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En tant que Business Analyst Trade Finance , vos missions seront les suivantes : Recueillir et analyser les besoins des métiers Trade Finance Animer des ateliers avec les équipes Front, Middle et Back Office Rédiger les spécifications fonctionnelles et user stories Participer à la conception et à l’évolution des solutions SI Trade Finance Contribuer aux projets de transformation digitale et d’optimisation des processus Participer aux phases de tests (recettes fonctionnelles, UAT) et à la validation des livrables Assurer le suivi des anomalies, des incidents et des évolutions Accompagner les utilisateurs lors des mises en production Rédiger la documentation fonctionnelle et assurer le support métier

Profil senior disponible en début d’année, le temps plein n’est pas forcément un attendu la charge estimée étant aujourd’hui autour d’un 3/5 sur les 3 premiers mois de l’année. ---------- Développeur senior autour de la Stack IA GEn AI. Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production

Dans le cadre d’un projet stratégique de transformation numérique, nous recherchons un expert LDAP / ISVDI pour renforcer une équipe dédiée à la gestion des identités numériques. Vous interviendrez sur l’administration, l’optimisation et la sécurisation des annuaires LDAP, ainsi que sur la supervision des flux de synchronisation d’identités via IBM Security Verify Directory Integrator. Vos missions : Administration & optimisation LDAP : garantir la stabilité, la performance et la scalabilité de l’infrastructure. Architecture technique : contribuer à l’évolution des solutions d’annuaire et de synchronisation. Sécurité & conformité : aligner les pratiques avec les normes GDPR, cybersécurité et les politiques internes. Support & RUN : assurer la continuité de service, gérer les incidents et participer aux mises en production. Documentation & amélioration continue : formaliser les procédures et proposer des axes d’amélioration.

Nous recherchons un Business Analyst Finance de Marché pour intervenir sur des sujets Risk & PnL au sein d’un grand environnement bancaire. La mission s’inscrit dans un contexte front-to-back, avec une forte interaction avec les équipes Trading, Risk, Finance et IT. Missions Analyse et recueil des besoins métier (Trading / Risk / Finance) Intervention sur les processus de Trade Capture Analyse et suivi des calculs de PnL (réalisé / non réalisé) Contribution aux sujets de Risque de marché Travail sur des opérations de financement : Repos Pré-emprunts Suivi des problématiques de collatéralisation Rédaction des spécifications fonctionnelles Support aux phases de recette et mise en production

Responsabilités principales Définir et maintenir l’ architecture de référence S3NS (Landing Zone, IAM, réseau, sécurité). Formaliser les standards, patterns et principes multisocle (en cohérence avec Bleu). Valider les architectures projets (objectif : 100 % cadrées et validées). Arbitrer les choix techniques (services éligibles, performances, sécurité, coûts). Participer aux comités d’architecture et de sécurité . Intégrer les bonnes pratiques FinOps by design . Être garant de l’ exploitabilité (exigences RUN, supervision, runbooks).

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Paiements, nous recherchons un Business Analyst Paiement disposant d’une solide expertise sur les flux SEPA et SWIFT , afin d’accompagner des projets à forts enjeux réglementaires et opérationnels. Vous interviendrez au cœur des équipes métiers et IT pour analyser, cadrer et piloter l’évolution des solutions de paiement. 🧠 Profil recherché Formation Bac+5 (école d’ingénieur, école de commerce ou université) Expérience significative en tant que Business Analyst Paiement (minimum 3 ans) Excellente connaissance des moyens de paiement : SEPA (SCT, SDD, Instant Payment) SWIFT (MT, MX, ISO 20022) Bonne compréhension des environnements bancaires et financiers Maîtrise des méthodologies projet (Agile / Cycle en V) Capacité d’analyse, rigueur et excellent relationnel Anglais professionnel requis

. Support Niveau 3 Réseaux & Sécurité Assurer le diagnostic et la résolution des incidents complexes sur les infrastructures réseau et de cybersécurité (LAN/WAN, firewalls, proxy, VPN, IDS/IPS…). Gérer les escalades techniques du support N1 et N2. Participer à la gestion des crises en cas d’incident majeur de sécurité ou de panne réseau. Rédiger des analyses post-incident et proposer des plans d’amélioration. 2. Administration & Exploitation des Infrastructures Administrer et maintenir les équipements réseaux (Cisco, HP/Aruba, Fortinet, Juniper, etc.). Gérer les solutions de sécurité : firewalls, EDR/XDR, SIEM, NAC, WAF, filtrage, authentification forte, PKI… Contribuer à l’exploitation du SOC (selon organisation interne). Participer aux opérations de surveillance et à la détection des anomalies. 3. Projets & Évolutions Techniques Participer aux projets structurants de modernisation réseau et cybersécurité. Garantir la conformité des solutions mises en œuvre avec les exigences de sécurité (PSSI, règlementations, ANSSI, ISO 27001). Accompagner le déploiement de nouveaux services (réseau, Wifi, sécurité périmétrique, cloud sécurisé). 4. Gestion documentaire & amélioration continue Produire et maintenir la documentation technique (architectures, procédures, consignes d’exploitation). Définir et améliorer les standards de configuration et de sécurité. Former le support N1/N2 et assurer un transfert de compéten

