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Dans le cadre d'une mission au sein d'un environnement technique exigeant, nous recherchons un Ingénieur Observabilité pour intervenir sur des infrastructures On-premise et Cloud. Vous aurez pour principales responsabilités : Implémenter et maintenir une solution d'observabilité 360°, avec une migration de plateforme à venir. Mettre en place des mécanismes d'audit des assets afin de garantir la conformité. Accompagner les équipes produit et techniques dans la définition et la mise en œuvre de leurs besoins en observabilité. Accompagner les équipes dans la gestion des incidents et l'amélioration de leur résolution. Apporter une expertise technique sur les solutions d'observabilité et d'alerting. Être force de proposition et contribuer à l'amélioration continue ainsi qu'à l'innovation technique

Contexte Dans le cadre de notre croissance, Hexateam recrute deux Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d'ingestion, de transformation et de fiabilité des données. Missions Développement et ingestion de données • Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks • Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake) • Optimiser les traitements et les performances Orchestration et qualité des données • Orchestrer les workflows avec AWS Airflow • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation • Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies Maintien en condition opérationnelle • Assurer la disponibilité et la performance des pipelines • Diagnostiquer et corriger les incidents • Participer à l'amélioration continue des traitements Contribution • Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes • Documenter les pipelines, architectures et processus • Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation technologique et d'industrialisation de l'intelligence artificielle, CYNERS recherche un Ingénieur DevSecOps IA Expert (H/F) pour accompagner un grand groupe international dans la construction, la sécurisation et l'exploitation de sa plateforme IA d'entreprise. Vous rejoindrez une squad spécialisée dans le développement d'une plateforme permettant aux équipes du groupe de concevoir, valider, publier et héberger leurs composants d'intelligence artificielle : agents IA, serveurs MCP (Model Context Protocol), Skills, Plugins et Hooks. Cette mission associe ingénierie DevSecOps, sécurité applicative, automatisation, Cloud AWS et sécurisation des architectures IA agentiques. Vos principales responsabilités1. Administration des plateformes DevSecOps Administrer et maintenir GitHub Enterprise Cloud et GitHub Enterprise Server. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements de développement. Assurer l'administration et l'évolution de SonarQube Server et JFrog Artifactory / Xray. Industrialiser les opérations d'exploitation et de maintenance. Contribuer à l'amélioration continue des infrastructures DevSecOps. 2. Sécurisation des assistants de développement IA Définir et implémenter les politiques de sécurité des assistants GitHub Copilot et Claude Code. Configurer les policies, managed settings, instructions et hooks. Encadrer les usages des assistants IA dans les environnements de développement. Collaborer avec les équipes cybersécurité pour déployer des contrôles adaptés sans freiner les activités des développeurs. 3. Industrialisation des pipelines CI/CD Concevoir, déployer et maintenir des pipelines GitHub Actions. Implémenter les contrôles et scans de sécurité dans les chaînes de publication. Intégrer des solutions SAST, SCA et de détection de secrets. Mettre en œuvre des quality gates et des mécanismes de validation automatisés. Déployer les contrôles de sécurité nécessaires à la publication des composants IA. 4. Sécurité des agents IA et des infrastructures MCP Participer à la sécurisation des serveurs MCP et des registres fédérés. Définir et implémenter les contrôles liés aux identités non humaines et à la gestion des accès. Mettre en place des garde-fous pour protéger les données sensibles, les PII, les secrets et les flux sortants. Contribuer à la sécurisation de la chaîne d'approvisionnement logicielle : SBOM, CycloneDX, SPDX, signature et provenance. Participer à l'évaluation de la sécurité des LLM et des agents IA. 5. Construction et maintenance de la plateforme IA Participer à la conception et à l'évolution d'une plateforme IA reposant sur AWS. Contribuer à l'intégration des services AWS AgentCore Gateway, AgentCore Runtime et des composants de registre d'agents. Participer à la construction des composants internes de portail et de hub MCP. Développer des automatisations en Python et Ansible. Accompagner l'industrialisation et la sécurisation des déploiements IA. Vous interviendrez sur des projets innovants, avec un rôle opérationnel majeur dans la sécurisation et l'industrialisation des usages de l'intelligence artificielle à l'échelle d'un groupe international.

