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Dans le cadre de l’évolution de son environnement de travail numérique, notre client recherche un Product Owner / Business Analyst pour intervenir sur le domaine Google et Messagerie (Google Workspace, solutions de messagerie et services Cloud associés type AWS). Le consultant portera la vision produit, priorisera les travaux de l’équipe technique et assurera l’interface avec les directions métiers. Il accompagnera également les utilisateurs dans l’adoption des nouveaux usages (collaboratif, IA, Data). Objectifs et livrables : Pilotage produit (Posture PO): -Définition et gestion de la roadmap produit -Gestion et priorisation du backlog -Rédaction des user stories et critères d’acceptation -Animation des rituels agiles et coordination des équipes Analyse métier (Posture BA): -Analyse des processus métiers et cadrage des besoins -Proposition de solutions (automatisation, outils collaboratifs, data) -Intégration des enjeux de sécurité et conformité -Veille technologique (IA, notamment Gemini, data, collaboration) Conduite du changement : -Définition des stratégies de déploiement et d’adoption -Création de supports utilisateurs et animation de formations -Animation de communautés et réseau d’ambassadeurs -Sensibilisation aux enjeux RSE (sobriété numérique, droit à la déconnexion) Livrables attendus : -Roadmap produit et backlog priorisé -User stories et spécifications fonctionnelles -Tableaux de bord et KPIs (performance, adoption) -Supports de conduite du changement et documentation utilisateur Nous recherchons un Product Owner / Business Analyst senior avec une forte expérience en gestion de produit et en environnement agile. Le candidat doit être capable d’interagir avec des équipes techniques et métiers, tout en portant une vision orientée valeur utilisateur. Une expérience sur les environnements Google Workspace, messagerie et cloud est fortement appréciée. Une appétence pour les sujets IA, collaboration et transformation digitale est également attendue. Le profil doit faire preuve d’excellentes capacités de communication, d’organisation et de leadership, ainsi que d’une réelle expertise en conduite du changement.

Nous recherchons un(e) Senior AI Engineer / Architect (5 à 10 ans d’expérience) pour rejoindre un programme stratégique de gestion du cycle de vie client (Client Lifecycle Management) au sein d’un environnement bancaire international. Le poste s’inscrit dans un projet de transformation majeur visant à concevoir et déployer une solution KYC (Know Your Customer) basée sur l’intelligence artificielle, en partenariat avec un acteur technologique de premier plan spécialisé en IA. Missions principales : • Concevoir l’architecture end-to-end d’une plateforme KYC basée sur des agents IA (ingestion de données, pipelines de modèles, services d’inférence, boucles de feedback) • Développer et intégrer des APIs et microservices au sein des systèmes existants de gestion du cycle client • Déployer des solutions scalables sur des environnements cloud et on-premise (Kubernetes, Docker, OpenShift) • Concevoir des agents IA autonomes capables de proposer des actions KYC, de demander des documents manquants et de déclencher des workflows d’escalade • Mettre en place des mécanismes de human-in-the-loop et d’explicabilité pour répondre aux exigences réglementaires et de conformité Profil recherché : • 5 à 10 ans d’expérience en développement logiciel, IA ou architecture de solutions • Solide expérience en conception de plateformes IA / GenAI / agentic AI • Maîtrise des architectures microservices et des API REST • Bonne connaissance des environnements cloud et des technologies de conteneurisation (Kubernetes, Docker, OpenShift) • Expérience dans des environnements complexes, idéalement réglementés (finance, assurance, etc.) • Forte capacité à travailler sur des sujets d’intégration SI et de transformation • Anglais professionnel Ce poste s’adresse à un profil hands-on, capable de concevoir, développer et industrialiser des solutions IA à grande échelle dans un contexte critique et réglementé. Environnement international | Projet stratégique IA | Forte visibilité

