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Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil en transformation technologique et organisationnelle, basé à Paris. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour du Cloud, de la Data, du DevOps et des plateformes IT , en combinant expertise technique, vision produit et accompagnement au changement. Votre rôle Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée à l’adoption des offres technologiques, nous recherchons un(e) Customer Technology Advisor (Adopt Owner) . Vous serez au cœur de la relation entre les équipes métiers (clients internes) et les pôles technologiques , avec pour objectif de faciliter l’adoption, la compréhension et l’usage des solutions IT (Cloud, Data, plateformes). Votre rôle combine expertise technique, coordination produit et accompagnement des équipes . Vos missions principales Relation & Pilotage Être le point de contact privilégié entre les entités clientes et les équipes technologiques. Collecter, qualifier et prioriser les besoins et irritants métiers . Piloter les demandes , leur suivi et leur traitement. Assurer la co-construction des offres avec les équipes produit. Adoption & Acculturation Accompagner les équipes dans l’ adoption des nouvelles offres et fonctionnalités . Animer des présentations, ateliers, webinars et sessions d’acculturation. Apporter un premier niveau de support technique et de conseil. Promouvoir les offres et faciliter leur appropriation. Expertise & Innovation Participer à l’ expérimentation de nouvelles technologies (sandbox, POC). Être référent sur les technologies Data, Cloud et bases de données . Contribuer aux roadmaps produits et aux décisions stratégiques (comités, arbitrages). Identifier les impacts techniques, organisationnels et métiers des évolutions. Suivi & Qualité Suivre les indicateurs d’adoption et de performance des offres . Assurer la cohérence entre services délivrés et niveaux de service attendus . Remonter les dysfonctionnements et contribuer à l’amélioration continue. Environnement technique Big Data & NoSQL : Data Lakehouse, Cloudera, Teradata, MongoDB Bases de données : PostgreSQL, Oracle, MySQL, SQL Server, Redis Cloud Public (GCP) : BigQuery, Firestore Environnements Data, streaming et architectures distribuées

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet pour le ministère de l’Intérieur , nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté afin de renforcer les activités d’intégration, d’exploitation et de transformation cloud des applications. La mission s’inscrit dans un environnement technique exigeant et sécurisé, avec des enjeux autour de l’automatisation des déploiements, de la supervision des applications et de la migration vers les plateformes cloud du ministère . Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes de développement et d’exploitation afin de garantir la qualité des livraisons applicatives et la stabilité des environnements. Missions principales Réceptionner et contrôler les packages applicatifs livrés par les équipes de développement Installer les applications à l’aide des outils du ministère ( Forge DTNUM , Ansible ) Maintenir et faire évoluer les procédures et dossiers d’installation Participer à la construction des versions applicatives Assister les équipes de développement dans la gestion des évolutions et des releases Analyser et qualifier les anomalies détectées en phase de recette Participer à l’ exploitation et au traitement des incidents en production Contribuer à la migration vers les plateformes cloud du ministère (PI Gen2 / PI Native) Veiller au respect des normes de sécurité et des bonnes pratiques OPS Livrables attendus Mise à jour et partage de la documentation technique Contribution au partage de connaissances avec la communauté OPS Suivi des activités via les outils de pilotage ( JIRA, Kanban ) Mise en place de solutions de supervision et monitoring Gestion et suivi des demandes d’ouverture de flux réseau Déploiement et maintien d’outils d’observabilité (Prometheus, Grafana) Environnement technique Systèmes & Réseaux Linux ( Debian ) Administration système avancée Cloud & Conteneurisation OpenStack OpenShift Docker Podman Infrastructure as Code Ansible Terraform Terragrunt Bases de données & Middleware PostgreSQL Redis Kafka Consul Etcd Supervision & Observabilité Elasticsearch Prometheus Grafana AlertManager NodeExporter Pratiques DevOps CI/CD Automatisation des déploiements Revue de code Documentation technique

