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Contexte Dans un environnement financier en constante évolution, marqué par : L’intensification des cybermenaces (ransomware, attaques sur les chaînes d’approvisionnement, risques liés à l’IA générative), Un cadre réglementaire exigeant (DORA, NIS2, lignes directrices EBA, etc.), nécessitant une conformité rigoureuse et une gouvernance renforcée, La transformation digitale accélérée (cloud, automatisation, modernisation des infrastructures), une grande institution financière souhaite renforcer sa capacité à piloter et gouverner les risques IT liés à l'IA. Le pôle recherche un prestataire capable d’apporter un soutien opérationnel et méthodologique à la première ligne de défense pour améliorer la maturité du dispositif et garantir une vision consolidée, cohérente et pilotable des risques IT. La mission s’inscrit dans un contexte international.

Socle technique – Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences avancées en GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, évaluation et déploiement de modèles génératifs Connaissance des concepts clés : Generative AI, agents, assistants, hallucinations, biais, limites des modèles Expertise en agents intelligents : conception de workflows multi-agents, frameworks (ADK, Gemini Enterprise…) Maîtrise des méthodes d'évaluation des agents et pipelines RAG (RAGAS, Langfuse, LLM as a judge) Développement back-end & intégration Conception et développement d'API REST/JSON, architecture orientée objet Développement d'applications GenAI : intégration agents/RAG, gestion de prompts et templates, itération Tests automatisés, revue de code, observabilité (logs, métriques, traces), gestion des erreurs Industrialisation & DevOps Maîtrise des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Git Mise en place et maintenance de pipelines (tests, qualité, déploiement) et gestion des environnements (dev/recette/prod) Architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps associés Monitoring et optimisation des performances de solutions IA en production Collaboration & méthodes Capacité à cadrer un besoin, proposer une solution technique et estimer une charge Travail en mode Agile, interaction avec les parties prenantes produit Anglais courant (lecture de documentation, échanges techniques)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Dijon (21) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Et si vous preniez les commandes d’un projet IA stratégique, de sa conception jusqu’à son exploitation en production ? Dans le cadre d’un projet innovant autour de l’IA Agentique, nous recherchons un.e Chef de Projet SI Agile / Scrum Master capable de piloter à la fois la construction du produit et sa performance dans la durée. Vous intervenez au cœur des décisions : vision produit, organisation Agile, animation des équipes, suivi du RUN et amélioration continue. Vous rejoignez un environnement bancaire exigeant, où les sujets IA prennent une place de plus en plus stratégique. Ce que vous allez trouver sur ce projet : - Un produit IA à fort enjeu métier et technologique - Un rôle central avec une vraie visibilité auprès des équipes et des parties prenantes - Un environnement Agile où votre capacité à fédérer fera réellement la différence - Une mission qui mélange BUILD et RUN, avec une vision complète du cycle de vie produit - Des sujets innovants autour de l’IA Agentique et de l’automatisation intelligente Votre rôle au quotidien : 1/ Piloter l’organisation Agile du projet Vous serez le moteur de la dynamique Agile de l’équipe : - Mise en place et animation des rituels Scrum - Coordination des équipes projet - Accompagnement des collaborateurs dans la montée en compétence Agile - Suivi des engagements et amélioration continue des pratiques 2/ Cadrer et faire avancer le produit IA Vous participerez activement à la structuration du produit : - Définition de la vision et de la roadmap - Priorisation des sujets avec les parties prenantes - Supervision des phases de conception et développement - Coordination entre les enjeux métiers, techniques et opérationnels 3/ Assurer la qualité du RUN Le projet ne s’arrête pas à la mise en production. Vous serez également garant.e : - de la stabilité du produit - de sa performance - de sa sécurité - et de son évolution continue une fois en exploitation. 4/ Gérer le projet dans son ensemble Vous piloterez : - le planning - les risques - les arbitrages - le budget - ainsi que la communication avec les différentes parties prenantes.

