Offre d'emploi Gestionnaire d'application GCP Dataïku
Paris (75)
HN SERVICES
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Vous intégrez la plateforme Assurances en tant que Gestionnaire d'application du domaine Solutions Data MAP. Vous collaborez en mode agile avec :
* Les filières de la plateforme assurances ;
* Les partenaires Data de la communauté ;
* Les partenaires externes.
Vous accompagnez le manager de produit pour le mission suivante :
1. Coordination et Gestion des Releases (Bout en bout)
• Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'initialisation jusqu'à la généralisation et la mise en production.
• Participer à la coordination transverse des livraisons en gérant les interactions et les dépendances entre les différentes applications, produits et releases.
• Assurer le suivi des déploiements (CI/CD) dans des environnements complexes.
• Être l'interlocuteur(rice) privilégié(e) des équipes de production applicative (suivi des demandes, résolution et gestion des blocages).
2. Animation de la Squad et Méthodologie Agile
• Organiser et animer les rituels d'équipe (instances de coordination avec les productions applicatives).
• Assurer le suivi quotidien du flux de travail et des tâches via un dashboard Kanban sur Jira.
• Faciliter la communication interne et veiller à l'alignement de tous les membres de la squad.
3. Pilotage des Tests & Qualité
• Conduire les phases de tests techniques : de la stratégie d'organisation à la coordination et l'animation des équipes de testeurs/développeurs.
• Suivre la résolution des anomalies et valider les critères de passage en production.
4. Rigueur Méthodologique et Communication
• Gérer la documentation de la squad (mises à jour sur Confluence).
• Préparer les ordres du jour, animer les réunions clés et rédiger des comptes-rendus clairs et exploitables pour les parties prenantes.
• Faire preuve d'un excellent sens de la communication pour vulgariser les sujets techniques et avoir la capacité de challenger les décisions de manière constructive pour le bien du projet
Profil recherché
De formation supérieure, vous avez une bonne connaissance informatique du traitement de la donnée : architecture data, modélisation, exploitation et usages (maîtrise du langage SQL obligatoire, d’un outil de BI et plus généralement des outils de manipulation de la donnée, des notions des outillages de transformation et chargement de la donnée - Data Prep).
Vous avez une expérience réussie au sein d’une DSI et vous justifiez d’une connaissance dans le domaine de l’assurance de personnes.
Autonome et organisé, vous êtes reconnu(e) pour votre esprit d'analyse et de synthèse.
Appréciant le travail en équipe, vous êtes force de proposition / d'innovation et savez travailler en transverse, tout en faisant preuve d'adaptation au changement.
Vous avez également le sens de la communication et du service.
Maitrise l'infrastructure GCP - l'outillage de data Prep (Dataïku) - les infrastructures IA
Environnement de travail
Profil recherché
Compétences techniques et méthodologiques (Hard Skills) :
• Connaissances GCP (Google Cloud Platform) requises (compréhension globale de l'écosystème Cloud et de ses enjeux).
• Maîtrise indispensable des outils de gestion de projet : Jira, Confluence et des frameworks Agiles (Scrum, Kanban).
• Connaissances de base des outils de CI/CD / Orchestration : Jenkins, XL Release, XL Deploy (ou équivalents).
• Une expérience en coordination de tests techniques et en gestion des mises en production (production applicative).
• Connaissances de bases sur les ETL
Qualités professionnelles (Soft Skills) :
• Rigueur extrême et excellent sens de l'organisation (indispensable pour gérer les déploiements et les dépendances).
• Excellent relationnel et leadership : capacité à animer, fédérer et challenger les équipes et les décisions.
• Proactivité, autonomie et capacité à résoudre les blocages rapidement (Problem Solver).
Langues :
• Anglais courant obligatoire (lu, écrit, parlé) au vu du contexte international/technique de l'équipe.
Compétences en plus appréciées :
• Appétence IA : Une appétence pour l'intégration d'outils ou de cas d'usage d'Intelligence Artificielle au service de l'optimisation des processus de Release Management (automatisation, prédictibilité des déploiements, etc.).
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