Nous recherchons pour l'un de nos client un responsable d'infrastructure afin de : • Garantir la disponibilité, la résilience et la conformité réglementaire (RGPD, NIS2) du SI à l'échelle mondiale. • Définir et déployer la stratégie de cybersécurité (Zero Trust, défense en profondeur, gestion des identités). • Faire évoluer l'infrastructure vers une architecture cloud-first (Microsoft 365 / Azure) sécurisée et optimisée. • Intégrer de façon responsable les outils d'IA et d'automatisation dans les opérations IT et la posture de sécurité. Maintenir un parc informatique unifié, de l'endpoint siège jusqu'aux missions terrain en zones à risque. 1. Gestion de l'infrastructure — Siège, Cloud & Terrain • Piloter l'infrastructure cloud (Microsoft 365, Azure, Entra ID) et garantir la maturité FinOps. • Cadrer et piloter ressources internes et prestataires (MSP, MSSP) sur le périmètre mondial. • Déployer et maintenir des solutions de monitoring, observabilité et automatisation (IaC, scripting, AIOps). • Centraliser les reportings IT pays et formuler des recommandations alignées avec les priorités de l'organisation. • Rédiger et maintenir le PRA/PCA, les politiques SI (PSI) et la documentation technique. • Conduire les revues post-incident, analyses d'impact et plans d'action correctifs. 2. Cybersécurité & Conformité • Définir et opérer la stratégie cybersécurité (Zero Trust, MFA, EDR/XDR, SIEM/SOAR, gestion des vulnérabilités). • Coordonner la mise en conformité ISO 27001, NIS2, RGPD et exigences bailleurs. • Garantir la conformité des postes, serveurs et applications via les solutions Endpoint & Identity. • Diffuser une culture de la cybersécurité (sensibilisation, phishing simulé, formations terrain). • Challenger les fournisseurs sur leur posture de sécurité (TPRM) et auditer leur conformité. • Piloter la gestion des incidents de sécurité (CSIRT/CERT) et la coordination avec l'ANSSI/CERT-FR. Collaborer avec le DPO et les équipes Risque & Conformité lors des audits internes ou bailleurs. 3. IA, Automatisation & Innovation • Intégrer de façon sécurisée les outils d'IA générative (Microsoft Copilot, OpenA, Claude, agents internes) dans les flux IT et cybersécurité. • Identifier et automatiser les processus IT répétitifs (provisioning, patching, ticketing) via scripting et plateformes low-code. • Évaluer la posture de sécurité de l'IA (data leakage, prompt injection, gouvernance des données, conformité EU AI Act) en lien avec le DPO. • Piloter l'orchestration d'agents IA autonomes (agentic AI) pour les opérations IT (monitoring, remédiation, analyse de menaces). Promouvoir une adoption responsable et conforme de l'IA auprès des équipes siège et terrain. INDICATEURS CLÉS DE PERFORMANCE : • Taux de disponibilité (SLA) des services critiques ≥ 99,5% • MTTR (temps moyen de résolution) des incidents majeurs • Score de maturité cybersécurité (référentiel ANSSI / NIST CSF) • Taux de couverture EDR / MFA sur le parc mondial • Conformité aux référentiels ISO 27001, NIS2, RGPD • Réduction du nombre d'incidents de sécurité critiques • Pourcentage d'objectifs prioritaires atteints dans les délais • Gains d'efficience générés par l'automatisation et l'IA Taux de conformité des outils IA déployés aux politiques internes et au EU AI Act

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Analyste spécialisé en Business Intelligence et analyse d'audience numérique Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DAN/5344-3 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la collecte et la qualité des données, l'analyse de performance par des indicateurs clés, et la conception de tableaux de bord et de rapports d'aide à la décision pour les parties prenantes internes. Activités principales Collecter, organiser et assurer la qualité des données en étroite collaboration avec les équipes éditoriales, techniques et juridiques. Analyser les performances à travers des métriques clés (KPIs) et recommander des améliorations. Concevoir et automatiser des tableaux de bord et des rapports. Surveiller les workflows analytiques pour assurer conformité et fiabilité. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données (RGPD, confidentialité dès la conception/par défaut) dans tous les workflows analytiques. Produire, structurer et mettre à jour la documentation technique pour faciliter un transfert efficace des connaissances. Utiliser les outils de BI et de visualisation de données disponibles pour créer des rapports et tableaux de bord pour les parties prenantes internes. Livrer des rapports d'étude et des documents de recommandation stratégique (tagging, segmentation, attribution marketing, scoring, évaluations de qualité des données, analyse de parcours, etc.).

