Informations Générales Rôle : Data Translator / Senior Data Product Owner (Data& Analytics) Niveau d'expérience : Senior / Grade C Localisation : IDF (91) Rythme : Hybrid (3 jours sur site / 2 jours de télétravail par semaine) Date de démarrage : ASAP (Dès que possible) Durée de la mission : Longue durée (jusqu'au 28/09/2029) Contexte & Objectif de la Mission Dans le cadre de la transformation digitale et analytique des équipes Marchandises (Retail), nous recherchons un(e) Data Translator / Senior Data Product Owner expérimenté(e). L'objectif principal de cette intervention est de : Piloter et cadrer l'automatisation des analyses catégorielles grâce à l'intégration de l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI). Rationaliser et moderniser l'écosystème décisionnel existant afin d'optimiser l'efficacité opérationnelle des acheteurs et category managers. Missions & Livrables PrincipauxVolet 1 : Product Ownership & Cadrage (Produit GenAI) Analyse des usages & Personas : Identification des besoins métier et résolution des irritants pour 4 sous-profils clés de la Direction Marchandises. Conception fonctionnelle : Spécification détaillée de la solution cible générant automatiquement des supports de présentation (Slides) enrichis par la GenAI. Pilotage du Delivery : Définition, priorisation du backlog et exécution de la roadmap produit en environnement Agile. Volet 2 : Architecture & Rationalisation de l'Écosystème Analytics (Business Analysis) Cartographie de l'existant : Audit et inventaire du paysage décisionnel actuel (reporting bureautique, Business Intelligence, panels de marché, flux internes) pour éliminer les redondances et ruptures de charge. Modélisation de l'Architecture Cible : Définition de la nouvelle architecture applicative décisionnelle de référence. Trajectoire de convergence : Élaboration de la feuille de route de transformation (simplification, interopérabilité, modernisation et déploiement de la Self-Service BI).
Dans le cadre d'un projet Data pour le client au sein du marché NTIC et de la DTNum – Data, le consultant interviendra sur la plateforme sécurisée des données. Il sera responsable de l'administration technique et du maintien en conditions opérationnelles des outils de cartographie des données, ainsi que de l'alimentation et de l'enrichissement des cartographies fonctionnelles et techniques. La mission s'inscrit dans un environnement intégrant notamment le dictionnaire de données OpenMetadata, le catalogue métier Istya et les produits de la plateforme sécurisée des données : Datalake, requêteur sécurisé Odylac et écosystème de datavisualisation. L'objectif est de garantir la fiabilité, la sécurité, la documentation et l'exploitabilité des solutions, en vue de leur transfert vers un centre d'exploitation dédié. 2. Missions principalesAdministration technique et exploitation (OPS) Maintenir et déployer les configurations d'infrastructure et des outils à l'aide de Terraform et Ansible. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des instances Apache NiFi et des connecteurs OpenMetadata. Superviser les pipelines d'ingestion et diagnostiquer les incidents techniques. Mettre en œuvre les actions correctives nécessaires et fiabiliser les traitements. Rédiger et maintenir la documentation technique et les fiches d'exploitation. Alimentation et enrichissement du catalogue de données Développer et maintenir les flux Apache NiFi d'ingestion des métadonnées techniques et fonctionnelles vers OpenMetadata et Istya. Mettre en œuvre les contrôles qualité, les transformations et les mécanismes de validation des données entrantes. Garantir la cohérence, la fiabilité et la traçabilité des métadonnées collectées. Connectivité des produits Data Améliorer l'interconnexion entre le Datalake existant et OpenMetadata. Mettre en œuvre l'extraction des schémas et le profilage des données. Étendre la couverture de la cartographie automatique aux autres services Data de la plateforme sécurisée. Contribuer à l'amélioration continue des outils de catalogage et de gouvernance des données
Nous recherchons un consultant QA Data / MDM senior pour intervenir sur la qualité des données, la validation des référentiels et les tests des flux entre systèmes. Analyser les spécifications et définir les scénarios de test avec les équipes métier et techniques. Concevoir et exécuter les tests fonctionnels, d'intégration et de non-régression sur une solution MDM. Vérifier les règles de gestion des données de référence : création, modification, dédoublonnage, rapprochement et consolidation. Contrôler la qualité des données : complétude, unicité, cohérence et conformité. Tester les flux entrants et sortants, les interfaces et les traitements de données. Rédiger des requêtes SQL pour vérifier les données et rapprocher les résultats entre les systèmes sources et cibles. Contribuer à l'automatisation des tests avec Robot Framework. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Préparer les jeux de données et assurer le reporting des campagnes de test.
