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Rattaché à l'équipe en charge des applications métiers et de la Business Intelligence, vous participez à la modernisation de la plateforme décisionnelle de l'entreprise et contribuez à la mise en place d'une architecture data moderne reposant sur les technologies Microsoft.Vous concevez, développez et maintenez les tableaux de bord et reportings destinés aux différentes directions métier. Vous assurez la création et l'évolution des pipelines de données ainsi que des environnements de stockage et de traitement associés à Microsoft Fabric.Vous participez à la migration des outils décisionnels existants vers une plateforme centralisée basée sur Power BI et Microsoft Fabric. Vous collaborez étroitement avec les équipes Data afin de garantir la cohérence, la qualité et la fiabilité des données exploitées.Vous analysez les besoins des utilisateurs, les traduisez en solutions analytiques pertinentes et veillez à l'application des bonnes pratiques en matière de modélisation, de performance et de sécurité des données. Vous accompagnez également les utilisateurs dans la prise en main des outils et assurez une veille technologique sur les innovations du marché, notamment autour de l'intelligence artificielle et des solutions Microsoft.

Information Générale & Conditions de la Mission Titre du poste : Expert / Ingénieur AI Building Sénior – Front-Office Magasins Date de démarrage : 01/11/2026 Séniorité requise : Sénior (> 7 ans d'expérience globale) Localisation : Île-de-France (IDF) Organisation du travail : 3 jours par semaine sur site / 2 jours en télétravail TJM : 730 € HT / jour Charge annuelle prévisionnelle : 215 à 220 jours / an Description de la Mission & Contexte Projet La Digital Factory Magasins Front conçoit et développe les services digitaux front-office destinés aux collaborateurs en magasin (applications web et mobiles). Dans le cadre d'un programme majeur et stratégique, la prestation porte sur la refonte globale et la modernisation du système d'encaissement (SmartPoS). L'enjeu principal est de remplacer une solution existante vieillissante par une architecture moderne, évolutive et sécurisée, capable de soutenir les ambitions omnicanales et d'optimiser le parcours client en point de vente. Objectifs de l'intervention : Concevoir, développer et intégrer des briques d'Intelligence Artificielle (AI Building) au sein de la nouvelle plateforme d'encaissement afin d'optimiser les flux de traitement, d'améliorer l'expérience utilisateur en point de vente et de renforcement la sécurité des transactions. Missions Principales & Livrables Conception & Intégration IA : Développement et intégration de modèles d'IA légers et performants au cœur du système d'encaissement. Mise en œuvre d'algorithmes d'assistance et d'automatisation pour fluidifier le parcours client et réduire le temps d'attente aux caisses. Architecture & Interconnexion : Intégration des composants IA au sein d'une architecture moderne, modulaire, événementielle et hautement sécurisée. Interconnexion en temps réel avec le système d'information pour un traitement optimisé des flux omnicanaux. Performance & Sécurisation : Implémentation de mécanismes IA de détection d'anomalies pour fiabiliser les transactions et les encaissements. Suivi de la performance, de la disponibilité et maintien en conditions opérationnelles (MCO) des modèles déployés.

Informations généralesPoste : Consultant Senior Citizen Development / Microsoft Durée : 4 mois Localisation : Paris Télétravail : 1 à 2 jours par semaine maximum Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de démocratisation de l'intelligence artificielle, notre client a largement déployé Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio et Power Platform auprès de ses collaborateurs. Les équipes métier peuvent désormais développer de manière autonome leurs propres agents IA, applications et automatisations. L'objectif est de structurer et de sécuriser ces initiatives de citizen development en mettant en place un cadre officiel de gouvernance, de développement et de mise en production, tout en garantissant la sécurité, la protection des données et la maintenabilité des solutions. Objectifs et responsabilitésLe consultant interviendra sur la conception et la mise en œuvre opérationnelle d'un dispositif de Citizen Development couvrant plusieurs volets. 1. Gouvernance et organisation Définir les rôles et responsabilités des métiers, de la DSI, du RSSI et du DPO. Élaborer une charte de Citizen Development précisant les usages autorisés, les responsabilités et les règles de maintenance. Structurer le modèle de support (N1 métiers, N2/N3 DSI), les processus de revue et les modalités de décommissionnement. Assurer la cohérence avec les dispositifs de gouvernance IA existants. 2. Processus de déclaration et de qualification Mettre en place un formulaire centralisé de déclaration des applications et agents IA. Construire un registre des initiatives recensant les responsables, les technologies, les données utilisées et les niveaux de criticité. Définir les circuits de validation, les engagements de traitement (SLA) et les processus de qualification. 3. Critères d'éligibilité Concevoir une grille d'évaluation des projets selon leur criticité, la sensibilité des données, le nombre d'utilisateurs, les accès au SI, l'utilisation d'API et l'autonomie des agents IA. Identifier les cas exclus du Citizen Development et les orienter vers les circuits DSI adaptés. Définir les seuils nécessitant une validation renforcée par la DSI, le RSSI ou le DPO. 4. Socle technique et environnements de développement Concevoir et déployer les environnements de développement : postes administrés, sandboxes Azure via IaC et environnements Power Platform (DEV / TEST / PROD). Définir les politiques DLP, les connecteurs autorisés et les pratiques ALM. Industrialiser le provisionnement des ressources Azure : Resource Groups, RBAC via Entra, Key Vault, journalisation, suivi budgétaire et TTL. Encadrer les accès aux données et privilégier les données simulées ou anonymisées. 5. Industrialisation des mises en production Mettre en place les pipelines CI/CD et les processus d'approbation. Définir les contrôles de sécurité, de conformité, de coûts et de support avant déploiement. Encadrer les comptes techniques, les mécanismes de rollback et les procédures de décommissionnement. Empêcher les modifications directes en production. 6. Pilote et transfert de compétences Expérimenter le dispositif sur 3 à 5 cas d'usage métier. Accompagner les communautés internes de développeurs citoyens et de référents IA. Produire la documentation, former les équipes DSI et assurer le transfert vers un responsable interne.