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Ingénieur Data spécialisé en sécurité des données Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DTE/5344-2 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le développement d'infrastructures de données évolutives et performantes, la gestion des flux de données et le renforcement de leur sécurité tout au long de leur cycle de vie. Activités principales Développer des infrastructures évolutives et performantes pour de grands volumes de données. Gérer l'ingestion, la transformation et la distribution des données. Construire et renforcer les connecteurs vers des services tiers (Middleware, APIs). Détecter et remédier de manière proactive aux vulnérabilités (tests de pénétration, audits de sécurité, surveillance des menaces). Garantir la conformité aux réglementations de protection des données (RGPD et normes associées) tout au long du cycle de vie des données. Mettre en œuvre des méthodes de protection avancées (chiffrement, anonymisation, IAM). Renforcer les architectures pour prévenir les cyberattaques et assurer la conformité aux réglementations applicables. Produire, structurer et mettre à jour la documentation technique pour faciliter un transfert efficace des connaissances.

Je recherche des profils Devops pour participer au développement d’une application de gouvernance des modèles de Machine Learning, ainsi qu’à l’évolution de notre plateforme de mise à disposition de notre client basé en IDF /PARIS Notre plateforme LLM Hub héberge et met à disposition des équipes de développement l’accès à des LLMs tels que OpenAI / Mistral / Claude etc ... via Azure Openai / AI Foundry, et AWS Bedrock. La plateforme a pour objectif de centraliser la consommation des modèles, gérer le reporting de consommation des applications et optimiser les coûts via du provisionned throughput. La plateforme centralise aussi des fonctionnalités clé en main pour faciliter et accélérer le développement de use cases tirant profit de l'IA générative. Nous hébergeons une application de type ChatGPT interne. En perspective, nous visons à offrir une plateforme de création d'agents, de compléter les outils que ces agents pourront utiliser, continuer d'implémenter des fonctionnalités dans notre application ChatGPT. Objectifs et livrables Application de gouvernance des modèles de ML L’équipe devra gérer : Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code. Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant de récupérer les datas pertinentes provenant de Azure ML, Databricks ou Sagemaker. Le stockage dans une base informations relatives aux modèles inventoriés. L’exposition d’une API pour que les datas soient consommées par un front React. Plateforme LLM Hub L’équipe devra gérer : Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code. Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant l’exposition des APIs d’OpenAI et Mistral sur un API Manager centralisé, ainsi que les fonctions permettent le suivi de consommations des applications sur Azure et AWS. Le développement de plugins visant à faciliter, optimiser, accélérer le développement des applications dans la Compagnie tirant parti des LLMs. Des connaissances React peuvent être nécessaires pour mettre à jour une interface web développée pour gérer une application de chatbot. Design des fonctionnalités complémentaires à intégrer dans la plateforme pour répondre et anticiper les besoins des utilisateurs (plateforme de création d'agents, prompts library, guardrails, chatbot low code, packaging prêt à l'emploi à intégrer dans le code de nos users ...). Veille technologique sur les nouvelles solutions de LLM et leur intégration dans la plateforme. Poste à pourvoir DevOps sur le périmètre décrit ci-dessus. Gestion du code Terraform de l'infrastructure du périmètre, des workflows de build / déploiement Github. Gestion de l'architecture, optimization pour améliorer la résilience et les coûts des infrastructures. Monitoring des services du périmètre Environnement technique: Azure : API Manager, Azure Functions / App Services, Azure OpenAI / AI Foundry, Front Door / App Gateway, Azure Container Apps, Document Intelligence AWS : Bedrock, Glue, Lambda Compétences demandées Niveau de compétence Github Confirmé Terraform Confirmé Azure Confirmé API Confirmé AWS Confirmé Démarrage ASAP

