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Contexte Dans le cadre du déploiement de nouveaux sites Data Center et de l'évolution de sites existants, nous recherchons un Expert Technique MOCO – Data Center disposant d'une expertise pluridisciplinaire en conception, construction et urbanisation d'infrastructures techniques. Le consultant interviendra en véritable support transverse auprès des équipes projet et opérationnelles, sur des problématiques TCE avec une forte composante CFO/CFA. Missions Vous serez notamment en charge de : Définir les spécifications techniques de déploiement des Data Centers et veiller à leur bonne application ; Accompagner et challenger les équipes opérationnelles sur les choix de conception ; Participer à la conception, à la construction et à l'urbanisation des salles Data Center ; Intervenir sur les problématiques TCE : génie civil, fondations, gros œuvre et aménagement des salles ; Apporter votre expertise sur les environnements CFO/CFA et les infrastructures électriques ; Suivre ou piloter des projets techniques spécifiques ; Participer aux appels d'offres fournisseurs et partenaires ; Réaliser et/ou participer à des audits techniques ; Animer et contrôler les Dossiers des Ouvrages Exécutés (DOE) ; Assurer une veille technologique et réglementaire sur les différentes technologies utilisées en environnement Data Center.

QA Engineer — AI & AgentiqueNous recherchons un QA Engineer confirmé avec minimum 5 ans d'expérience, ayant une solide expertise en automatisation des tests, tests API/Web et environnements CI/CD. Le profil recherché doit impérativement avoir une expérience concrète dans le testing de solutions IA, notamment d'agents IA / systèmes agentiques, ainsi qu'une bonne maîtrise des outils et technologies liés à l'IA. Les principales missions seront : Concevoir et automatiser les stratégies et campagnes de tests. Réaliser des tests fonctionnels, API et Web. Mettre en place et maintenir les tests automatisés dans des pipelines CI/CD. Effectuer des tests de charge et de performance. Tester et valider des solutions basées sur l'IA et des agents autonomes/agentiques. Évaluer la fiabilité, la robustesse et le comportement des systèmes IA. Utiliser les outils IA dans les activités de QA et contribuer à l'amélioration des processus de test.

Poste : Model Builder Anaplan – niveau confirmé Équipe : DSI Finance – Pilotage financier Contexte : Renforcement de l'équipe en charge de VISION-ANAPLAN Analyse et challenge des demandes d'évolution Conception et développement des solutions dans Anaplan Respect des bonnes pratiques Anaplan Suivi de la recette et des corrections Mise à jour de la documentation MCO (maintien en conditions opérationnelles) de l'application

Vous rejoindrez une équipe engagée dans l'évolution de sa chaîne d'intégration et de déploiement continus. L'enjeu : reprendre les workflows existants sous GitHub Actions et les transposer dans Jenkins, tout en assurant la continuité des usages pour les équipes. Cette mission longue s'adresse à un profil qui apprécie autant la mise en œuvre technique que les échanges avec les développeurs pour comprendre leurs besoins et faciliter l'adoption des nouveaux pipelines. Dans le cadre de cette migration, vos contributions pourront notamment couvrir les activités suivantes, dont le périmètre précis sera à confirmer avec l'équipe : Analyser l'existant : comprendre les workflows GitHub Actions, leurs dépendances et les étapes de build, de test et de déploiement. Construire les pipelines Jenkins : traduire les workflows en pipelines adaptés à l'environnement et aux contraintes de l'équipe. Fiabiliser les traitements : prendre en compte les paramètres, les accès, les artefacts et la gestion des erreurs. Préparer et sécuriser la bascule : valider le fonctionnement des nouveaux pipelines et identifier les écarts avant leur mise en service. Améliorer la maintenabilité : favoriser des pipelines lisibles, réutilisables et faciles à faire évoluer. Accompagner l'équipe : documenter les choix techniques et faciliter la prise en main de Jenkins.