Dans le cadre de la modernisation de son architecture d'intelligence artificielle, le client fait évoluer ses capacités de classification d'images et de détection de défauts. Le projet vise à maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques tout en étendant les fonctionnalités aux images microscopiques issues de l'inspection automatique en ligne. La mission contribue à l'amélioration de l'interface utilisateur et à l'automatisation du déploiement des composants applicatifs. Missions : - Développer des interfaces utilisateur pour les fonctionnalités d'apprentissage en IA - Développer les interfaces utilisateur dédiées aux fonctionnalités d'inférence - Développer les systèmes back-office pour l'apprentissage en IA - Développer les systèmes back-office pour les fonctionnalités d'inférence - Mettre en place le déploiement automatisé des applications - Conteneuriser les applications avec Docker - Contribuer à l'intégration des composants d'intelligence artificielle dans l'application - Participer à la modernisation de l'architecture applicative Profil attendu : Développeur Full-Stack disposant d'au moins 2 ans d'expérience en développement d'applications web. Une expérience avec Python FastAPI, Docker, TypeScript et React est attendue. La connaissance des pratiques DevOps et du déploiement automatisé constitue un élément important pour la mission.

Pour renforcer son pôle Data Engineering, la Direction des Systèmes d'Information de notre client recherche un Ingénieur Data Engineering Java/Scala expérimenté, spécialisé en conception et développement de pipelines de données complexes, sous la responsabilité du Tech Lead. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes sur Google Cloud Platform (GCP) pour assurer la collecte, le traitement et l'analyse des données. Intégrer des solutions d'IA générative et des agents IA dans les flux de données pour optimiser les processus métiers. Collaborer avec les équipes pluridisciplinaires pour aligner les besoins opérationnels et décisionnels. Automatiser les workflows data via des outils de CI/CD (GitLab CI/CD, Docker Compose). Optimiser les traitements de gros volumes de données avec Apache Spark, Kafka, BigQuery et DBT.

Notre client est un grand acteur public du secteur de l'infrastructure de transport ferroviaire. Au sein d'une équipe de 5 personnes. Le périmètre couvre la fiabilisation de la donnée métier, la production d'indicateurs et de reportings, ainsi que des développements techniques internes à la section. Fiabilisation et mise en qualité de la donnée métier Analyse de la cohérence et de la complétude des données du SI Identification et correction des anomalies Mise en place et suivi des règles de qualité Production de reportings et d'indicateurs de suivi Conception et mise à jour de tableaux de bord (Excel avancé) Génération de flux de données vers les outils de visualisation partenaires Développements techniques internes à la section Scripts Python pour l'automatisation et le traitement de données Requêtes SQL sur la base de données du progiciel Macros VBA / Excel pour les besoins de reporting Paramétrages et petits développements Java/Groovy sur le progiciel métier Participation à la gouvernance de la donnée Mesure du poids et de la criticité de chaque domaine de données Priorisation selon l'impact sur la surveillance et la maintenance des ouvrages Contribution aux projets IA à venir (dès 2027)

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle l'intelligence visuelle et orchestre la reconnaissance documentaire par les modèles multimodauxDans le cadre d'un programme stratégique de traitement automatisé de documents, notre partenaire recherche un(e) Computer Vision Engineer confirmé(e). Ton rôle sera technique et à forte valeur ajoutée : tu concevras, développeras et déploieras des modèles de vision par ordinateur, d'analyse d'images et de modèles multimodaux (Vision-Language Models) au sein d'un environnement sécurisé imposant de strictes exigences de confidentialité, de reproductibilité et de traçabilité. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie IA et Computer Vision d'excellence, en lien direct avec les data scientists, les ingénieurs MLOps et les équipes métiers. Dans un cadre de recherche appliquée et d'industrialisation sur serveurs de calcul accéléré (GPU), tu travailleras sur des corpus documentaires massifs et hétérogènes. C'est le cadre parfait pour concevoir des chaînes de traitement d'images complexes, exploiter la puissance des VLMs de dernière génération et intégrer des algorithmes de pointe au sein d'architectures conteneurisées. Tes missions clésTraitement d'Images & Modélisation Multimodale (Mode R&D & BUILD) : Développer des pipelines de prétraitement et d'analyse d'images avancés : redressement géométrique, binarisation adaptative, recalage et alignement de documents complexes (OpenCV, Python). Concevoir et entraîner des architectures de segmentation sémantique, de détection d'objets et d'extraction de zones d'intérêt (YOLO, PyTorch). Mettre en œuvre et optimiser des solutions de reconnaissance optique et manuscrite de caractères (OCR / HTR). Explorer, évaluer et intégrer des modèles Vision-Language (VLM, écosystème Hugging Face) via des techniques de prompting multimodal et le fine-tuning de modèles open-weight. Définir