Offre d'emploi Développeurs Full Stack Angular / NestJS (H/F)

Compétences attendues

• Développement full stack (3 ans) :

o Angular

o NestJS

o NX / monorepo

• Maîtrise opérationnelle d’AWS et/ou Azure :

o capacité à déployer un environnement cloud complet en autonomie.

• DevOps / DevSecOps :

o CI/CD,

o automatisation,

o bonnes pratiques de sécurité.

• Traitement, modélisation et exploitation de données IoT.

• Très haut niveau d’autonomie, de communication et de structuration.

• Capacité démontrée à challenger le métier et la technique dans l’intérêt du projet.

• Pratique avancée du vibe coding :

o orchestration d’agents,

o accélération du delivery,

o approche augmentée du développement.

Compétences optionnelles mais fortement appréciées

• Infrastructure as Code (IaC) sur AWS et Azure via Terraform.

• Compétences Data sur Azure Fabric :

o pipelines,

o lakehouse,

o modèles sémantiques.

• Databricks, avec utilisation concrète de notebooks Python.

• Culture des architectures data modernes et des plateformes orientées événements.

Parcours & expériences attendus

• Startup, éditeur logiciel, scale up, environnement de prototypage ou R&D.

• Rôles polyvalents combinant :

o front,

o back,

o cloud / DevOps.

• Expériences où l’autonomie et la prise de décision technique étaient réelles.

Point d’attention :

Les parcours exclusivement réalisés dans des environnements fortement normés et très balisés (banque, assurance, défense) peuvent être moins adaptés à la nature exploratoire et itérative de la mission. Sans être rédhibitoire, un(e) candidat(e) concerné(e) devra convaincre davantage sur l’adéquation de son profil à cette mission.

Livrables attendus

• Prototype EMS fonctionnel et démontrable.

• Socle Angular / NestJS réutilisable et industrialisable.

• Environnement cloud opérationnel.

• Pipelines CI/CD.

• Documentation technique claire.

• Démos régulières à destination des parties prenantes métier et techniques.

Compétences

Azure Fabric

3

1 Années

Junior (< 3 ans)

Infrastucture as Code sur AWS et Azure via Terraform

3

1 Années

Junior (< 3 ans)

Traitement, modélisation et exploitation de données IoT

2

1 Années

Junior (< 3 ans)

Angular

1

Avancé (5 ans < x <= 8 ans)

Autonomie

1

Oui

AWS

1

Confirmé (3 ans < x <= 5 ans)

Azure

1

Confirmé (3 ans < x <= 5 ans)

Créativité pour répondre aux enjeux et aux besoins

1

Oui

Databricks et notebooks Python

1

2 Années

Junior (< 3 ans)

DevOps (Git, Azure Devops, …)

1

Avancé (5 ans < x <= 8 ans)

DevSecOps

1

5 Années

Avancé (5 ans < x <= 8 ans)

NesJS

1

5 Années

Avancé (5 ans < x <= 8 ans)

Vibe-coding

1

1 Années

Junior (< 3 ans)

Rôle et responsabilités :

Le développeur interviendra comme acteur central du prototype, avec une réelle latitude sur :

• la conception technique front & back (Angular / NestJS – monorepo NX),

• les choix d’architecture applicative et cloud,

• la structuration du socle technique en vue d’une industrialisation ultérieure,

• la priorisation technique quand nécessaire, au service de la valeur métier.

Il est attendu qu’il :

• avance avec peu d’informations initiales

• sache aller chercher, structurer et challenger le besoin directement auprès des interlocuteurs métier et techniques,

• prenne des décisions argumentées et assumées, même hors cadre standard.

Contexte

Modalités de la mission

• Temps plein

o du retour d’expérience sur le prototype,

o des décisions d’industrialisation de la solution EMS.

Contexte & ambition

L’objectif n’est pas de produire une énième application métier, mais de construire un prototype structurant, capable de démontrer :

• de la valeur métier rapide,

• une architecture cible crédible,

• une capacité d’industrialisation.

La mission s’inscrit dans un cadre volontairement peu figé, laissant une place centrale à :

• l’initiative,

• la prise de décision technique,

• le challenge du besoin métier.

Objectifs du prototype

Le prototype devra couvrir 6 fonctionnalités clés, parmi lesquelles :

1. Digitalisation d’un outil Excel cœur métier (chiffrage d’offres) avec :

o automatisation,

o amélioration de la maintenabilité (MCO),

o historisation des données.

2. Fiabilisation des données de comptage :

o détection automatique d’anomalies,

o correction,

o passage de données discrètes à continues.

3. Croisement de référentiels et données existantes (IoT, relevés terrain, performance énergétique) :

o détection des dérives de performance,

o harmonisation du portefeuille.

4. Génération automatique de plans de comptage & synoptiques dynamiques :

o à partir des équipements réels,

o avec interface de paramétrage pour cas spécifiques.

5. Interface avancée de création de formules métier & performance, orientée utilisateur non technique (notamment pour la production de baselines de prédictions énergétiques).

6. Interrogation des données métier en langage naturel, avec génération de restitutions graphiques