Contexte : Dans le cadre du développement d'une plateforme data et d'intelligence artificielle déjà utilisée en production par plusieurs milliers d'utilisateurs, notre client, acteur bancaire en forte croissance, souhaite renforcer son équipe technique. La plateforme permet de développer et d'exécuter des workflows data et IA, d'utiliser des agents et des systèmes RAG, de manipuler plusieurs modèles de langage et de proposer des environnements de travail dédiés aux utilisateurs. Le consultant interviendra dans une phase d'ouverture progressive de la plateforme à des clients externes, avec des enjeux forts de scalabilité, robustesse, sécurité, performance et maintenabilité Missions principales : · Concevoir et développer les composants logiciels de la plateforme. · Développer des services backend en Python, notamment avec Django ou des frameworks équivalents. · Concevoir et faire évoluer les applications web en React et TypeScript. · Concevoir les APIs et intégrations avec les composants data et IA. · Participer au développement de systèmes agentiques et de workflows orchestrés. · Intervenir sur LangGraph, RAG, bases de connaissances, MCP et l'évaluation des applications LLM. · Contribuer à l'intégration de plusieurs modèles de langage via une passerelle multi-modèles. · Améliorer la scalabilité et la fiabilité de la plateforme. · Challenger les architectures, choix techniques et pratiques de développement existants. · Concevoir des solutions robustes, maintenables et adaptées à la production. · Développer les tests, la documentation technique et les procédures de mise en production. · Contribuer à l'observabilité, à la sécurité et à la gouvernance des composants. · Collaborer avec les équipes Software, Data, IA et Recherche. · Assurer une forte implication hands-on dans le développement et la livraison des composants. Livrables attendus : · Composants logiciels et services backend développés et déployés. · APIs et intégrations avec les briques Data et IA. · Contributions aux architectures distribuées et aux évolutions de la plateforme. · Workflows agentiques, systèmes RAG et intégrations LLM. · Tests automatisés et documentation technique. · Solutions et procédures de mise en production. · Contributions aux dispositifs d'observabilité, de sécurité et de monitoring. · Recommandations d'évolution et d'amélioration des architectures existantes.

Dans le cadre du renforcement des équipes Infrastructure d'un acteur technologique en forte croissance, nous recherchons un Chef de Projet Technique Data Center Senior pour une mission d'environ 6 mois. Vous interviendrez sur des projets transverses Data Center conçus par les équipes d'ingénierie Infrastructure et serez responsable de leur coordination et de leur mise en œuvre opérationnelle (Build). Véritable relais entre la direction et les différents sites Data Center, vous aurez notamment pour missions de : Piloter et coordonner le Build de projets d'infrastructure Data Center ; Assurer le suivi opérationnel des différents sites et faire remonter les alertes et points de vigilance ; Cadrer les projets d'évolution et construire les roadmaps de mise en œuvre ; Coordonner les équipes techniques internes, les ingénieurs Infrastructure et les prestataires externes ; Suivre l'avancement des travaux, les dépendances, les risques et les différents jalons ; Garantir la bonne exécution des projets sur le terrain ; Structurer et synthétiser les sujets techniques afin d'assurer un reporting clair auprès de la direction. La mission nécessite une forte présence terrain, avec des déplacements réguliers entre Paris / La Défense, la Normandie et Rennes.

Développeur Python IA & Connectivité SharePoint Mission - Concevoir et développer un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale - Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Responsabilités Développement Python / Go / IA - Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) - Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) - Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint - Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) - Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) - Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint - Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API - Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities - Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint - Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) - Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint - Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) - Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal - Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot - Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration - Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints - Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) - Tests de non-régression sur les réponses IA : - Golden datasets et évaluation automatique des réponses - Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) - A/B testing des prompts et des versions de modèles - Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents - Tests de sécurité : - Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) - Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) - Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) - Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling - Observabilité de la qualité via Langfuse : - Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) - Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) - Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) - Alerting sur dégradation de qualité - Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) - Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration - Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store - Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur - Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) - Gestion multi-langues (FR/EN) Stack Technique - Langages : Python 3.11+, Go - IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs - Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) - Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector - SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL - API : FastAPI, Pydantic - Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 - CI/CD : GitLab CI, Tekton - Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift Compétences Requises - Développement Python en production (min. 3 ans) avec solides bases en architecture logicielle - Expérience en Go (services performants, CLI tools, sidecar components) - Expérience avec les frameworks LLM : Pydantic AI, LangChain, LlamaIndex et patterns RAG - Expérience avec Langfuse (ou équivalent) pour le tracing et l'évaluation des chaînes IA - Expérience d'intégration avec SharePoint Online et/ou SharePoint On-Premise (API Graph, REST, CSOM) - Connaissance d'Azure AD : OAuth2, app registrations, permissions déléguées vs application - Maîtrise des pratiques de testing : unitaires, intégration, E2E, contract, charge - Expérience avec les vector stores et les pipelines d'embedding - CI/CD et automatisation des tests — culture qualité forte - Compréhension des enjeux de sécurité en environnement bancaire (confidentialité, audit, traçabilité) - Bonus : expérience avec Microsoft Graph webhook/Change API, Azure Functions

