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Freelance

Mission freelanceConsultant Change Management

BTI - Advisory
Publiée le
Powerpoint

1 an
Paris, France
Dans le cadre du déploiement d'une solution de gestion des parcours de professionnalisation au sein d'un grand groupe industriel, nous recherchons un·e consultant·e senior en conduite du changement capable d'accompagner les utilisateurs tout au long du projet, de la phase de cadrage jusqu'à l'ancrage des usages. La mission s'inscrit dans un environnement multi-sites, auprès de populations opérationnelles et managériales. Missions Accompagnement au changementRéaliser l'analyse d'impacts organisationnels, métiers et humains Cartographier les parties prenantes et identifier les risques d'adoption Définir les indicateurs de suivi et d'adoption Construire et déployer la stratégie de conduite du changement Communication & engagementÉlaborer le plan de communication Identifier, mobiliser et accompagner les relais internes Préparer et animer les instances projet Formation & accompagnement utilisateursConcevoir les dispositifs de formation Produire les supports pédagogiques (présentations, guides, tutoriels, capsules e-learning) Animer les formations en présentiel et à distance Accompagner les utilisateurs lors des phases de déploiement Adoption & amélioration continueSuivre les indicateurs d'usage et d'adoption Recueillir les retours utilisateurs Ajuster les dispositifs d'accompagnement Formaliser les retours d'expérience et recommandations PilotageAssurer le reporting régulier de la mission Animer les comités opérationnels et ateliers utilisateurs Produire les tableaux de bord de suivi
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Freelance
CDI

Offre d'emploiChef de Projet Réseau – Intégration de filiales sur Saint Quentin en Yvelines

EterniTech
Publiée le
Cisco
DNS
Fortinet

3 mois
Yvelines, France
Contexte de la mission Dans le cadre de projets de transformation IT et d'opérations de croissance externe, nous recherchons un Chef de Projet Réseau / Infrastructure confirmé pour piloter l'intégration de nouvelles filiales au sein du système d'information du groupe. Le consultant interviendra sur des projets d'intégration d'infrastructures réseau et télécoms, en garantissant le respect des engagements en termes de coûts, délais, qualité et sécurité. Missions principales Piloter les projets d'intégration de nouvelles filiales sur les périmètres réseau, télécom et infrastructure IT. Assurer le cadrage des projets : périmètre, planning, budget, ressources et gouvernance. Coordonner les différentes équipes techniques : Réseau, Sécurité, Systèmes, Télécoms ainsi que les prestataires externes. Organiser et animer les instances projet (comités projet, COPIL, points de suivi). Suivre les risques, les dépendances, les alertes et les plans d'actions associés. Garantir l'intégration des infrastructures filiales dans le SI groupe. Piloter les phases de migration, de bascule et de mise en production. Assurer le reporting auprès des parties prenantes et du management. Compétences techniques recherchéesInfrastructure Réseau & Télécom LAN / WAN SD-WAN VPN Site-to-Site Wi-Fi entreprise Architecture réseau d'entreprise Firewall / sécurité réseau DNS / DHCP Connectivité inter-sites Gestion de projet Infrastructure Pilotage de projets techniques complexes Cadrage projet, planning, budget, ressources Gestion des risques et dépendances Coordination d'équipes techniques multidisciplinaires Gestion de fournisseurs et partenaires Expérience attendue Expérience significative en gestion de projets d'infrastructure réseau. Expérience sur des projets d'intégration de filiales, fusion-acquisition (M&A), migration ou transformation SI. Bonne compréhension des enjeux de sécurité réseau et d'interconnexion multi-sites.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur SecOps Cloud AWS HABILITABLE

