. Solutions Office Azure : Mettre en œuvre des solutions cloud liées à Microsoft 365 et à l’écosystème Office, incluant l’intégration de services Azure dédiés à l’IA et à l’automatisation. Amélioration continue : Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier les axes d’amélioration et proposer des solutions adaptées. Partage de connaissances : Contribuer à la communauté technique interne en partageant les expertises et les bonnes pratiques. Accompagnement des équipes

#1398 ATU CA-CIP BCR Ingénieur Poste de Travail MS365 Sénior - Lyon Réorganisation cluster BPCR : split appops DPS et création d'une équipe workplace Entité de rattachement : Cluster BPCR Titre : équipier OPS Description / contexte de l'activité : Equipier OPS pour AppOps Demat PDT Socle API Spécialité du profil : Ingénieur Niveau d'anglais requis : Technique Date de démarrage souhaitée : au plus tôt Date de fin estimée : 31/12/2026 (renouvelable) Modalités d'exécution (sur site / hors site) : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail Site de référence : Lyon/Champagne Au Mont d'OR ---- Recherche Ingénieur de prod / Ingénieur Système et Réseaux Microsoft (F/H) qui effectuera les missions suivantes : • Contrôle de bon fonctionnement des solutions / produits (proactivité) • Prise en charge, dispatch et traitement des incidents, gestion des problèmes • Maintien en condition opérationnelle des solutions/produits (gestion de l’obsolescence, sécurité…) • Mise en place de monitoring, d’indicateurs pour mesurer la performance, la qualité de service, intelligence artificielle • Piloter le plan d’amélioration continue • Coordination des travaux, des dossiers de la backlog (cadrage, objectif/enjeux, livrables, planning, risque…) • Animer la relation avec notre partenaire (priorité, rituels..) • Maitrise des impacts des changements sur le poste de travail en s’appropriant les usages Vous avez une expertise technique sur les solutions Microsoft (Azure, M365, Teams, Sharepoint, AD, Power Plateform, Viva …) et SCCM Vous avez une expérience significative sur les solutions collaboratives dans un contexte grand compte et avec un gros volume de poste de travail Vous avez déjà gérer un parc de serveurs, de postes de travail, des tablettes, smartphones… sur Windows, Androïd ou Apple -- Indispensable : capacité et compréhension techniques, rigueur, expression orale et écrite, autonomie et maturité du prestataire (pas de micro management au sein de l'APPOPS), capacité à s'organiser dans le périmètre confié, gérer ses priorités, solliciter les acteurs de notre éco-système complexe, gérer la relation client, …

🧠 Intitulé du poste Machine Learning Engineer – MLOps / IA / GCP 🎯 Mission principale Assurer l’ industrialisation, le déploiement et l’exploitation en production de solutions de Machine Learning , dans un environnement cloud (Google Cloud Platform), en intégrant des pratiques avancées de MLOps, CI/CD et data engineering . 🚀 Responsabilités clés Déployer et maintenir des applications ML en production Concevoir et orchestrer des pipelines de données Automatiser les déploiements ML Développer des solutions de monitoring et observabilité des modèles Participer à l’ intégration des modèles ML dans les produits digitaux Collaborer avec les data scientist pour transformer les cas d’usage en solutions industrialisées, scalables et robustes Contribuer à la stratégie ML et à la roadmap technique Promouvoir les bonnes pratiques MLOps et software engineering Participer au coaching et mentoring des équipes 🛠️ Compétences techniques requises (impératives) ☁️ GCP 🐍 Python +++ 🤖 Machine Learning / IA ⚙️ MLOps/LLM

Le Projet Rejoignez une équipe à la pointe de l'innovation pour concevoir, optimiser et industrialiser nos solutions d’Intelligence Artificielle Générative. Au cœur de nos enjeux, vous piloterez l'évolution de nos architectures RAG et de nos systèmes de recommandation pour transformer l'expérience utilisateur. Vous évoluez dans un environnement stimulant où l’expérimentation rencontre les exigences de la mise en production à grande échelle. Vos Missions : En tant qu'Ingénieur IA, votre quotidien s'articule autour de quatre piliers majeurs : 1. Architecture & Développement RAG Conception et optimisation de pipelines hybrides (BM25 + Recherche Vectorielle + Reranking). Expérimentations avancées sur les stratégies HyDE (Baseline, Sélectif, Hybride). Intégration et fine-tuning de LLM via AWS Bedrock (Claude Sonnet / Haiku). 2. Performance & Reranking Déploiement et tests de modèles de reranking (type Qwen) pour affiner la pertinence. Arbitrage constant sur le triptyque : Qualité / Latence / Coût . 3. Data Engineering & Ingestion Gestion du cycle de vie de la donnée : Chunking, génération d’embeddings (Titan) et indexation. Connexion et exploitation des sources de données ( Snowflake, S3 ). 4. Évaluation & Industrialisation Mise en place de frameworks d'évaluation ( RAGAS, DeepEval ) et suivi des métriques clés (nDCG@K, Recall, MRR). Passage à l'échelle des pipelines : robustesse, monitoring et gestion des "edge cases". Votre Stack Technique : Cloud / IA : AWS (Bedrock, Lambda, SageMaker, S3). LLM : Claude (Anthropic). Vector DB & Search : OpenSearch, FAISS. Data : Snowflake, Pandas, Python. Évaluation : RAGAS, DeepEval. Prêt(e) à relever le défi GenAI avec nous ? Postulez dès maintenant !