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PROPULSE IT recherche pour un de ses clients, une Architecte Réseau et sécurité en Infrastructure : Les missions principales sur le long terme sont donc : • Mener des études de cadrage pour définir des stratégies techniques avec une activité « AMOA » pour comprendre les besoins et les cas d'usages • Mener et/ou piloter des schémas directeurs techniques tout en fédérant plusieurs acteurs ci nécessaires (experts techniques du départements, mainteneurs, prestations spécifiques) • Définir et/ou animer le cadre de cohérence technique pour l'ensemble des architectes et des équipes projets (ex : politique industrielle, IT standards) • Faire de l'animation technique, assurer une veille technologique en cohérence avec les projets à venir et le cas échéant participer à la mise à jour de schémas directeurs • Animer et structurer le référentiel d'architecture accessible • Fournir un support si nécessaire aux projets traitant de problématiques complexes ou innovantes • Aide au pilotage de l'activité et à la qualification de nouveaux sujets à ouvrir • Le cas échéant restitution des études et des stratégies techniques aux directeurs d'unité voire le directeur du département (sous l'encadrement du responsable de la direction technique) • Animer et promouvoir la transversalité de la stratégie technique au sein du département Activités : • Les réseaux et infrastructure télécoms (LAN, WAN, backbone, réseaux de transmission IP/MPLS multiservice Voix/Données/Image/Radio, services Internet, passerelles DMZ, composants de sécurité) • Les services d'infrastructure réseau et de sécurité notamment en Datacenter (LAN TCP/IP, Backbone Datacenter serveurs, stockage, Cloisonnement, filtrage, DNS, DHCP, …)

Contexte Nous recherchons pour notre client un Ingénieur expert Système Linux et Middleware Le périmètre concerné est : • Administration des infrastructures RedHat Openshift et environement Linux (60% de l'activité), • Support de niveau 3 auprès des équipes de production, de projet et autres équipes d'infrastructure sur les systèmes RedHat Linux et Openshift (40% de l'activité). MISSIONS : La mission portera principalement sur les axes suivants : • Maitriser les environements OPENSHIFT pour réaliser des montées de version, ainsi que la suite d'outils associés • Assurer le support niveau 3 sur RHEL Linux (analyse des problèmes de performance, de sécurité, administration...)Industrialiser des déploiements à partir de Foreman (écriture de modules puppet) • Concevoir, faire évoluer, optimiser, monitorer et sécuriser les architectures RHEL Des astreintes à distances sont possible dans le cadre de l'accompagnement des projets de solutions à mettre en oeuvre en HNO (connexion VPN à distance). Livrables attendus "• Reporting des actions de support au travers de l’outil de gestion des incidents et changements • Documentation : Dossier d'Architecture Technique, procédures d'installation et d'exploitation ..." Environnement technique - technologique "Obligatoire : Openshift, Redhat Linux 7.x/8.x/9.x , Puppet, Kubernetes, Docker, Conjur, Git, Harbor. Recommandé : Open Ldap, AquaSec"

Contexte de la mission Au sein de la Direction Data (Direction du Numérique), intégration à l'équipe Bronze (PO, data steward, 2 data engineers) au cœur de la plateforme Data. Stack principale : Python, Spark, SQL (traitements), Airflow (orchestration), Cloud Storage & Delta Lake (stockage), services cloud (BigQuery, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage), Terraform/Terragrunt (infra). Activités attendues Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et scalables ; organiser et structurer le stockage. Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables ; assurer sécurité et stabilité des environnements. Construire et maintenir les workflows CI/CD ; accompagner l'équipe sur l'exploitation et requêtage. Gouvernance et conformité (qualité, sécurité, conformité), documentation, veille et participation aux instances Data Ingénieurs.

Dans le cadre d’un programme de transformation et de rationalisation du SI , nous recherchons un Développeur Salesforce pour intervenir sur un périmètre CRM collaborateurs , au sein d’une DSI structurée en mode agile à l’échelle . La mission s’inscrit dans le cadre du décommissionnement d’une application existante et de la migration fonctionnelle vers Salesforce , pour des activités liées aux métiers du leasing et du financement . En tant que Développeur Salesforce, vous interviendrez sur les activités suivantes : Configuration et paramétrage de la solution Salesforce Développement spécifique en APEX (classes, triggers, tests) Participation au décommissionnement d’une application legacy et à la reprise fonctionnelle Contribution aux travaux d’ intégration et d’échanges de données (Talend, MuleSoft) Collaboration avec les équipes fonctionnelles et techniques de la squad Participation aux rituels Agile / SAFe Contribution à la qualité du delivery (tests, documentation, bonnes pratiques)

