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Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans la gestion en Production des actes techniques sur le périmètre Open et Kubernetes. Missions principales Gérer un portefeuille d'applications de bout en bout (Build & Run) : Pilotage, maintenance, évolution et amélioration continue. Assurer le support applicatif sur l'ensemble du périmètre : Produire la météo applicative quotidienne, avec une vision à la fois technique et fonctionnelle. Développer une bonne connaissance fonctionnelle des applications afin d'assurer un support de premier niveau (analyse, diagnostic, investigations), en utilisant les outils adaptés : analyses de logs, monitoring, supervision, etc. Réaliser les tests applicatifs pour sécuriser les évolutions, les correctifs et les changements transverses. Montrer une réelle appétence pour l'apprentissage et l'évolution technologique, en se formant continuellement aux différentes briques du SI. Faire preuve de polyvalence technique afin d'assurer une mise en œuvre complète des activités projet et run, dans le respect des normes, standards et bonnes pratiques. Capacité à analyser les incidents avec une lecture métier (impacts clients, processus fonctionnels, SLA). Garantir l'exploitation des environnements de pré-production et de production pour les applications du périmètre : Mise en œuvre opérationnelle, gestion des incidents (participation aux task force, contribution aux comptes rendus d'incidents) et MCO. Réalisation des migrations techniques, montées de version middleware et applicatives. Validation, préparation et déploiement des évolutions décrites dans les dossiers d'exploitation. Fiabilisation du run : disponibilité serveurs, sauvegardes, exercices ICP/DR, alerting, supervision, gestion des flux, renouvellement de certificats, patching, etc. Contribution aux projets, sur la base des Dossiers d'Installation (DI) et Dossiers d'Exploitation (DEX). Suivi et optimisation des performances applicatives et serveurs (mémoire, CPU, WAS).

Missions principales : Le rôle du Business Analyste IT vise à faire le pont entre les diverses directions opérationnelles et la Direction des Systèmes d’Information (DSI). Sa mission principale est d’assurer l’adéquation du Système d’Informations de l’entreprise avec les projets laboratoires, plus particulièrement sur les métiers de la pharma et de la logistique. Vérifier les analyses : Participer activement à la vérification des cahiers des charges, par une lecture contradictoire, permettant de mettre en lumière les points clés de l'étude préliminaire. Il servira de conseil pour améliorer le cahier des charges fonctionnel fourni aux équipes techniques. Analyser les problèmes métiers en lien avec les systèmes informatiques : Il va donc pouvoir analyser les processus, les outils et les usages, pour identifier les points d’amélioration. Élaborer un plan d’actions : Après avoir effectué son analyse, le Business Analyst IT va définir un plan d’action en accord avec le chef de projet et poser les bases pour le démarrage de la Phase de développement. Dans ce cadre, il travaille en collaboration avec les key users applicatifs au sein des directions métiers (logistique, finance, pharma, ERP)

GREAT PLACE TO WORK depuis 2019 et BEST WORKPLACE FRANCE 2023-2024 & 2025 Depuis 24 ans, le Groupe Objectware développe ses expertises et practices pour accompagner ses clients dans l’optimisation de leurs performances et leurs enjeux de transformation. Notre expertise en Management de projets, Développement applicatif, Infrastructure, Opération et Sécurité nous permet d’avoir une couverture totale sur le cycle de vie des projets de nos clients. Nous recherchons des consultants Chef de projet ou Business Analyste pour contribuer à la croissance de nos agences Banque et Assurance.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Expert Linux RedHat H/F à Sophia Antipolis, France. Contexte : Dans le cadre d’un environnement de production critique à haute disponibilité, notre client grand compte recherche un profil Expert Linux RedHat avec une forte expertise sur les architectures de clusters physiques. Le profil attendu interviendra en tant que référent technique Linux N3 sur des infrastructures critiques et jouera un rôle clé dans la stabilité, la performance et la sécurisation des plateformes. Les missions attendues par le Expert Linux RedHat H/F : - Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes Linux critiques - Intervenir sur les incidents complexes N3, notamment sur les clusters Linux - Réaliser les analyses de causes racines (RCA) - Participer aux cellules de crise - Contribuer aux projets d’évolution des infrastructures Linux - Mettre en place des automatisations via Ansible - Produire et maintenir la documentation technique Livrables: - Documentation technique des infrastructures Linux et des clusters (DAT, procédures d’exploitation) - Rapports d’incidents majeurs et analyses de causes racines (RCA) - Playbooks Ansible et scripts d’automatisation - Recommandations d’amélioration et d’optimisation des plateformes Linux Compétences: - Expertise confirmée sur les architectures de clusters Linux physiques (haute disponibilité) * Mise en œuvre * Administration * Troubleshooting * Gestion d’incidents - Expertise Linux RedHat / CentOS en environnement de production critique - Bonne maîtrise de l’automatisation via Ansible - Expérience avancée en troubleshooting Linux N3 : * Analyse CPU / mémoire / I/O / réseau * Analyse et corrélation de logs * Diagnostic de problématiques de performance ou de stabilité - Expérience en gestion d’incidents majeurs et cellules de crise Compétences clés: SYS LINUX / UNIX

