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Ce poste nécessite des compétences fonctionnelle sur la partie OMS (Order Management System) et nécessite également les compétences d'un développeur très confirmé mais il n'y aura pas de développement à faire. La mission consiste à analyser et fouiller dans le code dans une fonction d'incidentologie afin de résoudre des tickets. la connaissance de Biztalk Server serait un vrai plus pour le poste. En qualité de support applicatif technique .NET, vous aurez pour mission de : • Catégoriser les incidents, • Analyser les incidents, • Communiquer les demandes de correction/évolution aux features teams, • Animer des échanges réguliers avec les features teams pour le suivi des incidents, • Identifier les incidents irritants et proposer des solutions, • Être en support sur un incident de production.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur Intégrateur Système au sein de nos équipes pour l’un de nos clients spécialisé dans le secteur de l'édition de logiciel. Le contexte ? Au sein du service Etudes et développement, nousrecherchons une prestation d’ingénierie intégration systèmeafin d’assurer l’intégration du système d’exploitation étudesdifférents modules d’application sur nos environnements deproduction. Vos missions ? Assurer la mise en place et MCO des environnements surles plateformes intégrations, images, développements etrecettes Vérifier la compatibilité entre les différents éléments àintégrer sur la plateforme d’intégration Résoudre les problèmes rencontrés (en relation avecl’équipe de développement) Industrialiser les process de déploiement et mis en pilote Rédiger et mettre à jour les procédures d’installations desapplications Intégration de système d’exploitation : paramétrage,procédure d’installation automatique, tuning, … Réaliser le paramétrage technique des applications,environnement et des infrastructures Assurer le support technique aux équipes internes Réaliser les diagnostics des incidents N3 Environnement technique ? Windows 2016-2022, AD, GPO, DNS, DHCP, outils WSUSet WDS Scripting : VBScript, Powershell Base de données : SQL server, PostrGreSQL

Pour un de mes clients, je suis à la recherche d'un Ingénieur poste de travail habilitable. Pré-requis technique: Maitrise de l'Infrastructure SCCM/MECM & PowerShell APP deploy. Pré-requis fonctionnel - Packaging d’applications métiers et bureautiques et éditeurs - Rédaction des procédures d’installation - Support niveau 3. Descriptif de la mission : - Création des packages et drivers et outils dans le centre logiciel du poste de travail - Qualification des packages - Gestion des pilotes des applications métiers et bureautiques - Mise en place de Windows Defender Application Control (WDAC) - Support N3 sur les applications installées sur les postes Windows 11.

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e ML Engineer confirmé.e pour une grande entreprise sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 3 ans à minima en tant ML Engineer. tu es expert.e en conception et industrialisation de modèles. tu sais automatiser les entraînements et les déploiements de modèles. tu as 5 ans d'expérience professionnelle en Python. tu as des bases solides sur MLflow ou Kubeflow ou Vertex. tu es familier avec l'environnement GCP et ses services. tu as des excellentes connaissances DevOps et de bases de données SQL et NoSQL. Idéalement tu as eu une expérience dans le retail. Les bénéfices du poste : 🤖 Un terrain de jeu technologique de pointe Le poste offre une exposition complète aux technologies les plus recherchées du marché : LLM, RAG, MLOps, GCP, Kubernetes — avec une ownership réelle du cycle de vie complet des modèles, du prototype à la production. 🚀 Un environnement d'innovation structuré L'entreprise combine l'agilité (Scrum/SAFe) d'une culture innovation avec la solidité d'un grand groupe, offrant ainsi stabilité et dynamisme pour progresser vite. Tes missions : Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA, de la phase de prototypage jusqu'à la mise en production. Construire et maintenir les pipelines de données et de MLOps pour automatiser l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles. Participer activement à l'architecture et au développement des produits du domaine, notamment la plateforme MLOps et les solutions basées sur les LLM. Assurer la scalabilité, la robustesse et la performance des solutions IA déployées, en collaboration avec les équipes Ops et Data. Garantir la qualité du code et des modèles via des revues, des tests automatisés (unitaires, intégration) et des stratégies de monitoring. Participer à l'élaboration de la CI/CD selon les pratiques DevOps et MLOps sur la Google Cloud Platform et Github. Assurer une documentation complète des modèles, des pipelines et des configurations au sein du référentiel documentaire (Github / Gitbook). Être responsable du cycle de vie complet des modèles (build et run), incluant le monitoring et la maintenance en production. Démarrage : mi-mars, début avril. TT: 3 jours par semaine. Durée : 3 ans. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Nous recherchons pour notre client une grande banque française, un Ingénieur Poste de Travail orienté Build MECM. Vous intégrerez une équipe d’environ une vingtaine d’ingénieurs dans un environnement full Microsoft on-premise, structuré et techniquement exigeant. Ce poste est orienté Build et ingénierie uniquement. Ce que vous ferez : Concevoir et faire évoluer des Task Sequences MECM Maintenir et optimiser les images Windows Développer et intégrer des scripts PowerShell Gérer les drivers dans un contexte multi-modèles Réaliser du packaging applicatif Industrialiser et fiabiliser les processus de déploiement Analyser et corriger les échecs de build