- Expérience requise : 7 ans minimum. - Contrat : CDI uniquement. - Disponibilité : 2 à 3 mois. - Localisation : Île-de-France - TT à définir. - Anglais : professionnel indispensable. - Rémunération : rémunération adaptée en fonction du niveau d'expérience. Missions principales Stockage o Conception, déploiement et administration des infrastructures de stockage (SAN, NAS, Object Storage) o Gestion des baies de stockage et des infrastructures SAN Brocade/Cisco o Capacity planning, optimisation des performances et gestion du cycle de vie de la donnée o Intégration avec les environnements virtualisés et cloud o Conduite de projets de migration de données et de modernisation des plateformes Sauvegarde & Restauration o Étude, mise en oeuvre et MCO des infrastructures de sauvegarde o Supervision, automatisation des processus de sauvegarde et remontée d'alertes o Tests de restauration réguliers, validation des PRA/PCA o Support N3 et gestion des incidents critiques ; participation aux astreintes selon les missions o Audit des architectures en place, rédaction de préconisations et plans d'amélioration Transverse & Relation Client o Rédaction de documentations techniques (DAT, DEX, runbooks) et mise à jour des bases de connaissance o Analyse des coûts, ROI, TCO ; suivi des KPI et SLA en environnement ITIL o Participation aux avant-ventes techniques : élaboration de propositions, réponse à appels d'offres o Accompagnement et montée en compétences des équipes juniors Environnement Technique o Sauvegarde : Commvault, Veeam, Veritas NetBackup, IBM Spectrum Protect (TSM), EMC NetWorker, Rubrik, Cohesity o Stockage : NetApp (ONTAP), Pure Storage, Dell EMC (PowerStore, Isilon), HPE (Nimble, 3PAR), Data Domain, VTL, Object Storage S3 o Réseau SAN & Virtualisation : Brocade, Cisco MDS, VMware vSphere, Nutanix, Proxmox o Systèmes & Automatisation : Linux (RHEL, Ubuntu, SUSE), Windows Server, AIX, Solaris, Bash, Python, Ansible, Terraform o Cloud & Monitoring : Azure, AWS (notions), Zabbix, Nagios, Grafana, ITIL