Nous recherchons un(e) Senior Data & AI Engineer pour concevoir et opérer une plateforme data cloud-native sur Google Cloud Platform. Vous interviendrez à l’intersection de l’ingénierie des données à grande échelle et de l’IA générative appliquée : pipelines BigQuery, services IA GCP (Vertex AI, Gemini) et déploiement de systèmes RAG / agents LLM permettant de rendre les données business intelligibles et actionnables. Mission hands-on à fort impact pour un(e) expert(e) maîtrisant aussi bien le socle data que l’IA appliquée. Responsabilités : Data Engineering & BigQuery Concevoir et maintenir des pipelines ELT scalables : BigQuery, Cloud Workflows, Pub/Sub Écrire et optimiser du SQL avancé : window functions, CTEs, procédures stockées, partitionnement Modéliser les données pour les usages BI et ML Piloter l’optimisation des coûts BigQuery : clustering, vues matérialisées, gestion des slots, tuning Mettre en place la qualité, la traçabilité et l’observabilité des données Gérer l’infrastructure as code avec Terraform Automatiser le déploiement des pipelines data via CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions) IA Générative & Services GCP Architecturer et déployer des systèmes RAG connectés aux données internes (structurées et non structurées) Utiliser des LLMs (Gemini, GPT-4o, open-source) pour des cas d’usage analytiques, RAG et agents autonomes en production Construire des agents autonomes capables d’interroger et d’analyser les données business Concevoir des stratégies de prompt engineering et de gestion de contexte pour agents LLM Productioniser des modèles ML via Vertex AI Pipelines, Model Registry et Feature Store Mettre en place l’évaluation et le monitoring de la qualité des modèles en production Utiliser le Model Context Protocol (MCP) pour connecter des agents LLM à des sources de données externes (bases de données, APIs, outils internes) Gouvernance & Collaboration Définir et appliquer les politiques de gouvernance des données et les garde-fous d’usage de l’IA Participer aux revues d’architecture et contribuer aux décisions de plateforme Collaborer avec Data Scientists, Analystes BI et Software Engineers en équipes Agile

AI Engineer / GenAI Developer – Agents IA (GitHub / Microsoft) Contexte Dans le cadre d’un POC Data / IA, nous recherchons un profil capable de concevoir et développer des agents IA personnalisés intégrés à GitHub . L’objectif est de démontrer la valeur de solutions d’IA générative appliquées à des cas d’usage métiers (automatisation, génération, analyse…). Missions principales Concevoir et développer des agents IA custom (GenAI) Intégrer ces agents dans l’écosystème GitHub (Copilot, Actions, workflows) Implémenter des cas d’usage concrets (automatisation, génération de code, analyse de données…) Développer des API et services backend associés Collaborer avec les équipes métier pour affiner les use cases Participer à la démonstration et à la valorisation du POC Environnement technique GitHub (Actions, Copilot, workflows) Microsoft Azure Azure OpenAI Service Python (FastAPI, scripts) APIs REST CI/CD Profil recherché Expérience 3 à 7 ans d’expérience en développement / data / IA Expérience sur des projets IA générative (LLM) Expérience GitHub / CI-CD fortement appréciée Compétences clés Python Intégration d’APIs IA (OpenAI, Azure OpenAI…) Conception d’agents IA / automatisation GitHub (Actions, Copilot, pipelines) Bonne compréhension des architectures cloud Soft skills Curiosité et appétence pour l’IA Autonomie et capacité à travailler en mode POC Bonne communication (échanges avec métiers) Capacité à vulgariser des sujets techniques

