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Expert python Nantes Missions principales : 1. Développement et programmation : Contribution au développement de la plateforme python (évolution d'architecture, développement de nouveaux modules et librairies) 2. Contribution à la maintenance logicielle 3. Participer à l'amélioration continue des performances (prompt engineering, développement chaine de traitement IA, optimisation des traitements) 4. Maitrise des pipelines de déploiement 5. Participation active aux revues de code 6. Collaboration avec les métiers et les Business Analysts 7. Travailler en synergie avec les équipes métiers et les Business Analysts pour comprendre les besoins et les enjeux spécifiques. 8. Traduire les exigences métier en solutions techniques innovantes et adaptées. 9. Pilotage technique des projets en autonomie 10. Recherche et innovation : 11. Mener une veille technologique sur les dernières avancées en IA générative. 12. Proposer des idées innovantes pour de nouveaux projets ou améliorations. 13. Documentation : Rédiger une documentation technique claire Profil recherché : • Formation : Diplôme en informatique • Expérience : Minimum 5 ans d'expériences en développement logiciel Python. Développement & industrialisation • Bonne maîtrise du langage de programmation Python et des bibliothèques associées (Langchain, Pandas, etc.). • Maitrise de l'anglais • Connaissance des principes de l'IA générative et de la RAG • Esprit de synthèse et aptitude à travailler en équipe multidisciplinaire et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés. • Forte curiosité intellectuelle, autonomie dans l'apprentissage et proactivité dans la résolution de problèmes. • Des connaissances en front-web (Angular) sont un plus Environnement technique : Python, LangChain, LangGraph, Azure, AWS, scikit-learn, LLM (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Claude)

Nous recherchons un ML Ingénieur pour intégrer une équipe dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur . La mission consiste à concevoir, déployer et industrialiser des modèles de machine learning, du traitement des données à l’exposition via des API, avec un suivi et un contrôle des performances en production. Le rôle inclut également la documentation, la mise en place de pipelines CI/CD et la collaboration avec les équipes data et produit. Ce qu’on ne recherche pas : Profils n’ayant jamais déployé de modèles ML en production Candidats sans expérience Google Cloud Platform ou CI/CD Développeurs uniquement back-end sans expérience ML Personnes n'ayant pas de communication dans un contexte d’équipe

Objectif de la mission Projet de refonte d'une application de modélisation et de gestion de fonds de titrisation. Mission de Développeur Senior en Python Objectif : Finalisation d'un software permettant aux utilisateurs de créer ses propres formules de calcul pour gérer les fonds de dette et de masse. L'outil est en communication avec l'application principal implémentée en Java. Autonomie, force d'analyse et de proposition d'amélioration. Travail sur plusieurs sujets critiques à la fois. Gestion des problématiques d'infrastructures et d'applications, aide aux développeurs, vérification du code. Les technologies : Python, Postgres Infrastructure : Kubernetes, Docker, ArgoCD Prestations demandées Mission : oDeveloppement au sein de l'équipe oDéfinition des solutions o Analyse de problématique de l'application perf, mauvais comportement o Analyse et proposition de solution technique au vu du besoin métier o Gestion de l'obsolescence de l'application o Gestion de pipeline GitLabCI, Argo CD o Déploiement Docker, Kubertenes o Implémentation de features au sein de l'application : Coordination avec MOA et équipes opérationnelles pour définition des solutions Participation à toutes les phases de vie d’un projet IT. - Analyse et estimation des devs à partir de spécifications fonctionnelles - Proposition/Définition de solution technique pour les besoins fonctionnelles - Développement IT sur les technologies listées - Assistance à la MOA durant la recette applicative (UAT) - Aide à la préparation des documents nécessaire aux déploiements - Aide au développeurs de l'application principal pour analyse des problèmes de communication des application