Notre client lance une plateforme de formation professionnelle nouvelle génération, conçue nativement autour de l’intelligence artificielle, avec une ambition claire : industrialiser la production pédagogique et disrupter le marché par le prix . 🎯 La vision Construire une plateforme e-learning : Génération de contenus assistée par IA (texte, vidéo, quiz, avatars IA multilingues) Architecture RAG & workflows automatisés Adaptive learning Formateurs personnalisés via avatar IA Publication multi-canale Modèle économique en abonnement mensuel Conception multi-langue dès l’origine Positionnement initial : marché professionnel (30–55 ans), souhaitant monter en compétence sur l’IA ou devenir consultant IA. Différenciation : production industrialisée par IA et pricing disruptif. 🧠 Votre mission en tant que CTO Définir l’architecture technique globale de la plateforme Concevoir et piloter le POC (France → Europe) Structurer les workflows IA (agents, RAG, génération de contenus) Orchestrer l’intégration de SaaS existants (voix, vidéo, avatars, traduction…) Mettre en place une logique scalable internationale Garantir la conformité réglementaire (AI Act) Poser les bases d’un modèle SaaS robuste en abonnement Vous serez au cœur de la stratégie produit et technologique. 🌍 Enjeu Construire un acteur européen crédible, scalable à l’international, capable de proposer une alternative compétitive aux plateformes établies grâce à une industrialisation IA maîtrisée.

HN Services recrute un.e Data Engineer expérimenté à sénior pour intervenir sur un projet Data pour l’un de nos clients situé à Aix-en-Provence. Contexte et mission : Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data, vous serez intégré.e à une squad dédiée à la création d’une infrastructure robuste pour le produit DATA. Vous participerez à la conception et au développement de processus d’ingestion, de transformation et d’exposition des données sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP). Vous collaborerez étroitement avec d’autres équipes pour : Mettre en place les jobs d’ingestion et de préparation des données. Développer des pipelines de données performants et maintenables. Exploiter les outils de l’écosystème cloud : Composer, dbt, BigQuery. Contribuer à l’amélioration continue des capacités de livraison du produit DATA. Environnement technique : GCP BigQuery, Linux, Python, SQL, dbt, Composer.

Mission Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications existantes, qu’il s’agisse de prototypes ou de solutions déjà déployées en production, en garantissant leur stabilité, performance et disponibilité. Concevoir, développer et faire évoluer des solutions de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne : collecte, transformation, stockage, agrégation et restitution. Participer à la définition des besoins techniques, à la rédaction des spécifications et à la conception des architectures applicatives et data. Développer et maintenir des services, APIs et outils internes en Python, dans un environnement cloud AWS industrialisé. Mettre en place, optimiser et superviser des pipelines data fiables et robustes, en veillant à la qualité, l’intégrité et la traçabilité des données. Intervenir en support technique avancé pour analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents ou anomalies applicatives et data. Accompagner les équipes lors des déploiements et assurer l’assistance aux utilisateurs internes. Rédiger et maintenir la documentation technique (spécifications, procédures, scripts, guides d’exploitation). Participer aux rituels Agile, au suivi des tickets, au reporting d’avancement et à l’amélioration continue des processus et outils. Garantir le respect des standards techniques, de sécurité, de qualité et de conformité propres à l’environnement industriel du client.

