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Nous recherchons un Data Engineer Databricks / Dev Python pour rejoindre notre équipe dynamique. Résumé du poste : Ce rôle est essentiel pour accompagner les équipes sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data. Le candidat idéal aura une expérience significative en Databricks et Python, et sera capable de concevoir des solutions robustes tout en formant les utilisateurs. Principales responsabilités : Accompagner les équipes sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data. Intervenir au cœur de l'écosystème data pour concevoir, développer et maintenir des solutions robustes sur Databricks. Développer des notebooks Python (PySpark), SQL et R. Documenter les développements pour assurer leur maintenabilité. Industrialiser les notebooks incluant jobs, workflows et automatisation. Exigences clés : Minimum 5 ans d'expérience dans un rôle similaire. Expertise avancée sur Databricks et Python. Anglais courant requis. Capacité à travailler dans un environnement technique dynamique. Disponibilité pour travailler 2 jours sur site obligatoire. Qualifications complémentaires : Connaissance de l'environnement Cloud. Expérience avec les outils de visualisation de données. Détails supplémentaires : Ce poste est basé sur site 2 jours par semaine et nécessite une collaboration étroite avec différentes équipes pour garantir des livrables de qualité sur des projets complexes.

Nous recherchons un Senior Analytics Engineer freelance pour accompagner une entreprise technologique en forte croissance, évoluant dans un environnement international exigeant. Vous rejoindrez une équipe Data au cœur des enjeux de performance, de fiabilité et de valorisation des données. Votre mission consistera à assurer la continuité et l'évolution de modèles de données stratégiques, tout en contribuant à des projets variés mêlant Data Engineering, Analytics et Reporting. Vos principales missions : Concevoir, développer et maintenir des modèles de données et des Data Marts. Développer et optimiser les transformations de données avec SQL, Snowflake et dbt. Assurer la fiabilité des traitements et la qualité des données en production. Maintenir et faire évoluer des modèles de reporting critiques. Garantir la cohérence et la traçabilité des données entre les différents systèmes. Développer les tests automatisés et maintenir la documentation technique. Collaborer avec les équipes Data, Produit et Engineering. Assurer une transmission structurée des connaissances et des développements. Une mission idéale pour un freelance expérimenté souhaitant intervenir sur des problématiques Data à forte valeur ajoutée, avec une réelle autonomie technique.

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant qu'Ingénieur IA. Vos missions sont les suivantes : - Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage où l'IA peut apporter de la valeur. - Préparer, explorer et exploiter les données nécessaires aux projets. - Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des modèles de machine learning et de deep learning. - Développer des applications fondées sur des LLM : recherche augmentée par génération (RAG), adaptation de modèles ou conception de prompts, selon les cas d'usage. - Participer au déploiement des solutions et suivre leurs performances en production. - Collaborer avec les équipes data, développement et métiers pour intégrer les solutions dans les produits existants. - Assurer une veille technique et partager tes connaissances avec l'équipe. Les compétences requises : - Vous concevez et entraînez des modèles de Deep Learning avec passion et expertise. - Vous maîtrisez les architectures et modèles existants, notamment en traitement du langage. - Vous avez d'excellentes capacités de communication et savez expliquer des concepts techniques de façon claire à un public non expert. - Vous maîtrisez Python, PyTorch et SQL. - Vous appliquez des techniques avancées de prompt engineering pour optimiser les performances.

