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Contexte de la mission : Viveris accompagne un acteur majeur du contrôle-commande dans la distribution et le transport de l'énergie électrique. Dans le cadre de projets R&D stratégiques au sein du domaine Smart Grid, nous recherchons un Ingénieur Intégrateur Vérificateur R&D ayant une solide expertise en tests d'intégration et de vérification de systèmes industriels. Intégré au sein du service R&D, sous la responsabilité du responsable du service Tests, Intégration et Vérification. Vous travaillerez sur des produits et systèmes critiques utilisés dans les réseaux électriques HTA/HTB. En tant qu'Ingénieur / Intégrateur Vérificateur R&D, vous serez responsable de l'ensemble des activités de V&V sur les produits et systèmes en développement. Responsabilités : - Tests & Validation : - Assurer et piloter les tests d'intégration et de vérification des produits / systèmes en phase projet ; - Rédiger les procédures de tests d'intégration et de vérification conformément aux exigences internes et aux cahiers des charges clients ; - Définir et mettre en oeuvre les jeux de données d'essai ; - Identifier, analyser et documenter les anomalies via les outils internes (JIRA) ; - Coordination & Interface projet : - Participer activement aux réunions, revues techniques et jalons projet ; - Assurer la livraison des versions logicielles vers l'équipe de qualification ; - Être l'interlocuteur principal de l'équipe Qualification sur les aspects techniques du projet.

Au sein de la DSI, le DevOps / Réseau Azure interviendra sur le système d’information existant , dont l’architecture et l’infrastructure cloud ont été initialement mises en place par des équipes de développement. L’objectif principal de la mission est de réaliser un audit complet , optimiser et sécuriser l’environnement technique afin d’assurer sa stabilité , scalabilité et conformité aux bonnes pratiques Cloud et Réseau . Missions principales 1. Audit et analyse de l’existant Cartographier l’architecture actuelle (réseaux, ressources Azure, CI/CD, supervision, sécurité). Identifier les points de fragilité, de redondance ou de non-conformité. Évaluer la performance, la disponibilité et la sécurité de l’infrastructure. 2. Amélioration et optimisation Reconcevoir ou ajuster l’architecture pour répondre aux standards Azure et aux bonnes pratiques DevOps. Optimiser la performance, la consommation et les coûts (compute, stockage, réseau). Mettre en place des mécanismes de supervision, d’alerte et d’automatisation (IaC, pipelines CI/CD, monitoring). 3. Sécurisation Appliquer les bonnes pratiques de sécurité (Azure Security Center, NSG, firewall, IAM, RBAC, secrets management). Renforcer la gestion des accès, des identités et des permissions. Mettre en place des politiques de sauvegarde, de continuité et de reprise d’activité. 4. Support et accompagnement Former ou sensibiliser les développeurs aux bonnes pratiques DevOps / Cloud. Rédiger la documentation technique et les procédures d’exploitation. Être le référent sur les sujets d’architecture, réseau et sécurité Azure.

Contexte La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. Elle a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateur, mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Afin d'améliorer la personnalisation de l'expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d'un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur une plateforme cloud majeure et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l'orchestration des traitements. La stack inclut aussi d'autres services de la plateforme cloud. Missions de l'équipe Créer les premiers cas d'usage en lien avec la personnalisation de l'expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances Prestations attendues En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consistera à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l'exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Developpeur Front end H/F à Paris, France. Contexte : Les missions attendues par le Developpeur Front end H/F : Les technologies utilisées sont : TypeScript, NestJS, MongoDB, Angular, Kafka, Lambda, Glue, Jenkins, Git. Missions Principales : Developement : Développer des services applicatifs en respectant les normes mise en place sur le projet. Base de Données : Gestion et optimisation des bases de données MongoDB, y compris l'écriture et l’optimisation de pipeline mongodb. Performance & Sécurité : Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des services développées. Profil : Développeur senior avec minimum 5 ans d’experience Compétences Techniques demandées : Excellente maîtrise de TypeScript, NestJS . Solides compétences en MongoDB : optimisation, requêtes complexes, indexation, etc. Expérience avérée en développement frontend avec Angular . Familiarité avec les architectures microservices et l’utilisation de Kafka pour le traitement des flux de données. Connaissance des outils et pratiques DevOps (Git, CI/CD, Docker, Kubernetes) est un plus. Cadre de travail : Présentiel 3 Jr/ Semaine à Saint Denis. Télétravail 2 jrs / semaine

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une DevOps H/F Description de la mission: Nous recherchons un(e) Freelance DevOps pour rejoindre une équipe transverse en pleine structuration au sein d'une FinTech. Ta mission sera essentielle au développement de l’équipe : accompagner et faire grandir techniquement des profils plus juniors, tout en contribuant à standardiser et harmoniser nos pratiques DevOps à l’échelle du groupe. contribuer à l’harmonisation des pratiques DevOps à l’échelle de l’entreprise : tu interviendras sur des sujets stratégiques : pipelines CI/CD, infrastructure as code (Terraform), déploiements sur Google Cloud Platform, observabilité (OpenSearch, Grafana, OpenTelemetry). faire le lien entre les équipes de développement, les équipes infrastructure et les exploitants : ton rôle sera autant technique qu’humain : tu prendras plaisir à transmettre, structurer, évangéliser les bonnes pratiques et t’assurer que nos standards deviennent un socle commun pour toutes nos équipes.

