Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Le client recherche un Architecte NetDevOps hands-on, responsable de la conception, de l’automatisation et de l’industrialisation d’infrastructures réseau critiques. Il définit les architectures LAN/WAN/Datacenter et Cloud hybrides, met en place l’IaC et l’outillage d’automatisation (Python, Ansible, Terraform), structure les Sources of Truth, et intègre l’observabilité. Il intervient en expertise RUN N3 et accompagne les équipes dans la fiabilisation des environnements réseau complexes.

En tant que Data Engineer Senior, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée. Tâches à réaliser : Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’ingestion batch et streaming Implémenter des traitements Data robustes, industrialisés et observables Participer à la construction d’une architecture Lakehouse moderne Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données Contribuer à l’industrialisation (CI/CD, DataOps, automatisation) Collaborer étroitement avec les Data Architects, Platform Engineers, Product Owners et équipes métier Appliquer les bonnes pratiques de sécurité by design et de conformité Participer à la documentation et au transfert de connaissances

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 Dans le cadre du développement de son centre de compétences DATA et des besoins en expertise Client , le Groupe SYD renforce ses équipes et recherche des Consultants DATA confirmés ou seniors . Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée auprès de clients variés, en accompagnant la transformation data et décisionnelle, de la conception à la mise en production des solutions. 📍Lieu : Saint-Herblain 🏠 Télétravail : 1-2 jours 📝Contrat : CDI 👉 Contexte client : Dans le cadre du développement de notre centre de compétences DATA, tu rejoindras une équipe d’experts SYD et interviendras auprès de clients variés pour les accompagner dans leur transformation data et décisionnelle, de l’analyse des besoins métiers jusqu’au déploiement des solutions. Tu auras pour missions de : Recueillir et analyser les besoins métiers des clients Concevoir et modéliser des solutions décisionnelles performantes Développer des tableaux de bord et reportings sous Power BI Mettre en œuvre des modèles de données (DAX, Power Query, modélisation sémantique) Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données Participer aux choix d’architectures Data (Datawarehouse, Lakehouse, etc.) Intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des projets (cadrage, build, tests, déploiement) Former nos partenaires clients Accompagner les utilisateurs (formation, conduite du changement) Contribuer au centre de compétences DATA : veille technologique capitalisation des bonnes pratiques montée en compétences des consultants juniors Environnement technique : Dataviz & BI : Power BI (indispensable) Data Platform : Microsoft Fabric, Databricks ou autres ETL : Azure Data Factory, Talend … Langages : SQL, DAX