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un PMO expérimenté, pour rejoindre une structure de pilotage stratégique dédiée aux sujets Data et Intelligence Artificielle. Vous intervenez à l'échelle d'un portefeuille de projets international, au contact direct des responsables de projet et de la direction. Vos missions : - Contribuer à l'élaboration du portefeuille de projets en tenant compte des coûts, des délais, des compétences et des dépendances. - Suivre l'avancement des projets et programmes et vérifier le respect des engagements et des bonnes pratiques méthodologiques. - Analyser les risques et alerter les responsables de projet en cas d'écart par rapport aux prévisions. - Évaluer la capacité des équipes, proposer des réallocations et des replanifications. - Suivre et actualiser le budget : consommé, reste à faire, planning. - Produire le reporting et les tableaux de bord destinés aux directions. - Animer l'élaboration des schémas directeurs et les décliner en feuille de route. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez une communauté d'experts, avec un vrai parcours de développement. Ref : O-ETIRN
Nous recherchons pour notre client, un(e) Coordinateur Data, pour un poste en CDI au sein d'un grand groupe français engagé dans la modernisation de son système d'information et le développement de ses usages data. Au carrefour des équipes métier et IT, vous jouerez un rôle clé dans la structuration, la fiabilisation et l'exploitation des données. Votre objectif : transformer les données en outils de pilotage fiables et pertinents pour accompagner la prise de décision et améliorer la performance opérationnelle. Vos principales responsabilités : 🔹 Recueillir les besoins des métiers et coordonner les projets data avec les équipes IT. 🔹 Accompagner la migration des tableaux de bord vers de nouveaux outils de reporting. 🔹 Définir les flux de collecte, réaliser le mapping des données et contribuer à la cohérence des échanges entre applications. 🔹 Fiabiliser les données et documenter les modèles, les référentiels et les indicateurs de performance (KPI). 🔹 Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord, tout en accompagnant les utilisateurs dans leur prise en main. 🔹 À terme, développer des cas d'usage en analyse avancée, statistiques et Machine Learning.
Nous recherchons pour une entreprise de renommée française spécialisée dans le secteur de la santé, un Data Analyst Confirmé H/F en CDI sur Lyon. La mission consiste à mettre en place, modéliser et implémenter un business process partir de documents, artefacts et dashboards déjà existants Doté(e) d'un "Product Mindset", vous serez amené a faire le pont entre les équipes métiers, les process et la data. Vous serez en charge de: • Analyser les documents, artefacts, données et dashboards • Echanger de manière transverse avec les équipes métiers et data • Clarifier et formaliser les Business Process • Construire les maps et modèles de process • faire le lien entre les processus métiers et données disponibles • concevoir et implémenter les data modèles dans snowflakes et DBT • définir et suivre les KPIs qui permettent de monitorer les processus • traduire les dashboards en insight business • Identifier les gaps, anomalies et points de blocage Référence de l'offre : hx9hfbjt40
Nous recherchons un Consultant senior en gouvernance de la protection des données personnelles pour accompagner des équipes métier et IT dans la prise en compte des enjeux de privacy au sein de leurs projets informatiques. L'objectif est d'intégrer les exigences de protection des données dès la conception des applications et des services numériques (Privacy by Design), en tenant compte des traitements réalisés, des flux de données et des risques associés. Le consultant interviendra en transverse sur plusieurs projets, en lien avec des interlocuteurs variés, et apportera son expertise juridique et opérationnelle en matière de protection des données personnelles. Missions principales:Accompagner les équipes métier et IT dans l'intégration des exigences de protection des données dès la conception des projets. Analyser les traitements, les flux de données et les parcours utilisateurs afin d'identifier les risques et de définir les mesures de protection adaptées. Animer des ateliers avec les équipes projet et formuler des recommandations concrètes et opérationnelles. Évaluer la conformité des projets au regard du RGPD, notamment sur les sujets liés aux cookies et à la prospection commerciale. Conseiller et sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques en matière de protection des données personnelles. Contribuer aux activités de gouvernance, de contrôle, de reporting et au suivi des plans d'action. Accompagner l'évaluation des risques liés aux usages de l'intelligence artificielle et aux traitements algorithmiques. Prendre en compte les exigences réglementaires et les enjeux de maîtrise des risques, notamment en lien avec DORA.
