Le poste Senior Full Stack Engineer (Python / React) H/F
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Nous recherchons un Senior Full Stack Engineer pour intervenir sur une mission stratégique autour de systèmes de recommandation et d’IA appliquée au produit.
Contexte de la missionMission au sein d’un grand groupe international du secteur beauté / retail, travaillant sur des sujets avancés d’IA et de personnalisation à grande échelle.
Vous rejoindrez une squad produit travaillant sur une plateforme de recommandation intelligente capable de générer des parcours personnalisés à grande échelle. Le système combine data science, règles métier complexes et expérience utilisateur temps réel.
Vous interviendrez sur un produit critique utilisé en interne pour tester, visualiser et améliorer les recommandations issues d’algorithmes avancés.
Stack techniqueBackend
Python (FastAPI) – expertise senior requise
AsyncIO / Pydantic v2
Redis (caching), Firestore, BigQuery
Architecture API REST, intégration de services externes
Optimisation performance / scalabilité
Frontend
React (v18+) + TypeScript
State management (Redux / Zustand / Context)
Performance UI (memoization, lazy loading, code splitting)
React Testing Library / Jest
Cloud / Infra
Google Cloud Platform (Cloud Run, App Engine, Cloud Build)
IAM, Secret Manager, VPC
Observabilité (logs, monitoring, Sentry)
Data / Architecture
Systèmes de recommandation & scoring
Data pipelines (product enrichment, catalogues produits)
Graph-based rule engines (type network / incompatibilités)
BigQuery analytics
Profil recherché
7+ ans en Python backend (FastAPI, AsyncIO)
5+ ans en React sur applications complexes
Expérience solide en production sur GCP
Capacité à concevoir des architectures end-to-end (backend → UI)
Expérience sur systèmes de recommandation ou personnalisation fortement appréciée
Anglais courant (contexte international)
Forte capacité de conception full-stack
Esprit orienté produit et itération rapide
Bonne communication avec équipes data / produit / technique
Capacité à arbitrer des choix techniques en environnement complexe
Expérience en production (CI/CD, monitoring, on-call)
Environnement de travail
2 jours de télétravail par semaine
Environnement agile avec équipe produit + data + engineering
Mission renouvelable
Process en 2 entretiens
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