Redlab cherche pour le compte d'un grand acteur public , un développeur fullstack IA Rôle Conçoit des applications end-to-end intégrant des modèles IA (ML, NLP, LLM). Profil polyvalent : front + back + intégration IA + CI/CD + cloud. Missions clés Développer interfaces front React/Vue/Angular. Concevoir API backend (Node.js, Python, Java, C#). Intégrer des modèles IA via microservices. Déployer en cloud (AWS/GCP/Azure/Outscale). Assurer tests, monitoring, Documentation détaillée Assurer une bonne qualité de code

ASTERIA recherche, pour l’un de ses Clients basé sur Monaco, un Coordinateur de Programme IA H/F. VOTRE MISSION : Notre Client recherche un Coordinateur de Programme IA H/F. L’objectif est de renforcer la compétitivité, favoriser l’innovation et soutenir l’adoption de technologies clés, notamment l’Intelligence Artificielle (IA). La nécessité d’un Coordinateur H/F dédié s’inscrit dans un objectif de structuration et de pilotage stratégique et opérationnel des initiatives en intelligence artificielle, tout en intégrant l’ensemble des autres thématiques de la transformation numérique, afin d’accompagner efficacement et de mesurer l’impact global du Programme. Le Coordinateur de Programme IA H/F est chargé de mettre en œuvre la stratégie IA du Programme appelé EME, d’accompagner, d’animer l’écosystème IA local et d’assurer le suivi, l’évaluation et le reporting des actions menées. Il interviendra sous l’autorité du Responsable du pôle appelé CEN et en lien étroit avec les directions concernées, les partenaires, les experts externes et les entreprises bénéficiaires. Missions principales : Définition et mise en œuvre de la stratégie IA : Contribuer à la définition de la stratégie IA Décliner cette stratégie en un plan d’actions opérationnel incluant objectifs, indicateurs de performance et budget Piloter et coordonner les initiatives IA, en assurer le suivi, l’ajustement et la performance au regard des résultats obtenus Accompagnement : Assurer des permanences pour accompagner les entreprises et les salariés sur les usages de l’IA en entreprise (diagnostic, audit, conseil, choix des outils, déploiement, bonnes pratiques) Développer, structurer et déployer des actions de sensibilisation et de formation autour des thématiques IA Créer, maintenir et enrichir une base documentaire, des guides pratiques et des retours d’expérience facilitant l’adoption de l’IA par les entreprises Produire des supports de formation dédiés à l’acculturation du sujet IA auprès des agents concernés Animation de l’écosystème : Fédérer et coordonner les acteurs de l’écosystème IA monégasque (entreprises, institutions, experts, chercheurs, fournisseurs) Organiser des événements (conférences, ateliers, rencontres professionnelles) visant à promouvoir l’IA et à favoriser les échanges Identifier et mobiliser les partenaires potentiels (financeurs, fournisseurs de solutions, etc.) Suivi et évaluation : Mettre en place un système de suivi des indicateurs de performance du programme Évaluer l'impact des initiatives sur le développement et la compétitivité des entreprises Réaliser des études et des analyses pour identifier les bonnes pratiques et les axes d'amélioration Rendre compte régulièrement de l'avancement du programme au responsable du pôle CEN et aux instances de gouvernance Suivi des indicateurs de Performance : Nombre d'entreprises accompagnées dans leur transition vers l'IA Nombre d'événements organisés pour promouvoir l'IA Satisfaction des entreprises bénéficiaires des actions du programme Progression des indicateurs de compétitivité Visibilité et notoriété du programme EME Veille stratégique et technologique : Assurer une veille continue sur les évolutions technologiques de l’IA (modèles, outils, IA agentique, automatisation, cybersécurité, E-commerce, etc.), les usages en entreprise, les tendances du marché et les réglementations en vigueur Produire des notes de veille, alertes, synthèses et recommandations stratégiques Intégrer les résultats de la veille dans les orientations du programme et les actions de formation Le Coordinateur de Programme IA H/F sera également amené à concevoir, développer et déployer des outils pédagogiques destinés à être utilisés au sein de la fonction publique, dans le cadre du programme de formation interne, en lien avec les services concernés.

En tant que Business Analyst Conformité , vous interviendrez sur les sujets suivants : Recueil et analyse des besoins métiers Conformité (LCB-FT, sanctions, embargo) Rédaction des spécifications fonctionnelles liées au filtrage et au criblage (clients, transactions, paiements) Paramétrage et évolution des règles de filtrage et scénarios Fircosoft Analyse des alertes (faux positifs / faux négatifs) et proposition d’optimisation des règles Participation aux projets de mise en conformité réglementaire (OFAC, UE, ONU, HMT, etc.) Coordination avec les équipes IT, Conformité, MOA/MOE et éditeurs Contribution aux phases de tests (UAT), recettes fonctionnelles et mise en production Rédaction de la documentation fonctionnelle et support aux utilisateurs Suivi des incidents, des évolutions et des demandes métiers

