Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Bonjour , RECHERCHE – AI / DATA ENGINEER SENIOR – MCP & AGENTS IA Je recherche un profil Senior Data / AI Engineer, très hands-on, pour intervenir sur des sujets d'IA générative, Agents IA, MCP et développement Python. 🔹 Expérience : 5 ans minimum 🔹 Profil : Data / IA / Software Engineering 🔹 Environnement : IA générative, LLM, Agents IA 🔹 Mission : développement de solutions IA industrialisables 🛠️ Compétences indispensables : IA & Agents • IA générative / LLM • Agents IA & Skills • Prompt Engineering • Conception de solutions IA MCP – Model Context Protocol • Très bonne connaissance de MCP • Développement de MCP Servers • Expérience de bout en bout : conception, développement, tests et intégration Développement • Python – confirmé • APIs / services web • Git • Tests unitaires & intégration • CI/CD Très appréciées : • Expérience concrète de mise en production de MCP Servers • Architectures Agentic AI • RAG • Plusieurs LLM / environnements IA générative • Cloud / DevOps • Sécurité des agents IA Sujet clé de la mission : Concevoir et développer des Skills IA, notamment autour de la conception et de la recette, avec l'objectif de construire des solutions robustes, réutilisables et industrialisables. 👤 Nous recherchons un profil hands-on, capable de comprendre un besoin, proposer une architecture, développer les composants nécessaires et transformer rapidement un prototype en solution industrialisable. Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

AI Engineer / Data Engineer : Agents IA au service du delivery Data Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Le client veut s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Vous concevez et intégrez deux agents, avec une vraie exigence d'industrialisation et de mesure des gains. VOS MISSIONS 1. Concevoir et intégrer un agent "PO Data" : analyse des structures de données, identification des écarts de complétude 2. Outiller cet agent sur le lignage, la génération de spécifications fonctionnelles et l'alimentation du backlog 3. Concevoir et intégrer un agent "Data Engineer" : génération et accélération des pipelines d'ingestion et de transformation 4. Outiller cet agent sur les jointures multi-sources et la modélisation des objets métiers (OBM) 5. Intégrer les LLM à l'environnement Cloud et Data du client, en particulier BigQuery 6. Industrialiser les agents (LLMOps, prompt engineering) et mesurer les gains obtenus

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France, dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l'aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l'entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l'acceptez) : Pour accompagner l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire, financier et assurantiel (BFA), nous recherchons un Chef de Projet Technique / PMO Infrastructure IA & MaaS. Votre défi ? Accompagner le déploiement d'une plateforme d'hébergement Metal as a Service (MaaS) destinée à exposer des services d'intelligence artificielle et des modèles de langage (LLM) à différentes entités du Groupe. Concrètement, vous aurez pour responsabilités de : Piloter la feuille de route technique : cadrage, planification, suivi des jalons, identification des risques et coordination des livrables. Garantir la cohérence des architectures : suivi et validation des dossiers HLD/LLD, identification des prérequis et respect des standards techniques. Orchestrer les parties prenantes : équipes Infrastructure, Réseau, Sécurité, Stockage, Supervision, entités métiers et éditeurs externes. Animer les ateliers techniques : fédérer les experts, faciliter les arbitrages et transformer les échanges en décisions concrètes. Suivre les engagements financiers : consolidation des coûts, analyse des devis et suivi des ressources nécessaires. Accompagner les stratégies de migration : identifier les opportunités de mutualisation et d'optimisation des infrastructures existantes. Assurer le reporting et la gouvernance : communiquer sur l'avancement, anticiper les points de blocage et capitaliser sur les retours d'expérience. Le terrain de jeu ? Infrastructure MaaS / Bare Metal : maîtrise des environnements d'hébergement physique et des architectures associées. Conteneurisation et orchestration : bonne connaissance des architectures conteneurisées et des mécanismes de déploiement et d'orchestration. GPU & infrastructures IA : compréhension des technologies GPU, des middlewares IA et des contraintes d'hébergement des modèles LLM. Virtualisation : compréhension des environnements virtualisés et de leur articulation avec les infrastructures physiques. Architecture