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Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne (dans le 92) un testeur Data confirmé (4-10 ans d’expérience). Objectif Global : Testeur confirmé avec compétences Data Analyste Contrainte forte du projet Remplacement d'un prestataire en fin de mission Compétences techniques Méthodologie de tests - Confirmé - Important Test technico fonctionnels/tests d'intégration - Confirmé - Important DataBricks ou GCP ou big Query- Confirmé - Important Environnement azure microsoft - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée Au sein de la Direction des Systèmes d’Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour notre client. En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l’autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : - Participer aux ateliers/rituels agiles - Réaliser la stratégie de test - Identifier et réceptionner les environnements de test - Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story - Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données - Exécuter les cas de tests - Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes - Maintien du référentiel de test - Réaliser le PV de recette - Présentation des sujets en CAB pour passage en production - Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d’intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. J’accorde une importance particulière à l’amélioration continue, un principe clé de l’agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité. Savoir Faire : - Expérience minimum de 4 ans en tant que QA avec des compétences de data analyste - Profil technico fonctionnel - SQL Server - JIRA/XRAY - Environnement Microsoft azure - DataBricks ou GCP ou big Query - Utilisation de l'IA dans les tests (Génie Code) - Outils de reporting Power BI, Microstratégy Savoir Etre : - Collaboratif - Entraide - Force de proposition - Implication/Engagement - Amélioration Continue - Communication fluide - Qualité organisationnelle Définition du profil ORGANISATION ET CONCEPTION DES TESTS Contribue à l'élaboration de la stratégie de tests avec le Test Lead, en lien avec les Chefs de Projets et/ou Responsables d'applications Analyse les exigences utilisateurs et les spécifications fonctionnelles ou techniques fournies par le Responsable d'application Estime les charges DÉROULEMENT ET REALISATION DES TESTS En fonction de la stratégie établie, rédige les plans de tests, identifie les prérequis et spécifie les jeux de données (données de tests, résultats attendus) qu'il fait valider par le CP et/ou Responsable d'Application Réceptionne son environnement de tests et s'assure de sa conformité en termes de versions applicatives Exécute les tests manuellement ou en utilisant des outils d'exécution automatique des tests Consigne les résultats de tests et remonte les anomalies au Chef de Projet et/ou Responsable d'application Met à jour le référentiel de tests Peut coordonner une équipe d'analystes de test en tant que référent SYNTHESE DES TESTS Réalise un bilan des tests effectués Date de démarrage 08/06/2026 Lieu de réalisation CHATILLON (92) Déplacement à prévoir non Le projet nécessite des astreintes Non Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Analytics Engineer pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Concevoir et maintenir des modèles de données analytiques Développer des pipelines de transformation de données (ELT/ETL) Garantir la qualité, la documentation et la cohérence des données Collaborer avec les Data Analysts pour répondre aux besoins métier Mettre en place des tests et des pratiques de data quality

En tant que Data Manager, vous interviendrez sur un périmètre transverse mêlant data management et business analysis : Comprendre et recueillir les besoins des équipes métiers Assurer le rôle de Data Manager / Business Analyst Garantir la cohérence, la qualité et la fiabilité des données Mettre en place et faire vivre la gouvernance des données Veiller au respect des réglementations en vigueur Produire et analyser des reportings Comprendre les logiques algorithmiques derrière les requêtes Gérer les séquences de traitements et participer à la programmation

**Senior Finance IT Business Analyst & SAS Developer (SAS Finance Core - Asset Management)** 📍 Paris ou Bruxelles ou Luxembourg | 🏢 Hybride (le profil peut être basé sur une des ces 3 villes, le client ayant des sites sur place) ⏳ Mission longue (6 à 10 mois renouvelables) Nous recherchons un profil senior hybride Finance / IT pour intervenir sur des outils Finance cœur de l'organisation , dans un environnement Asset Management exigeant. 🎯 Contexte La mission s'inscrit dans un double cadre : Support Business As Usual (BAU) des équipes Finance Contribution à des projets structurants Finance (Target Operating Model, évolutions d'outils) Les systèmes Finance sont basés sur SAS Financial Management et SAS Cost & Profitability Management , utilisés pour les clôtures, calculs de coûts, rentabilité et reporting Finance . ⚠️ Clarification essentielle - merci de lire avant de postuler Dans cette mission, SAS est un système Finance cœur . Ce poste ne concerne PAS la Data Science, la BI, le reporting visuel (Power BI, Tableau, etc.) ni le développement SAS générique. Il ne s'agit pas non plus d'un rôle de Business Analyst purement fonctionnel. 🧩 Responsabilités Support opérationnel des équipes Finance sur les environnements SAS Finance Analyse des processus Finance / Comptabilité et recommandations d'optimisation Recueil des besoins métiers et rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques Participation aux phases de design, tests, déploiement et conduite du changement Rôle de point de contact Finance IT au quotidien ✅ Profil recherché Expérience confirmée en Finance / Comptabilité dans l' Asset Management Maîtrise des processus : GL, AP/AR, clôtures, reporting, budget & forecast, coûts, procurement Solide expérience SAS Finance (macros, templates, outils FM / CPM) Expérience sur des projets IT Finance (ERP, comptabilité, reporting Finance) Compréhension des cycles projets ( Agile , Azure DevOps apprécié) Forte autonomie, séniorité, capacité à challenger le métier et l'IT 🌍 Langues Français et Anglais professionnels 🎯 Les profils Data Analyst, BI, Data Scientist ou BA non techniques ne correspondent pas à cette mission.