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Responsible AI Lead Position dans l’organisation Le/la Responsible AI Analyst contribue à la mise en œuvre opérationnelle du dispositif d’IA responsable. Il/elle intervient sur l’analyse des risques, la conformité, les contrôles et la traçabilité des systèmes d’intelligence artificielle tout au long de leur cycle de vie. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Fonctions conformité (DPO, RSSI, juridique) Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, agents, etc.) Cabinets spécialisés (audit, conformité, IA) Mission Le/la Responsible AI Analyst met en œuvre les exigences de gouvernance, de conformité et de gestion des risques des systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle s’assure que chaque cas d’usage respecte les cadres réglementaires et les standards internes, en produisant les analyses, contrôles et documentations nécessaires. Responsabilités principales 1. Gouvernance et conformité IA Appliquer la politique d’usage de l’IA Contribuer à la classification des cas d’usage selon leur niveau de risque Mettre en œuvre les standards de documentation et de versioning Assurer la traçabilité des éléments clés (prompts, sources, modèles, décisions) Préparer les éléments pour les revues conformité (juridique, DPO, sécurité) 2. Analyse des risques IA Réaliser les analyses de risques par cas d’usage Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, incohérences métier Classifier les systèmes selon leur criticité Formaliser les exigences de conformité associées 3. Contrôles et tests IA Exécuter les tests non fonctionnels : robustesse biais sécurité hallucinations dérive Documenter les résultats et remonter les non-conformités Contribuer à la préparation des décisions de validation (go / no-go) 4. Documentation et audit Contribuer à la documentation réglementaire des systèmes IA Maintenir les preuves, logs et éléments de conformité Préparer les éléments nécessaires aux audits Assurer la cohérence et la complétude des dossiers 5. Supervision en production Suivre les incidents IA après déploiement Mettre à jour les indicateurs de conformité et de risque Contribuer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive) Participer à l’amélioration continue des dispositifs de contrôle 6. Traçabilité et registre IA Mettre à jour le registre des systèmes IA Maintenir la journalisation (logs, décisions, prompts) Garantir la conformité des mécanismes de traçabilité Contribuer à l’évolution des standards de traçabilité 7. Suivi de la consommation IA Suivre les usages et la consommation des ressources IA Identifier les usages non conformes ou excessifs Alerter en cas d’écart par rapport aux règles définies Contribuer au pilotage de l’efficience des usages IA 8. Application des politiques IA Appliquer les politiques et guidelines IA Contribuer à leur mise à jour Participer à la sensibilisation des équipes Promouvoir les bonnes pratiques d’IA responsable

Recherche d’un ingénieur technique intervenant sur des environnements middleware et systèmes Linux, avec une forte composante administration, automatisation et gestion des environnements virtualisés. Missions principales • Administration et exploitation des bases de données : o Oracle Database o Microsoft SQL Server o Exécution et optimisation de requêtes SQL • Administration systèmes : o Gestion des environnements RedHat Enterprise Linux o Support et maintenance des infrastructures Linux o Gestion Veeam • Virtualisation : o Création et gestion de machines virtuelles o Support des plateformes de virtualisation • Automatisation / DevOps : o Utilisation de AWX o Création et gestion de jobs d’automatisation • Sécurité : o Création et mise à jour des patchs de sécurité o Maintien du niveau de sécurité des systèmes • Gestion des outils de développement : o Attribution et gestion des licences Bitbucket

Objectifs et livrables En tant qu’ QA Analyst , vous serez responsable de garantir l’intégration fluide des différents composants et systèmes logiciels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Train Managers, les chefs de projet, les Business Analysts et d’autres parties prenantes afin d’identifier les problèmes d’intégration et d’assurer la qualité et la fiabilité de nos produits logiciels. Responsabilités principalesPlanification des tests Élaborer des plans de test et des stratégies complètes pour les tests d’intégration. Définir les objectifs, le périmètre et les critères de réussite des tests. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et des impacts. Exécution des tests Exécuter des tests d’intégration pour valider l’interaction entre différents modules logiciels. Réaliser des tests manuels et automatisés afin d’assurer une couverture complète. Simuler des scénarios réels pour tester le comportement du système dans diverses conditions. Gestion des anomalies Identifier, documenter et suivre les anomalies à l’aide d’outils de gestion des bugs. Collaborer avec les équipes de développement pour reproduire et résoudre les incidents. Vérifier les correctifs et effectuer des tests de régression afin de garantir la résolution des problèmes. Automatisation Mettre en œuvre et maintenir des tests d’intégration automatisés à l’aide des outils internes disponibles. Améliorer en continu la couverture et l’efficacité de l’automatisation. Collaboration Travailler étroitement avec les équipes de développement pour comprendre les points d’intégration et les dépendances. Participer aux revues de conception et de code en apportant une perspective QA. Communiquer efficacement avec les Product Managers, développeurs et autres parties prenantes. Reporting Fournir des rapports de test détaillés et des indicateurs aux parties prenantes. Suivre et communiquer l’avancement, la couverture et les résultats des tests. Signaler en temps opportun les risques et problématiques au management. Amélioration continue Améliorer continuellement les processus et méthodologies de test. Se tenir informé des meilleures pratiques du secteur et des technologies émergentes. Encadrer les ingénieurs QA juniors et partager les connaissances au sein de l’équipe.

