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Détailler, mettre en œuvre et piloter le plan de migration Data Achats selon la stratégie et le planning définis. Piloter et accompagner 2 ETP déjà présents sur le projet. Animer les ateliers avec les équipes métiers afin de définir les règles de gestion et de transformation des données. Identifier et analyser les écarts entre les différentes sources de données. Définir les mappings et règles de transformation vers les référentiels cibles. Paramétrer l'usine de migration / Migration Fabric. Réaliser les phases de tests, ajustements, itérations et validation. Garantir la qualité des données avant et après migration. Organiser les différentes vagues de migration en coordination avec le planning projet. Assurer la conservation de l'historique nécessaire au reporting avec les nouveaux référentiels communs. Garantir la traçabilité des transformations et des règles appliquées. Mettre en place une démarche d'amélioration continue entre les vagues de migration. Garantir l'application des règles Data et de sécurité du groupe. Concevoir le modèle de données cible. Mettre en place les reportings BI nécessaires au pilotage de l'activité Achats. Développer / faire évoluer les reportings Power BI, avec environ 40 à 45 indicateurs couvrant l'ensemble du processus Achats. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT, métiers et projet. Compétences techniques: Indispensables: - Expertise en migration de données, idéalement dans le domaine Achats - Python – Confirmé - SQL – Confirmé - Modélisation de bases de données – Expert - Power BI / Data Visualization – Expert - Azure Data Factory / environnement Azure Data Platform – Confirmé - Expérience des projets de transformation Data complexes - Maîtrise des problématiques de mapping, transformation et qualité des données - Expérience dans la mise en œuvre de plans de migration et de stratégies de bascule Très appréciées: - Ivalua, notamment S2CP / S2CP2P - Expérience de migration vers Ivalua v182 - Connaissance des données et processus Achats / Procurement - Expérience SAP et/ou Oracle - Connaissance de Migration Fabric

Dans le cadre d'un programme stratégique de valorisation de la donnée, nous recherchons un Product Owner Data expérimenté pour rejoindre une équipe Data récemment constituée au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance. La mission se situe à l'interface entre les experts métiers (gestion de contrats, actuariat, équipes commerciales…) et les équipes techniques Data, avec un enjeu fort : transformer les besoins et opportunités métier en produits et cas d'usage Data créateurs de valeur. Accompagner les métiers dans les phases d'idéation et d'identification des leviers business ; Identifier, qualifier et porter de nouveaux cas d'usage Data ; Animer les comités de maturation et challenger les besoins exprimés ; Piloter les études de solutions, de l'idéation jusqu'à la réalisation ; Rédiger les études de solutions fonctionnelles (ESF) avec les métiers et le Lead Technique Data ; Définir et prioriser un portefeuille de produits Data ; Évaluer et formaliser la valeur des initiatives : impacts quantitatifs, qualitatifs et expérience collaborateur ; Contribuer à la définition des offres de services et du modèle opérationnel de l'équipe ; Assurer l'interface entre enjeux fonctionnels et contraintes techniques des squads de développement.

Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'évolution de ses services digitaux, notre client recherche un Stream Lead / Responsable Build & TMA pour piloter un périmètre applicatif stratégique composé d'un site web et d'une application mobile dédiés à la relation client. Ces solutions permettent notamment aux utilisateurs de consulter leurs comptes, contrats et factures, d'effectuer des paiements et d'accéder à différents services en ligne. L'environnement applicatif repose sur un système d'information complexe et fortement interconnecté, intégrant notamment des solutions CRM, de facturation et de paiement, ainsi que de nombreux échanges via API et flux de données. Vous serez responsable du pilotage global de ce périmètre, de la coordination des évolutions applicatives à la gestion de la maintenance et à la continuité de service. Vos principales missions 1. Pilotage du périmètre applicatif Définir et piloter la roadmap applicative. Organiser et prioriser le backlog en lien avec les équipes métiers. Identifier et anticiper les dépendances techniques et fonctionnelles. Assurer le suivi des risques, des budgets, des charges et des plannings. Animer les instances de gouvernance et coordonner les parties prenantes. 2. Pilotage du Build Recueillir et analyser les besoins métiers. Superviser la rédaction des expressions de besoins et des User Stories. Coordonner les phases de conception, de développement et de livraison. Suivre les engagements des équipes et prestataires. Sécuriser les mises en production et préparer les plans de retour arrière. 3. Pilotage de la TMA et du support Superviser les activités de maintenance corrective, préventive et évolutive. Piloter les prestataires et suivre les engagements de service (SLA). Coordonner la résolution des incidents et les analyses de causes racines. Garantir la qualité de la documentation et le maintien des connaissances. Challenger les estimations de charges et les propositions des prestataires. 4. Gestion des flux et des recettes Suivre les échanges entre les différentes applications via API et flux de données. Analyser les dysfonctionnements et leurs impacts sur l'ensemble de la chaîne applicative. Définir et piloter les stratégies de recette et de non-régression. Superviser les tests fonctionnels et techniques. Garantir la validation des livrables avant leur mise en production. 5. Pilotage du Run et continuité de service Organiser le transfert des évolutions du Build vers le Run. Veiller à la disponibilité des procédures d'exploitation. Participer à la mise en place des dispositifs de supervision et d'alerte. Coordonner la gestion des incidents majeurs et les plans d'action associés.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) BI / Décisionnel Senior doté(e) d'une solide expertise dans le monde mutualiste, les contrats collectifs et la finance assurance, pour intervenir sur des projets stratégiques autour de la donnée. Au carrefour entre la maîtrise d'ouvrage et les équipes techniques, vous accompagnerez la définition des besoins, la conception des solutions décisionnelles et la mise en œuvre des restitutions. Vos missions principales :Cadrage et animation : Animer des ateliers de co-conception avec les utilisateurs métier, analyser les processus autour du collectif, des affiliations de masse et des parcours des espaces personnels. Spécifications et conception : Définir la conception fonctionnelle et rédiger/valider les spécifications détaillées (Datawarehouse et Datamarts). Gestion et pilotage : Être garant du respect des livrables, des coûts et des délais, et assurer les recettes fonctionnelles. Requêtage et reporting : Traiter les demandes métier en direct (analyses, extractions de données), spécifier, réaliser et tester les nouveaux rapports, tout en gérant la reprise de l'existant.

Data Engineer GCPLe consultant idéal devra posséder les compétences suivantes : • Excellente maîtrise de la plateforme GCP, et autres outils de notre stack technique : BigQuery, cloud storage, SQL, Python orienté objet, Pandas et /ou Dask, bash scripting, GIT • Connaissances et expériences avec des outils complémentaires suivants seraient des atouts appréciables : Cloud functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark • Maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral, pour faciliter les échanges avec nos interlocuteurs basés à Porto, qui représentent une part importante de notre équipe IT. • Expérience dans des environnements agiles, en particulier avec la méthodologie SCRUM. • Capacité à rédiger des spécifications techniques claires et précises. • Dynamisme, excellent relationnel et capacité à travailler en équipe. • Force de proposition et curiosité technique pour explorer de nouvelles solutions et technologies. Au sein du département IT de la DSI Groupe, l'équipe data a pour vocation de fournir aux différentes entités, l'ensemble des applications nécessaires à leur fonctionnement. Nous recherchons un profil Data Engineer GCP qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les demandes métier sur le projet DatOps. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données => quel outil utilisé ?? • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme Expected skillsSkillsSkill level HADOOP Confirmed SQL Confirmed GCP Confirmed Google Cloud Storage Advanced Spark Advanced BIGQUERY Confirmed Pandas Advanced GIT Advanced Python Advanced

Vous aimez les plateformes de données qui tournent vraiment en production ? Rejoignez l'équipe qui fait vivre le datalake des fonctions Technologies & Opérations d'un grand groupe bancaire. La DSI fournit aux directions technologiques, aux opérations et à la banque de proximité les applications et les données dont elles ont besoin au quotidien. Le datalake Hadoop en est une pièce centrale : il alimente le pilotage et les usages analytiques de plusieurs directions. Vous intervenez en lien direct avec la production applicative et l'équipe DevOps, au sein d'une équipe IT internationale. Vos principales missions : Concevoir et mettre en production de nouvelles ingestions de données : collecte, préparation, transformation. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données (PySpark, shell scripting). Porter auprès de l'équipe DevOps les évolutions nécessaires de la plateforme. Rédiger des spécifications techniques claires et exploitables par l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Un datalake en production, avec de vrais volumes et de vrais utilisateurs métier. Une équipe internationale : l'anglais est utilisé au quotidien. Une ouverture vers le cloud (GCP / BigQuery) pour qui veut élargir sa stack. Environnement technique : Hadoop, PySpark, Spark, Hive, Python, SQL, Git, Jenkins, Jira, Unix / Linux — Scrum.