À partir d’une liste prédéfinie d’environ 1 200 rapports Business Objects existants, l’objectif est de challenger les métiers propriétaires afin de : 1. Décommissionner et arrêter un maximum de rapports BO non utilisés ou obsolètes. 2. Orienter les métiers vers des rapports Power BI existants lorsque ceux-ci répondent déjà au besoin couvert par les rapports BO. 3. En dernier recours, lorsque les deux points précédents ne sont pas applicables, migrer le nombre limité de rapports BO restants vers de nouveaux rapports Power BI. L’objectif principal est donc de réduire significativement le parc de rapports BO, de favoriser l’usage des rapports Power BI existants, et uniquement lorsque le besoin métier est avéré, de développer de nouveaux rapports Power BI en remplacement des rapports BO concernés. EXPERIENCE PROFESSIONNELLE REQUISE • Expérience de 7 ans minimum en tant que data analyste • Experience de 5 ans minimum en tant que chef de projet data COMPETENCES REQUISES • Connaissance Business Object • Connaissance Power BI • Connaissance SSIS • Connaissance de la méthode agile Compétence – Nice to have ▪ Connaissance du monde de l’assurance/Assistance

Au sein de la Direction des Systèmes d’Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour l’ensemble des enseignes et des fonctions d’appui du client En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad Équipement de la Maison. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l’autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : Participer aux ateliers/rituels agiles Réaliser la stratégie de test Identifier et réceptionner les environnements de test Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Exécuter les cas de tests Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes Maintien du référentiel de test Réaliser le PV de recette Présentation des sujets en CAB pour passage en production Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d’intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. J’accorde une importance particulière à l’amélioration continue, un principe clé de l’agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité. Compétences techniques Méthodologie de tests - Confirmé - Important Test technico fonctionnels/tests d'intégration - Confirmé - Important DataBricks - Confirmé - Important Environnement azure microsoft - Confirmé - Important Savoir Faire : Expérience minimum de 4 ans en tant que QA avec des compétences de data analyste Profil technico fonctionnel SQL Server JIRA/XRAY Environnement Microsoft azure Databricks Utilisation de l'IA dans les tests (Génie Code) Outils de reporting Power BI, Microstratégy Savoir Etre : Collaboratif Entraide Force de proposition Implication/Engagement Amélioration Continue Communication fluide Qualité organisationnelle

Consultant(e) UX Researcher — Customer Journey Optimisation Pôle Digital | Mission de prestation Contexte de la mission Au sein du Pôle Digital, l'équipe Customer Journey Optimisation pilote l'optimisation de la conversion et de l'engagement utilisateur, tout en facilitant l'accès à la connaissance client auprès des équipes internes. La mission s'articule autour de deux axes : L'optimisation continue des parcours existants (suivi des performances, amélioration de l'engagement) La transformation digitale via la conception de nouveaux parcours innovants, centrés utilisateur Missions principales Réalisation de recherches utilisateurs hybrides en environnement B2B (qualitatives, quantitatives, comportementales, digitales), avec évaluation rigoureuse du niveau de confiance des données Profilage et segmentation client à partir de données comportementales et transactionnelles, en collaboration avec les Data Analysts Structuration et valorisation des insights utilisateurs pour faciliter leur appropriation en interne Conception et synthèse des parcours utilisateurs macro ; formulation de recommandations pour les prototypes Figma Animation d'ateliers collaboratifs (cartographie de parcours, co-conception) pour fédérer les équipes Pilotage de projets UX en collaboration avec les Product Owners et équipes design