Développeur Python - Accessibilité RGAA Orleans profil spécialisé pour intégrer une équipe dédiée à l’accessibilité, dont la mission est d’accompagner des utilisateurs en situation de handicap (sourds, malvoyants, personnes présentant une déficience physique ou visuelle). Le candidat doit posséder une solide expertise en développement, tout en ayant une réelle sensibilité au support utilisateur, en particulier auprès de personnes en situation de handicap. Maîtrise du JavaScript natif Maîtrise de Python Maîtrise de HTML & CSS Maîtrise de React Sensibilité ou formation à l’accessibilité numérique et à l’éco‑conception ==> tres important Ci dessous le besoin : Les principales activités consistent à : Analyser les demandes d’évolution et/ou de correction Concevoir des solutions adaptées à WebAccess et NVDA, en conformité avec le cahier des charges et les exigences de qualité (performance, maintenabilité, exploitabilité, etc.) Concevoir en équipe la nouvelle solution « Aide en ligne » Développer et tester les solutions conçues Participer aux phases de recette avec des utilisateurs déficients visuels Assurer le support direct auprès des utilisateurs déficients visuels Pré-requis techniques Maîtrise du JavaScript natif Maîtrise de Python Maîtrise de HTML & CSS Maîtrise de React Sensibilité ou formation à l’accessibilité numérique et à l’éco‑conception ==> tres important Il faut que le candidat habite la région d'Orleans et des déplacements à Nantes sont à prévoir car les utilisateurs sont a Nantes.

Le prestataire sera le garant de l'intelligence analytique appliquée aux flux opérationnels. Ses responsabilités principales incluent : Conception d'algorithmes de détection d'anomalies : Développement de jobs (Python) permettant l'identification proactive de signaux faibles sur les infrastructures et applications. Corrélation de données multi-sources : Mise en place de logiques de corrélation entre les logs (Elasticsearch) et les métriques de performance/topologies (Dynatrace). Modélisation pour la Root Cause Analysis (RCA) : Structuration des données d'observabilité pour permettre leur exploitation par les LLM (via les frameworks LangChain/LangGraph de l'équipe Core). Réduction du bruit (Noise Reduction) : Optimisation des mécanismes d'alerting par le Machine Learning pour isoler les incidents critiques des faux positifs. Profil recherché – Compétences Techniques : +++ Culture Ops : Bonne compréhension des architectures IT bancaires et des problématiques de haute disponibilité. Expertise Python : Développement de scripts de traitement de données et d'automatisation. Observabilité avancée : Maîtrise de l'écosystème Dynatrace et de la suite Elastic. l'expertise sur d'autres outils d'observabilité sera également étudiée. Data Science / ML : Solides connaissances en algorithmes de détection d'anomalies (Unsupervised Learning, Time Series Analysis). * IA Générative : Compréhension des interactions avec les LLM (Prompt engineering technique et structuration de données pour RAG/Agents).

Rattaché à une direction technique spécialisée dans les environnements digitaux avancés, vous intervenez sur la conception, le déploiement et l’optimisation d’infrastructures dédiées aux projets d’intelligence artificielle et de calcul haute performance (HPC). Vous êtes responsable de la gestion d’environnements hybrides combinant infrastructures on-premise (clusters GPU) et cloud public. Vous administrez et optimisez des clusters de calcul intensif, garantissez leur performance et leur disponibilité, et mettez en place des architectures cloud robustes pour supporter des workloads IA/ML à grande échelle. Vous intervenez également sur l’automatisation des déploiements, l’orchestration des traitements et l’industrialisation des environnements via des pratiques d’Infrastructure as Code. En lien étroit avec les équipes Data Science et Machine Learning, vous contribuez à fournir des plateformes fiables, scalables et performantes, tout en assurant le support technique et la résolution d’incidents. Vous participez également à une démarche d’amélioration continue en optimisant les coûts, les performances et la sécurité des infrastructures, tout en assurant une veille technologique active.

Suite à un audit interne (septembre 2024), le Data Office doit : • Structurer une roadmap sécurité Data • Renforcer la protection des données • Améliorer le maintien en condition opérationnelle (PRA/PRI) • Sécuriser la trajectoire de migration Cloud (GCP) • Aligner les pratiques avec les exigences RSSI / PSSI / RGPD Environnement hybride : On Prem + GCP. Objectifs de la mission 1. Structurer et piloter la sécurisation du patrimoine Data 2. Mettre en œuvre les exigences PCI / PRI Data 3. Revoir et fiabiliser les habilitations On Prem & Cloud 4. Renforcer la gouvernance des données sensibles 5. Sécuriser les outils Data / BI / Data Science 6. Contribuer aux exigences RSSI (vulnérabilités, audits, recommandations) Expérience • 8 à 15+ ans en sécurité SI / sécurité Data • Expérience environnement Cloud GCP impérative • Expérience PRA/PCA Data • Expérience gouvernance Data / RGPD • Capacité de pilotage transverse Compétences clés • Architecture sécurité Cloud (GCP) • BigQuery security & Data masking • IAM avancé • PRA / PRI • Data Governance • Sécurité applicative Data • Environnements Hadoop / Oracle Soft skills • Leadership transverse • Capacité à dialoguer avec RSSI & CoDir • Structuration roadmap • Vision stratégique + opérationnelle