technique : maîtrise des principes de conception HLD/LLD et des standards d'architecture d'infrastructure. Réseaux & Sécurité : compréhension des enjeux de connectivité, de segmentation, de sécurisation et d'intégration des plateformes. Approche Service & Solution : capacité à transformer des besoins métiers en solutions techniques exploitables, performantes et pérennes. Pilotage de projets techniques : gestion des plannings, des risques, des dépendances, des coûts et des livrables. Le profil que nous recherchons : Vous justifiez d'une expérience confirmée en pilotage de projets d'infrastructure complexes, idéalement avec une forte dimension architecture technique. Vous avez impérativement une expérience dans le secteur BFA (Banque, Finance, Assurance) et connaissez ses exigences en matière de sécurité, de gouvernance et de robustesse des infrastructures. Vous êtes capable de comprendre une architecture technique, de challenger les experts et de piloter sa mise en œuvre sans nécessairement être celui ou celle qui configure les infrastructures. Vous êtes à l'aise dans les environnements grands comptes, avec de multiples parties prenantes et des enjeux techniques structurants. Vous maîtrisez l'anglais professionnel, à l'oral comme à l'écrit. Vous savez fédérer des équipes pluridisciplinaires, animer des ateliers et faire avancer les sujets, même lorsqu'ils impliquent plusieurs directions. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de mission: Statut : Indépendant / Freelance TJM : 500 à 550 € HT/jour, selon votre expertise Localisation : Paris Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Secteur : Banque / Finance / Assurance Anglais : Professionnel obligatoire Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Fortifie les architectures génératives et sécurise les systèmes agentiquesDans le cadre du déploiement à grande échelle de ses solutions d'IA générative, l'un de nos partenaires stratégiques recherche un(e) AI Security Engineer / Architecte Sécurité IA. Ton rôle sera hautement critique et novateur : tu concevras et déploieras l'ensemble des dispositifs de sécurité visant à prémunir les applications basées sur les LLMs et les systèmes agentiques contre les nouvelles cybermenaces, tout en diffusant une culture Security by Design auprès des équipes de delivery. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle technologique d'excellence, au carrefour de l'ingénierie en cybersécurité et de l'intelligence artificielle de pointe. En prise directe avec les architectes cloud, les équipes DevSecOps et les data scientists, tu interviendras sur des cas d'usage novateurs exploitant des modèles de fondation et des architectures complexes de type RAG. C'est le cadre de travail idéal pour valoriser ton expertise sur les nouveaux référentiels de sécurité IA, manipuler des frameworks de guardrails émergents et faire de la sécurité un accélérateur d'innovation pour le groupe. Tes missions clésArchitecture de Sécurité & Protection des Systèmes IA (Mode BUILD) : Définir l'architecture de sécurité globale des solutions IA : segmentation des réseaux, contrôle et chiffrement des flux, isolation stricte des environnements d'inférence. Concevoir et implémenter des garde-fous robustes (guardrails) pour assurer le filtrage des entrées/sorties, la détection des prompts malveillants (prompt injection, jailbreak) et le contrôle de conformité des contenus générés. Sécuriser les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) en garantissant le cloisonnement des données par profil d'utilisateur et la gestion des contrôles d'accès aux bases documentaires vectorielles. Sécuriser les systèmes agentiques : encadrement strict du périmètre d'action des agents, contrôle des appels d'outils (function calling) et implémentation de boucles de validation humaine (human-in-the-loop) pour les actions sensibles. Structurer la gestion des identités, des accès (IAM), des secrets et des habilitations au sein de l'ensemble de la chaîne de traitement IA. Gouvernance, DevSecOps & Security by Design (Mode RUN & Conseil) : Définir et maintenir le référentiel des exigences de sécurité applicables à l'ensemble des projets IA du groupe. Accompagner les équipes de développement dans une démarche proactive de Security by Design et intégrer les contrôles de sécurité IA dans les pipelines CI/CD. Piloter et réaliser les revues de sécurité ainsi que les analyses de risques sur les nouveaux cas d'usage avant leur mise en production. Assurer une veille prospective permanente sur les nouvelles vulnérabilités et techniques d'attaque ciblant les LLMs. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en cybersécurité, informatique ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée en sécurité applicative ou en architecture de sécurité, avec une pratique concrète et démontrable de la sécurisation des systèmes à base de LLM. Expertise Cybersécurité & IA Impérative : Parfaite maîtrise des référentiels de sécurité dédiés à l'IA : OWASP Top 10 for LLM, NIST AI RMF. Compréhension approfondie des architectures GenAI (RAG, agents autonomes, function calling) et de leurs surfaces d'attaque spécifiques. Connaissance pratique des frameworks de modération et de guardrails (NeMo Guardrails, Llama Guard ou gateways LLM). Expérience solide de la gestion des identités et des secrets (Vault, IAM). Compétences Cloud & DevSecOps : Maîtrise de la sécurisation des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP). Notions solides en intégration DevSecOps et maîtrise du langage Python. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsPosture de Facilitateur : Capacité à dialoguer avec les développeurs et data scientists pour positionner la sécurité comme un levier d'accélération plutôt que comme un point de blocage. Rigueur et Esprit d'Analyse : Grande précision méthodologique pour cartographier les risques émergents sur des technologies en constante évolution. Pédagogie et Communication : Aisance relationnelle pour vulgariser les risques cyber liés à l'IA auprès de décideurs techniques et métiers. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Synthèse du Poste ● Localisation & Statut : Paris / Levallois-Perret (déplacements à prévoir) – CDI Cadre avec prise de participation au capital (Associé). ● Rémunération : Package jusqu'à 150 K +Equity (BSA / Parts sociales). ● Périmètre : Offre globale Data, Intelligence Artificielle (GenAI), Plateformes Data & Transformation ERP. ● Volet Business Partner (1 M€+ de New Bizz/an) : Génération de nouvelles opportunités business sur la Data/IA/ERP, rayonnement lors de conférences/événements et rôle de conseiller de confiance auprès des Comités Exécutifs. ● Volet Leader Technique & Stratégie : Portage et enrichissement des offres Data & IA, conception d'organisations Data internationales, généralisation des usages IA et maximisation du ROI via la gouvernance des données. ● Grands Programmes & SI : Cadrage et alignement des grands programmes de transformation (Data Mesh, Cloud souverain, trajectoires ERP).

ContexteNous recherchons un Lead Développeur Java / Angular pour un client du secteur du transport et de la logistique. Vous piloterez techniquement une ou plusieurs applications web. Vous accompagnerez l'équipe de développement tout en participant au code. Vous interviendrez sur des applications existantes et sur des projets d'évolution. L'environnement comprend des technologies anciennes et récentes. Vos missionsAccompagner les développeurs et favoriser leur montée en compétences. Garantir la qualité du code et les bonnes pratiques de développement. Participer au développement de certaines fonctionnalités. Suivre les délais, les chiffrages et l'avancement des travaux. Coordonner les actions avec les équipes infrastructure, intégration et production. Suivre les anomalies et les performances des applications en production. Identifier les risques et partager les alertes avec les équipes. Environnement techniqueBack-end : Java, JEE, Spring, SOAP, REST Front-end : Angular, jQuery, CSS Autres technologies : Kafka, Kubernetes, Tomcat IA : outils d'assistance au code, skills et orchestration

Contexte Dans le secteur bancaire, vous rejoignez une direction Data dont l'équipe accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production. L'équipe est internationale et fonctionne de façon assez autonome au sein d'un grand groupe. Elle regroupe des Data Scientists, un pôle ML Engineering et une équipe projets IA. Elle développe en interne une plateforme de Data Science destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme comprend : un environnement d'exploration et de développement Python, un framework d'industrialisation des modèles et une librairie interne, une plateforme d'exécution des modèles en production, un outil d'animation de la communauté d'utilisateurs. Elle met automatiquement à disposition des environnements de travail pour créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses et développer des agents IA. La plateforme compte plus de 500 utilisateurs et environ 400 containers en production. Le poste Ce rôle réunit deux volets. Côté Ops, vous êtes responsable de l'infrastructure qui supporte la plateforme. Côté Support, vous êtes l'interlocuteur des utilisateurs. Il s'agit d'un poste technique avant tout. Nous cherchons un profil ingénieur système ou DevOps