Objectifs Votre mission est de responsabiliser et de faire monter en compétence notre communauté de plus de 50 data engineers et data scientists. Agissant comme le lien essentiel entre les feature teams et les ingénieurs de la plateforme, vous serez le garant de l’adoption et de l’évolution de notre plateforme data en fournissant un support technique opérationnel, en partageant les bonnes pratiques et en animant des initiatives de partage de connaissances. Grâce à un engagement proactif, un support direct et une collecte continue de feedback, vous favoriserez un environnement collaboratif, innovant et à fort impact — garantissant que notre plateforme s’adapte en permanence et délivre une valeur maximale à ses utilisateurs. Missions principales 1. Support technique : Accompagner les data engineers et data scientists dans leurs problématiques techniques en fournissant des solutions opérationnelles, des conseils, des bonnes pratiques et un support via des interactions directes au sein de leurs équipes. S’assurer que la dette technique est identifiée, comprise et gérée via des plans d’actions, et participer aux tâches sous-jacentes. Fournir des outils pour aider à gérer cette dette (tests, automatisation, agents IA, …). Collaborer avec les équipes data platform et support afin de garantir que les problèmes au sein des pipelines data et de la plateforme data sont identifiés et résolus, améliorant ainsi l’expérience développeur globale. 2. Évangélisation : Promouvoir l’adoption de la plateforme data par une utilisation quotidienne, en démontrant sa valeur auprès des utilisateurs existants. Partager avec la communauté de pratique et les équipes internes les tendances du marché, outils et technologies liés aux plateformes data. 3. Montée en compétences des équipes : Évaluer le niveau actuel des équipes sur les outils et pratiques de la Data Platform et l’améliorer via des formations, des exercices et la résolution de problématiques réelles. Promouvoir et animer une communauté de pratique afin de construire des parcours de formation d’amélioration, des ateliers internes et des webinaires mettant en valeur les capacités de notre Data Platform. Créer du contenu technique tel que des articles de blog, tutoriels, projets exemples et documentation afin d’aider les développeurs à comprendre et utiliser efficacement notre plateforme. 4. Boucle de feedback : Collecter activement les retours de la communauté des développeurs afin de fournir des analyses et suggestions d’amélioration produit aux équipes d’ingénierie de la plateforme. Fournir des tests pertinents pour les actifs techniques produits par les ingénieurs de la Data Platform et s’assurer qu’ils correspondent aux usages actuels des feature teams. Représenter les data engineers et data scientists au sein de l’entreprise, en veillant à ce que leurs besoins et défis soient compris et pris en compte. Qualifications / Compétences requises Maîtrise du développement Python et de la conception d’applications scalables et de haute qualité. Expérience avec des frameworks de traitement de données tels que Pandas ou Spark. Expérience pratique dans le développement et la maintenance de pipelines data de bout en bout. Expertise approfondie sur AWS, complétée par des certifications ou une expérience équivalente. Expérience des frameworks d’Infrastructure as Code (idéalement AWS CDK en Python). Connaissance des pratiques DevOps et des pipelines CI/CD afin d’améliorer les processus de déploiement. Excellentes compétences en communication et en présentation, capables d’expliquer des concepts techniques complexes à des publics variés. Forte appétence pour l’animation de communautés de développeurs et la création d’un impact positif. Bon niveau d’anglais, la documentation étant rédigée en anglais et une partie des utilisateurs de la Data Platform ne parlant pas français. Atouts supplémentaires : Expérience en développement produit agile et en méthodologie Scrum. Expérience de migration de pipelines data vers le cloud. Compréhension des bonnes pratiques de sécurité et de conformité dans des environnements cloud. Environnement technologique : AWS : S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation, Cloud Formation, CDK, Lambda, Fargate, … Data engineering : Airflow, Parquet, Apache Iceberg DevOps : Jenkins, SonarQube, Conda Logiciels : Python, Ruff

Contexte de la prestation La division CAP de MATHIS SNCF Réseau participe aux grands chantiers de modernisation du réseau ferroviaire. Il consiste à automatiser l'ensemble des processus de surveillance, maintenance, ingénierie . L'objectif est de tirer parti des opportunités offertes par les nouvelles technologies dans la collecte et le traitement des données pour réduire au maximum l'impact sur les circulations. Au sein de ce programme et en lien avec la gouvernance de la donnée, un socle centralisé d’ingestion, de stockage, de traitement et de mise à disposition des données provenant des différentes sources, à destination des différents consommateurs du programme, a été construit. En 2025-2026-2027, ce socle va évoluer selon les axes suivants : •Rapatriement d’une partie des services techniques, à ce jour hébergé chez IT Novem, dans le SI géré par la DGNUM •Déploiement de la plateforme data basée sur l’outil Databricks et les nouvelles fonctionnalités de gestion de la donnée (sql endpoint, unity Catalog, deltasharing, …) •Déploiement des plateformes d’ingestion basée sur l’outil Apache Nifi et les nouvelles fonctionnalités sur AKS. •Intégration des applications d’espace d’analyse, selon la cible d’architecture et les points précédents dans une cible globale •Extension du puits acquisition SNCF RESEAU vers des usages département MATHIS et plus en fonction des besoins DGNUM.

Contexte de la mission : Dans le cadre de projets aéronautiques critiques, vous participez au développement de logiciels embarqués temps réel bas niveau sur microcontrôleurs. Vous évoluerez dans un environnement contraint (sécurité, fiabilité) soumis à la norme DO-178C, en lien étroit avec les équipes système, électronique et qualité. Vos Responsabilités : - Développement en C embarqué baremetal sur architectures ARM Cortex, PowerPC ; - Conception et implémentation de drivers, BSP, couches HAL ; - Rédaction de documents techniques : spécifications, design, plans de tests ; - Exécution de tests unitaires et vérification logicielle selon les exigences DO-178C ; - Contribution à la traçabilité et au respect des processus de certification.