Contexte : Multi-country : Pas de proximité géographique avec les utilisateurs, mais assistance prioritaire pour les francophones. Volume : 25 000 tickets/an, dont 85% de demandes de service (création, suppression, modification d’objets) et 15% d’incidents . Support niveau 2 : Prise en charge des incidents et demandes de service pour une base utilisateur internationale. Missions Clés Résolution des incidents : Priorité à la rapidité pour minimiser l’impact sur les utilisateurs. Problématiques récurrentes : Utilisation de Microsoft 365 (M365), compatibilité avec les outils Microsoft, synchronisation OneDrive, Outlook ... Demandes de service : Gestion des objets (création, suppression, modification). Traçabilité obligatoire pour chaque ticket. Dépannage et formation : Accompagnement des utilisateurs avec patience et pédagogie . Formation sur les outils M365 et les bonnes pratiques. Collaboration internationale : Renseignement des équipes locales sur les actions à mener. Escalade des problèmes non résolus vers les niveaux supérieurs. Environnement Technique Outils : Suite Microsoft 365, EasyVista Parc mobile : 70 000 terminaux (70% Android, 30% iOS). Anglais B2 minimum

Lead Data Architect Senior – Supply Chain Analytics Lieu : Massy (91) – Hybride (2 jours sur site / semaine) Durée : ASAP jusqu’au 31/12/2026 TJM : 400 € 🎯 Le Rôle : Pivot Stratégique & Technique Au cœur de l’ Analytics Factory , véritable moteur de la transformation numérique du groupe, vous rejoignez l’équipe Data Translation Supply Chain . Votre mission est cruciale : être le trait d’union entre les enjeux métier de la Supply Chain (prévisions de ventes, optimisation des flux, planification entrepôts) et l'excellence technique des équipes Data (Scientists, Engineers, Gouvernance). Vous ne vous contentez pas d'analyser ; vous guidez les décisions stratégiques du nouveau Directeur de la Supply Chain. Vos principales responsabilités : Data Translation : Traduire les problématiques business complexes en solutions analytiques concrètes. Analyse & Modélisation : Piloter des analyses approfondies nécessitant une forte agilité et un esprit critique pour challenger les demandes métier. Restitution de haut vol : Assurer la communication et la vulgarisation des résultats auprès du Top Management. Amélioration Continue : Évaluer la qualité du code, optimiser les solutions existantes et garantir le respect des standards élevés du groupe. 🛠 Environnement Technique & Expertises Nous recherchons un profil capable de manipuler de larges volumétries de données avec une aisance absolue. Maîtrise incontournable : SQL (BigQuery), outils de Datavisualisation (Tableau, Google Looker Studio). Les "Plus" : Maîtrise de Python et GitLab . Data Science : Solide compréhension des principes de modélisation pour interagir efficacement avec les Data Scientists. Infrastructure : Expertise en Architecture de données et environnement Google Cloud Platform (GCP) . 🎓 Profil recherché Formation : Diplôme d’Ingénieur ou équivalent Bac+5 de haut niveau en Maths/Stats). Expérience : +7 ans d’expérience en Data, dont au moins 2 ans dans le secteur du Retail (ou conseil spécialisé) et 2 ans spécifiquement sur des sujets Supply Chain . Soft Skills : * Posture "Top Management" : excellente communication orale et écrite. Capacité de vulgarisation de sujets complexes. Rigueur, autonomie et proactivité. 💻 Cadre de travail & Moyens Équipement : Laptop professionnel haut de gamme (i7/Ryzen 7, 16 Go RAM, SSD) fourni. IA Générative : Accès aux solutions d'IA sécurisées internes du groupe (usage d'IA externes proscrit pour garantir la sécurité des données). Culture : Intégration dans une équipe agile, mature et experte, favorisant l'apprentissage continu.