Dans le cadre d’un programme de transformation ERP et d’optimisation des processus Supply Chain, nous recherchons un(e) Consultant(e) SAP IBP afin d’intervenir à la fois sur le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et sur les évolutions de la solution . Missions principales1. Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) Assurer la disponibilité et la performance de la solution SAP IBP Gérer les incidents et les demandes d’évolution Superviser et exécuter les traitements batch / jobs Maintenir la documentation technico-fonctionnelle à jour Réaliser les tests de non-régression lors des montées de version 2. Projets & Évolutions Recueillir et analyser les besoins métiers Proposer des solutions standards adaptées Participer au paramétrage et à la configuration SAP IBP Contribuer aux phases de conception, recette et déploiement Respecter les processus de Release Management 3. Coordination & Support Assurer le support fonctionnel et technique (N2/N3) Collaborer avec les équipes IT et métiers Participer à la gouvernance de la solution Assurer une veille sur les évolutions produit

Missions : En tant que Développeur Python / VBA, vous serez en charge de : Développer et maintenir des scripts et applications en Python et VBA Automatiser des tâches et processus métiers pour améliorer l’efficacité opérationnelle Manipuler et transformer des données issues de différentes sources Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées Participer à l’optimisation et à la fiabilité des outils existants Documenter vos développements et assurer le support technique Profil recherché : Maîtrise de Python et VBA Expérience avec Excel et outils de bureautique avancés Connaissance des bases de données et SQL appréciée Rigueur, esprit analytique et capacité à travailler en équipe Atouts : Expérience en automatisation de processus métiers (RPA) Connaissance des environnements cloud ou des outils BI Capacité à proposer des solutions innovantes pour l’optimisation des workflows

Contexte de la mission Améliorer l'industrialisation, la sécurisation et la supervision des plateformes d'échanges : KAFKA, APIGEE, Bucket GCP, SFTP. Travailler sur la résilience d'APIGEE/KAFKA/SFTP ainsi que les sujets de migration KAFKA (Move 2Paris) et sur les sujets autour de l'IA avec APIGEE (MCP Server), autre plateforme Google Kafka. Un nouveau périmètre à intégrer dans l'équipe Scripts, code Terraform pour ci/cd, Procédures explicatives Astreintes et Intervention à prevoir Objectifs et livrables lCoud Provider Public (idéalement GCP) Scripting (Shell, Python) Terraform, Git , Argo, Kubernetes, Ansible KAFKA, APIGEE, Bucket GCP, SFTP, Cloudflare