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme data au sein d’un grand groupe du secteur de l’énergie, vous intervenez au sein d’une équipe transverse dédiée à l’accélération des usages Data et IA. L’équipe accompagne les différents métiers dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de solutions data à grande échelle, dans un environnement moderne (cloud, big data, data gouvernance). Missions Collecter et intégrer des données issues de sources multiples (structurées et non structurées) Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables et performants Structurer et modéliser la donnée (logique sémantique, normalisation) Mettre en place des processus de data quality (nettoyage, déduplication, validation) Assurer la qualité et la cohérence des données intégrées dans le Data Lake Participer à la cartographie et à la gestion des référentiels de données Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l’exploitation des données Contribuer à la gouvernance des données et à la définition du cycle de vie de la donnée Participer à l’amélioration continue des performances et des coûts des traitements Environnement technique SQL (niveau avancé) Spark Python APIs AWS Databricks Outils de data gouvernance (type Collibra – apprécié)

Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme Data et de la modernisation des outils de Business Intelligence, un Senior Looker / LookML Developer est recherché afin de renforcer une équipe Data. La mission consiste à intervenir sur la structuration des modèles de données, le développement de dashboards et l’accompagnement des équipes métiers dans l’utilisation de la solution Looker. L’intervention se fera au sein d’une équipe composée de Data Engineers, Data Analysts et Product Owners, dans un environnement international et agile. Missions principales Développement Looker / LookML Conception et développement de modèles LookML (views, explores, dimensions, measures) Mise en place des bonnes pratiques de modélisation Optimisation des performances des requêtes Data Modelling Modélisation des données pour l’analyse et le reporting Collaboration avec les équipes Data Engineering pour structurer les datasets Mise en place de standards de gouvernance des données Data Visualisation Création et maintenance de dashboards Looker Définition et structuration des KPI métiers Amélioration de l’expérience utilisateur des dashboards Accompagnement métier Recueil des besoins auprès des équipes métiers Animation d’ateliers fonctionnels Support et accompagnement des utilisateurs Environnement technique Looker / LookML Google Cloud Platform BigQuery SQL Git

Nous recherchons un(e) Senior Data & AI Engineer pour concevoir et opérer une plateforme data cloud-native sur Google Cloud Platform. Vous interviendrez à l’intersection de l’ingénierie des données à grande échelle et de l’IA générative appliquée : pipelines BigQuery, services IA GCP (Vertex AI, Gemini) et déploiement de systèmes RAG / agents LLM permettant de rendre les données business intelligibles et actionnables. Mission hands-on à fort impact pour un(e) expert(e) maîtrisant aussi bien le socle data que l’IA appliquée. Responsabilités : Data Engineering & BigQuery Concevoir et maintenir des pipelines ELT scalables : BigQuery, Cloud Workflows, Pub/Sub Écrire et optimiser du SQL avancé : window functions, CTEs, procédures stockées, partitionnement Modéliser les données pour les usages BI et ML Piloter l’optimisation des coûts BigQuery : clustering, vues matérialisées, gestion des slots, tuning Mettre en place la qualité, la traçabilité et l’observabilité des données Gérer l’infrastructure as code avec Terraform Automatiser le déploiement des pipelines data via CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions) IA Générative & Services GCP Architecturer et déployer des systèmes RAG connectés aux données internes (structurées et non structurées) Utiliser des LLMs (Gemini, GPT-4o, open-source) pour des cas d’usage analytiques, RAG et agents autonomes en production Construire des agents autonomes capables d’interroger et d’analyser les données business Concevoir des stratégies de prompt engineering et de gestion de contexte pour agents LLM Productioniser des modèles ML via Vertex AI Pipelines, Model Registry et Feature Store Mettre en place l’évaluation et le monitoring de la qualité des modèles en production Utiliser le Model Context Protocol (MCP) pour connecter des agents LLM à des sources de données externes (bases de données, APIs, outils internes) Gouvernance & Collaboration Définir et appliquer les politiques de gouvernance des données et les garde-fous d’usage de l’IA Participer aux revues d’architecture et contribuer aux décisions de plateforme Collaborer avec Data Scientists, Analystes BI et Software Engineers en équipes Agile

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Lead Data H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez dans un environnement Data structuré, organisé en squads, avec des enjeux forts autour de la gouvernance, de la qualité et de la valorisation des données. En lien étroit avec les équipes Data (Data Engineers / Data Analysts) et les métiers, vous jouez un rôle clé dans le pilotage des initiatives Data et dans le déploiement des bonnes pratiques de gouvernance et de conformité. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Piloter et animer les travaux Data en coordination avec les équipes Data et les métiers - Collecter, prioriser et organiser les besoins Data des squads - Assurer le suivi de la mise en œuvre des solutions Data - Participer au cadrage des projets et garantir le respect du cadre Data (gouvernance, protection, BI) - Accompagner les équipes sur les sujets de Data Management et de Data Privacy (RGPD) - Animer les échanges et assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes

Nous cherchons pour un de nos clients un Product Manager Confirmé sur Bordeaux Contexte de la mission Vous interviendrez dans le cadre de l'octroi du paiement fractionné en 4x au sein du domaine Risk Management B2C de la direction produit. Vous rejoindrez une équipe composée de +15 personnes, comprenant : +4 Product Managers +6 Développeurs +6 Data Analysts & Scientists Dans ce cadre, vous serez placé(e) sous la responsabilité du Head Of Product du domaine Risk Management B2C. ? Vos missions Votre mission principale consistera à piloter le bon fonctionnement de l'asset d'octroi du paiement fractionné en 4x, d'accompagner le développement et l'amélioration du produit en priorisant par la valeur client. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : ?? Contrôler & piloter le bon fonctionnement de l'asset tech & fonctionnel, ?? Récolter les besoins & problèmes clients, et les traduire en actions concrètes pour améliorer le produit, ?? Arbitrer et piloter le delivery, ?? Partager les learnings et communiquer autour de la vie du produit. Ces activités constituent le cœur de la prestation et supposent une capacité à être rapidement opérationnel(le). ? Enjeux du projet / périmètre La mission répond aux enjeux suivants : - Enrichir et améliorer l'expérience de nos clients autour du paiement fractionné - Piloter l'activité et le delivery au quotidien - Sécuriser la mise en conformité juridique du produit face à la mise en application de la Directive Crédit Conso (Nov-26) ? Contexte technique & organisationnel Environnement technique Langages : Microsoft .net Outils / Framework : Jira/Confluence Bases de données : Snowflake ? Organisation Cadre méthodologique : Agile SCRUM Rituels / instances : Daily, Sprint Planning, Refinement, Demo, Retro Interactions principales : Produit/Tech/Métier ? Profil recherché Nous recherchons un profil : - Capable de travailler en équipe transverse fonctionnelle et technique (Développeurs et Data) pour les projets évolutifs réglementaires et expérience client - Autonome et force de proposition - À l’aise dans la communication avec les métiers - Orienté résultats/ analytique/ gestion de risques - Rigoureux(se) et structuré(e) notamment pour la mise en conformité règlementaire des moyens de paiement - Ayant idéalement des compétences en data analyse (SQL) ? Expérience minimale requise Formation : Bac+5 formation scientifique Expérience : minimum 5 ans d’expérience sur des missions de Product Management Une expérience dans le secteur bancaire/financier voire BNPL est un plus Compétences Techniques : Analyse de données : junior (<2ans) Agilité (SCRUM, Kanban): Confirmé (2-5 ans d'expérience) Méthode Produit : Confirmé (2-5 ans d'expérience) JIRA / Confluence : Confirmé (2-5 ans d'expérience) Gestion de produit : Confirmé (2-5 ans d'expérience)

EXPERT NEO4J ( Certification Neo4j) Python, Cypher - Saint Denis Expérience significative sur un projet en entreprise sur une base de données graphe Certification Neo4j Modélisation de données graphes Gitlab Linkurious Shell" "Connaissances environnement Node JS, Angular Développement et gestion de CI/CD" "Connaissance du domaine de l'assurance et de ses enjeux réglementaires Principe de l'agilité à l'échelle : Scrum Soft skills : - Esprit analytique - Sens de la communication - Collaboratif - Autonome - Rigoureux" Une première expérience sur la partie LCB-FT de l'assurance (KYC, processus de déclaration, criblage et vigilance LCB-FT, fraude à l'assurance) "Vous rejoindrez la squad compliance de solutions cognitives. "Au sein de l'équipe vous serez l'expert de notre base de données graphes neo4j Votre rôle entre un data analyst et un administrateur de base de données sera de : - Administrer et optimiser les performances de la base, gérer les backups, les opérations de maintenance et les habilitations (bdd hébergé en IaaS), problème de QDD - Collecter les besoins relatifs à la base graphe et les analyser fonctionnellement - Fournir des chiffrages pour nos différents projets - Suivre les mises en production avec les équipes métiers - Gérer et administrer le serveur et les fonctionnalités Linkurious