Votre rôle En tant que Consultant(e) Senior OST / Titres, vous intervenez auprès de nos clients (banques, asset managers, dépositaires) sur des problématiques liées aux opérations sur titres et à la transformation des systèmes associés. À ce titre, vous serez amené(e) à : Piloter ou contribuer à des projets autour des activités OST Recueillir et analyser les besoins métiers Rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles Accompagner les phases de recette (tests, homologation) Participer à l’amélioration des processus opérationnels Assurer l’interface entre les équipes métiers et IT Intervenir sur des sujets d’intégration SI ( flux, API, échanges inter-applicatifs ) Contribuer à la conduite du changement (formation, support utilisateurs)

Responsabilités principales Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Machine learning / Deep learning Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe projet, nous recherchons un Testeur Fonctionnel / QA expérimenté intervenant sur des applications liées au domaine de la prévoyance . ⚠️ Une expérience significative dans le domaine de la prévoyance est impérative pour ce poste. Au sein d’une équipe agile, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des tests , en contribuant à la qualité et à la fiabilité des solutions métiers. 🎯 Vos principales missions Élaboration et mise en œuvre de la stratégie de test Conception, préparation et exécution des tests fonctionnels Gestion et suivi des anomalies Gestion des jeux de données de test Rédaction des livrables de fin de phase (PV de recette, documentation…) Participation aux tests de bout en bout impliquant plusieurs équipes Respect et application des processus qualité et test Participation active aux cérémonies agiles 🔧 Contribution à l’amélioration continue Industrialisation des pratiques de test Participation à l’automatisation des tests Propositions d’optimisation des pratiques QA Mise à jour et création de la documentation de capitalisation Prise en compte des retours utilisateurs et identification des irritants

"Contexte du besoin Nous recherchons un profil senior en architecture Data afin de nous accompagner dans la définition de l'architecture Data cible, la mise en oeuvre de la nouvelle plateforme Data dans un ecosysteme exisant. Le profil devra accompagner à la définition de l'architecture Data cible, la définition des standards, normes et bonnes pratique sur l'ensemble des socles Data et la mise en œuvre de la nouvelle plateforme Data. MISSIONS - Définir l’architecture cible Data : concevoir l’architecture Data cible de la fédération, alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data‑Centric et définir les patterns d’intégration et les couches fonctionnelles de la future plateforme (ingestion, traitement, stockage, exposition). - Concevoir l’architecture de la nouvelle plateforme Data : concevoir l’architecture technique globale de la plateforme, en intégrant l’écosystème existant (Teradata, Hadoop) et la stratégie d’évolution (cloud ou on‑prem, gouvernance, scalabilité). Proposer la trajectoire d’évolution permettant la transition vers la nouvelle plateforme (stratégie de migration, coexistence, phasage). - Modélisation des données et harmonisation : concevoir les modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossary). Définir les principes de modélisation à appliquer selon les usages : analytique, opérationnel, data products. - Data Products & accompagnement métiers : accompagner les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products. Garantir la cohérence des data products avec les modèles de données, les standards d’intégration et l’architecture cible. - Définition et formalisation des standards Data : définir les standards d’intégration, de transformation, de stockage et d’exposition des données. Proposer et formaliser les bonnes pratiques autour des outils de l’écosystème (outils d’ingestion, qualité, orchestrateurs, catalogage, gouvernance). Le profil devra justifier : - d’une expérience confirmée dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes, - d’une expertise en architecture Data (modèles de données, intégration, scaling, sécurité, qualité), - d’expériences significatives sur des projets incluant : la définition d’architectures cibles, la conception de modèles de données complexes, l’accompagnement de trajectoires de migration (Hadoop, Teradata ou plateformes équivalentes), la mise en place de data products et d’approches orientées produit." Environnement technologique actuel : Teradata,SQL, Datastage, Power BI, Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python" Livrables attendus Dossiers d'architecture cible, générale et détailée Cartographie des flux et sources de données Schéma d'intégration avec l'écosystem existant Documents de description des standards, principes et bonnes pratiques Feuille de route et trajectoire cible Ateliers et comptes rendus Support de présentation architecture et dossiers d'arbitrages Environnement technique - technologique Environnement technologique actuel : Teradata,SQL, Datastage, Power BI, Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python Compétences Data Conception d'architecture plateforme Data : - maitrise des architectures Data - maitrise patterns d'ingestion, stockage, transformation, exposition, - capacité à concevoir une architecture cible cohérente avec le SI existant" Modélisation des données : - concevoir des modèles conceptuels, logiques et physiques ; -harmoniser et rationaliser les modèles dans une logique Data Centric ; - appliquer des standards et bonnes pratiques (normalisation, typage, granularité, qualité)." Définition, conception et urbanisation de Produits Data Définition des standards, normes et bonnes pratiques Accompagnement, communication et alignement multi-acteurs "Compétence liée à l'environnement " "Expérience dans l'écosystème de la protection sociale (Retraite Complémentaire idéalement)"