Dans le cadre de ses activités d’innovation et de transformation, le Secrétariat Général d'un grand compte bancaire source un profil pour une mission de conseil en ingénierie IA orientée R&D. L’objectif est de concevoir et prototyper des outils agentiques à destination des métiers de la Compliance et du Legal, en explorant les apports des architectures basées sur LLM. Les POC devront s’appuyer sur des use cases existants ou à construire avec les équipes métier. Cette démarche de R&D a vocation à construire des POC fonctionnels dans les standards de développement du Groupe, avec un objectif d’industrialisation facilité pour les cas validés. La mission s’inscrit dans une démarche expérimentale avec un fort enjeu de transformation des pratiques métiers.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Dijon (21) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Et si vous preniez les commandes d’un projet IA stratégique, de sa conception jusqu’à son exploitation en production ? Dans le cadre d’un projet innovant autour de l’IA Agentique, nous recherchons un.e Chef de Projet SI Agile / Scrum Master capable de piloter à la fois la construction du produit et sa performance dans la durée. Vous intervenez au cœur des décisions : vision produit, organisation Agile, animation des équipes, suivi du RUN et amélioration continue. Vous rejoignez un environnement bancaire exigeant, où les sujets IA prennent une place de plus en plus stratégique. Ce que vous allez trouver sur ce projet : - Un produit IA à fort enjeu métier et technologique - Un rôle central avec une vraie visibilité auprès des équipes et des parties prenantes - Un environnement Agile où votre capacité à fédérer fera réellement la différence - Une mission qui mélange BUILD et RUN, avec une vision complète du cycle de vie produit - Des sujets innovants autour de l’IA Agentique et de l’automatisation intelligente Votre rôle au quotidien : 1/ Piloter l’organisation Agile du projet Vous serez le moteur de la dynamique Agile de l’équipe : - Mise en place et animation des rituels Scrum - Coordination des équipes projet - Accompagnement des collaborateurs dans la montée en compétence Agile - Suivi des engagements et amélioration continue des pratiques 2/ Cadrer et faire avancer le produit IA Vous participerez activement à la structuration du produit : - Définition de la vision et de la roadmap - Priorisation des sujets avec les parties prenantes - Supervision des phases de conception et développement - Coordination entre les enjeux métiers, techniques et opérationnels 3/ Assurer la qualité du RUN Le projet ne s’arrête pas à la mise en production. Vous serez également garant.e : - de la stabilité du produit - de sa performance - de sa sécurité - et de son évolution continue une fois en exploitation. 4/ Gérer le projet dans son ensemble Vous piloterez : - le planning - les risques - les arbitrages - le budget - ainsi que la communication avec les différentes parties prenantes.

RÉSUMÉ EXPRESS Expert MLOps & GCP pour accompagner une équipe technique sur des use cases IA stratégiques au niveau Groupe dans le secteur de l'assurance : digitalisation documentaire via OCR, bot de service client et plateforme agentique. Il maîtrise la stack GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes), les architectures LLMs et Agentic RAG, et apporte un vrai builder mindset et une force de proposition. Disponibilité immédiate obligatoire. Expérience assurance ou finance appréciée / Anglais B2. MISSIONS PRINCIPALES Implémentation des Use Cases IA Contribuer à la digitalisation documentaire via OCR Développer et maintenir le bot de service client pour le suivi en agence Participer à la construction de la plateforme agentique dédiée à l'assurance Architecture & MLOps GCP Concevoir et opérer les pipelines ML sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes) Gérer l'infrastructure as code via Terraform, maintenir les pipelines CI/CD sur GitHub Appliquer les pratiques FinOps et Clean Code dans un environnement cloud de production LLMs & RAG Implémenter des architectures Agentic RAG adaptées aux cas d'usage métier Mettre en place les mécanismes d'évaluation RAG pour garantir la qualité et la fiabilité des réponses Assurer une veille active sur l'évolution des LLMs et des patterns d'architecture agentique Collaboration & Force de Proposition Travailler en binôme avec le Tech Lead et contribuer aux décisions d'architecture Être force de proposition sur les choix technologiques et les patterns d'implémentation Évoluer dans une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, MLOps, Développeurs, PO) avec un fort accent sur l'innovation IA et Cloud