Dans le cadre du renforcement de son pôle Data & IT, notre client recherche un Database Engineer expérimenté pour intervenir sur la performance, la disponibilité et l’évolution de ses systèmes de gestion de bases de données. Le consultant rejoindra les équipes IT, Data Architects et Développement afin d’apporter son expertise sur les environnements SQL, NoSQL et Cloud. Techniques Très bonne maîtrise des bases SQL & NoSQL. Expertise PostgreSQL, Oracle, Opensearch, Redis ou Snowflake. Connaissance des environnements hybrides : On-Premise & Cloud (AWS RDS, Azure SQL, Aiven). Bon niveau en automatisation : Terraform, Ansible, scripts Shell. Compétence en Python, Go ou Java pour le tooling DB. Solides compétences en administration Linux/Windows orientée performance. Connaissances en sécurité des données (chiffrement, audit, accès).

Consultant Senior en Data Management – Gouvernance Data (Assurance) Consultant freelance en Data Management Nous recherchons un consultant Senior en Data Management pour le compte d’un de nos clients assurance dans le cadre d’un projet de renforcement de la gouvernance Data et de montée en compétence des équipes métiers. Contexte Dans un contexte de structuration des pratiques Data et d’accélération de la maturité des Data Domains Managers, la mission vise à constituer un pool d’experts capables d’intervenir à la fois sur les dimensions opérationnelles, méthodologiques et pédagogiques du Data Management, au sein d’un environnement exigeant et régulé. Rôles et responsabilités Contribuer à l’identification, à la structuration et à la valorisation des données clés de l’organisation, en lien avec les équipes métiers et Data. Mettre en place et maintenir une documentation de données fiable et exploitable (dictionnaires, métadonnées, référentiels), alignée avec les standards de gouvernance. Définir et piloter des indicateurs de qualité des données, analyser les écarts et accompagner les actions d’amélioration. Accompagner les Data Domains Managers dans l’appropriation des outils et des pratiques de Data Management, notamment via Collibra. Concevoir et animer des dispositifs de montée en compétence (supports, guides, ateliers) favorisant l’autonomie des équipes et la diffusion des bonnes pratiques. Intervenir en appui sur des initiatives Data structurantes afin de sécuriser les délais, la qualité et la cohérence globale du dispositif de gouvernance. Compétences requises Expertise confirmée en Data Management et Data Governance, acquise dans des environnements complexes et régulés. Maîtrise des outils de catalogage et de gouvernance des données, idéalement Collibra. Solide expérience en qualité des données (définition des règles, suivi des indicateurs, plans d’amélioration). Capacité à produire une documentation claire, structurée et orientée métiers. Forte aisance relationnelle et capacité pédagogique pour accompagner et faire monter en compétence des interlocuteurs non techniques. Autonomie, rigueur et capacité à évoluer dans un contexte assurance. Détails de la mission Démarrage : 16/02/26 Durée : 5.5 mois (jusqu'au 31/07/26) Lieu : Paris Statut : Consultant indépendant / freelance