des métriques d'évaluation sur mesure, caractériser les erreurs et implémenter des scores de confiance robustes pour la validation automatique. Industrialisation, Qualité & Déploiement GPU (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser et conteneuriser les modèles de vision (Docker, Kubernetes) optimisés pour l'exécution sur infrastructures GPU et interconnectés avec du stockage objet (S3). Assurer le tracking des expérimentations, le versioning des poids et la reproductibilité des entraînements via MLflow et Git. Automatiser les contrôles qualité continus et benchmarker les résultats obtenus face aux jeux de données de référence (ground truth). Restituer clairement les avancées algorithmiques et les gains de performance auprès des équipes techniques et des référents métiers. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur, Bac+5 universitaire (Master 2) ou Doctorat (PhD) spécialisé en Computer Vision, Deep Learning, traitement d'images ou Machine Learning. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en vision par ordinateur et Deep Learning appliqué à l'image. Expertise Vision & Deep Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du framework PyTorch. Parfaite maîtrise des bibliothèques de traitement d'images et de vision (OpenCV, YOLO, pandas). Solide expérience en technologies de reconnaissance de texte et d'écriture (OCR / HTR). Pratique des modèles multimodaux (VLM), de l'écosystème Hugging Face et des méthodologies de fine-tuning. Culture d'Ingénierie & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de l'exploitation des cartes GPU. Suivi d'expérimentation avec MLflow, stockage objet (S3) et gestion de versions (Git). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur Scientifique et Sens du Détail : Approche méthodique indispensable pour concevoir des métriques d'évaluation fiables et garantir une traçabilité totale des traitements. Excellence du Code : Respect strict des standards de développement logiciel (modularité, tests, code propre et reproductible). Pédagogie et Esprit de Synthèse : Capacité à expliquer clairement le fonctionnement des modèles et les choix de calibration auprès d'interlocuteurs non-experts. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte de la mission Le projet AI pour Tous (plateforme Mistral et Le Chat) permet à 4 500 collaborateurs d'exploiter l'IA générative au quotidien : création d'agents IA, gestion des bibliothèques documentaires, workspaces, accès et incidents. La mission s'inscrit en appui direct du PO Mistral / AI pour Tous (Train Capacités Business IA) pour : Structurer les besoins, Contribuer au backlog, Développer/automatiser des outillages d'administration et de suivi, Exploiter les logs et KPI Traiter les irritants Objectifs et livrables Développer des outils & services pour répondre aux besoins d'exigence de conformité, de sécurité et d'observabilité Garantir la stabilité, la performance et la résilience des environnements d'exécution (dev, recette, production). Définir et implémenter une stratégie d'observabilité (logs, métriques, traces) sur l'ensemble des services de la plateforme. Mettre en place des alertes pertinentes basées sur des SLO/SLI afin de détecter proactivement les incidents. Contribuer à l'analyse des incidents en exploitant les logs applicatifs, métriques et données persistées. Automatiser les déploiements et standardiser les pratiques DevOps de la plateforme SaaS. Expérience confirmée DevOps sur des plateformes cloud et Kubernetes en environnement de production. Expérience confirmée sur la gestion des contrats d'API Maîtrise des pratiques CI/CD, Infrastructure as Code et automatisation (GitOps) Capacité à analyser des incidents complexes en croisant {logs, métriques et requêtes en base de données. Création de dashboards dynamiques (Datadog) Mise en place de métriques custom (business + technique) Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Observabilité & Monitoring : Datadog (APM, logs, métriques, tracing distribué, dashboards, alerting avancé) Confirmé Developper des micro services: Microservice java/python, kafka Confirmé Base de données RDS : PostgreSQL, MongoDB (interrogation et analyse à des fins de diagnostic). Confirmé Java 21 - Springboot 4 Confirmé Open API Confirmé CI/CD & DevOps : Jenkins/ GitLab CI, Infrastructure as Code. Confirmé Cloud & Conteneurs : AWS, Kubernetes, Terraform. Confirmé Angular 21 Confirmé

Contexte de la mission Grande institution financière publique, DSI, équipe de comptabilité détaillée (environ 9 personnes, Île-de-France). L'équipe est responsable d'une application de gestion des écritures comptables détaillées : collecte des écritures et des données de gestion, rapprochements mensuels compte-gestion. Cette application est construite sur Data Stage. La DSI veut en sortir pour aller vers Python ou Java, avec une ambition de fin mi-2027. L'équipe manque de ressources sur le sujet : le renfort permettrait d'accélérer la sortie de Data Stage. Objectifs et livrables Comprendre l'existant Data Stage (jobs, flux, règles de collecte et de rapprochement). Réécrire et migrer les traitements vers Python ou Java dans le cadre du décommissionnement. Garantir l'équivalence des résultats avec l'existant, en lien avec les business analysts comptables. Travailler en équipe agile avec le PO, les BA et les experts comptables Profil recherché Développeur ou data engineer connaissant Data Stage (pour lire l'existant) et solide en Python ou en Java (pour transformer). Appétence pour un environnement comptable : écritures, rapprochements. Utilisation de l'IA appréciée. Basé en Île-de-France. Environnement Data Stage (existant), Python et Java (cible), fonctionnement agile (SAFE). Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Migration DE données JAVA Python ETL SAFE Comptabilité Rapprochement comptable SQL Data Stage