Data Engineer Senior – Plateforme Data & IA Rejoignez une équipe Data Platform en pleine construction afin de concevoir et faire évoluer une plateforme de données à grande échelle, au service de projets stratégiques orientés BI, analytics et IA générative. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables pour centraliser et transformer des données multi-sources. Participer à la mise en place de l’architecture Data sur environnement cloud GCP. Développer des traitements performants en Python et SQL, avec une forte culture qualité et automatisation. Préparer et structurer les datasets destinés aux usages IA / LLM. Optimiser les performances des traitements et les coûts d’infrastructure cloud. Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’observabilité et de contrôle qualité des données. Participer au déploiement et à la maintenance des infrastructures DataOps / CI-CD. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement Agile. Profil recherché Bac+5 en informatique / data engineering ou équivalent. Minimum 5 ans d’expérience sur des environnements Data complexes. Très bonne maîtrise de Python (POO) et SQL. Expérience confirmée sur GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run / Functions. Maîtrise de dbt et d’un orchestrateur type Dagster ou Airflow. Bonne connaissance des outils DevOps : GitLab CI, Docker, Terraform. Sensibilité forte aux problématiques de qualité, scalabilité et industrialisation. Intérêt pour les sujets IA générative et modern data stack. Anglais professionnel courant. Environnement technique GCP (BigQuery, GCS, Cloud Run, Vertex AI) dbt, Dagster GitLab CI/CD Docker, Terraform Data multi-sources : CRM, social data, advertising, analytics Conditions Mission longue durée Démarrage : juin 2026 Localisation : région parisienne Télétravail hybride (2 jours/semaine)

Accompagner Accompagner dans l'innovation et la modernisation du SI PUB Le livrable est : DAT Compétences techniques : - Doté de solides compétences technique - Expert - Impératif - Stack .Net/c#/Angular - Expert - Impératif - Architecture Héxagonale - Confirmé - Souhaitable Description détaillée : Dans ce contexte, nous recherchons un·e Développeur·se Full Stack .NET / Angular – H/F, pour intégrer une équipe de développement en charge des applications liées aux produits publicitaires. Environnement technique - Backend : C#, .NET, APIs REST - Frontend : Angular - Tests & Qualité : xUnit, SonarQube, Checkmarx - Cloud & DevOps : Azure, Azure DevOps (CI/CD) - Conteneurisation : Docker, Kubernetes, AKS - Infra as Code : Terraform - Base de données : SQL Server - IA : APIs LLM (Azure OpenAI, OpenAI), patterns RAG, résumé / génération / classification de contenus, outils de développement assistés par l’IA (GitHub Copilot ,Claude Code) Vos missions 🔧 Développement Full Stack - Participer au développement et à la maintenance des applications du PPP en respectant les bonnes pratiques de codage. - Concevoir et développer des fonctionnalités front end Angular et back end .NET / C# performantes et maintenables. - Collaborer avec les membres de l’équipe pour délivrer des fonctionnalités de haute qualité. - Contribuer aux choix techniques et proposer des solutions efficaces et pérennes. - Identifier, gérer et réduire la dette technique. 🚀 Qualité, DevOps & Delivery - Assurer la qualité du code via les tests unitaires et les revues de code. - Collaborer avec les équipes Produit et Ops pour garantir des mises en production fluides et sécurisées. - Participer à la mise en œuvre et à l’amélioration des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. - Appliquer les standards de qualité et de sécurité (SonarQube, Checkmarx). - Documenter les développements et partager les connaissances au sein de l’équipe. 🚀 Développement accéléré par l’IA - Intégrer l’Intelligence Artificielle comme levier d’accélération du développement au quotidien : o Génération et amélioration de code o Aide à la conception technique o refactoring et documentation assistée - Utiliser de manière avancée des outils tels que GitHub Copilot ou Claude code pour optimiser la productivité sans compromettre la qualité du code. - Explorer et proposer des cas d’usage IA applicables aux produits publicitaires (automatisation, aide à la décision, traitement de données). - Participer à des micro PoC IA pour tester rapidement des idées à valeur métier. - Contribuer à la veille technologique IA / DevTools et partager les retours d’expérience au sein de l’équipe. 🤖 IA & usages innovants - Connexion et intégration d’APIs LLM : Azure OpenAI, OpenAI…dans des applications .NET existantes via des APIs sécurisées et performantes. - Proposition d’usages IA innovants visant à : o Améliorer l’expérience utilisateur des outils internes et du portail client o Accroître l’efficacité opérationnelle et l’aide à la décision pour les équipes métiers o Automatiser certaines tâches à faible valeur ajoutée. - Contribution à la veille technologique IA et au partage des bonnes pratiques avec les équipes. Définition du profil : À la demande du Métier, il analyse, paramètre et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures orientées Web Fullstack.