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Architecte cybersécurité pour rejoindre le pôle Expertise de l'équipe Cybersécurité rattachée à la Direction des Systèmes d'Information (DSI). L'équipe Cybersécurité est organisée en trois pôles : La Gouvernance supervise l'ensemble des activités de cybersécurité et consolide la gestion des risques ; Les Opérations assurent la défense quotidienne, principalement au travers de son Security Operations Center (SOC) ; L'Expertise accompagne au quotidien l'ensemble des clients internes au travers d'une offre Produit (ISP, TPRM…) et d'une offre Innovation (architecture, doctrine, prospective…). Objectifs et livrables Votre mission est d'accompagner les équipes agiles pour atteindre un niveau élevé de sécurité. Vous êtes en responsabilité d'accompagner pragmatiquement les équipes pour qu'elle se mettent en conformité, mais aussi d'établir des doctrines (requis non-fonctionnels de sécurité). Vous faites de la veille technologique régulière et êtes capable de challenger les solutions en place au sein de la Direction des Systèmes d'Information. Vous êtes capable de challenger les résultats d'audits offensifs (pentest, redteam) et d'accompagner les équipes agiles dans la résolution des vulnérabilités trouvées. Vous avez eu une expérience pratique et réelle du devSecOps et de la programmation et vous avez mené des missions d'architecture de sécurité technique sur des applications, des socles et du Cloud Vous contribuez également à la stratégie et à l'amélioration continue des activités de l'équipe cybersécurité. En fonction de l'actualité, d'autres sujets transverses cybersécurité pourront rentrer dans le périmètre de la mission. A court terme : Accompagner les équipes agiles à être toujours plus performantes sur les aspects DevSecOps et idéalement sur la sécurisation des applications à l'aide de l'IA. Accompagner l'exploitation et l'acculturation de solutions de cybersécurité (DLP, CNAPP, SSE, VOC, DMARC, Cloud souverain…) Accompagner les équipes pour déployer du chiffrement à l'état de l'art, notamment en vue de la transition post-quantique. Valider la conformité cyber des nouveaux socles et applications du SI Certification sur un ou plusieurs CSP ( AWS / Azure / GCP ) Expérience en développement Expérience en sécurité offensive ( Pentest , red teaming ) Expérience en environnement agile et/ou certification SAFe Expérience significative de 10 ans ou plus dans le domaine de la cybersécurité Certification sécurité CISSP et/ou GIAC est un plus Orientation client Rigueur et organisation, respect des échéances Autonomie, esprit d'initiative et force de proposition Bonnes capacités rédactionnelles Solides connaissances des concepts de sécurité techniques ( Réseau, API, Web, Système, Cloud) Connaissances des méthodologies d'évaluation des risques ( ISO , NIST, etc ) IA : LLM, MCP, agentique DevSecOps (SSDLC, SAST, DAST, SCA, CNAPP, CSPM…) Access Management: OIDC, SAML, SCIM Réseau : ADN, SASE Cloud : AWS, Azure, GCP, VMWare, Kubernetes OS : Linux/Windows/MacOs Cryptographie, certificats/CLM, PKI, KMS/HSM IA : Dust, Mistral, Copilot, MCP, agents Méthodologie : Agile/Scrum/SAFe Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence IA : Dust, Mistral, Copilot, MCP, agents Confirmé Expérience en environnement agile et/ou certification SAFe Confirmé Orientation client Confirmé Solides connaissances des concepts de sécurité techniques ( Réseau, API, Web, Système, Cloud ) Confirmé DevSecOps (SSDLC, SAST, DAST, SCA, CNAPP, CSPM…) Confirmé Cloud : AWS, Azure, GCP, VMWare, Kubernetes Confirmé Réseau : ADN, SASE Confirmé OS : Linux/Windows/MacOs Confirmé Expérience en développement Confirmé IA : LLM, MCP, agentique Confirmé Expérience significative de 10 ans ou plus dans le domaine de la cybersécurité Confirmé Expérience en sécurité offensive ( Pentest , red teaming ) Confirmé Méthodologie : Agile/Scrum/SAFe Confirmé Certification sécurité CISSP et/ou GIAC est un plus Confirmé Connaissances des méthodologies d'évaluation des risques ( ISO , NIST, etc ) Confirmé Cryptographie, certificats/CLM, PKI, KMS/HSM Confirmé Bonnes capacités rédactionnelles Confirmé Autonomie, esprit d'initiative et force de proposition Confirmé Access Management: OIDC, SAML, SCIM Confirmé Certification sur un ou plusieurs CSP ( AWS / Azure / GCP ) Confirmé Rigueur et organisation, respect des échéances Confirmé

Contexte : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data Groupe d'un acteur majeur du secteur des transports, nous recherchons un Architecte Solution / Tech Lead Databricks. Vous interviendrez au sein de l'équipe en charge de la plateforme Data afin d'accompagner plusieurs squads métiers dans la conception, l'industrialisation et la mise en production de leurs cas d'usage Data. Vous jouerez un rôle clé de référent technique, en accompagnant les équipes sur les choix d'architecture, les bonnes pratiques et la gouvernance de la plateforme. Vos missions : Participer au cadrage des projets Data et Big Data. Définir et valider les architectures techniques. Accompagner les Tech Leads et les équipes de développement. Concevoir des solutions basées sur Databricks. Participer aux revues d'architecture et aux arbitrages techniques. Rédiger la documentation d'architecture (DAT, HLD, DEX, dossiers techniques…). Accompagner les mises en production et les passages en exploitation. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data. Promouvoir les bonnes pratiques de développement, de sécurité, de gouvernance et de FinOps. Intervenir ponctuellement en support expert (N3). Former et accompagner les équipes projets. Environnement technique : Cloud : AWS Data Platform : Databricks Big Data : Spark, Scala, Python Data Lake / Lakehouse Power BI CI/CD : GitLab CI Infrastructure as Code : Terraform Conteneurisation : Docker, Kubernetes Sécurité & IAM Agile Scrum