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Consultant Privacy / DPO H/F Description de la mission : Contexte / Objectifs : Dans le cadre de sa nouvelle prise de fonction, le DPO du Groupe souhaite un accompagnement afin de construire et piloter la feuille de route privacy 2030 qui sera co-construite avec l'équipe en place. Expertises spécifiques : Expérience sénior dans la privacy et l'approche par les risques ainsi que dans la conduite de projet et de changements La connaissance du secteur bancaire est un plus Forte autonomie de travail Capacité d'analyse et prise de hauteur Séniorité : Plus de 9 ans Compétences / Qualités indispensables : Privacy, DPO, Risques, Conduite projets, Consutruction & pilotage feuille de route Compétences / Qualités qui seraient un + : secteur bancaireInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
Localisation : Massy Démarrage : ASAP Fin de mission : 02/11/2027 Télétravail : 2 jours par semaine (3 jours sur site) TJM : 380 € HT/jour Expérience : 3 à 7 ans Contexte de la missionAu sein d'une équipe dédiée aux services data financiers, notre client recherche un Data Engineer SQL / DBT pour contribuer à l'intégration des données de son écosystème Salesforce au sein de sa plateforme Data. La mission s'inscrit dans un environnement digital orienté services financiers, avec pour objectif de fiabiliser et d'automatiser les flux de données afin de faciliter leur exploitation par les équipes d'analyse et de connaissance client. Missions principalesConcevoir et maintenir des pipelines d'ingestion de données depuis Salesforce Marketing Cloud et Salesforce Financial Cloud via API. Transformer, nettoyer, normaliser et structurer les données métier pour leur intégration dans le datamesh. Automatiser les flux de synchronisation afin de garantir la fraîcheur et la fiabilité des données. Assurer le suivi et le monitoring des flux, notamment à travers des logs, des alertes et des indicateurs de fonctionnement. Documenter les traitements ETL et les correspondances entre les objets Salesforce et BigQuery. Collaborer avec les équipes Data et métiers pour garantir la qualité et l'exploitabilité des données. Livrables attendusConnecteurs API opérationnels et monitorés. Scripts de transformation et de chargement ETL documentés. Tableaux de bord de suivi des flux, avec alerting et logs de transfert. Documentation technique du mapping entre les objets Salesforce et BigQuery. Compétences techniques requisesSQL : très bonne maîtrise de la manipulation et de l'analyse des données. Data & Cloud : expérience des environnements Data et de Google Cloud Platform (GCP). Salesforce Data Cloud : maîtrise de l'environnement et de ses fonctionnalités. Compétences complémentaires appréciéesDBT pour la transformation et l'orchestration des données. BigQuery et SQL avancé sur des volumes importants. Pub/Sub pour la gestion des flux en temps réel. GitLab CI/CD et Docker Compose. Linux et outils en ligne de commande. Git. Méthodologies Agile / Scrum.
Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Data & Intégration. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Données et intégration, vous réalisez des flux de données dans des contextes variés: reprise de données, mise en œuvre de flux comprenant plusieurs sources de données différentes, intégration des règles métiers et création des indicateurs de qualité des données. Extraction et collecte des données: identifier et extraire les données provenant de différentes sources (bases de données, fichiers, API) en s'assurant de leur pertinence et de leur qualité. Transformation des données: nettoyage, normalisation, agrégation et conversion pour les rendre compatibles avec les systèmes cibles. Chargement des données (ETL) dans les systèmes cibles comme les entrepôts de données ou les bases de données. Qualité des données: détecter et corriger les erreurs, implémenter des règles de validation et s'assurer que les données intégrées sont précises, complètes et conformes aux standards. Automatisation des processus d'intégration des données. Tenir compte des volumes de données importants pour optimiser les performances des flux, et assurer leur maintenance et leur parfaite intégration dans les outils et processus en vigueur. Collaborer étroitement avec les équipes techniques (développeurs, administrateurs de bases de données) et fonctionnelles (analystes métiers, responsables de la conformité). Démarrage prévu en janvier 2027.