Contexte Dans le cadre de la modernisation et l'industrialisation de nos outils, nous souhaitons amener à maturité une application interne développée en Python . L’application, aujourd’hui en production limitée, assure le traitement automatisé de flux de données opérationnelles et la génération de rapports décisionnels pour les équipes de pilotage. Elle nécessite une amélioration de sa robustesse, de sa scalabilité et de son maintien en condition opérationnelle, ainsi que l’ajout de nouvelles fonctions pour couvrir des périmètres métiers complémentaires (ex. : nouveaux flux de données, extensions fonctionnelles, intégration à d’autres plateformes). Il faudra donc industrialiser le code existant (tests, CI/CD, monitoring), renforcer les aspects sécurité et performance, puis implémenter les évolutions fonctionnelles requises tout en assurant le transfert de connaissances aux équipes internes. Missions Analyse du code existant : audit du code source, identification des dettes techniques, revue de l’architecture et des dépendances tierces. Mise en place d’une stratégie de tests : écriture de tests unitaires, d’intégration et fonctionnels. Industrialisation du CI/CD : configuration d’une chaîne d’intégration continue, mise en place de déploiements automatisés sur les environnements de test, pré-production et production. Optimisation des performances : profiling du code, identification et résolution des bottlenecks. Renforcement de la sécurité : ajout de contrôles d’entrée, gestion des dépendances vulnérables, mise en place de l’analyse statique et de la validation des packages. Documentation technique : rédaction de guides d’installation, d’utilisation et de contribution, génération de la documentation API (Swagger). Développement de nouvelles fonctionnalités : analyse fonctionnelle des besoins métiers supplémentaires, conception et implémentation de modules (ex. : ingestion de nouveaux flux, génération de rapports élargis, API REST additionnelles).

Administrateur Snowflake * Expertise avancée sur Snowflake : architecture, Virtual Warehouses, RBAC, performance. * Compétences solides sur AWS (réseau, PrivateLink, Direct Connect). * Maîtrise de Terraform pour gérer l’IaC Snowflake / AWS. * Connaissances confirmées en DataOps, CI/CD, pipelines de déploiement (Snowflake, dbt, Airflow). * Maîtrise des sécurités avancées : Key-Pair, Network Policies, intégrations externes. * Compétences en scripting SQL/Python, Snowflake Tasks & Streams pour automatisations. * Capacité à assurer un troubleshooting avancé : requêtes lentes, locks, optimisation. * Sensibilité FinOps : monitoring de consommation, optimisation de coûts, Resource Monitors. Contexte de la mission * Environnement technique basé sur Snowflake hébergé sur AWS, incluant PrivateLink, Direct Connect, dbt, Airflow et Terraform. * Projet stratégique de migration d’Oracle Exadata vers Snowflake dans le cadre de la stratégie NextGen. * Travail en co‑construction avec le pôle archi pour les revues d’architecture et la définition de l’architecture cible. Objectifs de la mission * Participer au design et au build des fondations de la plateforme Snowflake (sizing, isolation des workloads). * Mettre en place la sécurité cible : matrice RBAC, gestion des accès, modèles d’authentification. * Créer et maintenir les socles d’Infrastructure as Code avec Terraform. * Assurer la gestion courante et la sécurisation de la plateforme : rôles, utilisateurs, Network Policies, comptes techniques, intégrations externes. * Optimiser les performances, les coûts et la fiabilité : FinOps, tuning, monitoring, troubleshooting. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Programmation Python Avancé Snowflake Data Cloud Expert IBM Terraform Expert Optimisation SQL Avancé AWS Confirmé cicd Confirmé