Contexte Nous recherchons un Développeur IA pour contribuer à la transformation des processus ITSM grâce à des technologies innovantes telles que l’IA, les systèmes RAG, les agents IA, le machine learning et l’automatisation intégrés à ServiceNow. Missions : Concevoir et mettre en œuvre des systèmes RAG et des agents IA (classification, assistance, automatisation et génération de réponses). Optimiser les interactions avec les LLM via le prompt engineering. Analyser et améliorer les performances des modèles IA. Développer et ajuster des modèles de machine learning. Participer à la documentation et à la capitalisation des connaissances.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Développeur conseil IA -RAG sur Lyon. Mission Structuration pour RAG, validation chat bot, optimisation LLM Structuration et mise en qualité • Redéfinition ou consolidation des modèles de contenus (templates orientés IA) : nomenclature, métadonnées • Préconisation et suivi de la mise en qualité opérationnelle des contenus prioritaires • Mise en place de conventions de rédaction, de balisage et de métadonnées Accompagnement à la mise en œuvre dans les outils • Configuration et paramétrage de la base de connaissance MSN sur SharePoint : structure de navigation, taxonomie, métadonnées, • Mise en place opérationnelle des conventions de métadonnées et du balisage dans l’outil • Contribution à la configuration des flux d’alimentation du moteur IA (connecteurs, pipeline RAG) • Participation à la validation de la qualité des réponses générées par le chatbot (tests fonctionnels, boucles de correction) Profil recherché Knowledge Manager spécialisé IA • Connaissance approfondie des spécificités de structuration des bases de connaissance pour l’ exploitation par des systèmes d’IA (RAG, LLM, agents) • Expérience dans la conception de corpus orientés IA : chunking sémantique, métadonnées pour le retrieval, rédaction adaptée au traitement par LLM • Capacité à évaluer la qualité des réponses générées par un chatbot et à piloter les boucles de correction de KB en conséquence Développements solutions open source et language PYTHON Localisation : Lyon.

Identification de use case Candidats lié aux activités Ops POC et démonstration de valeur Développement et déploiement des solutions à forte valeur, production grade Compétences techniques Python - Confirmé - Impératif AI dev Framework (adk, langchain, pydantic, ...) - Confirmé - Impératif Pratiques DevOps (CI/CD, IaC, etc...) - Confirmé - Impératif Culture SRE - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Description du projet AI Software Engineer - Amélioration des pratiques Ops par l'IA Générative Mission Principale Au sein de l’équipe, vous collaborez avec les développeurs et les experts Observabilité de l’équipe pour concevoir et déployer des outils / enrichir les outils existants améliorant l’efficience de nos pratiques Ops en s’appuyant sur l’IA. L’objectif est d’améliorer la stabilité et la performance de nos produits digitaux, réduire le MTTD et MTTR en cas d’incident (détection proactive, root cause analysis ou remédiation, etc…), tout en réduisant les coûts et la charge cognitive des Feature Teams. Vous serez responsable de l'identification, du prototypage (POC), et de l'industrialisation d'outils, de plateformes et de nouvelles pratiques intégrant la GenAI au cœur des Opérations, en accord avec les standards et le Tech Radar de l'entreprise. Responsabilités Clés Explorer et Prototyper : Concevoir et développer des Preuves de Concept (POC) pour valider la pertinence de cas d'usage de la GenAI appliqués aux pratiques Ops. Implémenter et Intégrer : Déployer, configurer, évaluer et intégrer des solutions pertinentes du marché. Fiabiliser les solutions lesr solutions déployées poru les rendre opérable en production (evalution continue, testing d’agents, gouvernance, observabilité, maitrise des coûts, …) Développer et Documenter : Construire des solutions robustes, documenter les bonnes pratiques et contribuer activement à un référentiel de prompts centralisé et maintenu en "inner source". Collaborer et Transmettre : Travailler en mode projet avec différentes équipes et produit pour comprendre leurs contextes, implémenter des solutions adaptées et assurer la transmission des POC réussis vers les équipes de production. Veille et Stratégie : Participer activement à la définition de la stratégie "AI for Ops" en identifiant et évaluant de nouvelles opportunités (outils, modèles, approches).