Expert Senior Google Workspace, Data & IA Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme de transformation digitale, nous recherchons un Expert Senior Google Workspace, Data & IA capable d'assurer l'interface entre l'expertise technique et les enjeux métiers sur l'ensemble de l'écosystème Google Workspace et ses extensions Data & IA . Le profil recherché est un consultant hybride à forte valeur ajoutée , capable d’administrer l’environnement collaboratif, d’analyser la donnée d’usage (BigQuery / Looker), de développer des solutions d’automatisation (AppSheet) et de porter la vision fonctionnelle (RSE, Adoption, IA) auprès des directions métiers. Description des missions : Volet Data & Analytics (Expertise Looker & BigQuery) Business Intelligence (Looker) Conception et maintenance de modèles LookML complexes Élaboration de dashboards de pilotage stratégique afin de mesurer l’adoption des outils et la performance des processus métiers Data Analysis (BigQuery) Exploitation avancée des données (logs d’audit Google Workspace, données métiers) via requêtage SQL optimisé Structuration des tables et gestion des coûts de stockage et de calcul Pilotage RSE & Usages Définition et mise en place d’indicateurs de suivi sur l’infobésité et l’hyperconnexion Contribution aux démarches de Qualité de Vie au Travail (QVT) et de sobriété numérique Volet IA Générative (Gemini) & Innovation Centre d’Expertise IA Contribution à la structuration du centre d’expertise IA Rôle de référent technique et fonctionnel sur la solution Gemini Acculturation & Animation Animation d’une communauté d’ambassadeurs IA Organisation de webinars , rédaction de guides de bonnes pratiques et identification de cas d’usage à forte valeur ajoutée Intégration Métier Déploiement de solutions IA opérationnelles : assistance rédactionnelle synthèse documentaire assistants virtuels adaptés aux besoins métiers Volet Google Workspace : Technique & Fonctionnel Expertise Admin & Sécurité Administration avancée de la console Google Workspace Audit et optimisation des configurations de sécurité (DLP, Context-Aware Access) en collaboration avec les équipes cybersécurité Automatisation des Processus Développement d’applications métiers via AppSheet (Low-code) Développement de Google Apps Script pour automatiser les tâches manuelles et remplacer des fichiers Excel complexes Transition Office vers Google Accompagnement technique et méthodologique pour la migration des outils Microsoft (Excel / VBA) vers l’écosystème Google (Sheets / Apps Script / BigQuery) Posture AMOA / PO Assistance au Product Owner dans : la définition de la roadmap produit la rédaction de User Stories la conduite du changement