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Consultant(e) Développeur IA pour intervenir sur des cas d'usage concrets d'intelligence artificielle et d'IA agentique, dans un environnement 100 % Google Cloud Platform (GCP). La mission couvre notamment la conception et le développement d'agents IA, le traitement de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) ainsi que la mise en production de solutions IA à fort impact métier. Environnement techniqueL'environnement est exclusivement basé sur Google Cloud Platform (GCP), sans environnement Microsoft / Azure. Compétences clés Google Cloud Platform (GCP)/Vertex AI ADK – Agent Development Kit IA agentique et conception d'agents autonomes BigQuery Gemini, Claude et solutions open source Traitement multimodal : texte, image, audio et vidéo Exemples de cas d'usage Optimisation des opérations BTP grâce aux données météo Analyse de données météorologiques afin d'optimiser certaines phases de chantier, notamment le coulage du béton. Détection de fraude sur les factures et notes de frais Conception d'agents IA capables d'identifier des situations de fraude sur des volumes importants de données : environ 300 000 factures par mois, pour un historique de près de 7 millions de factures. Chatbot de traduction multilingue Développement d'un chatbot permettant de traduire automatiquement dans plusieurs langues les retranscriptions de réunions. Contrôle de conformité de chantier par analyse d'image Analyse de prises de vue afin de vérifier la conformité et la sécurité d'un chantier : présence et positionnement des équipements, distances de sécurité, opérations de levage ou encore contraintes liées au transport d'engins.

Description and Location Missions -Accompagner l'ensemble des projets de transformation du client autour de l'Observabilité, Contribuer à la rationalisation des solutions et technologies des solution d'observabilité du groupe, Travaillez sur l'automatisation des processus et pipelines CI CD, Développez les solutions automatisées sur tous les aspects opérationnels récurrentes (Patch management), Gérez la mise en œuvre et la délivrance sous GIT dans un processus d'intégration continue, Participez à effectuer des tâches RUN Ops telles que : incident, troubleshooting, monitoring des infras, Participez aux tâches de développement de systèmes pour augmenter la résilience, performance, fiabilité, la sécurité et l'automatisation des plateformes de supervision, Faite le lien entre les équipes d'administrateur des plateformes de supervision Zabbix et les équipes de développement afin de garantir l'opérabilité des plateformes Zabbix et des solutions End User (Monitoring As Code, Portail utilisateurs observabilité, API), Participez au support d'expertise en relation avec les équipes « socles » OS / Middleware / Base de données du client et les équipes de support off-shore (RUN) L'environnement technique -Devops : Docker, Ansible, Ansible AAP, Kubernetes, Openshift, GitLab, Artifactory Jfrog, AWS et GCP -Dev : Java, Spring, (Python apprécié pas requis), REACT/ JS (NEO4J), Rest Api -Stack technique Observabilité : Zabbix, Grafana, Elastic, Dynatrace, Netcool, InfluxDB, Prometheus. -Contexte de fabrication et de production industrialisée, automatisée, scalable, performante et robuste -Système exploitation: Windows, Linux, Red Hat Openshift, Portal. -Méthodologie : Agile/ SAFe -Environnement sécurisé exigé dans le monde bancaire (PCI-DSS) / 50 000 serveurs Compétences observability Zabbix Git Middleware Docker Red Hat Ansible Nantes, France Compétences requises REACT, JAVA, PYTHON, SPRING, AWS, DOCKER, KUBERNETES, AGILE, ANSIBLE, DEVOPS, LINUX, WINDOWS, GCP Lieu : Nantes