Objectif du poste Assurer le suivi et l’animation des opérations d’un domaine composé de plusieurs produits digitaux orientés e-commerce, vente omnicanale et paiement pour des clients professionnels, dans un contexte fortement contraint par les enjeux Ops et DevOps. Contexte Le domaine est constitué de quatre produits digitaux critiques pour l’activité. L’ingénieur DevOps/Ops intervient en binôme afin de garantir la fiabilité, la sécurité et la performance des plateformes, tout en accompagnant les équipes dans l’adoption des pratiques DevOps et Agile. Missions principales1. Gestion des infrastructures et automatisation Maintenir, déployer et automatiser les infrastructures Cloud via l’Infrastructure as Code (Terraform), le GitOps et les pipelines CI/CD (GitHub Actions). Administrer et fiabiliser les solutions de sauvegarde et de reprise d’activité (DRP), en automatisant les politiques de RPO/RTO. 2. Culture et pratiques DevOps / Agile Promouvoir et diffuser les pratiques DevOps auprès des équipes techniques et non techniques. Contribuer à la mise en œuvre de la livraison continue et des rituels Agiles. 3. Sécurité et FinOps Collaborer avec les équipes de cybersécurité pour sécuriser les infrastructures. Identifier et corriger les vulnérabilités dans une démarche « Security by Design ». Piloter les coûts Cloud dans une approche FinOps. 4. Fiabilité et observabilité (SRE) Diffuser les bonnes pratiques Ops au sein de la plateforme. Garantir la fiabilité et la résilience des systèmes via une démarche SRE (SLO, parcours utilisateurs). Mettre en œuvre et maintenir les solutions d’observabilité et d’alerting (Datadog). 5. Amélioration continue Maintenir la documentation technique à jour. Proposer et mettre en œuvre des améliorations sur les processus, outils et architectures. Compétences techniques (Hard skills) Automatisation et IaC : scripting (Python, Bash), Terraform. Méthodologies DevOps, Agile et principes SRE. CI/CD : conception et maintenance de pipelines (GitHub Actions). Cloud : expertise GCP (Cloud Storage, BigQuery, Pub/Sub, Cloud Run, IAM). Conteneurisation : Kubernetes. Sécurité / DevSecOps : Trivy, CodeQL, GitHub Advanced Security. Gestion des incidents et résolution de problèmes complexes. Réseaux : CDN (Fastly), DNS, TCP/IP. Prérequis Culture et pratique DevOps / Agile : confirmé (impératif) Sécurité et FinOps : confirmé (important) Fiabilité et observabilité (SRE) : confirmé (important) Anglais professionnel : impératif

Description du poste EVERSA recherche un(e) Consultant(e) Data Microsoft pour intervenir sur des projets de Business Intelligence et de reporting décisionnel . Vous interviendrez auprès de nos clients pour concevoir, développer et structurer des solutions BI performantes, en lien étroit avec les équipes métiers et IT. Le poste est basé à Région Parisienne , Qualifications Concevoir et développer des tableaux de bord Power BI interactifs et performants Participer à l’ intégration, la transformation et l’industrialisation des données (ETL / ELT) Modéliser les données (DWH, datamarts) dans une logique décisionnelle Intervenir sur des environnements Azure Data : Azure Synapse Analytics et Azure Data Factory Travailler en collaboration avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des indicateurs pertinents Contribuer aux bonnes pratiques BI et à l’amélioration continue des solutions existantes