Bonjour, Un grand groupe de logistique international recherche son premier Tech Lead Data afin d’accompagner ses équipes dans la montée en compétences sur Databricks . Dans ce cadre, l’ensemble des environnements data est en cours de migration vers Databricks, marquant une transition d’un modèle historiquement orienté paramétrage (SAP BW) vers une approche moderne centrée sur le développement data . L’enjeu principal de ce rôle est d’accompagner les équipes dans la conception et le développement des premiers cas d’usage sur Databricks, tout en facilitant leur adoption de cette nouvelle plateforme. Au-delà de la dimension technique, un fort leadership est attendu pour structurer les pratiques, fédérer les équipes et les accompagner dans cette transformation stratégique. Nous recherchons par consequent un Tech Lead Data pour accompagner une transformation stratégique des environnements data vers Databricks . 📍 Localisation : Issy-les-Moulineaux (3 jours/semaine sur site) 💰 TJM max : 520 € 📅 Démarrage : ASAP 📆 Fin de mission : 31/12/2026 🚀 Contexte & Enjeux Dans le cadre d’une transformation majeure des plateformes data, les équipes passent d’un environnement orienté SAP BW (paramétrage) à un modèle centré sur le développement avec Databricks . L’objectif de cette mission est d’accompagner cette transition en structurant les pratiques et en accélérant la mise en œuvre des premiers cas d’usage data. 🎯 Missions En tant que Tech Lead Data , vous interviendrez à la fois sur les volets techniques et organisationnels : Accompagner les équipes dans la prise en main de Databricks Développer et encadrer les premiers cas d’usage data Structurer les bonnes pratiques de développement et d’architecture data Participer aux choix techniques et à l’évolution de la plateforme Encadrer, faire monter en compétences et fédérer les équipes data Apporter une vision et un leadership pour tirer les équipes vers le haut 🛠️ Environnement technique Azure Databricks Databricks Data Intelligence Platform SAP BW Python SQL 👤 Profil recherché Tech Lead Data / Data Engineer senior Expérience : 7 ans minimum Solide expertise sur Databricks et les architectures data modernes Expérience dans des environnements legacy type SAP BW appréciée Capacité à accompagner une transformation technique et culturelle 🤝 Soft skills Leadership naturel et capacité à fédérer Excellente communication avec des interlocuteurs techniques et métiers Esprit structurant et orienté solutions Pédagogie et accompagnement des équipes 💡 Mission à fort impact avec une dimension stratégique et un rôle clé dans la transformation data.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Fullstack Node.js / ReactJS pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Au sein d’une équipe agile et en lien avec des enjeux Data & DevOps, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des applications : - Concevoir, développer et déployer des applications web performantes (Node.js / ReactJS) - Participer à la mise en place d’architectures robustes et évolutives - Appliquer les bonnes pratiques de développement (Clean Code, tests unitaires et d’intégration) - Contribuer à la gestion de la dette technique et à l’amélioration continue - Rédiger la documentation technique associée - Garantir la qualité et la stabilité des applications avant mise en production - Participer à l’automatisation des processus CI/CD et aux pratiques DevOps - Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers

Missions Principales 1. Pilotage de la Scission & Décommissionnement · Identifier et isoler les services critiques de l'entité cédée. · Exécuter le plan de décommissionnement des serveurs et infrastructures obsolètes. · Préparer et réaliser le changement de domaine (Active Directory, GPO). 2. Administration de l'Infrastructure Cible (70 pers.) · Gestion du stockage mutualisé et des protocoles de partage de fichiers ( CIFS ). · Administration et migration des serveurs de fichiers locaux (site de Villebon). · Maintien en condition opérationnelle (MCO) des serveurs infogérés (interface avec les prestataires). · Gestion de la messagerie et des accès distants ( VPN ). 3. Documentation et Transfert de Compétences · Réaliser une cartographie précise du SI de l'entité restante. · Sécuriser l'ensemble des procédures d'administration et les accès critiques (comptes admin, licences, contrats). 4. Support et Evolution · Assurer le support de niveau 2/3 auprès des utilisateurs. · Accompagner le déploiement de nouveaux flux de données (ex: Talend ). PS : Liste non exhaustive

En tant qu'Applied Scientist, vous êtes la force motrice de la phase de recherche et de développement des modèles d'IA, en assurant l'alignement entre les avancées technologiques et les objectifs stratégiques de l'entreprise. Responsabilités clés 1. Recherche et développement de modèles IA/ML (Phase de recherche) : Mener la recherche, l'évaluation et l'expérimentation de modèles d'IA et d'apprentissage automatique (par exemple, Deep Learning pour la recommandation, Gen-AI, NLP/Vision pour la recherche) afin de résoudre des problèmes commerciaux complexes. Sélectionner les sources de données appropriées et déterminer les indicateurs clés à suivre et à optimiser Développer des prototypes et prouver la faisabilité ainsi que l'impact attendu des concepts avant leur industrialisation. 2. Collaboration et industrialisation (Phase de déploiement) : Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs en apprentissage automatique (MLE) pour garantir que les modèles développés sont robustes, évolutifs et prêts pour le déploiement en production. Contribuer activement à la phase de déploiement et d'intégration des modèles dans l'architecture technique (Snowflake, AWS). 3. Suivi et amélioration continue : Participer au suivi des modèles en production, en se concentrant sur la détection des dérives (drift) et la dégradation des performances. Concevoir et proposer des itérations (tests A/B) pour optimiser en continu les performances des produits d'IA. 4. Expertise et transmission des connaissances : Assurer une veille technologique constante sur les avancées en IA/ML. Documenter et partager les connaissances et les meilleures pratiques au sein de l'équipe et avec les autres parties prenantes (Chefs de produit, Métier).