Le poste ML Platform Senior DevOps Engineer
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Nous recherchons un(e) DevOps Engineer Senior pour intervenir au sein d’une équipe ML Platform & ML Lab, dans un environnement technique avancé orienté Machine Learning et infrastructure cloud à grande échelle.
🎯 Votre rôle
🔵 Configuration et gestion de l’infrastructure cloud (Lambda) pour l’accès GPU des équipes ML
🔵 Mise en place de bonnes pratiques FinOps et protection contre les erreurs critiques
🔵 Optimisation des images Docker pour réduire les temps de cold start
🔵 Mise en place et maintien des systèmes de monitoring des entraînements de modèles
🔵 Contribution aux projets ML Platform sur AWS (CI/CD, tooling, infrastructure)
🔵 Automatisation des process et amélioration continue des workflows
🔵 Renforcement de la sécurité (audit, vulnérabilités, gestion des risques)
🚀 Votre impact
🔵 Améliorer la productivité des équipes ML
🔵 Garantir la robustesse et la scalabilité des environnements de training
🔵 Accélérer les workflows via automation et CI/CD
🔵 Renforcer la fiabilité et la sécurité des infrastructures cloud
🛠️ Stack & environnement
🔵 AWS
🔵 Terraform
🔵 Docker (optimisation d’images large scale)
🔵 GitLab CI / Jenkins
🔵 Linux / UNIX
🔵 Monitoring & observability
🔵 Environnement ML / GPU / cloud (Lambda)
📌 Informations complémentaires
🔵 Mission freelance
🔵 Hybride ou remote selon organisation
🔵 Mission longue durée
Profil recherché
👤 Profil recherché
🔵 5+ ans d’expérience en DevOps / Cloud Engineering
🔵 Expertise AWS & Terraform
🔵 Expérience CI/CD (GitLab CI, Jenkins)
🔵 Forte maîtrise de Docker en environnement complexe
🔵 Bonne compréhension des environnements Linux/UNIX
🔵 Expérience ou intérêt pour les environnements ML est un plus
🔵 Esprit collaboratif, autonomie et capacité à challenger les solutions
Environnement de travail
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ML Platform Senior DevOps Engineer
ARGANA CONSULTING CORP LLP