Pilote de Projet IA / Rapporteur Portefeuille IA - Accompagnement d'un portefeuille de projets IA et IA Générative. 15/11/2026 36 mois Paris 2 jours par semaine Microsoft Teams, SharePoint, Office 365, Jira, Confluence, Méthodes Agile, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Python, Solutions RAG, Architectures Agentiques, Protocoles MCP, Outils d'orchestration IA Accompagnement d'un portefeuille de projets IA et IA Générative. • Structuration et animation d'un portefeuille de projets IA. • Analyse des besoins métiers et qualification des cas d'usage IA. • Identification des enjeux de valeur et construction des feuilles de route projets. • Définition des stratégies d'expérimentation et suivi des POC. • Suivi de la réalisation et de l'industrialisation des projets IA. • Animation des instances de gouvernance et reporting exécutif. • Gestion des risques, conformité et qualité des projets. • Coordination entre métiers, équipes innovation, experts IA et équipes de réalisation. • Production des livrables de cadrage, suivi et reporting. • Participation aux actions d'acculturation, communication et conduite du changement autour de l'IA.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un DevOps / Cloud Infrastructure Engineer afin de rejoindre une équipe technique travaillant sur une plateforme Cloud à grande échelle, dans un environnement où les enjeux de sécurité, industrialisation et disponibilité sont particulièrement importants. Vous intégrerez une équipe d'ingénieurs et travaillerez en collaboration avec des profils Infrastructure, Data, Architecture et Product. Missions Vous participerez au développement, à l'évolution et à la maintenance de l'ensemble de l'infrastructure définie as code. La mission se répartit approximativement de la manière suivante : Terraform : 45 % – développement et maintenance de l'Infrastructure as Code ; Helm & Docker : 30 % – création et maintenance de charts Helm et Dockerfiles ; Bash : 20 % – développement de scripts, outils de contrôle et automatisation des déploiements ; Python : 5 % – interactions avec les équipes Data, tests et besoins spécifiques des utilisateurs. Vous serez notamment amené à automatiser le déploiement d'infrastructures Cloud à grande échelle sous Microsoft Azure à l'aide de Terraform, Terragrunt, Packer et Ansible. Vous participerez également au déploiement et à l'industrialisation de différents composants au sein de clusters Kubernetes, notamment Ingress, Keycloak, Nexus, GitLab, Jupyter, Spark ou PostgreSQL. Vous contribuerez aux évolutions d'architecture de la plateforme, à l'amélioration des processus de déploiement, à la documentation technique ainsi qu'à l'application des bonnes pratiques de sécurité.

Au sein de la direction « Opérations, Services IT et sécurité opérationnelle », nous gérons : • L'ensemble des plateformes serveurs x86 (blades Cisco, racks HPE). • L'ensemble des plateformes de virtualisation serveurs. • L'ensemble des plateformes de stockage SAN, NAS, Archivage et Objet. • Les plateformes de sauvegarde • La construction et le développement des offres cloud interne, hybride ou externe. • La construction et le développement d'un portail gérant le cycle de vie des ressources d'infrastructures. • Les Datacenters du Groupe • Les serveurs Windows et SQL Et nous opérons entre autres : • 2 Datacenters (1 nominal et 1 de secours) • Plus de 4600 systèmes virtualisés sur des plateformes VMware. • Plus de 500 serveurs lames ou racks • Plus de 10 Po de disque SAN (Everpure, Hitachi, NetApp) • Plus de 1 Po de disque NAS (NetApp) • Plus de 1 Po Front End de Sauvegarde, 55 Po de rétention (Commvault, NetApp) • Plus de 300 ports SAN (Cisco)