nvie d'un nouveau challenge dans la gestion de projet IT et la Data ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Chef de projetData / GCP – Data Actifs pour intervenir chez un client du secteur bancaire. 🎯 Vos principales missionsVous piloterez un projetData stratégique en collaboration avec les équipes métiers de la direction financière, les équipes IT et les différents partenaires impliqués dans la définition et l'intégration de la solution. À ce titre, vos missions seront les suivantes : Piloter le projet de bout en bout, en garantissant le respect du périmètre, du planning, des coûts et des objectifs définis. Coordonner les équipes métiers, les architectes, les experts sécurité et les fournisseurs de données. Contribuer à la définition de la solution globale, notamment autour de Google Cloud Platform (GCP) et des solutions logicielles adaptées aux besoins du système d'information. Collaborer étroitement avec le Business Analyst en charge de la définition de la solution fonctionnelle de bout en bout. Organiser et piloter le processus d'appel d'offres et de sélection de la solution : élaboration de la grille de notation, consultation des fournisseurs, recueil des exigences et coordination avec les Achats. Assurer la prise en compte des exigences métier, juridiques, RGPD et de sécurité des systèmes d'information. Challenger les partenaires et intégrateurs, identifier les écarts et sécuriser l'intégration de la solution dans le SI. Suivre les indicateurs projet, les risques, le budget et le plan de charge, et animer les comités de pilotage.
🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Pilote SI Data H/F 📍 Lieu : Niort 🏠 Télétravail : à définir selon les modalités du projet 📝 Contrat : CDI, Freelance, Portage 👉 Contexte : Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un(e) Pilote SI Data pour accompagner et coordonner des projets stratégiques autour de l'assurance IARD. Tu interviendras sur des sujets à forte visibilité, en lien avec les équipes métiers et techniques. Tu auras pour missions de : Piloter plusieurs projetsData en garantissant le respect des objectifs Qualité, Coût et Délais Animer et coordonner les équipes projets dans un environnement multi-projets Élaborer et suivre les plannings ainsi que l'avancement des projets Assurer la planification dans ITBM et le suivi des consommés / restes à faire Préparer les instances de gouvernance et présenter les reportings projets Coordonner les acteurs MOE et accompagner les changements liés aux projets Contribuer à l'amélioration continue des méthodes, outils et bonnes pratiques de gestion de projet
Rejoignez une grande entreprise du secteur de la distribution et du retail en tant que Data Analyst, au cœur d'une transformation numérique majeure. Vous intégrerez l'équipe dédiée au pilotage de la performance et de l'expérience collaborateur, responsable de la conception et de l'optimisation des dashboards stratégiques et des pipelines de données pour l'ensemble de l'organisation. Votre mission consistera à mesurer, analyser et piloter l'expérience numérique des collaborateurs à travers plusieurs dimensions : adoption des solutions collaboratives, performance opérationnelle, gouvernance des données et évolution des écosystèmes technologiques. Vous travaillerez dans un environnement Cloud moderne (Google Cloud Platform), avec des données provenant de multiples sources (PostgreSQL, Google Sheets, fichiers CSV, bases relationnelles et non-relationnelles), que vous normaliserez et consoliderez dans un Data Warehouse centralisé. Vous serez responsable de la création de tableaux de bord interactifs et du suivi des indicateurs clés de performance (KPI) métier, en veillant à l'optimisation constante des requêtes et des pipelines de données. Vous participerez également à la gouvernance des projets Data, à la documentation des modèles et à l'identification des nouvelles opportunités d'analyse pour supporter les décisions stratégiques. L'environnement de travail est Agile/Scrum, collaboratif et axé sur l'innovation. Vous bénéficierez d'une grande autonomie dans la définition et l'exécution de vos analyses, tout en étant étroitement associé aux équipes métier pour garantir l'alignement des livrables avec les besoins opérationnels. Responsabilités : - Développer, maintenir et optimiser des requêtes SQL et BigQuery complexes pour l'extraction et la transformation de données - Concevoir et administrer des dashboards d'analyse DEX, NPS/UX et de suivi d'adoption dans Looker Studio et AppSheet - Créer des tableaux de bord de suivi pour l'adoption de solutions collaboratives (Google Workspace, Gemini) et la décroissance des technologies legacy (Office, SCCM) - Exploiter et consolider des données provenant de multiples sources hétérogènes (bases PostgreSQL, Google Sheets, fichiers structurés et non-structurés) - Assurer l'extraction, la normalisation et l'intégration des données dans le Data Lake et le Data Warehouse - Identifier, définir et suivre les KPI critiques pour le pilotage de la performance opérationnelle et de l'expérience collaborateur - Participer à la conception et l'optimisation des pipelines de données pour garantir scalabilité et performance - Rédiger et maintenir la documentation des modèles de données, des rapports et des méthodologies utilisées - Contribuer à la gouvernance des projets Data et à la feuille de route des initiatives analytiques - Analyser les logs techniques et les données d'expérience utilisateur (DEX, NPS) pour...