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une consultant Senior Recette Applicative / QA H/F Description de la mission : Nous recherchons un consultant pour intervenir sur plusieurs projets stratégiques CRM, parcours de souscription, télépéage et électromobilité. Il testera notamment Salesforce, nos portails partenaires, nos tunnels web et nos applications mobiles. Exemples de projets récents : onboarding d'un nouveau partenaire, changement d'IBAN via Openbanking, refonte de l'application mobile. Nous fonctionnons par campagnes de recette courtes et fréquentes, en préproduction, avec des référents métiers, des Product Owners et plusieurs intégrateurs. Missions Revue des spécifications et des user stories pour vérifier qu'elles sont testables. Définition de la stratégie et du plan de test. Rédaction des cahiers de tests, des scénarios de recette et des jeux de données. Préparation, exécution et pilotage des campagnes de recette fonctionnelle et de non-régression (TNR). Qualification, suivi et retest des anomalies dans Jira. Organisation et animation des recettes utilisateurs (UAT) avec les équipes métiers. Reporting : bilans de campagne, PV de recette, contribution à la décision GO/NO GO de mise en production. Participation aux mises en production et aux phases de stabilisation. Contribution à l'amélioration continue de nos processus qualité. Profil recherché Au-delà des compétences techniques, nous attachons une importance particulière à trois qualités : Capacité d'adaptation : vous intervenez sur plusieurs projets et applications à la fois (CRM Salesforce, portails web, applications mobiles, API). Vous savez monter rapidement en compétence sur un nouveau domaine métier, avancer quand les spécifications sont incomplètes ou changent, et réorganiser vos priorités en cours de campagne. Qualités rédactionnelles : vos cas de test peuvent être rejoués par d'autres sans explication, vos fiches d'anomalie sont précises et reproductibles, et vos bilans de recette sont clairs et synthétiques pour les décideurs. Aisance relationnelle et communication : vous adaptez votre discours à chacun (équipes métiers, Product Owners, développeurs, intégrateurs). Vous savez animer une recette utilisateur, argumenter sur la criticité d'une anomalie et présenter un avis GO/NO GO. Indispensable : Les trois qualités ci-dessus. 5 ans d'expérience minimum en recette applicative ou assurance qualité. Maîtrise des tests fonctionnels, de bout en bout et de non-régression. Expérience sur des environnements web, mobiles et API. Pratique de Jira et d'un outil de gestion des tests (Testiny, Xray ou équivalent). Appréciés : Expérience Salesforce. Tests d'API (Postman…), notions de SQL/SOQL. Certification ISTQB Compétences / Qualités indispensables : adaptation, communication, qualité redactionnelles Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience Salesforce. Tests d'API (Postman…), notions de SQL/SOQL. Certification ISTQB.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Intégration / Modélisation / Restitution de données – Sustainability Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Contrainte forte du projet Couvrir des cas d'usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée. Livrables Dashboard de suivi des consommations d'eau Dashboard de suivi des consommations d'énergie Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d'assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes – via APIs, exports ou connecteurs natifs) Destination : Snowflake – Data Warehouse Cloud Orchestration : Airflow Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre outil libre Visualisation / Restitution : Tableau CI/CD / Versioning : GitLab, GitHub Documentation : Confluence, Jira, SharePoint Compétences techniques Snowflake : Confirmé – Impératif DBT : Confirmé – Important Airflow : Confirmé – Important Tableau : Confirmé – Souhaitable Data modeling analytique : modèles dimensionnels, Data Vault, architecture médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données Ingestion et transformation de données dans un environnement cloud Orchestration de pipelines de données Versioning et pratiques CI/CD Documentation technique et fonctionnelle Profil recherché Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud, notamment Snowflake. Solides compétences en data modeling analytique. Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code et de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Anglais professionnel – Impératif Bonus importants Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire. Expérience dans l'utilisation de l'IA et des Agent LLM dans le delivery, que ce soit pour la conception, la documentation, le développement ou les tests.

Dans le cadre du renforcement d'un écosystème Data au sein d'un grand groupe du secteur assurantiel, nous recherchons un Release Train Engineer expérimenté pour accompagner la coordination des releases, la fiabilisation des mises en production et l'amélioration continue des pratiques de delivery. Vous interviendrez au sein d'un environnement Data/OPS réunissant des équipes de développement, intégration, exploitation, tests et delivery. Vos principales missions : Centraliser et coordonner la planification des releases avec l'ensemble des parties prenantes. Fluidifier la préparation et le déroulement des mises en production entre les différentes équipes. Accompagner l'industrialisation et l'automatisation des déploiements CI/CD. Veiller à la disponibilité et à la stabilité des environnements de développement, test et production. Garantir la complétude des livrables et piloter les risques associés aux releases. Suivre les exigences non fonctionnelles : sécurité, performance, disponibilité, scalabilité, exploitabilité… Piloter les actions de remise en conformité et le traitement des problématiques techniques structurantes. Animer les post-mortems, analyses de causes racines et démarches d'amélioration continue. Contribuer aux audits applicatifs et fournisseurs et assurer le suivi des plans d'actions associés.