qui souhaite se rapprocher des utilisateurs, et non un profil de support généraliste. Missions Ops – Infrastructure et exploitation Administrer, exploiter et automatiser les systèmes d'exploitation des clusters Construire et optimiser les images Docker, et assurer le run des containers de production Porter la vision technique de l'infrastructure et participer aux choix technologiques et d'évolution de l'architecture Optimiser le dimensionnement des ressources et les coûts associés Être l'interlocuteur privilégié des équipes infrastructure du groupe, qui fournissent les services managés on-premise utilisés par la plateforme Maintenir les composants à jour et contribuer aux déploiements applicatifs Participer à l'évolution des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitOps) et de l'observabilité (logs, monitoring, traçabilité) Rédiger la documentation technique : architecture, gestion des changements et des incidents Assurer une veille technologique et participer à des POC Support utilisateurs Être le premier point de contact des utilisateurs de la plateforme et les accompagner dans son utilisation Analyser et résoudre leurs difficultés Assurer le support de niveau 1 sur les incidents, avec l'objectif de résoudre au moins deux tiers des tickets à ce niveau Mettre en place et faire évoluer les outils et processus de support Communiquer auprès des utilisateurs sur les mises en production, les interruptions de service et les évolutions Remonter les besoins des utilisateurs et proposer des évolutions de la plateforme Environnement technique Langages : Python, Go, Bash Système : GNU/Linux Containers : Docker, Kubernetes DevOps : GitLab, GitLab CI, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni, Buildkit, Artifactory Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana, ELK, Jaeger Sécurité et réseau : Vault, Traefik, Keycloak (OIDC, JWT), Cert-manager Données et stockage : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, MinIO (S3), Portworx Cloud privé on-premise

Nous recherchons un Architecte IA/MLOps H/F qui conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il/Elle intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Sécurise et déploie les fondations matérielles de l'IA générative en environnement critiqueDans le cadre de la mise en place d'un environnement stratégique d'IA générative, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Sécurité Opérationnelle & Infrastructure IA (Profil Sécurité Opérationnelle N2 / S030). Ton rôle sera hautement technique, structurant et sécuritaire : tu assureras le déploiement, la configuration, la sécurisation et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) de la stack matérielle et logicielle dédiée à l'exécution de grands modèles de langage (LLM) sur des serveurs physiques spécialisés, au sein d'un périmètre critique. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une squad experte réunissant ingénieurs système, architectes cybersécurité et responsables IA. En lien direct avec le management et les décideurs, tu joueras un rôle clé de pont entre la complexité des infrastructures de calcul accéléré (GPU/IA) et la politique de sécurité de l'information (PSSI). C'est le cadre idéal pour déployer une infrastructure IA de pointe à l'échelle, concevoir des architectures réseau étanches (VPN, segmentation), veiller au respect des standards de sécurité et porter des arbitrages techniques auprès de la hiérarchie. Tes missions clésDéploiement & Urbanisation de l'Infrastructure IA (Mode BUILD) : Installer, configurer, optimiser et documenter la stack matérielle et logicielle permettant l'hébergement et l'exécution sécurisée de modèles LLM sur serveurs physiques dédiés. Participer activement à l'urbanisation globale du service IA au sein d'un périmètre informatique hautement sensible. Définir et implémenter une architecture réseau et système hermétique : segmentation d'infrastructure, règles de pare-feu (firewall), interconnexions VPN et gestion fine des accès (IAM/RBAC). Traduire les exigences théoriques d'IA en contraintes matérielles concrètes (spécifications processeurs GPU/NPU, mémoire, stockage haute performance, bande passante). Sécurité Opérationnelle, MCO & Gouvernance (Mode RUN & SECURITY) : Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des infrastructures de sécurité : supervision, installation, configuration et résolution des incidents/problèmes de niveau 2. Appliquer et faire respecter la Politique de Sécurité du SI (PSSI), conduire les contrôles périodiques de niveau 1 et instruire les demandes de dérogation. Rédiger les guides, standards et documentations techniques de sécurité dédiés aux environnements