Objectif de la missionContexte de la mission : Dans un environnement assurance et protection sociale, la mission consiste à assurer une fonction de DPO externe mutualisé auprès de plusieurs entités disposant de leur propre organisation et de leurs propres obligations réglementaires. L'objectif est de piloter leur accompagnement en matière de conformité RGPD, de sécuriser les traitements de données personnelles, notamment sensibles, et de développer une gouvernance commune tout en préservant l'autonomie de chaque structure. La prestation est organisée au forfait et repose sur un accompagnement individualisé des entités, complété par des actions collectives de coordination et de sensibilisation. 1. Gouvernance RGPD et pilotage de la conformitéLe consultant intervient en qualité de DPO référent et assure les activités suivantes : • Prendre en charge les formalités de désignation auprès de la CNIL. • Évaluer et optimiser les dispositifs de conformité existants. • Définir et suivre les feuilles de route de mise en conformité RGPD. • Accompagner les directions et responsables métiers dans leurs obligations réglementaires. • Assurer un suivi individualisé des entités et organiser des actions communes lorsque cela est pertinent. • Garantir l'indépendance de la fonction DPO et respecter les procédures et outils déjà en place. 2. Gestion opérationnelle de la protection des donnéesLa mission couvre l'ensemble des principales obligations RGPD : • Tenue et actualisation des registres de traitements, en qualité de responsable de traitement ou de sous-traitant. • Gestion des demandes d'exercice des droits et de l'information des personnes concernées. • Gestion des violations de données personnelles et accompagnement des actions correctives. • Définition et suivi des durées de conservation et des règles de rétention. • Encadrement des transferts de données au sein et hors de l'Union européenne. • Analyse des contrats, clauses RGPD, avenants et obligations des sous-traitants. • Maintien de la documentation permettant de démontrer la conformité réglementaire. • Conseil sur les garanties de sécurité adaptées aux traitements et aux risques identifiés. 3. Coordination, conseil et sensibilisationLe consultant accompagne les différentes parties prenantes dans une logique de proximité et de mutualisation des expertises. Ses responsabilités comprennent : • Animer les échanges avec les directions, responsables métiers et référents locaux. • Organiser des réunions collectives sur les problématiques réglementaires communes. • Préparer et animer des sessions de sensibilisation à la protection des données. • Assurer une veille réglementaire et formuler des recommandations opérationnelles. • Traiter les sollicitations reçues via une messagerie dédiée et assurer un dispositif de contact téléphonique pour les urgences. • Participer aux bilans de prestation et au suivi des actions de conformité. 4. Expertises et prestations complémentairesUne capacité d'accompagnement sur les exigences du règlement DORA constituera un atout supplémentaire. Des prestations complémentaires pourront être réalisées à la demande, sur devis distinct, notamment : • Réalisation d'analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD / DPIA). • Audits de conformité des sous-traitants. Prestations demandéesLa mission porte principalement sur la prise en charge opérationnelle d'une fonction DPO externalisée, dans un environnement multi entités. Les principales responsabilités attendues sont : • Assurer la continuité et le pilotage du dispositif de conformité RGPD. • Conseiller les entités sur leurs obligations et leurs risques liés aux données personnelles. • Maintenir les registres, procédures, documents de conformité et plans d'action. • Coordonner les interventions auprès des différentes parties prenantes. • Structurer les actions de sensibilisation et de veille réglementaire. • Proposer des améliorations pragmatiques en tenant compte des contraintes et de la maturité de chaque entité. Secteur d'activité : Assurance, protection sociale et mutualité. Calendrier : Démarrage le 01/01/2027