Dans le cadre d’un projet autour d’un environnement ERP, nous recherchons deux profils Python : 1 Développeur Python 1 Lead Tech Python Poste basé à Nantes (44) – une présence locale est fortement privilégiée. Vous interviendrez sur le développement et l’évolution d’une solution métier basée sur Python, avec une forte composante backend et intégration ERP. Vos missions principales : Développement de nouvelles fonctionnalités Réalisation de tests unitaires Participation aux mises en production (intégration, recette, production) Contribution aux chiffrages des évolutions Pour le rôle de Lead Tech , vous aurez également : La revue de code La gestion des branches et des pull requests Le suivi des développements La mise en place de bonnes pratiques techniques

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d'une transformation IA au sein d'un grand groupe retail européen , nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en développement d'agents autonomes via OpenAI Agents SDK pour concevoir et industrialiser des workflows intelligents au cœur d'un SI complexe. 🛠️ Missions principales Conception et développement d' agents autonomes multi-steps avec OpenAI Agents SDK Intégration des agents dans les APIs internes et le SI existant (ERP, PIM, outils métier) Automatisation de processus métier complexes : orchestration des workflows, gestion des erreurs, supervision des exécutions Développement de services backend robustes en Python / FastAPI Participation aux choix d'architecture IA : patterns d'agents, handoffs, outils, guardrails Rédaction de code testé, documenté et orienté production Collaboration avec les équipes produit, data et infra 🔎 Profil recherché 5+ ans d'expérience en développement Python backend Expérience concrète avec OpenAI Agents SDK ou frameworks similaires (LangChain, LangGraph, CrewAI) Maîtrise des API REST et des patterns d'intégration SI Solide culture production-ready : tests, monitoring, gestion des erreurs, observabilité À l'aise dans un environnement grand compte en transformation Autonomie, rigueur et capacité à livrer rapidement

Redéveloppement d'un Modèle Industriel Stratégique en Python Dunkerque - f orte compétence en Python, Azure DevOps, Azure Pipelines, Kafka et RabbitMQ. Contexte de la mission Nous sommes à la recherche d'une expertise en développement Python pour intervenir sur le redéveloppement d’un modèle industriel stratégique. Ce projet s'inscrit dans un contexte de traitement de l’obsolescence, où il est crucial de réécrire un modèle existant en Python. L'objectif est de maintenir les performances et le périmètre fonctionnel actuels tout en produisant un code documenté et conforme aux standards techniques internes. L'environnement de travail mêle informatique, big data et informatique industrielle, nécessitant une forte compétence en Python, Azure DevOps, Azure Pipelines, Kafka et RabbitMQ. Une compréhension des mathématiques appliquées, des environnements industriels et des anciens socles techniques comme Fortran sera un atout précieux. Objectifs et livrables Nous visons à atteindre les objectifs suivants : Réécriture complète du modèle existant en Python tout en maintenant les performances actuelles. Production d'un code documenté et conforme aux standards techniques internes. Intégration fluide avec les outils Azure DevOps et Azure Pipelines. Utilisation efficace de Kafka et RabbitMQ pour la gestion des messages. Appréciation des mathématiques appliquées et des environnements industriels pour une meilleure compréhension du projet. Capacité à comprendre et à travailler avec d'anciens socles techniques comme Fortran. Compétences demandées Azure DevOps Confirmé RabbitMQ Avancé Fortran Élémentaire Mathématiques appliquées Avancé Azure Pipelines Confirmé Python Confirmé Kafka Avancé Langues Niveau de langue Français Bilingue

Nous recherchons un Développeur Python intermédiaire pour intervenir sur des environnements DevOps et des systèmes de messagerie. Une sensibilité aux sujets data est appréciée. ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... . ... ... .... .... .... .