Dans le cadre de l’industrialisation d’un Proof of Concept innovant basé sur une approche d’IA agentique, vous interviendrez en tant qu’Architecte Azure afin de structurer et fiabiliser un système de génération de tests automatisés à grande échelle. Ce dispositif vise à assurer des tests continus sur un large périmètre de services cloud. Votre rôle consistera à analyser les plans de tests et les scripts générés par les agents intelligents, à en évaluer la pertinence, la couverture et la robustesse, puis à les challenger afin d’en améliorer la qualité. Vous serez également force de proposition sur l’évolution de l’architecture globale, notamment en optimisant les interactions entre les agents IA et les services cloud, ainsi qu’en affinant les prompts utilisés. Cette mission requiert une forte capacité d’analyse, un regard critique sur les productions automatisées et une expertise approfondie de l’écosystème Azure afin de garantir une montée en maturité vers un modèle industriel fiable et performant

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa Data Factory Groupe, notre client recherche un Service Owner Data pour piloter et faire évoluer plusieurs services stratégiques autour de la Data et de l’IA. Le périmètre couvre notamment : Dataiku DSS Braincube L’objectif est de renforcer la gouvernance, l’exploitation, la résilience et l’adoption de ces plateformes à l’échelle groupe. Objectif du poste Assurer le pilotage opérationnel, la gouvernance et l’amélioration continue des services Data & IA, tout en garantissant leur performance, leur sécurité et leur alignement avec les besoins métiers. Missions Maintenir les standards et garantir la qualité de service Définir et suivre les SLAs et KPIs Piloter les incidents, changements et demandes Garantir la résilience et la disponibilité des plateformes Structurer la roadmap technologique des services Identifier les axes d’amélioration continue Planifier les évolutions et gérer les obsolescences Suivre les usages et la conformité des licences Assurer l’interface avec les équipes techniques, métiers et partenaires Piloter les activités internationales liées au service Accompagner les équipes dans l’exploitation des plateformes Participer à la structuration de l’offre de service et des formations Contrôler la sécurité des données et des accès Contribuer aux sujets RGPD, RBAC, IAM et logging Garantir les bonnes pratiques d’exploitation et de gouvernance Produire une documentation claire et vulgarisée Assurer le transfert de connaissances et l’accompagnement utilisateur Environnement technique Dataiku DSS Braincube AWS (EKS, EC2, S3…) Snowflake MLOps / Data Science / Machine Learning IA Générative ServiceNow RBAC / IAM / SSO / logging

Visian recherche un CDI en tant que développeur Talend pour son client. Le client mène une transformation digitale ambitieuse avec un objectif clair de devenir « best in class Digital Performer ». La Data Factory joue un rôle central dans cette ambition et a un impact fort à chaque étape de la chaine de valeur. Depuis la recherche de nouvelles molécules, la prédiction de leur comportement, l’analyse d’efficacité des traitements en passant par l’optimisation des processus de production des médicaments, la gestion des stocks et la prévision des ruptures jusqu’à l’approche omnicanale et personnalisée auprès des professionnels de santé, le suivi des patients… : tous ces enjeux s’appuient sur la Data et sa puissance transformante. Rattaché(e) à la Direction Digital, Data & IS, la Data Factory œuvre pour rendre les données accessibles, les valoriser à travers des produits data métiers à base d’IA et d’Advanced Analytics, et transformer XXX en un groupe orientée data (« Data-driven ») où tous les collaborateurs connaissent les enjeux de la data. La création des produits Data s’appuie sur une « plateforme Data» centrale, cloud-native, sécurisée et performante avec les technologies les plus avancées. XXX a établi un partenariat stratégique de cinq années avec Google Cloud, lui donnant accès à des technologies innovantes et des liens privilégiés avec ses experts, et permettant de disposer d’une puissance de calcul augmentée, d’accélérer l’analyse et de développer l’innovation sur de nombreux défis business et technologiques. Au sein de la Data Factory, et en lien avec les autres pôles de la Data factory, le pôle Global Data Office a pour mission de définir la stratégie et la feuille de route Data du groupe, de développer et gérer l’écosystème de partenaires Data, de définir et déployer la gouvernance des données, de définir et piloter le plan d’acculturation Data, et d’accompagner le déploiement des produits et services Data. Le Global Data Office a en charge le développement et le maintien des données de référence du groupe, et a lancé un programme de refonte de la plateforme de Master Data Management. Objectif : Assurer le développement des flux de données Talend tout en appliquant les bonnes pratiques de développement et les normes définies. Exigences: -Expérience dans le développement Talend ETL/ ESB. -Être force de proposition et proposer des solutions optimisées. -Profil curieux, sensible à la veille technologique -Avoir une bonne communication -Maîtrise de l'anglais (pour collaborer avec quelques développeurs basés en Inde). Environnement Technique: -Talend Cloud -Talend Management Console (TMC) -Oracle, SQL Server -API REST / SOAP