Notre client migre ses flux ETL d’Informatica vers Microsoft Fabric pour ses besoins en data ingestion et analytics. Le projet concerne principalement le domaine Finance, avec un modèle pivot centralisant contrats, positions, instruments de couverture, flux futurs, contreparties et données de marché. Environnement technique : * ESB (Software AG), * ETL (Informatica), * Data Platform (Fabric/Power BI) Mission En tant que Tech Lead Data, vous serez responsable de : * Définir les standards techniques (Fabric, Spark, Python) et bonnes pratiques de développement. * Piloter la migration des flux Informatica vers Fabric : * Évaluer l’existant (flux, modèles pivots, dépendances). * Concevoir le framework d’ingestion/transformation (Spark, Notebooks). * Mettre en place la CI/CD (Azure DevOps/GitHub). * Assurer le monitoring et la qualité des données. * Encadrer une équipe de 3 Data Engineers (mentorat, optimisation des performances). * Collaborer avec les équipes métiers (Finance/Risque) et l’architecture IT.

Nous recherchons pour notre client grand compte un ingénieur azure kubernetes. Votre mission : Rejoindre l'équipe K8SaaS responsable de la conception et du déploiement de clusters AKS managés, incluant extensions Kubernetes préconfigurées, sécurisation avancée Azure et mise à disposition d'API. 💼 Missions principalesDéveloppement et automatisation Développer et maintenir des chartes Helm et scripts Terraform/Terragrunt pour automatiser le déploiement d'applications conteneurisées sur AKS Configurer et gérer les ressources cloud Azure (Virtual Networks, Private Endpoints, DNS, Load Balancers) Sécurité Assurer la sécurité des configurations des clusters Kubernetes via Azure Active Directory Integration, Microsoft Defender, Network Security Groups et Azure Conditional Access Observabilité Travailler sur l'observabilité des applications et clusters Kubernetes avec Datadog, Prometheus, Fluentbit et Log Analytics Support et collaboration Diagnostiquer et résoudre les incidents de niveau 3 liés aux services déployés sur les Landing Zones Azure Collaborer avec les équipes DevOps pour optimiser le déploiement et la gestion des clusters AKS Participer activement aux cérémonies agiles en tant que membre clé de l'équipe Rédiger et maintenir une documentation technique complète

Secteur bancaire. Description and Location - comprend les enjeux liés à l'automatisation des processus de déploiement d'infrastructure (Provisionning) et d'application (Continuous Delivery) est capable de se coordonner avec l'équipe homologue en charge du CI (Continuous Intégration) assure un rôle de support auprès des équipes de Production Applicative utilisatrices des templates de déploiement développés anticipe les besoins d'automatisation après identification d'un besoin de déploiement récurrent Participe aux différentes phases projet ou peut être amené à piloter le projet Met en œuvre des solutions techniques. Réalise des diagnostics pour identifier les causes de dysfonctionnement, proposer et mettre en œuvre des corrections et des solutions de "back-up". Propose des solutions pour améliorer les performances de son domaine d'activité. Assure, si nécessaire, l'interface des experts des autres domaines et gère les échanges avec les sous-traitants. Définit les règles de bonne gestion des systèmes d'exploitation. Conçoit si nécessaire les normes et les règles de bonne gestion et vérifier systématiquement leur application (sécurité informatique, qualité?). Assure la mise à niveau, l'assemblage, la cohérence et l'homologation des différents logiciels (progiciels, base de données, développements spécifiques) dans le respect de l'architecture retenue. Prend en charge l'intégration de nouvelles applications ou de progiciels (transactionnel et/ou batch) dans le respect des normes et procédures en vigueur Effectue la réception, la validation et le packaging des composants. Installe et met à disposition des composants. Réalise la recette technique et l'homologation des composants / applications. Participe à l'amélioration des processus et des outils d'industrialisation et de déploiement. Travaille en relation étroite et permanente avec les équipes Etudes, Infrastructures et Sécurité. Spécificités pour les tests techniques : Prise de connaissance du changement et de son contexte technique Complète le plan de tests proposé Prépare les infrastructures de tests Valide les documents et les procédures à destination de la production Réalise les différents tests techniques Analyse les résultats Contribue au diagnostic en cas de dysfonctionnement Rédige les rapports détaillés qui aideront à la décision du GO/NOGO pour la mise en production Constitue ou met à jour le patrimoine de tests réutilisable pour les intégrations ultérieures Effectue le reporting vers le Responsable Intégration Contribue à l'amélioration continue Industrialise les tests techniques récurrents (automatisation, outillage?) devops - Confirmé - Impératif OS Windows Linux - Confirmé - Important Sécurité infrastructure et applicative - Junior - Souhaitable Must have : DevOps, Windows, Linux • Type of project: Build & MCO • Urgency : Normal • Les astreints (HNO, etc…) : Oui • La possibilité de renouvellement : Oui

