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Afin de renforcer les capacités d’analyse et de valorisation de la donnée au sein de la société (organisme collecteur de gestion), nous recherchons un Data Analyst Big Data capable d’intervenir sur des environnements de données volumineuses et complexes. Le Data Analyst interviendra sur l’analyse, l’exploitation et la transformation de données issues de différentes sources afin de produire des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes métiers et techniques. Il contribuera à la mise en place de solutions analytiques performantes sur des architectures Big Data , en collaboration étroite avec les équipes Data Engineering, IT et métiers. Mission Le Data Analyst interviendra sur des activités d’analyse, de traitement et de valorisation de données à grande échelle. Analyse et exploitation des données Collecter, analyser et exploiter de grands volumes de données issues de différentes sources. Concevoir et produire des analyses permettant d’identifier des tendances, comportements et opportunités business. Mettre en place des indicateurs de performance et tableaux de bord pour le suivi des activités. Traitement et préparation des données Manipuler et transformer des données volumineuses via des technologies Big Data (Spark / Hadoop) . Nettoyer, structurer et enrichir les données pour garantir leur qualité et leur exploitabilité. Collaborer avec les équipes Data Engineering pour optimiser les pipelines de données. Production d’insights et accompagnement métier Traduire les besoins métiers en analyses de données exploitables. Restituer les résultats sous forme de visualisations ou de recommandations. Accompagner les équipes métiers dans la compréhension et l’utilisation des analyses produites. Collaboration technique Travailler en collaboration avec les équipes Data Engineers, Data Scientists et IT . Participer à l’amélioration continue des outils et des processus d’analyse de données.

Vos missions ? Rattaché(e) au Responsable SI, vous contribuez à la mise en place, la fiabilité et l’évolution des données utilisées par l’entreprise et ses services internes. Vous serez notamment chargé(e) de : - Gestion et exploitation de la donnée o Mettre en œuvre la collecte, le stockage et l’exposition de données de différentes natures. o Développer et administrer la base de données centrale (SQL). o Maintenir et faire évoluer les indicateurs existants. - Outils et automatisation o Gérer des flux de données et ETL (Microsoft SSIS). o Concevoir des outils digitaux pour dématérialiser des tâches métiers (low‑code). o Développer ou participer à la création de solutions facilitant le traitement et le partage de l’information. - Sécurité & documentation o Garantir le respect des règles de sécurité informatique définies par le service SI. o Rédiger des modes opératoires, documentations techniques et rapports. o Assurer un reporting clair de vos actions auprès de votre hiérarchie. Environnement technique : Suite Microsoft Power BI/Automate/Apps, SSIS, SQL

Contexte : Vous intégrerez le département Architecture & Exploitation de la Direction des Systèmes d'Information dans le cadre du programme IAM , en particulier sur le projet IGA . Objectif du projet : Mettre en place une solution de Gestion des Identités et des Accès pour gagner en autonomie par rapport à la solution du groupe, réduire les délais d’accès aux applications, et fiabiliser le traitement pour minimiser les erreurs et écarts entre droits théoriques et réels. Structure du projet : Lot Solution : conception et déploiement de la solution IGA basée sur le produit OIM. Lot Raccordement : raccordement automatisé des applications jusqu’ici raccordées manuellement. Rôle et responsabilités : En tant que Proxy Product Owner pour le lot Raccordement, vous serez intégré(e) à l’équipe produit et aurez pour missions : Cadrer et concevoir les raccordements en : analysant les besoins d’habilitation des applications définissant les spécifications fonctionnelles d’intégration définissant les règles de mapping des données (identités, rôles, attributs) Piloter la réalisation des raccordements, en : collaborant avec les équipes produit, techniques et cybersécurité s’assurant de la bonne compréhension et utilisation des API et mécanismes d’intégration accompagnant dans la mise en œuvre des flux de provisioning Objectifs clés : Sécuriser le provisioning des habilitations Assurer la compréhension des mécanismes d’intégration Garantir la cohérence du mapping des données Maintenir la qualité fonctionnelle des intégrations Responsabilités principales : Analyser et définir les besoins pour les connecteurs applicatifs, incluant flux d’intégration et règles de provisioning Piloter le raccordement des applications, de la phase de cadrage à la mise en production Valider le mapping des données entre le produit et les applications Coordonner les équipes impliquées et animer les ateliers, comités et points de suivi Anticiper et gérer les risques et dépendances Suivre et reporter l’avancement, tenir à jour les outils de pilotage Veiller à la conformité des intégrations avec les standards IAM et processus internes Participer au fonctionnement Agile de l’équipe (backlog, priorisation, rituels)