IA. Participer aux audits de sécurité (internes/externes) et mettre en œuvre les plans de remise en conformité ainsi que les recommandations. Assurer une veille technologique et prospective constante sur la sécurisation des architectures IA et proposer des solutions innovantes pour optimiser les coûts et les performances. Reporting Management, Animation & Collaboration (Mode ADVISORY) : Vulgariser les sujets techniques complexes pour transmettre des messages clairs, structurés et actionnables au management. Identifier, remonter proactivement les points bloquants et proposer des arbitrages pour lever les obstacles techniques et fonctionnels. Préparer, animer et participer aux réunions de présentation des livrables et d'avancement du projet. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en cybersécurité, réseaux & systèmes ou informatique décisionnelle. Référentiel Métier : Correspondance au profil Code S030 - Ingénierie en Sécurité Opérationnelle (Niveau 2). Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 6 ans en ingénierie de sécurité opérationnelle, administration système/réseau avancée et déploiement d'infrastructures. Expertise Cybersécurité & Réseau Impérative : Maîtrise éprouvée des architectures de sécurité : segmentation réseau, filtrage firewall, accès distant VPN, gestion des identités et des accès. Connaissance des processus d'audit de sécurité, du suivi de conformité PSSI et du MCO d'équipements de sécurité. Rédaction de documentations, normes, standards et guides de durcissement (hardening). Compétences Infrastructure IA : Compréhension fine de l'écosystème matériel et logiciel lié à l'IA (clusters de calcul, processeurs GPU, conteneurisation, frameworks de déploiement LLM). Bonnes pratiques d'architecture et de sécurisation des pipelines et API de modèles de langage. Langues & Mobilité : Français irréprochable avec de fortes capacités rédactionnelles et orales. Anglais technique. Déplacements ponctuels à prévoir en France. Tes atoutsQualités de Communication et Pédagogie : Capacité démontrée à synthétiser des sujets IA/SecOps pointus en recommandations claires pour la gouvernance et les managers. Autonomie et Esprit d'Équipe : Rigueur dans l'exécution individuelle combinée à une réelle appétence pour le travail collaboratif et l'entraide. Sens des Priorités et Prise d'Initiative : Force de proposition pour urbaniser des services critiques et résoudre promptement les blocages techniques. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications de sécurité (CISSP, CISM, CEH, certifications Cloud Security/Linux). Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine (hors déplacements sur site). 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique de mise en place d'une architecture réseau sécurisée pour cluster IA/LLM, questions sur les contrôles PSSI/S030 N2, gestion des dérogations et mise en situation d'animation de réunion de restitution devant le management). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

La mission est de réaliser ou de piloter les audits cybersécurité du SI et des plateformes de services du client : tests d'intrusion, audits de configuration et de durcissement, audits d'accès, audits d'architecture et audits organisationnels. Selon la nature du besoin, l'audit est conduit directement par le prestataire ou confié à un cabinet externe — la mission couvre alors le cadrage, la sélection du cabinet, le pilotage de l'intervention et le challenge du livrable. Dans les deux cas, elle inclut la restitution aux parties prenantes et le suivi de la remédiation. Le périmètre est large : applications web et mobiles, API, infrastructures internes, exposition Internet, environnements Cloud et conteneurisés, briques d'identité et systèmes à base d'IA générative. La dominante est technique, sans se limiter au test d'intrusion. Objectifs et livrables Réalisation de tests d'intrusion Cadrage technique des campagnes avec les équipes MOE, exploitants et métier : périmètre, scénarios d'attaque, règles d'engagement, fenêtres de tir et autorisations de test Réalisation de tests d'intrusion en boîte noire, grise ou blanche sur applications web et mobiles, API (REST, GraphQL), infrastructures internes et périmètre exposé Tests sur les briques d'authentification et de gestion d'identité (SSO, OIDC/OAuth2, SAML, parcours d'inscription et de récupération de compte) Qualification de l'exploitabilité réelle des vulnérabilités, construction de preuves de concept et démonstration des chemins d'attaque de bout en bout Cotation des vulnérabilités (Barème interne complété d'une appréciation du risque métier) Rédaction du rapport de test d'intrusion : synthèse