Contexte de la mission Au sein d’un grand groupe international du secteur financier, l’équipe en charge de l’adoption utilisateur est composée d’une vingtaine de collaborateurs et intervient sur des sujets de communication, d’accompagnement au changement et d’adoption des outils digitaux au sein de la DSI et des différentes entités du groupe. Dans le cadre du lancement de plusieurs projets stratégiques, l’équipe souhaite s’appuyer sur une prestation externe afin d’assurer la coordination, le suivi et la gestion de projets autour de l’IA, de la data et des outils digitaux. Description de la prestation L’équipe gère de nombreux sujets liés à l’IA, à la data et aux outils digitaux et souhaite renforcer le pilotage global des initiatives afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle, la priorisation et la capacité de delivery des équipes.

Chef de projet IA & change manager Bordeaux (3j/sem sur site lun mar jeudi + 2 j télétravail) Secteur : Privé Durée : Longue période (renouvelable) Démarrage : ASAP Localisation : Bordeaux Télétravail : 2 jours/sem (lun + mar + jeu sur site) TJM : Selon profil Niveau : min. 2 ans sur missions similaires) Deadline candidatures : 26 juin minuit Le projet : Un grand acteur du e-commerce français engage sa transformation à l'ère de l'IA générative. Vous intégrez une cellule dédiée de 5 personnes — positionnée au cœur de l'organisation — et intervenez auprès des équipes non techniques pour accélérer leur adoption de l'IA. Votre mission : rendre les collaborateurs réellement autonomes, pas juste formés. Vous travaillez sous la responsabilité directe du Directeur de la Transformation IA Générative, avec un accès aux instances de direction. Vos missions : Administrer les licences IA : attribution, suivi d'usage, analyse des données pour piloter les actions terrain Concevoir et animer les événements mensuels : onboarding nouveaux utilisateurs, webinaires — et en mesurer l'impact Assurer la veille sur les solutions IA génératives (généralistes et spécialisées) et remonter les opportunités d'adoption de façon structurée Maintenir la base documentaire Confluence : bonnes pratiques, cas d'usage, tutoriels, retours terrain Accompagner les équipes métier dans le déploiement d'agents, de skills et de workflows IA — valoriser et diffuser les réussites Préparer et animer les points Codir/Comex : métriques d'adoption, personae, succès, alertes, prochaines étapes Un plus : IA générative (Claude, ChatGPT, Copilot) Expérience secteur e-commerce Power Automate / outils no-code Snowflake Python (analyse de données) Azure Confluence Scrum (sprint planning, daily, rétro)

Contexte et missions Rattaché(e) à l'équipe Smart Automation & Agentic AI , vous jouez un rôle central dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'automatisation avancées, s'appuyant principalement sur la plateforme Dataiku et ses capacités LLM Mesh . L'objectif de l'équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d'orchestrer données, systèmes applicatifs et agents IA pour optimiser et simplifier les processus opérationnels. Vos principales responsabilités : 1. Concevoir des solutions d'automatisation intelligente Concevoir des architectures d'automatisation des processus sur la plateforme Dataiku Définir des solutions combinant pipelines de données, orchestration de workflows, intégration applicative et agents IA Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles de langage dans des processus automatisés 2. Développer des solutions d'IA Agentique Concevoir et implémenter des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches métier au sein de processus automatisés Développer des workflows intégrant des LLMs via Dataiku LLM Mesh Mettre en œuvre des logiques d'orchestration entre agents IA, pipelines de données et systèmes applicatifs 3. Industrialiser et intégrer les solutions Construire et maintenir des pipelines et workflows automatisés sur Dataiku Intégrer les solutions avec les systèmes IT existants via APIs et services Appliquer les bonnes pratiques : gestion des versions, monitoring, automatisation des déploiements, gouvernance des workflows 4. Collaborer avec les équipes IT Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT impliquées dans les processus automatisés Concevoir des mécanismes d'intégration avec les applications existantes Contribuer à la définition des patterns d'intégration et des standards techniques 5. Contribuer à la plateforme Smart Automation Participer à l'évolution et à la structuration de la capability Smart Automation & IA Agentique Définir les standards de développement et d'architecture pour l'automatisation Accompagner la montée en compétences des profils juniors Promouvoir les bonnes pratiques en matière d'automatisation et d'usage des LLMs