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Lead Data Continuity sur Meudon. Objectif : Diagnostiquer les risques liés à la maturité et à la continuité des données Sécuriser les décisions clés de conception (KDD) Concevoir et contribuer au lancement d'un hub de continuité des données permanent Activités : Concevoir et déployer un cadre de maturité structuré Animer des ateliers multi-entités Réaliser des profils de données Élaborer des cartographies de maturité inter-groupes Identifier les risques systémiques Fournir une feuille de route de remédiation priorisée

Contexte: Nous recherchons un Data Engineer Expérimenté/Senior spécialisé en environnement Big Data OnPremise pour une mission dans le cadre de l'exploitation, du maintien en conditions opérationnelles et des évolutions du Data Lake OnPremise (DataStore). Le collaborateur s'intégrera dans une équipe de 14 développeurs et contribuera également aux travaux liés à la migration progressive du Data Lake vers GCP. Missions : Exploitation et maintenance des traitements Big Data : supervision, intégration des données, contrôle qualité. Développements et évolutions sur les pipelines existants (Spark, Kafka, NIFI). Optimisation des performances et maintien des services DataStore. Gestion des incidents niveau 3 : diagnostic, correction, suivi JIRA/ITZMI. Participation aux évolutions applicatives, aux travaux transverses et aux actions préparatoires à la migration Cloud. Profil : Data Engineer Tech Lead Compétences techniques requises : Spark Kafka NIFI HDFS HBase Airflow Python SQL Technologies complémentaires : Java Scala BigQuery

Contexte de la mission Réalisation d’études complexes permettant de définir les solutions adéquates de sécurité en terme de réponse aux besoins déclinées de la direction informatique, de faisabilité, de performance, de risques et de coûts. • Elaboration et présentation des dossiers de décision associés auprès des instances de gouvernance. • Elaboration des cahiers des charges techniques, en lien avec les acheteurs, contribution au choix de prestataires / fournisseurs. • Supervision et coordination de la mise en œuvre et l’administration des architectures matérielles et logicielles (systèmes, outils et architectures de sécurité), notamment par le pilotage de chantiers/projets techniques • Définition des règles de bonne gestion, des indicateurs clés des infrastructures et solution de sécurité • Contribution à la mise en œuvre et à la gestion du référentiel technique des infrastructures et solution de sécurité • En escalade des équipes d’administration, gestion des incidents complexes et nouveaux en lien avec des interlocuteurs internes / externes (éditeurs...). Coordination des actions de remise en service et de mise en œuvre des mesures correctives. • Réalisation du transfert de compétences et de l'assistance technique sur son périmètre.

Bonjour, je suis à la recherche d'un expert Fortinet, dont vous trouverez la fiche de poste ci-dessous: Fiche de Poste – Expert Fortinet (N3) – Infrastructures de Sécurité Datacenter Contexte du poste Dans le cadre d’un projet stratégique autour de la modernisation et de la sécurisation d’un Datacenter critique , l’Expert Fortinet prendra en charge le build, le run, le design et l’industrialisation des infrastructures de sécurité réseau. Le poste requiert une très forte expertise technique et une capacité à intervenir dans des environnements sensibles à haute disponibilité. Missions principales Assurer le build , le run et le design des plateformes de sécurité reposant sur l’écosystème Fortinet (FortiGate, FortiManager, FortiAnalyzer…). Réaliser l’ ingénierie avancée sur les solutions Fortinet : architecture, intégration, optimisation, troubleshooting N3. Contribuer à l’ automatisation et à l’industrialisation (scripts, API, Ansible, pipelines CI/CD…). Intégrer les solutions au sein d’un réseau d’entreprise complexe (concepts avancés L2/L3, segmentation, zones, politiques de sécurité…). Participer au traitement des incidents majeurs, à l’analyse de cause racine et aux plans d’amélioration continue. Contribuer aux projets de transformation : modernisation, refonte, migration, montée de version… Rédiger et maintenir la documentation technique, les schémas, les procédures d’exploitation. Participer à la veille technologique sur les solutions réseau & sécurité.