Gamme solutions
Publiée le
DevSecOps

1 an
Paris, France
ContexteDans le cadre d'une mission pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Ingénieur SecOps Cloud AWS afin de renforcer une équipe spécialisée dans la sécurité des environnements Cloud et l'industrialisation des pratiques DevSecOps. Missions principalesConcevoir et mettre en œuvre des solutions de sécurité sur AWS. Sécuriser les infrastructures Cloud et les flux réseau. Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques Cloud Security / DevSecOps. Administrer et optimiser les mécanismes IAM : rôles, politiques, permissions et gestion des accès. Mettre en œuvre les contrôles de sécurité sur les environnements AWS. Automatiser les contrôles et remédiations de sécurité. Intégrer la sécurité dans les pipelines CI/CD. Participer à la sécurisation des environnements Docker / Kubernetes. Mettre en place et exploiter les solutions de monitoring, logging et détection. Analyser les vulnérabilités et piloter leur remédiation. Participer à la réponse aux incidents de sécurité Cloud. Réaliser des audits et contribuer à l'amélioration continue du niveau de sécurité. Produire la documentation technique et les procédures de sécurité. Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps, Infrastructure, SOC et Cybersecurity. Environnement techniqueAWS : IAM, VPC, EC2, S3, CloudTrail, CloudWatch, GuardDuty, Security Hub, KMS, WAF… Terraform / Infrastructure as Code Docker / Kubernetes / EKS CI/CD : GitLab CI, Jenkins ou équivalent Linux Git Scripting : Python / Bash SIEM / SOC / Monitoring DevSecOps / Cloud Security Profil recherché
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Freelance

Mission freelanceConsultant Cybersécurité IoT - Nice

KUBE Partners S.L. / Pixie Services
Publiée le
Cybersécurité
IoT

6 mois
400-600 €
Nice, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Nice Métropole est confrontée à des épisodes récurrents de sécheresse et à des pertes d'eau importantes sur son réseau. Dans ce contexte, la digitalisation du système d'alimentation en eau devient un levier clé pour renforcer la résilience. Les enjeux portent sur la réduction des coûts, l'optimisation énergétique et la détection en temps réel des anomalies. Le client vise ainsi à sécuriser durablement l'approvisionnement en eau potable pour plus de 500 000 habitants. Pour répondre à ces défis, la Métropole déploie une plateforme d'hypervision. Cette solution offre une vision unifiée et en temps réel de l'ensemble du réseau d'eau. Le projet inclut la digitalisation de 3 000 km de réseau et la création d'un jumeau numérique. Il s'appuie sur l'intégration massive de données issues de capteurs et de compteurs intelligents. La plateforme permet aux opérateurs de détecter les anomalies, anticiper les perturbations et améliorer la maintenance prédictive. Les technologies d'intelligence artificielle viennent renforcer la prévision de la demande et l'optimisation des opérations. Une interface simplifiée fournit des recommandations exploitables pour faciliter la prise de décision. Le projet vise à créer le premier réseau d'eau intelligent de France et à établir une référence nationale. Il permettra de réduire les pertes d'eau, la consommation d'énergie et d'améliorer la continuité de service. Les usagers bénéficieront d'un service plus fiable, avec moins d'interruptions et des interventions plus rapides.
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Freelance