🚀 Ingénieur Système / Production (H/F) – Paris et région parisienne Depuis plus de 10 ans, FIRST CONSEIL accompagne de grands comptes dans leurs projets IT et de transformation Data/IA, notamment dans les secteurs de la banque et de l'assurance. ESN à taille humaine, nous connaissons une croissance soutenue de plus de 30 % par an depuis plusieurs années, tout en plaçant la proximité et l'accompagnement de nos collaborateurs au cœur de notre développement. Le projet : faire tourner et faire évoluer une production fiable Pour l'un de nos clients grands comptes, nous renforçons l'équipe qui garantit la disponibilité et la performance d'un système d'information majoritairement Linux, complété par un parc Windows. L'environnement évolue : la bascule d'un cloud vers un autre (d'Azure vers AWS) est en cours, et l'automatisation prend une place croissante dans l'exploitation au quotidien. Vous contribuez à la fois à la stabilité de l'existant et à sa transformation. 🎯 Vos missions • Assurer l'administration et l'exploitation quotidienne des serveurs Linux et Windows • Écrire et maintenir des automatisations avec Ansible pour fiabiliser et accélérer les tâches récurrentes • Prendre part à la migration des environnements d'Azure vers AWS : analyse, préparation, bascule et vérifications • Planifier et suivre les traitements via l'ordonnanceur VTOM • Intervenir sur les environnements Citrix • Diagnostiquer et résoudre les incidents de production, en lien avec les équipes concernées • Rédiger et tenir à jour la documentation et les procédures d'exploitation 🛠 Environnement technique Linux, Windows Server, Ansible, Azure, AWS, VTOM, Citrix. 📍 Localisation : Paris et région parisienne (Île-de-France) 📩 Intéressé(e) ? Envoyez-nous votre CV : un membre de l'équipe FIRST CONSEIL vous répondra pour échanger sur la mission.

Dans le cadre du développement d'un projet existant intégrant de l'intelligence artificielle générative, le client souhaite renforcer l'équipe avec un Ingénieur Développeur IA Senior. L'objectif est donc d'apporter une expertise IA senior à une équipe et un projet déjà constitués, afin de fiabiliser les usages actuels des LLM, d'améliorer les méthodes d'évaluation et de faire évoluer l'architecture existante sur la base de résultats mesurables. Concevoir la chaîne d'extraction. Choisir l'approche (function calling, sortie structurée, vérification, réparation) et la forme du schéma d'entrée donné au modèle. Mesurer avant de décider. Construire et maintenir les jeux de cas, mener les expériences, comparer prompts, modèles et méthodes sur des critères chiffrés. Qualifier les juges LLM. Mesurer la fiabilité des juges automatiques face à un jugement humain. Choisir les modèles. Arbitrer entre qualité, coût et latence, dans un cadre souverain (Mistral, AWS Bedrock en région UE). Industrialiser. Faire passer une approche validée en production : code testé, observabilité, gestion des pannes et des dérives. Transmettre. Expliquer vos choix à l'équipe et au métier, et faire monter l'équipe en compétence sur l'évaluation.

Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud (AWS / Azure)Référence : RFP-271494-1 Localisation : À confirmer Date de démarrage : 09/11/2026 Durée : 3 mois Type de mission : Prestation Disponibilité : ASAP Contexte de la missionAu sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'intelligence artificielle : Machine Learning, Computer Vision et IA générative / LLM, dans des environnements multicloud (AWS, Azure et GCP). Dans ce cadre, nous recherchons un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud expérimenté, capable d'intervenir à l'interface entre les équipes Métier, Data Science, Infrastructure et Exploitation. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une ingénieure ML/MLOps interne afin de garantir la continuité de service et de faire évoluer deux cas d'usage de Machine Learning en production. Missions principales1. Industrialisation de solutions Data Science et Serverless sur AWSRéaliser des analyses exploratoires de données industrielles à grande échelle. Concevoir, développer et maintenir des algorithmes de rapprochement et de matching spatio-temporel. Gérer les problématiques de données manquantes, de fenêtres temporelles et de signaux GPS défaillants. Concevoir et exploiter des traitements serverless et des flux de génération automatisée de documents, notamment des rapports multi-images. Participer à la conception et à l'optimisation des pipelines de traitement de données. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de services LLM. 2. Industrialisation MLOps sur AzureMettre en place et maintenir les pipelines d'entraînement et d'évaluation automatisés des modèles. Assurer la gestion des jeux de données versionnés et des registres de modèles. Industrialiser les déploiements de modèles en production, notamment via des stratégies blue/green. Mettre en place le monitoring des performances et la détection de dérive des modèles (model drift). Concevoir et optimiser des architectures de déploiement multi-sites, avec un socle commun factorisé et des configurations spécifiques par site. Participer à l'implémentation de modèles d'optimisation par apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, notamment SAC). 3. Intégration, DevOps et exploitation CloudAutomatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Contribuer à la fiabilité, à la sécurité et à la disponibilité des solutions ML en production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de CI/CD, de supervision et de gestion des environnements. Faciliter la collaboration entre les équipes Data Science, Infrastructure et Exploitation. Assurer la continuité de service et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement techniqueCloud AWS : Amazon SageMaker : entraînement, inférence, pipelines et registre de modèles. Amazon Bedrock : GenAI, LLM, RAG et Guardrails. AWS Lambda, S3, Glue, Kinesis / Firehose, Athena. Amazon Comprehend / Textract. boto3. Cloud Azure et MLOps : Industrialisation des modèles de Machine Learning. Pipelines d'entraînement et d'évaluation. Gestion des versions et registre de modèles. Déploiement blue/green et monitoring du model drift. DevOps et Data : Terraform et Infrastructure as Code. ELK. BigQuery. Automatisation et intégration continue / déploiement continu (CI/CD). Profil recherchéExpérience confirmée en ingénierie Cloud, DevOps et/ou MLOps. Expérience concrète dans l'industrialisation et la mise en production de modèles de Machine Learning. Bonne maîtrise des environnements cloud, notamment AWS et/ou Azure. Capacité à concevoir et exploiter des pipelines de données et des architectures serverless. Maîtrise des pratiques d'automatisation, de déploiement et de supervision. Capacité à travailler en équipe et à coordonner les échanges entre les interlocuteurs techniques et les équipes Data Science. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et orientation résultats. Compétences appréciéesExpérience avec Amazon SageMaker et Amazon Bedrock. Connaissance des architectures GenAI, LLM, RAG et des mécanismes de sécurisation associés. Expérience en traitement de données industrielles et en matching spatio-temporel. Connaissance des méthodes d'apprentissage par renforcement, notamment SAC. Expérience dans la conception d'architectures multicloud et multi-sites. Objectif de la missionGarantir l'industrialisation, la fiabilité et l'évolution de deux cas d'usage de Machine Learning en production, en renforçant l'intégration Cloud, les pratiques DevOps et les capacités MLOps des équipes. Pour candidater : merci de transmettre un CV actualisé, la disponibilité, le TJM et les expériences significatives en AWS, Azure, DevOps et MLOps.