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst IARD H/F à Rouen, France. Business Analyst confirmé en Assurance IARD sur le volet Indemnisation – Sinistre. 3/5 ans d’expérience minimum sur le rôle. Contenu mission : Recueille et analyse les besoins à travers des ateliers métier et ateliers de conception fonctionnelle (refonte SI Indemnisation/Gestion de sinistres IARD) Analyse les impacts fonctionnels et les risques associés Contribue à l’estimation du coût du besoin métier Rédige les livrables fonctionnels (User Story) Participe à l’élaboration de plans de tests Connaissances DARVA est un +

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Le poste d’Expert Web Proxy Skyhigh/McAfee consiste à accompagner un grand groupe international dans la modernisation complète de son infrastructure Proxy, avec une transition progressive des environnements on-premise vers une plateforme Proxy Cloud centralisée. Le consultant intervient dès l’audit des environnements existants en analysant les règles de filtrage, les policies, les mécanismes d’authentification, la configuration TLS/SSL, les fichiers .PAC et les dépendances applicatives. Cette étape permet de définir les prérequis techniques et de préparer les conditions de migration pour chaque entité du groupe. Il participe ensuite à la préparation et à la conduite des migrations vers Skyhigh Cloud : définition des plans de bascule, coordination avec les équipes locales et globales, participation aux workshops, supervision des tests et accompagnement des mises en production afin d’assurer une transition sécurisée et performante. Le consultant est également responsable de la configuration avancée de Skyhigh/McAfee Web Gateway : paramétrage des policies, filtrage web, inspection TLS/SSL, gestion des certificats, optimisation des performances et intégration éventuelle du MCP. L’un des aspects critiques du poste consiste à garantir l’intégration fluide du Proxy avec les mécanismes d’authentification (AD, Kerberos, NTLM, SAML), et à résoudre les incidents d’accès ou de navigation. En tant qu’expert N3, il assure le troubleshooting avancé des incidents Proxy, analyse les logs, identifie les causes racines et intervient lors des bascules sensibles. Enfin, il produit l’ensemble des livrables techniques : LLD, rapports de migration, documentation fonctionnelle, supports d’ateliers et transfert de connaissances aux équipes RUN.

Lieu ; Nanterre 92000 Secteur : Assurance Durée : 3 ans Poste : Je recherche un chef de projet MOA ayant déjà mis en place un projet utilisant les technologies d’IA en matière de reconnaissance vocale, de compréhension du langage et de génération de contenu, à des fins d’amélioration des interactions clients et d’augmentation de l’efficacité opérationnelle. Les besoins s’articulent autour de 3 piliers : Pilier 1 : Automatisation du traitement de l’appel : qualification et résumé Pilier 2 : Assistant virtuel du collaborateur pendant l’appel Pilier 3 : Analyse des causes profondes des appels pour baisser structurellement leur volume Le projet Traitement IA de la Voix vise à adresser en priorité le 1er pilier d’automatisation et comporte les besoins suivants : Automatiser la qualification: identifier le motif et le sous-motif et les injecter automatiquement dans les champs de qualification du CRM Flaguer l’appel en « réclamation » dès lors qu’il s’agit d’un appel réclamatif Générer de manière automatique un compte rendu d’appel court, clair et structuré en quasi-temps réel Le CP devra apporter une expertise et du conseil au métier de par son expérience d’un tel projet aussi bien sur le volet technique que fonctionnel.

En tant que Devops/cloud engineer, vous serez responsable de : La mise en place et l'optimisation de notre infrastructure as code avec Terraform sur GCP Le déploiement et la gestion de clusters Google Kubernetes Engine (GKE) L'automatisation des processus de déploiement et d'infrastructure La mise en place des bonnes pratiques DevOps et SRE L'amélioration continue de notre plateforme cloud Livrables Attendus Infrastructure as Code complète et documentée sur Terraform Clusters GKE optimisés et sécurisés Documentation technique détaillée Processus d'automatisation des déploiements Mise en place des bonnes pratiques et standards

Opportunité - Consultant cybersécurité - Je cherche un consultant sécurité pour rejoindre la Direction Cybersécurité de mon client et contribuez à la protection des systèmes et données dans un environnement multi-cloud et multi-technologies. Vous intégrerez l’équipe SecOps, en première ligne pour la détection, l’analyse et la réponse aux incidents de sécurité. Vos missions • Analyser et investiguer les incidents cyber • Développer des solutions techniques et automatisées • Accompagner les Product Owners dans le cadrage des besoins • Participer à l’industrialisation des opérations et à l’amélioration continue • Documenter et partager les connaissances • Assurer des astreintes pour la continuité de la sécurité Environnement technique Cloud : Azure, GCP, Oracle Cloud, OVH, OCI Outils : SOAR, SIEM, EDR OS : Linux, Windows Automatisation : Python, Ansible Profil recherché • Minimum 3 ans d’expérience en cybersécurité opérationnelle • Maîtrise SOAR, SIEM, EDR et Python • Expertise Cloud & sécurité • Anglais courant