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et mettre en production des solutions IA performantes. Le rôle consiste également à instaurer des standards solides d’ingénierie logicielle afin de garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle. Construire et maintenir des pipelines de traitement de données. Industrialiser et monitorer les applications et services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles. Garantir la qualité des données, la sécurité et la conformité réglementaire (notamment GDPR). Structurer les projets IA selon des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, documentation, bonnes pratiques). Participer aux revues d’architecture et diffuser les bonnes pratiques techniques au sein des équipes. Compétences techniques requises Machine Learning / Deep Learning (niveau expert). IA générative : LLM, RAG, prompt engineering, agents et orchestration. Analyse de données avancée. Traitement de données non structurées (PDF, images). Langages : Python avancé, SQL. Conception et intégration d’ APIs . Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps / LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, suivi des modèles, monitoring et observabilité. Bonnes pratiques de développement : structuration des projets, stratégie de tests, documentation technique. Environnement technique Python, SQL GCP Docker, Kubernetes CI/CD, MLOps / LLMOps

Missions : Nous recherchons une personne avec une expérience confirmée (au moins 3 à 5 ans sur des problématiques Data), passionnée par la construction de solutions analytiques robustes et percutantes. Modélisation et Bases de Données : Vous maîtrisez parfaitement le langage SQL pour concevoir et optimiser des tables de données, notamment dans BigQuery et PostgreSQL. Vous avez également une connaissance des bases de données NoSQL comme MongoDB. Une expérience avec dbt pour la transformation et la modélisation est fortement appréciée. Visualisation de Données (Dataviz) : Vous avez une expertise solide sur des outils de BI comme Power BI ou Looker pour transformer des données brutes en dashboards interactifs et clairs, aidant ainsi à la prise de décision. Ingénierie et Analyse : Vous utilisez Python pour l'analyse, la manipulation de données complexes ou l'automatisation de tâches. Écosystème Cloud & DevOps : Vous êtes familier avec Google Cloud Platform (GCP). Vous avez une forte sensibilité aux pratiques DevOps et une expérience avec les outils d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, comme Git, GitLab CI, GitHub Actions) pour garantir le versionnement, la qualité et l'automatisation des déploiements. Qualité de la Donnée : Vous êtes sensible à la qualité et à la gouvernance des données, et vous mettez en place des pratiques pour assurer la fiabilité des informations.

PROPULSE IT recherche pour un de ses clients grand compte un consultant devops en intégration des applications, avec 10 ans d'expérience minimum. L'intégration consiste à accompagner le maître d'œuvre informatique de la phase de conception jusqu'à la mise en production afin de garantir l'exploitabilité de son application. Les projets d'intégration concernent des nouvelles applications, des évolutions d'applications existantes ou des correctifs (patchs). La charge induite par l'arrivée de projets informatiques et l'évolution des applications en intégration nécessite de recourir à une prestation d'un Expert-Devops dans ce domaine. Dans le cadre des projets « Conteneurisation OnPremise » et « IAC », cette équipe souhaite se renforcer avec une prestation d'expert technique sur les technologies KUBERNETES et de mise en place des chaines de CI/CD. La mission sur le périmètre KUBERNETES comporte deux volets principaux : Accompagnement à l'installation et configuration des clusters. La chaîne CI/CD sera composée des éléments ci-dessous : Gitlab (repository + pipelines + runners) - Hashicorp Vault - Artifactory - Kaniko - Trivy - Grype - Syft - Checkov - Kubernetes - ArgoCd Mission : - Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex :Sauvegarde/Surveillance) - Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée un Expert Claude Code / AI DevOps H/F . Dans le cadre d’un programme transverse visant à industrialiser l’usage des outils de génération de code basés sur LLM (Claude Code, GPT, Gemini), vous interviendrez comme référent expert. Ce besoin s’inscrit dans un programme stratégique de construction d’un cloud souverain unifié au sein du client, impliquant plusieurs entités et une refonte complète des environnements existants. Votre rôle sera d’optimiser leur usage dans des environnements DevOps complexes et multi-équipes. Vous accompagnerez plusieurs équipes techniques (Kubernetes, stockage, IAM, provisioning) afin d’accélérer leur productivité et améliorer la qualité des développements via une configuration avancée et contextualisée des outils d’IA. Objectif et livrable: Définir les bonnes pratiques d’utilisation de Claude Code et outils équivalents Concevoir et structurer les fichiers de configuration (prompt engineering, arborescences, règles) Produire un guide/documentation de référence Accompagner les équipes (workshops, onboarding, coaching) Industrialiser les usages IA dans le cycle de développement Compétences attendues: Expertise avancée en DevOps (CI/CD, automatisation, pipelines) Maîtrise des environnements Cloud (Azure, GCP ou AWS) Expérience concrète avec LLM (Claude, GPT, Gemini) et prompt engineering Capacité à structurer/configurer des environnements IA (contextes, fichiers, règles) Solide expérience en développement logiciel (multi-langages) Connaissance Kubernetes et architectures distribuées Expérience en industrialisation et scaling d’outils