exploitable par un public non technique et détail technique reproductible Réalisation d'audits de configuration et de durcissement Audit de configuration de systèmes (Linux, Windows, Active Directory), de composants d'infrastructure (reverse proxies, WAF, équipements réseau, bases de données) et de services Cloud, au regard des référentiels internes, des CIS Benchmarks et des guides de l'ANSSI Revue des droits et des configurations d'accès sur les SI sensibles Réalisation d'audits d'architecture et d'audits organisationnels (activité ponctuelle) Revue de sécurité d'architecture sur des projets structurants : analyse des dossiers d'architecture, identification des défauts de cloisonnement, des flux et expositions non maîtrisés et des points de rupture dans la chaîne d'authentification Audits organisationnels ciblés auprès d'équipes techniques (ISP, développement logiciel) et d'équipes métier (usage du Data Lake, traitement de données personnelles) : conduite d'entretiens, collecte de preuves et évaluation des pratiques au regard des exigences internes et de ReCyF (NIS2) Formalisation des constats avec leur niveau de risque et articulation avec les constats techniques issus des tests d'intrusion et des audits de configuration Pilotage d'audits réalisés par un cabinet Cadrage de l'audit avec les différents acteurs et sélection d'un cabinet quand nécessaire (audit spécialisé, audit d'architecture, campagne à forte volumétrie) Rédaction du cahier des charges pour la réalisation de l'audit par le cabinet (optionnel selon l'audit) Diffusion de l'appel d'offres et coordination avec les différents soumissionnaires Aide à la décision pour le choix du cabinet d'audit Contractualisation avec le prestataire Identification et mise en œuvre des prérequis à l'audit par le cabinet : collecte documentaire, prérequis d'exploitation, accès et moyens de tests Organisation du projet, animation des réunions nécessaires avec les différents acteurs (lancement, suivi, entretiens, restitution), pilotage de son avancement dont reporting Challenge du cabinet sur la qualité et la reproductibilité des constats, la cohérence de la cotation, l'absence de faux positifs et le caractère actionnable des recommandations Restitution et suivi de la remédiation Contextualisation des failles détectées en relation avec la gouvernance cybersécurité, la MOE et les exploitants Définition des actions associées aux recommandations avec leur priorité et leur échéance (optionnel) Accompagnement des équipes de développement et d'exploitation jusqu'à la correction, et réalisation des contre-audits de vérification Rédaction d'une présentation destinée au management de restitution de l'audit (optionnel) Compétences Niveau de compétence Réalisation de tests d'intrusion sur applications web et mobiles, API, infrastructure interne et Active Directory (méthodologies OWASP WSTG/ASVS, PTES, MITRE ATT&CK,...) Confirmé Anglais technique lu, écrit et parlé Avancé Sécurité des environnements Cloud et conteneurisés (AWS, GCP ou Azure, Docker, Kubernetes) et des protocoles d'identité et d'accès (OIDC, OAuth2, SAML, SSO, fédération) Avancé Connaissance des normes, procédures et techniques d'audit, cotation des vulnérabilités et formulation de recommandations priorisées et réalistes (une certification offensive de type OSCP, OSWE, PNPT, CRTO ou GPEN est souhaitable) Confirmé Fort niveau d'autonomie, capacité de synthèse et de reporting (rapports d'audit rédigés en français sans retouche) Confirmé Pilotage d'audits externalisés (cahier des charges, analyse d'offres, recette de livrable) et conduite d'audits d'architecture et organisationnels (revue de dossier d'architecture, entretiens, collecte de preuves) Avancé Maîtrise de l'outillage offensif (Burp Suite, Nmap, BloodHound, Impacket, Metasploit, Nuclei) et capacité de scripting (Python, Bash, PowerShell) Confirmé Forte capacité à travailler en équipe et en transverse, et à porter un constat de sécurité en situation de désaccord Confirmé Audit de configuration, de durcissement et des accès sur systèmes, middlewares, équipements réseau et services Cloud (CIS Benchmarks, guides d'hygiène ANSSI,...) Confirmé Tests d'intrusion sur les systèmes à base d'IA générative — souhaitable (injection de prompt directe et indirecte, exfiltration de données via agents et RAG, abus d'outillage et de connecteurs, référentiels OWASP Top 10 for LLM Applications et MITRE ATLAS Avancé