Description: CONTEXTE ET ENJEUX Assurer la continuité architecturale (en binôme avec l’architecte Data Leading) et technique du projet Modernisation Analytics (mise en œuvre d’un Lakehouse en mode hybride Cloud Public et Cloud Privé), en accompagnant les équipes techniques dans la conception, l’implémentation, la documentation et l’alignement avec les exigences transverses (réseau, sécurité, stockage, etc.). MISSIONS PRINCIPALES Au sein de l'équipe Data Architecture, les activités suivantes : Conception et architecture : Analyser les besoins métier et concevoir des architectures data adaptées aux enjeux du groupe financier Définir et maintenir les référentiels d'architecture data (relationnelle et NoSQL) sur environnements hybrides multicloud Concevoir et implémenter des patterns de traitement de données (batch, streaming, event-driven) sur infrastructures hétérogènes Appliquer les principes de réversibilité dans la conception des solutions Challenger les propositions techniques tant sur les aspects infrastructure que sur la modélisation et les use cases métier Plateforme hybride et migration : Concevoir des architectures hybrides intégrant OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et Cloud (GCP priorité, AWS) Architecturer la plateforme data sur services établis et solutions containerisées Kubernetes Anticiper et planifier les migrations futures vers OpenShift avec une vision long terme Gérer l'intégration avec le catalogue de bases de données existantes (Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL…) Collaboration et leadership technique : Travailler en étroite coordination avec l'Architecte Data Leading pour définir la vision et les objectifs architecturaux Contribuer activement à la stratégie d'architecture data du groupe Innovation et Intelligence Artificielle : Accompagner les équipes dans l'intégration de solutions ML/IA et d'IA Générative Évaluer et challenger les propositions techniques des équipes métier Orienter le choix des technologies selon les use cases et le catalogue disponible Documentation et communication : Rédiger des documents d'architecture technique (DAT) et spécifications Créer des diagrammes d'architecture clairs et précis Animer des réunions techniques et présenter les solutions aux parties prenantes Définir et communiquer les standards et bonnes pratiques architecturales Assurer la formation et le mentoring des équipes techniques Formation et expérience : Formation Bac+5 (École d'ingénieur ou Master universitaire) en informatique/data Minimum 10 ans d'expérience en architecture data dans un environnement financier ou similaire Expérience pratique confirmée dans la construction de pipelines, manipulation de données, optimisation de bases de données et conception d'use cases métier Compétences techniques indispensables : Expertise en modélisation de données (relationnelle et NoSQL) et challenger des modèles existants Maîtrise de SQL avancé et Python pour l'analyse et l’automatisation Connaissance approfondie des environnements hybrides : OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et multicloud (GCP priorité, AWS) Expertise GCP pour la construction de plateformes data avec services natifs Maîtrise des technologies containerisées (Kubernetes, migration OpenShift) Maîtrise de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) et pratiques CI/CD Expertise des patterns de traitement de données : batch, streaming, event-driven Connaissance solide des concepts ML/IA et IA Générative Maîtrise de l'implémentation de workloads analytiques et opérationnels Expérience avec le catalogue de bases de données enterprise et open source Expérience avec des orchestrateurs Data (KESTRA, AirFlow) Compétences comportementales : Capacité à challenger les propositions techniques en s'appuyant sur son expérience et la compréhension du contexte Vision long terme et capacité d'anticipation des évolutions technologiques Aptitude à concevoir avec les principes de réversibilité Collaboration efficace et capacité de travail en binôme avec l'Architecte Data Leading Communication (réunions, documentation technique, diagrammes) Maîtrise d'outils de réalisation de diagrammes (Draw.io, Excalidraw, Lucidchart) Adaptabilité aux contraintes et vision interne de l’entreprise Langue : Anglais opérationnel (documentation technique, échanges internationaux) CONDITIONS Localisation : Montpellier (priorisée), Paris Déplacements : Occasionnels selon les besoins projets