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Application back office généraliste (multiproduits) et local (nombreux sites & utilisateurs dans le monde). L'entité Interface est en charge d'interfacer ce système avec les autres systèmes (booking, paiements, référentiels...) Il s'agit de contribuer aux développements des interfaces. Le code est principalement en C et Java avec un peu de shell (ksh, awk). 💡 Les livrables attendus sont : Discussion sur les solutions techniques avec les architectes Orienter les clients et l'équipe vers la solution technique la plus appropriée Pilotage et encadrement des équipes de dev Développement des pipelines streaming pour la production et consommation avec la librairie apache-kafka Accompagnement et coaching des membres de l'équipe sur les bonnes pratiques techniques Porter la démarche d'amélioration continue associée (clean code..) Participer aux développements et à l'implémentation des solutions, notamment sur les phases sensibles du développement (développement web service Rest) Identification des points bloquants et analyser les obstacles de manière proactive afin de remplir le Sprint (gestion des incidents) DevOps : développent de la chaine CI/CD jenkins Revue de code et vérification des métriques (Jenkins, Sonar) pour garantir la qualité de code Organisation des réunions avec l'ensemble des interlocuteurs des applications qui s'interfacent avec le domaine de la garantie Participation à la rédaction des Document Architecture Technique avec les architectes techniques Participation à la roadmap des livraisons à moyen et long terme et négocier, avec le BO Onboarding des nouveaux arrivants

Développement Mobile Concevoir et développer l'application React Native intégrant le parcours e-commerce en WebView Contribuer au socle technique mobile : gestion des WebViews, notifications push, deeplinks, analytics, authentification Assurer la communication bidirectionnelle entre le shell natif et les pages web embarquées. Développement Front-End Headless Concevoir et développer des composants Svelte réutilisables et les pages via Astro Migrer les composants Vue.js 2 existants vers Svelte, à iso-fonctionnel ou avec refonte UX/UI sur base de maquettes Figma Consommer les APIs REST exposées par le backend Hybris/Java Optimiser les performances de rendu, de chargement et les Core Web Vitals Contribuer à la gestion et à l'évolution du design system Front Identifier et gérer les risques liés à la coexistence legacy / headless

