KEONI CONSULTING

Offre d'emploi Ingénieur Microsoft BI - N

Nantes

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Le poste

CDD
CDI
Dès que possible
18 mois
20k-60k €⁄an
> 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Nantes, Pays de la Loire
Publiée le 15/01/2026

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CONTEXTE :

Expérience : 8 ans et plus

Métiers Fonctions : Data Management, Ingénieur

Spécialités technologiques : Data management, Business Intelligence

Vous intégrerez l’équipe BI Entreprise afin de répondre aux nouveaux besoins des métiers (Finance, AdV, Comptabilité, RH, Recrutement, Commerce, Services Généraux).
Votre rôle sera central dans l’évolution de l'architecture décisionnelle et dans la modernisation de nos flux de données, avec un accent particulier sur la migration des packages SSIS vers Azure Data Factory (ADF) et le développement de pipelines cloud.

MISSIONS

- Assurer la migration des traitements SSIS existants vers Azure Data Factory, en garantissant performance, robustesse et conformité.

- Concevoir et développer des pipelines ADF complets, depuis la collecte des données jusqu’à leur intégration dans l’entrepôt (SQL Managed Instance / Snowflake).

- Créer et maintenir des Data Flows ADF (nettoyage, enrichissement, transformation).

- Mettre en place et gérer des triggers conditionnels permettant d’orchestrer des traitements complexes.

- Participer à l’optimisation des coûts et des performances des modèles BI (Power BI, modèles sémantiques, DAX).

- Documenter les développements et assurer la MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) de l’existant.

Expertise souhaitée

Maîtrise des Composants BI :
o Pratique régulière et maîtrise des composants SQL Server 2017 tels que SSMS, SSIS et Power BI.
o Expérience avec les outils serveurs et les composants/services cloud Azure, notamment SQL Managed Instance et Data Factory.

Optimisation des Performances :
o Connaissance des leviers pour optimiser les coûts des requêtes et les performances des modèles sémantiques.
o Familiarité avec des outils tels que les plans d’exécution, DAX Studio, Measure Killer et Tabular Editor.
o Connaissances en administration d’une plateforme Power BI et Report Builder.
o Expérience avec Fabric (Lakehouse, Entrepôt, DataFlow Gen2, Notebook).

Aptitudes Personnelles :
o Autonomie, communication et organisation.
o Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement

Langue :
o L’anglais courant sera un plus apprécié.

Profil recherché

Compétences

Technologies et Outils

Microsoft BI - SQL Server Analysis Services (SSAS)Power BISQL Server Cloud Azure Microsoft BI - SQL Server Integration Services (SSIS)

Méthodes / Normes

Builder

Soft skills

Autonomie

Langues

Anglais

Environnement de travail

CONTEXTE :

Expérience : 8 ans et plus

Métiers Fonctions : Data Management, Ingénieur

Spécialités technologiques : Data management, Business Intelligence

Vous intégrerez l’équipe BI Entreprise afin de répondre aux nouveaux besoins des métiers (Finance, AdV, Comptabilité, RH, Recrutement, Commerce, Services Généraux).
Votre rôle sera central dans l’évolution de l'architecture décisionnelle et dans la modernisation de nos flux de données, avec un accent particulier sur la migration des packages SSIS vers Azure Data Factory (ADF) et le développement de pipelines cloud.

La Défense, Île-de-France
< 20 salariés
ESN
Crée en 2008, Kéoni Consulting est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, et de l’industrie. Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands Comptes. Nous les aidons à transformer leur modèle économique, aligner vos processus opérationnels, sélectionner les meilleures technologies, atténuer et palier les risques liés au digital. Kéoni Consulting aide les entreprises à: Faire la différence Innover et créer Réinventer votre business Satisfaire les clients Gagner en avantages compétitifs Devenir le leader de leur secteur Devenir le leader de votre secteur Notre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d’informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation)

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