Rejoignez un grand groupe du secteur de la grande distribution dans le cadre d'un projet stratégique de transformation et de modernisation de ses données de référence. Vous contribuerez à la structuration et au pilotage de la performance opérationnelle d'une direction transversale, en mettant en place une mesure fiable des KPI métiers et en produisant des analyses décisionnelles de haut niveau. Ce projet s'inscrit dans une Digital Factory dédiée à l'unification et à la fiabilisation des référentiels produits, fournisseurs, tiers et sites à l'échelle nationale et groupe. L'enjeu est majeur : moderniser les architectures data existantes, garantir la continuité des usages critiques, et fournir un éclairage décisionnel robuste à la direction. Vous évoluerez dans un environnement agile, collaboratif, aux enjeux métiers forts et aux impacts opérationnels mesurables. Vous serez responsable de la définition et du suivi des KPI de performance, de la conception de dashboards intuitifs et performants, et de la réalisation d'analyses end-to-end visant à identifier les axes d'amélioration des chaînes de processus. Vos analyses serviront de base au challengement métier et à l'optimisation continue des processus techniques et fonctionnels. Vous garantirez également la qualité, la disponibilité et la cohérence des données exploitées dans tous les traitements analytiques. Responsabilités : - Définir, formaliser et suivre les indicateurs clés de performance (KPI) de la Direction, en lien étroit avec les métiers - Concevoir et maintenir des dashboards interactifs, visuels et performants sous Looker Studio, adaptés à différentes audiences (opérationnel, direction) - Réaliser des analyses end-to-end des chaînes de processus métier et technique pour identifier les goulots d'étranglement et les opportunités d'amélioration - Développer et optimiser des requêtes SQL et BigQuery complexes pour l'extraction, la transformation et l'agrégation des données - Modéliser les données et concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery, en accord avec les bonnes pratiques d'architecture data - Assurer l'intégrité, la qualité et la traçabilité des données alimentant les analyses - Produire des supports de restitution et de décision pour l'executive et les équipes métier - Challenger les équipes opérationnelles sur la base des insights analytiques produits et accompagner l'amélioration continue Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy, Lyon, Metz, Mondeville
🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes métropole (44) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : Freelance, Portage, CDI 👉 Contexte client : Nous recherchons un·e Ingénieur·e Data & IA pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, Product Owners, architectes et d'un Data Steward. Dans un contexte où la transformation Data se structure progressivement, vous interviendrez sur des problématiques variées, avec une vraie marge d'initiative. Tu auras pour missions de : 🔹 Construire et faire évoluer le référentiel de données maîtres (MDM) Participer à la conception du nouveau modèle de données Contribuer à l'alimentation d'une solution MDM développée en interne Définir et appliquer les règles de gestion Veiller à la cohérence et à la qualité des données. 🔹 Faire le lien entre les équipes métier et la DSI Partager et expliquer l'avancement du modèle de données Faciliter la compréhension des enjeux entre les équipes techniques, Data et métiers Accompagner progressivement la transformation Data. 🔹 Résoudre des problématiques Data concrètes Vous pourrez intervenir sur différents sujets en fonction des besoins métiers, par exemple autour de l'organisation et du suivi des flux logistiques, en étudiant les problématiques et en proposant les solutions les plus adaptées. 🔹 Utiliser l'IA de manière pragmatique 🤖 L'IA fait partie du quotidien de l'équipe : assistants de développement, LLM, documentation, analyse, amélioration de la qualité ou rapprochement de données. L'objectif : utiliser l'IA là où elle apporte une réelle valeur, tout en gardant un regard critique sur ses limites.