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant qu'Ingénieur IA. Vos missions sont les suivantes : - Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage où l'IA peut apporter de la valeur. - Préparer, explorer et exploiter les données nécessaires aux projets. - Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des modèles de machine learning et de deep learning. - Développer des applications fondées sur des LLM : recherche augmentée par génération (RAG), adaptation de modèles ou conception de prompts, selon les cas d'usage. - Participer au déploiement des solutions et suivre leurs performances en production. - Collaborer avec les équipes data, développement et métiers pour intégrer les solutions dans les produits existants. - Assurer une veille technique et partager tes connaissances avec l'équipe. Les compétences requises : - Vous concevez et entraînez des modèles de Deep Learning avec passion et expertise. - Vous maîtrisez les architectures et modèles existants, notamment en traitement du langage. - Vous avez d'excellentes capacités de communication et savez expliquer des concepts techniques de façon claire à un public non expert. - Vous maîtrisez Python, PyTorch et SQL. - Vous appliquez des techniques avancées de prompt engineering pour optimiser les performances.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Engineer / Data Consultant expérimenté – Snowflake H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre d'un programme majeur de transformation du système d'information, la plateforme data est modernisée et la cible décisionnelle migre vers Snowflake pour l'activité France. Les usages opérationnels et analytiques existants doivent être maintenus pendant leur migration, tandis que de nouveaux projets data et IA continuent d'émerger. La mission implique des interactions avec un chef de projet, les équipes IT et infrastructure, un centre de services, le Data Management Office et les directions métiers, notamment marketing et réglementaire, répartis sur plusieurs sites et dans un contexte international. Mission Concevoir, développer, piloter et livrer des usages décisionnels à forte valeur métier, participer à la migration vers Snowflake et industrialiser les datamarts. Le consultant contribue également à définir la trajectoire de migration des usages de Talend vers dbt et veille à la qualité, à la conformité et à la maintenabilité des solutions. Principales responsabilités Comprendre et challenger les besoins métiers, échanger avec les utilisateurs et formaliser des solutions adaptées Concevoir les solutions techniques, les modèles, les flux et les patterns d'architecture data ; identifier les sources, dépendances, charges et risques Alimenter Snowflake en données brutes, construire des datamarts décisionnels et développer de nouveaux usages Migrer les usages Talend existants vers dbt et proposer des solutions pour accompagner cette trajectoire Développer les pipelines et usages, et encadrer ou suivre les développements réalisés par le centre de services Appliquer les bonnes pratiques de qualité, performance et sécurité Réaliser les tests unitaires, d'intégration et de recette, contribuer aux mises en production et assurer le suivi post-déploiement Produire les spécifications fonctionnelles et techniques, dossiers d'architecture et de conception, documentation d'exploitation et d'installation, ainsi que du code versionné et validé de l'intégration à la production Documenter les usages, contribuer à la gouvernance des données et optimiser les solutions existantes Être référent fonctionnel et technique sur son périmètre, prendre des décisions en autonomie et les présenter au socle technique pour validation Remonter les alertes accompagnées de propositions de solutions et assurer une veille sur les outils data et Snowflake Environnement technique Data et bases de données : Snowflake, SQL, Talend, dbt Temps réel et intégration : Kafka, API REST Outils data et supervision : Control-M, Dynatrace Développement et intégration : Git, SVN, Maven, Jenkins, Sonar, Eclipse Architecture et infrastructures : architectures data, cloud public, architectures SI Méthodes de livraison : méthodologie CAPFM (cycle en V) ou agile selon les projets Livrables attendus Spécifications fonctionnelles et techniques Dossiers d'architecture et de conception Documentation d'exploitation et d'installation Code source versionné et validé, de l'intégration à la production Usages décisionnels et datamarts développés, industrialisés et documentés Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine Bureaux à Roubaix

RED Global est à la recherche d'un Senior C#/.NET & Blazor Developer pour rejoindre l'un de ses clients en région parisienne. Expérience recherchée : Profil de 8 à 15 ans d'expérience Solide expérience professionnelle avec C# et .NET Expérience pratique avec Blazor Server et/ou Blazor WebAssembly. Solides connaissances en multithreading, programmation asynchrone et concurrente. Expérience avec Core, les API REST et SQL Server. Expérience avec Entity Framework Core et/ou Dapper. Bonne compréhension des principes SOLID, de l'injection de dépendances et de la séparation des responsabilités. Expérience avec Clean Architecture ou une architecture moderne équivalente. Solides connaissances de Git, des Pull Requests, des revues de code et des tests automatisés. Détails de la mission : Démarrage : 1er octobre Localisation : Nord-Ouest de l'Ile-de-France – 3 jours sur site par semaine Durée : 6 mois Langues : Français courant, Anglais professionnel