1. Présentation du poste Le Responsable applicatif ITSM assure l'administration, le maintien en condition opérationnelle et l'évolution de la plateforme de gestion des services informatiques. Il est le garant de la cohérence fonctionnelle et technique de la solution. Il accompagne les équipes dans l'appropriation des outils, optimise les processus ITSM et pilote les évolutions permettant d'améliorer la qualité, la performance et l'efficacité des services informatiques. Il intervient en coordination avec les équipes techniques, les métiers et les différents interlocuteurs de la DSI afin de faire de la plateforme ITSM un outil central de pilotage et de gestion des services. 2. Missions principales et responsabilités 2.1. Administration et gouvernance de la plateforme Assurer l'administration fonctionnelle et technique de la solution ITSM. Garantir sa disponibilité, sa stabilité et son bon fonctionnement. Gérer les configurations, les mises à jour et les évolutions de la plateforme. Veiller à la cohérence des paramétrages et à la bonne structuration des espaces de travail. Assurer le suivi des performances et identifier les éventuels dysfonctionnements. 2.2. Gestion et optimisation des processus ITSM Concevoir, déployer et maintenir les processus de gestion des services informatiques. Veiller à leur conformité avec les bonnes pratiques ITIL. Identifier les axes d'amélioration et proposer des évolutions adaptées aux besoins des équipes. Favoriser la standardisation et l'harmonisation des pratiques entre les différents groupes de support. 2.3. Coordination et accompagnement des équipes Recueillir les besoins des équipes techniques et des utilisateurs. Traduire les attentes opérationnelles en solutions fonctionnelles adaptées. Accompagner les équipes lors de la mise en œuvre de nouveaux modules et processus. Assurer la formation et le support des utilisateurs. Faciliter l'adoption des évolutions de la plateforme. 2.4. Sécurité et conformité Veiller au respect des politiques internes de sécurité des systèmes d'information. Garantir la bonne application des règles de confidentialité et de protection des données. Contrôler la cohérence des droits d'accès et des configurations de la plateforme. 2.5. Amélioration continue et pilotage de la performance Suivre les indicateurs de performance de la plateforme. Analyser les tendances et les éventuels points de blocage. Proposer des actions correctives et des optimisations. Contribuer à l'amélioration de la qualité de service et de la satisfaction des utilisateurs. 3. Projets structurants et évolutions à piloter Le Responsable applicatif ITSM contribue activement à la transformation et à l'enrichissement de la plateforme au travers des projets suivants : CMDB et gestion des actifs Déployer une CMDB dynamique et fiable couvrant l'ensemble des actifs informatiques. Structurer les données de configuration et assurer leur actualisation. Associer les actifs aux différents sites et garantir la cohérence des relations entre les éléments référencés. Mettre à disposition des fonctionnalités de recherche et de filtrage des actifs par site. Automatisation et intelligence artificielle Contribuer à la mise en place d'un support de niveau 0 reposant sur l'intelligence artificielle. Activer et configurer les fonctionnalités Freddy AI dédiées à l'assistance, à la génération de réponses et aux analyses Insights. Identifier les cas d'usage permettant de réduire les sollicitations récurrentes et d'améliorer l'autonomie des utilisateurs. Gestion des parcours collaborateurs Déployer le module Journey afin de structurer et automatiser les processus liés au cycle de vie des collaborateurs. Couvrir les situations d'arrivée (Onboarding), de départ (Offboarding), de mobilité interne (Crossboarding) et d'absence prolongée. 4. Chantiers opérationnels et fonctionnels Les principales évolutions attendues sur la plateforme sont les suivantes : Harmonisation et rationalisation des Workspaces. Création et structuration d'un catalogue de services IT. Mise en place et enrichissement de la CMDB avec rattachement des actifs aux différents sites. Développement de formulaires de recherche et de filtres avancés pour les actifs. Déploiement d'un calendrier de gestion et de planification des changements. Configuration et exploitation du module de gestion des astreintes. Refonte et harmonisation des groupes de support avec une nomenclature en anglais. Mise en place de notifications permettant aux utilisateurs de suivre les différentes étapes de traitement de leurs tickets. Publication du catalogue des services IT et de leur état de santé (Service Health). Création de modèles de tableaux de bord communs afin d'uniformiser le suivi de l'activité et des tickets entre les équipes techniques.