Dans le cadre d'un renforcement, nous recherchons un profil DevOps expérimenté pour intervenir sur des sujets d’industrialisation et de migration de composants au sein d'un écosystème technique on-premise. Le périmètre de l'équipe couvre les 3 piliers d'observabilité : Métriques (Prometheus, Thanos, Grafana) Logs (Opensearch, FluentBit, FluentD, Vector) Traces (Tempo, Opentelemetry). Il faut impérativement maîtriser Ansible et Azure Devops et justifier d'une expérience significative sur des environnements on-Premise. Des connaissances d'admin systèmes Linux/Windows ainsi que sur les concepts de collecte et gestion de Logs sont un plus. Ses missions seront : - Automatiser, industrialiser et renforcer les process de construction et de déploiement existants - Maintenir et faire évoluer les plateformes existantes - Accompagner nos utilisateurs aux différents changements effectués sur nos plateformes - Participer à la vie de l’équipe et aux conférences techniques L'équipe est composée de 3 Devops, d'un leader technique et d'un engineering leader. L’équipe évolue en agilité, sur des fondations en mode produit et est en charge de mettre à disposition les plateformes d'observabilité de manière centralisée pour l'ensemble des équipes du groupe

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) senior spécialisé(e) en network automation sur AWS . Vous concevez et industrialisez des infrastructures réseau cloud à grande échelle (VPC, VPN site-to-site, IPsec), en vous appuyant fortement sur l’ Infrastructure as Code (Terraform/CDK) et le développement Python . Vous construisez des plateformes automatisées (landing zones, network factories, CI/CD), intégrez la sécurité dès la conception et garantissez la scalabilité et la résilience des environnements. Le poste est orienté build & design , loin du RUN ou du réseau traditionnel.

Contexte & mission Au sein d’équipes à forte culture software et sécurité, le profil interviendra sur des environnements en modernisation / migration vers Kubernetes, avec un focus sur l’automatisation, l’intégration continue et la sécurisation de la chaîne logicielle. Responsabilités principales Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines CI/CD sécurisés (GitLab/Jenkins) Participer à la migration vers Kubernetes (orchestration, packaging, observabilité, sécurité) Automatiser le provisioning et le déploiement via Ansible et Terraform Renforcer la sécurité applicative & infrastructure dans les phases de build, test et déploiement Contribuer aux bonnes pratiques DevSecOps & SRE (monitoring, scanning, compliance) Industrialiser les environnements Docker / Helm / K8s Participer à l’intégration applicative (Python/Java, REST) Stack / Compétences techniques recherchées DevSecOps / CI-CD : GitLab CI, Jenkins Conteneurisation : Docker, Kubernetes IaC / Automation : Ansible, Terraform Langages : Python, Java ; APIs REST Sécurité : scanning SCA/SAST/DAST, secrets mgmt, supply chain security Infra : Linux, réseau, cloud (selon contexte client, souvent privé / souverain) Soft skills / profil Forte culture software + sécurité Rigueur, posture produit, documentation Capacité à travailler en environnement contraint (sécu, qualité, certification…) Plus Très bonne maîtrise CI/CD sécurisée Environnements sensibles / souverains Langue Français courant

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur(e) Test et Validation Cloud & Data maitrisant Snowflake pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur industriel sur La Ciotat Contexte : Pour renforcer l’équipe, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Test et Validation Cloud & Data capable de sécuriser les fonctionnalités et les flux de données, de la conception jusqu’à la production. Vos principales missions : - Vous concevez, planifiez et exécutez les campagnes de validation et de vérification tout au long des itérations. - Vous développez et faites évoluer des tests automatisés adaptés à des volumes de données importants. - Vous mettez en place des scénarios de test pour vérifier la qualité, la cohérence et l’intégrité des données, y compris en production. - Vous analysez les résultats, identifiez les anomalies, les qualifiez et les remontez de manière structurée. - Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes développement, produit et exploitation pour optimiser la couverture de tests. - Vous utilisez des outils d’investigation et de monitoring pour comprendre le comportement du système en conditions réelles. ⚙ Environnement technique du projet : - Maitrise indispensable de Snowflakes - Tests unitaires et fonctionnels avec Mocha et Cypress - Bonnes connaissances Cloud AWS, voire Azure ou GCP