Contexte La mission du Product Manager Cloud & Container est de capter les besoins des utilisateurs en termes d'hébergement Cloud et de stratégie Container (Kubernetes) pour que les produits de son périmètre soient des solutions à l'état de l'art du marché, avec la meilleure expérience utilisateur et en alignement avec les enjeux majeurs de l'entreprise et de sa stratégie IT. Doté d'une expertise du Cloud et des containers, le Product Manager fait partie de l'équipe Produits Plateforme IT, il est rattaché opérationnellement au Lead PM Infrastructures Cloud. Il collabore avec ses pairs pour proposer un portfolio produit cohérent à un coût maîtrisé. Missions Maintenir une vision Produit et un catalogue des technos Incarner la raison d'être ainsi que la trajectoire des produits du périmètre afin de maintenir un portfolio à l'état de l'art du marché et à un coût maîtrisé, à partir de sa propre expertise et de celle de son équipe (expériences, veilles technologiques, benchmarks…). Partager et challenger la vision auprès des stakeholders. Capter et formaliser les besoins Développer une proximité forte avec les factories pour capter leurs enjeux et leurs besoins (RF, lead tech, lead ops…). Faciliter l'expression des besoins via des outils ou des ateliers adéquats. Créer des boucles de feedback régulières pour capter des besoins d'évolution, de maintenance adaptative ou corrective. Capter et formaliser les besoins de toutes les parties prenantes : sécurité, CTO, directeur de production, directeur des opérations. Décliner la stratégie IT de l'entreprise en coopération avec le CTO. Mettre en œuvre la politique de sécurité à travers les produits Plateforme IT. Adopter un formalisme garantissant clarté, transparence et alignement. Prioriser et constituer les roadmaps Évaluer, à l'aide de KPIs, la valeur ajoutée pour les utilisateurs des réponses possibles à leurs besoins, en les traduisant en initiatives inscrites dans les roadmaps produits. Réaliser une veille technologique pour inscrire les travaux nécessaires au maintien d'une proposition de valeur à l'état de l'art du marché et à un coût maîtrisé : challenge des produits développés en interne par rapport aux outils du marché, benchmarks… Adopter une méthode de priorisation garantissant alignement et transparence auprès des différents stakeholders. Animer la réalisation Gérer le backlog Produit (études, initiatives, EPICS, User Stories) et l'animer en étroite collaboration avec l'Agile Master. Construire le Release Planning Day, avec tous les éléments nécessaires pour permettre à l'équipe de comprendre la vision produit et la raison des incréments. Être garant de la qualité des études en adoptant une approche itérative et incrémentale. Y contribuer, notamment sur la partie financière. Coordonner les activités nécessaires aux études, en faisant notamment participer des expertises extérieures à l'équipe (SA, sécurité…). Fournir toutes les informations nécessaires pour permettre à l'équipe de comprendre la vision produit et la raison des incréments. Faciliter la mise en qualité, la réduction de la dette technique et l'amélioration continue. Mesurer à l'aide de KPI la valeur apportée par ces initiatives. Acter le « done » des US à la fin de leur réalisation. Maîtriser et piloter le coût des produits ainsi que de leur modèle de financement Maîtriser et piloter le coût des produits ainsi que leur modèle de financement afin de proposer une valeur à un coût maîtrisé. Construire une vision qui agrège toutes les natures de coût (licences, hébergement, JH…). Avoir la capacité de comparer les produits développés en interne aux produits du marché. Proposer des modèles de financement en fonction de la maturité des produits, de leur rôle dans le SI et de leurs usages. Conseiller les factories sur leurs usages des produits afin d'optimiser le coût global. Animation du déploiement Produit ou Technos Favoriser les communautés de pratiques. Mettre en place la bonne structure de suivi du déploiement ou de la mise à jour d'un produit (éventuellement en coopération avec un chef de projet lorsque le déploiement est à l'échelle du SI). Communication Communiquer auprès de ses pairs et des autres équipes de factory sur les produits et technos du périmètre.