Dans le cadre du renforcement de sa gouvernance réglementaire et de la mise en conformité de ses activités en matière d'intelligence artificielle et de protection des données, notre client recherche un(e) Consultant(e) Senior spécialisé(e) en conformité AI Act / RGPD. Vous interviendrez auprès de différentes directions afin de les accompagner dans la mise en conformité de leurs activités, projets et systèmes avec le Règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act / RIA) et le RGPD. La mission se situe à l'interface entre juridique, conformité, technologie, data et métiers. Vos missionsConformité AI Act / RIAVous serez notamment amené(e) à : Définir une stratégie de mise en conformité AI Act adaptée au contexte de l'organisation. Élaborer et suivre la feuille de route de conformité. Définir et mettre en œuvre les procédures, rôles et responsabilités. Mettre en place des indicateurs de conformité et dispositifs de contrôle. Élaborer et maintenir un registre des systèmes d'intelligence artificielle (SIA). Évaluer le niveau de conformité des systèmes d'IA existants. Identifier les systèmes d'IA à haut risque et prioriser les actions associées. Accompagner les différentes directions dans la mise en conformité de leurs projets IA. Évaluer la conformité des systèmes d'IA et accompagner les équipes techniques dans l'implémentation des mesures requises. Assurer l'articulation entre AI Act, RGPD et autres réglementations applicables. Analyser les contrats et engagements des fournisseurs de solutions d'IA. Rédiger la documentation réglementaire et juridique nécessaire. Sensibiliser les équipes métiers et techniques aux enjeux de conformité liés à l'IA. Participer aux audits, contrôles et bilans de conformité. Conformité RGPDVous interviendrez également sur : L'accompagnement des différentes directions dans leur mise en conformité RGPD. Le suivi des traitements de données personnelles. L'évaluation de la conformité des projets et évolutions métiers. L'accompagnement des projets d'achat intégrant des enjeux liés aux données personnelles. Le suivi et la mise en œuvre des actions correctives. La sensibilisation des collaborateurs aux bonnes pratiques RGPD. L'accompagnement du déploiement d'un outil interne de gestion de la conformité. La rédaction de notes d'analyse, présentations, synthèses et documentations juridiques. La réalisation et le pilotage des AIPD / DPIA, notamment : collecte et centralisation des informations ; organisation des réunions avec les parties prenantes ; analyse et évaluation des risques ; rédaction des AIPD ; suivi de l'avancement ; suivi de la mise en œuvre des recommandations et mesures correctives.