Contexte de la mission Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de la transformation de plusieurs applications décisionnelles critiques du périmètre Finance Groupe, notre client recherche un Tech Lead MSBI Senior pour intégrer un dispositif TMA structuré autour de plusieurs applications stratégiques liées aux Achats, à la Comptabilité et à la Finance. Le périmètre couvre notamment : un entrepôt de données Finance / Achats / Comptabilité alimenté par SAP une solution décisionnelle Achats reposant sur des cubes OLAP multidimensionnels et Power BI un Data Lake Comptabilité destiné aux Data Analysts, actuellement en phase de stabilisation Le consultant interviendra comme référent technique principal au sein d’une équipe de 4 ETP. Missions principales Le consultant jouera un rôle de leader technique , sans dimension chef de projet pure, avec une forte implication opérationnelle sur les sujets complexes. Ses responsabilités incluent : Pilotage technique de l’équipe et accompagnement des consultants Point de contact principal entre l’équipe projet et les interlocuteurs métier/IT client Supervision de l’architecture applicative et des flux décisionnels Gestion des incidents complexes de production Recommandations d’évolution et de modernisation de la plateforme Chantiers stratégiques à piloter1. Migration SAP S/4HANA Analyse des impacts sur les flux d’alimentation existants Adaptation des traitements liés aux évolutions SAP Compréhension des flux Finance / Achats / Comptabilité 2. Renouvellement de l’ETL Analyse de l’existant SSIS Réalisation de POC techniques Étude comparative de solutions cibles (ADF, Databricks, autres) Contribution aux choix d’architecture 3. Intégration à la plateforme Data Groupe Travaux d’interfaçage avec la plateforme Data Groupe Adaptation des applications existantes Participation aux standards de gouvernance et d’industrialisation Compétences techniques requisesIndispensables SSIS (ETL complexes en production) SSAS (cubes OLAP multidimensionnels) MDX avancé (KPI, membres calculés, sets dynamiques) SQL Server 2019 / 2022 Transact-SQL avancé Power BI (modélisation DAX avancée) GIT DevSecOps Fortement appréciées Connaissance de SAP / PGI Compréhension des flux Finance / Achats Expérience en environnement SAFe / PI Planning Soft skills attendues Leadership technique confirmé Forte autonomie sur incidents critiques Capacité à défendre des choix d’architecture Communication avec interlocuteurs seniors Force de proposition sur la modernisation des environnements BI Séniorité attendue Minimum 10 ans d’expérience Dont au moins 5 ans sur des environnements MSBI en production Expérience en grand compte fortement appréciée Une expérience dans l’énergie ou la finance constitue un réel avantage

Projet : SPIDER – Plateforme de lutte contre la fraude et le blanchiment (LCB-FT) Contexte de la mission Dans le cadre de ses enjeux de conformité réglementaire et de lutte contre la fraude, le client développe SPIDER , une plateforme d’investigation basée sur des technologies de graphes. Cette solution permet de : Centraliser et connecter les données issues de multiples systèmes internes Offrir une vision 360° des clients et de leurs interactions Détecter des schémas complexes de fraude via des algorithmes de graphes Accélérer les investigations grâce à des visualisations avancées (Linkurious) Vous intégrerez la squad Compliance – Solutions Cognitives , en charge de cette plateforme stratégique. Vos missions principales En tant qu’ Expert Neo4j , vous interviendrez à la croisée des rôles de Data Engineer, Data Analyst et DBA : Administration & Performance Administrer la base de données Neo4j (hébergement IaaS) Optimiser les performances (requêtes Cypher, modélisation) Gérer les sauvegardes, la maintenance et les habilitations Diagnostiquer et résoudre les incidents Analyse & Conception Recueillir et analyser les besoins métiers autour de la donnée graphe Concevoir des modèles de données adaptés aux cas d’usage fraude / conformité Participer aux chiffrages et estimations des projets Delivery & Production Développer des requêtes et composants (Cypher, Python) Participer aux phases de tests et de validation Accompagner les mises en production Assurer la maintenance corrective et évolutive Outils d’investigation Administrer et configurer Linkurious Gérer les fonctionnalités d’investigation (case manager, visualisation) Environnement technique Base de données : Neo4j Langages : Cypher, Python Outils : Linkurious, GitLab CI/CD Scripting : Shell Complémentaires : Node.js, Angular Méthodologie : Agile (Scrum à l’échelle)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ingénieur H/F à Lille, France. Contexte : Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Les missions attendues par le Data Ingénieur H/F : Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ). SON ACTIVITE : Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité Intègre les éléments Structure la donnée (sémantique, etc.) Cartographie les éléments à disposition Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Valide la donnée Éventuellement, il crée le référentiel de données SES LIVRABLES : Data Lake approprié et partagé et son dimensionnement Cartographie des données Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée