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Offre d'emploi Senior Smart Automation Developer (Dataiku / Agentic AI) H/F

Île-de-France

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Le poste

Freelance
CDD
Dès que possible
12 mois
60k-70k €⁄an, 600-700 €⁄j
> 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Île-de-France, France
Publiée le 13/04/2026

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Dans le cadre d'un projet de développement des capacités en Smart Automation & Agentic AI, notre client renforce son équipe avec un Senior Smart Automation Developer.

Son ambition : concevoir des automatisations intelligentes capables d’orchestrer les données, les systèmes applicatifs et les agents IA, afin d’optimiser et transformer les processus métiers.

Vous interviendrez sur des projets innovants basés sur la plateforme Dataiku et ses capacités LLM Mesh, au cœur des enjeux d’IA générative et d’automatisation avancée.

Profil recherché

  • Concevoir des solutions d’automatisation des processus en utilisant la plateforme Dataiku.

  • Définir des architectures d’automatisation combinant :

    • pipelines de données

    • orchestration de workflows

    • intégration avec les systèmes applicatifs

    • agents d’IA

  • Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles de langage dans les processus automatisés.

  • Concevoir et implémenter des agents d’IA capables d’exécuter ou d’assister des tâches au sein de processus automatisés.

  • Développer des workflows intégrant des LLM via le LLM Mesh de Dataiku.

  • Mettre en œuvre la logique d’orchestration entre :

    • agents d’IA

    • pipelines de données

    • systèmes applicatifs

  • Construire et maintenir des pipelines et workflows automatisés sur la plateforme Dataiku.

  • Intégrer les solutions d’automatisation avec les systèmes IT existants via des API et services.

  • Appliquer les bonnes pratiques d’industrialisation :

    • gestion de versions

    • supervision (monitoring)

    • automatisation des déploiements

    • gouvernance des workflows

    • Travailler étroitement avec les équipes IT responsables des systèmes impliqués dans les processus automatisés.

      • Concevoir des mécanismes d’intégration avec les applications existantes.

      • Contribuer à la définition des modèles d’intégration et des standards techniques.

    • Contribuer à l’évolution des capacités Smart Automation & Agentic AI.

    • Définir les standards de développement et d’architecture pour l’automatisation.

    • Encadrer des profils techniques juniors.

    Promouvoir les bonnes pratiques en automatisation et utilisation des LLM

Environnement de travail

Expérience
  • Plus du 10 années d'expérience en développement logiciel, data engineering ou automatisation

  • Expérience significative sur des projets d’automatisation avancée

  • Certification Dataiku (Developer ou Advanced Developer) obligatoire

Compétences techniques
  • Dataiku (expert) : pipelines, workflows, orchestration

  • Python

  • API & intégration systèmes

  • CI/CD, Git, DevOps

  • Environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP)

IA Générative
  • Expérience avec les LLM (via Dataiku LLM Mesh)

  • Bonne maîtrise du prompt engineering

Soft skills
  • Leadership technique

  • Esprit d’analyse et de résolution de problèmes

  • Capacité à travailler en équipe transverse

  • Excellent relationnel

  • Anglais courant

Paris, France
250 - 999 salariés
ESN
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.

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