Un acteur disposant d'une cellule d'expertise en gestion électronique de documents, composée d'environ 20 personnes, mène depuis 2025 la migration progressive de 9 projets GED vers la plateforme Nuxeo. Ces projets présentent des volumétrie allant de quelques centaines de milliers à plusieurs dizaines de millions de documents. Au sein d'une équipe fonctionnant en mode Agile, vous intervenez sur la conception, la mise en place, la migration, la maintenance et l'évolution de ces solutions GED. Vos missions comprennent : Animer et participer aux ateliers de conception des projets GED Nuxeo. Analyser les solutions techniques et définir les architectures adaptées. Réaliser les chiffrages et produire la documentation associée. Mettre en place les solutions GED Nuxeo. Réaliser les interfaçages avec les applications métier, Microsoft 365, les solutions d'archivage et les dispositifs de signature électronique. Réutiliser les composants existants ou développer de nouveaux composants spécifiques. Définir la stratégie de migration des GED existantes. Concevoir ou adapter les outils de migration et assurer la reprise des données documentaires. Réaliser les tests de performance sur des environnements à forte volumétrie. Assurer le support technique et fonctionnel auprès de l'équipe. Accompagner la montée en compétence des collaborateurs sur Nuxeo. Maintenir les projets GED en production et contribuer à leur résolution d'incidents et à leurs évolutions. L'environnement technique peut notamment comprendre : Nuxeo et Java Elasticsearch ou OpenSearch PostgreSQL et MongoDB Tomcat et Apache Kafka et Zookeeper Angular et JavaScript JUnit, JMeter et SoapUI CI/CD et conteneurisation Linux Environnements AWS, GCP et on premise Jira et Confluence Microsoft 365 Solutions d'archivage et de signature électronique Éventuellement Documentum ou Alfresco

Mission du posteLa mission du poste est de faire de Flow le produit qui permet aux installateurs de devenir des champions locaux, avec une petite équipe tech sénior et rapide. Concrètement, nous menons deux chantiers en parallèle :Améliorer Flow : les partenaires attendent des évolutions : nouvelles features et correctifs, sur un produit déjà en production et utilisé en permanance. Transformer notre façon de shipper : l'infra AI, les agents, les garde-fous, les tests, la CI/CD, les bonnes pratiques de revue, tout est à refondre. Outcomes à 12 moisProduit : l'usage de Flow est fluide et permet aux utilisateurs de gagner plusieurs heures par semaine grâce aux features que tu as déployées. Flow s'impose comme l'ERP de référence dans le photovoltaïque et commence à être utilisé sur les autres métiers de la transition énergétique - installateurs de PAC, poseur de bornes etc. Cadence : un bug remonté par un partenaire, c'est un correctif prêt à merger en une heure. Pas parce qu'on court plus vite, mais parce que les agents font le gros du travail. Infra opérationnelle : agents outillés sur notre codebase, avec les garde-fous qui permettent de leur faire confiance sur du code qui part en production et d'accélérer la review. Base technique saine et documentée : couverture de tests, environnements, déploiements, observabilité. Un nouveau dev est productif en quelques jours Équipe : une fois la thèse validée, des recrutements pour accélérer et un rôle de lead à prendre Tu auras sous ta responsabilité : Features end to end : Conception, implémentation, tests, déploiement - avec le CTO et le Head of Product. Tu ne fais pas que shipper, tu donnes ton avis sur la faisabilité, la spec et la priorisation du développement. Infra AI : C'est la partie la plus ouverte du poste et là où on a le plus à progresser. Quels agents, sur quel périmètre, avec quelles garanties, quel contexte on leur donne, comment on relit ce qu'ils produisent ? On reproduira ce qui marche ailleurs et on construira le reste. Architecture et qualité : Tu es garant de la stabilité de la plateforme et de la qualité de ce qui part en production, le code des agents inclus. Revue : Tu relis autant de code écrit par des agents que par des humains, et tu définis les bonnes pratiques pour être efficace. Process : Tu participes à la mise en place des rituels et des standards de l'équipe dev, et à la façon dont produit et tech se parlent. La stackBackend : Linux, Python, Odoo 19, PostgreSQL Front : TypeScript & Odoo Infra : Odoo hébergé en containers, Linux, Docker / Kubernetes AI : Claude code, Background Agents en test, ouverts pour des évolutions + features IA dans Flow (de l'analyse de la production des centrales solaires au remplissage automatique du CRM par la voix)

Mission de sous-traitance pour le compte de d'un groupe d'ingénierie spécialisé dans la conception architecturale de data centers de grande envergure. La mission s'inscrit dans le cadre d'un projet de construction de data center en Île-de-France, pour un client final américain. Assurer la vérification de la conformité architecturale du projet tout au long de sa réalisation Contrôler la cohérence entre les études, les plans d'exécution et les exigences du client Identifier les écarts, non-conformités ou risques architecturaux et les remonter aux parties prenantes Assurer l'interface entre le bureau d'études technique, l'entreprise et le client américain Produire des comptes rendus de suivi et de conformité en anglais Veiller au respect des normes et réglementations françaises applicables (permis de construire, autorisation environnementale) en lien avec les exigences internationales du projet