Activités principales Incidents & demandes Diagnostiquer et traiter les incidents, avec ou sans procédures, et escalader auprès du support constructeur via les outils de ticketing. Assurer le suivi des incidents en collectant les éléments techniques nécessaires et en contribuant à l’analyse. Capitaliser la résolution des incidents à travers la rédaction de procédures techniques. Déléguer certains traitements aux équipes de niveaux N1/N2 et fournir un appui technique si nécessaire. Communiquer avec les différentes équipes impliquées via les outils et processus internes. Réaliser des analyses de risque lors des interventions techniques liées à un incident. Contribuer à la requalification fonctionnelle de la solution. Tester et valider les modifications techniques sur un environnement de pré‑production ou maquette. Gestion des changements Participer à la validation des changements sur les environnements de test. Rédiger ou améliorer les procédures techniques associées. Conduire des analyses de risque et contribuer aux documents d’intervention. Assister ou réaliser les actions nécessaires au déploiement des changements. Surveillance & suivi réseau Effectuer les activités N1/N2 associées. Réaliser des analyses détaillées des données de supervision et des indicateurs de performance (KPI) afin d’identifier des problèmes, des axes d'amélioration ou des risques de saturation. Rédiger et mettre à jour des procédures pour déléguer ou optimiser certaines activités. Industrialisation Proposer des améliorations techniques ou organisationnelles visant l’efficacité (automatisation, qualité, simplification…). Contribuer à la mise en place de solutions d’industrialisation. Collaborer avec les équipes de développement/DevOps pour soutenir les chantiers d’industrialisation. Contribution projet Assurer l’intégration d’un nouveau site ou périmètre en garantissant la disponibilité des éléments nécessaires à l’exploitation (outils configurés, documentation validée, recettes techniques/fonctionnelles…). Participer au suivi, à l’évolution ou à la correction des solutions en prenant part aux ateliers, tests techniques et déploiements. Travail continu & coordination Contribuer à la montée en compétence des nouveaux arrivants. Collaborer avec les experts et architectes techniques internes. Assurer le suivi de la boîte mail commune de l'équipe. Gérer les escalades si nécessaire. Participer au roulement RUN en tant que point de contact privilégié sur une période définie. Livrables Création et traitement des tickets. Reporting lors des réunions hebdomadaires. Création des demandes de changement (RFC). Rédaction et amélioration des procédures N3. Rédaction des procédures N1 et N2. Technologies & environnements Réseaux mobiles & radio : 4G/LTE, PTP Téléphonie et voix : SIP, téléphonie fixe (SBC, MGW, IPBX, AD…) Réseau : équipements Cisco (switch, routeur), solutions Fortinet Virtualisation : VMware, OpenStack Supervision & observabilité : Spectrum, Splunk Systèmes : Linux Autres environnements associés : réseau mobile, infrastructure virtualisée

Descriptif du poste Au sein d'une équipe data qui a pour mission de définir la stratégie et la feuille de route Data du groupe, de développer et gérer l'écosystème de partenaires Data, de définir et déployer la gouvernance des données, de définir et piloter le plan d'acculturation Data, et d'accompagner le déploiement des produits et services Data. Le Global Data Office a en charge le développement et le maintien des données de référence du groupe, et a lancé un programme de refonte de la plateforme de Master Data Management

Nous recherchons un Data Scientist Gen AI pour contribuer au développement de solutions innovantes basées sur l'IA générative. Le candidat idéal doit posséder une expertise en IA générative et en machine learning, ainsi qu'une aptitude avérée à créer des applications conversationnelles efficaces dans un cadre international. Missions principales : Concevoir et développer des solutions conversationnelles basées sur des modèles d’IA générative. Participer à l’architecture technique et au choix des frameworks tels que les LLMs, orchestration, RAG et fine-tuning. Implémenter des systèmes agentiques lorsque pertinent, y compris des multi-agents, l’utilisation d'outils et des chaînes de raisonnement. Mettre en place des pipelines robustes pour la collecte de données, la vectorisation, le monitoring et l’évaluation. Optimiser la performance, la fiabilité et la sécurité des réponses générées par les systèmes. Collaborer activement avec les équipes interfonctionnelles pour atteindre les objectifs de projet. Profil recherché : Anglais opérationnel pour un contexte international. Expérience confirmée en IA générative. Compétences confirmées en machine learning. Expérience sur le développement de solutions conversationnelles.