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur IA R&D pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes du secteur bancaire. 💻🤖 Vous intégrerez une équipe Innovation au cœur des enjeux de transformation autour de l’IA générative, avec pour objectif de concevoir et prototyper des outils agentiques à destination des équipes Compliance et Legal. Cette mission s’inscrit dans une démarche R&D à forte valeur ajoutée, avec un véritable enjeu d’industrialisation des POC validés. 🚀 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Concevoir et développer des prototypes d’outils IA basés sur des architectures LLM et systèmes agentiques Participer à la définition et à la construction des use cases métiers avec les équipes Compliance et Legal Développer des POC robustes et industrialisables dans les standards de développement du Groupe Implémenter des architectures RAG, embeddings et mécanismes d’évaluation de modèles Concevoir des workflows agentiques intelligents et automatisés Participer aux choix d’architecture et aux orientations techniques IA Intégrer les enjeux de gouvernance, sécurité et conformité liés à l’IA Collaborer étroitement avec les équipes métier, innovation et développement Contribuer à la veille technologique autour des LLM, frameworks agentiques et IA générative

Définition et pilotage de projets (qualité, coût, délais, performance, sécurité) Coordination globale et rôle de PMO (suivi des étapes clés, optimisation) Planification des projets (ressources, contraintes, dépendances) Suivi de l’avancement et respect des engagements (qualité, coûts, délais) Analyse des risques et application des bonnes pratiques Optimisation et réallocation des ressources si nécessaire Suivi budgétaire et production de reportings (tableaux de bord, indicateurs) Animation de la gouvernance et des comités de pilotage Coordination des équipes techniques Contribution aux spécifications techniques et choix des solutions Pilotage de projets IT (obsolescence DSN, solution IA pour CSG) Veille technologique, notamment sur l’IA dans la protection sociale

Dans le cadre de l'accélération d'une plateforme digitale innovante à fort impact international, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack / IA MLOps Senior pour accompagner la montée en charge d'une application stratégique dédiée à l'analyse et à l'optimisation de la performance de contenus digitaux. Après une phase MVP réussie et une forte adhésion des utilisateurs, l'enjeu consiste désormais à faire évoluer la solution vers une plateforme scalable, performante, sécurisée et capable de supporter un déploiement à grande échelle. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Product Owners, UX Designers, Data Scientists, Data Engineers et Développeurs Full Stack, dans un environnement technologique moderne orienté Cloud, Data et IA Générative. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités Full Stack en environnement Python et React. Participer à l'évolution de l'architecture applicative et des choix techniques structurants. Industrialiser les pipelines de données et de Machine Learning. Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour le déploiement, le monitoring et la scalabilité des modèles. Concevoir et développer des solutions basées sur l'IA Générative et des architectures d'agents. Optimiser les performances, la résilience et la sécurité de la plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data et Design. Accompagner les membres de l'équipe sur les sujets techniques et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques. Assurer un suivi de bout en bout des développements, de la conception jusqu'à la mise en production.

La : a mission Vous rejoignez une équipe Tech et Data pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle à fort impact métier. Votre rôle ne se limite pas à l'entraînement de modèles : vous concevez des systèmes IA complets, robustes et maintenables, intégrés directement aux produits et aux processus de l'entreprise. Les solutions que vous développez sont utilisées en production et contribuent directement à la performance opérationnelle. Vous collaborez étroitement avec les équipes Produit, Data et Engineering. Vos responsabilités : Développer et déployer des solutions IA Identifier et adresser des cas d'usage à forte valeur ajoutée grâce au machine learning, au deep learning ou aux technologies d'IA générative. Concevoir, entraîner, déployer et monitorer des modèles en production. Garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des solutions développées. Exploiter les données pour guider les décisions Analyser de grands volumes de données afin d'identifier tendances, anomalies et opportunités d'amélioration. Expérimenter rapidement de nouvelles approches et mesurer leur impact sur des données réelles. Apporter un regard critique sur les résultats et formuler des recommandations pragmatiques. Construire l'infrastructure de données Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs. Gérer la collecte, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Optimiser les performances et la qualité des traitements de données. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour répondre aux besoins opérationnels. Accompagner les équipes Co-construire les cas d'usage avec les parties prenantes. Présenter les résultats de manière claire à des interlocuteurs techniques et non techniques. Participer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein de l'organisation.