Missions principales : 🔹 Automatisation et exploitation de la donnée Vous interviendrez sur la conception et le développement de scripts et composants permettant de collecter, transformer et exploiter des données issues de multiples outils : Agrégation de données provenant de différentes sources (outils de planification, référentiels, outils de production). Mise en place de traitements automatisés (collecte, nettoyage, consolidation, historisation). Analyse du planifié vs réalisé, identification des retards et dérives. Mise en œuvre de mécanismes de snapshots périodiques afin de suivre l’évolution des écarts dans le temps. Production d’indicateurs et statistiques exploitables pour le pilotage. 🔹 Logs, APIs et industrialisation Vous participerez à la mise en place de solutions techniques robustes et réutilisables : Conception d’une base de données de logs centralisée. Développement d’APIs permettant aux équipes et outils de déposer ou consommer des informations. Automatisation des flux de remontée de données. Contribution à l’industrialisation et à la fiabilisation des traitements. 🔹 Conformité, normes et qualité du parc applicatif Vous contribuerez aux travaux liés à la conformité et à l’analyse des pratiques : Extraction automatisée de données issues d’outils d’industrialisation et de CI/CD. Analyse des normes, détection des anomalies et écarts. Stockage et historisation des résultats. Construction d’indicateurs de type “thermomètres” afin de mesurer la maturité, l’homogénéité et la qualité du parc applicatif. 🔹 Suivi des projets et référentiels Vous interviendrez sur la structuration et l’exploitation de données projets : Contribution à la mise en place d’un référentiel projets (technologies, statuts, points de blocage). Études de faisabilité autour de l’exploitation des APIs d’outils de gestion de projet. Analyse des points en attente, notamment d’ordre technologique ou organisationnel. Définition du profil : Analyser, paramètrer et coder les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures selon les attentes métier Contribuer à la définition des spécifications générales Réaliser l'analyse technique et l'étude détaillée Adapter et paramètrer les progiciels applicatifs (ERP) Réaliser le prototypage Élaborer les jeux d'essais pour les tests unitaires d'intégration Effectuer les tests unitaires Identifier et traiter les dysfonctionnements Réaliser les modules (objets et composants logiciels) Assembler les composants Rédiger les documentations Prise en charge la maintenance corrective/évolutive Administrer les composants logiciels réutilisables et mettre à jour la nomenclature de ces composants Mobiliser les techniques de conception pour développer une application adaptée en accord avec les besoins du client Adapter les solutions existantes en procédant par exemple au portage d'une application vers un autre système d'exploitation. Coder, débuguer, tester, documenter et communiquer sur les étapes de développement du produit Choisir les options techniques appropriées au développement comme la réutilisation, l'amélioration ou la reconfiguration de composants existants Optimiser l'efficacité,les coûts et la qualité. Valider les résultats avec les représentants des utilisateurs type, intègrer et garantir la solution dans son ensemble

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e ML Engineer confirmé.e pour une grande entreprise sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 3 ans à minima en tant ML Engineer. tu es expert.e en conception et industrialisation de modèles. tu sais automatiser les entraînements et les déploiements de modèles. tu as 5 ans d'expérience professionnelle en Python. tu as des bases solides sur MLflow ou Kubeflow ou Vertex. tu es familier avec l'environnement GCP et ses services. tu as des excellentes connaissances DevOps et de bases de données SQL et NoSQL. Idéalement tu as eu une expérience dans le retail. Les bénéfices du poste : 🤖 Un terrain de jeu technologique de pointe Le poste offre une exposition complète aux technologies les plus recherchées du marché : LLM, RAG, MLOps, GCP, Kubernetes — avec une ownership réelle du cycle de vie complet des modèles, du prototype à la production. 🚀 Un environnement d'innovation structuré L'entreprise combine l'agilité (Scrum/SAFe) d'une culture innovation avec la solidité d'un grand groupe, offrant ainsi stabilité et dynamisme pour progresser vite. Tes missions : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA, de la phase de prototypage jusqu'à la mise en production. Construire et maintenir les pipelines de données et de MLOps pour automatiser l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles. Participer activement à l'architecture et au développement des produits du domaine, notamment la plateforme MLOps et les solutions basées sur les LLM. Assurer la scalabilité, la robustesse et la performance des solutions IA déployées, en collaboration avec les équipes Ops et Data. Garantir la qualité du code et des modèles via des revues, des tests automatisés (unitaires, intégration) et des stratégies de monitoring. Participer à l'élaboration de la CI/CD selon les pratiques DevOps et MLOps sur la Google Cloud Platform et Github. Assurer une documentation complète des modèles, des pipelines et des configurations au sein du référentiel documentaire (Github / Gitbook). Être responsable du cycle de vie complet des modèles (build et run), incluant le monitoring et la maintenance en production. Démarrage : mi-mars, début avril. TT: 3 jours par semaine. Durée : 3 ans. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