Informations Générales Rôle : Architecte Data Date de début : 29/06/2026 Date de fin : 31/12/2026 (Visibilité long terme) Localisation : Lille (Rythme : 3 jours par semaine obligatoires sur site) Tarif cible : 500 € / jour max Contexte et Mission Dans le cadre d'un programme de synergie IT et du développement de l’IA Générative (GenAI) au sein des applications, le chapitre DATA Entrepôt de données a la responsabilité de porter les évolutions de pattern liés à la plateforme Data SNOWFLAKE . Au sein d’une équipe d’experts IT, vos missions principales s'articuleront autour de deux axes : Conception & Mise en œuvre : Imaginer les nouveaux patterns nécessaires (périmètres ingestion, manipulation et restitution de données structurées ou non structurées) en tirant parti des capacités Cloud intégrées à Snowflake ou sur AWS. Vous les déploierez à l'échelle nationale et internationale. Accompagnement : Guider les différentes équipes IT et métiers (locales et filiales) dans le déploiement et la prise en main de la plateforme Snowflake. Activités Principales Cadrage & Architecture : Contribuer au cadrage des nouveaux besoins techniques métiers, analyser les documents d’architecture des assets existants et définir les nouveaux patterns (architectures fonctionnelle, applicative et technique). Évolution de la Plateforme : Participer activement à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation) et aux choix technologiques de l’offre à mettre en place. Documentation & Industrialisation : Documenter les patterns retenus de manière détaillée afin de les rendre directement exécutables par les différentes Business Units. Déploiement & Change Management : Accompagner le déploiement de la solution définie et veiller à la bonne prise en main de la plateforme par les équipes utilisatrices. Compétences techniques requises : Data & Cloud : Architectures Data, Écosystème Snowflake, Services Cloud ( AWS en priorité), Infrastructure as Code ( Terraform ). DevOps & Conteneurisation : Kubernetes / EKS, CI/CD (Gitlab, Artifactory, SonarQube), IDC. Data Ops / MLOps : Airflow, MLFlow, Jupyter, DBT. Langages : SQL, Python, Shell. Sécurité : Forte sensibilité aux problématiques de sécurité des données et aux normes associées.

Nous recherchons un Senior Full Stack Engineer pour intervenir sur une mission stratégique autour de systèmes de recommandation et d’IA appliquée au produit. Contexte de la mission Mission au sein d’un grand groupe international du secteur beauté / retail , travaillant sur des sujets avancés d’IA et de personnalisation à grande échelle. Vous rejoindrez une squad produit travaillant sur une plateforme de recommandation intelligente capable de générer des parcours personnalisés à grande échelle. Le système combine data science, règles métier complexes et expérience utilisateur temps réel. Vous interviendrez sur un produit critique utilisé en interne pour tester, visualiser et améliorer les recommandations issues d’algorithmes avancés. Stack technique Backend Python (FastAPI) – expertise senior requise AsyncIO / Pydantic v2 Redis (caching), Firestore, BigQuery Architecture API REST, intégration de services externes Optimisation performance / scalabilité Frontend React (v18+) + TypeScript State management (Redux / Zustand / Context) Performance UI (memoization, lazy loading, code splitting) React Testing Library / Jest Cloud / Infra Google Cloud Platform (Cloud Run, App Engine, Cloud Build) IAM, Secret Manager, VPC Observabilité (logs, monitoring, Sentry) Data / Architecture Systèmes de recommandation & scoring Data pipelines (product enrichment, catalogues produits) Graph-based rule engines (type network / incompatibilités) BigQuery analytics