Mission de l'équipe : L'équipe intervient dans la transformation stratégique des opérations de crédit au sein d'un grand groupe bancaire européen. L'objectif est de construire un modèle opérationnel global, harmonisé et évolutif, reposant sur la standardisation des processus, la transformation des plateformes de crédit et l'automatisation des traitements. La transformation couvre l'ensemble du cycle de vie du crédit, de l'origination au servicing et à la gestion de portefeuille. L'équipe intervient principalement sur quatre axes : 1. Transformation de la plateforme opérationnelle de crédit Piloter la feuille de route de transformation et d'adoption d'une plateforme stratégique couvrant l'ensemble du cycle de vie du crédit. Définir le modèle opérationnel cible, harmoniser les processus entre entités et régions et accompagner la convergence des pratiques. Coordonner les équipes Operations, IT, métiers et Risques afin de garantir l'adéquation de la plateforme avec les besoins opérationnels. Identifier et prioriser les évolutions fonctionnelles, suivre leur déploiement et définir les indicateurs d'adoption, de performance et de création de valeur. Faire évoluer la plateforme vers un environnement centralisé intégrant progressivement les capacités d'automatisation et d'intelligence artificielle. 2. Automatisation et optimisation des opérations de crédit Décliner les objectifs de réduction des interventions manuelles en initiatives opérationnelles concrètes. Identifier les opportunités d'automatisation sur l'ensemble de la chaîne de traitement du crédit. Piloter l'intégration de workflows automatisés, de moteurs de décision, de capacités d'orchestration et de solutions assistées par l'intelligence artificielle. Repenser les processus et dispositifs de contrôle pour améliorer la productivité, la qualité des traitements et la maîtrise des risques opérationnels. Définir et suivre les indicateurs permettant de mesurer les gains d'efficacité et les bénéfices des transformations engagées. 3. Transformation et intégration opérationnelle des activités de produits titrisés Représenter les opérations de crédit dans un programme de transformation des activités liées aux produits titrisés. Définir les modèles opérationnels cibles, les dispositifs de gouvernance, les cadres de services et les environnements de contrôle associés. Piloter la préparation opérationnelle, le cadrage des migrations et le transfert des activités vers les organisations cibles. Superviser les besoins en ressources, les indicateurs de performance et les critères de préparation des équipes. Coordonner les parties prenantes métiers, Operations et IT afin de sécuriser les transitions, renforcer la résilience opérationnelle et maîtriser les risques. 4. Pilotage stratégique et accompagnement de la transformation Piloter des initiatives complexes impliquant plusieurs entités, fonctions et zones géographiques. Structurer la gouvernance, sécuriser les décisions et lever les points de blocage impactant l'exécution des programmes. Challenger les organisations existantes et accompagner l'évolution des modèles opérationnels et de la répartition des activités. Encadrer et accompagner les responsables de projets et consultants en transformation, et contribuer au développement des compétences de l'équipe. Déployer les bonnes pratiques de pilotage et renforcer la coordination entre les différentes parties prenantes. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur deux chantiers stratégiques : La transformation d'une plateforme transverse de gestion des opérations de crédit. L'intégration et l'industrialisation opérationnelle des activités liées aux produits titrisés. Les responsabilités principales attendues sont les suivantes : Définir et piloter les feuilles de route de transformation, les priorités et les jalons de déploiement. Concevoir et accompagner la mise en œuvre des modèles opérationnels cibles. Piloter l'adoption de la plateforme crédit et la convergence des processus à l'échelle internationale. Identifier et déployer les leviers d'automatisation, notamment à travers l'intelligence artificielle. Coordonner les migrations opérationnelles et sécuriser la préparation des équipes, les ressources et les contrôles. Définir les KPI de transformation, d'adoption, de performance et de maîtrise des risques. Animer la gouvernance, coordonner les parties prenantes internationales et superviser l'exécution des programmes. Accompagner les équipes de transformation et garantir la réalisation des objectifs opérationnels.

Sculpte le socle Lakehouse de référence et structure l'architecture data au service de l'IADans le cadre de la modernisation globale de sa plateforme data et de la montée en puissance de ses initiatives d'intelligence artificielle, un grand compte recherche un(e) Data Architect. Ton rôle sera hautement stratégique et fondateur : tu concevras l'architecture data cible, garantiras l'urbanisation des flux et structureras les modèles de données pour permettre aux projets d'analyse décisionnelle (BI) et d'IA générative/prédictive de passer à l'échelle avec un niveau optimal de performance et de gouvernance. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une direction de l'architecture et de la gouvernance des données de premier plan. En interface directe avec les Chief Data Officers, les architectes d'entreprise, les équipes de Data Engineering et les data scientists, tu interviendras sur un écosystème hybride et multi-cloud. C'est le cadre idéal pour exercer ta vision globale de la donnée, piloter des migrations complexes vers des architectures Lakehouse et façonner les standards de modélisation et de catalogage sur des volumes massifs. Tes missions clésConception d'Architecture Cible & Modélisation (Mode BUILD & CADRAGE) : Concevoir et formaliser l'architecture data cible en environnement Cloud (Data Warehouse moderne, architectures Lakehouse). Définir et faire appliquer les méthodologies de modélisation avancées adaptées aux usages analytiques et opérationnels (modélisation dimensionnelle en étoile/flocon, Data Vault). Cadrer et superviser les trajectoires de migration Cloud des actifs de données historiques vers les nouvelles plateformes analytiques (Databricks, Snowflake, BigQuery). Définir les patterns d'intégration et d'alimentation dédiés aux cas d'usage IA : mise en place de Feature Stores, structuration des pipelines pour architectures RAG et traçabilité des jeux de données d'entraînement. Gouvernance, Standards & Accompagnement (Mode CONSEIL) : Définir les standards de sécurité, de qualité, de lignage (data lineage) et de gouvernance des données à l'aide d'outils de catalogage de référence (Microsoft Purview, Collibra). Réaliser les analyses d'arbitrage technique (compromis performance / coût / sécurité / souveraineté) et rédiger les Dossiers d'Architecture Technique (DAT). Présenter et défendre les choix technologiques lors des comités d'architecture du groupe. Accompagner et guider les Tech Leads et ingénieurs Data Engineering dans l'implémentation opérationnelle des modèles et des pipelines. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, architecture des systèmes d'information ou Data Engineering. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 8 ans en ingénierie et architecture de données, intégrant le pilotage d'architectures Cloud d'envergure. Expertise Architecture Data Impérative : Maîtrise approfondie des concepts de Data Lakehouse, Data Warehouse moderne et des moteurs de traitement distribué (Spark, Databricks). Parfaite maîtrise des approches de modélisation de données complexes (Data Vault 2.0, modélisation dimensionnelle Kimball/Inmon) et requêtage avancé en SQL. Pratique confirmée d'un entrepôt Cloud leader (Snowflake, Google BigQuery, Azure Synapse). Culture Cloud, IA & Gouvernance : Solide maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP). Bonne compréhension des besoins spécifiques de l'IA (feature stores, pipelines d'ingestion RAG, contraintes de fraîcheur et volumétrie). Connaissance des outils de catalogage et de gouvernance des données (Purview, Collibra). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsHauteur de Vue et Esprit de Synthèse : Aptitude à conceptualiser des architectures complexes tout en gardant une vision pragmatique des contraintes de mise en œuvre. Sens de la Pédagogie et Leadership Technique : Capacité naturelle à convaincre les comités décisionnels et à fédérer les équipes de delivery data engineering autour des bonnes pratiques. Rigueur et Culture de l'Excellence : Exigence forte sur la qualité, la traçabilité et la conformité des architectures déployées. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud (AWS / Azure)Référence : RFP-271494-1 Localisation : À confirmer Date de démarrage : 09/11/2026 Durée : 3 mois Type de mission : Prestation Disponibilité : ASAP Contexte de la missionAu sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'intelligence artificielle : Machine Learning, Computer Vision et IA générative / LLM, dans des environnements multicloud (AWS, Azure et GCP). Dans ce cadre, nous recherchons un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud expérimenté, capable d'intervenir à l'interface entre les équipes Métier, Data Science, Infrastructure et Exploitation. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une ingénieure ML/MLOps interne afin de garantir la continuité de service et de faire évoluer deux cas d'usage de Machine Learning en production. Missions principales1. Industrialisation de solutions Data Science et Serverless sur AWSRéaliser des analyses exploratoires de données industrielles à grande échelle. Concevoir, développer et maintenir des algorithmes de rapprochement et de matching spatio-temporel. Gérer les problématiques de données manquantes, de fenêtres temporelles et de signaux GPS défaillants. Concevoir et exploiter des traitements serverless et des flux de génération automatisée de documents, notamment des rapports multi-images. Participer à la conception et à l'optimisation des pipelines de traitement de données. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de services LLM. 2. Industrialisation MLOps sur AzureMettre en place et maintenir les pipelines d'entraînement et d'évaluation automatisés des modèles. Assurer la gestion des jeux de données versionnés et des registres de modèles. Industrialiser les déploiements de modèles en production, notamment via des stratégies blue/green. Mettre en place le monitoring des performances et la détection de dérive des modèles (model drift). Concevoir et optimiser des architectures de déploiement multi-sites, avec un socle commun factorisé et des configurations spécifiques par site. Participer à l'implémentation de modèles d'optimisation par apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, notamment SAC). 3. Intégration, DevOps et exploitation CloudAutomatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Contribuer à la fiabilité, à la sécurité et à la disponibilité des solutions ML en production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de CI/CD, de supervision et de gestion des environnements. Faciliter la collaboration entre les équipes Data Science, Infrastructure et Exploitation. Assurer la continuité de service et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement techniqueCloud AWS : Amazon SageMaker : entraînement, inférence, pipelines et registre de modèles. Amazon Bedrock : GenAI, LLM, RAG et Guardrails. AWS Lambda, S3, Glue, Kinesis / Firehose, Athena. Amazon Comprehend / Textract. boto3. Cloud Azure et MLOps : Industrialisation des modèles de Machine Learning. Pipelines d'entraînement et d'évaluation. Gestion des versions et registre de modèles. Déploiement blue/green et monitoring du model drift. DevOps et Data : Terraform et Infrastructure as Code. ELK. BigQuery. Automatisation et intégration continue / déploiement continu (CI/CD). Profil recherchéExpérience confirmée en ingénierie Cloud, DevOps et/ou MLOps. Expérience concrète dans l'industrialisation et la mise en production de modèles de Machine Learning. Bonne maîtrise des environnements cloud, notamment AWS et/ou Azure. Capacité à concevoir et exploiter des pipelines de données et des architectures serverless. Maîtrise des pratiques d'automatisation, de déploiement et de supervision. Capacité à travailler en équipe et à coordonner les échanges entre les interlocuteurs techniques et les équipes Data Science. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et orientation résultats. Compétences appréciéesExpérience avec Amazon SageMaker et Amazon Bedrock. Connaissance des architectures GenAI, LLM, RAG et des mécanismes de sécurisation associés. Expérience en traitement de données industrielles et en matching spatio-temporel. Connaissance des méthodes d'apprentissage par renforcement, notamment SAC. Expérience dans la conception d'architectures multicloud et multi-sites. Objectif de la missionGarantir l'industrialisation, la fiabilité et l'évolution de deux cas d'usage de Machine Learning en production, en renforçant l'intégration Cloud, les pratiques DevOps et les capacités MLOps des équipes. Pour candidater : merci de transmettre un CV actualisé, la disponibilité, le TJM et les expériences significatives en AWS, Azure, DevOps et MLOps.