Contexte Dans le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein de la direction de la Data d'une institution financière majeure, au sein d'une équipe AI Delivery. AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de data science et analyse, depuis la génération de use case jusqu'à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, rassemble des profils de data scientist (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu'une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte : Une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée. Un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource facilitant les développements des Data Scientist. Une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving. Un outil de Community Management, Sparrow Academy. L'équipe, composée de MLOps engineers, de back et front end engineers a pour principale mission d'être garante de la qualité des livrables de l'ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe et enfin d'assurer la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. Nous faisons appel à une prestation en assistance technique pour assurer l'évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Missions Administration/Exploitation/Automatisation système d'exploitation de nos clusters Build et optimisation d'images Docker + RUN de nos 400 containers de production (>500 utilisateurs) Construire, porter la vision technique de la plateforme et piloter les choix technologiques et d'évolution de l'architecture Faire de la veille et se former aux technologies les plus pertinentes pour notre plateforme de data science afin de continuer à innover Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des changes et incidents) Production de livrables de qualité et partage des connaissances à l'équipe Participer à la maintenance/l'évolution des frameworks de data science existants (Python) Participer à la maintenance/l'évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) Participer à la maintenance/l'évolution de l'Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme Être force de proposition et participer aux POCs

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Nous recherchons un(e) Ingénieur Système IT expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe Infrastructure et participer à la modernisation de notre socle technique. Ce rôle hybride couvre l’administration du cloud Azure , la gestion de notre infrastructure on-premise , ainsi que le support et la maintenance des plateformes middleware essentielles au fonctionnement des applications métier. 🎯 Livrables Documentation technique Sécurité, conformité, monitoring & performance Middleware & applications 🚀 Vos missions Assurer la maintenance et le bon fonctionnement des services IT sur le site d’Osny Administrer l’infrastructure on-premise : VMware, réseau Cisco, serveurs/stockage Dell, Veeam Fournir un support utilisateurs N1/N2 Gérer la sécurité et la connectivité des sites distants (France & international) Appliquer les politiques sécurité (Palo Alto, Fortinet, Defender, Azure) Gérer la sauvegarde, PRA, capacité et continuité d’activité Administrer les postes de travail & O365 via EntraID, Intune, Autopilot Supporter les équipes applicatives : migrations, déploiement de nouvelles plateformes Interagir avec les éditeurs/constructeurs (incidents, correctifs) Maintenir et déployer les applications de dev : Jenkins, Jira, Confluence , on-premise / Azure / SaaS

Expertises demandées : Maitriser les règles et les mécanismes des flux de paiements SEPA et CFONB. Bonne connaissance des systèmes d’échanges interbancaires (CSM) Expérience du métier d'homologateur (connaissance JIRA/Xray est un plus) Bon relationnel (capacité de travailler avec différentes équipes internes et externes) Esprit d'équipe Missions principales : -Valider que les évolutions fonctionnelles livrées correspondent bien au cahier des charges -Valider que les correctifs livrés résolvent totalement les anomalies décelées sans provoquer de régression. Constituer les cahiers de recettes et intégrez ceux ci dans les référentiels Xray JIRA Estimer la charge de recette et planifier les recettes Réaliser les tests d'acceptance dans l'environnement d'intégration, les tests de non régression et recettes fonctionnelles dans l'environnement de recette, validation de patch en environnement de recette RUN. Dérouler les scénarios dans XRAY Constituer le reporting présentant l'avancement des recette

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la mise sur le marché d'électronique et de logiciels embarqués certifiés, robustes et pérennes. Rattaché(e) à notre bureau d'études Rhône-Alpes, vous êtes en charge de la validation d'un système embarqué sécuritaire dans le domaine ferroviaire. Responsabilités : Assurer l'intégration, la validation, la vérification et la qualification de systèmes complexes et critiques ; Analyser les spécifications système ; En collaboration avec les experts métiers, définir les stratégies et les plans de test des sous-systèmes du projet Rédiger/mettre à jour les fiches de tests (plans de tests, scenarios de tests, rapports de test) et en assurer leurs outillages pour exécution. Planifier et exécuter les campagnes de tests pour en évaluer la conception, les comportements et les performances, et ainsi, valider que la solution est conforme à ses exigences. Mettre en place des outils de tests : Définir les choix technologies et les outils de test Déployer et mettre en oeuvre les environnements de tests dont les tests automatisés et l'outillage associé en vue d'optimiser les essais Maintenir et faire évoluer l'environnement de tests avec l'intégration des nouvelles fonctionnalités Piloter les activités de validation

Vous serez en charge de la réalisation les activités de validation de systèmes embarqués / débarqués afin de contribuer à livrer des produits qui répondent aux exigences de sécurité, qualité, coût et délais de nos clients. Vos missions : Comprendre les besoins clients et définir une stratégie de validation Définir le plan de test. Participer à la conception et au maintien des moyens de test (outils ou simulateurs). Dérouler les campagnes de tests et formaliser les rapports d'essai. Identifier les problèmes, apporter les modifications et tester les corrections.