Missions principalesConception et architecture des solutions data Concevoir et développer des pipelines de données robustes pour des environnements industriels. Cartographier et documenter les sources de données . Concevoir des solutions permettant le traitement de volumes importants de données . Définir la structure des bases de données et des métadonnées . Participer à la mise en place et à l’évolution d’un Data Lake . Intégration et gestion des données Collecter et intégrer des données provenant de sources multiples (applications, capteurs industriels, systèmes externes) . Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données . Mettre en place des mécanismes de contrôle, nettoyage et validation des données . Assurer la supervision et la maintenance des pipelines de données en production. Collaboration et animation Collaborer avec les équipes métier et IT afin de comprendre les besoins en données. Participer à l’animation de la communauté technique autour des sujets data . Contribuer à la veille technologique sur les solutions data et proposer des améliorations. Livrables attendus Dossier de spécification et d’architecture des solutions data mises en œuvre. Catalogues et cartographie des données . Mise en place d’un Data Lake adapté aux besoins métier . Documentation et outils permettant de garantir la qualité des données .

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Product Owner Big Data pour piloter la roadmap d’une plateforme data industrielle et maximiser la valeur des produits data. Vous analyserez les besoins métiers et techniques, structurerez le backlog produit et proposerez des trajectoires d’évolution alignées avec la stratégie data de l’entreprise. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Cloud et DevOps pour traduire les besoins en user stories claires, définir des critères d’acceptance et prioriser les fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Vous accompagnerez la mise en place de produits data fiables, documentés et exploitables, en intégrant des enjeux de qualité, de gouvernance et de performance. Vous animerez des ateliers avec les parties prenantes, participerez aux cérémonies agiles et suivrez des indicateurs d’usage et de création de valeur. Vous aurez également un rôle clé dans la communication entre équipes techniques et métiers, en facilitant l’alignement stratégique et en promouvant une culture produit orientée données et impact business.

Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Dans le cadre de projets R&D à forte valeur ajoutée dans le domaine de l’automobile et des systèmes d’aide à la conduite, nous renforçons nos équipes avec un Ingénieur Machine Learning confirmé pour intervenir sur des sujets ADAS / Véhicule Autonome. Vous intervenez au cœur des activités de développement et d’analyse des systèmes de perception véhicule, avec un rôle clé dans l’évaluation des performances des capteurs et des algorithmes. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Concevoir et développer des outils d’analyse de données appliqués à la perception ADAS / AD - Exploiter des données issues d’essais de roulage de prototypes (scénarios réels, données capteurs) - Mettre en œuvre des modèles de Deep Learning (CNN, DNN) pour l’analyse et l’évaluation des performances - Contribuer à l’évaluation des nouvelles générations de capteurs (caméras, radars, lidars…) - Collaborer avec des équipes R&D pluridisciplinaires (système, logiciel, data, validation)

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Data Analyst (H/F) – Big Data / Lutte contre la fraude Localisation : Aix-en-Provence Démarrage : ASAP Type de mission : Mission longue durée Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique autour de la lutte contre la fraude , nous recherchons un Data Analyst capable d’exploiter et d’analyser les données du système d’information afin d’identifier des incohérences, détecter des comportements suspects et proposer des analyses à forte valeur ajoutée pour les équipes métiers. Le consultant interviendra dans un environnement Big Data et contribuera à la mise en place de cas d’usage analytiques et prédictifs.

Dans le cadre d'une mission chez un grand acteur du secteur de l'énergie en France, nous recherchons des profils Data Engineer Senior++ / Lead Data disponibles entre mi-mars et mi-mai 2025. Le client, accompagné par un cabinet de conseil top tier, recherche des consultants capables de s'emparer d'un périmètre data, de le cadrer et de le développer en toute autonomie. Plusieurs positions sont à pourvoir. La maîtrise et l'usage quotidien de l'IA dans le travail est un critère indispensable.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Administrateur Systèmes & Réseaux H/F 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : Flexible 📝Contrat : CDI ou Freelance 👉 Contexte client : Tu rejoins un fabricant français innovant spécialisé dans le contrôle d’accès et l’interphonie sans fil. Au sein d’un environnement technique riche et en constante évolution, tu participes activement à la fiabilité, la sécurité et la performance de l’infrastructure informatique du groupe. Tu auras pour missions de : Administration Systèmes Installer, configurer et maintenir les serveurs Windows et Linux Administrer les environnements virtualisés Gérer les sauvegardes et restaurations Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes Réaliser les mises à jour, correctifs et montées de version Administration Réseaux Déployer et maintenir les équipements réseau (firewalls, VPN) Analyser les flux et anticiper les incidents Garantir la sécurité des échanges internes et externes Sécurité & Supervision Mettre en œuvre les politiques de sécurité (filtrage, segmentation) Gérer les incidents de sécurité Participer aux audits de sécurité et de conformité Assurer une veille technologique et cybersécurité Support & collaboration Assurer le support N2/N3 auprès des équipes Documenter les procédures et configurations Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques Stack technique : Windows Server, Linux Debian/Red Hat/Ubuntu, VMware, TCP/IP, DNS, DHCP, VLAN, VPN, routage, Fortinet, Cisco, pfSense, IDS/IPS, PowerShell, Bash, GLPI, Zabbix, Grafana, Veeam, NAS/SAN, Azure, AWS, OVH, Docker, Kubernetes