Nous recherchons notre futur(e) Lead Developer Java / Angular / AWS pour poser les fondations techniques d'une nouvelle solution métier dédiée à la traçabilité et aux interventions en environnements industriels contraints. Le produit est en pleine phase de conception de son MVP (Minimum Viable Product) sur un socle cloud moderne. Vos missions : Architecture & cadrage technique : définir les orientations d'architecture sur AWS, sécuriser les choix d'implémentation et bâtir un socle robuste et évolutif dès la phase de lancement. Développement hands-on (60 à 70 %) : participer activement au développement de la solution avec une dominante backend (70 % Java / Spring Boot) et une composante frontend (30 % Angular). Leadership technique (30 à 40 %) : animer et faire monter en compétences une équipe de 4 à 5 développeurs, instaurer les bonnes pratiques de delivery et arbitrer les choix techniques. Qualité & automatisation : garantir le niveau d'exigence du code via SonarQube et structurer la stratégie de tests automatisés (adoption de Playwright pour remplacer progressivement Selenium).

Vous rejoignez l'équipe OPS d'un grand acteur de la distribution alimentaire, en charge de sa plateforme e-commerce grand public. Vous intervenez au cœur d'une plateforme hébergée en mode hybride (On Premise + Cloud) et connectée à des solutions partenaires. Elle doit rester fiable et disponible 24/7. Vos missions : Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures virtualisées : diagnostic des pannes et des dysfonctionnements. Configurer et dimensionner les plateformes selon les performances requises. Industrialiser les architectures cibles et automatiser la configuration des ressources (CI/CD, IaC). Implémenter et administrer les outils de supervision pour garantir la haute disponibilité. Participer à la modernisation et à l'amélioration continue de la plateforme. Veiller à la sauvegarde des données, à la sécurité des accès et à la fiabilité des solutions déployées. Participer aux validations techniques lors des mises en production et des évolutions. Maintenir et enrichir la documentation technique. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes OPS, DEV, QA et Release Management, dans une équipe expérimentée et dynamique. La mission convient à un profil senior qui veut un environnement technique varié, avec de l'initiative et de la visibilité sur un site e-commerce à forte audience. Des astreintes techniques sont organisées en rotation avec l'équipe.

La mission consiste à intervenir en tant qu'AI Vulnerability Remediation Engineer / DevSecOps Security Engineer dans le cadre d'un programme de cybersécurité pour un acteur majeur du secteur assurance / services financiers. Le consultant aura pour rôle d'industrialiser la remédiation des vulnérabilités applicatives en s'appuyant sur l'IA et l'automatisation des pipelines CI/CD. Il interviendra sur l'analyse et la priorisation des vulnérabilités remontées par les outils SAST, SCA, DAST et Qualys, la génération de correctifs via des modèles d'IA, la validation des patches, ainsi que la mise en place d'un workflow automatisé couvrant la détection, la génération du correctif, les tests, la revue et l'intégration.

Pour un grand groupe industriel du secteur aéronautique, nous recherchons un Senior GCP Architect en charge de la vision architecturale globale et de la conception détaillée d'une plateforme « GCP Data Hub » récemment mise en place. MISSIONS Faire évoluer la base initiale vers un écosystème de données robuste, évolutif et de niveau entreprise. Définir, avec le Product Owner, les architectes plateforme et l'équipe de développement, les standards de la plateforme de données. Concevoir des pipelines de stockage et d'ingestion performants. Établir les modèles de gouvernance et d'exploitation de la plateforme. Garantir une mise à disposition fiable et performante des données, dans le strict respect des normes de sécurité du client. COMPÉTENCES REQUISES Google Cloud Platform : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, IAM. Data Architecture et Data Modeling. Infrastructure as Code (Terraform). CI/CD. Cloud Cost Management / FinOps. COMPÉTENCES SOUHAITÉES Google Gemini / IA générative sur GCP. Environnements industriels à fortes contraintes de sécurité. Certification GCP Professional Cloud Architect ou Data Engineer. PROFIL Senior / expert : 10 ans d'expérience minimum, dont plusieurs années d'architecture data sur GCP. CONDITIONS Localisation : Toulouse, 3 jours sur site et 2 jours de télétravail par semaine. Démarrage : 01/01/2027. Durée : 6 mois (fin 30/06/2027), renouvellement possible. TJM : 550 € HT/jour. Statut : freelance ou salarié. PROCESS Envoyez votre CV, votre disponibilité et votre TJM à en indiquant la référence ID 445 [K5TQDC]. Entretien de qualification Craftmandata, puis présentation au client.

Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. L'objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme. Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production. Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées. Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production. Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes. Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team. Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad. Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner. Contribuer à la roadmap de la plateforme. Participer aux astreintes techniques du pôle. Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU. Connaissance de solutions d'orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc. Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning. Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers. Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée. Une expérience GenAI / LLM constitue un plus. Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift. Docker. Expérience significative en environnement de production. Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus. InfrastructureExpérience en environnement On-Premise. Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible. Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc. DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD. Jenkins. Infrastructure as Code / automatisation. Python et Bash. Go constitue un plus. Kestra constitue un plus. Supervision / ObservabilitéPrometheus. Grafana. ELK Stack. Dynatrace. Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian. Méthodes Agiles. Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.

Développeur Angular / Java SpringBoot (F/H) - Valbonne Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme stratégique de gestion, nous recherchons un Développeur Full Stack orienté Front-End passionné par les technologies modernes et l'expérience utilisateur. Vous intégrerez une équipe Agile en charge du développement et de l'amélioration continue d'applications critiques. Votre rôle sera de concevoir et développer des fonctionnalités innovantes tout en garantissant la performance, la fiabilité et l'intégration avec les différents services du système d'information. Vos missionsDévelopper de nouvelles fonctionnalités Front-End en Angular. Participer aux choix de conception technique et aux discussions d'architecture. Développer et maintenir des API REST en Java Spring Boot. Assurer l'intégration avec les services métiers de l'écosystème. Participer aux revues de code et au respect des bonnes pratiques de développement. Contribuer à l'amélioration continue des processus, outils et méthodologies de l'équipe. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents techniques. Collaborer étroitement avec les Product Owners, Architectes, DevOps et autres équipes projet. Répartition des activitésAngular / Front-End : 80% Java Spring Boot / Back-End : 20%

Développeur Java / Angular (F/H) - Marseille Au sein d'un éditeur de solutions digitales à forte valeur ajoutée, vous intégrerez une équipe de développement agile d'une dizaine de collaborateurs en charge d'une plateforme métier stratégique utilisée par de nombreux acteurs de la supply chain internationale. Cette application collaborative permet d'optimiser les processus opérationnels, de sécuriser les échanges de données et d'accompagner les entreprises face aux évolutions réglementaires de leur secteur. Dans un contexte de forte croissance fonctionnelle et technique, vous participerez aux évolutions d'une plateforme Cloud moderne tout en contribuant à une démarche de transformation AI First, plaçant l'intelligence artificielle au cœur du cycle de développement. Vos missions : Participer à la conception, au développement et à la maintenance des applications. Développer de nouvelles fonctionnalités en lien avec les besoins métiers et les évolutions réglementaires. Faire évoluer une architecture orientée API et services REST. Garantir la qualité, la performance et la robustesse des développements. Participer aux réflexions d'architecture et aux choix techniques. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement. Collaborer avec des outils et agents IA intégrés au processus de delivery afin d'optimiser la productivité et la qualité des livrables. Travailler dans un environnement où les développeurs s'appuient sur l'IA comme véritable accélérateur de conception, de développement et de validation.

Contexte : Dans le cadre d'un projet de transformation et de digitalisation des environnements industriels et logistiques, nous recherchons un(e) Frontline Product Support Engineer pour assurer le support opérationnel des utilisateurs directement sur le terrain. Vous évoluerez au cœur des opérations et serez l'interlocuteur privilégié des équipes métiers et techniques pour garantir la disponibilité et le bon fonctionnement des outils utilisés en production et en logistique. Missions : Assurer un support opérationnel de proximité auprès des utilisateurs. Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux processus métiers, équipements, scanners, tablettes et applications utilisés dans les environnements industriels et logistiques. Analyser et qualifier les incidents afin d'identifier leur origine et mettre en œuvre les actions correctives adaptées. Escalader les incidents complexes vers les équipes lorsque nécessaire et assurer leur suivi. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils et participer à leur formation. Observer les processus terrain afin d'identifier les points de friction et proposer des axes d'amélioration. Recueillir et remonter les feedbacks utilisateurs auprès des équipes produit et techniques. Participer à la validation des déploiements, configurations locales et évolutions applicatives. Collaborer quotidiennement avec les équipes métiers, IT, support et opérations.