NetDevOps - Core Network. Au sein de l'équipe Core Network et de la BU Cloud Platform Engineering, le prestataire contribuera à la livraison de fonctionnalités techniques sur des composants réseaux et à l'automatisation des solutions d'infrastructure réseau. Activités attendues : contribuer techniquement aux engagements de l'équipe dans la livraison de fonctionnalités (activités de Build pilotées au travers des rituels Scrum), participation régulière aux activités de maintien en condition opérationnelle des composants réseaux, automatisation par le développement des solutions d'infrastructure réseau, participation au Run sur les modules, scripts et automates développés par l'équipe, participation aux projets d'innovation et d'amélioration, et proposition et mise en œuvre d'améliorations et de solutions innovantes (Build & Run). Domaine de responsabilité / composants techniques : AWS & GCP Cloud VPC Management - VPC, Endpoint, NCC, TransitGateway, SharedVPC, PSC, PrivateLink ; Cloud segmentation - VPC Inspection, Security groups, PrivateLink, VPCEndpoints ; Cloud Egress Filtering - Fortinet, Zscaler ; Cloud Transit - Routeurs Cisco, AWS DirectConnect, GCP partners Interconnect, Cloud routers ; IP Management - IPAM Netbox, Infoblox, RFC1918 ; Backbone réseau - Bandwith On-Demand, BGP, OSPF, Juniper ; External partners connectivity - VPN IPSEC, VPN SSL, ZTNA ; Private DNS - Route53, CloudDNS, Infoblox. Mission longue. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Calytis recherche un Data Engineer Expert pour accompagner l'un de ses clients majeurs du secteur de l'assurance dans la transformation de son système d'information et l'industrialisation de sa plateforme de données. Votre mission Intégré à une Data Factory, vous interviendrez sur des projets stratégiques de conception, de développement et d'industrialisation de flux de données. Vous contribuerez également à la mise en place d'un modèle de données d'entreprise, au développement de Data Products et à l'amélioration de la gouvernance des données. Vos principales activités Analyser les besoins métiers et techniques et rédiger les spécifications associées. Concevoir et développer des pipelines de données performants et industrialisés. Mettre en œuvre des traitements et orchestrations de données sur AWS. Développer des transformations de données avec Snowflake et dbt. Concevoir et faire évoluer les modèles de données et objets métier. Participer à la construction de Data Products et à la structuration des données d'entreprise. Utiliser Azure DevOps pour accompagner les processus de développement et de livraison. Contribuer à l'intégration de l'intelligence artificielle dans le cycle de développement logiciel (IA4DEV). Assurer les tests, la qualité des développements, la correction des anomalies et la documentation technique. Garantir le respect des standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance des données.

Pour accompagner son programme stratégique d'accélération digitale, un grand groupe français de premier plan renforce son pôle produit applicatif. Vous rejoindrez une équipe produit expérimentée dédiée à la modernisation d'un écosystème transverse à forts enjeux opérationnels. Dans un cadre agile collaboratif et face à une roadmap ambitieuse, vous piloterez le delivery fonctionnel et technique en étroite synergie avec les autres POs/PMs, les équipes d'exploitation (Ops), les équipes Cloud et les éditeurs de solutions tierces. Vos Missions PrincipalesPilotage & Animation du Backlog : Co-gérer le backlog commun en collaboration directe avec les autres Product Owners et le Product Manager, afin de maintenir un alignement constant sur les priorités. Rédiger, affiner et prioriser les User Stories techniques et fonctionnelles pour soutenir la roadmap. Suivre l'avancement des sprints sous méthodologie Scrum, anticiper les adhérences et lever les points de blocage. Coordination Technique & Déploiements : Piloter en toute autonomie la coordination avec les équipes techniques (Ops, Cloud Team, Éditeurs logiciels). Coordonner le planning des déploiements, les montées de version (upgrades), les migrations et l'interfaçage des outils de monitoring et d'observabilité. Challenger les choix d'architecture applicative et animer la communication technique en français et en anglais professionnel. Qualité, Recette & Mises en Production : Élaborer les cahiers de recette et définir les critères d'acceptation précis. Organiser les tests techniques (intégration, validation d'APIs) et coordonner les phases de recette de bout en bout avec les interlocuteurs opérationnels. Garantir la conformité métier et technique des livrables avant mise en service. Assurer un reporting régulier et transparent auprès du management (avancement, alertes, risques, suivi des jalons).

Dans le cadre de nos projets de transformation cloud et d'infrastructure, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps / Cloud expérimenté(e), maîtrisant les environnements Kubernetes et les plateformes cloud Azure et AWS. Missions principales : Conception, déploiement et administration d'infrastructures Kubernetes (on-premise & AKS) Mise en place et maintien de pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, ArgoCD, GitLab CI/CD) Provisionnement d'infrastructure as Code avec Terraform et Ansible Déploiement et configuration des stacks de supervision : Prometheus, Grafana, Dynatrace Gestion des incidents (niveaux 2 et 3), rédaction de post-mortems Collaboration avec les équipes de développement pour le déploiement d'applicatifs conteneurisés Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité cloud (gestion des certificats, privatisation des endpoints, IAM)

