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Vous accompagnez l'amélioration des processus de production et d'enrichissement des données et contenus produits. Votre rôle consiste à identifier les difficultés opérationnelles, à mobiliser les équipes concernées et à faire évoluer leurs méthodes de travail jusqu'à leur mise en œuvre concrète. Vos principales missions : Identifier les difficultés rencontrées dans les processus et les traiter par ordre de priorité. Améliorer les pratiques de localisation et de traduction des contenus produits. Réunir les interlocuteurs concernés, construire un fonctionnement commun et accompagner son adoption. Proposer des améliorations au-delà des besoins déjà identifiés. Suivre l'avancement des actions et en rendre compte aux responsables de la mission. Démarrage : mi-octobre 2026. Durée : première période jusqu'à fin décembre 2026, avec une prolongation envisagée en 2027.

Contexte de la mission Nous recherchons un consultant FinOps / Data Analyst confirmé pour accompagner le pilotage des coûts, des consommations, des licences et de l'adoption de plusieurs plateformes et outils d'intelligence artificielle. Dans ce cadre, le consultant interviendra sur les missions suivantes : - Consolider et analyser les données d'usage, de consommation, de coûts et d'utilisateurs actifs. - Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings fiables. - Identifier les tendances, les anomalies et les leviers d'optimisation des coûts. - Assurer le suivi des dépenses et contribuer aux prévisions budgétaires. - Optimiser l'allocation et l'utilisation des licences. - Mesurer l'adoption et la valeur des plateformes IA par entité métier. - Participer à la mise en place des mécanismes de Showback / Chargeback. - Garantir la qualité et la fiabilité des données de pilotage.

Data Manager Senior Data Galaxy, Unity Catalog, Databricks, AWS, Jira, ServiceNow, Data Catalog, Data Lakehouse - Paris 2 jours par semaine 22/10/2026 36 mois Data Galaxy, Unity Catalog, Databricks, AWS, Jira, ServiceNow, Data Catalog, Data Lakehouse Data Manager Senior • Structurer et mettre en œuvre la gouvernance des données à l'échelle de l'organisation. • Piloter le Data Office, organiser et prioriser les demandes data, assurer le suivi des activités et des indicateurs. • Définir et faire évoluer les politiques, standards, règles de gestion et processus de gouvernance des données. • Animer les communautés Data Owners et Data Stewards et accompagner leur montée en compétence. • Définir et maintenir le glossaire métier, le dictionnaire de données, les référentiels de métadonnées et le Data Catalog. • Piloter la qualité des données, les campagnes de remédiation et les indicateurs de qualité. • Assurer la conformité réglementaire des données (RGPD, gestion des accès, gestion des données sensibles). • Coordonner les parties prenantes métiers, techniques, conformité et architecture autour des enjeux data. • Participer aux décisions d'architecture et à la définition de la stratégie data en apportant une vision gouvernance et qualité. • Produire les livrables de gouvernance, les reportings et la roadmap d'amélioration continue de la fonction data.

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Proxy Product Owner confirmé à senior pour piloter un produit d'IA agentique dédié à l'automatisation du traitement des e-mails clients. Vos missions : - Piloter un produit d'IA agentique traitant les e-mails clients : classification, extraction d'informations, réponses générées, routage et escalade vers un humain - Construire la roadmap produit et gérer le backlog à partir des besoins métier - Coordonner les équipes techniques (tech leads, architectes, data) et les équipes métier du service client - Intégrer la solution dans l'écosystème CRM et omnicanal existant - Définir et suivre les KPI : taux d'automatisation, délai de traitement, satisfaction client, qualité des réponses - Accompagner l'adoption par les équipes et piloter l'amélioration continue

Nous recherchons un consultant expérimenté en gouvernance des données pour accompagner l'un de nos clients dans l'évaluation et l'évolution de sa data gouvernance. Missions principales Analyser le fonctionnement réel du dispositif de gouvernance, son niveau de maturité et la valeur produite. Évaluer le modèle organisationnel, la répartition des rôles et des responsabilités ainsi que les moyens nécessaires. Examiner l'utilisation de l'outil de pilotage des données en place : niveau de déploiement, usages effectifs et bénéfices apportés. Évaluer les coûts de cet outil, son exploitabilité, sa pérennité, sa réversibilité et sa pertinence dans le dispositif cible. Identifier les axes d'amélioration et formuler des recommandations sur l'organisation, les processus et les outils. Préciser les informations, accès et contributions nécessaires auprès des équipes du client. Profil recherché Expérience confirmée en gouvernance des données et en évaluation de dispositifs existants. Capacité à analyser les dimensions organisationnelles, opérationnelles et économiques d'un dispositif de gouvernance. Bonne connaissance des outils de gouvernance et de pilotage des données. Capacité à échanger avec les équipes métier et IT et à formuler des recommandations concrètes.