LES PROFILS QUI NE CORRESPONDENT PAS A L'OFFRE NE SERONT PAS CONSULTÉS TT : 2j/s TJM selon profil Séniorité : 9 ans Expérience dans des missions longues en banque requise Pour ce projet d’infrastructure, la direction technique recherche un Platform Engineer en prestation externe pour l’intégration et l’administration des offres. La prestation s'effectuera au sein de la Platform Engineering dans la tribe « Automaisation & observabilité » Les objectifs de la prestation sont : • Maîtrise des serveurs Linux, Unix, RedHat, etc. ainsi que d’un ou plusieurs langages de programmation, notamment Python • Accompagné les clients internes « ME » projet sur la livraison de leurs applications dans le cloud • Être support des « ME » en cas de bug ou anomalie sur leur livraison • Assurer les installations des logiciels fournis par les éditeurs • Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines CI/CD pour les offres IaaS / PaaS de la Direction Technique, en respectant les standards internes (GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD) • Installer et paramétrer le progiciel et l’adapter aux exigences du client • Automatiser le provisioning et la configuration des offres Platform Engineering • Développer des playbooks Ansible et des modules Terraform • Installation et Intégration des produits DT d’observabilité (Grafana, LOKI, Instana ELK, Prometheus) • Automatiser les tests et la validation technique • Installation et Intégration des produits Socle de la Platform Engineering (PostgreSQL, MongoDB, HAproxy, Kafka, Redis) • Intégrer et paramétrer les solutions logicielles et applicatives dans les environnements de tests et d’assurer la cohabitation de l’ensemble des composants techniques et applicatifs des environnements de tests. • Paramétrer ces logiciels en conformité avec les exigences fonctionnelles définies et en adaptation avec les autres composants de l’environnement technique de Transactis. • Préparer et suivre avec les équipes projets & de production, les mises en exploitation des applications. • Acquérir une maîtrise des offres d’infrastructures du cloud provider de la société générale « GTE » pertinentes sur ce périmètre • Rédiger les scénarios de test & identification des outils de benchmarking • Communiquer les résultats du benchmark et présentation du rapport d’analyse • Participer au chantier de définition du modèle opérationnel • Maîtriser les standards de l’offre de service avec des cas d’usage à destination des fabrications Les résultats attendus sont : • Accompagner et Participer aux livraisons des projet défini • Partager et communiquer les difficultés potentiellement rencontrées et être force de proposition pour une amélioration continu des itérations • Être support des « ME » en cas d’anomalie sur les livraisons et proposer des solutions de résolution. • Participer aux ateliers entre Transactis et « GTE » • Développer et documenter des cas de test manuels et scénarisés • Analyse et recommandations de mise à l'échelle des applications et de l'infrastructure • Préparation et présentation des résultats de performance • S’inscrit dans une démarche d’amélioration continue par des feedbacks au sein de l’équipe d’accompagnement projets • Être garant du modèle d’intégration du socle de conteneurisation avec les systèmes d’échange, et d’une manière générale l’ensemble de l’écosystème • Rédiger doc technique • Réaliser les tests associés au paramétrage : tests unitaires, tests d’intégration… • Participe aux cérémonies/réunions projet • Suit et réalise les actions projets qui lui sont affectées • Participe à l’identification des risques projet • Participe aux comités de pilotage Compétences et expériences nécessaires • Systèmes Linux, CentOS, RedHat & Réseaux • Maîtrise et expérience des technologie liées aux architectures de conteneurisation (Terraform / ANSIBLE / Kubernetes / Docker / ArgoCD / Harbor / Istio / CI/CD – GIT /Jenkins …) • Grafana, LOKI, Instana ELK, Prometheus : administrations, installation, tunning • Maîtrise du fonctionnement d'un système réseau sous Linux • Maîtrise des architectures réseaux distribuées et résilientes • Méthodologies agile / Sprint • Capacité en vulgarisation des technologies cloud • Connaissance générale de l’architecture applicative Souhaitées : • Expériences bancaires et/ou moyens de paiements • Expérience de l’écosystème et de l’organisation de la Société Générale/GTE • Connaissance des procédures liées à la gestion des incidents, problèmes et changements • Anglais