Data Engineer / MLops expérimenté ou sénior Python, Pydantic, PymuPDF Compétences attendues : Pipeline de données et de machine learning Compétences en programmation (Python, Pydantic, PymuPDF) Compétences sur les services d’IA d’AWS (sagemaker) et des services AWS (StepFunction, Lambda, SQS, CloudWatch, Textract…) Compétences en computer Vision par réseaux de neurones Outils de DevOps et de Cloud Computing (Terraform) Processus CI / CD Outils d’automatisation Méthodologies agiles (Jira, Confluence, Kanban, Scrum…) Connaissance des principaux LLM dont les modèles Gemini Compétences en optimisation sous contraintes et connaissance d’outils comme ORTools Localisation de la mission : Lyon 2 jours de présence sur site Date de démarrage : Début janvier Minimum 3 ans d’expérience Profils expérimentés (3 à 7 ans d’expérience) Profils senior (7 ans et +) Missions : Détection d’opportunités IA/ML et contribution à des preuves de concept (POC) (Identifier et analyser des opportunités IA/ML, concevoir et documenter des POC fonctionnels, puis présenter et évaluer leur valeur métier et robustesse auprès des parties prenantes.) Développement de fonctionnalités de Machine Learning et d'IA (Concevoir et valider l’architecture SI, collaborer avec l’équipe produit pour intégrer des fonctionnalités IA/ML, livrer des incréments industrialisables et contribuer à la documentation technique et produit.) Industrialisation et standardisation des pratiques IA / MLOps (Intégrer et déployer des modèles IA avec des formats standard, optimiser leur performance et coût, assurer le monitoring et les mises à jour, contribuer aux pratiques MLOps et réaliser une veille technologique en ML/IA.)

Description du projet La mission du projet est de concevoir et déployer une plateforme backend de chatbot intelligente et sécurisée pour accompagner les collaborateurs d'une grande institution financière dans leurs activités quotidiennes. Le service doit offrir une expérience conversationnelle fluide, multilingue, conforme aux exigences RGAA et sécurité du groupe, tout en permettant l'intégration de solutions métiers (assistants, fichiers, prompts, contextes, KPIs). La solution vise à centraliser et personnaliser l'assistance digitale, accessible à l'ensemble des entités du groupe, via une orchestration flexible et évolutive des fonctionnalités.

À propos de l'entreprise La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. Elle a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateur, mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Descriptif du poste Afin d'améliorer la personnalisation de l'expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d'un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur une plateforme cloud majeure et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l'orchestration des traitements. La stack inclut aussi d'autres services de cette plateforme cloud. Missions de l'équipe : Créer les premiers cas d'usage en lien avec la personnalisation de l'expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances Prestations attendues En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consistera à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l'exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe

Nous recherchons pour notre client un ingénieur DevOps Web / E-commerce (H/F) . Vous interviendrez au sein d’un pôle Exploitation Web en charge de plateformes digitales à fort trafic. Le rôle est centré sur la stabilité, la performance et la sécurité de la production, dans un contexte e-commerce critique, avec une forte interaction avec les équipes exploitation, delivery et métiers. Activités : Activités de production & de RUN (Maintenance Opérationnelle) Activités de BUILD & Améliorations (Développement & Optimisation) Missions principales : Supervision et monitoring de la production (sanity checks, suivi de la “météo” applicative) Gestion des incidents de production N2/N3 Participation aux mises en production et à l’hypercare Maintenance opérationnelle (correctifs, mises à jour, sécurité) Astreintes Automatisation des tâches récurrentes (déploiements, exploitation) Optimisation des performances (web, cache, bases de données) Contribution aux sujets de sécurité opérationnelle (WAF, bonnes pratiques) Documentation et partage de connaissances