Objectifs de la mission En tant que Elastic Engineer, vous êtes responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance des solutions basées sur la stack Elastic (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats) via des plateformes d’orchestrations Elastic Cloud Enterprise et Nomad/Consul. Vous garantissez la disponibilité, les performances et la sécurité de l'infrastructure sous-jacente. Vous ne gérez pas le contenu des données ni les cas d'usage métier. Voici les principales responsabilités : Fourniture de service : Mise à disposition de clusters Elasticsearch à la demande Provisioning automatisé pour les équipes consommatrices Catalogue de services avec différents niveaux de performance SLA de disponibilité et de performance garantis Scalabilité et élasticité : Dimensionnement des clusters selon la charge Gestion des pics de trafic et de volumétrie Optimisation des ressources compute et storage Planification de capacité à moyen/long terme Sécurité et isolation : Isolation multi-tenant entre les différents projets Gestion des certificats et de l'authentification Contrôle d'accès au niveau plateforme Administration ECE : Installation et configuration d'Elastic Cloud Enterprise Gestion des allocators et des zones de disponibilité Monitoring de la santé de la plateforme ECE Mise à jour des versions ECE et des templates de déploiement Gestion du cycle de vie : Déploiement automatisé de nouveaux clusters Gestion des montées de version Elastic Stack Sauvegarde et restauration au niveau plateforme Archivage et suppression des clusters obsolètes Intégration infrastructure : Intégration avec les systèmes de virtualisation/conteneurisation Configuration réseau et load balancing Intégration avec les solutions de monitoring infrastructure Gestion des certificats Interface avec les équipes : Support aux équipes utilisatrices : Formation sur les bonnes pratiques d'utilisation Support technique sur les aspects plateforme Conseil en architecture pour le dimensionnement Résolution des incidents liés à l'infrastructure Collaboration transverse : Équipes réseau pour la connectivité et sécurité Équipes système pour l'infrastructure sous-jacente Équipes sécurité pour les audits et conformité Équipes projet pour les nouveaux besoins Métriques et pilotage Indicateurs de performance : Disponibilité de la plateforme ECE (uptime) Temps de provisioning des nouveaux clusters Utilisation des ressources et optimisation des coûts Satisfaction des équipes consommatrices Gouvernance technique : Standardisation des configurations de clusters Politique de rétention et d'archivage Processus de mise à jour et de maintenance Documentation technique et procédures L'ingénieur Elastic agit comme un fournisseur de services internes, garantissant une plateforme Elastic robuste et performante que les équipes peuvent consommer en self-service pour leurs besoins d'analyse et d'observabilité. Contexte technique Dans un contexte d’une production informatique, nous exploitons la solution d’Elastic au travers de 4 plateformes Elastic Cloud Enterprise avec 600 machines virtuelles dont 400 déploiements de la Stack Elastic. Cet ensemble se décompose 2 000 instances Elasticsearch, 700 instances Kibana, 70 instances APM et 600 instances Logstash pour une volumétrie de 15 Tb/j. Le développement de cette plateforme Elastic est faite au travers une chaine de fabrication permettant à l’équipe de développer les projets avec du versionning control (Git), de la CI et du déploiement via Ansible. L’environnement technique est interconnecté à un ensemble de plateforme complexe tels que : Plateforme Streaming Plateforme d’orchestration de conteneurs Plateforme de virtualisation Applications critiques DESCRIPTION DE LA MISSION Les fonctions à réaliser ou la description des lots Pour réaliser la mission, vous êtes à même de : Diriger la livraison de plateforme d’Observabilité pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients Conception de solutions, développement et intégration de produit et services d’Observabilité, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques. Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme d’Observabilité. Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l’échelle des clusters, en mettant l’accent sur la recherche rapide et l’analyse à l’échelle. Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients. Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités. Être un mentor/coach pour vos collègues. Compétences Compétences minimales requises Expertise sur la stack Elastic Enterpprise Expertise des outils de fabrication, Git, Gitlab, Gitlab CI, Ansible Bonnes connaissances dans le développement Python et de la plateforme Kubernetes Maitrise de la culture DevOps et des pratiques SRE Bonnes connaissances système et réseaux Maitrise de l’anglais professionnel Qualités humaines Curieux et force de propositions Rigueur, sens de la méthode ; Capacités relationnelles et travail en équipe ; Disponibilité et réactivité ; Analyse et résolution d'incidents ; Sens du service et respect des engagements.