Mission freelanceData Scientist spécialisé dans l’évaluation des LLMs

ISUPPLIER
Publiée le
Data science
IA Générative
MLOps

100 jours
400-550 €
Île-de-France, France
Description du poste Dans le cadre du développement et de l'encadrement des usages de l'intelligence artificielle générative au sein de la banque, le groupe souhaite renforcer ses capacités d'évaluation, de qualification et de sécurisation des LLM. Les LLM sont amenés à être utilisés dans différents cas d'usage métiers, que ce soit pour l'assistance aux collaborateurs, l'analyse documentaire, la génération de contenus, l'aide à la décision, l'automatisation de processus ou l'exploitation de bases de connaissances internes. Leur adoption nécessite toutefois un cadre rigoureux afin de garantir leur performance, leur robustesse, leur sécurité, leur conformité et leur adéquation aux exigences du secteur bancaire. La mission consiste à intervenir en tant que Data Scientist spécialisé dans l'évaluation des LLM, afin de définir et de mettre en œuvre des méthodologies d'évaluation, de benchmark et de red teaming des modèles d'IA générative utilisés, testés ou envisagés par le groupe. Cette mission s'inscrit dans une démarche de gouvernance des modèles d'IA, de maîtrise des risques liés à l'IA générative et d'industrialisation des pratiques d'évaluation avant mise en production. Principaux objectifs Définir et mettre en œuvre un cadre d'évaluation des LLM adapté aux enjeux de la banque. Évaluer les performances, limites, risques et comportements des modèles d'IA générative. Réaliser des benchmarks comparatifs entre différents LLM, qu'ils soient internes, open source ou fournis par des éditeurs. Concevoir et exécuter des campagnes de red teaming pour identifier les vulnérabilités, biais, hallucinations et comportements indésirables. Contribuer à la sélection, la validation et la qualification des modèles LLM avant usage ou mise en production. Produire des analyses objectives permettant d'éclairer les décisions métiers, techniques, risques et conformité. Participer à l'industrialisation des processus d'évaluation des LLM dans le cycle de vie des modèles d'IA. Contribuer à la constitution de jeux de tests, métriques, référentiels d'évaluation et outils de suivi. Activités principalesÉvaluation des LLM Définir les protocoles d'évaluation adaptés aux cas d'usage d'IA générative de la banque. Identifier les métriques pertinentes pour mesurer la qualité des réponses générées : exactitude, pertinence, cohérence, complétude, factualité, robustesse, sécurité, explicabilité et conformité. Évaluer les capacités des modèles sur différents types de tâches : résumé, extraction d'information, classification, question-réponse, génération de texte, analyse documentaire, raisonnement, traduction ou reformulation. Mettre en place des jeux de tests représentatifs des usages métiers bancaires. Analyser les performances des modèles selon différents contextes, langues, domaines métiers et niveaux de complexité. Identifier les limites fonctionnelles et techniques des modèles testés. Documenter les résultats d'évaluation et formuler des recommandations. Benchmark LLM Concevoir et conduire des benchmarks comparatifs entre plusieurs modèles LLM. Comparer les modèles selon des critères de performance, coût, latence, robustesse, sécurité, empreinte technique et conformité. Tester différents modèles propriétaires, open source ou internes selon les contraintes du groupe. Mettre en place des grilles d'analyse permettant d'aider au choix des modèles selon les cas d'usage. Évaluer l'impact de différents paramètres : prompt, température, taille de contexte, modèle d'embedding, architecture RAG, fine-tuning ou quantization. Produire des rapports de benchmark clairs, exploitables par les équipes métiers, data, IT, sécurité et conformité. Participer à la définition de standards internes pour la comparaison et la qualification des LLM. Red teaming et sécurité des LLM Définir et exécuter des scénarios de red teaming adaptés aux risques liés à l'IA générative. Tester la résistance des modèles face aux attaques de type prompt injection, jailbreak, data leakage, contournement de garde-fous, génération de contenu inapproprié ou non conforme. Identifier les risques d'hallucination, de biais, de toxicité, de désinformation ou de réponses dangereuses. Concevoir des corpus de prompts adversariaux adaptés aux contextes bancaires et réglementaires. Évaluer la capacité des modèles à respecter les politiques internes, les règles de conformité et les contraintes de sécurité. Analyser les vulnérabilités détectées et proposer des mesures de mitigation. Collaborer avec les équipes sécurité, conformité, risques et architecture pour renforcer le cadre d'usage des LLM. Méthodologie, outillage et industrialisation Mettre en place des outils, notebooks, scripts ou pipelines d'évaluation automatisée. Contribuer à l'industrialisation des campagnes d'évaluation dans le cycle de vie des modèles. Définir des référentiels de métriques et de seuils d'acceptabilité. Construire et maintenir des datasets d'évaluation internes, anonymisés et représentatifs. Participer à l'intégration des résultats d'évaluation dans les outils de gouvernance des modèles, notamment ModelHub v2. Assurer la traçabilité des campagnes d'évaluation, des versions de modèles et des résultats obtenus. Mettre en place des tableaux de bord ou rapports de suivi de la qualité des LLM. Contribuer à la veille technologique sur les méthodes d'évaluation, frameworks de benchmark et pratiques de red teaming LLM. Livrables attendus Cadre méthodologique d'évaluation des LLM adapté aux usages bancaires. Protocoles de test et grilles d'évaluation des modèles d'IA générative. Jeux de tests et datasets d'évaluation documentés. Corpus de prompts de benchmark et de red teaming. Rapports d'évaluation des LLM testés. Rapports de benchmark comparatif entre modèles. Analyses de risques liées aux comportements des LLM. Synthèses des vulnérabilités identifiées lors des campagnes de red teaming. Recommandations de mitigation et plans d'amélioration. Tableaux de bord ou indicateurs de suivi de performance et de sécurité. Scripts, notebooks ou pipelines d'évaluation automatisée. Documentation des métriques, seuils et critères de validation. Recommandations pour la sélection et la mise en production des modèles. Contributions à l'intégration des résultats d'évaluation dans ModelHub v2 ou tout autre outil de gouvernance IA. Supports de présentation à destination des équipes métiers, techniques,
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Freelance