Dans le cadre d'un besoin de renfort managérial et Data, nous recherchons un Manager de Transition / Data Manager Senior pour intervenir sur un périmètre lié à la rémunération variable. La mission combine une forte dimension de pilotage, de transformation de données et d'exploitation de la Data, avec un enjeu particulier autour de Power BI et de la migration des outils de reporting. Tes missions principales : Prendre en charge le pilotage du périmètre Data pendant une phase de transition Accompagner les équipes dans la continuité des activités et la structuration des priorités Superviser les travaux liés à la rémunération variable Contribuer à la migration et à l'évolution des reportings sous Power BI Fiabiliser les données utilisées pour les analyses et restitutions Participer à la transformation et à l'exploitation des données Identifier les écarts, anomalies et axes d'amélioration Structurer les processus de suivi et de contrôle des données Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des nouveaux outils et reportings Assurer le lien entre les enjeux métiers, les besoins de pilotage et les équipes Data Produire les éléments de synthèse et de suivi nécessaires au management Contribuer à l'amélioration continue du dispositif

Data Engineer / Data Analyst : Data Catalog & Data Governance (OpenMetadata) Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous prenez en charge le volet Data Catalog / Data Governance : analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant puis, si la solution est retenue, la déployer et l'intégrer. VOS MISSIONS 1. Analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant 2. Si la solution est retenue, déployer et intégrer OpenMetadata 3. Cataloguer les données et documenter les métadonnées 4. Mettre en place le data lineage de bout en bout 5. Cartographier les dépendances et produire l'analyse d'impact

ContexteDans le cadre du renouvellement d'une prestation, un acteur du secteur bancaire recherche un ingénieur Data Big Data confirmé pour rejoindre une équipe dédiée aux données de risque et de finance. MissionsConcevoir et développer des pipelines de données batch alimentant les datamarts réglementaires et les systèmes de reporting financier et risques. Intégrer des données issues de systèmes bancaires, de bases relationnelles et de fichiers partenaires. Mettre en place des contrôles de qualité et de complétude des données. Optimiser les traitements sur de forts volumes et industrialiser leur déploiement, leur orchestration et leur supervision. Réaliser les tests unitaires et de non-régression, documenter les développements et contribuer au fonctionnement quotidien et mensuel des traitements. Veiller au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et de protection des données.

Notre client, basé à côté de Lille (59), est à la recherche d'un Data Steward (H/F) freelance pour accompagner ses équipes dans l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la cohérence de ses données. MISSIONS - Améliorer la qualité globale des données sur les périmètres confiés - Identifier les problèmes de complétude, exactitude, cohérence, unicité et fraicheur - Piloter des opérations de Data Cleansing / Data Remediation - Définir et mettre en oeuvre des règles de Data Quality - Identifier les causes racines des anomalies et proposer des actions correctives - Fiabiliser les référentiels et données critiques - Mettre en place des indicateurs permettant de suivre l'évolution de la qualité des données - Accompagner les métiers dans l'amélioration de leurs pratiques de gestion de la donnée - Contribuer à la mise en place d'une démarche pérenne de Data Gouvernance

Recueillir et qualifier les besoins avec les équipes Finance, puis leur restituer les résultats Analyser en profondeur les données et les résultats des modèles Concevoir et développer de façon itérative des modèles de prévision, dans un projet versionné et industrialisé Intégrer de nombreux inducteurs : historique des ventes, tendances de marché, calendrier commercial… Garantir l'explicabilité des modèles pour les utilisateurs métier Définir les métriques et mettre en place des protocoles de mesure rigoureux Assurer la maintenance et l'évolution des modèles existants, jusqu'au run

Contexte :Au sein de la DSI, le Comptoir Finance et Risques (CFR) recherche un Product Owner Data pour piloter des produits data liés à la gestion des défauts et aux visions client. La mission porte notamment sur le pilotage et la refonte du Moteur Vision Partagé du Défaut, avec des enjeux de modernisation, d'intégration de l'IA et de conformité NDOD, ainsi que sur la refonte des visions client afin de simplifier l'accès aux données et d'améliorer leur ergonomie. Missions principales :Piloter les produits data liés au moteur de détection des défauts et aux visions client. Prioriser les user stories et gérer les backlogs et sprints. Coordonner les parties prenantes métiers Risques. Collaborer avec les équipes Data pour l'intégration des données et la validation des règles NDOD. Accompagner l'exploitation de l'IA pour améliorer la détection et l'analyse des défauts. Accompagner les équipes techniques dans la refonte des moteurs et des visions client. Recueillir les besoins métiers et valider les livrables, notamment les prototypes des nouvelles visions client. Coordonner les dépendances liées à l'intégration des données. Garantir la qualité des données et leur conformité aux exigences NDOD. Identifier les opportunités d'automatisation et d'innovation, notamment autour de l'IA. Contribuer à la modernisation du moteur de détection des défauts et des tableaux de bord clients. Livrables attendus :Backlogs priorisés et user stories. Suivi des sprints et des actions associées. Prototypes et nouvelles visions client. Spécifications et règles métier liées au moteur de défaut. Données intégrées et contrôlées conformément aux besoins métiers et réglementaires. Recommandations d'amélioration, d'automatisation et d'utilisation de l'IA. Livrables validés avec les équipes métiers, Data et techniques.