Dans le cadre de sa croissance sur les projets Data Platform & Cloud , Hextaem recherche un(e) Product Owner Plateforme Big Data pour piloter la conception, la mise en œuvre et l’évolution d’une plateforme data moderne basée sur AWS et Databricks . Le/la PO jouera un rôle clé à l’interface entre les équipes métiers, techniques et data, afin de valoriser les données de l’entreprise à travers une plateforme scalable, sécurisée et orientée usage . Missions principales 1. Vision produit & stratégie Data Platform Définir la vision produit et la roadmap de la plateforme Big Data . Identifier les besoins des équipes métiers, data scientists et data engineers. Prioriser les fonctionnalités selon la valeur business et la faisabilité technique. Maintenir et piloter le backlog produit (JIRA, Azure DevOps ou équivalent). 2. Pilotage et delivery Animer les cérémonies Agile (daily, sprint review, planning, rétrospective). Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et Sécurité. Suivre l’avancement des développements et s’assurer de la qualité des livrables. Garantir la mise à disposition de datasets et services data fiables, documentés et performants. 3. Gouvernance et qualité de la donnée Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de data gouvernance (catalogue, qualité, sécurité). Superviser les flux de données dans Databricks (ingestion, transformation, exploitation). Assurer la cohérence des environnements (dev / recette / prod). 4. Évolution et innovation Identifier de nouveaux cas d’usage (IA, temps réel, RAG, data sharing). Proposer des améliorations continues en matière d’architecture et d’outils. Assurer une veille technologique active sur AWS, Databricks et les solutions Data/IA émergentes. Compétences techniques : Cloud & Big Data: AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, IAM, CloudFormation/Terraform) Data Platform: Databricks (Delta Lake, PySpark, MLflow, Unity Catalog) Data Engineering & Modélisation: Connaissance de la modélisation data, data pipeline, orchestration (Airflow, ADF, etc.) Langages: Bonne compréhension de SQL et Python (lecture et validation de code) CI/CD & DevOps: Git, Terraform, Jenkins/GitHub Actions (notions) Outils de pilotage: JIRA, Confluence, Miro, Power BI/Tableau (lecture fonctionnelle)

Nous recherchons un développeur python expérimenté qui aura pour mission : Développer les services web d’infrastructure (services REST). Concevoir et développer les interfaces du portail . Mettre en place et maintenir les tests automatisés . Participer activement aux revues de code . Développer les pipelines CI/CD sous GitLab CI. Assurer les déploiements sur les différents environnements. Réaliser des prototypes pour valider les solutions techniques envisagées. Valider les merge requests . Analyser, comprendre et résoudre les incidents (participation à 2 semaines de Run par trimestre). Développer et déployer les correctifs liés aux incidents. Accompagner les équipes métiers lors des phases de recette . Effectuer des démos des fonctionnalités développées. Produire la documentation nécessaire.

En tant que Tech Lead, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l’évolution des applications digitales du groupe : Architecture & conception : Définir et garantir les bonnes pratiques de développement Java et React. Contribuer à la conception des solutions techniques et à leur intégration dans le SI existant. Leadership technique : Accompagner et coacher une équipe de développeurs (front & back). Effectuer des revues de code, partager les bonnes pratiques et assurer la montée en compétence. Développement & qualité : Contribuer activement au développement des fonctionnalités stratégiques. Mettre en place et suivre des tests automatisés, CI/CD et outils de qualité logicielle. Collaboration : Travailler en lien étroit avec les Product Owners, Business Analysts et Architectes. Être un relais entre les équipes techniques et métiers.

Un grand groupe international du secteur financier recherche un Technical Writer senior pour documenter les processus de ses équipes techniques et faciliter le transfert de connaissances. L’organisation fonctionne en mode agile et s’appuie sur des équipes Engineering, Operations, Security, Network et Workplace. Deux plateformes technologiques sont au cœur des opérations : une plateforme CI/CD et Infrastructure-as-Code , une plateforme d’observabilité (logs, metrics, traces). Objectifs de la mission Documenter les opérations et processus existants via interviews & workshops. Construire des templates, standards et bonnes pratiques documentation. Aligner la documentation avec les besoins d’onboarding, conformité et continuité. Identifier les manques et proposer des améliorations. Responsabilités principales Préparer, animer et structurer les ateliers de knowledge capture avec les experts métiers. Rédiger, éditer et maintenir les documents : procédures, workflows, modèles. Traduire des informations complexes en documentation claire et accessible. Collaborer avec les équipes Ops, Engineering, PMO pour garantir la cohérence. Mettre en place les standards documentaires et la gestion de versions. Détecter les lacunes et produire les contenus manquants.

Notre client recherche un Développeur Senior disposant d’une double expertise en développement backend et en ingénierie des données, pour rejoindre son équipe dédiée à l’observabilité. Concevoir, développer et maintenir des services backend (Python, PySpark) et des APIs orientées observabilité Construire et orchestrer des pipelines de données robustes (Airflow, Spark, Python) Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des flux (tests, lineage, monitoring) Gérer les données via PostgreSQL, ADLS, Blob Storage, ElasticSearch Développer des dashboards et visualisations avancées (Grafana, ELK) Collaborer étroitement avec les équipes produit et développement (Agile/Scrum)