Mission freelance259049/Consultant Expert SAP Datasphere

WorldWide People
Publiée le
SAP Datasphere

1 mois
400-450 €
Guyancourt, Île-de-France
Consultant Expert SAP DatasphereDans le cadre de la transformation de ses systèmes d'information Finance, le groupe a lancé un programme de transformation de ses processus de pilotage de la performance au sein du contrôle de gestion couvrant à la fois : • Les besoins Groupe (consolidation, pilotage global, reporting), • Les besoins locaux / entités (budget, forecast, suivi opérationnel). Cette initiative s'inscrit dans un programme plus large de modernisation des outils de gestion, avec une orientation vers des solutions cloud et intégrées, s'appuyant sur l'écosystème SAP (notamment SAP Analytics Cloud Planning, SAP Datasphere, SAP S/4HANA et GCP). Dans ce contexte, Goals and deliverables 1. Documents de conception • Document de Solution Design o Conception fonctionnelle et technique de haut niveau, o Vision d'ensemble de l'architecture et positionnement de SAP Datasphere dans l'écosystème (S/4HANA, SAC, GCP, etc.). • Document de Solution Detailed Design o Modélisation détaillée dans SAP Datasphere (spaces, couches, vues), o Description des objets développés et leurs sémantiques, o Description des flux (sources, replication flows, trasformations, etc.), o Règles de gestion et transformations de données. • Spécifications techniques détaillées o Développements Datasphere : o Intégration avec SAP Analytics Cloud (consommation des modèles), o Gestion des rôles, autorisations et data access control, o Interfaces avec systèmes amont / aval (S/4, GCP, autres sources). • Documentation des choix de modélisation et d'architecture o Alternatives étudiées (Datasphere vs GCP vs SAC), o Arbitrages (virtualisation vs replication, performance vs coût), o Impacts en termes de gouvernance et maintenabilité. 2. Implémentation et suivi • Mise à jour régulière des tickets, backlog et user stories (JIRA), • Suivi des développements Datasphere (modèles, flux, intégrations), • Reporting d'avancement, • Contribution aux rituels projet (workshops, design authority, etc.). 3. Tests et qualité (data & intégration) • Cahiers de tests unitaires et d'intégration • Documentation des résultats 4. Documentation technique & RUN • Documentation technique détaillée : o Structure des spaces Datasphere, o Catalogue des objets (tables, vues, flows), o Dépendances entre objets. • Documentation des procédures d'exploitation : o Monitoring des data flows, o Gestion des erreurs / reprises, • Gestion des transports entre environnements via le Cloud Transport Management Service – cTMS. • Support RUN o Support aux utilisateurs. • Mise à jour continue de la documentation : o Documentation technique à destination des équipes IS/IT, o Documentation des procédures d'exploitation et de maintenance, o Contribution à l'analyse et à la résolution des incidents, o Documentation mise à jour en fonction des évolutions de la solution. Expected skillsSkillsSkill level SAC Planning Confirmed SAP Datasphere Expert SAP ERP Confirmed SAP Analytics Cloud Confirmed Agile SAFe Confirmed
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