📍 Métropole lilloise 🏠 Télétravail hybride 💰 TJM : jusqu'à 450€ 📅 Démarrage : ASAP ContexteDans le cadre de l'évolution de sa plateforme RH, un grand groupe international recherche un(e) Product Manager Digital HR afin d'accompagner plusieurs produits stratégiques liés à l'expérience collaborateur, la formation et la transformation digitale des ressources humaines. Vous évoluerez dans un environnement transverse, au contact des équipes métiers, IT, Data, Architecture et Sécurité. Vos missionsProduit Expérience CollaborateurPiloter le produit d'écoute collaborateur basé sur une solution SaaS leader du marché. Assurer la qualité des flux de données en provenance d'applications tierces. Garantir la disponibilité des données et indicateurs auprès des différentes entités du groupe. Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation des résultats, KPIs et verbatims issus des enquêtes collaborateurs. Identifier et piloter les axes d'amélioration continue du produit. Programme Learning & RFPPiloter un appel d'offres stratégique autour des solutions de formation et de développement des compétences. Organiser et animer les échanges avec les éditeurs. Coordonner les phases de questions/réponses. Planifier les démonstrations et ateliers de restitution. Fédérer les parties prenantes (métier, architecture, sécurité, data, IT) autour de l'évaluation des solutions. Produire les supports, synthèses et recommandations pour accompagner les prises de décision.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Produit, notre client recherche un Product Analyst pour accompagner les équipes Produit dans leurs prises de décision grâce à la donnée. L'objectif du poste est de faire le lien entre les usages clients, la performance des produits et les enjeux business, afin d'identifier des opportunités d'amélioration et de contribuer à faire évoluer les parcours et fonctionnalités. Au sein de l'équipe Produit, vous serez notamment amené à : Analyser les usages et comportements clients : activation, adoption, conversion, rétention, engagement, funnels… Mesurer la performance des produits et fonctionnalités et identifier les principaux irritants. Analyser le coût et la valeur des fonctionnalités et parcours proposés aux utilisateurs. Construire et faire évoluer les dashboards et KPI Produit. Accompagner les Product Managers dans la définition, le suivi et l'interprétation des indicateurs clés. Identifier des opportunités d'amélioration à partir des données et formuler des recommandations concrètes et actionnables. Contribuer aux décisions Produit : faire évoluer, améliorer, investir ou arrêter une fonctionnalité ou un parcours.

Les équipes IT & Operations (ITO) de la banque d'investissement conçoivent, développent, maintiennent et sécurisent les systèmes d'information et les applications nécessaires aux activités de la banque. Présente à l'échelle internationale, l'organisation accompagne les entreprises dans leur développement en leur proposant des solutions de conseil stratégique, de financement et de services bancaires transactionnels. Elle joue également un rôle d'intermédiaire entre les entreprises et les investisseurs institutionnels, en s'appuyant sur une expertise sectorielle reconnue et des équipes réparties dans plusieurs régions du monde. Objectif de la mission Dans le cadre du développement de ses activités en intelligence artificielle, la division AI de la plateforme Banking souhaite renforcer son équipe de Data Scientists. L'équipe intervient dans la conception et l'intégration de solutions d'IA innovantes au sein des applications métiers, notamment pour automatiser l'extraction et le traitement de données issues de documents complexes (états financiers, dossiers de crédit, etc.) et de systèmes d'information internes. Principales responsabilités Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets de Data Science et d'intelligence artificielle, avec pour principales missions : Conception de solutions agentiques : définir et développer des architectures basées sur des agents IA afin de simplifier et d'accélérer des processus métiers complexes. Collaboration avec les équipes métiers : identifier les besoins, proposer des solutions adaptées et favoriser leur adoption afin de maximiser leur valeur ajoutée. Extraction intelligente de données : concevoir et optimiser des pipelines agentiques permettant d'extraire des informations pertinentes à partir de documents variés et de systèmes internes. Évaluation et observabilité : mettre en place des mécanismes d'évaluation, de suivi et d'observabilité pour mesurer la fiabilité et les performances des pipelines agentiques. Déploiement de modèles d'IA : installer et exécuter des LLM et autres modèles sur des infrastructures GPU dans un environnement de développement. Optimisation continue : améliorer les performances, la précision et la robustesse des solutions d'extraction de données selon une approche itérative et incrémentale. Qualité et tests : concevoir et mettre en œuvre des stratégies de tests afin de garantir la qualité des développements et la fiabilité des solutions. Industrialisation des solutions : appliquer les meilleures pratiques de développement informatique et collaborer avec les architectes ainsi qu'avec les équipes de production pour assurer le passage à l'échelle. Responsabilité technique et transfert de compétences : assurer le suivi technique des cas d'usage métiers, accompagner les équipes et contribuer à la mise en production des solutions développées. Environnement technique Frameworks et outils IA : FastAPI, Google ADK, LangGraph, DSPy, Arize Phoenix. Tests et qualité : Pytest. Infrastructure et déploiement : Kubernetes, Jenkins, vLLM, GPU.