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Industrialise les plateformes Big Data mondiales et garantis la résilience des socles Data/IA de la banqueDans le cadre de l'accélération et de la modernisation des architectures informatiques d'un grand compte bancaire international, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production & RUN Data/IA. Au sein d'une équipe Data/IA globale constituée de 25 experts répartis entre Paris et Singapour, ton rôle sera hautement technique et névralgique : tu prendras en charge le maintien en conditions opérationnelles (MCO), l'industrialisation, le support N2 et l'optimisation des plateformes Big Data distribuées et hautement résilientes, à la fois on-premise et sur le Cloud. Ton futur environnementTu évolueras au cœur de la direction de la production informatique mondiale, au sein d'une squad internationale fonctionnant en méthodologie Agile. En relation permanente avec les équipes Build, les architectes Cloud et les entités clientes du groupe à travers le monde, tu évolueras dans un cadre hybride (3 jours par semaine chez notre client à Paris, avec possibilité d'astreintes HNO). C'est l'environnement idéal pour manipuler des technologies de streaming et de conteneurisation de pointe (Kafka, Kubernetes, Spark, ElasticSearch), intégrer des chaînes CI/CD avancées et piloter la performance FinOps d'un écosystème bancaire critique. Tes missions clésSupport N2, MCO & Intégration Client (Mode RUN & SUPPORT) : Accompagner les entités clientes internes dans l'intégration de leurs projets métiers sur les services Data et assurer leur acculturation continue aux technologies déployées. Assurer le support opérationnel de niveau N2 sur les environnements de développement et de production mondiaux. Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes : exécution des health checks, planification et réalisation des campagnes de patching et d'upgrades techniques. Collaborer avec les équipes Build pour le déploiement des socles informatiques sur les environnements Cloud et conteneurisés (Kubernetes). Gestion des Incidents Majeurs, Crises & FinOps (Mode RESILIENCE & GOUVERNANCE) : Participer activement à la gestion des incidents majeurs et des crises informatiques, en assurant l'analyse post-crise pour corriger l'utilisation et le cycle de vie des modèles. Suivre et appliquer la gestion des changements (Change Management), piloter le Capacity Planning des infrastructures et assurer le reporting FinOps. Déployer et suivre les outils de monitoring, les chaînes de livraison CI/CD (GitLab, GitOps, ArgoCD) et veiller au respect strict des exigences de sécurité bancaire. Enrichir, optimiser et maintenir à jour la documentation technique et opérationnelle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, Big Data ou administration de systèmes distribués. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 6 ans en production informatique, ingénierie DevOps/SecOps ou administration de plateformes Data en environnement grand compte. Expertise Technique Data & Cloud Impérative : Solides compétences sur les technologies de streaming et de cache : Kafka, NiFi, Redis, MongoDB. Maîtrise des moteurs de recherche et de traitement : ElasticSearch, OpenSearch, Apache Spark (on-premise et cloud). Pratique du stockage objet S3 et très bonnes connaissances de Linux et Kubernetes. Maîtrise approfondie des processus CI/CD et des outils GitLab, GitOps, ArgoCD. Solides compétences en développement pour automatiser et scripter : Python, Scala, Java. Contraintes Opérationnelles & Langues : Anglais courant indispensable (pratique quotidienne écrite et orale avec les équipes de Singapour et l'international). Disponibilité pour assurer des astreintes (HNO) en fonction des impératifs de production. Tes atoutsRéactivité et Sang-Froid en Gestion de Crise : Capacité à conserver toute sa rigueur opérationnelle lors d'incidents majeurs sur des environnements critiques. Excellent Relationnel et Esprit de Service : Aisance naturelle pour accompagner les utilisateurs, dialoguer avec les équipes Build et vulgariser les contraintes de production. Rigueur et Sens des Coûts (FinOps) : Souci permanent de l'optimisation des ressources, du suivi de capacité et de la tenue des plannings de mise en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications Cloud / Kubernetes / Kafka. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : 3 jours par semaine sur le site client (Paris) et 2 jours de télétravail. (Note : Prestation ouverte aux freelancers sous statut portage salarial uniquement). 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'incident N2 sur cluster Kubernetes/Kafka, questionnement CI/CD ArgoCD/GitLab, optimisation de pipelines Spark et gestion d'une crise de production en anglais). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Vous intégrez la plateforme Assurances en tant que Gestionnaire d'application du domaine Solutions Data MAP. Vous collaborez en mode agile avec : * Les filières de la plateforme assurances ; * Les partenaires Data de la communauté ; * Les partenaires externes. Vous accompagnez le manager de produit pour le mission suivante : 1. Coordination et Gestion des Releases (Bout en bout) • Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'initialisation jusqu'à la généralisation et la mise en production. • Participer à la coordination transverse des livraisons en gérant les interactions et les dépendances entre les différentes applications, produits et releases. • Assurer le suivi des déploiements (CI/CD) dans des environnements complexes. • Être l'interlocuteur(rice) privilégié(e) des équipes de production applicative (suivi des demandes, résolution et gestion des blocages). 2. Animation de la Squad et Méthodologie Agile • Organiser et animer les rituels d'équipe (instances de coordination avec les productions applicatives). • Assurer le suivi quotidien du flux de travail et des tâches via un dashboard Kanban sur Jira. • Faciliter la communication interne et veiller à l'alignement de tous les membres de la squad. 3. Pilotage des Tests & Qualité • Conduire les phases de tests techniques : de la stratégie d'organisation à la coordination et l'animation des équipes de testeurs/développeurs. • Suivre la résolution des anomalies et valider les critères de passage en production. 4. Rigueur Méthodologique et Communication • Gérer la documentation de la squad (mises à jour sur Confluence). • Préparer les ordres du jour, animer les réunions clés et rédiger des comptes-rendus clairs et exploitables pour les parties prenantes. • Faire preuve d'un excellent sens de la communication pour vulgariser les sujets techniques et avoir la capacité de challenger les décisions de manière constructive pour le bien du projet

Développeur Full Stack Java / React (H/F)ContexteDans le cadre de l'évolution et du maintien en conditions opérationnelles d'un système d'information stratégique dédié aux secteurs de la finance et de l'assurance, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack Java / React pour renforcer une équipe en charge d'applications Back-Office à forte valeur métier. Vous intégrerez dans un premier temps l'équipe de maintenance et d'exploitation afin de vous approprier l'environnement fonctionnel et technique, avant de participer aux projets d'évolution. Vos missionsParticiper à l'analyse des besoins et à la conception détaillée des solutions. Développer et maintenir des applications Back-Office en environnement Java/React. Réaliser les tests unitaires et les tests d'intégration. Contribuer à l'amélioration continue des performances et de la robustesse du système d'information. Challenger les choix techniques et être force de proposition sur les bonnes pratiques de développement. Assurer les corrections lors des phases de qualification et de garantie. Communiquer régulièrement l'avancement des travaux auprès du responsable de projet. Intervenir sur plusieurs sujets fonctionnels et techniques en parallèle. Environnement techniqueJava Spring / Spring Boot React SQL API REST Microservices Outils d'industrialisation et de qualité logicielle Outils d'assistance au développement basés sur l'IA Profil recherchéExpérience significative en développement Full Stack Java/React. Bonne maîtrise des architectures API REST et Microservices. Sensibilité aux problématiques de performance, de qualité et de maintenance applicative. Capacité à accompagner un projet depuis sa conception jusqu'à sa mise en production et sa phase de garantie. Aisance dans les échanges avec les équipes projets et métiers. Capacité à travailler dans un environnement complexe et multi-projets.

Description: Au sein de la Squad « Software Engineering Experience augmented with IA» du domaine Software Engineering Experience constituée actuellement de 3 experts techniques. Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'IA générative, nous recherchons un Software Engineer expert en GenAI. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions • Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). • Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. • Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. • Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). N/A (travail en mode agile) • Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : o Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. o Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. o Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Présence souhaitée : • Présence sur site : oui - Clermont Ferrand • Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).