Offre d'emploiDescriptif du poste Dans le cadre du projet Globe, un besoin d'expertise a été identifié concernant les transferts de données entre les différents systèmes d'information. Les travaux seront réalisés en étroite collaboration avec les experts en place (middleware, ordonnancement, connectivité, applications, etc.) afin de mettre en œuvre les connexions et les flux de données nécessaires entre les applications actuelles de la société acquise et celles de la société acquérante. Intégrer les flux de migration (au niveau applicatif et/ou technologique) Préparer et mettre en œuvre les dispositifs de transfert de données (middleware, réseau, etc.) Assurer le support et le dépannage des dispositifs mis en place

Nous recherchons un profil d'administrateur Senior ayant plus de 10 ans d'expérience pour une mission sur site clinent Localisation : prioritairement Vitrolles, Boulogne Billancourt sinon Télétravail : 2 à 3j / semaine Démarrage : ASAP DBA Compétences attendues : Base de données Teradata - Senior Teradata BTEQ- Senior Entrepôt de données d'entreprise actif Teradata - Senior Nous recherchons un profil d'administrateur Senior ayant plus de 10 ans d'expérience pour une mission sur site clinent Localisation : prioritairement Vitrolles, Boulogne Billancourt sinon Télétravail : 2 à 3j / semaine Démarrage : ASAP DBA Compétences attendues : Base de données Teradata - Senior Teradata BTEQ- Senior Entrepôt de données d'entreprise actif Teradata - Senior

CONTEXTE : Expérience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Ingénieur Spécialités technologiques : Data management, Business Intelligence Vous intégrerez l’équipe BI Entreprise afin de répondre aux nouveaux besoins des métiers (Finance, AdV, Comptabilité, RH, Recrutement, Commerce, Services Généraux). Votre rôle sera central dans l’évolution de l'architecture décisionnelle et dans la modernisation de nos flux de données, avec un accent particulier sur la migration des packages SSIS vers Azure Data Factory (ADF) et le développement de pipelines cloud. MISSIONS - Assurer la migration des traitements SSIS existants vers Azure Data Factory, en garantissant performance, robustesse et conformité. - Concevoir et développer des pipelines ADF complets, depuis la collecte des données jusqu’à leur intégration dans l’entrepôt (SQL Managed Instance / Snowflake). - Créer et maintenir des Data Flows ADF (nettoyage, enrichissement, transformation). - Mettre en place et gérer des triggers conditionnels permettant d’orchestrer des traitements complexes. - Participer à l’optimisation des coûts et des performances des modèles BI (Power BI, modèles sémantiques, DAX). - Documenter les développements et assurer la MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) de l’existant. Expertise souhaitée Maîtrise des Composants BI : o Pratique régulière et maîtrise des composants SQL Server 2017 tels que SSMS, SSIS et Power BI. o Expérience avec les outils serveurs et les composants/services cloud Azure, notamment SQL Managed Instance et Data Factory. Optimisation des Performances : o Connaissance des leviers pour optimiser les coûts des requêtes et les performances des modèles sémantiques. o Familiarité avec des outils tels que les plans d’exécution, DAX Studio, Measure Killer et Tabular Editor. o Connaissances en administration d’une plateforme Power BI et Report Builder. o Expérience avec Fabric (Lakehouse, Entrepôt, DataFlow Gen2, Notebook). Aptitudes Personnelles : o Autonomie, communication et organisation. o Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement Langue : o L’anglais courant sera un plus apprécié.

Dans le cadre du renforcement de sa stratégie de cyber-résilience, une grande Direction du Numérique et de la Transformation recherche un Adjoint RSSI Senior. L'objectif principal est d'accompagner le RSSI dans la structuration de la maîtrise des risques, de piloter les projets structurants de cybersécurité et de garantir l’évolution du Système de Management de la Sécurité de l'Information (SMSI) ainsi que de la Politique de Sécurité (PSSI). Missions et Responsabilités : 1. Pilotage de Projets & MOA Cybersécurité Stratégie : Définir les trajectoires de sécurité par projet (objectifs, périmètres, jalons). Ressources : Identifier les besoins en expertise, contribuer au recrutement des intervenants et assurer l'encadrement fonctionnel des équipes mobilisées. Coordination : Assurer l'interface entre la cybersécurité et les équipes de production IT (Infra, Réseaux, Systèmes, Exploitation). Gouvernance de projet : Piloter les plannings, les risques et les livrables ; animer les comités et assurer le reporting auprès de la DSI. 2. Relation Fournisseurs & Optimisation des Solutions Pilotage de services : Gérer la relation avec les éditeurs et intégrateurs de solutions cyber. Optimisation : Challenger les prestataires sur les choix techniques et veiller au déploiement des fonctionnalités avancées pour maximiser le ROI des outils en place. Mise en œuvre : Coordonner les évolutions techniques et l'implémentation opérationnelle avec les équipes de production. 3. Gouvernance, SMSI et PSSI Conformité : Garantir la bonne application du SMSI et de la PSSI sur l'ensemble du périmètre IT. Amélioration continue : Faire évoluer les référentiels en fonction du retour d'expérience, des incidents et de l'évolution des menaces. Accompagnement : Acculturer les équipes IT aux exigences de sécurité. 4. Gestion des Risques Cyber Analyse : Réaliser et superviser les analyses de risques (méthode EBIOS RM ou équivalent). Suivi opérationnel : Piloter le plan de traitement des risques (priorisation, alertes, arbitrages et suivi des plans d'actions).

Accompagner l’innovation d’usage en tant qu’AI-Native Software Engineer Coacher les équipes techniques sur l’intégration de l’IA générative dans les pratiques de développement Favoriser la montée en compétence des équipes via des outils d’IA (ex. assistants de code, automatisation) Développer et maintenir des applications fullstack performantes intégrant des assistants IA Automatiser les tâches de développement (tests, CI/CD, monitoring) afin d’améliorer la productivité Travailler sur des architectures modernes (APIs, cloud PaaS/IaaS) Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des projets pilotes Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture Accompagner les équipes de la conception technique jusqu’au monitoring en production

Description de la mission Résumé Développement Full-Stack très expérimenté avec une solide expertise backend et de fortes compétences d'architecture technique. Spécialisé en Java 17+, Spring Boot, micro-services, systèmes de messagerie et bases de données Oracle. Capacité démontrée en conception et construction des systèmes d'entreprise en appliquant les meilleures pratiques en matière de qualité du code, d'automatisation des tests et d'architecture propre. Mission en ambiance Backend (expertise principale) Architecture micro-services – conception, développement, intégration Conception d'API – REST, architectures asynchrones Java moderne (17+) – niveau expert Spring Boot / Spring Framework Domain-Driven Design (DDD) Front-end (dimension full-stack) JavaScript / TypeScript Angular moderne (19+) Intégration UI avec le backend Systèmes d'événement & de messagerie Kafka – producteurs/consommateurs/partitionnement, streaming d'événements et registre de schémas Message Queuing (MQ) : JMS, IBM MQ, ActiveMQ ou équivalents Conception d'architectures orientées événements Bases de données Oracle – rédaction de requêtes SQL et PL/SQL selon les besoins Modélisation relationnelle & systèmes transactionnels Qualité & automatisation Automatisation des tests – JUnit, tests d'intégration & d'API Méthodes TDD/BDD Atouts souhaités Conteneurisation Kubernetes – notions d'orchestration Outils CI/CD Outils de monitoring & de logging (Prometheus, Grafana, …) Responsabilités Conception et développement des services backend avec Java 21 et Spring Boot Contribution à l'architecture des micro-services et des solutions distribuées Mise en place et maintien des intégrations Kafka et MQ Implémentation des flux métier complexes avec une haute fiabilité et maintenabilité Développement du front-end Angular lorsque nécessaire dans le cadre d'une livraison full-stack Garantie des standards de qualité élevés, incluant l'automatisation des tests et les revues de code Rédaction des requêtes SQL et du PL/SQL selon les besoins Apport des conseils techniques et des apports architecturaux Participation active aux cérémonies Agile Scrum (planification, raffinements, daily, …) Diagnostic des incidents de production et contribution à la robustesse du système