L'équipe que vous allez rejoindre est en charge d'accompagner les équipes métiers et IT dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions autour de la Data et de la GenAI. Dans un contexte de forte croissance des usages data et des volumes traités, l'équipe joue un rôle clé dans l'accélération des initiatives data du Groupe, en s'appuyant sur l'écosystème technologique (notamment AWS, Dataiku, Collibra, Databricks) et en garantissant l'alignement avec les standards de sécurité, de gouvernance et de performance. Les activités de l'équipe couvrent l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis sa collecte et son ingestion jusqu'à sa transformation et sa valorisation, en intégrant les enjeux d'optimisation des performances et des coûts. En parallèle, l'équipe conçoit et développe des outils, frameworks et solutions visant à simplifier l'expérience des utilisateurs, à industrialiser les pratiques et à accélérer le développement et le déploiement de cas d'usage Data et GenAI au sein de l'écosystème.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'une migration AWS vers Azure, le DevOps aura pour mission d'aider notre client dans la mise en place des briques logicielles permettant l'automatisation des déploiements et de la plateforme. Au vu du contexte avec plein d'initiatives et de nouveaux projets IA / IA GEN, le profil recherché devra être en mesure d'accompagner le déploiement de projets GenAI dans Azure, notamment via Azure AI Foundry, en s'appuyant sur des modules Terraform. Tâches à réaliser : · Expertise DevOps et CI/CD ; · Maîtrise d'Azure et idéalement d'Azure AI Foundry ; · Solide expérience sur Terraform et sur la création/utilisation de modules ; · Maîtrise de GitHub Actions / Workflows ; · Expérience dans l'automatisation des déploiements et de l'onboarding de projets ; · Capacité à intervenir dans un contexte GenAI / Cloud et à mettre en place des solutions industrialisées et reproductibles. Compétences recherchées : Obligatoires : Azure DevOps : Solide maitrise (en particulier GitHub Actions / GitHub Workflows) Expérience nécessaire : 5 années minimum sur la fonction avec une expérience significative sur Azure / DevOps Méthodologie : Agile Langues : Anglais (Courant) Localisation : Full Remote – Rattachés aux locaux situés Lyon Possibilité d'interventions hors site Client : OUI (100% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site OBS SA ou client en France : NON Autre matériel requis : NON

Au sein d'une organisation du secteur bancaire, nous recherchons un(e) développeur(se) senior back-end pour porter les choix techniques d'une équipe en charge de services critiques (APIs et BFF à destination d'applications mobiles). Le rôle est transverse, sans management hiérarchique, avec une forte dimension d'influence et de pédagogie. Descriptif de la mission Concevoir et développer des APIs et BFF en TypeScript/Node.js, en architecture hexagonale, déployés sur AWS (Lambda, API Gateway, SQS, SNS) Définir et faire respecter les bonnes pratiques : typage strict, tests (unitaires, contrat), CI/CD, Infrastructure as Code Garantir la résilience et la sécurité des services : gestion des erreurs, modes dégradés, protection des données Cadrer la supervision et l'observabilité (Datadog, idéalement Instana) en lien avec les SLA/SLO Challenger et arbitrer avec les parties prenantes (PO, UX/UI, métiers, équipes IT) et vulgariser les enjeux techniques Assurer revues de code, mentorat et support aux développeurs

Notre client recherche un Chef de projet IT / Directeur de projet IT qui aura pour mission : Cadrer, organiser et formaliser le déroulement des projets en adéquation avec les exigences des commanditaires (périmètre, coûts, qualité et délais) • Assurer la coopération transversale entre les différents acteurs en mode participatif et fédérer les équipes autour des enjeux des projets en développant une écoute active • Anticiper et gérer les risques • Définir et adapter la conduite du changement à chaque projet • Suivre les grands jalons et consolider une vision coût délai des projets • Réaliser les audits IT et de sécurité • Animer les comités : préparation des supports de présentation, convocation et diffusion des comptes-rendus des comités projet et de pilotage • Piloter la communication et reporter aux instances de décision • S'assurer de la mise à disposition des livrables et de la documentation issus du projet