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Développer et industrialiser les transformations de données avec DBT. Concevoir et optimiser les modèles de données dans BigQuery. Intégrer différentes sources de données au sein de l'écosystème Google Cloud Platform. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Optimiser les performances des traitements et des requêtes SQL. Mettre en place des tests et contrôles de qualité des données. Participer à l'automatisation des déploiements et aux pratiques CI/CD / DataOps. Contribuer à la documentation technique et au respect des standards Data. Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, équipes métiers et équipes Cloud/DevOps. Participer aux problématiques de gouvernance, sécurité et traçabilité des données propres au secteur bancaire.

Dans le cadre du maintien en condition opérationnelle (MCO) d'un système d'aide à la décision utilisé par l'Armée de Terre, nous recherchons un.e Développeur.se C++ pour renforcer l'équipe de développement. Vous interviendrez sur un système d'aide à la décision destiné à l'Armée de Terre. Votre rôle Maintenir et faire évoluer une solution logicielle existante, tout en contribuant au développement de nouvelles fonctionnalités dans le cadre de programmes destinés à l'export. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités et des évolutions techniques en C++. - Participer aux revues de code et à la validation des développements réalisés. - Analyser et corriger les anomalies en travaillant en proximité avec les équipes en charge de la plateforme de test. - Participer aux réunions de suivi afin de suivre les objectifs et les échéances de livraison. - Prendre part aux différents rituels Agile Scrum de l'équipe. - Contribuer à la préparation et à la mise à disposition des packages livrables.

Bonjour, Nous recherchons un(e) Consultant Technico-Fonctionnel SAP QM/MM Data Migration pour un client basé au Plessis-Robinson : Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation SAP et de migration vers SAP S/4HANA, notre client recherche un consultant technico-fonctionnel SAP QM/MM afin de rejoindre l'équipe Data Migration. La mission consiste à définir la stratégie de reprise des données transactionnelles, les règles de transformation entre SAP ECC et SAP S/4HANA, et à accompagner les métiers dans la validation des données migrées. Tâches : Définir la stratégie de reprise des données transactionnelles QM et MM Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la migration de données Définir les règles de transformation entre SAP ECC et SAP S/4HANA Identifier les objets de données à migrer et les données historiques à archiver Participer aux ateliers avec les équipes métiers et l'intégrateur Analyser et résoudre les erreurs de transformation et de chargement Accompagner les phases de tests et de validation des données migrées Garantir le respect des bonnes pratiques SAP en matière de reprise de données Assurer la coordination avec les équipes de développement Data Migration

Au sein d'une équipe Agile dédiée à des produits data innovants pour le réseau électrique, vous intervenez en tant que Lead Tech Data. Vous assurez le rôle de référent technique sur des sujets liés à la maintenance prédictive, la mobilité électrique et l'analyse des charges réseau. Vous concevez et maintenez des applications, API, dashboards et pipelines de données en Python. Vous contribuez au cadrage technique des projets, à leur industrialisation et à la qualité des réalisations : revues de code, tests, bonnes pratiques et intégration continue. Vous accompagnez également les développeurs et les Product Owners dans les choix techniques et la résolution des problématiques rencontrées.

Dans le cadre des activités de la Direction des Données et de la Surveillance de l'AMF, vous intégrerez l'Unité Data Intelligence en charge du développement des algorithmes de détections d'abus de marché et vous aurez pour missions principales : Participer au développement de la librairie quantitative de l'équipe ; Participer au développement de nouveaux algorithmes de détection d'abus de marchés (principalement sur le périmètre equity et dérivés equity) ; Participer à l'amélioration d'algorithmes existants ; Contribuer à des campagnes de détection en vous appuyant sur des données de marché (« Data Mining »).