Au sein de l'équipe technique d'un éditeur de logiciels, vous contribuez à la conception, au déploiement et à l'exploitation des infrastructures Azure et des applications métiers. Vous intervenez sur plusieurs produits, dans les environnements de développement, de préproduction et de production. Le poste associe une forte dimension CloudOps et administration système à des activités DevOps. Il implique une prise en charge opérationnelle des environnements et ne se limite pas aux pipelines CI/CD ou à l'infrastructure as code. Missions principales : - Contribuer à l'architecture et à l'urbanisation des environnements Azure : Application Gateway, Firewall, réseaux virtuels, sous-réseaux, AKS, machines virtuelles et VPN. - Assurer le maintien en condition opérationnelle des infrastructures et applications : systèmes Windows et Linux, clusters Kubernetes, traitement des incidents et demandes d'intervention. - Piloter en autonomie des projets de déploiement et de migration, de la conception à la mise en service, avec documentation, suivi et reporting. - Installer, configurer et déployer les applications métiers sur Azure et Kubernetes. - Mettre en place et standardiser les pipelines d'intégration et de déploiement continus sous Azure DevOps ; automatiser les opérations avec PowerShell. - Contribuer à la sécurité, au respect des directives internes, à la standardisation des environnements et à l'optimisation des coûts cloud dans une démarche FinOps. - Améliorer les processus opérationnels et contribuer à des usages maîtrisés de l'intelligence artificielle. Exemples de projets : - Déploiement d'un cluster AKS derrière une Application Gateway et isolation des équipes sur un cluster de développement partagé. - Mise en place d'un VPN site-à-site Azure ou d'un cluster k3s dans un réseau industriel privé. - Déploiement d'une solution de messagerie de type RabbitMQ en haute disponibilité. Livrables attendus : Environnements et applications déployés et opérationnels ; scripts d'automatisation et pipelines ; schémas d'architecture, documentation technique et procédures d'exploitation ; suivi des déploiements et migrations.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 3 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 5 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Pour accompagner et accélérer les activités sur les services collaboratifs dans l'écosystème M365, notre client recherche un expert Power Platform avec de solides compétences en développement Power Apps, Power Automate mais aussi sur la brique Copilot Studio et AI Builder. Expert qui sera amené à réaliser des assistants avec Copilot STudio (lite et classique). Vous intégrerez une équipe d'ingénierie de haut niveau multidisciplinaire basée à Montpellier et serez en relation notamment avec les chargés de comptes (manager de la relation client), les clients directs, les responsables de projets et les équipes d'administration/exploitation. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Accompagner les projet de développement en Power Automate et Power Apps : configuration d'environnements, gestion politique DLP, gestion Habilitations, gestion Stockage Dataverse… Concevoir et implémenter des solutions sur la power platform : Conception et Développement de flux Power Automate et des applications Power Apps Etudier et développer des Assistants IA avec Copilot Studio (bot/agent base sur l'IA Gen) Bien connaitre l'ingénierie du prompt : exploiter pleinement les capacités des modèles d'IA Etre force de proposition et participer à la gouvernance : cadre et régles d'usage sur la power Platform. Assurer la communication générale avec Microsoft autour des services de la Power PLatform Mettre en place toutes les automatisations nécessaires à base de scripts Powershell pour automatiser la gestion et l'administration de ces services Mettre en œuvre les éléments de sécurité demandés par le RSSI Produire toute la documentation à destination des équipes N2 Traiter les incidents de niveau 3 Animer en tant qu'expert des groupes de travail technique autour de la power Platform Des compétences sur Copilot studio et la brique CRM D365 sont un plus.