Description: La prestation a pour objet la fourniture de services d’accompagnement à la mise en place, à l’industrialisation et à l’exploitation de la plateforme SINEMA, incluant notamment : l’appui aux équipes de développement pour l’usage de la plateforme (environnements, déploiements, supervision), la mise en cohérence opérationnelle entre les besoins du programme SINEMA et les infrastructures mises à disposition, la contribution à la définition et à l’industrialisation du socle technique (Kubernetes, Kafka, Apache Nifi, Hyperledger Fabric, PostgreSQL, chaîne d’intégration et de déploiement, observabilité), les clusters Kubernetes hébergeant les composants du programme SINEMA ; Technologies : microservices et APIs back-end, front-ends web, traitements batch ou services techniques associés aux applications, chaincodes (smart contracts Hyperledger Fabric) mis en œuvre pour la gestion des mouvements et de la traçabilité ; bus de messages Kafka, Apache Nifi, Hyperledger Fabric, PostgreSQL (entrepôt, bases applicatives), chaîne d’intégration et de déploiement (GitLab, ArgoCD, templates Helm, Ansible), briques d’observabilité (collecte de journaux, métriques, traces, tableaux de bord, alertes).

📑 CDI 38-43K€ / Freelance / Portage Salarial – 📍 Toulouse (31) – 🛠 Expérience de 2 ans minimum 🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement 5 Ingénieurs Validation de Programmes de Test (F/H) pour intervenir chez notre client dans le domaine de l’Aéronautique à Toulouse. 💻💼 Vos missions 🎯 : - Valider des programmes de test sur bancs de test en environnement industriel - Exécuter, analyser et debugger des programmes de test existants - Mettre au point et ajuster des programmes de test (points d’arrêt, séquences, paramètres) - Analyser les signaux électriques à l’aide d’oscilloscope, d’analyseur de spectre et de multimètre - Identifier les écarts, investiguer les anomalies et traiter les fiches d’incident - Collaborer avec les équipes méthodes, qualité et production pour fiabiliser les moyens de test - Participer à l’amélioration continue des procédures et des programmes de test Environnement technique : Langage C, ATLAS 626, Bancs de tests, Oscilloscope, Analyse de spectre, Multimètre…

Contexte Rattaché à la Global Tech & Data Platform , domaine Voice of Customer . Support fonctionnel et technique sur le produit Datahub Pipelines (data engineering). Environnement Google Cloud Platform (GCP) . Missions principales Analyser et résoudre des incidents complexes. Identifier les incidents récurrents et proposer des solutions pérennes. Traiter les demandes de services et questions des utilisateurs internes. Collaborer avec les équipes produit pour diagnostiquer, résoudre et prévenir les incidents. Accompagner les nouveaux utilisateurs (onboarding). Contribuer à l’automatisation et à l’amélioration continue des produits. Documenter et partager les résolutions pour capitaliser. Compétences techniques requises Cloud Computing : GCP (Confirmé – impératif) Data Engineering : Confirmé – impératif Observabilité & Monitoring : Datadog (Confirmé – important), Prometheus, Grafana Infrastructure as Code & Automatisation : Terraform, Ansible, Helm, Kubernetes (Confirmé – important) Scripting : Python, Bash, Go Gestion des alertes : PagerDuty

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants.Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer Ingénieur Calcul Crash F/H au sein de nos équipes pour accompagner l'un de nos clients du secteur sport automobile ! Le contexte ? Vous intégrerez la Filière numérique d'un constructeur automobile de renom. La prestation s'inscrit dans le cadre des processus de validation numérique et physique de pièces véhicules (carrosserie et équipements), visant à optimiser la performance et la sécurité. Vos missions ? - Réaliser les calculs par éléments finis des performances de carrosseries et d'équipements de carrosserie, - Suivre les essais réalisés dans le cadre des développements de projets, - Suivre les calculs réalisés au RTI et chez les fournisseurs, - Proposer les évolutions de la définition technique au travers des calculs effectués et des analyses des modes de défaillances, - Mettre en oeuvre les dossiers de capitalisation. NASTRAN calculs mécanique CRASH pamcrash

Vous rejoignez une Direction Technique stratégique et intervenez sur une plateforme de services transverse utilisée par des millions d’utilisateurs. En tant que Tech Lead Backend , vous êtes responsable du design, du delivery et de la fiabilité des services backend distribués, dans un contexte Cloud / microservices / haute charge . Votre rôle : Concevoir une architecture scalable, résiliente et performante Développer et faire évoluer les services backend (APIs, batchs, event-driven) Contribuer de bout en bout : conception → développement → tests → CI/CD → run Travailler étroitement avec DevOps, Produit, QA, SRE et Exploitation Déployer des standards de qualité : TDD/BDD, clean code, code review Mettre en place des outils d’observabilité, monitoring, alerting Optimiser la stabilité, l'efficacité & le time-to-market Vous restez hands-on tout en pilotant techniquement votre périmètre.